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金色Web3.0日报 | MakerDAO发布“The Maker宪法”
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宇宙产业委等联合发布行业提示:防止对类
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等生成式人工智能应用进行滥用 4月13日消息,中国移动通信联合会元宇宙产业工作委员会4月13日联合中国通信工业协会区块链专业委员会等,共同呼吁行业自律并对本机构委员单位作出行业提示,提出要严格遵守国家及行业相关法律法规要求,增强合规谨慎经营的理念,全面提高风险管控水平;提供生成式人工智能服务应当真实准确客观多样,应采取相应措施防止生成虚假信息,不得上传或留存含有侵犯知识产权的内容,防止对类
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等生成式人工智能应用进行滥用,避免扰乱健康市场秩序。(金十) 免责声明:金色财经作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-13
美股开盘:道指涨逾50点 中概
ChatGPT
概念走高知乎涨逾10%
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lg
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0指数涨0.3%,纳指涨0.6%。中概
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概念股高开,知乎涨超10%,京东涨1.8%,阿里巴巴涨2.1%。 截止发稿,道琼斯指数上涨56.46点,涨幅0.17%报33702.96点;标普500指数上涨11.22点,涨幅0.27%报4103.17点;纳斯达克综合指数上涨82.00点,涨幅0.69%报12011.34点。 最新数据显示,美国3月PPI同比上升2.7%,预估为上升3.0%,前值为上升4.6%,增幅连续8个月下降;美国3月PPI环比下降0.5%,创2020年4月以来新低,预估为0.0%,前值为下降0.1%。 另外,美国上周首次申领失业救济人数为23.9万人,预估为23.5万人,前值为22.8万人。 CPI新低引各派预期升温!交易员押注美联储今年降息 美国3月整体CPI增速进一步下降叠加鸽派美联储会议纪要,债券交易员进一步押注美联储将在今年年底前降息。与美联储会期挂钩的互换合约显示,在CPI数据公布后,交易员们对美联储5月加息概率下降至略高于三分之二。互换市场显示,12月美联储基准利率料比当前的 4.83%低50个基点,较上一日的降息幅度进一步加深。 美国通胀很快降温?贝莱德CEO:做梦!短期内不会跌破4% 贝莱德首席执行官Larry Fink表示,尽管美国通胀已经显示出放缓的迹象,但他仍认为通胀将持续下去,短期内不会降至4%以下。该行指出,市场对降息的预期表明,投资者低估了通胀的持久性,并预计各国央行会出手救市,但顽固的通胀将阻止美联储在2023年降息。 小摩首席经济学家:鲍威尔仍在寻找经济放缓证据,6月加息仍有可能 摩根大通首席美国经济学家迈克尔·费罗利表示,美联储主席鲍威尔似乎不相信预测,可能正在寻找美国经济放缓的真实指标。在5月和6月议息会议之间,还将有两份就业报告出炉。如果这些数据没有显示出较3月份的水平有所放缓,美联储可能会再次加息。” 财经名嘴:美联储加息适得其反!租金和房价将不跌反涨 财经名嘴吉姆·克莱默(Jim Cramer)表示,美联储的“唯一法宝”——加息,在抑制住房通胀上适得其反。借款大户房地产开发商因信贷条件收紧难以筹资,住房供给端受限将吹大美国房市泡沫,美联储相当于搬起石头砸自己的脚。 欧佩克下调2023年剩余时间石油需求预测 欧佩克将今年剩余时间的全球石油需求预测累计下调了30万桶/日,不过其上调了第一季度的全球石油需求预测,使得2023年全年的全球石油需求增长预测基本不变。欧佩克在最新月报中,将第一季度的全球石油需求预测较上一份报告上调了27万桶/日。中国、中东和拉丁美洲是上调的主因。但它下调了对接下来每个季度的全球石油需求预测,全年需求增长预测维持在约230万桶/日不变。 亚马逊年度股东信:正大力投资大型语言模型和生成式AI 当地时间周四(4月13日),亚马逊官网公布了公司首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)2022年致股东公开信。贾西在信中提及要大力投资的领域是大型语言模型(LLMS)和生成式人工智能(AI)。 郭明錤:苹果AR眼镜料最早2026年推出,超透镜技术是亮点 知名苹果分析师郭明錤周四在一篇博客中提到,苹果增强现实(AR)眼镜Apple Glasses最早将于2026年或2027年推出,此外他还分享了苹果正在研究的超透镜技术,称该技术将最终被应用于Apple Glasses。 超过宝马奔驰之和!特斯拉再夺美国一季度豪车销冠 继去年首次超越宝马,成为美国豪车市场年度销量冠军后,特斯拉今年第一季度继续碾压宝马。据美国研究数据中心的估算数据,得益于大幅降价,特斯拉第一季度在美国的豪车销量同比飙升55%,达到17万辆,占美国豪车总销量的28%,超过宝马与奔驰之和。 人手一个专属
