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24小时环球政经要闻全览 | 6月26日
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配地位”的规定。 OpenAI推迟发布
ChatGPT
语音助手功能 OpenAI当地时间6月25日发布声明称,将推迟发布
ChatGPT
语音助手功能,该公司原计划于6月底开始向一小部分
ChatGPT
Plus用户推出alpha版本,但还需要一个月才能达到发布标准。例如,该公司正在改进模型检测和拒绝某些内容的能力,并准备将其基础设施扩展到数百万级,同时保持实时响应。OpenAI计划在秋季让所有Plus用户都可以使用,确切的时间表取决于是否达到“高安全性和可靠性标准”。此外,OpenAI称,还在努力推出视频和屏幕共享功能。 “维基揭秘”创始人阿桑奇前往塞班岛在美国案件中认罪 据彭博,当地时间6月26日,“维基揭秘”创始人阿桑奇乘坐飞机抵达美属北马里亚纳群岛首府塞班岛,即将就其涉嫌违反美国间谍法案件在美国法院出庭。根据美媒24日披露的一份美国联邦法院文件,阿桑奇同意对美国司法部指控他的一项违反美国间谍法的重罪认罪,罪名为“合谋获取并公开国防信息”。根据双方达成的认罪协议,美国司法部将寻求判处阿桑奇62个月监禁,这与阿桑奇在伦敦已完成的刑期相等。
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格隆汇
06-26 08:48
金色早报 | 阿桑奇出庭 OpenAI推迟发布
ChatGPT
的语音助手功能
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返回澳大利亚。 ▌OpenAI推迟发布
ChatGPT
的语音助手功能 OpenAI推迟发布备受期待的
ChatGPT
语音助手功能,以确保它能够安全有效地处理来自数百万用户的请求。该公司在5月份的产品发布会上为GPT-4o推出了语音选项。OpenAI表示,它原本打算在6月底向一小部分付费
ChatGPT
plus用户推出语音功能,但后来认为还需要一个月的时间才能“达到我们的标准”。“我们正在提高该模型检测和拒绝某些内容的能力,”该公司周二表示。此举意味着OpenAI可能遭遇挫折,该公司正努力在日益激烈的人工智能竞争中保持领先地位。 行情 截至发稿,据Coingecko数据显示: BTC最近成交价61809.32美元,日内涨跌幅+2.6%; ETH最近成交价3393.68美元,日内涨跌幅+1.3%; BNB最近成交价577.83美元,日内涨跌幅+1.8%; SOL最近成交价136.50美元,日内涨跌幅+3.3%; DOGE最近成交价0.1261美元,日内涨跌幅+5.9%; XPR最近成交价0.4752美元,日内涨跌幅+0.3%。 政策 ▌美议员Mike Flood推动国会加密货币政策改革 内布拉斯加州共和党众议员Mike Flood在国会推动加密货币政策改革,成功推动两项重要立法获得通过。Flood共同发起的《21世纪金融创新与技术法案》(FIT21)和废除证券交易委员会规则SAB-121的提案在5月份获得历史性投票通过,赢得了意外的两党支持。 Flood在2022年通过特别选举进入国会,尽管资历较浅,但他在内布拉斯加州立法机构的丰富经验促使他关注加密货币领域。他强调,加密货币对于年轻一代具有吸引力,并希望确保州政府在加密货币监管中发挥重要作用。 Flood还提到,众议员French Hill和Warren Davidson在数字资产政策制定中发挥重要作用。他希望在下一届国会中,通过FIT21和稳定币法案,确保规则不扼杀创新,并推进人工智能和网络安全的立法。 ▌美议员:非常看好比特币,德克萨斯州应该欢迎比特币挖矿 美国参议员Ted Cruz表示,非常看好比特币,我认为德克萨斯州应该欢迎比特币挖矿,我拥有三台矿机,它们在德克萨斯州正在进行挖矿。 ▌美众议院金融服务委员会副主席牵头推动在尼日利亚被拘留的币安高管返回美国 美众议院金融服务委员会副主席French Hill正在带头推动遣返在尼日利亚被拘留的币安高管Tigran Gambaryan。 美国公民、前美国国税局特工Tigran Gambaryan在币安担任合规官,他于 2 月飞往尼日利亚,代表币安会见政府官员,但因洗钱和逃税等“捏造”罪名被关押在尼日利亚监狱近四个月。French Hill 表示,他计划在未来几天致电美国国务院人质事务总统特使Roger Carstens,就Gambaryan一案征求意见。 French Hill表示:“Tigran Gambaryan是尼日利亚政治斗争中的一枚棋子。他需要被带回他的归属地美国,然后币安才能和尼日利亚继续沟通。” ▌FTX重组计划在法庭上引发争议,债权人即将投票 FTX破产重组计划在特拉华州破产法庭上引发激烈辩论。FTX律师和债权人在周二的听证会上就披露声明展开讨论。该声明为债权人提供信息,帮助他们决定是否接受重组计划。FTX计划向98%的债权人支付至少118%的索赔金额,但部分债权人希望以加密货币而非现金支付。法官John Dorsey需批准该计划,债权人随后将投票表决,确认听证会将在今年晚些时候举行。下次听证会定于7月17日和8月15日。 ▌韩国Delio平台CEO承认未保障用户本金,面临刑事指控 Delio平台前CEO Jung Sang-ho在法庭上承认,用户转移资产至该平台时未得到“本金保障”。平台去年倒闭,欠债约2500亿韩元(1.81亿美元)。