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ChatGPT概念股震荡走高：云从科技涨超18%，昆仑万维等跟涨

2023年4月3日，ChatGPT概念股震荡走高，截至10：09，云从科技涨超18%，奥飞娱乐、科大讯飞涨超6%，同花顺、昆仑万维、中文在线、海天瑞声跟涨。近日，云从科技在分析师会议上表示，目前业界认为，大概达到千亿级的参数规模后，智能化的效果将达到明显的提升。公司目前正在考虑减少NLP的中间技术研究，并集中精力投入到超级语言模型方面的探索，并加大算力、算法以及参数规模的投入。此外，公司也同样在将业务数据与专家知识相结合。对于公司来讲，专家知识就是公司所储备的具体应用场景的行业知识（行业know-how），如金融行业know-how、智能制造know-how等。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-03

云从科技：致力于助推人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级

月投资者关系活动记录表。问题1：面对ChatGPT的出现，公司是否有相关的应对战略？回复：从技术角度来看，公司认为ChatGPT是一个下游任务迁移之后更加专用的大模型，主要面向自由对话任务（Chat）。一方面，ChatGPT的成功，本质上是在GPT的基础上引入了基于人类反馈的强化学习，即引入人类专家的知识和偏好，这与公司的CWOS操作系统的理念比较相近。但我们认为纯粹依靠海量数据做深度学习的模型，在未来可能会遇到瓶颈。另一方面，GPT的成功也证明了引入专家知识做下游任务的迁移，最终得到专用的模型是正确的路径。这是一种实践层面的胜利，而非技术层面的革命性进步。从业务角度来看，之前基于公司业务的需求，我们对预训练模型生成式的AI技术展开了相关研究，主要出发点是公司通过提升绝对性能方面的优势，以便在CV领域继续保持相应的技术地位，并且保持算法性能（即算法效果的技术水平）。同样公司在具体业务中发现，很多具体场景下有效数据（样本）较少，此时，预训练模型就能在降低对数据依赖的方面提供有效的帮助。从行业角度来看，目前业界认为，大概达到千亿级的参数规模后，智能化的效果将达到明显的提升。公司目前正在考虑减少NLP的中间技术研究，并集中精力投入到超级语言模型方面的探索，并加大算力、算法以及参数规模的投入。此外，公司也同样在将业务数据与专家知识相结合。对于公司来讲，专家知识就是公司所储备的具体应用场景的行业知识（行业know-how），如金融行业know-how、智能制造know-how等。问题2：公司是否会与微软、百度等开展相关合作？回复：从合作的角度来看，公司一直持开放态度，愿意与其他优秀企业合作。公司暂未与微软、百度开展商业合作，也暂未与百度开展大型合作，但公司为百度的合作公司提供相应的支持。问题3：请分析一下对于客户来讲，公司的优势有哪些？回复：首先是技术力，即AI技术能力全面。公司拥有覆盖感知、认知、决策的全链条人工智能核心技术，并将多种技术整合在人机协同操作系统中形成技术闭环，解决客户应用场景中复杂的智能化需求，技术实力处于行业领先地位。当下客户更加注重公司对于数据安全、数据使用等方面的技术能力。既要求顶层设计能力，又要求具备解决行业落地问题的能力，以及相关资质与背景。其次是生产力，即规模高效的AI流水化生产线，保障AI生产力。公司在AI生产到应用各环节中运用了数据预标注、知识蒸馏、自反馈、概率状态机等多项智能化技术，大幅降低算法生产和智能应用开发的技术门槛（标准化产品生产能力与规模效应逐步提高），显著提升研发效率和产品质量。最后是商业力，即实现人工智能与实体经济深度融合。公司自成立以来，在正确的赛道上长期布局，技术趋势与技术路径是正确的。公司在选择落地场景的时候，首先考虑其是否具备信息化与数字化，具备信息化与数字化的场景才有智能化升级的需求。公司在人机协同操作系统和客户业务系统之间构建了“决策支持-业务反馈-效果改进”的正向循环，率先在商业实践领域实现算法效果在应用过程中的自我学习、自我提升。公司致力于助推人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级。在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业、数字城市、泛AI等领域已逐步实现成熟落地应用。公司将继续聚焦第一曲线（为大客户提供智能化平台和解决方案），打开第二曲线（为SMB客户提供更标准化的产品），降本增效，实现AI公司的价值。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-03