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?微软开源“傻瓜式”工具 4月12日,微软宣布开源了Deep Speed Chat,帮助用户轻松训练类
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等大语言模型,使得人人都能拥有自己的
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。简单来说,用户通过Deep Speed Chat提供的“傻瓜式”操作,能以最短的时间、最高效的成本训练类
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大语言模型,这标志着一个人手一个
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的时代要来了。 瞄准台积电?英特尔“牵手”Arm扩大芯片代工范围 英特尔表示,其旗下芯片代工服务事业部(IFS)将与英国芯片设计公司Arm合作,以确保使用Arm技术的手机芯片和其他产品能够在英特尔的工厂生产。台积电和三星是全球最大的两家芯片代工厂,分析人士称,英特尔此次与Arm合作,是希望能够在全球芯片代工市场与台积电和三星平起平坐。 达美航空预计二季度调整后每股收益2-2.25美元,高于市场预期 达美航空一季度营收118.4亿美元,市场预估119.9亿美元;一季度调整后每股收益25美分,市场预估29美分。达美航空预计二季度调整后每股收益2-2.25美元,市场预估1.61美元。达美航空仍预计全财年调整后每股收益5-6美元,市场预估5.37美元。截至发稿,达美航空盘前涨超2%。 首辆FF91量产车4月15日下线 法拉第未来Faraday Future Intelligent Electric Inc今日宣布,FF91首辆量产车在FF ieFactory California下线活动发布倒计时2天,将于洛杉矶时间4月14日下午6:00(北京时间4月15日早9:00)正式下线。 知乎发布中文大模型“知海图AI” 知乎盘前快速拉升,一度涨超15%,现涨超10%。知乎和面壁科技合作的中文大模型“知海图AI”正式开启内测。同时,基于人工智能的“热榜摘要”开启内测,对知乎热榜上的问题回答进行抓取、整理和聚合,并把回答梗概展现给用户。 软银要清仓阿里巴巴?其在阿里的持股降至3.8% 据英国金融时报,软银已采取行动,出售其在阿里巴巴的几乎所有剩余股份,以在市场低迷打击其科技公司投资价值之际筹集现金。在去年创下290亿美元的抛售记录后,软银今年通过预付远期合约出售了价值约72亿美元的阿里巴巴股票。根据邮寄给美国证交会(SEC)的监管文件的分析显示,这些远期合约将最终使软银在阿里巴巴的股份减少到3.8%。
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金融界
2023-04-13
OpenAI若满足数据监管单位的“这些要求”
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可在意大利恢复使用
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,同时对可能的数据泄露展开调查,并让
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在意大利下线。直到周三(4月12日)的一份声明中,监管当局提出了本月底前要满足的一系列“具体”要求,如 OpenAI 需要告知意大利用户
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运行所需的数据处理背后的“方法和逻辑”。当局要求 OpenAI 必须在 5 月 15 日之前通过广播和电视、报纸和互联网开展宣传活动,告知人们它是如何使用他们的个人数据来训练算法的。 此外,当局要求核实用户的年龄,并建立一个系统来过滤那些 13 岁以下和 13 至 18 岁之间没有父母同意的青少年。再来,OpenAI 必须在其网站上发布有关其处理用户和非用户个人信息的方式和原因的信息,并提供更正或删除该数据的选项;该公司将不得不依靠同意或“合法利益”来使用个人数据来训练
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的算法。声明指出,“只有在这种情况下......当局将暂停对意大利用户数据使用的临时限制......并且