检方指控其涉嫌欺诈、挪用公款和违反信托等罪名。 ▌前金融科技CEO因加密价格操纵被判3.75年监禁 前Hydrogen Technology Corporation CEO Michael Kane因操纵加密货币价格被判45个月监禁,前金融工程负责人Shane Hampton被判35个月监禁。Kane被指控操纵Hydro (HYDRO) 代币交易量和价格,并认罪证券价格操纵和电汇欺诈。此案是联邦刑事审判中首次认定加密货币为证券。 区块链应用 ▌Immutable与区块链游戏平台MARBLEX建立合作伙伴关系 Web3游戏平台和生态系统Immutable今天宣布与Netmarble的专用区块链游戏平台MARBLEX建立合作伙伴关系。此次合作将使MARBLEX以及其他几款超级IP游戏迁移到由Polygon提供支持的创新型Immutable zkEVM链,这是第一条专为游戏玩家打造的链。此次合作包括迁移完整的MARBLEX游戏平台和三款Netmarble游戏。 ▌Ava Labs推出区块链方案为韩国K-pop艺术家提供知识产权管理 Ava Labs利用区块链技术为韩国K-pop艺术家提供知识产权管理。根据Allied Research的报告,K-pop行业预计到2031年估值将达200亿美元。 Ava Labs韩国负责人Justin Kim表示,区块链技术能为艺术家提供前所未有的透明度和效率,特别是在现场音乐和活动中,解决票务销售少报的问题。 区块链技术在音乐行业的应用不断扩大。Wu-Tang Clan的Ghostface Killah发布了包含比特币Ordinals铭文的原创音乐,重金属乐队Megadeth则通过分发非同质化代币,为持有者提供独特体验。 ▌Enzyme推出模块化流动性再质押功能 DeFi资管协议Enzyme于X平台发文表示,与Nektar Network合作推出模块化流动性再质押功能,专门面向再质押项目。 ▌Rollup部署平台Conduit完成3700万美元A轮融资 Rollup部署平台Conduit宣布完成3700万美元A轮融资,本轮融资由Paradigm和Haun Ventures共同领投,Bankless Ventures、Coinbase Ventures等参投。Conduit创始人希望让链上计算像云计算一样易于访问,以便加密货币开发者可以不受限制地进行构建。新资金将帮助Conduit超越典型的Rollup部署用例,自推出以来,Conduit已经帮助Degen和Proof of Play等团队构建了其首个L3。 加密货币 ▌VanEck推出零费用计划,旨在力争成为加密货币ETF领军者 VanEck宣布其现货以太坊ETF将免除费用,效仿其早前推出的比特币ETF策略。VanEck数字资产研究主管Matthew Sigel表示,零费用策略旨在成为“加密货币ETF的首选提供商”,并吸引更多投资者,尽管初期可能亏损。 VanEck计划在2025年之前免除前15亿美元资产的费用,之后收取0.20%的赞助费。Franklin Templeton是唯一其他披露费用和免除的现货ETH ETF发行商,其费用为0.19%,免除额度为100亿美元,期限为六个月。 VanEck已向SEC提交8-A证券注册表,Bloomberg分析师Eric Balchunas认为这是7月2日发布的好兆头。预计BlackRock的ETH ETF费用将影响其他基金的决策。 ▌报告:Tether供应放缓显示加密市场降温 根据Copper的报告,截至6月24日,Tether (USDT) 的月度供应增长不到1.5%,显著低于4月和5月的超过5%。USDT的交易量从3月11日的历史高点7672亿美元下降至6月24日的535亿美元。随着USDT市值达到1130亿美元,供应增长放缓表明流入加密市场的资金减少。 此外,比特币市场最近每日流出量显著增加,上周有超过5.4亿美元流出。过去30天,比特币价格下降了超过10%,从68000美元降至62000美元。 宏观经济压力也对加密市场产生影响。ETC Group的报告指出,全球增长预期下调和美国经济衰退风险上升,可能会继续对比特币价格构成挑战。 ▌Peter Schiff:比特币在Mt Gox支付前将进一步下跌 经济学家、黄金爱好者Peter Schiff警告称,比特币已重新进入正式的熊市区域,较历史高点下跌逾20%。但从黄金价格来看,熊市更加凶猛,比特币目前已下跌超过 30%,以黄金价格计算。熊市还很年轻。小心下方。 周一,Mt. Gox宣布将于7月开始发放比特币,这位黄金倡导者还警告称,Mt. Gox债权人收到比特币将产生影响。Schiff认为:Mt. Gox比特币甚至还没有归还。但它将在7月开始。因此,在Mt. Gox比特币真正开始进入市场之前,比特币的价格可能会大幅下跌。 ▌美国政客可能利用加密货币转移舆论焦点 据Turner Wright发文表示,加密货币似乎是一些美国立法者用来“转移注意力”的最新手段之一,这些信息可能会在11月选民投票时对他们造成伤害。 重要经济动态 ▌交易员大胆押注美联储明年3月前将降息12次 美国利率期权市场的交易员正在接受一项与美联储利率走势相关的新兴押注:在未来九个月内将会有高达300个基点的降息(常规25BP幅度下计算即降息12次)。在过去的三个交易日中,与担保隔夜融资利率相关的期权市场的仓位显示,如果美联储在2025年第一季度将利率降至2.25%的低点,这些押注将会获益。除非美国经济突然陷入衰退,否则这种结果似乎不太可能出现。考虑到市场预计这一期间美联储将降息约75个基点,这是激进的押注。