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未来是否会和微软在国内开展chatGPT相关合作？神州数码答投资者问

交割。 9、未来是否会和微软在国内开展chatGPT相关合作？答：神州数码是微软在中国非常重要的长期合作伙伴，我们会根据业务实际状况和行业发展情况，不断拓展合作领域，推进双方共赢发展。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-07

零知识机器学习 (ZKML) ：ZK与AI将会碰撞出怎样的火花？

近，您可能已经看到了大型语言模型（如 chatGPT 和 Bard）以及文本到图像的模型（如 DALL-E 2、Midjourney 或 Stable Diffusion）的进展。随着这些模型变得越来越好，并且能够执行更广泛的任务，了解是哪个模型执行了这些操作就变得非常重要，还是操作由人类执行。在接下来的部分中，我们将探讨这个思路。 ZKML 的动机和当前努力我们生活在一个世界上，AI/ML 生成的内容越来越难以与人类生成的内容区分开来。零知识密码学将使我们能够做出这样的声明：「给定一段内容 C，它是由模型 M 应用于一些输入 X 生成的。」我们将能够验证某个输出是否是由大型语言模型（如 chatGPT）或文本到图像模型（如 DALL-E 2）等任何其他我们为其创建了零知识电路表示的模型所生成的。这些证明的零知识属性将使我们能够根据需要也隐藏输入或模型的某些部分。一个很好的例子是在一些敏感数据上应用机器学习模型，在不透露输入到第三方的情况下，用户可以知道他们的数据在模型推理后的结果（例如，在医疗行业）。注：当我们谈论 ZKML 时，我们是指创建 ML 模型推理步骤的零知识证明，而不是关于 ML 模型训练（它本身已经非常计算密集）。目前，现有技术水平的零知识系统加上高性能硬件仍然相差几个数量级，无法证明当前可用的大型语言模型（LLMs）等庞大的模型，但是在创建较小模型的证明方面已经取得了一些进展。我们对零知识密码学在为 ML 模型创建证明的上下文中的现有技术水平进行了一些研究，并创建了一个聚合相关研究、文章、应用程序和代码库的文章集。ZKML 的资源可以在 GitHub 上的 ZKML 社区的 awesome-zkml 存储库中找到。 Modulus Labs 团队最近发布了一篇名为「智能的成本」的论文，其中对现有的 ZK 证明系统进行了基准测试，并列举了不同大小的多个模型。目前，使用像 plonky2 这样的证明系统，在强大的 AWS 机器上运行 50 秒左右，可以为约 1800 万个参数的模型创建证明。以下是该论文中的一张图表：另一个旨在改进 ZKML 系统技术水平的倡议是 Zkonduit 的 ezkl 库，它允许您创建对使用 ONNX 导出的 ML 模型的 ZK 证明。这使得任何 ML 工程师都能够为他们的模型的推理步骤创建 ZK 证明，并向任何正确实现的验证器证明输出。有几个团队正在改进 ZK 技术，为 ZK 证明内部发生的操作创建优化硬件，并针对特定用例构建这些协议的优化实现。随着技术的成熟，更大的模型将在较不强大的机器上短时间内进行 ZK 证明。我们希望这些进展将使新的 ZKML 应用程序和用例得以出现。潜在的使用案例为了确定 ZKML 是否适用于特定的应用，我们可以考虑 ZK 密码学的特性将如何解决与机器学习相关的问题。这可以用一个 Venn 图来说明：定义： 1.Heuristic optimization—一种问题解决方法，它使用经验法则或「启发式」来找到艰难的问题的好解决方案，而不是使用传统的优化方法。启发式优化方法旨在在相对的重要性和优化难度下，在合理的时间内找到好的或「足够好」的解决方案，而不是尝试找到最优解决方案。 2.FHE ML—完全同态加密 ML 允许开发人员以保护隐私的方式训练和评估模型；然而，与 ZK 证明不同，没有办法通过密码学方式证明所执行的计算的正确性。像 Zama.ai 这样的团队正在从事这个领域的工作。 3.ZK vs Validity—在行业中，这些术语通常被互换使用，因为有效性证明是 ZK 证明，不会隐藏计算或其结果的某些部分。在 ZKML 的上下文中，大多数当前的应用程序都利用了 ZK 证明的有效性证明方面。 4.Validity ML—ZK 证明 ML 模型，在其中没有计算或结果被保密。它们证明计算的正确性。以下是一些潜在的 ZKML 用例示例： 1. 计算完整性（有效性 ML） Modulus Labs 基于链上可验证的 ML 交易机器人 - RockyBot 自我改进视觉区块链（示例）：增强 Lyra 金融期权协议 AMM 的智能特性为 Astraly 创建透明的基于 AI 的声誉系统（ZK oracle）使用 ML for Aztec Protocol（具有隐私功能的 zk-rollup）致力于合同级合规工具所需的技术突破。 2. 机器学习即服务 (MLaaS) 透明； 3.ZK 异常/欺诈检测：这种应用场景使得可创建针对可利用性/欺诈的 ZK 证明成为可能。异常检测模型可以在智能合约数据上进行训练，并由 DAOs 同意作为有趣的度量标准，以便能够自动化安全程序，如更主动、预防性地暂停合约。已有初创企业正在研究在智能合约环境中使用 ML 模型进行安全目的的方法，因此 ZK 异常检测证明似乎是自然的下一步。 4.ML 推理的通用有效性证明：能够轻松证明和验证输出是给定模型和输入对的乘积。 5. 隐私 (ZKML) 6. 去中心化的 Kaggle：证明模型在某些测试数据上的准确率大于 x%，而不会显示权重。 7. 隐私保护推理：将对私人患者数据的医疗诊断输入模型，并将敏感的推理（例如，癌症测试结果）发送给患者。 8.Worldcoin： IrisCode 的可升级性：World ID 用户将能够在他们的移动设备的加密存储中自我保管其生物特征，下载用于生成 IrisCode 的 ML 模型并在本地创建零知识证明，以证明其 IrisCode 已成功创建。这个 IrisCode 可以被无需许可地插入注册的 Worldcoin 用户之一，因为接收的智能合约可以验证零知识证明，从而验证 IrisCode 的创建。这意味着，如果 Worldcoin 将来升级机器学习模型以一种破坏与其之前版本兼容性的方式创建 IrisCode，用户就不必再次去 Orb，而可以在设备上本地创建这个零知识证明。 Orb 安全性：目前，Orb 在其受信任的环境中执行几个欺诈和篡改检测机制。然而，我们可以创建一个零知识证明，表明这些机制在拍摄图像和生成 IrisCode 时是活动的，以便为 Worldcoin 协议提供更好的活体保证，因为我们可以完全确定这些机制在整个 IrisCode 生成过程中都将运行。总之，ZKML 技术有着广泛的应用前景，并且正在快速发展。随着越来越多的团队和个人加入到这个领域，我们相信 ZKML 的应用场景将会更加多样化和广泛化。来源：金色财经

