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英伟达距离超过伯克希尔成为市场第五大股票还差不到100亿美元

帮助英伟达在10月份找到了一个低点，而ChatGPT和其他人工智能技术的崛起为该股的大幅波动提供了催化剂（人工智能需要大量的芯片功率才能工作，更不用说资金在未来某个未知的日期之前不会真正开始流入国库）。结果，英伟达的股价在2023年上涨了84％，将下跌1.5％的伯克希尔甩在了后头。　　现在，英伟达的市值为6646亿美元，仅比伯克希尔的6730亿美元少84亿美元。从英伟达股票的走势来看，这两家公司之间的差距将会缩小。

金融界2023-03-23

比尔盖茨：人工智能是他一生中的第二次革命性技术进步

，当时他向OpenAI及其生成人工智能ChatGPT提出了挑战:让它做一些没有经过训练或编程的事情。　　盖茨选择通过高等生物学考试作为挑战，并估计这将需要大约两到三年的时间。他说，在几个月的时间里，ChatGPT几乎在考试中名列前茅，60道选择题中有59道答对了，6道开放式题的答案也“出色”。　　“当它通过测试后，我们问了它一个非科学的问题:‘你会对一个孩子生病的父亲说什么？’它写了一个经过深思熟虑的答案，可能比我们在场的大多数人都会给出的答案要好。”“整个经历令人惊叹。” 　　盖茨写道:“人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和移动电话的诞生一样重要。”“它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及彼此交流的方式。整个行业都将围绕它重新定位。企业将通过如何使用它而脱颖而出。” 　　微软已经对ChatGPT进行了投资，并将该技术整合到其一些产品中。自2020年离开董事会以来，盖茨不再在微软发挥积极作用，但根据FactSet的数据，他仍然是该公司最大的个人股东，拥有约1.38％的公司股票。　　“我很幸运参与了个人电脑革命和互联网革命。我对这一刻同样兴奋，”他写道。　　盖茨说:“这项新技术可以帮助世界各地的人们改善生活。与此同时，世界需要建立道路规则，这样人工智能的任何缺点都远远超过它的好处，这样每个人都能享受这些好处，无论他们住在哪里，无论他们有多少钱。人工智能时代充满了机遇和责任。” 　　就在盖茨发表上述言论的同一天，英伟达在其年度GTC开发者大会上推出了一系列产品，旨在通过销售硬件和软件来拓展实用的人工智能技术。英伟达还宣布与Alphabet Inc.旗下的云平台展开了“最大规模的合作”。Adobe公司。ADBE公司在拉斯维加斯自己的活动上发布了Firefly AI。

金融界2023-03-23

英伟达将向亚马逊和谷歌云业务提供下一代AI芯片

　　3月21日，英伟达在ChatGPT和其他人工智能产品大热之际，发布了新款芯片、超级计算服务，并宣布了一系列备受瞩目的合作关系，旨在展示该公司的技术将为下一波人工智能突破提供助力的前景。　　在这家芯片制造商当日举行的年度开发者大会上，首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）将英伟达的定位表述为“AI产业iPhone时刻”背后的引擎，如他所言，现在是计算领域的拐点。他表示，在先进的聊天机器人和令人瞠目的图形生成器等消费级和企业级应用蓬勃发展带动下，“生成式人工智能将重塑几乎所有行业”。　　其中的理念是要建立基础设施，加快人工智能应用程序运行速度，提高客户的易用性。英伟达的图形处理单元（GPU）已成为ChatGPT及其同类产品背后的大脑，可以帮助它们消化处理越来越多的训练数据。微软公司上周透露，为了处理ChatGPT开发商OpenAI 的云计算任务，该公司的数据中心需要串联起数万只英伟达A100 GPU。　　其他科技巨头也纷纷跟进，为人工智能建起类似的庞大云基础设施。甲骨文公司宣布，其云平台将配备1.6万只英伟达H100 GPU，这是A100的后继产品，用于高性能计算应用。英伟达表示，亚马逊网络服务（Amazon Web Services）即将推出的系统，规模将能扩展到串联起2万只H100 GPU。微软也开始将H100 GPU添加到其机架式服务器中。　　这种芯片超级集群是英伟达借助新项目DGX Cloud提供的超级计算租赁服务的一部分，该项目由甲骨文托管，很快也将由微软Azure和谷歌云托管。英伟达称，目标是使对人工智能超级计算机的访问像点开网页一样简便，让各家公司无需安装和管理成本高昂的内部基础设施就能训练他们的模型。　　英伟达主管企业计算业务的副总裁Manuvir Das说：“把你要做的工作提出来，指向你的数据集，然后点击开始——所有的组织协调和底层任务都将得到处理。”DGX Cloud服务每月的起始收费为每“实例”36999美元，一个“实例”（就是租用的算力数）相当于8只H100 GPU的算力。　　英伟达还发布了两款新芯片，一款专注于增强AI视频性能，另一款是H100的升级版。　　后一种GPU是专门为改进大型语言模型（如ChatGPT所使用的模型）的部署而设计的。其型号为H100 NVL，在处理推理任务（即人工智能如何响应现实生活中的查询）时，运行速度比数据中心大规模使用的上一代A100快12倍。　　英伟达负责超大规模和高性能计算业务的副总裁伊恩·巴克（Ian Buck）表示，这将有助于“ChatGPT用例的普及，并让每台服务器和每个云端都具有这种能力。”

