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隔夜美股全复盘(7.26)| 三大股指冲高回落，纳指振幅接近3%，英伟达盘中一度跌近7%，收盘反弹5%

露的内部财务数据估算和相关人士的分析，ChatGPT制造商OpenAI今年可能亏损高达50亿美元。谷歌收跌 2.99%，据悉OpenAI将推出在线搜索工具“SearchGPT”以挑战谷歌。亚马逊跌 0.54%，Meta跌 1.7%，礼来跌 4.5%，特斯拉涨 1.97%，博通跌 1.37%，诺和诺德跌 2.84%，美光跌 2.57%。 AMD跌4.36%，AMD发现最初制造的一批锐龙9000系列处理器质量未能达到预期，决定延后上市时间。IBM涨4.33%，IBM业绩全线超预期，净利润大增16%。 HMC跌0.96%，本田汽车宣布关闭中国两家工厂，意在将中国的汽油车年产能由149万辆缩减至100万辆，本田此次减产将在日本车企中创下最大规模纪录。BAC跌1.21%，伯克希尔哈撒韦出售1890万股美国银行股票，价值8.025亿美元。F跌18.36%，福特汽车Q2利润剧减26%远逊预期，全年指引未上修。 03 每日焦点 1、台积电急单猛涨！40%溢价！ 7.25 近日，有消息传出，台积电收到了中国大陆客户超级急件（SHR）订单量的增加，客户愿意为此支付40%的溢价。此外，台积电还观察到其3nm和4/5nm芯片工艺的需求旺盛，这促使公司在今年早些时候提高了这两种工艺的价格。为了满足这种强劲的需求，台积电计划提升其每月3nm芯片产量至13万片，同时将4/5nm产能提升至16万到17万片。值得注意的是，台积电第二季度优异的业绩部分得益于中国大陆客户的大量订单，其中许多是紧急订单，并且客户愿意为此支付40%的溢价。台积电的主要中国大陆客户包括比特大陆、阿里巴巴平头哥半导体（T-Head）、中兴微电子技术公司等，它们对高性能计算和AI芯片的需求推动了对先进工艺技术的迫切需求。晶圆代工厂产能利用率全面回升中 7.25 晶圆代工厂产能利用率全面回升中。台积电除先进制程3纳米、4/5纳米持续满载运转，成熟制程22/8纳米产能利用率也正回归。根据机构调查，中国台湾地区的晶圆代工厂2024年上半年产能利用率60%~65%，预估下半年将恢复到75%~80%。（台湾工商时报） 2、OpenAI将推出在线搜索工具“SearchGPT”以挑战谷歌 7.26 OpenAI正在让一小群用户测试一套新的搜索功能，这些功能将用更及时的信息和突出的来源链接回答问题，这是该公司迄今对谷歌(GOOG.O)发起的最直接挑战。这个名为SearchGPT的新搜索工具将作为一个网络浏览器的原型发布，并为用户提供独立的搜索体验，之后可以添加到ChatGPT中。OpenAI拒绝给出SearchGPT推出的时间表，但表示最初将向注册等候名单的用户开放，OpenAI周四开放了一万人的等候名单，以测试这项服务；并表示它正在与创作者和出版商合作伙伴合作，以获得对新工具的反馈，并计划将最成功的搜索功能集成到ChatGPT中。 3、欧盟反垄断首次向Meta“开刀” 罚款或达134亿美元 7.25 知情人士表示，Meta Platforms(META.O)将在几周内受到欧盟首次反垄断罚款的打击，原因是该公司将分类广告服务Marketplace与其Facebook社交网络捆绑在一起。一年半多前，欧盟委员会指责这家美国科技巨头将分类广告服务Facebook Marketplace捆绑在一起，使其获得了不公平的优势。欧盟竞争监管机构还表示，Meta滥用其主导地位，单方面对在Facebook或Instagram上做广告的在线分类广告服务施加不公平的交易条件。Meta可能面临高达134亿美元的罚款，相当于其2023年全球收入的10%，尽管欧盟的制裁通常远低于这一上限。 7.26 Meta旗下WhatsApp美国月活用户数突破1亿，日活用户数量正在以两位数的速度增长。 4、礼来市值缩水1200亿美元，竞争对手减肥药表现抢眼 7.26 相比7月15日所创历史最高位966.10美元，礼来公司的市值已经缩水超过1200亿美元，其减肥药热潮的典型代表地位受到威胁，因为至少有两家竞争对手公布了其减肥治疗药物的令人鼓舞的进展。在过去八个交易日中，该公司股价已累跌14%，这是2020年以来最糟糕的八天。过去一周，Viking Therapeutics和罗氏控股公司发布的减肥药新消息引发了礼来股价的抛售。礼来制药最近的暴跌表明，随着竞争对手逐渐接近可行的药物，投资者认为，礼来与诺和诺德在肥胖市场的主导地位可能会终结——到2030年，该市场的规模将达到1300亿美元。瑞穗医疗专家Jared Holz表示：“我们假设这不会永远是‘双雄称霸’。在竞争性试验的背景下，预计这种相当剧烈的反应会随着时间的推移而减少。”7月25日稍早，Viking宣布，其减肥药正在进入后期试验阶段，并正在探索每月剂量。该公司还表示，正在将该药的口服版本推进到中期试验阶段，从第四季度开始。 5、二季度中国内地智能手机市场出货量同比增长10% 7.25 Canalys报告显示，2024年第二季度，中国内地智能手机市场在经历上一季度的回暖拐点后实现进一步复苏，出货量同比增长10%，重回7000万台水平。vivo出货同比增长15%，重回中国市场榜首，凭借其稳固的线下渠道以及对“618”电商需求的捕捉，出货量达1310万台，市场份额达19%。华为在经历了上季度的亮眼表现后，增速略有放缓，以1060万台的出货量，位居第四。小米通过SU7汽车的发布拉动了品牌曝光度，其爆款K70系列和旗舰14系列继续保持强劲的势头，以1000万台的出货量以及17%的同比增长重回前五。苹果出货排名退至第六，市场份额同比略微下降2%，占据14%的市场份额。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国6月核心PCE物价指数年率（2）20:30 美国6月个人支出月率（3）20:30 美国6月核心PCE物价指数月率（4）22:00 美国7月密歇根大学消费者信心指数终值（5）22:00 美国7月一年期通胀率预期终值（6）次日01:30 2024年巴黎奥运会在法国举行