金色财经2023-04-07

颠覆20年互联网传统！谷歌重磅宣布：搜索引擎加入聊天AI 挑战突破ChatGPT机器人

搜索引擎中加入聊天AI功能，以应对来自ChatGPT等聊天机器人的压力，以及更广泛的业务问题。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)表示，这将增强谷歌回答一系列搜索查询的能力，而谷歌在搜索引擎占据90%以上的市场份额，意味着此举将颠覆多数人20多年来使用互联网的传统体验。在接受《华尔街日报》采访时，桑达尔如此说：“人工智能的进步将增强谷歌回答一系列搜索查询的能力，我不认为聊天AI对谷歌搜索业务构成威胁，反而我们获得比以前更多的机会空间。” 长期以来，谷歌一直是开发称为大型语言模型(LLM)计算机程序的领导者，这些程序可以处理和响应具有人类散文的自然语言提示。谷歌尚未使用这项技术来影响人们使用搜索的方式，但桑达尔说“这会改变”。 “人们能够向谷歌提问并在搜索环境中与法学硕士互动吗？绝对是，”桑达尔解释说。随着微软公司(Microsoft)已经在其Bing搜索引擎中部署ChatGPT系统背后的技术，桑达尔正在应对谷歌核心业务多年来面临的最大威胁之一，同时他还面临着投资者削减成本的压力。今年1月，谷歌母公司Alphabet表示将裁员约12000人，占员工总数的6%，这是迄今为止规模最大的一次裁员。对通货膨胀和经济衰退的担忧，促使其他科技公司削减开支。桑达尔表示，谷歌尚未实现将生产力提高20%的目标，这是他在9月份设定的目标。他表示，公司对其变化的步伐感到满意，但他不会直接谈到新一轮裁员的前景。上周，谷歌首席财务官露丝·波拉特(Ruth Porat)告诉员工，预计会在从餐饮设施到公司计算基础设施等领域进一步削减开支，这对于开发和运行强大的AI算法至关重要。 “我们绝对专注于创造持久的储蓄，” 桑达尔说。“我们对进展感到满意，但还有更多工作要做。” 尽管削减了成本，谷歌仍在推进其AI工作，在ChatGPT取得突破性成功后加快了新产品的开发工作。#ChatGPT火爆全网# 谷歌多年来一直使用AI系统来更好地理解复杂的查询，但微软支持的初创公司OpenAI在11月公开发布的ChatGPT引发一场将这项技术集成到消费产品中的竞赛。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)直接瞄准谷歌占主导地位的搜索引擎。他在2月份对《华尔街日报》表示：“一场新的竞赛正在以全新的平台技术开始。” 尽管微软将ChatGPT背后的技术注入其搜索引擎Bing，但该引擎长期以来远远落后于谷歌搜索。微软表示，它预计在搜索市场上每获得一个百分点就会产生20亿美元的收入，而谷歌则是占据了90%以上的市场份额。桑达尔的最新评论表明，谷歌计划允许用户通过其搜索引擎直接与该公司的大型语言模型进行交互。报道强调：“此举可能会颠覆二十多年来已成为常态的传统基于互联网链接的传统体验。” 谷歌正在测试几款新的搜索产品，例如允许用户针对其原始查询提出后续问题的版本。该公司上个月表示，它将开始考虑“将LLM以更深入的方式整合到搜索中”，但直到现在还没有提供对话功能的详细计划。谷歌已经开始在Gmail和其他与工作相关的产品中测试新的AI功能，而微软已经开始提供Bing以外的AI用于其一些商业软件工具。 AI在搜索领域的竞争对皮查伊来说尤为重要，搜索广告仍然是谷歌最大的赚钱来源，去年带来1620亿美元的收入。谷歌有时对技术发展过快持谨慎态度，担心从根本上改变用户与其搜索引擎互动的方式，而研究人员对AI聊天机器人的准确性表示担忧。当谷歌在3月份开放对其AI聊天机器人Bard的公共访问时，没有将其集成到其搜索引擎中，而是通过独立站点的等待列表提供。产品底部的虚拟按钮将用户重定向到谷歌的搜索引擎，以获取更多信息。 “看到用户对采用这些技术感到兴奋，这真是令人难以置信，其中一些也令人惊喜，”桑达尔提到说。当被问及谷歌为什么不早点发布聊天机器人时，桑达尔回应称，谷歌仍在努力寻找合适的市场。他说：“我们正在迭代以交付一些东西，考虑到行业的现状，时间表可能会改变。” 他补充，谷歌将继续通过新的AI模型改进Bard机器人，同时拒绝评论该产品何时免费提供而无需等待名单。 AI技术需要巨大的计算能力来处理用于产生类人对话的计算，桑达尔表示，谷歌需要调整其资源使用以继续其在AI领域的工作，同时还要管理成本。举例而言，他说Google Brain和DeepMind这两个长期独立运营的主要AI部门，将更紧密地合作来构建大型算法。 “我期待更多、更强大的合作，因为其中一些努力将更加计算密集型，因此在一定规模上一起做是有意义的，”桑达尔指出。与微软一样，谷歌旨在利用其对人工智能模型的投资来赢得更广泛的业务。谷歌上个月为其云计算服务的开发人员开放其AI系统Pathways Language Model的访问权限。桑达尔称，随着时间的推移，更小的AI模型将变得更有用，允许公司设计自己的或用户在他们自己的个人设备上运行算法。 “你会有各种各样的选择，”他最后说。“这项技术将比人们预期的更容易获得。”

