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OpenAI最新绝密项目曝光！代号“草莓”，能实现高级推理

键。 OpenAI定义AI的5个等级 ChatGPT 制造商被许多人视为构建更强大人工智能系统的竞赛中的领导者，OpenAI 发言人表示，该公司在周二的全体会议上与员工分享了新的分类系统。 OpenAI 计划与投资者和公司外部的其他人分享这些等级，范围从目前可用的能够以对话语言与人互动的人工智能（第 1 级）到可以完成组织工作的人工智能（第 5 级）。 OpenAI 高管告诉员工，该公司认为目前处于第一级，但即将达到第二级，即所谓的“推理者”。这指的是可以完成基本解决问题任务的系统，以及拥有博士学位但无法使用任何工具的人。根据 OpenAI 提出的级别，通用人工智能的第三级将被称为“代理”，指的是可以花几天时间代表用户采取行动的人工智能系统。第四级描述的是可以提出新创新的人工智能。而最先进的级别将被称为“组织”。这些级别是由 OpenAI 的高管和其他高级领导制定的，目前尚在进行中。该公司将收集包括员工、投资者和董事会在内的人们的反馈，并可能随着时间的推移调整这些级别。 OpenAI 多年来一直表示，它正在努力构建通常所说的通用人工智能（AGI）——本质上是能够比人类更好地完成大多数任务的计算机。目前还不存在这样的系统。 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 此前曾表示，他预计 AGI 可能在本十年内实现。

格隆汇07-13 11:48

区块链动态2024年7月13日早参考

金色财经07-13 11:18

隔夜美股全复盘(7.13)| PPI高于预期，三大股指集体收涨，科技股反弹

查阅的内部文件，机器人聊天工具/大模型ChatGPT开发商OpenAI正在一个代号为“草莓”的项目中开发一种新的人工智能（AI）模型。该项目的细节此前从未被报道过，目前该公司正在努力展示其提供的模型类型能够提供高级推理能力。即使在OpenAI内部，“草莓”的工作原理也是一个严格保密的秘密。该内部文件描述了一个使用Strawberry模型的项目，目的是使该公司的人工智能不仅能够生成查询的答案，而且能够提前做好足够的计划，自主、可靠地在互联网上导航，以执行OpenAI所说的“深度研究”。

格隆汇07-13 07:38

瑞银分析师警告：特斯拉人工智能炒作过度，股价面临持续下跌风险

投资，以获得人工智能人才和产品，例如 ChatGPT 制造商 OpenAI、Perplexity、Claude 制造商 Anthropic 和 Inflection。日益增长的担忧引发了大型科技股的抛售，七大科技公司——微软、苹果、英伟达、Alphabet、亚马逊、Meta 和特斯拉——的市值周四合计蒸发近 6000 亿美元，创下有史以来第二大单日跌幅。福布斯估值马斯克是世界上最富有的人，估计净资产为 2457 亿美元。马斯克的大部分财富与他共同创立和领导的公司有关，尤其是汽车制造商特斯拉，周四该公司股价下跌后，他的财富缩水了约 110 亿美元，降幅为 5%。马斯克还共同创立并领导了火箭公司 SpaceX、隧道公司 The Boring Co.、脑植入公司Neuralink和新 AI 初创公司 xAI，特斯拉投资者已就此起诉他。他还拥有社交媒体平台 X，他在 2022 年收购了该平台，引起了争议。