格隆汇07-26 07:20

谷歌霸主地位不再？OpenAI 推出SearchGPT搜索引擎

目前正在一小部分用户中测试)集成到其 ChatGPT聊天机器人中。此次推出可能会对谷歌及其占主导地位的搜索引擎产生影响。自2022年11月推出ChatGPT以来，Alphabet投资者一直担心OpenAI可能会通过为消费者提供新的在线搜索信息的方式抢占谷歌的搜索市场份额。通过这个原型，OpenAI正在试水这一举措，承诺为用户提供“以更自然、更直观的方式进行搜索”并提出后续问题的机会，“就像在对话中一样”。 OpenAI首席执行官Sam Altman周四在 X 上的一篇文章中写道：“我们认为搜索功能还有改进的空间。” 周四，Alphabet股价下跌3%，收于169.16美元。（来源：谷歌）今年5月，谷歌向部分受众推出了AI Overview，首席执行官Sundar Pichai称这是搜索领域25年来最大的变革，用户可以在谷歌搜索的最顶部看到查询答案的摘要。尽管谷歌已致力于AI Overview一年多，但用户很快注意到AI功能中的查询返回了无意义或不准确的结果(并且没有任何选择退出的方式)，公众的批评日益增多。 “自从这件事情首次曝光以来，谷歌就有点心惊胆战了，”Emerj人工智能研究公司创始人兼研究主管Daniel Faggella在谈到生成人工智能时表示。“我们并没有看到他们的公司在此期间崩溃，但我们看到他们有点失手。” SearchGPT公告是在OpenAI上周四推出新的AI模型“GPT-4o mini”之后发布的。新模型是GPT-4o的一个分支，GPT-4o是该初创公司迄今为止速度最快、功能最强大的模型，于5月在与高管的直播活动中推出。 OpenAI得到了微软的支持，投资者对其的估值已超过800亿美元。该公司成立于2015年，面临着保持生成式人工智能市场领先地位的压力，同时它还在花费巨资购买处理器和基础设施来构建和训练其模型，以寻找赚钱的方法。上个月，OpenAI宣布聘用两名高管，并与苹果建立合作伙伴关系，包括ChatGPT-Siri集成。前Nextdoor首席执行官兼Square财务主管Sarah Friar加入担任首席财务官，前Planet Labs总裁、前Twitter高级副总裁和Facebook和Instagram副总裁Kevin Weil加入担任首席产品官。随着大型语言模型在整个科技领域的重要性日益提高，以及新兴的生成式人工智能市场竞争迅速加剧，OpenAI正在加强其高管团队。 OpenAI的新迷你AI模型和SearchGPT的原型都是该公司努力走在“多模态”前沿的一部分，能够在一个工具中提供多种类型的 AI 生成媒体，如文本、图像、音频、视频和搜索：ChatGPT。对于 SearchGPT，OpenAI的博客文章表示，该工具的视觉结果将为用户带来“更丰富的理解”。去年，OpenAI首席运营官Brad Lightcap表示，“世界是多模式的。”他补充说，当人类“与世界互动时，我们会看到事物，听到事物，说出事物”，因此将交互限制在文本上是不够的。