美亚柏科涨超17%，云计算ETF（516510）盘中涨幅超4%

之和为54.83%。华鑫证券认为，在ChatGPT持续催化下，国内AI算力需求将保持增长势头。预计未来5年，我国智算规模的年复合增长率将达52.3%。算力资源作为数字经济发展的重要底座，数字化新事物、新业态、新模式推动应用场景向多元化发展，算力规模的不断扩大带动算力需求持续攀升。展望2023，数字经济新模式有望重新分配移动互联网海量红利。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-03

指数强势，金山办公领涨超10%，科创50ETF易方达（588080）上涨2.63%

备、计算机等领域个股。东方证券认为，ChatGPT这一现象级的产品有望推动AI发展进入快车道，包括云端、终端、边缘人工智能，都离不开强大的算力支撑，算力作为一种新的基础设施，正成为数字经济的核心支撑，跟算力相关的GPU、CPO、储存芯片等都具备明晰的成长机遇。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-03

惠伦晶体：关于公司库存情况，敬请关注即将于4月下旬披露的2022年度报告及2023年一季报

是否有布局人工智能产业，是否有客户属于ChatGPT领域的公司？麻烦逐条回答，谢谢！惠伦晶体董秘：尊敬的投资者，您好！公司是一家专业从事压电石英晶体元器件系列产品研发、生产和销售的高新技术企业，主要产品为SMD谐振器、TSX热敏晶体和TCXO振荡器，广泛应用于通讯电子、汽车电子、消费电子、移动互联网、工业控制、家用电器、航天与军用产品和安防产品智能化等领域。包括数字化管理、人工智能在内的各种场景中，但凡有频率信号、产生时钟、过滤杂讯等需求的，都离不开压电石英晶体元器件的使用。感谢您对公司的关注与支持！投资者：贵司2022年一季度度报告中对库存消化充满信心，但实际库存量却逐步增加到三季度近3亿元，请问具体原因和目前情况，以及贵司打算如何化解相应举措？惠伦晶体董秘：尊敬的投资者，您好！关于公司库存情况，敬请关注即将于4月下旬披露的2022年度报告及2023年一季报。对于库存消化，公司积极采取多种措施应对，包括：加强对市场趋势的研判，合理安排采购计划与生产计划；加强产品开发和成本管控能力，进一步提升产品在市场中的竞争力；加大营销投入，加强营销队伍建设，优化营销力量和产品应用领域的布局等。感谢您对公司的关注与支持！惠伦晶体2022三季报显示，公司主营收入3.41亿元，同比下降35.36%；归母净利润1010.4万元，同比下降92.68%；扣非净利润439.86万元，同比下降96.73%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入1.02亿元，同比下降47.52%；单季度归母净利润387.04万元，同比下降92.27%；单季度扣非净利润236.72万元，同比下降95.22%；负债率39.59%，投资收益-49.94万元，财务费用192.85万元，毛利率26.92%。该股最近90天内无机构评级。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，惠伦晶体（300460）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、有息资产负债率、应收账款/利润率。该股好公司指标1.5星，好价格指标2星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）惠伦晶体（300460）主营业务：专业从事压电石英晶体元器件系列产品研发、生产和销售。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-04-03