金融界2023-03-22

3月22日晚间要闻盘点：腾讯控股2022年第四季度调整后净利297亿元同比增19％，露营旺季将至，厂商掀价格战！

国际证券股份有限公司。　　中国电信谈ChatGPT：将提供大模型算力服务关注产业AI 　　中国电信总裁兼首席运营官邵广禄今日在公司业绩会上表示，中国电信在ChatGPT方面至少有2个服务机会，一是为生成式AI创业者提供大模型的算力服务；二是在产业AI方面下功夫，“在用AI技术赋能实体经济方面，我们正探索一条新路径。”（财联社）　　久其软件：公司正在对文心一言进行内测、试用　　久其软件在互动平台表示，公司正在对文心一言进行内测、试用，未来会探索研究将相关智慧能力应用在数字传播业务领域。　　中国电信：2022年度净利润同比增长6.3％拟10派0.76元　　中国电信发布年度报告，2022年实现营业收入4749.67亿元，同比增长9.4％；归属于上市公司股东的净利润275.93亿元，同比增长6.3％；基本每股收益0.3元。拟以2022年末总股本915.07亿股为基数，每股派发末期股息0.076元（含税）。　　首都在线：拟收购智慧云港100％股权开展数据中心建设　　首都在线公告，拟以自有资金或自筹资金收购怀来智慧云港科技有限公司100％的股权，智慧云港已获建设3200个高效低功耗服务器机柜的数据中心的相关核准，本次收购完成后公司即可开展数据中心建设。　　晶澳科技：拟128.42亿元对公司一体化产能进行扩建　　晶澳科技公告，公司拟对公司一体化产能进行扩建，投资项目为鄂尔多斯高新区年产20GW硅片、30GW电池项目，预计投资额128.42亿元。公司同日披露年报，2022年实现营业收入729.89亿元，同比增长76.72％；归母净利润55.33亿元，同比增长171.4％；基本每股收益2.4元；拟每10股转增4股并派发现金红利2.4元（含税）。　　安集科技：国家集成电路基金拟减持不超2.5％公司股份　　安集科技公告，国家集成电路基金拟减持不超过2.5％的公司股份。　　景嘉微：国家集成电路基金拟减持不超2％公司股份　　景嘉微公告，持股8.08％的公司股东国家集成电路产业投资基金股份有限公司计划在公告披露之日起15个交易日后的6个月内以集中竞价交易方式减持公司股份不超过910.24万股，即不超过公司总股本比例的2％。