Dan197707-12 22:25

区块链的GPU：ZK协处理器全面解析

是当出现更复杂的应用时，比如运行类似 ChatGPT 的应用，公链的性能和存储就会完全不够用，导致 gas 爆炸。在 Web2 场景下，当我们运行 ChatGPT 时，我们的普通终端本身无法处理 GPT-4o 大型语言模型，我们需要连接到 OpenAI 的服务器来中转问题，等服务器计算并推断出结果后，我们直接得到答案。ZK 协处理器就像区块链的远程服务器，不同的协处理器项目根据项目类型可能存在细微的设计差异，但底层逻辑大致相同——链下计算 + ZK 证明或存储证明进行验证。以 Rise Zero 的 Bonsai 部署为例，这个架构非常直观。该项目无缝集成到 Rise Zero 自己的 zkVM 中，开发人员只需两个简单的步骤即可使用 Bonsai 作为协处理器：编写一个 zkVM 应用程序来处理应用程序逻辑。编写一个 Solidity 合约，要求 Bonsai 运行你的 zkVM 应用程序并处理结果。 1.2 与 Rollups 的区别从上述定义来看，Rollups 与 ZK Coprocessors 的实现逻辑和目标高度重合，但 Rollups 更像是主链的多核扩展，两者具体区别如下： 1.主要目的： Rollups：增强区块链交易吞吐量，降低交易费用。 ZK协处理器：扩展智能合约计算能力，以处理更复杂的逻辑和更大的数据量。 2.工作原理： Rollups：汇总链上交易，并将其与欺诈证明或 ZK 证明一起提交到主链。 ZK 协处理器：与 ZK Rollups 类似，但针对不同的应用场景而设计。ZK Rollups 由于链特定的约束和规则，不适合协处理器任务。 3.状态管理： Rollups：维持其状态并定期与主链同步。 ZK 协处理器：无状态，每个计算都是无状态的。 4.应用场景： Rollups：主要服务终端用户，适合高频交易。 ZK协处理器：主要服务于企业，适用于需要复杂计算的场景，例如高级金融模型、大数据分析等。 5.与主链的关系： Rollups：被视为主链的扩展，通常专注于特定的区块链网络。 ZK 协处理器：可以服务于多条区块链，不局限于特定的主链，也可以服务于 Rollups。因此，两者并不是互相排斥而是相辅相成的，即使 Rollup 以应用链的形式存在，ZK Coprocessors 依然可以提供服务。 1.3 用例理论上，ZK 协处理器的应用范围非常广泛，涵盖了区块链各个领域的项目。ZK 协处理器使 Dapps 拥有更接近中心化 Web2 应用的功能。以下是从在线来源收集的一些示例用例：数据驱动的DApp开发： ZK 协处理器使开发人员能够创建数据驱动的 Dapp，这些 Dapp 利用完整的链上历史数据进行复杂计算，而无需额外的信任假设。这为 Dapp 开发开辟了前所未有的可能性，例如：高级数据分析：类似于 Dune Analytics 的链上数据分析功能。复杂的业务逻辑：实现传统集中式应用程序中的复杂算法和业务逻辑。跨链应用：基于多链数据构建跨链Dapps。 DEX 的 VIP 交易者计划：一个典型的应用场景是在DEX中实施基于交易量的折扣计划，即“VIP交易者忠诚度计划”。此类计划在CEX中很常见，但在DEX中很少见。借助 ZK 协处理器，DEX 可以：追踪用户的历史交易量。计算用户的VIP等级。根据 VIP 级别动态调整交易费用。此功能可帮助 DEX 提高用户保留率、增加流动性并最终提高收入。智能合约的数据增强： ZK 协处理器可以作为强大的中间件，为智能合约提供数据捕获、计算和验证服务，从而降低成本并提高效率。这使得智能合约能够：访问和处理大量历史数据。执行复杂的链下计算。实现更高级的业务逻辑。跨链桥技术：一些基于ZK的跨链桥技术，例如希罗多德、拉格朗日等，也可以看作是ZK协处理器的应用，这些技术主要侧重于数据的提取和验证，为跨链通信提供可信的数据基础。 1.4 ZK 协处理器并不完美虽然 ZK 协处理器有这么多优点，但是现阶段还不够完善，还存在一些问题，我总结了以下几点：开发：ZK的概念对于很多开发者来说比较难掌握，开发需要相关的密码学知识，并且熟练掌握特定的开发语言和工具。硬件成本高：用于链下计算的ZK硬件必须全部由项目方承担，ZK硬件价格昂贵，且演进速度快，随时都有可能被淘汰，能否形成商业闭环是一个值得思考的问题。拥挤的领域：从技术上讲，在实施上不会有太大差异，最终结果可能类似于当前的 Layer2 格局，其中一些突出的项目脱颖而出，而其余项目则基本上被忽视。 ZK 电路：在 ZK 协处理器中执行链下计算需要将传统计算机程序转换为 ZK 电路。为每个应用程序编写自定义电路非常麻烦，而使用虚拟机中的 zkVM 编写电路会因计算模型不同而产生大量计算开销。 II. 大规模采用的关键要素（本部分内容主观性很强，仅代表作者个人观点。）这一轮周期主要由模块化基础设施引领。如果模块化是正确的道路，这一轮周期可能是迈向大规模采用的最后一步。然而，在现阶段，我们都有一个共同的感受：为什么我们只看到一些旧的应用程序被重新包装，为什么链比应用程序还多，为什么像铭文这样的新代币标准被誉为这一轮周期最伟大的创新？缺乏新鲜叙事的根本原因是，目前的模块化基础设施不足以支撑超级应用，尤其是缺少一些先决条件（跨链互操作性、用户壁垒等），导致区块链历史上最严重的碎片化。