美联储官员最近预测,到今年年底仅降息25个基点,到2025年底总共降息125个基点。现在,一些人也开始加大押注,以对冲尾部风险的后果,比如迅速而极端的降息。 ▌美联储8月维持利率不变的概率为88.6% 据CME“美联储观察”:美联储8月维持利率不变的概率为88.6%,降息25个基点的概率为11.4%。美联储到9月维持利率不变的概率为33.7%,累计降息25个基点的概率为59.3%,累计降息50个基点的概率为7%。 ▌美股三大指数收盘涨跌不一,热门科技股多数上涨 美股三大指数收盘涨跌不一,道指跌0.75%,纳指涨1.26%,标普500指数涨0.4%,热门科技股多数上涨,英伟达涨超6%,终结连续三天的跌势,市值重回3万亿美元,谷歌、Meta、特斯拉涨超2%。半导体、汽车制造商、旅游服务涨幅居前,嘉年华邮轮、Rivian涨超8%,Arm涨超6%,挪威邮轮涨超5%,科磊、丰田汽车涨超3%,阿斯麦、美光科技涨超2%。 金色百科 ▌什么是无限铸币攻击? 无限铸币攻击是指攻击者操纵合约代码不断铸造超出授权供应限制的新代币。恶意行为者可能会通过出售非法创建的代币或干扰受影响的区块链网络的正常运行来从此类攻击中获利。无限铸币攻击的盛行强调了进行彻底的代码审核并将安全措施纳入智能合约开发以防止此类漏洞的重要性。 免责声明:金色财经作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。 来源:金色财经
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金色财经
06-26 08:18
隔夜美股全复盘(6.26)| 英伟达大涨近7%,重回3万亿美元俱乐部;联邦快递盘后一度涨逾16%,年度利润指引超预期,且FY25将回购25亿美元股票
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马逊CEO亲自操刀“Metis”将挑战
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,计划与9月份正式上线。Meta涨 2.85%,礼来涨 1.63%,博通跌 0.72%,诺和诺德涨 3.25%,诺和诺德宣布司美格鲁肽减重适应症国内获批上市,据悉司美格鲁肽在2021年已在国内获批降糖适应症;减重适应症的上市申请则是在去年6月获受理。特斯拉涨 2.61%,美国国家公路交通安全管理局表示,特斯拉将召回11688辆Cybertruck电动皮卡,原因是挡风玻璃雨刮器故障会降低能见度,从而增加撞车风险。美光涨 1.52%。 RIVN盘后一度暴涨近58%,大众拟向Rivian投资50亿美元,并就下一代电车合作组建合资公司。FDX盘后一度涨逾16%,联邦快递年度利润指引超预期,预计FY25将回购25亿美元股票。JNJ跌1.29%,强生宣布特立妥单抗注射液上市申请已获得中国国家药监局(NMPA)批准。PFE跌1.3%,据辉瑞CEO:正开发三款减肥新药,其中一种并非目前可用的GLP-1药理机制。 03 每日焦点 1、联邦快递盘后大涨超14%,年度利润指引超预期 6.26 联邦快递第四财季调整后EPS为5.41美元(vs 5.34)营收221亿美元,符合分析师预期。预计FY25将回购25亿美元股票,调整后EPS为20-22美元(vs 20.85)营收增速将处于0%-10%区间的中下段;资本开支52.0亿美元(vs 55.5) 2、诺和诺德司美格鲁肽在中国获批用于长期体重管理 可实现平均17%的体重降幅 6.25 据澎湃,从诺和诺德(NVO.US)中国方面获悉,近日,国家药品监督管理局批准了其研发生产的诺和盈(用于长期体重管理的司美格鲁肽注射液)在中国的上市申请。诺和诺德称,这是全球首个且目前唯一用于长期体重管理的胰高糖素样肽-1受体激动剂(GLP-1)周制剂。据悉,诺和盈适用于在控制饮食和增加体力活动的基础上对成人患者的长期体重管理,初始体重指数(BMI)符合以下条件:≥30kg/m2(肥胖),或≥27kg/m2至<30kg/m2(超重)且存在至少一种体重相关合并症,例如高血糖、高血压、血脂异常、阻塞性睡眠呼吸暂停或心血管疾病等。诺和盈能够实现平均17%(16.8kg)的体重降幅,并为患者带来超越减重的多重健康获益,其安全性得到了广泛验证。 辉瑞正在测试三种新的减肥药物 6.25 辉瑞CEO Albert Bourla表示,辉瑞正在测试三种新款减肥药。其中两种都采用GLP-1一样的科学技术线路,另外一种则不是GLP-1药理机制。辉瑞计划2024年稍晚公布关于(减肥药)Danuglipron的研究进展的数据。随着更多公司涉足减肥药市场,预计Ozempic(由诺和诺德开发)等减肥药的价格将下跌。 3、礼来与OpenAI合作开发新型抗菌药物 6.26 当地时间周二,美国制药巨头礼来公司宣布,已经与OpenAI达成合作,将利用其生成式人工智能(AI)开发新型抗菌药物。美股盘中,礼来股价涨近2%。就在本月,世界卫生组织(WHO)发布报告称,抗微生物药物耐药性(AMR)已成为全球十大公共卫生威胁之一。礼来首席信息和数字官Diogo Rau表示:“我们与OpenAI的合作代表着在对抗日益严重、但被忽视的AMR威胁方面迈出了突破性的一步。”Diogo指出,生成式AI提供了一个新的机会,可以帮助研究人员加速发现新型抗菌药,并在与耐药菌的斗争中开发专用技术,两家公司的合作有助于解决世界各地人民面临的重大卫生挑战。 4、OpenAI停止不支持国家API,7月9日开始执行 6月25日凌晨,有部分开发者收到了OpenAI的信,“根据数据显示,你的组织有来自OpenAl目前不支持的地区的API流量。从7月9日起,将采取额外措施,停止来自不在OpenAI支持的国家、地区名单上的API使用。” 5、英伟达空头周一获利24亿美元 6.25 金融数据分析公司ORTEX:英伟达(NVDA.US)空头卖家周一获利24亿美元,创2019年有数据以来单日最高。在过去三个交易日中共赚取49.7亿美元。 04 今日前瞻 今日重点关注的财经数据 (1)22:00 美国5月新屋销售总数年化 (2)次日04:30 美联储公布年度银行压力测试结果