Anna Sui 1评论07-26 07:19

龙头4天3板，券商ETF(512000)放量涨逾1%！市场高低切换，超跌赛道大反攻，金融科技多股大涨

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。三、数字货币热度爆表？自主可控备受关注！赢时胜涨停，重仓软件开发行业的信创ETF基金（562030）最高上探1.83% 或由于海外数字货币会议召开，叠加京东将在香港发行与港元1:1挂钩的加密货币稳定币，今日数字货币概念逆市活跃，为金融等各行业提供信息软硬件服务的中证信创指数近7成个股收红，其中，赢时胜20CM涨停封板，奇安信-U、恒生电子涨超2%，京北方、景嘉微、广联达等个股跟涨。图片来源：Wind 热门ETF方面，重仓软件开发行业的信创ETF基金（562030）早盘震荡冲高，场内价格最高上探1.83%，午后随盘震荡，涨幅缩窄，最终收涨0.46%。图片来源：Wind 消息面上，恒生电子公告，拟1.8亿元增持赢时胜。值得注意的是，赢时胜参与各大银行等金融机构的央行数字人民币DCEP相关项目落地创新实践。恒生电子和赢时胜同属金融软件行业，均是信创ETF基金（562030）标的指数（中证信创指数）成份股，截至7月24日，权重占比分别为4.67%和0.72%。此前，史上最大规模IT故障“微软蓝屏”事件，影响了全球850万台Windows设备。海外包括航空、银行等重要领域遭受重创。而国内相关行业几乎未受影响，进一步证明，信息技术自主可控的重要性。政策方面，重要《决定》进一步强调自主可控的产业链和供应链，相关企业有望持续成长。华安证券表示，政策与微软事件共振，关注信息技术自主可控。短期而言，受到政策与事件影响，各个领域自主可控企业关注度得到提升。长期而言，优选市场空间大、竞争格局好的细分领域与领先企业。展望后市，西南证券建议关注以下四个方向：（1）AI仍是明显的产业趋势，算力是兑现度较高的一环，端侧AI（PC、手机、智驾）可以持续关注落地和商业化进展。（2）关注有明确政策牵引、且已带动招投标落地的领域，包括能源IT、大交通（低空+车路云）等。（3）关注预期有政策变革的方向，包括财税IT、数据要素、医疗IT等。（4）关注中长期景气度，收并购浪潮或将启动的工业软件。 “信创蓝海，指选龙头！”，展望全球局势，区域政治因素扰动，逆全球化趋势加剧，自主可控需求迫切，从国家安全、信息安全、产业安全的角度来讲，信创领域，均有国家大力扶持和企业加速发展的必要性。公开资料显示，信创ETF基金（562030）被动跟踪中证信创指数，截至6月底，按申万二级行业口径，软件开发行业占比超50%，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。图片来源：Wind 图片、数据来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.7.25。风险提示：绿色能源ETF被动跟踪中证绿色能源指数，该指数基日为2013.12.31，发布日期为2021.8.19；券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15；金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，绿色能源ETF、券商ETF、金融科技ETF、信创ETF基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云07-25 20:23