一周保险：两总经理离职；多位高管谈公司发展；税优健康险扩容政策即将落地

金融界2023-04-03

游戏、影视、计算机、软件，你方唱罢我登场！

酒店餐饮、煤炭、证券、银行等板块走弱；ChatGPT概念股大涨，网游、智慧医疗、AI概念等活跃。截至收盘，沪指涨0.36%报3272.86点，深成指涨0.64%报11726.4点，创业板指涨0.69%报2399.5点，科创50指数涨1.49%；两市合计成交9533亿元。2023年第一季度结束，4月初将迎来密集的一季报业绩披露期，建议小伙伴重点关注3月底披露的2022年年报和2023年一季度报，关于业绩披露不乐观的标的谨慎看待。北上资金方面，沪股通净流出6.48亿元，深股通净流入23.22亿元，合计净流入16.74亿元。经济数据上，中国3月官方制造业PMI 51.9，预期51.5，前值52.6；3月非制造业PMI 58.2，预期55.0，前值56.3。数据上看，3月制造业保持在荣枯线上但较前值小幅回落，且中小企业PMI环比下行，对应3月就业数据并不算好，反映出当前国内经济复苏趋势不变，但有所分化，复苏斜率短期并不算强。可能受此影响，3月31日成长价值再次分化，以地产链为代表的顺周期板块表现较弱，而TMT板块再度活跃引领A股上行。展望后市，偏存量市的资金环境可能难以支撑交易结构持续极致化，短期TMT性价比已经降低，有部分资金获利了结；随着财报披露临近及经济数据发布，市场风格或进一步向基本面定价转移。后续在海外流动性趋松、国内稳经济政策基调不变的情况下，市场风格有望重回经济复苏、内需修复相关主线。来源：Wind GPT模型下游应用板块3月31日唱主角，游戏ETF（516010）和游戏沪港深ETF（517500）受益于AIGC相关概念，GPT模型应用等利好的刺激，全天涨幅分别斩获8.06%和6.44%，涨势惊人。影视ETF（516620）也收获4.93%的涨幅。开年以来，人工智能领域GPT模型的下游应用端涨势用“惊人”来形容一点也不夸张。游戏ETF今年至今涨幅达到57.65%，游戏沪港深今年至今涨幅达到54.33%，影视今年至今涨幅也达到了18.54%。来源：Wind 近期，AIGC生成式人工智能领域的重磅炸弹可谓是接连不断，3月15日，OpanAI发布大型多模态模型GPT-4。3月16日，百度发布“文心一言”产品。3月17日，微软发布由AI驱动的365Copilot。3月19日，李开复宣布筹组中文版ChatGPT公司“ProjectAl2.0”。3月28日，腾讯AILab发表题为《AI Enhanced Procedural City Generation》的演讲，提出自研的3D虚拟场景自动生成解决方案，帮助游戏开发者以更低成本创造风格多样、贴近现实的虚拟城市，大幅提升3D虚拟场景的生产效率。3月31日微软举办GDC（游戏开发者大会）中国行，AzureOpenAI、完美世界、rct等探讨AI技术在游戏NPC、场景制作、资产管线等研发场景的落地进展。消息面上，新版Midjourney（第五代）结合ChatGPT，修复了手部绘画不逼真等难题，生成效果以假乱真。此外微软3月31日下午举办GDC 2023中国行，针对国内游戏开发现状对发布内容进行拆解与分析，分享关于Azure OpenAI服务在游戏开发中的应用场景。“AIGC+游戏”商业化前景初具规模，或能带来游戏、影视行业的降本创新，一定程度引发市场热情。下图为Midjourrney和ChatGPT结合以关键词：“1985年+特斯拉+上海“的生成的图片来源：阿威视界游戏、影视行业或是AIGC技术的率先应用场景，AIGC技术突破有望从降本、创新两个角度驱动行业发展。降本角度，游戏是所有内容制作中，工业化程度、交互/实时性要求最高的，一直以来存在着“高质量-低成本-短时间”的不可能三角，但Midjourney等生成式AI技术，有望进一步简化剧情设计、背景音效、角色配音、场景搭建等工作量，或能有效辅助制作流程、降低制作门槛，从而实现降本增效，完成更进一步创新。目前米哈游、腾讯、网易、动视暴雪等多家游戏龙头纷纷开始布局，几天前，在美国旧金山举行的被视为“全球游戏技术风向标”的2023游戏开发者大会上，腾讯游戏展示了多款最新的游戏开发工具。未来商业化落地或可期。基本面上看，当前游戏板块受到“消费复苏+本土游戏出海+AIGC驱动降本创新”多重利好。一方面，随着经济和消费市场复苏、大厂重磅作品获得版号并推动上线，游戏市场供需有望产生共振、迎来反弹，游戏公司2023年业绩释放或可期。此外游戏出海文化使命增强，随着政策鼓励推动、头部厂商布局、新兴市场崛起，未来或有一定空间。随着4月初一季报的季度密集披露期逐渐到来，相关业绩不及预期的标的可能稍微拖累游戏、影视等传媒板块的整体表现，但是适当的调整并不影响这些板块在疫后复苏和革命式技术GPT大模型的“iPhone时刻”等多重利好下的投资价值，没上车的小伙伴可以在第一季度业绩披露后的时间段内重点关注游戏ETF（516010）、游戏沪港深ETF（517500）和影视ETF（516620）的“倒车接人”时机，逢低、分批、多次布局，把握长期的投资机会。计算机、软件、芯⽚和通信等GPT模型上游算⼒相关板块，涨幅稳中有进，也是不容⼩觑！年初受信创、数据要素等概念利好之后，AIGC领域的GPT⼤模型更是接⼒，将相关标的送上更高的高度，软件ETF（515230）3月31日收涨6.16%，计算机ETF（512720）3月31日收涨4.66%，通信ETF（515880）3月31日收涨2.21%。上述标的今年⾄今涨幅也均接近或者超过30%。今年⾄今，计算机和软件板块整体或收益于三条主线：⼈⼯智能、信创、数据要素。 OpenAI发布AI⼤模型GPT-4，在多模态任务、复杂问题推理等领域取得重⼤突破，并在多项⼈类测试中表现优异。众多领域纷纷诉求与⼈⼯智能GPT⼤模型技术的合作，众多领域如：图⽚⽣成、视频剪辑和⽂字处理均有相关商业模型落地，并且运作良好。如：Stable Diffusion、Midjourney、ChatGPT等。ChatGPT引爆的AI热潮也“烧到了”金融圈。 3⽉30⽇，根据相关媒体最新发布的报告显示，其构建迄今为⽌最⼤的特定领域数据集，并训练了专⻔⽤于⾦融领域的LLM，开发了拥有500亿参数的语⾔模型——BloombergGPT。该模型依托相关媒体的⼤量⾦融数据源，构建了⼀个3630亿个标签的数据集，⽀持⾦融⾏业内的各类任务。该模型在⾦融任务上的表现远超过现有模型，且在通⽤场景上的表现与现有模型也能⼀较⾼下。AI应⽤在⾦融场景的扩散有望持续演绎，⾦融场景相关公司具备数据积累优势，⽆论是互联⽹还是2015年的AI浪潮，均与⾦融⾏业产⽣化学反应。⾦融IT企业引领计算机、软件板块上涨，未来⼈⼯智能在各应⽤场景商业化落地有望加速。随着⽣成式内容⼈⼯智能（AIGC）与众多领域应⽤的纷纷结合和落地，制约模型重要表现的便是模型算⼒，⽣成式内容⼈⼯智能（AIGC）这把⽕有望从下游应⽤⼀路向上“蔓延“到上游算⼒相关重要标的：如计算机、软件、芯⽚和通信设备。信创和数据要素⾃去年10⽉重要会议以来和今年3⽉的重要会议的政策⾯影响下，战略地位不断提升。建议感兴趣的⼩伙伴重点关注计算机ETF（512720）、软件ETF（515230）和通信ETF（515880）⻓期布局价值，不过也要警惕⼀季报披露业绩不及预期的⻛险，现在上⻋的⼩伙伴不⽤担⼼短期调整，还没上⻋的⼩伙伴可以在调整后逢低布局。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-03