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将再次在意大利开放。” OpenAI 曾通过提出补救措施来缓解人们的担忧,于是对周三(4月12日)意大利监管机构的举措表示欢迎。一位发言人告诉路透社:“我们很高兴意大利 Garante 正在重新考虑他们的决定,我们期待与他们合作,尽快再次为我们的意大利用户提供
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。” 迄今为止,意大利是第一个遏制
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的西欧国家,然而其快速发展的步伐已引起了多个国家立法者和监管机构的关注。西班牙数据保护机构已要求欧盟隐私监管机构评估围绕
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的隐私问题。许多专家表示,由于人工智能 (AI) 对国家安全、就业和教育的潜在影响,需要制定新的法规来监督人工智能 (AI)。#
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火爆全网# 意大利监管机构曾质疑 OpenAI 收集大量数据用于训练
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的算法是否有法律依据,并提出该系统有时会产生关于个人的虚假信息。因此,当局表示将继续调查 OpenAI 可能违反数据保护规则的行为,并保留在其正在进行的调查结束时,采取任何其他必要措施的权利。
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林沐
2023-04-13
【小萧说币】
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革命性论文:可分析财经头条、预测股价升跌 “完全自主交易AI机器人”
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opez-Lira在论文中表示,他使用
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分析财经头条新闻后,进行股价升跌预测的表现亮眼。创造
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的OpenAI公司新推出GPT-4 API进阶模型,现如今已被币圈用于实验,构建完全自主、自我纠正的交易AI机器人。 Alejandro提到,大型语言模型(LLM)在预测股票价格时,可能会提供投资者帮助。他在最近一篇尚待审查的论文中表示,他使用
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来分财经新闻头条,以确定它们对股价好坏的判断,并发现
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的预测能力比随机猜测要好得多。 (来源:SSRN) 美国CNBC向金融界发出严厉警告,如果
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能够显示出理解金融新闻头条,以及它们如何影响股价的能力,它可能会使金融行业的高薪工作面临风险。高盛在3月26日的一份报告中估计,大约35%的金融工作面临被AI自动化的风险。#
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火爆全网# 他说道:“
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正在理解为人类准备的信息,这一事实几乎可以保证,如果市场没有做出完美的反应,就会有回报的可预测性。” 但实验的细节也表明,所谓的“LLM大型语言模型”离能够完成许多金融任务还有多远。例如,实验不包括目标价格,或者让模型根本不做任何数学运算。 事实上,正如微软在今年早些时候的一次公开演示中了解到的那样,
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风格的技术经常会出现错误。头条新闻的情绪分析也被很好地理解为一种交易策略,其专有数据集已经存在。 但Alejandro表示他对结果感到惊讶,并补充这些都表明,老练的投资者尚未在他们的交易策略中使用
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式机器学习。 “在监管方面,如果我们让AI计算机只阅读头条新闻,那么头条新闻会更重要,我们可以看看是否每个人都应该使用GPT等机器,”他继续解释说。“其次,这肯定会对金融分析师的就业产生一些影响,问题是,我要付钱给分析师吗?或者我可以将文本信息放入AI模型中吗?” Alejandro在论文中说明,他在实验中让