Rollups 作为模块化时代的核心，确实加速了进程，但也带来了诸多问题，如流动性碎片化、用户分散、链或虚拟机本身对应用创新的限制等。此外，模块化的另一个“关键玩家” Celestia 开创了 DA 不一定在以太坊上的道路，进一步加剧了碎片化。无论是意识形态驱动，还是 DA 成本驱动，其结果是 BTC 被迫成为 DA，其他公链则旨在提供更具成本效益的 DA 解决方案。目前的情况是，每条公链都有至少一个甚至数十个 Layer2 项目。此外，所有基础设施和生态项目都深刻学习了 Blur 开创的代币质押策略，要求用户在项目内质押代币。这种模式让巨鲸从三方面受益（利息、ETH 或 BTC 升值、免费代币），同时也进一步压缩了链上流动性。在过去的牛市中，资金只会在几条到十几条公链中流动，甚至主要集中在以太坊上。现在，资金分散在数百条公链上，并押注了数千个类似的项目，导致链上活动减少。甚至以太坊也缺乏链上活动。因此，东方玩家在 BTC 生态系统中进行 PVP，而西方玩家出于必要在 Solana 中进行 PVP。因此，我目前的重点是如何推动所有链的聚合流动性，并支持新玩法和超级应用的出现。在跨链互操作性领域，传统的领先项目一直表现不佳，仍然类似于传统的跨链桥。我们在之前的报告中讨论过的新互操作性解决方案主要旨在将多条链聚合为一条链。例子包括 AggLayer、Superchain、Elastic Chain、JAM 等，这里就不一一介绍了。总而言之，跨链聚合是模块化基础设施的必要障碍，但需要很长时间才能克服。 ZK 协处理器是当前阶段的关键部分。它们可以强化 Layer2 并补充 Layer1。有没有办法暂时克服跨链和三难困境，让我们在某些具有广泛流动性的 Layer1 或 Layer2 上实现一些当前时代的应用？毕竟，区块链应用缺乏新鲜的叙事。此外，通过集成的协处理器解决方案实现多样化的游戏方式、gas 控制、大规模应用、跨链能力和降低用户障碍可能比依赖中心化更为理想。三、项目概况 ZK Coprocessor 领域兴起于 2023 年左右，现阶段已经相对成熟。根据 Messari 的分类，该领域目前涵盖三大垂直领域（通用计算、互操作性和跨链、AI 和机器训练），共有 18 个项目。这些项目大部分都得到了头部 VC 的支持。下面我们介绍几个来自不同垂直领域的项目。 3.1 Giza Giza 是部署在 Starknet 上的 zkML（零知识机器学习）协议，由 StarkWare 官方支持。它专注于使 AI 模型能够可验证地用于区块链智能合约。开发人员可以在 Giza 网络上部署 AI 模型，然后通过零知识证明验证模型推理的正确性，并以无需信任的方式将结果提供给智能合约。这使开发人员可以构建结合 AI 功能的链上应用程序，同时保持区块链的去中心化和可验证性。 Giza 通过以下三个步骤完成工作流程：模型转换：Giza 将常用的 ONNX 格式 AI 模型转换为可以在零知识证明系统中运行的格式。这使开发人员可以使用熟悉的工具训练模型，然后将其部署在 Giza 网络上。链下推理：当智能合约请求 AI 模型推理时，Giza 会在链下执行实际计算。这避免了直接在区块链上运行复杂 AI 模型的高成本。零知识验证：Giza 为每个模型推理生成零知识证明，证明计算正确执行。这些证明在链上进行验证，确保推理结果的正确性，而无需在链上重复整个计算过程。 Giza 的方法允许 AI 模型作为智能合约的可信输入源，而无需依赖中心化预言机或可信执行环境。这为区块链应用开辟了新的可能性，例如基于 AI 的资产管理、欺诈检测和动态定价。它是当前 Web3 x AI 领域中为数不多的具有逻辑闭环并巧妙利用 AI 领域协处理器的项目之一。 3.2 Risc Zero Risc Zero 是一个由多家顶级 VC 支持的领先协处理器项目。它专注于使任何计算都可以在区块链智能合约中可验证地执行。开发人员可以用 Rust 编写程序并将其部署在 RISC Zero 网络上。然后，RISC Zero 通过零知识证明验证程序执行的正确性，并以无需信任的方式将结果提供给智能合约。这使开发人员可以构建复杂的链上应用程序，同时保持区块链的去中心化和可验证性。我们之前简要提到了部署和工作流程。在这里，我们详细介绍了两个关键组件： Bonsai：Bonsai 是 RISC Zero 中的协处理器组件，无缝集成到 RISC-V 指令集架构的 zkVM 中。它允许开发人员在几天内将高性能零知识证明快速集成到以太坊、L1 区块链、Cosmos 应用链、L2 Rollup 和 dApp 中。它提供直接智能合约调用、可验证的链下计算、跨链互操作性和通用 Rollup 功能，同时采用去中心化优先的分布式架构。结合递归证明、自定义电路编译器、状态延续和不断改进的证明算法，它使任何人都可以为各种应用程序生成高性能零知识证明。 zkVM：zkVM 是一个可验证计算机，其运行方式与真实的嵌入式 RISC-V 微处理器类似。它基于 RISC-V 指令集架构，允许开发者使用 Rust、C++、Solidity、Go 等高级编程语言编写可生成零知识证明的程序。它支持超过 70% 的流行 Rust 包，将通用计算与零知识证明无缝结合，能够为任意复杂度的计算生成高效的零知识证明，同时保持计算过程的隐私和结果的可验证性。