网络安全板块快速走高美亚柏科大涨超15%

服务支付信息丢失情况，从即日起禁止使用CHATGPT。中航证券研报认为，AIGC催生出新型网络与数据安全防护需求，Al+安全的模式也将给出应对措施。

金融界2023-04-03

云从科技：对预训练模型生成式AI技术展开了相关研究

构调研时表示，从技术角度来看，公司认为ChatGPT是一个下游任务迁移之后更加专用的大模型。从业务角度来看，公司对预训练模型生成式的AI技术展开了相关研究，主要出发点是公司通过提升绝对性能方面的优势，以便在CV领域继续保持相应的技术地位，并且保持算法性能（即算法效果的技术水平）。同样公司在具体业务中发现，很多具体场景下有效数据（样本）较少，此时，预训练模型就能在降低对数据依赖的方面提供有效的帮助。从行业角度来看，目前业界认为，大概达到千亿级的参数规模后，智能化的效果将达到明显的提升。公司目前正在考虑减少NLP的中间技术研究，并集中精力投入到超级语言模型方面的探索，并加大算力、算法以及参数规模的投入。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-03

市场信心有望企稳回升

行情还会持续演绎。此外，AI算力芯片是ChatGPT等AIGC应用的基础，支撑人工智能大模型需要大量的算力芯片，其中对GPU、FPGA、ASIC需求较大。不过这些都是偏中长期的逻辑，短期3月全球芯片库存水位仍在高位，终端产品需求复苏不明显，预计下半年行业有望逐步迎来景气周期的复苏，二季度可以考虑分批配置芯片ETF（512760）。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-03

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