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查看来自一家媒体平台上50000多则关于纽约证券交易所、纳斯达克和一家小型交易所上市股票的头条新闻。随后,他们将这些新闻标题连同以下提示一起输入
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3.5版本中。 他写道:“假装你是位具有股票推荐经验的金融专家,如果是好消息,请回答是,如果是坏消息,请回答否。如果不确定,请回答未知。然后,在下一行用一个简短的句子进行详细说明。” 然后,Alejandro和伙伴们查看了股票在接下来的交易日的报酬率。结果发现,
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的表现相当亮眼,而且它能屏除人类的负面情感进行判断,例如研究人员举例一家公司解决诉讼并支付罚款的新闻,虽然这看似具有负面情绪,但
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的回应正确地推断出这实际上是个好消息。 他指出,已有对冲基金向他联系,以更加了解该研究。不过最后他也表示,他的实验只观察了该股票下一个交易日的价格,长期预测能力有待验证。此外,他也强调:“如果未来有越来越多的人使用这类工具进行预测,那成功获利的可能性,长时间来说也会慢慢趋近于零。” 当AI遇上加密货币:完全自主交易AI机器人 最近大量基于OpenAI的GPT-4 API新版本而构建的应用程序,让加密社区热衷于开发完全自主、自我纠正的加密货币交易机器人模型。现在有两个这样的应用程序,被称为“BabyAGI”和“AutoGPT”,已经收到特别的通知,许多用户试图在它们之上构建加密货币交易应用程序。 (来源:Twitter) 这两个应用程序背后的重要理念都涉及GPT-4的任务管理。目前,GPT-4在自然语言处理方面表现出色,
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界面的实用性证明了这一点,但它没有记忆能力。 基于GPT-4 API构建的应用程序基本上仅限于单会话使用,这意味着该模型无法回忆起之前交互的信息。这与单个查询所需的数据量,以及GPT产生幻觉的倾向有关,随着令牌数量的增加,这个问题变得越来越明显。 基本上,用户在查询机器时都是从一个干净的状态开始的。在构建能够自我修正和历史分析的加密货币交易应用程序方面,适应实时市场条件,同时关注短期和长期趋势,这意味着即使是基于GPT-4 API构建最强大的机器人,通常也会需要大量的人工监督。 一些聪明的开发人员可能已经发现了一种潜在的方法来规避这些限制,方法是构建利用GPT生成代码和连接到外部源的能力的应用程序。例如,AutoGPT使用GPT-4生成代码,然后利用GPT-3.5创建看似虚拟的人工内存空间,其中信息在两者之间组合和穿梭。 另一项成果BabyAGI将GPT-4与编码框架LangChain和矢量数据库Pinecone相结合,以产生新的代理,以便在不失去对原始目标的关注的情况下完成复杂的任务。这两款应用程序都有可能成为多代理、即发即弃的AI应用程序的骨干,该应用程序能够仅根据简单的语言提示从上到下管理加密投资组合。 虽然这两款应用似乎都不是专门为加密货币市场设计的,但可以在社交媒体和GitHub上发现了多项努力,以适应其中一个或两个应用以进行自主交易。 (来源:Twitter) 随着
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的功能和模型不断推进,它告诉我们一个事实,AI不再是我们可以忽视的科技领域,不再是天方夜谭。科技界的裁员潮已经开始,下一站会是金融分析师吗?我想在不久后,我们很可能会看到类似的头条新闻出现。 就如马斯克所说,AI的威胁越来越贴近我们的生活,就像是进行任何投资一样,不要等到结果发生后才来后悔,提早防备总是正确的。
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小萧
2023-04-13
互动| 大胜达:智能工厂上线的AI虚拟厂长目前仅有部分对话场景应用了
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技术
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和主动预警,目前仅有部分对话场景应用了
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技术,并利用NLP2SQL实现语义转数据的高效查询,助力企业实现数据驱动生产。
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金融界
2023-04-13
文案和创意设计工作不存在了 AIGC 下一个消灭的工作岗位会是什么?