金融界2023-03-22

腾讯公布第四季度财报：扭亏为盈收入小幅增长1%，在线广告收入增长15%

前景，这是对自去年11月OpenAI的ChatGPT推出以来席卷全球科技行业的狂热的认可。刘炽平称，这是一个“增长倍增器”，腾讯将逐步将人工智能功能整合到从微信到网络媒体的一系列产品中。在微软(Microsoft Corp.)和谷歌等公司争相展示其最新的人工智能产品之际，腾讯表示，其ChatGPT式工具的计划正在进行中。人工智能聊天现在已经成为一种全球现象，在中国科技公司中引发了一场追赶的竞赛，百度公司已经在部分用户中获得了积极的评价。刘炽平表示：“我们在采用和开发人工智能技术方面拥有长期的经验。”刘炽平将在今年年底的股东大会上轮流离开董事会。他表示AI兴趣和应用的兴起“对我们非常有利，因为我们的核心社交和游戏业务是面向用户的，这很难被AI技术颠覆，但肯定会得到增强。” 腾讯的一些业务领域表现不太好。蓬勃发展的云和金融科技业务受到中国去年12月突然因新冠政策改变遭到影响，当时中国出现了一波感染，扰乱了消费者情绪和在线支付。自腾讯2019年推出该部门以来，收入首次下降了1%。随着腾讯试图摆脱亏损合同，其云业务收入也有所下降。虽然国际游戏收入增长了5%，但国内业务却萎缩了6%。腾讯公司在周三(3月22日)的一份文件中表示，净利润为1063亿元，这是由于处置食品配送巨头美团的股票等变化带来的一次性收益超过850亿元。

白兔捣药秋复春2023-03-22

比尔盖茨：ChatGPT是1980年以来最具革命性的科技进步

当时他向OpenAI及其生成式人工智能ChatGPT提出了挑战，让它做一些没有经过训练或编程的事情。　　盖茨选择高等生物学考试作为挑战，并估计这将需要大约两到三年的时间，结果在几个月的时间里，ChatGPT就通过了考试，60道选择题中有59道答对了，6道开放式题的答案也“非常出色”。　　盖茨说：“当它通过测试后，我们问了它一个非科学的问题：‘你会对一个孩子生病的父亲说什么？’它写了一个经过深思熟虑的答案，可能比我们在场的大多数人都会给出的答案要好。”“整个经历令人震惊，我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步。” 　　盖茨写道：“人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和移动电话的诞生一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及彼此交流的方式。整个行业都将围绕它重新定位。企业将通过如何使用它而脱颖而出。” 　　微软已经对ChatGPT进行了投资，并将该技术整合到其一些产品中。自2020年离开董事会以来，盖茨不再在微软发挥积极作用，但根据FactSet的数据，他仍然是该公司最大的个人股东，拥有约1.38％的股份。　　他周二写道：“我很幸运参与了个人电脑革命和互联网革命。我对这一刻同样兴奋。” 　　盖茨说：“这项新技术可以帮助世界各地的人们改善生活。”“与此同时，世界需要建立道路规则，这样人工智能的任何缺点都会远远被它的好处超过，这样每个人都能享受这些好处，无论他们住在哪里，无论他们有多少钱。人工智能时代充满了机遇和责任。”