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格隆汇
06-26 07:48
隐私问题成为人工智能发展关键因素 Meta痛失与苹果合作机会
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技巨头还宣布与OpenAI达成协议,将
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集成到下一代iPhone、iPad和Mac操作系统中。 苹果领导层还表示,它打算在未来增加其他型号,如谷歌的Gemini。据彭博社报道,苹果也在与Anthropic进行谈判,Anthropic是一家以优先考虑安全和负责任的人工智能而闻名的人工智能新贵。 Apple Intelligence正在承担一项复杂的任务,即在竞争激烈的AI市场中确保安全性和个性化。与此同时,Meta因其隐私问题和这些问题的半生不熟的解决方案而一再被引用。苹果和Meta没有立即回应Quartz的置评请求。
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佳华168
06-26 04:16
OpenAI封杀中国获得人工智能工具 中国AI巨头力夺市场份额
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月开始阻止他们访问其工具和软件,这表明
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的创建者正在采取更积极的立场,禁止来自其不提供服务的国家的用户。 根据包括《证券时报》在内的媒体周二(6月25日)报道的社交媒体上发布的截图,这家由Microsoft公司支持的初创公司向几个地区的开发人员发送了有关即将搬迁的备忘录。 《证券时报》称,
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在中国大陆不可用,但许多中国初创公司已经能够访问OpenAI的应用程序编程接口(API)平台,并使用它来构建自己的应用程序。它补充说,自周一晚些时候以来,该平台的中国用户收到了电子邮件,警告他们处于“OpenAI目前不支持的地区”,并且将从7月9日开始采取额外措施来阻止来自某些地区的API流量。 在中国,包括阿里巴巴集团控股有限公司(Alibaba Group Holding Ltd.)和腾讯控股有限公司(Tencent Holdings Ltd.)支持的智普人工智能(Zhipu AI)在内的本地企业发布了通知,鼓励开发人员转向自己的产品。 目前尚不清楚是什么促使OpenAI采取这一举措。今年5月,山姆·奥特曼(Sam Altman)的创业公司透露,在过去几个月里,它已经切断了至少5次秘密影响行动,称他们正在利用其产品操纵公众舆论。 这份备忘录恰逢美国政府施加越来越大的压力,要求限制中国获得先进的人工智能技术。虽然 OpenAI 在中国正式不可用,但许多开发人员通过虚拟专用网络和其他方式访问其工具。 OpenAI的一位代表在接受彭博新闻社采访时没有立即发表评论。 从百度公司到智普等初创公司,中国公司都在努力开发能够与
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和其他美国行业先驱相媲美的人工智能模型。中国公开鼓励本土企业在人工智能领域目前,美国政府正在采取行动,拒绝中国获得关键技术。美国财政部已提出规则,限制对芯片和人工智能等其认为对国家安全至关重要的技术的对外投资。 这些限制已经实施了一年多,是美国总统拜登遏制中国开发威胁美国国家安全的敏感技术的能力的战略的一部分。 与此同时,中国人工智能公司正在迅速采取行动,以吸引OpenAI技术的用户。 中国领先的人工智能开发商表示,将推出一项“包容性计划”,为新用户提供免费迁移到其Ernie平台。 百度云部门在一份声明中表示,对于OpenAI用户,百度将提供额外的Ernie 3.5旗舰模型代币,以匹配其OpenAI的使用规模。标记是由 AI 模型处理的文本单位。 阿里云也加入其中,通过其AI平台为OpenAI API用户提供免费的代币和迁移服务。据阿里巴巴称,该公司的 Qwen-plus 型号的价格明显低于 GPT-4.0。 智普人工智能是中国人工智能领域的另一家主要参与者,宣布了针对OpenAI API用户的“特殊迁移计划”。 “我们的GLM模型完全针对OpenAI的产品生态系统进行基准测试,”智普AI表示,“凭借我们完全自主研发的技术,我们确保了安全性和可控性。” 在过去的一年里,许多中国公司发布了由自己的人工智能模型驱动的聊天机器人。
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佳华168
06-26 00:37
从失业到重生:AI取代人类工作背后的秘密