zkVM 利用 STARK、SNARK 等零知识技术，通过 Recursion Prover、STARK-to-SNARK Prover 等组件实现高效的证明生成和验证，支持链下执行和链上验证。 Risc Zero 已与多个 ETH Layer2 解决方案集成，并演示了 Bonsai 的各种用例。一个有趣的例子是 Bonsai Pay。此演示使用 RISC Zero 的 zkVM 和 Bonsai 证明服务，允许用户使用他们的 Google 帐户在以太坊上发送或提取 ETH 和代币。它展示了 RISC Zero 如何将链上应用程序与 OAuth2.0（Google 等主要身份提供商使用的标准）无缝集成，从而提供了一个通过传统 Web2 应用程序降低 Web3 用户障碍的用例。其他示例包括基于 DAO 的应用程序。 3.3 =nil; =nil; 是一个由 Mina、Polychain、Starkware、Blockchain Capital 等知名机构支持的投资项目。值得注意的是，Mina 和 Starkware 等 zk 技术先驱也在支持者之列，表明该项目在技术上受到高度认可。=nil; 在我们的报告《算力市场》中也有提及，主要关注 Proof Market（去中心化证明生成市场）。此外，=nil; 还有另一个子产品，称为 zkLLVM。 zkLLVM 由 =nil; 基金会开发，是一种创新的电路编译器，可将使用 C++、Rust 等主流编程语言编写的应用代码自动转换为适用于以太坊的高效可证明电路，而无需专门的零知识领域特定语言 (DSL)。这大大简化了开发流程，降低了进入门槛，并通过避免 zkVM 提高了性能。它支持硬件加速以加快证明生成速度，使其适用于各种 ZK 应用场景，例如 rollups、跨链桥、预言机、机器学习和游戏。它与 =nil; 基金会的 Proof Market 紧密集成，为开发者提供从电路创建到证明生成的端到端支持。 3.4 Brevis Brevis 是 Celer Network 的一个子项目，是区块链的智能零知识 (ZK) 协处理器，使 dApp 能够以完全无需信任的方式访问、计算和利用跨多个区块链的任意数据。与其他协处理器一样，Brevis 具有广泛的用例，例如数据驱动的 DeFi、zkBridges、链上用户获取、zkDID 和社交帐户抽象。 Brevis 架构由三个主要部分组成： zkFabric：zkFabric 是 Brevis 架构的中继组件，主要任务是从所有连接的区块链收集并同步区块头信息，然后通过 ZK 轻客户端电路为每个收集到的区块头生成共识证明。 zkQueryNet：zkQueryNet 是一个开放的 ZK 查询引擎市场，可以直接接受来自链上智能合约的数据查询，并通过 ZK 查询引擎电路生成查询结果和相应的 ZK 查询证明。这些引擎范围从高度专业化的（例如，计算特定时期内 DEX 的交易量）到高度通用的数据索引抽象和高级查询语言，以满足各种应用需求。 zkAggregatorRollup：作为 zkFabric 和 zkQueryNet 的聚合和存储层，负责验证这两个组件的证明、存储已证明的数据，并将其 ZK 证明的状态根提交给所有连接的区块链，从而允许 dApp 在其链上智能合约业务逻辑中直接访问已证明的查询结果。通过这种模块化架构，Brevis 可以为所有支持的公链智能合约提供无需信任、高效灵活的访问方式。UNI 的 V4 版本也采用了此方案，并将其与 Hooks（一个用于集成各种用户自定义逻辑的系统）集成，以方便读取历史区块链数据，降低 gas 费用，同时确保去中心化。这是一个 zk 协处理器推动 DEX 的例子。 3.5 Lagrange Lagrange 是由 1kx 和 Founders Fund 牵头的互操作性零知识证明协处理器协议，主要旨在提供无需信任的跨链互操作性，支持需要大规模数据复杂计算的应用。与传统的节点桥不同，Lagrange 的跨链互操作性主要通过其创新的零知识证明大数据和国家委员会机制实现。 ZK Big Data：这是 Lagrange 的核心产品，负责处理和验证跨链数据并生成相关的零知识证明。该组件包括一个高度并行的 ZK 协处理器，用于执行复杂的链下计算并生成零知识证明；一个专门设计的支持无限存储槽和来自智能合约的直接 SQL 查询的可验证数据库；一个只更新变化的数据点以减少证明时间的动态更新机制；以及一个集成功能，允许开发人员直接从智能合约使用 SQL 查询访问历史数据，而无需编写复杂的电路。它们共同构成了一个大规模的区块链数据处理和验证系统。状态委员会：该组件是一个由多个独立节点组成的去中心化验证网络，每个节点质押 ETH 作为抵押品。这些节点充当 ZK 轻客户端，专门验证某些优化 rollup 的状态。状态委员会与 EigenLayer 的 AVS 集成，利用重新质押机制增强安全性，支持无限数量的参与节点，实现超线性安全增长。它还提供了“快速模式”，允许用户无需等待挑战窗口即可执行跨链操作，大大提升了用户体验。这两种技术的结合使 Lagrange 能够高效处理大规模数据、执行复杂计算，并在不同的区块链之间安全地传输和验证结果，支持开发复杂的跨链应用程序。 Lagrange 已经与 EigenLayer、Mantle、Base、Frax、Polymer、LayerZero、Omni、AltLayer 等集成，并将成为第一个链接到以太坊生态系统的 ZK AVS。来源：金色财经