基于 MelosBoom 发展红利

需求就正在呈现爆炸式上升，一个示例是 ChatGPT，GPT-4 大模型训练涉及的数据量就高达 12 万亿 tokens，‌而未来模型，‌如 GPT-5，‌可能需要 60 万亿到 100 万亿 tokens。除了 AIGC 外，其他与 AI 相关联的应用场景也都需要庞大的数据作为支撑。这也就意味着，一个庞大的面向 AI 领域的数据层正在成为刚需，而该领域也面临着庞大的缺口。从这个方向看，以 MelosBoom 硬件设备为核心的数据体系的价值正在凸显，并且从数据领域出发，随着数据的不断调用，同样能够为 MelosBoom 硬件设备持有者带来十分可观的长期收入。所以对于 MelosBoom 硬件设备持有者，将从科技前沿领域以及 DePIN 领域范式的不断发展中，成为红利的最大受益者。价值增长飞轮作为一个分布式的网络，网络中的节点规模代表着网络价值的护城河。独特的 Melos 数据生命网络体系具备网络化、规模化发展的潜力。 Melos 音乐生态本身仍在不断的拓展，目前已有超百万活跃用户，以 MelosBoom 智能硬件为纽带，有望在生态初期将这些用户带入到网络中，成为早期的贡献者，单从这一点看，其 DePIN 网络规模就有望超越所有的 DePIN 体系。另一面，MelosBoom 硬件本身是一个硬件音响形态，相对于其他 DePIN 硬件设备，MelosBoom 音响更具实用性，该硬件设备不仅能够作为捕获音频内容的媒介，同时也能够成为用户不错的 IoT 语音助手，具备目前市场上所有智能硬件音响所具备的所有功能。而同时其作为智能硬件设备，独特的挖矿收入功能又会让其在市场上更具竞争力。目前智能音箱赛道正处于高速的增长中，用户规模体量达到了 6 亿人次，这些用户都有望成为 MelosBoom 硬件的用户池，这将是该网络不断实现拓展的一个重要基础。随着 MelosBoom 生态网络规模的拓展，网络将不断加速价值飞轮体系的运转。 MelosBoom 硬件网络的规模化发展，将进一步扩大网络中计算资源的匹配效率与服务质量，并且不断扩大网络中的数据集规模，这将实现网中业务规模以及收入上的不断拓展。网络中收入规模的拓展，又会进一步提升 MelosBoom 节点的收入，并加速网络中节点规模化的趋势，并加速网络中价值飞轮运转。所以总的来看，MelosBoom 硬件音响节点正在成为 C 端用户从前沿科技领域捕获机制的重要管道，并将从生态中持续捕获 DePIN 赛道发展的红利财富。来源：金色财经

金色财经07-25 20:13

比特币突破牛旗顶端　WienerAI即将在Uniswap上市迎来新机遇

的动力。 WienerAI：加密世界的ChatGPT即将登场除了比特币市场的动荡，另一则引人注目的新闻是WienerAI（WAI）的即将上市。根据CryptoPotato的报导，这个被称为“加密世界的ChatGPT”的项目正在引起广泛关注。WienerAI即将在Uniswap上线，并且其预售阶段已经筹集了超过700万美元。 WienerAI的预售价格为每枚代币0.00073美元，还剩下5天的预售时间。预售结束后，这一价格将不再可用。WienerAI选择在Uniswap上线，这是以太坊上最大的去中心化交易所，每日交易量超过20亿美元。为了保证流动性，团队已经预留了69亿枚WAI代币，这将有助于避免新上线的模因币常见的价格剧烈波动。参观WienerAI预售 WienerAI不仅仅是一个模因币，它还拥有强大的AI功能。用户可以通过输入需求来让AI机器人扫描市场寻找机会。例如，当你对新兴的DeFi项目感兴趣时，只需告诉WienerAI的机器人，它就会在DeFi领域挖掘出潜在的宝藏。此外，这个机器人还可以在不同的DEX上执行交易，这意味着用户无需切换平台或管理多个加密钱包。 WienerAI还提供了原生代币WAI的质押系统，目前质押的年化收益率预计可达149%，已有69亿枚代币被锁定，这占总供应量的10%。结论：比特币和WienerAI的动态展示了加密市场的多样性和活力。比特币作为加密市场的龙头，其价格走势对整个市场有着重要影响。而WienerAI这样的新兴项目则展示了加密技术与人工智能结合的无限可能。参观WienerAI预售