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就得到了“进阶自动化”的消息。 今后,
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将完全负责撰写这些文章,而他的团队大部分成员都被裁员了。剩下的几个人则承担着更没有创造性的任务:编辑
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写出的不合格的文本,使其读起来更像是人类写的。 到2024年,公司裁掉了Miller团队的其他成员,只剩下他一个人。 Miller表示:“突然之间,我就承担了所有人的工作。每天,我都要打开人工智能编写的文件,修正机器人的'公式化'的错误,完成过去需要几十个人完成的工作。” “主要就是删除冗余的部分,让文字看起来不那么别扭,再删掉奇怪的正式或过于热情的语言。比起一般的文案写作者,我反而需要做更多的编辑工作,但总是同样类型的编辑。真正的问题是,这工作实在太重复和无聊了——渐渐地,我开始觉得自己就是机器人。” Miller的经历反映了更广泛的转变。 在众多行业中,AI正在承担原本由人类独占的工作。AI的成本往往低于人类,但早期采用者很快就发现,人工智能并不能总是达到同样的水平。 现在,像Miller这样的员工被要求与“抢走他们饭碗”的人工智能联手,为算法赋予一点人性,使得人工智能看起来要更加人性化。 如果人工智能的效率显著提高,这将是一个暂时的解决方案。如果没有,Miller的故事可能会成为其他行业的预演。 人工智能会抢走你的饭碗吗?这很难说。我们正处在一个令人不安的十字路口,一些专家警告说,超级智能机器人很快就会取代人类的大部分工作,而另一些专家则认为,这项技术甚至可能永远无法达到那一步。 更多观点认为,我们正在走向人工智能与人类合作而非竞争的未来。 但在更小的范围内,一些工人已经面临着令人苦恼的后果。如果说由生成式人工智能驱动的大型语言模型能做一件事的话,那就是将单词和段落串联起来,这将一些作家推到了危机的最前线。 担心工作被人工智能驱动的写作工具抢走,也是导致去年美国编剧罢工的主要原因之一。 随着能够从零开始生成图像、音频和视频的人工智能工具的到来,其他创意行业也面临着类似的未来担忧。 为企业撰写营销材料和其他内容的文案人员已经感受到了这种影响。 在文案写作行业的某些角落,人工智能可能是一个福音——它可以成为一种有用的工具,加快工作进度,提高创造力。但另一些文案写手,尤其是那些处于职业生涯初期的文案撰稿人则表示,人工智能让他们更难找到工作。 但有些人也注意到,一种新的低薪工作正在出现:修正AI机器人拙劣的写作。 02.AI的双面赋能 Catrina Cowart是美国肯塔基州列克星敦的一名文案撰稿人,她从事过人工智能文本编辑工作。 Cowart表示:“我们正在增加'人情味',但这往往需要对一篇文章进行深入的发展性编辑。总是要删掉'因此'和'不过'等花哨的词,这些词不适合随意的写作。” “此外,还必须对整个内容进行事实核查,因为人工智能只会胡编乱造,这需要花费很长时间。” Cowart补充道:“人工智能的人性化处理往往比从头开始写一篇文章花费的时间更长,但报酬却更低。” “在求职平台上,每字最高报酬通常为10美分——但这是撰稿和写作,而修订AI文案被认为是编辑工作,所以通常只能拿到1到5美分一个字。这是一项乏味、繁琐的工作,几乎得不到什么报酬。” 其他行业也有类似的例子,低薪人类总是在默默支持机器的运转,从帮助自动订购系统,到为训练AI视觉系统的图像进行标注。 但是,对于文字工作者来说,人工智能的到来究竟是好事还是坏事,取决于人们如何对待它,以及人们的职业发展程度。 一些作家说,在创作过程中使用这些工具甚至可以提升他们的作品。 例如,美国作家和艺术家协会(American Writers and Artists Institute,简称AWAI)是一家为自由作家提供培训和资源的组织,该协会为其成员开设了各种人工智能课程。 AWAI的主席Rebecca Matter表示:“人工智能课程是该机构目前最受欢迎的课程。对于以文案写作为职业的人来说,风险不是人工智能抢走他们的工作,而是他们必须适应。这可能会让人感到不舒服,但我认为这是一个巨大的机遇。” Matter也表示,对她认识的大多数作家来说,向人工智能世界的过渡都很顺利。事实上,人工智能已经成为文案写作过程中固有的一部分,许多作家现在都会在自己的专业网站上添加个人的“人工智能政策”,以解释他们如何使用这项技术。 拥有九年经验的文案撰稿人Rebecca Dugas说,人工智能是一个“天赐良机”,让她可以在极短的时间内完成同样高质量的工作。 “只要客户愿意,我就会使用人工智能。无论是头脑风暴、市场调研,还是在我头痛欲裂时重写段落,人工智能都是我不可多得的共同创作伙伴。” 随着人工智能的发展,Dugas预计,一些企业会转向