金色财经07-12 21:10

从信息咨询到策略创建和交易执行一站解决：3EX CryptoGPT为加密交易提供全方位支持

T应运而生，它作为一款专注于加密投资的ChatGPT，致力于为用户提供从信息咨询到策略创建和交易执行的一站式服务。一、3EX CryptoGPT：加密投资领域的革新者 3EX CryptoGPT不仅仅是一个简单的聊天机器人，它是一个集成了先进人工智能技术的加密投资助手。与传统的投资分析工具相比，3EX CryptoGPT具有显著的优势，其核心竞争力在于其深度学习和自然语言处理技术的结合，这使得它能够理解并执行更为复杂的投资指令，同时提供更为人性化的交互体验。 1.1 先进的人工智能技术 3EX CryptoGPT背后的人工智能模型是基于最新的 ChatGPT-4o技术，通过对海量加密货币市场数据的训练，3EX CryptoGPT能够捕捉到市场中的微小变动，并为投资者提供有价值的见解和预测。 1.2 自然语言处理的便捷性与许多需要用户具备专业编程或数据分析技能的投资工具不同，3EX CryptoGPT允许用户通过自然语言进行交互。这意味着投资者可以用他们日常使用的语言来询问市场趋势、分析特定资产或制定投资策略，极大地降低了使用门槛。二、一站式服务：从信息咨询到交易执行 3EX CryptoGPT的核心价值在于其提供的一站式服务能力。无论投资者是初学者还是经验丰富的专业人士，他们都可以在一个平台上获得所需的所有支持和工具。 2.1实时市场信息咨询在加密货币市场中，信息就是力量。3EX CryptoGPT全面收录了代币、项目、团队、基金会、KOL、社区等信息，并且能够实时跟踪市场动态，包括价格变动、交易量、市场情绪以及重要的新闻事件。通过简单的查询，投资者可以立即获得关于特定资产或整个市场的最新信息，帮助他们做出更加明智的投资决策。 2.2专业的投资策略创建制定一个成功的投资策略是加密投资的关键。3EX CryptoGPT不仅提供市场分析，还能根据投资者的风险偏好、投资目标和时间框架，为他们量身定制投资策略。这些策略可以是基于技术分析的自动化交易算法，也可以是基于基本面分析的长期投资计划。 2.3无缝的交易执行一旦投资策略确定，3EX CryptoGPT可以直接在平台上执行交易。这消除了投资者需要将策略手动输入到交易平台的繁琐步骤，减少了执行延迟和人为错误的可能性。此外，3EX CryptoGPT还提供了交易模拟功能，允许投资者在实际投入资金之前测试他们的策略。三、3EX CryptoGPT的优势：不容错过的加密投资智能助手在众多加密投资工具中，3EX CryptoGPT凭借其独特的功能和优势脱颖而出。以下是选择3EX CryptoGPT作为您的加密投资智能助手的几个关键原因： 3.1 用户友好的界面和体验 3EX CryptoGPT的设计注重用户体验，其直观的界面和简单的交互方式使得即使是加密货币市场的新手也能轻松上手。用户不需要具备复杂的编程或金融知识，就可以开始他们的投资之旅。 3.2 高度个性化的服务每个投资者的需求和目标都是独特的。3EX CryptoGPT通过提供个性化的投资策略和定制化的市场分析，确保每个用户都能获得最适合他们的投资方案。这种个性化的服务是许多传统投资工具所无法比拟的。 3.3 持续的学习和改进 3EX CryptoGPT的人工智能模型是基于机器学习的，这意味着它能够随着时间的推移不断学习和改进。通过处理更多的市场数据和用户交互，3EX CryptoGPT将变得更加准确和有效，为用户提供更好的投资建议和策略。 3.4 强大的安全保障在加密货币领域，安全是至关重要的。3EX CryptoGPT采用了先进的安全措施来保护用户的资金和个人信息。无论是数据加密、身份验证还是交易执行，3EX CryptoGPT都遵循最高的安全标准。 3EX CryptoGPT作为一款专注于加密投资的ChatGPT，通过提供从信息咨询到策略创建和交易执行的一站式服务，为投资者带来了前所未有的便利和效率。其先进的人工智能技术、用户友好的界面、个性化的服务以及强大的安全保障，使得它成为加密投资者的理想选择。无论您是加密货币市场的新手还是经验丰富的专业人士，3EX CryptoGPT都能为您提供所需的工具和支持，帮助您在这个充满机遇和挑战的市场中取得成功。选择3EX CryptoGPT作为您的加密投资伙伴，开启一段更加智能和高效的投资之旅吧！ 3EX相关链接： https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经07-12 16:11