小萧2023-04-07

克来机电：公司目前业务不涉及ChatGPT业务

资者：尊敬的董秘，您好！请问贵司是否有ChatGPT业务？谢谢。克来机电董秘：尊敬的投资者您好，公司目前业务不涉及ChatGPT业务。感谢您对公司的关注。投资者：尊敬的董秘，您好！请问贵司是否为华为的供应商？谢谢。克来机电董秘：尊敬的投资者您好，公司在定期报告中披露过为华为提供新能源车用电机相关产品，详细信息参见公司已披露的定期报告，感谢您对公司的关注。投资者：尊敬的董秘，您好！请问贵司在手订单是否充足？谢谢。克来机电董秘：尊敬的投资者您好，公司订单情况会在半年度和年度报告的“管理层讨论与分析”章节中详细披露，您可以持续关注公司后续发布的公告，感谢您对公司的关注。投资者：尊敬的董秘，您好！请问贵司实控人未来6个月内是否有减持计划？谢谢。克来机电董秘：尊敬的投资者您好，公司实控人目前没有减持计划，公司会按照减持相关规则和规定要求及时进行披露和公告。感谢您对公司的关注。克来机电2022三季报显示，公司主营收入4.51亿元，同比上升3.37%；归母净利润2533.61万元，同比下降48.86%；扣非净利润2128.49万元，同比下降53.83%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入2.5亿元，同比上升59.96%；单季度归母净利润3109.0万元，同比上升182.46%；单季度扣非净利润3094.61万元，同比上升180.0%；负债率23.37%，投资收益-8.0万元，财务费用-340.96万元，毛利率22.16%。该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流入2081.24万，融资余额增加；融券净流出54.95万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，克来机电（603960）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力良好，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、存货/营收率增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标2星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）克来机电（603960）主营业务：智能装备业务和汽车零部件业务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-04-07

ChatGPT板块探底回升：神州泰岳大涨5%，彩讯股份等快速跟涨

2023年4月7日，ChatGPT板块探底回升，截至9：57，神州泰岳大涨5%，彩讯股份、福石控股、宣亚国际、中文在线、万兴科技、三六零等快速跟涨。神州泰岳在近期披露的投资者关系活动记录表中表示，关于2023年公司游戏业务规划方面：“今年在做好既往已有产品的运营基础上，将有新产品上线。2022年，公司的《无尽苍穹》和《硝烟启示录》获得国内游戏版号，2023年1月份，《无尽苍穹》在国内上线，这款游戏也是今年我们在国内市场重点运营的游戏。在国外市场，根据目前的安排，公司将发布两款新游戏，一款是战斗卡牌类SLG游戏，另一款是模拟经营类SLG游戏。” 关于神州泰岳的人工智能业务发展情况：“公司旗下鼎富智能专注于认知人工智能的产品研究与开发，推动自然语言处理(NLP)及大数据技术等的融合应用。当前，公司在NLP领域积累了较为深厚的技术，已研发出语音机器人、文本机器人等产品，专注于垂直领域的行业应用，面向公安、政府、金融等行业提供人工智能及大数据解决方案，形成智慧政企、智慧金融、智慧园区三条核心业务线。公司关注相关前沿技术的发展走势，不断对产品更新迭代。” （来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-07