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和其他工具来满足他们的写作需求,而不是雇佣人工。 但Dugas也补充道:“但我认为,我们应该意识到,如果使用者不懂文案写作,当然也就无法判断人工智能所产生的效果。” “有才华、有资历的撰稿人总会有高薪的工作,但处于职业生涯低端的文案撰稿人可能就没那么幸运了。如今,许多处于这一位置的人发现自己处于一系列矛盾之中。” 03.协同发展 大量的文案写作工作来自希望通过谷歌增加网站流量的站长们。然而,谷歌在去年发布了一系列重大公告,将从搜索结果中删除“无益”的内容。这引发了人们的担忧,担心这家科技巨头可能会惩罚那些托管人工智能生成内容的网站。 但谷歌坚持认为,如果内容质量高,人工智能编写的内容是没有问题的,但这些保证并没有打消人们的疑虑。 因此,在一些文案撰写领域,通过人工智能检测软件对文本进行检测已成为一种普遍做法。在过去的一年里,有一大批作家甚至表示,他们因为AI检测误报而丢掉了工作。 根据Cowart的说法,许多安装了人工智能检测软件的自由撰稿平台同时也在雇人编辑聊天机器人制作的内容。 这意味着,在文案写作的某些角落,几乎所有的工作都围绕着避免出现AI痕迹而展开。 Cowart说:“他们在销售人工智能内容,并付钱让你去修正它,与此同时,他们还给你发邮件,告诉你如何像人类一样写作,这样你就不会触发他们的人工智能探测器。这太侮辱人了。” “更糟糕的是,这些检测器会定期更新,跟上AI聊天机器人公司的最新变化,这意味着写作内容可能被标记为AI的规则也在不断变化。” Miller的“AI修正”工作结束得很突然,2024年4月5日,纽约发生了一场大地震,当天他被解雇了。 幸运的是,没过多久,Miller就找到了一份新的、颇具讽刺意味的工作。 他在一家名为“Undetectable AI”的技术公司找到了一份工作,这家公司开发的软件可以让人工智能写作更难识别。换句话说,Miller正在帮助一家使用人工智能的公司做他当初被人工智能夺走工作后被迫从事的工作。 Undetectable AI公司的首席技术官Bars Juhasz表示,像他公司生产的这种工具肯定会对劳动力市场产生一些负面影响,但他对未来的工作持乐观态度。 Juhasz补充说:“我认为我们将看到许多工作岗位被取代,而自由职业者将受到最严重的冲击。我很同情他们。” “不过,这些拿钱让人工智能人性化的人都是绝佳的机会主义者。当然,这不是一份好工作,但在我们重新定义生产力的时刻,他们有效地找到了一个新的位置。能够学会与技术打交道的人将会大有作为。” 原文来源于: https://www.bbc.com/future/article/20240612-the-people-making-ai-sound-more-human 中文内容由元宇宙之心(MetaverseHub)团队编译,如需转载请联系我们。 来源:金色财经
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金色财经
06-25 20:09
Blackwell缓解了AI的能源焦虑
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。估计表明,在 2023 年 1 月,
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使用了近 3 万个 GPU 来处理数亿的日常用户请求。华盛顿大学电子与计算机工程助理教授 Sajjad Moazeni 表示,这些查询每天可能消耗大约 1 GWh 的能源。 美国每千瓦时(kWh)的平均电力成本在 12-17 美分之间(取决于你咨询的来源)。以14美分计算,每天 1 GWh 转化为每天 14 万美元的成本,每年 5100 万美元——这大约是芯片前期成本的 10 倍,几乎与训练模型本身的成本持平。 通过 25 倍的降低(加上前面提到的连锁反应),这是一个改变游戏规则的东西。它从根本上改变了最终用户的预算分配。 而 Blackwell 的继任者,被称为 Rubin,已经在筹备中,并计划在 2026 年推出。预计 Rubin 将在性能和节能方面在 Blackwell 的基础上进一步改进,其各种技术改进(例如,Versa CPU、HBM4 存储器等)将进一步扩大英伟达的护城河。 其他风险和总结 就下行风险而言,估值风险是首要风险。这是许多看空者倾向于强调的风险,这里有很好的理由。值得注意的是,如下图所示(这张图经常用于突出估值风险),英伟达目前的股价接近其销售额的40倍,是思科在互联网泡沫顶峰时期的数倍。发生在思科身上的事情——正如俗话所说,现在已经成为历史——肯定也会发生在英伟达身上。 然而,这张图表没有显示出一个关键的区别:英伟达现在实际上赚了很多钱,远远超过了思科在2000年代的收入。如第二张图表所示,思科的市盈率超过200倍,而英伟达的市盈率为47倍(以FWD为基础)。 来源:Seeking Alpha 来源:Seeking Alpha 另一个不利因素是竞争加剧。除了来自其他芯片公司(如AMD、英特尔)的压力外,许多非芯片公司(如苹果、谷歌、Meta 等)也在开发自己的AI芯片。例如,如下图所示,AMD的研发预算在过去三年里翻了一倍多,超过了英伟达。值得注意的是,收购赛灵思大大加强了AMD的市场地位,并扩大了自适应计算市场的潜力。赛灵思是FPGA芯片的领导者和发明者,这在人工智能时代也是一项很有前途的技术。 FPGA芯片的最大优势是灵活性:即使在制造和安装之后,也可以灵活地重新编程或功能升级。考虑到先进芯片的成本和快速发展的计算环境,这是一个关键的战略优势。 来源:Seeking Alpha 总而言之,尽管竞争格局和高估值(尽管注意 AMD 的 FWD 市盈率也在 46 倍左右),但考虑到增长催化剂,英伟达依旧很有前景。正如本文所论述的那样,Blackwell的25倍节能将改变游戏规则,为英伟达芯片的广泛部署铺平道路。软件生态系统和 Rubin 平台等新产品的良好管线有助于维持增长轨迹。 $英伟达(NVDA)$
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老虎证券