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可,目前微软云上线的是 OpenAI
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(GPT-3.5)的相关服务。公司称,微软云尚未提供 GPT-4 服务,当微软部署完成 GPT-4 的相关服务后,公司即可同步使用。 AI 正在取代这类行业 据时代财经报道,某游戏美术外包公司的技术总监透露,在近一个月,其所在公司已经裁掉了一半的原画师:“原画师利用 Al 完成方案,工作效率至少能提升 50% 以上,本来就在减少的甲方需求迅速被消化完。公司肯定不会养闲人,那些手中没有需求的原画师就只能被优化掉了。之前我们公司需要 38 个原画师,现在已经裁掉了 20 个人。” 此外,据半熟财经报道称,游戏、设计等行业的原画师这个工种受到的冲击最快、最大,已经出现了裁员现象。广州一家中型外包游戏公司的特效技术总监丹青称,公司原画团队 2023 年初使用 AI 之后,已经裁员 2/3。 而导演陆川曾表示,让 AI 帮他画一幅电影海报,“15 秒出来的效果比专业海报公司做一个月的还要好”。 其实,除了当下最热的 Open AI 公司,还有以 Midjourney 为代表的 AI 绘画产品,也是相当炸裂。 Midjourney 采用了类似于 GPT-4 的深度学习技术,通过大量的图像数据进行训练,使得它具备了强大的绘画能力。它能够理解用户的输入信息,比如文字描述、草图、甚至是情感等,然后在大量的图像数据中寻找相似的元素和特征,最终生成一幅满足用户需求的作品。 此前,“特朗普被捕”的“照片”在一些社交平台流传开来。这些“特朗普被捕”的图片显示,特朗普或被警察围捕、或穿着囚服、或在劳改、或在越狱。要不是别人提醒这是 AI 合成图,普通网友仅凭肉眼难以辨别真假。 而这些图片的作者亲自回复,这些图片来自于——Midjourney V5。 艺术家 Gokul Pillai 用 AI 绘图工具 Midjourney 绘制了七张图片,展示亿万富翁如果住在贫民窟会是什么样子,包括特朗普、比尔・盖茨、巴菲特和马斯克。 据投资银行高盛(Goldman Sachs)发布报告,随着 AI 技术的突破,预计全球将有 3 亿个工作岗位被生成式 AI 取代,其中律师和行政人员所受影响最大,预计对体力要求较高的职业或户外职业受影响较小,例如建筑和维修工作。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-13
30日暴涨215%!“AI+影视”龙头股上海电影跌停,公司AI业务尚未产生实际利润贡献
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持在10元上下,此番暴涨则受益于AI、
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技术浪潮的红利。4月11日,据澎湃新闻报道,上海电影集团董事长王健儿在接受采访时表示,一家上市公司战略的实施和股市的反应是强相关的,股价上涨反映出公司战略落地之后,市场对于公司未来前景的预期。 王健儿介绍说,上海电影集团有精品内容、大IP开发、数字化转型三大核心战略。数字化转型方面,AI绘画等对原创IP的开发有着推进作用,公司正积极推进类似AI、
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新技术和公司战略间的融合。
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金融界
2023-04-13
互动| 创维数字:公司海外使用
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、AIGC等应用的AR产品已在规划中
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4月13日在互动平台表示,公司海外使用
ChatGPT
、AIGC等应用的AR产品已在规划中。
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金融界
2023-04-13
东方财富证券:给予吉宏股份买入评级
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运营管理效率。公司自2023年1月接入
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的API接口,在选品、广告投放、翻译、客服等方面实现技术落地。通过率先与OpenAI插件达成合作,积极拥抱新技术巩固公司数字电商护城河。 【投资建议】 跨境电商业务角度,我们看好以东南亚为代表的新兴电商市场发展前景,疫情放开后购买力上升,客单价有望回归合理区间;同时
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有望赋能跨境电商业务,提升公司数字化运营水平。包装业务板块,疫情后国内消费复苏,带动快消品包装需求回稳。我们认为公司收入和利润具备较高增长潜力,上调2023-2024年盈利预测,新增2025年盈利预测,预计公司2023-2025年收入为68.61/79.15/88.83亿元,实现归母净利润4.07/5.117/6.30亿元,对应EPS分别为1.07/1.35/1.66元,PE分别为18/14/11倍,维持买入评级。 【风险提示】 海外电商市场竞争加剧; 宏观经济下行; 原材料价格波动。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,东北证券唐凯研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为31.64%,其预测2023年度归属净利润为盈利9.48亿,根据现价换算的预测PE为7.65。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有4家机构给出评级,买入评级3家,增持评级1家;过去90天内机构目标均价为20.25。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,吉宏股份(002803)行业内竞争力的护城河一般,盈利能力一般,营收成长性良好。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标2.5星,好价格指标3星,综合指标2.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-04-13
首份监管文件来了 AIGC管理办法征求意见剑指何方?释放哪些信号?