金融界2023-03-22

美股开盘：道指涨近40点科技股多走高游戏驿站暴涨超50%

年第四季度下降约22％。　　正面迎战ChatGPT！谷歌开放Bard AI聊天机器人访问权限　　3月21日周二，美国科技巨头谷歌推出了AI聊天机器人Bard的测试版本，以期与OpenAI的ChatGPT展开竞争。Bard当前仅在英美两国向用户开放，并限制用户时长。谷歌称，公司希望在技术创新方面既大胆又负责任，因此谷歌的逐步推出策略真的很关键。　　AI“春晚”英伟达又甩王炸！ChatGPT专用GPU来了，还要赋能芯片制造　　生成式AI的爆火使得成立近30年的英伟达再次迎来高光时刻。3月22日，英伟达举办年度GTC开发者大会，发布了可为ChatGPT提速10倍的专用GPU芯片，还向芯片制造业甩出一枚技术“核弹”。会上，英伟达宣布了一项改变光刻行业的应用——通过光刻计算库cuLitho，将计算光刻加速40倍以上，大大提高芯片代工厂在这一工序上的效率，为2nm以及更先进制程的到来做好准备。　　SpaceX竞品又活过来了？维珍轨道接近敲定融资　　周三美股盘前，英国富豪理查德·布兰森旗下的卫星发射公司维珍轨道大涨近74％。从多方消息来看，这家公司很有可能熬过这一轮破产疑云。报道称维珍轨道正与风险投资人Matthew Brown谈判，以筹集2亿美元的资金。上周末，维珍轨道公司正与众多潜在投资者举行日常磋商，以期避免破产。　　游戏驿站去年四季度净利润超预期，为两年来首次盈利　　游戏驿站公布第四季度业绩。财报显示，该公司Q4净销售额为22.3亿美元，同比下降1.2％，但好于市场预期的21.8亿美元；净利润为4820万美元，是两年来首次盈利，而上年同期亏损1.475亿美元；每股收益为16美分，上年同期每股亏损49美分。　　巴菲特要求公司董事大举投资伯克希尔股票，接班人率先响应　　根据周二提交的一份监管文件，巴菲特选定的继任者格雷格·阿贝尔上周五买入了价值2460万美元的伯克希尔股票，使他持有的该公司股份总额达到约1.05亿美元。巧合的是，伯克希尔上周五公布了委托书，在巴菲特的要求下增加了一项新准则，要求董事会成员将他们个人财富的相当一部分投资于该公司的股票。阿贝尔这次以每股447259美元的价格买入了55股伯克希尔A类股，使他持有的A类股达到228股。他还持有2263股B类股。　　Roblox推出生成式AI游戏创作工具　　Roblox推出公司首款生成式AI游戏创建工具Code Assist和Material Generator，目前均处于测试阶段。这两种工具都无法通过文本描述直接生成游戏片段，但Roblox Studio负责人Stef Corazza表示，这些工具可以“帮助自动化基本编码任务，让用户可以专注于创造性工作。”这意味着该工具可根据简短提示，生成代码片段和游戏内物件纹理。　　蔚来公司强调“非常有信心”达成全年25万辆销售目标　　荷兰首家蔚来中心将于当地时间3月23日正式开业。公司CFO奉玮接受采访时强调，“非常有信心”实现今年电动汽车销量翻番至25万辆的目标。　　　知乎：2022年四季度营收11.14亿元，净亏损同比收窄53.2％　　知乎2022年第四季度总收入为11.14亿元，同比增加9.3％；股东应占净亏损约为1.8亿元，同比收窄53.2％。

金融界2023-03-22

腾讯高管：AI和大模型是增长的加速器会进一步投资

的电话会议上，针对市场热议的人工智能和ChatGPT相关话题，腾讯高管表示，对于腾讯而言，AI和大模型是一个增长的加速器，会帮助改善现有业务，加速商业化，腾讯会在资源上进一步投资，来建立腾讯自己的大模型，同时会确保打好打牢模型建设的基础。

金融界2023-03-22

东兴证券：给予金山办公买入评级

间。近期人工智能相关应用广受市场关注，ChatGPT在文字、图像等方面表现优异，叠加微软发布的Microsoft365Copilot订阅服务有望大幅提升办公效率，打开了AI赋能数字办公场景的发展空间。而金山办公深耕AI领域多年，在文字（机器翻译、文章校对、辅助协作等）、图像（OCR能力等）、语音（语音交互等）领域均有技术积累，未来有望赋能自身产品及数字化平台，为客户提供更加智能化的办公体验，并进一步打开业务发展空间。　　公司盈利预测及投资评级：公司订阅业务稳步增长，客户粘性及ARPU值不断提升，授权业务及互联网业务平稳着陆。展望未来，数字办公为大势所趋，公司技术、产品、客户资源优势明显，且AI技术储备丰富，有望持续受益。我们预计公司2023-2025年净利润分别为15.08、19.52和24.22亿元，对应EPS分别为3.27、4.23和5.25元。当前股价对应2023-2025年PE值分别为104、80和65倍。维持“强烈推荐”评级。　　风险提示：数字办公趋势发展不及预期风险，公司业务拓展不及预期风险，行业竞争加剧风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券丁奇研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达95.27%，其预测2023年度归属净利润为盈利11.17亿，根据现价换算的预测PE为134.68。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有28家机构给出评级，买入评级22家，增持评级5家，中性评级1家；过去90天内机构目标均价为327.85。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，金山办公（688111）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力良好，营收成长性良好。财务健康。该股好公司指标4星，好价格指标1.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-03-22