Business2Community07-25 16:22

报告：OpenAI今年或亏损50亿美元 12个月内现金耗尽

务可能亏损高达 50 亿美元，这使得 ChatGPT 制造商面临在 12 个月内现金耗尽的风险。该报告援引了此前未披露的财务数据和熟悉该业务的人士，称 OpenAI 仅在人工智能培训上就将花费约 70 亿美元，在人员配备上又将花费 15 亿美元。这远远超过了竞争对手的支出，例如亚马逊支持的 Anthropic，后者预计 2024 年的资金消耗率为 27 亿美元。该报告称，OpenAI 的高昂支出可能会迫使该公司在 12 个月内完成另一轮融资，以增强其资产负债表。根据 Tracxn 的数据，OpenAI 已经完成了七轮融资，筹集资金超过 110 亿美元——最近一次是在 4 月份与 ARK Investment Management 进行的私募融资，金额未披露。 OpenAI 于 2022 年 11 月推出了 ChatGPT。这款人工智能助手迅速获得关注，每周用户超过 1 亿。这家总部位于美国的人工智能公司于 7 月 18 日宣布推出一种名为“GPT-4o Mini”的新型生成式人工智能模型。资料来源：Sam Altman 据报道，OpenAI 还在构建一个具有高级推理能力的人工智能模型，其能力将超越目前的旗舰 GPT-4o。据报道，新模型名为“Strawberry”，其反应也将更加像人类。这家科技公司面临监管挑战，包括美国证券交易委员会可能对与保密协议相关的不当行为指控展开调查。7 月 23 日，美国立法者致信 OpenAI 首席执行官 Sam Altman，表达了对 OpenAI 安全标准和雇佣实践的担忧。《华盛顿邮报》最先获得的这封信对该公司缺乏透明度提出了质疑，并询问 OpenAI 是否会“承诺将其下一个基础模型提供给美国政府机构进行部署前的测试、审查、分析和评估”。来源：金色财经

金色财经07-25 11:25

WienerAI预售冲刺最后7天　筹集资金超过700万美金

erAI 的交易能力：加密货币世界的 ChatGPT WienerAI 的交易能力可以在交易机会出现之前就识别出最佳交易设定。它透过扫描市场，收集来自重大事件的数据，例如以太坊 ETF 的推出和其他投资者难以立即察觉的关键因素。借助其预测技术，WienerAI 提供这些交易设置，并甚至指出最佳的去中心化交易所 (DEX) 以供交易者执行交易。交易者只需在 WienerAI 的直觉式接口上输入问题，像加密货币交易的「精灵」一样，它会提供答案——没有任何限制。无论是新手还是有经验的交易者，操作起来就像在 ChatGPT 上输入查询一样简单，结果和执行都是实时的。此外，WienerAI 提供零手续费交易，并提供对最大可提取价值 (MEV) 的保护，防止机器人利用交易获利。这些功能引起了 Crypto Gains 的关注，这是一个拥有 135,000 粉丝的 YouTube 频道，它敦促投资者迅速行动，在 WienerAI 的预售结束之前锁定份额。 https://www.youtube.com/watch?v=83pezkLhRGE 投资者纷纷涌入 $WAI，押注其在加密货币交易未来中的重要角色对于尚未参与预售的投资者，只需将您的加密钱包连接到 WienerAI 的网站，即可使用 ETH、USDT 或 BNB 购买代币。也接受信用卡和金融卡支付。大约 207 亿枚 $WAI 代币被分配用于预售，早期投资者还可以利用 WienerAI 的质押功能，在预计价格大幅上涨之前进一步增加持股。目前，约有 71 亿枚 $WAI 代币已被质押，以当前价格计算，价值约 510 万美元。这意味着筹集的资金已超过 700 万美元，其中超过 70% 已锁定，这表明投资者对 WienerAI 及其 AI 交易能力充满信心。对于关注智慧合约安全的投资者，WienerAI 已经通过 SolidProof 的全面审计，确认代码中没有问题。加入 WienerAI 在X和 Telegram 上不断壮大的小区，以获取项目的最新更新和进展。今天就取得你的 $WAI 代币——这不仅仅是一个迷因币，它是你在加密货币交易未来中的投资。点击这里访问WienerAI