评测——3EX CryptoGPT做加密项目投研

CryptoGPT，被称为加密行业的ChatGPT。根据官方介绍，3EX CryptoGPT将AI编程能力引入数字资产交易领域。用户只需进行简单的对话，即可实现加密行业信息获取，个性化的量化交易策略创建、即时模拟盈亏、实盘配置和自动运行等一站式AI信息服务。并且不仅所有功能均可免费使用，而且相对于ChatGPT产品来说3EX CryptoGPT更加专注于加密行业，对加密项目及最新的加密市场动态收录非常全面。我作为一个加密领域的投研人员，今天刚好借助3EX CryptoGPT来进行加密行业项目的研究。也为大家测评一下3EX CryptoGPT关于加密信息获取方面的实际使用体验。通常，我在研究一个生态时，会先判断该生态的潜力和热度，以及分析生态中的关键项目。因此，我提出了以下三个核心问题来测试3EX CryptoGPT相关功能：目前的热门且有潜力的生态推荐关于该生态的详细介绍。该生态中优质项目的推荐。一、进入3EX CryptoGPT页面直接打开3EX CryptoGPT的网页即可进入平台。进入后，只需注册一个账号便可使用所有功能。访问网址：https://www.3ex.com/CryptoGPT 二、提问与功能评测 1. 目前加密市场上火热并且有潜力的生态是什么？这是我在平台上提出第一个问题，3EX CryptoGPT立即给出了详细的答案。它指出加密市场上火热且有潜力的生态之一是TON生态，并进一步分析了具体原因，还举例说明了TON生态中的热门产品，如NOT。这部分回答不仅提供了一个直接的答案，还通过分析市场动态和具体案例帮助我更好地理解TON生态的潜力。给我的第一感觉，就是整个答案很有逻辑，回答的加密信息也很新，内容较为准确。这对于用户快速了解当前市场热点和潜力项目非常有帮助。咱们接下来梳理第二个问题： 2. 给我详细介绍一下TON生态针对第二个问题，3EX CryptoGPT给出了三个方面的详细内容： TON公链的社媒：包含TON的社媒、社群、Github的网址链接白皮书分析：深入分析了TON白皮书的关键内容。投资建议：提供了针对TON生态的投资建议。这三个方面的回答覆盖了TON生态的核心内容，可以帮助我从不同角度深入了解TON生态。可以通过社媒链接了解TON的市场影响力和用户关注度，白皮书分析提供了技术和发展路线的详细解读，投资建议也为我做的投研决策提供了比较大的参考。3EX CryptoGPT节省了我很多去寻找TON相关信息的时间。 3. 推荐TON生态中的优质项目当我提出第三个问题，3EX CryptoGPT给出了5个优质项目的推荐，包括钱包、SWAP、NFT交易平台、DEFI借贷平台和游戏平台。这些项目的推荐相对来说宽泛，尽管回答的范围较宽泛，但3EX CryptoGPT在推荐项目时仍然展示了其全面的项目收录能力。这些项目覆盖了TON生态的各个关键领域，也算是为我进一步深入研究提供了方向。对于希望了解整个生态中优质项目的用户来说，这是一个非常有用的起点。但是显然，这不是我想要找的最终答案，在这里我选择进一步优化我的提问。 4. 请你推荐四个目前值得关注的TON生态游戏项目这次，3EX CryptoGPT不仅推荐了四个值得关注的TON生态游戏项目，还为每个项目提供了简单的介绍。如果对某个项目感兴趣，我可以继续向3EX CryptoGPT提出更深度的问题，获得详细的回答。通过更具体的问题，3EX CryptoGPT可以提供更为深度的信息内容，帮助我更好地理解每个项目的特点和潜力，为我的投资决策提供了精准的参考。在进一步研究过程中，可以根据具体项目的信息继续深入挖掘，获得更详细的分析。总结使用感受初步使用下来，3EX CryptoGPT确实在加密项目投研方面提供了显著的便利。通过AI技术，3EX CryptoGPT能够高效整理和分析大量加密行业信息，为我提供比较详细的加密市场动态和市场分析，能够节省我的投研时间。但是值得我们注意的是，我们在提问时需要优化提问问题，如果我们的提问问题过于宽泛，3EX CryptoGPT也会给出一个较为宽泛的答案。最后总结来看3EX CryptoGPT作为一个集成了ChatGPT-4o技术的AI工具，对于加密行业投资者来说，无论是获取最新的加密项目信息，还是进行深入的市场分析，3EX CryptoGPT都展现出了其强大的能力，确实好用，值得推荐。来源：金色财经