比尔盖茨：人工智能时代已经开始

定问题或提供特定服务而创建的模型。驱动ChatGPT的是人工智能。这是学习如何做聊天更好，但不能学习其他任务。相比之下，人工通用智能一词指的是软件能够学习任何任务或科目。Alamos Gold还不存在——在计算机行业，关于如何创建它，以及它是否能被创建，正在进行一场激烈的辩论。　　开发人工智能和Alamos Gold一直是计算行业的伟大梦想。几十年来，问题是什么时候计算机会比人类更擅长于计算之外的其他方面。现在，随着机器学习和大量计算能力的到来，复杂的人工智能成为现实，它们会变得非常快。　　我回想起个人计算革命的早期，当软件行业是如此之小，我们大多数人都可以在一个会议的舞台上。今天，它是一个全球性的产业。由于很大一部分现在正将注意力转向人工智能，创新将比我们在微处理器突破后所经历的要快得多。不久，前人工智能时代似乎就像使用计算机意味着在C：》提示符下打字而不是在屏幕上敲击的日子一样遥远。　　提高生产力　　虽然人类在很多事情上仍然比GPT更好，但有很多工作并没有太多地使用这些能力。例如，一个人在销售（数字或电话）、服务或文件处理（如应付款、会计或保险索赔纠纷）中所做的许多任务需要决策，但不需要持续学习的能力。公司有这些活动的培训计划，在大多数情况下，他们有很多好的和坏的工作的例子。人类使用这些数据集进行训练，很快这些数据集也将用于训练人工智能，使人们能够更有效地完成这项工作。　　随着计算能力越来越便宜，GPT表达想法的能力将越来越像有一个白领工人可以帮助你完成各种任务。微软将此描述为有一个副驾驶。人工智能完全整合到Office等产品中，将增强你的工作——例如帮助写电子邮件和管理收件箱。　　最终，你控制计算机的主要方式将不再是指向、点击或轻击菜单和对话框。相反，你可以用简单的英语写一个请求。（不仅是英语，AI也能理解世界各地的语言。今年早些时候在印度，我遇到了一些开发人员，他们正在开发能够理解当地许多语言的人工智能。）　　此外，人工智能的进步将使个人代理的创建成为可能。把它想象成一个数字个人助理：它会看到你最新的电子邮件，知道你参加的会议，读你读的东西，读你不想打扰的东西。这既能改善你想做的工作，又能把你从不想做的事情中解放出来。　　人工智能的进步将使个人代理的创建成为可能。　　你将能够使用自然语言让这个代理帮助你安排日程、通信和电子商务，它将在你所有的设备上工作。由于训练模型和运行计算的成本，创建个人代理还不可行，但由于人工智能的最新进展，这现在是一个现实的目标。有些问题需要解决：例如，保险公司可以在未经你允许的情况下向你的代理人询问你的情况吗？如果是，又有多少人会选择不用呢？　　公司范围内的代理将以新的方式授权员工。一个代理，了解一个特定的公司将可供其员工直接咨询，并应参加每一次会议，这样它就可以回答问题。可以告诉它是被动的，或鼓励它说出来，如果它有一些洞察力。它将需要访问销售，支持，财务，产品时间表，和文本相关的公司。它应该阅读与该公司所处行业相关的新闻。我相信，这样做的结果将是员工的工作效率提高。　　当生产力上升，社会受益，因为人们可以自由地做其他事情，在工作和在家。当然，人们需要什么样的支持和再培训，这是一个严肃的问题。政府需要帮助工人过渡到其他角色。但对帮助他人的人的需求永远不会消失。人工智能的崛起将解放人们去做软件永远不会做的事情——例如，教学、照顾病人和赡养老人。　　全球卫生和教育是两个有巨大需求的领域，但没有足够的工人来满足这些需求。这些是人工智能可以帮助减少不平等的领域，如果它有适当的针对性。这些应该是人工智能工作的一个重点，所以我现在将转向它们。　　健康　　我认为人工智能将在几个方面改善医疗保健和医疗领域。　　一方面，它们将帮助医疗工作者充分利用他们的时间，为他们处理某些任务——比如提交保险索赔，处理文书工作，起草医生就诊记录。我预计，在这方面会有很多创新。　　其他人工智能驱动的改进对贫穷国家尤为重要，因为绝大多数5岁以下儿童死亡发生在这些国家。　　例如，这些国家的许多人从来没有机会看医生，人工智能将帮助他们看到的卫生工作者提高工作效率。