Business2Community07-24 20:31

快速复盘利器：3EX CryptoGPT助你高效优化交易策略

的3EX CryptoGPT，通过集成ChatGPT_4o技术，将AI技术赋能加密货币交易，实现交易策略快速复盘，精准优化，快速提高交易策略胜率。 3EX CryptoGPT的三大优势助力高效优化交易策略 1.自动化复盘 CryptoGPT利用先进的AI技术，自动对交易者的交易策略进行复盘分析。交易者只需输入交易数据，CryptoGPT会迅速完成数据处理和分析，节省了大量时间和精力。 2.精准的策略评估 CryptoGPT不仅能提供详尽的复盘报告，还能精准评估策略的有效性，指出策略中的优势和不足之处。通过数据分析，CryptoGPT帮助你更清晰地了解策略的表现，找出改进的方向。 3. 实时反馈与优化建议在进行策略评估的同时，CryptoGPT还会提供实时的反馈和优化建议。无论是调整买卖点，还是优化风险管理，CryptoGPT都能给出具体的改进措施，帮助你更快提升交易水平。通过不断的优化和调整，CryptoGPT不仅帮助你复盘当前的策略，还能为未来的交易策略提供优化建议，提升你的交易胜率。你将能够更好地应对市场波动，抓住每一个交易机会。除了复盘交易优化策略外，3EX CryptoGPT还具有高效的数据处理能力与策略定制功能。 CryptoGPT能够快速处理海量交易数据，提供高效的复盘服务。无论是日内交易还是长线投资，CryptoGPT都能快速完成数据分析，确保投资者能及时获得策略反馈。同时CryptoGPT不仅能帮助你复盘复盘当前的策略，还能为未来的交易策略提供优化建议。通过不断的学习和改进，CryptoGPT会根据市场变化和历史数据，为你量身量身定制更优的交易策略，助力投资者在加密市场中立于不败之地。在加密货币市场中，拥有一套有效的交易策略是成功的基础。而高效的复盘和策略评估则是不断优化和提升交易水平的关键。3EX推出的CryptoGPT，正是为了帮助交易者更好地应对市场挑战，通过自动化、精准的策略评估和优化建议，助你在加密在加密市场中抓住每一个机会，赢得未来。无论你是交易新手，还是经验丰富的资深交易员，CryptoGPT都将是你不可或缺的复盘和优化利器。立即注册3EX，体验CryptoGPT的强大功能，高效评估和优化交易策略，开启你的加密投资新篇章！【3EX相关链接】 https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经07-24 17:29