黄岳：算力需求爆发，国产替代加速，芯片怎么投？

创新的基石，我们可以看到最近非常火爆的ChatGPT也提到人工智能三大要素，其中最关键的是算力，算力主要就是基于芯片。 1、芯片是电子产业链的上游芯片首先是属于电子行业，如果我们看A股的一级行业，芯片板块属于电子行业的二级行业，它是消费电子产业链的上游，中游大概就是消费电子产品相关的代工和制造，下游就是直接面向消费者或者面向企业及客户终端的电子产品，比如说我们的笔记本电脑、手机，甚至包括智能的门铃还有空调里面也会用到芯片，我们所有控制的程序、存储的程序、计算的程序基本上都会用到芯片，芯片是整个电子产业链的上游。熟悉制造业的朋友都知道在大的产业链里面也有一个微笑曲线，也就是说它的最上游和最下游利润水平是最高的。最下游由于直接贴近消费者，比如说手机的制造商、笔记本电脑的制造商，它直接面向消费者，它的一些设计理念和产品特点已经形成了自己的粉丝群体，带来不断购买的客户群体，所以相对来说壁垒比较高，毛利率也比较高。另外一方面是最上游的芯片，芯片整体也属于毛利水平很高的行业，因为它的技术难度很大。包括2018年中美经贸摩擦以来，大家可以看到国产替代相关政策也都已经出台了很多轮，大家对于芯片整体产业内部的情况都有所了解。 2、芯片行业资金密集、行业集中度高一听到芯片我们第一反映就是技术难度比较高，另外就是这个产业是一个高度资金密集型的行业，它在进行前期厂房建设，尤其是设备购置的时候需要大量的资本开支。另外，它本身又是充分竞争的行业，充分竞争的行业往往具有产业集中度非常高的特点。作为芯片里面的一个环节，不管是做芯片设计还是做芯片的代工，如果没有成本和技术方面的优势，那么市场份额可能很快就会被其他厂商抢走。芯片这个产业是属于技术难度很高，资金投入量很大，另外本身产业的集中度又很高的产业。所以也是一个高风险、高回报的行业，所以这个特点势必要求这个产业需要一个很高的利润水平来弥补巨大的风险以及前期人员、人才以及资金方面的巨大投入。 3、芯片产业内部各子板块细分主持人：芯片与我们的生活是息息相关的，比如说大家经常用到的手机电脑，包括最近火热的人工智能，其实都是需要芯片作为基石来支撑它的运作和运转，所以说重要性是不言而喻的。我们知道一个小小的芯片生产的工艺是非常复杂的，流程是非常的繁琐，在工艺的环节，芯片就包含好几个相关的子板块，比如说IC的设计、IC的制造、IC的封测，下面我们想请黄老师给我们具体讲解一下刚刚提到的这些芯片子板块。黄岳：从整个芯片内部的产业链来讲可以分为芯片的设计、芯片的制造以及芯片的封装测试这几个环节。（1）首先我们看芯片的设计。芯片的设计有点类似于盖房子的设计人员，他要在图纸上进行构图，具体电路要怎样设计，最后要实现怎样的逻辑功能，最终都会通过专门的芯片设计软件来落地，最后形成芯片设计的方案。这里面涉及到芯片设计软件，这块也是国产化率比较低，而且整个技术含量很高。另外，芯片设计软件还涉及到生态的因素，比如像我们自己用惯了windows的操作系统，你换成苹果的操作系统，它在功能上没有太大的差异，但是从使用习惯上，从整个上下游软件的生态角度会有很大的区别。芯片设计阶段主要涉及的就是设计软件，以及大量的设计企业。比如像国内，华为原来就是芯片设计企业里面的龙头企业，包括他在手机芯片设计的领域已经做到全球第一梯队，后面由于干扰的原因导致设计出来的产品没有办法进行制造，所以导致他的产业链出现一定的问题。这个也是芯片产业链里面非常大的特点，这个产业链全球化的分工非常充分，任何一个国家、区域都没有办法垄断整个芯片的产业链，或者说任何一个国家甚至是一个地区都没有办法做到自己打通整个芯片全部的产业链。芯片目前相关的设计软件主要是美国的软件居多。芯片的设计公司可以分成逻辑芯片、存储芯片、计算芯片。如果大家对电脑比较熟悉的话就知道，计算芯片有显卡，还有一些CPU都是用于计算的，这里面还有一些轻量级计算芯片，比如说用于手机的，用于汽车电子的，甚至一些更轻量级的，用于日常空调的开关、智能门锁、汽车门锁。这是整个芯片设计环节。（2）设计之后要把设计的结果生产出实际的芯片，这个就涉及到整个芯片制造环节。目前全球对于芯片制造主要有两大类模式，一大类模式就是产业充分分工，比如像华为原来就是产业充分分工，他自己主要做设计，设计之后交给台积电包括国内自己的代工厂做制造，做制造之后再去做封测。还有一些公司可能就是一条龙的，他自己既做设计也做制造，他的封装测试相对来说偏低端一些，可能会外包给别人，大概有这两大类模式。全球最大的半导体代工企业就是中国台湾的台积电，台积电在全球市场份额在40%到50%左右，基本上已经一家独大了，接下来像三星包括国内一些公司市场份额也已经在全球领域大概做到前五。半导体制造领域是国内卡脖子非常厉害的领域。这里面又涉及几个环节，包括半导体设备。我们建造了整个半导体厂房之后，后面需要做的就是引进设备，设备大家听过光刻、刻蚀，在这个过程中又会用到其他辅助原料，比如说气体，比如说最上游原材料、硅料、硅片，这些都是整个半导体设备以及半导体材料。半导体材料领域日本在产业里面市场份额大一些，半导体设备领域欧洲、美国包括日本一些公司都也所涉及。而且里面最复杂的设备，比如说光刻大家知道荷兰的阿斯麦是最出名的，也是全球市场份额最大的一个公司。但是他这一台光刻机里面细小的零部件又是从很多不同国家供货的，包括他所用到的气体，比如说硅料、硅片等等这些材料，又是很多国家进行供货的。所以芯片这个产业本身就是全球化分工非常充分，而且各国都有自己在里面比较核心的领域。（3）芯片的封装和测试。芯片制造出来之后会进行芯片的封装和测试。这块国内的市场份额相对来说还可以，更多是人力密集型的产业，相对来说技术难度没有芯片设计以及芯片制造那么高。这个领域，国内企业包括东南亚，比如说印尼整体的市场份额相对来说高一些。主持人：感谢黄老师这么详细的解答，相信经过黄老师从整个产业链的角度为大家梳理完之后，大家对这个产业链有了清晰的认知。目前据我自己的了解，我们国家在设计和制造环节，这个技术水平取得了一定的突破，比如说在电子设计自动化领域，国内的EDA软件的龙头厂商还是取得了不错的水平。但是就像黄老师说的，不可否认的一点就是我们国家目前的技术水平，相对于欧美厂商来说还是有一定的差距。但是在下游的封测环节，刚刚黄老师提到它属于人力密集型环节，所以我们国家目前在封测的技术是相对成熟的，一些头部厂商在全球的排名也是相对靠前的，大概能排到前三、前五的水平。