（努力开发人工智能驱动的超声波机器，可以用最少的培训是一个很好的例子。）人工智能甚至可以让病人做基本的分流，获得如何处理健康问题的建议，并决定是否需要寻求治疗。　　贫穷国家使用的人工智能模型需要针对与富裕国家不同的疾病进行培训。他们将需要用不同的语言工作，并考虑到不同的挑战，例如病人住得离诊所很远，或者生病时无法负担停止工作的费用。　　人们需要看到健康人工智能总体上是有益的证据，即使它们不会是完美的，也会犯错误。人工智能必须经过非常仔细的测试和适当的监管，这意味着它们将比其他领域需要更长的时间来被采用。但话又说回来，人类也会犯错。而得不到医疗服务也是一个问题。　　除了帮助护理，人工智能还将大大加快医学突破的速度。生物学的数据量非常大，人类很难跟踪复杂生物系统运作的所有方式。现在已经有软件可以查看这些数据，推断出途径是什么，搜索病原体上的目标，并据此设计药物。一些公司正在研究以这种方式开发的抗癌药物。　　下一代工具将更加有效，它们将能够预测副作用，并计算出剂量水平。盖茨基金会在人工智能领域的优先事项之一是确保这些工具用于解决影响世界上最贫穷人口的健康问题，包括艾滋病、结核病和疟疾。　　同样，政府和慈善机构应该鼓励企业分享人工智能对贫穷国家人民饲养的作物或牲畜的洞察。人工智能可以根据当地条件帮助开发更好的种子，根据当地的土壤和天气为农民提供最好的种子种植建议，并帮助开发牲畜的药物和疫苗。由于极端天气和气候变化给低收入国家的自给农带来了更大的压力，这些进展将更加重要。　　教育　　计算机对教育的影响并没有像我们很多业内人士所希望的那样。有一些良好的发展，包括教育游戏和维基百科等在线信息来源，但它们对衡量学生成绩的任何指标都没有产生任何有意义的影响。　　但我认为，在未来的5到10年里，人工智能驱动的软件最终将实现变革人们教学和学习方式的承诺。它会知道你的兴趣和你的学习风格，所以它可以定制内容，以保持你的参与。它将衡量你的理解，注意你什么时候失去兴趣，并了解你对哪种动机的反应。它会立即给出反馈。　　认可机构有很多方法可以协助教师和行政人员，包括评估学生对某一科目的认识，以及就职业规划提供意见。教师已经在使用像ChatGPT这样的工具来对学生的写作作业提供评论。　　当然，认可机构需要经过大量的训练和进一步的发展，才能了解某个学生是如何学习的，或者是什么激发了他们的积极性。即使技术得到完善，学习仍将取决于学生与教师之间的巨大关系。它将增强--但永远不会取代--学生和教师在课堂上共同做的工作。　　将为有能力购买的学校创造新的工具，但我们需要确保它们也为美国和世界各地的低收入学校创造和提供。人工智能将需要在不同的数据集上进行训练，这样它们才是公正的，并反映出它们将被使用的不同文化。数字鸿沟需要解决，这样低收入家庭的学生才不会落在后面。　　我知道很多老师都很担心学生用GPT来写论文。教育工作者已经在讨论适应新技术的方法，我怀疑这些对话将持续相当长的一段时间。我听说一些老师找到了聪明的方法，将技术融入到他们的工作中——比如允许学生使用GPT来创建他们必须个性化的初稿。　　人工智能的风险和问题　　你可能已经读到了关于当前人工智能模型的问题。例如，它们不一定擅长理解人类请求的上下文，这导致了一些奇怪的结果。当你要求人工智能编造一些虚构的东西时，它能做得很好。但是，当你问你想去的旅行的建议，它可能会建议不存在的酒店。这是因为人工智能没有很好地理解你请求的上下文，不知道它是应该发明假酒店还是只告诉你有房间的真酒店。　　还有其他的问题，比如人工智能在数学问题上给出错误的答案，因为它们在抽象推理方面很挣扎。但这些都不是人工智能的根本局限。开发人员正在研究它们，我认为我们将在不到两年的时间里看到它们在很大程度上得到修复，而且可能会更快。　　其他的担忧不仅仅是技术上的。例如，有人工智能武装的人类构成的威胁。像大多数发明一样，人工智能可以用于好的目的，也可以用于坏的目的。政府需要与私营部门合作，设法限制风险。　　那么人工智能就有可能失去控制。