The Graph 如何扩展为 AI 驱动的 Web3 基础设施？

推出了 GPT-3.5 模型驱动的 ChatGPT，自此开启了一波又一波的 AI叙事浪潮。然而，尽管 ChatGPT 在多数情况下能能有效处理问题，但其在需要特定领域知识或实时数据时的表现仍可能受限。例如，当询问关于 Vitalik Buterin 过去 18 个月内的代币交易记录时，它无法提供可靠且详尽的信息。为此，The Graph 核心开发团队 Semiotic Labs 结合 The Graph 索引软件栈和 OpenAI 推出了 Agentc 的项目，能够为用户提供加密货币市场趋势分析和交易数据查询服务。在询问 Agentc 关于 Vitalik Buterin 过去18个月内的代币交易记录时，它提供了更为详尽的答案。然而，The Graph 的 AI 布局并不仅限于此，其在发布的「The Graph as AI Infrastructure」白皮书中表示，目标并不是推出某个特定应用程序，而是充分利用其作为去中心化数据索引协议的优势，为开发者提供构建 Web3 原生 AI 应用的工具。为了支持该目标， Semiotic Labs 也会开源 Agentc 的代码库，让开发者可以创建功能类似于 Agentc 的 AI dapp，如 NFT 市场趋势分析代理及 DeFi 交易助理代理等。 The Graph 去中心化 AI 路线图 The Graph 于 2018 年 7 月推出，是一个用于索引和查询区块链数据的去中心化的协议。通过该协议，开发者可以使用开放 API 创建和发布名为子图（Subgraph）的数据索引，使应用程序能够高效检索链上数据。截至目前，The Graph 已经支持超 50 条链、托管了超 7.5 万个项目，并处理了超过 1.26 万亿次查询。 The Graph 能够处理如此庞大数据，离不开其背后的核心团队的支持，包括 Edge & Node、Streamingfast、Semiotic、The Guild、GraphOps、Messari 和 Pinax。其中 Streamingfast 主要提供区块链数据流的跨链架构技术，Semiotic AI 则专注于将 AI 和密码学应用于 The Graph 中。The Guild、GraphOps、Messari 和 Pinax 则各自专注于 GraphQL 开发、索引服务、子图开发和数据流解决方案等领域。 The Graph 布局 AI 并非新想法。早在去年 3 月，The Graph Blog 就发布了一篇文章，概述了利用其数据索引功能进行人工智能应用的潜力。去年 12 月，The Graph 发布了名为「New Era」的新路线图，计划添加大型语言模型的 AI 辅助查询。随着近期白皮书的发布，其 AI 路线图进一步清晰。白皮书中介绍了两项 AI 服务：Inference（推理）和 Agent（代理）Service，允许开发者直接将 AI 功能集成到应用前端，整个过程均由 The Graph 支持。 Inference Service：支持多种开源 AI 模型在传统推理服务中，模型通过中心化的云计算资源对输入数据进行预测。例如，当你向 ChatGPT 提出问题时，它会进行推理并返回答案。然而，这种中心化的方式不仅增加了成本，还存在审查风险。The Graph 希望通过构建一个去中心化的模型托管市场来解决这个问题，使得 dApp 开发者在部署和托管 AI 模型时更加灵活。 The Graph 在白皮书中举了一个例子，展示了如何通过其创建一个应用程序来帮助 Farcaster 用户了解其帖子是否会获得大量点赞。首先，使用 The Graph 的子图数据服务，对 Farcaster 帖子的评论和点赞数量进行索引。接着，训练神经网络预测新的 Farcaster 评论是否会被点赞，并将神经网络部署至 The Graph 的推理服务中。最终开发的 dApp 可以帮助用户撰写能够获得更多点赞的帖子。这种方式使开发者能够轻松利用 The Graph 的基础设施，将预训练的模型托管在 The Graph 网络上，并通过 API 接口集成到应用中，从而用户在使用 dApp 时就能直接体验这些功能。而为了给开发者提供更多选择和灵活性，The Graph 的 Inference Service 支持大部分现有的流行模型。其在白皮书中写到，「在 MVP 阶段，The Graph 的 Inference Service 将支持一组经过筛选的流行开源 AI 模型，包括 Stable Diffusion、Stable Video Diffusion、LLaMA、Mixtral、Grok 和 Whisper 等。」未来，任何经过足够测试和索引器操作的开放模型都可以在 The Graph Inference Service 中部署。此外，为了减少部署 AI 模型的技术复杂性，The Graph 提供了用户友好的接口，简化了整个过程，使开发者可以轻松上传和管理他们的 AI 模型，无需担心基础设施维护。而为了进一步增强模型在特定应用场景下的表现，The Graph 还支持模型进行特定数据集的微调（fine-tuning）。但需要注意的是，微调通常不在 The Graph 上进行。开发者需要在外部对模型进行微调，随后再利用 The Graph 的推理服务部署这些模型。