我们知道目前一个芯片的制造不仅工艺复杂，还是一个重资产行业，比如说在晶圆加工环节，流程基本上包括基板清洗、氧化、涂胶、光刻、曝光、刻蚀、清洗、抛光、离子注入以及薄膜沉积。大家听起来就会觉得非常复杂，更别说在实际制作过程。并且这些环节需要大量的资金投入，投入和产出的周期是非常长的，从资本支出到投产，再到销售盈利需要更长的时间。所以说芯片整个行业从一定程度上来说也属于周期性行业，从周期角度来看，请黄老师给我们讲解一下芯片板块目前的周期性体现在哪些方面。二、芯片行业的三重周期黄岳：正像主持人提到的，芯片属于一个周期性非常强的行业。主要有三个周期，我们从大到小去说。 1、创新周期第一个周期是创新周期，任何一轮电子产业链大的机会都是由创新周期驱动的，包括像智能手机。智能手机出现之后整个消费电子产品出现了非常强的周期性大行情，包括再往前追溯是个人电脑，包括后面笔记本电脑，包括最近几年新能源汽车在电子零部件上面的用量也是大幅的增长。所以最强的周期是创新周期，一旦有一个完全颠覆性的全新东西出台的话，你会看到整个电子产业链都会具有非常强的爆发力，这个爆发力基于创新产品的量级而定义。像2019年的芯片行情一方面有国产替代的因素，还有一个火爆的就是TWS蓝牙耳机，这么小的一个东西，但是因为它是一个全新的东西，它是整个增量的需求，它会带来爆发性非常强的行情。这是比较小的一些东西。像大的创新上一轮还要追溯到手机。目前我们看下来可能会有很大突破的人工智能，对于算力这块的需求是非常巨大的，而且人工智能能够和我们很多传统行业结合起来。目前的人工智能两大领域，一个就是视觉包括音像，或者说音频以及视频一些识别，包括人工模拟。还有一大领域就是ChatGPT所在的大语言类模型，它可能和搜索包括办公都有很多结合点，这块很有可能处于电子创新周期很早期的位置。这是一个最大的周期就是创新周期。 2、国产替代周期第二个就是国产替代。芯片产业全球化的程度非常高，它是完全市场化、全球化的行业，所以就会造成头部企业的市占率非常高。头部企业可以通过在全球市场的布局，以及和供应商千丝万缕长期的合作，形成最核心的成本优势以及资金方面的优势。它的资金优势带来的就是创新能力，创新能力又进一步强化了他自己的行业地位。所以这个产业里面，客观来讲后来者的市场份额是很小的，而且追赶难度也比较大。但是国产替代恰恰给了我们国内芯片产业追赶的机会。由于海外一些国家的限制和相关不合理的干扰，国内很多芯片设计公司没有办法进行自己的生产，就被倒逼着他们要扶持国内一些半导体制造企业，包括半导体的设备以及材料厂商，相当于形成国内半导体制造的相关产业链。这种行为从完全市场化的角度来说肯定是非常不经济的，但它是我们国家安全以及长期发展所不可或缺的环节，所以得到了国家政策以及自上而下的全民力支持。所以这里面给国内上游，尤其是半导体设备和材料的公司提供了大量的机会。他们原来作为一个追赶者，对于高端的产品没有研发能力，它原来可能只有低端产品的研发能力。要么就是它虽然有研发能力，比如我们看到新闻在某某领域取得突破，但这个时候你要知道它可能只是设备样机的突破，或者说只是我能够制造了，但是这和良品率很高、能够真正和其他国际上的一线公司去打价格战，完全是两个概念。所以这个行业本身后发者是非常难以追赶的，但是现在倒逼着国内必须要扶持这些企业，而且国内很多半导体制造的公司买不到海外的设备和材料，被迫要扶持国内的设备和材料的供应商。这个是国内芯片设备和材料供应商最大的成长，以及他们能够持续经营下去最大的经济逻辑。国产替代的周期估计未来至少会持续五到十年左右，而且在很多细分领域，我们和国际上一些一流企业的差距还比较大，目前整个国产化率在部分环节已经比较高了，像刚才提到的封测。设计里面EDA的软件、包括材料，还有一些核心高端设备目前国产化率还比较低，这后面整个空间是非常大的。 3、库存周期第三个周期是电子产品的周期，本身半导体产业由于它的分工非常细化，所以就会造成本身会有自己波动非常大的库存周期。 2019年作为整个半导体芯片上行周期的起点，我们已经基本上接近于经历完了一轮完整的芯片周期。 2019年整个芯片触底回升，那个时候大家会发现整个需求回暖了。这个时候首先去库存，很多消费电子的生产商，像苹果、IBM、戴尔这些生产商会开始去库存，把它的库存芯片用掉。另外，芯片的制造商，包括一些零售渠道手里也会有一些库存去消化，后面随着需求进一步回暖，整个下游的消费电子企业就会发现已经缺货了，然后供不应求了。但是这个时候芯片制造产能扩张的速度是没有那么快的，首先芯片制造商可能会观察这到底是一个季节性或者非常小周期的需求回升，还是一个比较长期的需求回升，我要不要去扩大自己的产能，因为如果扩大产能之后需求又没有他想象得那么旺盛，那么产能利用率就会下降，相当于资本开支就得不到回报。所以整个制造商扩产会比较谨慎，这个时候制造商扩产，但是从它建设厂房再到买设备，再去调试，再去买材料，再去制造至少要一年左右的时间。这里面有一个时间差，所以就会导致后面供不应求越来越厉害，整个芯片的价格不断上涨，再刺激上游进一步扩大产能，后面又会迎来产业需求的下滑，下滑之后又会产能过剩，产能过剩又会挤压库存。到2021年下半年左右是整个芯片上行周期，后面就开始了下行周期，这个周期一般情况下大概四年一个周期，两年半的上升周期，一年半的下降周期。但是因为整个防控的影响给产业链带来了很大的冲击，比如说当时印尼的防控爆发了，这个时候封测厂房就停止工作了，整个芯片没有办法供货了，因为它是一个全球化程度非常高的产业，所以任何一个环节出现问题了之后，都会导致整个产业链完全阻塞掉。所以就导致这一轮上行周期很长，从2019年到2021年持续了将近三年多的时间。后面下行的周期也很长，到目前持续了一年半左右的时间。但是这个周期差不多到今年下半年或者明年上半年，也会达到周期性的低点。三、芯片板块目前处于筑底阶段主持人：黄老师的解答非常详细深入，三重周期共同影响着芯片行业，这样一来我想知道的是，从刚刚你提到三重周期的角度来看，芯片板块目前处于什么位置？黄岳：这三个周期整体来讲很多时候会叠加在一起，所以对于普通投资者来说可以这样观察。首先，大的科技创新可能要十几年才会产生爆发性的东西，上一个科技爆点出现还要追溯到手机。但是我们现在的人工智能有可能就是下一个爆发点。目前看得不是太清楚，但是我们认为它有可能是下一个起爆点，三月份整个人工智能的行情已经非常火爆了。