一台机器会不会认为人类是一种威胁，得出结论说它的利益与我们的不同，或者干脆停止关心我们？有可能，但这个问题在今天并不比过去几个月人工智能发展之前更加紧迫。　　超级聪明的人工智能在我们的未来。与计算机相比，我们的大脑以蜗牛的速度工作：大脑中的电信号以硅芯片中信号的1/10万的速度移动！一旦开发人员能够推广一种学习算法，并以计算机的速度运行它--这一成就可能还需要十年或一个世纪--我们将拥有一个强大得难以置信的AGI。它将能够做人类大脑所能做的一切，但对它的记忆大小和运行速度没有任何实际的限制。这将是一个深刻的变化。　　这些“强大”的认可机构，如他们所知，很可能能够确立自己的目标。这些目标是什么？如果它们与人类的利益相冲突，会发生什么？我们应该努力防止强大的人工智能被开发出来吗？随着时间的推移，这些问题将变得更加紧迫。　　但过去几个月的突破并没有使我们大大接近强大的人工智能。人工智能仍然无法控制物理世界，也无法确立自己的目标。“纽约时报”最近一篇关于与ChatGPT的对话的文章引起了人们的广泛关注。这是一个很吸引人的视角--就像人类表达的情感一样，但它并不是有意义的独立的指标。　　有三本书塑造了我对这个主题的思考：尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）的“超级智力”（SuperIntelligence）；麦克斯·特格马克（Max Tegmark）的“生命3.0”（Life 3.0）；杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）的“一千人头脑”（A Qualland Brain）。我不同意作者所说的每一件事，他们也不同意对方的观点。但这三本书都写得很好，发人深省。　　下一个前沿　　将有大量的公司致力于人工智能的新用途，以及改进技术本身的方法。例如，公司正在开发新的芯片，将提供人工智能所需的大量处理能力。一些使用光学开关-激光器，本质上是为了减少能源消耗和降低制造成本。理想情况下，创新的芯片将允许你在自己的设备上运行一个人工智能，而不是像今天你必须做的那样在云中。　　在软件方面，驱动人工智能学习的算法会变得更好。在某些领域，如销售，开发人员可以通过限制人工智能工作的领域，并给它们提供大量特定于这些领域的训练数据，从而使人工智能非常准确。但一个悬而未决的大问题是，我们是否需要许多这些专门的人工智能用于不同的用途——一个用于教育，另一个用于办公室生产力——或者是否有可能开发出一种可以学习任何任务的人工通用智能。这两种方法都将面临巨大的竞争。　　无论如何，在可预见的将来，人工智能的话题将主导公众的讨论。我想提出三个原则来指导这种对话。　　首先，我们应该努力平衡对人工智能负面影响的担忧——这是可以理解的，也是合理的——与它改善人们生活的能力。为了充分利用这一非凡的新技术，我们既要防范风险，又要让尽可能多的人受益。　　第二，市场力量自然不会产生帮助最贫困人口的人工智能产品和服务。相反的可能性更大。有了可靠的资金和正确的政策，政府和慈善机构可以确保人工智能被用来减少不平等。正如世界需要最聪明的人专注于最大的问题，我们也需要让世界上最好的人工智能专注于最大的问题。　　尽管我们不应该坐等这种情况发生，但思考人工智能是否会识别不平等并试图减少这种不平等是一件有趣的事情。你需要有道德感才能看到不公平，还是一个纯粹理性的人工智能也能看到？如果它确实承认了不平等，它会建议我们做些什么？　　最后，我们应该记住，我们只是在人工智能所能完成的事情的开始。无论它今天有什么限制，在我们意识到之前都会消失。　　我很幸运地参与了PC革命和互联网革命。这一刻我也一样兴奋。这项新技术可以帮助世界各地的人们改善他们的生活。与此同时，世界需要建立道路规则，使人工智能的任何缺点都远远超过它的好处，这样每个人都可以享受这些好处，无论他们住在哪里，有多少钱。人工智能时代充满了机遇和责任。

金融界2023-03-22

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