金色财经07-12 16:01

Arthur Hayes：最好的加密法案什么样如何利用美国大选通过它

金色财经07-12 12:10

成立不到一年已有超200万名教育工作者使用这家面向教师的AI平台

教师的工资较低、工作量大有目共睹。尤其ChatGPT问世以来，引发了教育工作者的广泛讨论，许多人担忧这种技术会成为完美的作弊工具，甚至可能取代教师。然而，MagicSchool AI的创始人Adeel Khan对此持乐观态度。他曾担任教师和校长，并创立了一所全国知名的特许学校。他相信，自动化技术可以让教师腾出更多时间，与学生建立更牢固的关系。于是，MagicSchool AI的第一个版本便诞生了。 01.1分钟项目速览 1.项目名称：MagicSchool AI 2.成立时间：2023年3月 3.产品简介： MagicSchool AI是一家创新型教育科技公司，其平台涵盖语言学习、自适应1对1辅导和课程规划等功能，致力于利用生成式人工智能（GenAI）为K-12教师提供高效教学支持。 4.创始人团队：创始人：Adeel Khan COO：Mike Biven 5.融资情况： 2023年8月28日获240万美元的种子前融资，由Range Ventures领投，Rethink Education、GSV Ventures、Gary Community Investments等机构跟投。 2024年6月27日获1500万美元的A轮融资，由Bain Capital Ventures领投，Common Sense Growth、Adobe Ventures等机构跟投。 02.教育科技的创新引领者 2023年的一项研究发现，教师的职业倦怠率高达52%，甚至超过了卫生专业人员。教师辞职的原因包括缺乏支持和心理健康状况恶化，而疫情期间的混合式和远程学习更是加剧了这种状况。 MagicSchool AI创始人Adeel Khan指出，“教师倦怠是一场危机，也是我在教育生涯中见过的现象。” 教学的核心是与孩子互动，帮助他们成长，这是一项非常人性化、要求高且复杂的责任。但如今，教师们需要在幕后完成大量重复且乏味的工作，进一步加重了他们的负担。MagicSchool AI的创立初衷就是通过先进的自动化工具减轻教师的工作负担，使他们能够专注于与学生建立牢固的关系。 MagicSchool AI的核心使命是通过技术创新，实现更高效、更有针对性的教学，帮助每个学生充分发挥其潜力。在此基础上，公司希望成为全球教育科技领域的领导者，为教师和学生提供卓越的服务和支持，推动教育的个性化和公平化。 MagicSchool的工具和理念已经得到了广泛认可，并吸引了一个快速增长的教师社区。根据教师们的反馈，Adeel Khan不断改进和发展平台，提供更多教育专用工具来帮助他们。正因如此，MagicSchool在众多利用生成式人工智能为K-12教师提供服务的初创公司中脱颖而出，凭借其与客户群的密切联系赢得了广泛认可。成立不到一年，MagicSchool已经对超过200万教育工作者产生了积极影响。沃尔顿家族基金会对美国教师进行的一项调查发现，大多数已在课堂上使用聊天机器人的教师对这项技术持积极态度。今年6月，MagicSchool成功完成了1500万美元的A轮融资，由贝恩资本家族领投，进一步推动公司的发展和市场拓展。 03.成为教师的省时工具 MagicSchool AI并不是一个单纯的教育技术平台。它想做的是改变教学的规则，从而改善教师教学的全过程。MagicSchool AI的目标是成为教师在“备课、分层教学、清晰沟通、撰写评估报告、编写IEPS”等方面的省时工具，无论教师是否具有使用AI的经验。 MagicSchool AI设计直观、用户友好的界面，让教育工作者可以轻松浏览该平台并使用其人工智能驱动的工具。同时，平台的AI资源实现分层、分级化管理，提供从幼儿园到大学阶段可以匹配各级教育水平的资源。更重要的是，这些资源并不仅仅是为教师的备课和教学服务。MagicSchool AI通过人工智能的锻炼，能够持续增加学习资源的吸引力，以此来提高学生学习的趣味性，同时促进学生批判性思维和解决问题能力的提升。总的来说，MagicSchool AI能让教育工作者从这几个方面获益：强化教学：帮助创建符合学生水平的动态互动课程。通过“文本分层器”等工具，为处于不同学习阶段的学生提供支持。节省时间：使用“YouTube视频问题生成器”和“数据表分析”等工具，省去制定教案和学习任务的额外时间。