我相信不用我多做介绍，大家自己也对相关的产业有所了解，这块如果真正处于下一轮科技革命的起点，这一轮整个大的周期至少要持续十年以上的周期，这是很大的周期。第二就是国产替代，国产替代主要是对国内的设备以及材料的厂商产生很大的影响，这些厂商的成长逻辑主要就是基于国产替代。这块第一是看政策，第二是看整个大的消费电子周期。估计至少持续五到十年左右，至少我们国内替代达到一个比较合理的水平，这个时候国家才认为我们可以减少投入，或者说真正让它完全转入市场化的情况，这是第二个周期。第三个周期是最关键的，也是目前整个市场最关注的周期，就是消费电子产品的周期。这个周期客观来讲目前处于一个下行周期之中，大家可以看到哪怕是人工智能所驱动的显示芯片的预期，预期打得非常充分，而且逻辑非常顺，包括美股的英伟达，但是它整个经营业绩一季度还是有很大的压力。就是因为真正的电子产品需求周期目前还处在一个下行周期之中。如果乐观一点有可能在今年下半年看到整个电子产品需求的触底。目前的状态是，渠道的库存基本回到了中等水平，基本上完成了去库存的情况。而且我们可以看到芯片的价格也是在不断下降，基本上市价跌、去库这样的过程。后续我们还要保持观察，随着疫后经济逐步复苏，国内整个需求今年大概率会回升。但是今年不确定的就是欧美的经济到底怎么样。目前整个欧美国家仍然处于高CPI数据的状态，而且利率水平非常高，像美国短端的利率水平已经在4%以上，这个在历史上都是很罕见的。这样势必会对实体经济包括居民消费水平造成一定的损害，消费电子的周期可能还要等待整个欧美需求下滑的出清，时间点有可能到今年下半年，甚至到明年上半年。整体来讲，芯片板块由于电子的下行周期还没有走完，目前更多的是筑底的阶段。四、芯片板块后续驱动因素主持人：目前芯片周期整体处于主动去库存的阶段，预计在今年二三季度周期大概能够见底。聊完了芯片行业的周期和目前所处的整体位置，我想知道目前芯片板块具体的驱动因素会有哪些？请黄老师给我们做一个讲解。黄岳：围绕刚才我们提到三个大的周期，这几个驱动因素主要也是这几个周期所导致的。首先是从科技进步的角度，春节之后整个ChatGPT引发了科技股的浪潮，而这里面芯片板块更多是偏结构化的行情。因为这一波人工智能的浪潮，算力的角度最核心的就是芯片，但是非常遗憾的国内芯片在先进制程这个领域处于被卡脖子的状态。所以整体来讲里面涉及到的算力更多是美国包括其他国家的一些上市公司，所以A股更多在这里面去挖掘比如给他们供货一些零部件公司，以及在性能不如人家的基础上做一些减量平替的公司。所以我们看到春节以来整个芯片板块的走势也没有像计算机、通信等和人工智能结合度更高的板块那么强。第二就是国产替代，国产替代更多是看政策有没有加码。比如说大基金包括一些产业政策有没有加码，这块基本就是跟着政策去做投资。另外，就是看国内国产替代的进度，比如最近传闻国内在某一个关键制程上有所突破，这些都会引发国产替代的机会。但是整体来讲，国产替代是一个中长期的过程，它的方向是非常清晰的，就是不断增强我们的国产化率，但是看短期其实更多的还是被国产替代技术方面的进度，以及相关政策所扰动。这两个因素客观来讲是完全不可预测的，因为技术的层面都是高度保密的，你很难去了解真实的情况，而国家的政策更是无从预判。我们再往后看可以关注华为的产业链，包括今年如果发布新机的话是否有可能发布5G的手机，如果他能够做出5G的手机，我认为对于整个国产替代的产业链是一个爆炸性的新闻。包括其他一些消费电子级的产品，比如说汽车。最近几年，新能源汽车在芯片上的需求是不低的，而且这块更多用的是一些分立器件，一些逻辑电路，整体来讲它的技术难度相对来说要低一些，我们被海外卡脖子的情况也相对来说少一些。所以整体来讲这块国产化率的提升是比较快的。第三就看整个消费电子的周期，消费电子本身就属于消费品，整体来讲国内消费复苏是有望蔓延到消费电子包括更上游的芯片板块。还有一个就是看全球消费电子产品的出货量，去判断消费电子这种周期。整体来讲几个因素叠加起来，我认为往后看今年更多的是震荡筑底的阶段。对于周期性的板块，市场资金一般会提前布局。所以哪怕到今年下半年甚至到明年才会迎来周期性的出清，但是市场资金可能至少提前一个季度就会布局。布局之后又会进一步观察微观数据，包括手机的出货量、供应商产线扩产的情况，如果不及预期的话又会出现调整。整体来讲，有可能是一个震荡筑底的行情，但是震荡的幅度会比较大，这种行情下是比较适合去做布局的。五、当前国内芯片产业各环节国产化水平分析主持人：芯片行业从国产替代这个角度来说，客观上来讲已经到了刻不容缓的地步。包括我们平时一直在说国产替代，一直在说自主可控，我想请黄老师给我们介绍一下，目前我们国家的芯片行业国产替代程度到了什么阶段？黄岳：国产替代还是从几个环节来看。首先，我们看芯片的设计。第一，最上游的设计软件方面，处于国产化从零到一的阶段，基本上有一些产品能够用，但是它的可用性包括生态仍然处于比较早期的阶段。这个也是它未来空间非常大的原因所在。第二，整个设计各个行业都不同，包括原来华为在手机芯片设计领域处于全球第一梯队，做得非常好，但是由于卡脖子之后这块设计出来了也没有办法进行制造，所以对他的设计产生了非常致命的冲击。其他的还有一些细分领域，比如说存储，存储目前国内有一些上市公司大概是做中低端的芯片，中低端的存储芯片国产化率是比较高的。国内的企业主要也承接了日本、韩国产线的出清，使得日韩企业聚焦在毛利率更高的高端存储环节，然后把低端的产业链转移到了中国。大概是这样的情况。 A股一些公司未来也会往高端方向去做公关，而国内的存储芯片做得最好的几个公司都是非上市公司，目前能够做到中高端左右这样的程度，但是他的设备和材料也是被别人卡脖子的。还有一些日用品的芯片，包括一些控制器芯片，还有一些分离器件，相对来说逻辑电路这些技术难度稍微低一些。设计芯片国产化率相对来说高一些，而且很多已经实现了产业化，在全球具备了不错的市场份额。材料主要是日本的厂商，国内材料的国产化率还是比较低的。目前在偏低端的制程或者是成熟制程这个领域，整个国产化率完成了从零到一的过程。在先进制程这个领域目前基本上没有国产化。所以，材料这个领域除了半导体EDA之外，是国内卡脖子最厉害的领域，这个也是最近中日关系包括中日一直在进行交涉的非常重要的领域。设备里面分成很多设备，包括光刻、刻蚀、成膜、等离子注入，还有像CMP设备，还有一些清洗设备，这里面国产化率是不同的。