06-25 18:30
苹果打造AI帝国!不止OpenAI,正在与Meta、Anthropic等讨论合作
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,苹果宣布Siri正式与OpenAI的
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合作,运用其领先的大型语言模型提升Siri的AI回应品质等。 今年三月,传闻苹果正在与谷歌洽谈,将Google旗下的聊天机器人Gemini引入iPhone中。有分析称,两者关于端侧AI的合作是双赢之举,一方面为苹果赢得极佳的响应速度、用户体验和出色的隐私保护,另一方面Gemini则获得进入苹果数十亿活跃设备的关键优势。 此外,知情人士透露,人工智能新创公司Anthropic和AI搜寻新创公司Perplexity也一直在与苹果讨论将其AI模型引入Apple Intelligence。 报道称,目前的讨论尚未最终敲定,也有存在洽谈失败的可能,并补充道,与苹果的合作将有助于AI公司获得更广泛的产品分销。 报道指出,谈判合作的规模目前尚不清楚,但谈判设计AI公司通过Apple Intelligence出售其服务的高级订阅。 知情人士称,在这些谈判中,苹果并没有要求任何一方向对方支付费用,而是寻找一种类似App Store的合作方式:AI工资通过Apple Intelligence出售其服务的高级订阅服务,苹果则从订阅收入中抽取一部分。 苹果公司此前也表态,如果与OpenAI以外的合作伙伴达成协议,苹果用户可以选择除苹果内部系统外,他们想要使用的外部人工智能模型。 原文链接
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投资慧眼
06-24 20:19
分析师可以下岗了?内置
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-4o的3EX AI交易功能到底能做什么
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内置GPT-4o的3EX AI交易功能,无疑是加密交易领域的一次革命性创新,不仅降低了交易的门槛,让更多的人能够参与其中,还通过先进的AI技术提高了交易的效率。
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金色财经
06-24 16:32
深入探索Nillion及其值得关注的用例
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得以保密。Nillion面向不能委托给
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等公司或完全开源的Crypto x AI网络的数据创建了一个去中心化替代方案。 但盲目计算超越了人工智能领域。Nillion提供了区块链和其他链下协处理器中不存在的可编程私有数据功能,解锁了远超出人工智能的用例。已有超35家公司正式与Nillion合作建设网络。用例包含去中心化私有暗池、量子安全消息传递、医疗保健分析、加密托管、身份认证应用程序等等。 如何实现这一愿景?Orchestration Layer(编排层) 在密码学中,不存在能胜任所有任务的万能灵药。不同的隐私增强技术(PET),例如不同种类的多方计算(MPC)、全同态加密(FHF)和零知识证明(ZKP),旨在解决不同的用例。Nillion将这些技术结合在一起,创建了一个加密和盲计算的基础层。 3、Nillion如何解决扩容相关问题,特别是随着网络的用户、交易量和数据存储量不断增长? Nillion 网络架构的核心是集群概念。根据不同集群的安全性、成本和性能假设,每个集群由不同数量的节点组成。考虑到计算网络不是一个由全局共享状态概念驱动的区块链,它可以垂直和水平扩展——存储或计算需求的增长可以通过整个集群扩展其基础设施或通过加入额外的节点集群来吸收。 可以将每个集群设置为具有不同硬件的特定节点群,以处理不同的存储或计算请求,例如,通过提供大量存储来处理更多秘密,或通过提供特定硬件来加速特定类型的计算。集群的方式使网络更加灵活。 4、NIL代币在网络中发挥什么样的作用?它如何用于交易、治理或其他功能? 安全与协调层:质押NIL获取用于确保网络安全的投票权,并决定谁能成为主动验证者(使用权益授权证明机制)。 管理网络资源:用户必须支付NIL代币才能使用协调层或提出盲计算请求,从而使网络资源管理成为可能。 Petnet集群经济学:基础设施供应商加入集群促进盲计算,为网络提供资源的安全存储将获取NIL代币奖励。 网络治理:NIL持有者可以在协调层对链上提案进行投票,或者将他们的投票权委托给其他人。 5、你注意到Nillion与各垂直领域项目的合作关系了吗,例如AI、DeFi、医疗保健和消息传递?这些合作关系解锁了什么好处?还有哪些其他用例让你异常兴奋? (1)AI Nillion解锁了人工智能模型的私有训练和推理,为不能委托给OpenAI或Bittensor(TAO)等透明加密网络的敏感数据创建了一个去中心化替代方案。具体来说,它解锁了以下好处: AI推理:Nillion使企业能够访问专有云解决方案,如