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的立法速度正不断加快,在多国政府注意到
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风险时,生成式人工智能(AIGC)产业也在国内迎来首份监管文件。 4月11日,国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》(以下简称《征求意见稿》)公开征求意见,《征求意见稿》共21条,对生成式人工智能产业给出较为详尽的规定,其中包括定义、准入资格、责任义务和处罚措施等。 “国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作,鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源。”在《征求意见稿》中,明确了对生成式人工智能产业的支持和鼓励态度。 目前,包括百度、腾讯、阿里、华为、京东、360等多家国内科技巨头均已宣布在生成式AI产业有相应布局。同时,包括美国、意大利、德国在内的多个国家已经注意到
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所带来的风险,正在考虑出台相应监管措施。 多位接受澎湃新闻记者采访的学者表示,征求意见稿对于企业的数据治理水平、数据合规体系的建设提出了更高的要求。多家券商报告显示,《征求意见稿》有利于产业健康发展和规范应用。 首次对生成式人工智能进行系统监管 “这是国家首次专门针对生成式人工智能进行系统监管。”对于《征求意见稿》出台,西南政法大学数字法治政府研究院副教授郑志峰告诉记者。 在他看来,《征求意见稿》中有两处尤为值得关注:其一是延续全过程、全要素的监管理念,既关注生成式人工智能的研发,也关注生成式人工智能的利用,确立了安全评估、算法备案、预训练数据合规、人工标注合规、使用监管等全流程的监管归责,涵盖算法、个人信息保护、数据安全、计算资源等各种基础要素。 二是强化提供者的责任,从风险控制的角度入手,要求生成式人工智能产品或者服务的提供者肩负一系列职责,遵守法律法规,尊重社会公德、公序良俗,对于算法、模型、个人信息、数据、内容、用户都要负担相应的责任,确保技术可控、技术向善。 记者观察到,《征求意见稿》中尤为强调对个人数据和信息的保护,多次提到信息安全的重要性。其中要求:提供生成式人工智能必须尊重他人合法利益,防止伤害他人身心健康,损害肖像权、名誉权和个人隐私,侵犯知识产权。禁止非法获取、披露、利用个人信息和隐私、商业秘密。“意见稿代表了监管部门的监管方向,基本是延续安全与发展并重的监管思路,为我国生成式人工智能产业发展指明方向,划出一条安全线,让企业在研发、提供生成式人工智能产品或者服务时合规有据、有法可依。”郑志峰认为。 对此,中国社科院法学所研究员、科技与法研究中心主任杨延超表示,“《征求意见稿》对生成式人工智能产业发展是积极信号。现在大家担心的问题不是
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能力不够强,而是随之而来的安全隐患。《征求意见稿》用较为精简的条款确定了产业发展的基本方向,确保信息安全,保护中国经济。” “《征求意见稿》突出的是从数据合规、数据治理的角度来实现监管的目标,对于各企业的数据治理水平、数据合规体系的建设提出了更高的要求。”北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括告诉记者,这也意味着提高准入主体的数据运用能力水平,将会形成一定的数据层面的准入门槛。 奇安信相关安全专家告诉澎湃新闻记者,《征求意见稿》的发布以及全球范围内对于AIGC的监管力度加强,意味着数据安全和隐私保护已经成为AIGC发展的前提和关键。随着AIGC技术的日益成熟和普及,企业应该更加重视数据安全和隐私保护问题,在开展相关业务时积极寻求专业的网络安全技术和咨询服务的支持,确保业务的安全和可靠性。 或将带动数据安全产业需求 在郑志峰看来,人工智能技术对于数字中国建设至关重要,需要重点考虑两点:一是当前国内生成式人工智能行业的发展尚处于追赶阶段,监管要适当多考虑促进技术发展的目标;二是生成式人工智能具有通用型技术的特点,可以广泛赋能医疗、教育、娱乐、政务等,未来需从具体场景来细化监管。 据多家券商研报显示,《征求意见稿》将加速生成式人工智能产业的发展。 国联证券研报显示,《征求意见稿》是生成式人工智能领域的首份监管文件,其发布符合预期,是《网络安全法》等上位法在生成式人工智能领域的具体落实,有利于产业的健康发展和规范应用。 “网络安全、数据安全是保障生成式人工智能产业健康发展和规范应用的关键,产业链相关企业均将不同程度受益于生成式人工智能产业发展。”国联证券表示,《征求意见稿》提到,提供生成式人工智能产品或服务应当遵守法律法规的要求,尊重社会公德、公序良俗;用于生成式人工智能产品的预训练、优化训练数据,应符合《网络安全法》等法律法规的要求;提供者在提供服务过程中,对用户的输入信息和使用记录承担保护义务。生成式人工智能产业的发展,或将带动网络安全、数据安全需求。 平安证券研报分析称,《征求意见稿》对生成内容、主体责任、数据源和数据处理等方面均做出了规定。在内容方面,要求不得危害国家和社会,传递虚假、造谣和有害信息;在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中,不得出现歧视;尊重知识产权,保证生成内容的准确性;不得侵犯他人的合法权益。利用生成式人工智能产品提供服务的组织和个人,承担内容生产者责任,履行信息保护的义务。 平安证券表示,新技术发展和监管合规是相辅相成的关系。近年来,移动互联网、云计算、大数据、区块链等技术快速涌现,而且都实现了有序、蓬勃的发展,背后离不开监管在网络安全机制体制建设上的完善,以及产业政策引导,真正实现了“技术向善”。同时,监管政策也正在积极适应信息技术的革新。尤其AIGC面世以来,监管机构对数据处理主体、数据处理过程以及伴随的国家安全和信息安全的认识也在逐步清晰。 “我们预计,随着更多AIGC技术的应用落地,一些潜在的风险将更多的被认识和暴露,监管侧的监管措施也会更‘对症’,《征求意见稿》只是第一步。” 多国加强监管人工智能 此前据《华尔街日报》报道,拜登政府已经开始研究是否需要对
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等相关工具进行限制。美国商务部4月11日就相关的问责措施正式公开征求意见,包括具有潜在风险的新型人工智能模型在发布前是否应该进行核准认证程序。这被视作是迈出对人工智能领域实行潜在监管的第一步。 “我国在个人信息保护和数据立法领域与欧盟、美国并行,在算法治理和深度合成治理领域则成为了一定意义上的领跑者。”中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒告诉澎湃新闻记者。 “在新兴领域立法速度加快,已经成为了世界各国的一个常态。不管是欧盟和美国,实际上都在这一周之内,提出了有关生成式人工智能的治理方案。”在她看来,掌握人工智能治理的话语权、规则制定权,抢先形成新的国家竞争优势,已经成为世界不同法域的努力目标。 “
ChatGPT
等生成式人工智能的爆发,是推动深度合成成为人工智能治理专门领域的有利契机。”张凌寒表示,《征求意见稿》的制度设计一方面延续了《互联网信息服务深度合成管理规定》关于标识、评估、备案等既有制度安排,另一方面就训练数据、人工标注等提出了新的合规要求,相比于《互联网信息服务深度合成管理规定》确实体现出监管逻辑更新和制度体系迭代的新趋势。 她认为,应促进以
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为代表的生成式人工智能健康发展,积极构建符合中国本土经济、社会、政治、价值观,能够促进国家人工智能技术产业长远合法发展的治理制度,才将有助于形成真正的制度竞争优势。 澎湃新闻记者梳理发现,多个国家已出台或正讨论对
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的监管措施。4月初,德国联邦数据保护专员乌尔里希·凯尔伯(Ulrich Kelber)表示,德国可能会追随意大利的脚步,因数据安全问题“封杀”
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。 当地时间3月31日,意大利个人数据保护局宣布,从即日起禁止使用
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,限制
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的开发公司OpenAI处理意大利用户信息,并开始立案调查。 据路透社报道,特斯拉首席执行官、推特“掌门”埃隆·马斯克与一众人工智能专家和行业高管在一封公开信中,呼吁暂停训练比OpenAI新推出的GPT-4模型更强大的人工智能系统至少6个月,理由是它们对社会和人类构成潜在风险。 来源:金色财经
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金色财经
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