在成熟制程的领域国产化率已经比较高了，已经走到了从一到N的阶段。还有个别领域可能国产化率目前是从零到一的阶段，或者说刚刚完成从零到一，还没有开始从一到N这样的情况。因为涉及的设备种类很多，所以国产化率不同。整体来讲设备这个领域也是国产化率比较低，卡脖子比较厉害的领域。所以，芯片设备和材料，包括芯片的制造，这几个领域基本上是卡脖子最厉害的。封测方面，相对来说整个国内在全球的市场份额已经比较高了，卡脖子问题没有那么严重。主持人：通过黄老师的解答我们发现，目前我们国家在半导体上游的设备和材料环节还是非常薄弱的。但是你想要生产出先进的芯片，设备和材料环节又必须得过硬。我们之所以当前无法生产出先进的芯片，就是因为没有先进的设备和材料，包括阿斯麦最先进的光刻机，你虽然有钱，但是他不卖给你，你没有先进的设备和材料就没法生产出先进的芯片。用中国的一句古话叫做“巧妇难为无米之炊”，并且这次受到美国精准的打压。但是在今年3月24日，国家大基金二期重启了投资，第一笔投资投的方向就是光刻胶材料环节。相比于大基金一期主要投向制造领域，二期在产业承接上将相对的往设备和材料环节倾斜，从而保障国内的芯片产业链国产化突破与替代。六、如何投资芯片板块主持人：分析这么多我相信很多投资者想知道的是，当下芯片行业有哪些投资机会，希望黄老师给各位投资者上点干货，讲解一下芯片行业的投资机会，以及如何进行相关的布局。黄岳：首先，就是围绕春节前后开始这一轮人工智能的行情。人工智能相关板块目前占A股的成交额占比非常高，到了博弈很强的阶段。整体来讲这是一个非常长期的概念，它目前还处于非常早期的阶段。从人工智能的角度来说最核心的就是算力、算法以及应用。从算力的角度来讲，其实国内真正能够满足人工智能应用的芯片非常少，就算有也要担心美国一旦把他们列入实体名单之后，如果遭受干扰了有可能就做不出来了。所以人工智能的算力客观来讲基本上和国内芯片板块没有直接的关系，这个是最大的遗憾。所以大家可以看到，最近通信领域的光通信成为了算力确定性最强的相关标的。算法更多的是赢家通吃，和互联网很多东西很像，它整个研发的技术难度以及研发资金的投入非常巨大，哪怕到现在其实ChatGPT肯定是不赚钱的，而且每天需要大量的资金投入来维持日常的运作。所以算法阶段最终能够做出来的肯定不会有太多的公司，也就一两家公司或者大概三到五家公司。这里面你要把握这个机会也很难，应用就更难了。因为现在还处于一个非常早期的阶段，应用说白了看不到影子，未来谁能做出来都很难。所以，目前人工智能这个领域处于早期偏题材的阶段，那么就要考虑到当下这个位置之后的风险性。相比其他行业而言，芯片的好处在于相对来说位置是不高的。目前整个行情已经扩散到了芯片，芯片虽然和目前人工智能这波行情没有直接的关系，但是最后可能会有芯片加应用。很多传统产业也会受益于人工智能，从而加大整个信息技术的投入。这里面云计算包括其他基础设施有可能会进一步加强它的投入，都会涉及到芯片，也和国内整个芯片产业链相关。整体来讲，目前芯片还是处于人工智能扩散这样的阶段。这个阶段，芯片从位置的角度来说是有优势的，因为它属于刚刚才开始启动，和高位的其他标的相比，芯片的安全边际要更高一些。另外，我们再往后来看，更多还是关注国内经济的复苏，因为整个国内经济复苏之后会带动电子包括传统的电子产品手机、笔记本电脑等等需求的回升，还有一个就是汽车电子。大家可以看到目前芯片指数很多权重比较大的股票，很多业务都是基于最近几年需求快速扩张的新能源汽车。整体来讲，如果后续国内大类消费能够复苏的话，其实对于整个芯片板块也是提振的效果。短期来看，目前人工智能行情的扩散阶段我觉得已经到尾端了，后续如果看4月份的话，有可能会有消费的提振。目前大家也可以看到A股对于国内经济复苏的预期是很低的，这里面其实有一个预期差，今年你的预期再悲观，不可能比去年还要差。整体来讲方向是比较确定的，在这里面相关一些板块处于低位的时候，这里面就有比较大的预期差。对于芯片来讲，后续的驱动因素有可能就是国内相关需求的复苏。如果再往后看今年年终的时候或者三季度的时候可能要稍微当心一点，那个时候有可能就会面临欧美需求快速回落。欧美经济会不会陷入衰退？从欧美的经济数据来看还是可以的，虽然CPI数据维持高位，而且它的利率水平一直在提升。很多投资人也很疑惑，国际矛盾在欧洲爆发，怎么很多欧洲股市出现新高，就是因为去年暖冬又叠加各项财政政策包括欧元区对于能源的补贴。但是这种财政刺激是难以为继的，甚至在目前利率这么高的情况下，整个政府融资的成本也非常高。所以，今年三季度和年终左右全球最大的风险还是在于欧美的需求会不会出现更加快速的下滑。整体来讲，芯片这个板块越往后看它的胜率越高，因为我们即将迎来一个消费电子周期性的拐点。电子的周期往往持续四到五年，一旦我们迎来电子周期的拐点就不是一个小周期，而是一个持续性比较强的周期。这里面国产替代更多的还是跟着政策的节奏，我们没有能力做一些主观的判断和预测，只能说这是一个长周期。另外还有人工智能，芯片作为人工智能非常核心的环节，目前先进算力的芯片和国内没有太大的关系，但是总归会有行情扩散到国内的芯片。所以我觉得更多是盯着这几条主线。人工智能目前处于已经接近过热的状态，更多要考虑它的风险，但是芯片还有望受益于国内需求回暖，所以它属于人工智能里面安全性相对较高的板块。如果我们只看芯片的话，短期也没有必要再去关注人工智能。如果人工智能退潮之后下一波有可能再去看芯片。芯片短期更多的还是看国内经济的复苏，国内经济复苏对于芯片是一个正向提振，因为它也属于弹性很大的消费标的。从操作的角度看，今年芯片整体的基调就是逢低配置。消费电子一旦处于周期性触底回升之后，它是一个操作性非常强的，长达至少两到三年左右的行情。你可以看到任何一波消费电子周期，它的股价弹性都是非常大的，所以今年整体配置的节奏更多的是逢低配置。可以关注芯片ETF（512760）。主持人：非常感谢黄老师的分享，我相信在产业政策加持，大基金战略投资以及全国上下一心齐心协力的努力下，我国芯片行业一定能够打破技术封锁，如同大家平时下象棋一样，日拱一卒，未来可期。黄老师从芯片产业链三重周期，以及国产替代的程度等方面为大家分析了芯片行业的现状，也讲解了相关的投资机会。感谢大家，我们今天的直播就到此结束。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-07