而为了鼓励开发者公开微调后的模型，The Graph 正在开发激励机制，例如在模型创建者和提供模型的索引器之间合理分配查询费用。在验证推理任务执行方面，The Graph 提供了多种方法，如可信权威、M-of-N 共识、交互式欺诈证明和 zk-SNARKs。这四种方式各有优缺点，其中可信权威依赖于可信实体；M-of-N 共识需要多个索引器验证，增加作弊难度的同时也增加了计算和协调成本；交互式欺诈证明安全性较强，但不适用于需要快速响应的应用；而 zk-SNARKs 则是技术实现较为复杂，不适合大型模型。 The Graph 认为开发者和用户应有权根据自己的需求选择合适的安全级别。因此，The Graph 计划在其推理服务中计划支持多种验证方法，以适应不同安全需求和应用场景。例如，在涉及到财务交易或重要业务逻辑的场合，可能需要使用更高安全性的验证方法，如 zk-SNARKs 或 M-of-N 共识。而对于一些低风险或以娱乐为目的的应用，则可以选择成本较低、实施较简单的验证方法，如可信权威或交互式欺诈证明。此外，The Graph 还计划探索隐私增强技术，以改善模型和用户隐私问题。 Agent Service：帮助开发者构建自主 AI 驱动应用相较于 Inference Service 主要是运行训练好的 AI 模型进行推理，Agent Service 更为复杂，其需要多个组件协同工作，以使得这些 Agent 能够执行一系列复杂和自动化的任务。The Graph 的 Agent Service 价值主张是将 Agent 的构建、托管和执行都集成至 The Graph，并由索引器网络提供服务。具体而言，The Graph 会提供一个去中心化的网络，支持 Agent 的构建和托管。当 Agent 被部署在 The Graph 网络上后，The Graph 索引器便会提供必要的执行支持，包括索引数据、响应链上事件等各种交互请求。正如上文提到的，The Graph 核心开发团队 Semiotic Labs 已经推出了一个早期 Agent 实验产品 Agentc，结合了 The Graph 的索引软件栈和 OpenAI ，其主要功能是将自然语言输入转换为 SQL 查询，方便用户直接查询区块链上的实时数据，并将查询结果以易于理解的形式呈现给用户。简单理解，Agentc 专注于为用户提供便捷的加密货币市场趋势分析和交易数据查询，其所有数据均来自以太坊上 Uniswap V2、Uniswap V3、Uniswap X及其分叉，价格每小时更新一次。此外，The Graph 还表示 The Graph 使用的 LLM 模型准确率仅有 63.41%，因此存在错误响应的问题。为了解决这一问题，The Graph 正在开发一种名为 KGLLM（Knowledge Graph-enabled Large Language Models）的新型大语言模型。 KGLLM 通过使用 Geo 提供的结构化知识图谱数据，能够显著减少生成错误信息的概率。Geo 系统中每个声明都由链上时间戳和投票验证支持。集成 Geo 的知识图谱后，代理可以应用于多种场景，包括医疗法规、政治发展、市场分析等，从而提升代理服务的多样性和准确性。例如，KGLLM 可以利用政治数据为去中心化自治组织（DAO）提供政策变更建议，并确保基于当前且准确的信息。 KGLLM 优势还包括：结构化数据的使用：KGLLM 使用的是结构化的外部知识库。信息在知识图谱中以图形形式建模，使得数据之间的关系一目了然，因此查询和理解数据也变的更加直观；关系数据处理能力：KGLLM 尤其适合处理关系数据，例如它可以理解人和人之间的关系、人和事件之间的关系等。且其使用图遍历算法，通过在知识图谱中跳跃多个节点（类似于地图上移动）找到相关信息。通过这种方式，KGLLM 可以找到最相关的信息来回答问题；高效的信息检索和生成：通过图遍历算法，KGLLM 提取的关系会以自然语言转换成模型可以理解的提示，通过这些清晰的指示，KGLLM 模型能够生成更加准确和相关的回答。展望 The Graph 作为「Web3 的 Google」，利用其优势弥补了当前 AI 服务的数据短缺问题，并通过引入 AI 服务简化了开发者的项目开发流程。随着更多 AI 应用的开发和使用，用户体验将有望得到进一步提升。未来，The Graph 开发团队将继续探索人工智能与 Web3 结合的可能性。此外，其生态系统中的其他团队，如 Playgrounds Analytics 和 DappLooker，也在设计与代理服务相关的解决方案。来源：金色财经

金色财经07-24 15:40

马斯克发起投票：询问特斯拉是否应向xAI投资50亿美元

I的第一款产品Grok与OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard、微软的Bing和Anthropic的Claude等领先的聊天机器人的实用性相去甚远。周二，马斯克和特斯拉没有立即回应更多信息，包括为什么这位首席执行官最初没有选择在特斯拉孵化xAI。据公司5月27日的一篇博客文章称，此前，xAI获得了60亿美元的B轮融资，融资后估值为240亿美元。

金融界07-24 15:30

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