有效评估：“学生反馈”工具提供富有成效的反馈；使用“评分标准生成器”，能帮助学生清楚地了解知识掌握情况。融入乐趣：“教师笑话生成器”、“同事歌曲生成器”或“团队建设生成器”，将幽默和友情融入日常工作，从而营造更加愉快的协作环境。不断更新版本与功能 MagicSchool的最新AI教学产品是MagicSchool 3.0，教师可以直接与Raina合作，在原有输出记忆的基础上进一步讨论和完善AI输出。在教学的任意环节，或是运用平台中任意工具的时候，Raina都会随时为教师提供必要的帮助。不仅可以随心所欲地重写和添加内容，平台还可以做到差异化，针对性地为特定的学习群体提供不同的输出。除此以外，MagicSchool 3.0还增加了以下三个功能：自定义提示库：提供一个内置空间，可以在Raina和Magic Tools中添加和存储满足教师特定需求的自定义提示。格式化输出：重新设计了输出格式，使其更方便学生使用和共享。谷歌表格导出：可以轻松地将多项选择评估导出到谷歌表单，从而更方便地与学生分享测验结果。该功能可以直接在YouTube的问题生成器和多项选择评估生成器中使用。提供多样化的AI工具目前，MagicSchool平台提供多达60种不同类型的AI教学工具，这些AI工具能够在不同的教学环节帮助教师更好地完成相对应的工作。例如这个文本均衡器，教师可以输入任何一段为学生编写的教案或已有的文章，然后选择增加或降低到指定的年级水平，让AI改写这段文字。通过语法、修辞、表达方式等改变，使文本变得更符合目标年龄段的学生的阅读习惯与水平。 04.MagicSchool AI筑就未来教育 21世纪以来，全球进入信息社会，知识共享、知识付费、知识爆炸等字眼进入我们的日常生活。教育行业也正经历着前所未有的变革，AI陪读、AI伴学等新式教学方式应运而生。 MagicSchool AI的存在不仅是作为一个工具，更是作为一个伙伴，一个能够理解教育工作者需求、激发学生潜能的智能助手。 MagicSchool AI作为领航者，已经吸引了全球超过200万名教育工作者的目光，并与3500多所学校和学区建立了紧密的合作伙伴关系。随着技术的不断进步，MagicSchool AI的未来发展将更加令人瞩目。首先，它将继续深化个性化学习体验，利用大数据和机器学习技术，为每位学生提供量身定制的学习路径。此外，MagicSchool AI还将推动教育资源的全球化共享。通过与全球各地的学校和学区建立合作，MagicSchool AI将搭建起一个跨国界的教育资源共享平台，让优质的教育资源得以流动，促进全球教育的均衡发展。在保障教育安全和隐私方面，MagicSchool AI同样表现出色。它严格遵循FERPA和各州隐私法规，确保学生和教师的信息安全。这种对教育伦理的坚守，让MagicSchool AI赢得了教育工作者和家长的广泛信任。若能给MagicSchool AI一点点的时间和机会，它将继续扩大其在教育领域的应用范围，从K-12教育延伸到高等教育、职业培训等更多领域，构建一个全方位的终身学习平台。这将帮助人们在不断变化的社会中，持续学习、不断进步。参考链接： 1.https://www.magicschool.ai/ 2.https://baincapitalventures.com/insight/magicschools-ai-powered-software-is-ushering-in-the-future-of-k-12-teaching/ 3.https://www.gwaea.org/2023/09/26/unlocking-the-future-of-education-with-magicschool-ai-a-beginners-guide-to-ai-in-the-classroom/ 【声明】：未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经07-12 11:30

ETF热点收评|放量反弹！古鳌科技20CM涨停，金融科技ETF（159851）收涨2.7%晋级三连阳！板块涌现积极信号

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。数据来源：沪深交易所、Wind、中证指数公司等，截至2024.7.11。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。

金融界07-11 20:33

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