科技板块分化，复苏线上涨

512760）。数据来源：WIND Chatgpt相关的板块4月6日走势出现了分化，前期涨幅不大的芯片板块领涨，3月底调整幅度相对较大、阶段涨幅较为落后的通信ETF（515880）大涨3.63%，而前几日表现非常强势的计算机ETF（512720）和软件ETF（515230）则在4月6日迎来了调整。短期AI板块上涨较快，基本面支撑还没跟上。且4月份是年报和一季报的披露期，这个阶段可能会迎来短期调整，建议投资者拉长战线，后期如遇回调可逢低布局。复苏主线4月6日涨势也较好，有色60ETF（159881）、矿业ETF（561330）涨超1.6%，工业母机ETF（159667）涨2.91%。数据来源：WIND 宏观经济数据上来看，3月PMI仍位于荣枯线之上，确认经济复苏趋势。根据相关数据，3月制造业PMI指数为51.9%（前值52.6%），非制造业PMI（非制造业商务活动指数）为58.2%（前值56.3%），综合PMI产出指数为57%（前值56.4%）。虽然较2月小幅回落，显示出服务业和制造业的复苏斜率有所放缓（符合市场预期），但今年以来，PMI指数连续3个月位于荣枯线之上，总体复苏的趋势进一步确定。 3月发布的经济数据看，2023年政府工作报告确定增长目标在5%左右，宏观政策延续稳增长、稳就业、稳物价、稳信心的总体基调。生产端2023年1-2月工业增加值同比增速从去年12月的1.3%回升至2.4%，制造业有所回暖；消费端1-2月社会消费品零售总额名义同比增速从12月的-1.8%回升至3.5%，内需逐步恢复；投资端基建投资继续加快至12.2%、1-2月房地产开发投资同比跌幅从去年12月12.7%收窄至5.7%，投资端的信心也进一步修复。整体来看，复苏现实有望进一步落地，对复产复工相关的上游资源品及制造业相关的工业母机、机械设备等构成一定利好。交易层面上，3月交易热点集中于TMT板块，部分公司股价与业绩基本面出现较大背离。随着4月财报披露，预期演绎的主题行情可能告一段落，市场风格或进一步向基本面定价转移。后续在海外流动性趋松、国内稳经济政策基调不变的情况下，市场风格有望重回经济复苏、内需修复相关主线。可关注上游资源品相关的有色金属、煤炭；中游开工端，受益于制造业回暖的机械、工业母机，以及受益于基建与地产的建材板块；下游内需修复的家电、交运板块。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-07

中兴通讯触及涨停，公司透露年底推出支持ChatGPT的GPU服务器

阳6日在业绩说明会上表示，年底推出支持ChatGPT的GPU服务器。　　信达证券发布研报称，中兴通讯作为算力龙头，在服务器、芯片、数据库等方面持续深度布局，有望受益于数字经济产业发展。AI 服务器方面，公司产品性能强劲，成为“文心一言”可靠算力底座。此外，公司联手英特尔发布深度学习推理软硬件架构，部分领域通过低成本CPU替代高成本GPU。

金融界2023-04-07

年底推出支持ChatGPT的GPU服务器中兴通讯逼近涨停

阳6日在业绩说明会上表示，年底推出支持ChatGPT的GPU服务器。

金融界2023-04-07

基金早班车|机构热议CHATGPT，文化传媒、游戏陷入调整

金融界2023-04-07

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