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,而不必牺牲隐私和安全。同时,Nillion可以在不泄露IP的情况下实现模型共享。与Ritual或Nesa等公司的集成合作表明,现有加密人工智能网络强烈希望将Nillion集成到其网络中以满足私有人工智能计算请求,将Nillion定位为私有人工智能计算的通用后端。 数据共享获利:网络数据存储的隐私性使个人数据可以在不牺牲隐私的情况下共享用于人工智能训练并因此获利。例如,Rainfall AI是一个基于隐私的私人AI平台,使用户能够从他们的数据生成的实时智能中获利。这样的产品使企业能够更好地了解、吸引和获取客户。 AI语义搜索:检索增强生成(RAG)技术是当今人工智能格局的关键部分,使用户能够在运行LLM时提供相关的定制化内容。如今,对向量数据进行语义搜索的过程需要信任某公司对这些向量数据的存储和处理。Skillful是一家建设隐私保护RAG的公司,该公司将向量数据存储在具有量子安全的Nillion网络中,同时对这些向量数据进行语义搜索,而无需解密。 AI合成数据:可以在解锁协作模型训练的同时生成合成数据,而不会泄露任何私人数据。这个过程产生了更多的数据和更高的准确性。Mizu的目标是利用Nillion网络来促进私有合成数据的生成。 智能体:像Virtuals Protocol这样的协议旨在使用Nillion网络来创建个性化的私有智能体。通过Nillion的敏感的个性化数据,智能体可以在不牺牲用户隐私的情况下得到广泛使用。 (2)去中心化计算 Nillion提供了区块链和其他链下协处理器中不存在的可编程数据隐私功能。盲计算网络极大地扩展了应用程序的设计空间,例如: DeFi:一个去中心化的完全隐私保护订单簿,具有跨加密和TradFi领域的用例应用。例如,Choose K正在构建一个去中心化的私人订单簿,支持完全隐私的交易执行,而没有抢先交易或不良MEV捕获的风险。Aphotic基于Choose K的订单簿构建,以创建一个暗池。这两个建设者在彼此的解决方案之上建设,体现了创建开放公共网络的好处。 医疗:一种用于分析敏感医疗数据模式的完全隐私保护的方法。例如,血液检测等患者数据可以以完全合规的方式进行汇集和处理。Maya Health使用现实世界的证据来为临床实践、药物开发和监管提供信息,以支持安全、有效和可及的迷幻剂开发实践。该公司将使用Nillion平台对安全的私人用户数据进行协作计算。 DAO:盲计算功能使DAO能够获取投票前和投票后的隐私保护,在生成投票结果汇总的同时屏蔽用户的投票。DecentDAO正在构建DAO工具并实现这样的解决方案。 (3)安全存储 作为私有数据的一个去中心化公共网络,Nillion可以支持敏感数据的量子安全性的隐藏存储。这种安全性为加密引入了新的存储用例: 消息传递:一个去中心化的、量子安全的消息传递系统,可确保完全的用户隐私。Mailchain使用Nillion使用户能够安全、私密地存储消息,同时能够检测和分析潜在的骗局。 密码:NilQuantum正在基于Nillion开发一种解决方案,以去中心化方式以量子安全的方式存储用户密码。 文档:Flux支持群发消息和加密功能,如代币门控访问、应用内支付以及与其他web3服务的集成。Flux建立在Nillion网络之上,在网络上私密安全地存储文档。 托管:通过利用MPC等隐私增强技术,Nillion网络还具有独特的功能,使用户能够在他们的所选集群中存储密钥并执行交易。像Ambient、Interstellar或JLabs这样的公司打算在Nillion网络上开发托管解决方案。此外,像Salt这样的公司正在使用盲计算功能来创建私有交易策略,将该网络定位为真正去中心化的MPC托管网络。 6、如今个性化AI和隐私保护在加密领域风靡一时。你认为个性化AI最有趣的趋势是什么? 自从生成式人工智能以目前的形式出现以来,该行业越来越朝着使这些系统从个性化和定制化中受益的方向发展。像OpenAI这样的大公司推出了自定义GPT,同时努力进一步迭代个性化聊天机器人,各企业都有内部开发的专有模型,还有不少创业公司的成立,都致力于将个性化智能体带入人们的生活中。 它们的共同点是,个人敏感数据是训练和运行这些个性化模型的核心。 真正个性化的人工智能需要你的所有数据。你发过的每一条信息,一切使你成为你的东西。问你自己一个问题,你会把你10年的文本对话交给一个人工智能助手吗(明知道这些数据会被OpenAI所有)? 大多数人都不会。由于数据隐私问题,59%的消费者对使用个性化人工智能感到不太舒服。如果没有私人数据处理的话,个性化人工智能将无法获得“下一个互联网”般的大规模采用。 苹果最近发布了Apple Intelligence,并专注于在设备上本地运行AI模型,并在一个安全的硬件环境中运行计算更加密集的模型,这是朝着正确方向迈出的一步。他们对私有AI的关注是对Nillion的盲计算需求观点的巨大证明。 当苹果公司在使用可信执行环境方面迈出了合情合理的第一步时,Nillion正在开发通过使用多方计算(MPC)和同态加密(HE)等技术创建真正去中心化隐私终局来消除信任的密码学。 Nillion——所有私有数据的互联网基础层。 当以太坊用智能合约去中心化计算时,世界发生了变化。如今,Nillion将通过去中心化对你最有价值数据的信任来掀起下一波创新浪潮。 让你,而且只有你,拥有你自己的数据——开启个性化人AI和无数其他新兴技术的大规模采用。 Nillion通过盲计算来实现这一点。 来源:金色财经
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金色财经
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