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众多行业盛会将至，AI产业加速发展有望获提振，人工智能ETF(515980)逆市上扬，获资金积极布局

3%以上的时间，处于历史低位。随着类ChatGPT人工智能技术的快速发展，AI大模型作为重要的技术方向已经取得显著进展，同时也极大驱动了算力需求的高增长。以算力芯片为核心的硬件基础设施是AI发展的基石，AI应用场景将更为丰富，需要大量的硬件设备给予算力支持。消息面方面，8月16日，中国集成电路产业年度顶级盛会——2024中国（深圳）集成电路峰会（简称“ICS2024峰会”）将在深圳隆重召开。当前，AI旺盛的市场需求不断刺激着半导体市场。平安证券认为，当前AI算力持续高景气背景下，HBM作为AI硬件、系统提升算力性能的重要内存技术，市场需求呈现强劲增长态势。 8月21日-25日，2024世界机器人大会将在北京举行。据了解，本届大会以“共育新质生产力共享智能新未来”为主题，围绕产业链，部署创新链，打造生态链，为世界机器人领域的创新合作创造新契机，为全球经济注入新动力。信达证券指出，特斯拉与英伟达推动机器人智能化，AI赋能+多方入局下，人形机器人落地加速。华鑫证券指出，云厂商披露2024Q2财报，资本开支持续加大，AI应用增长可观。对企业而言，AI投资已成为一个生存问题，而非仅仅追求增量利润。各云厂商AI业务货币化路径愈发明确，AI资本开支具有持续性。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年7月31日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、寒武纪(688256)、海康威视(002415)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比52.82%。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-14 10:32

顶级盛会即将召开，助推AI普惠，丰富AI新应用场景，AI人工智能ETF(512930)逆市飘红

的硬件基础设施是AI发展的基石，尤其是ChatGPT的出现推动AI加速发展，AI应用场景将更为丰富，需要大量的硬件设备给予算力支持。此外，半导体行业呈现周期性特征，半导体销售金额同比增速于2022年9月开始转负，23年5月半导体销售额增速出现见底向上趋势，23年11月同比增速开始转正。上海证券认为，2024H1半导体初步实现修复，2024H2细分领域景气度修复有望延续；SIA预计2024年全年半导体销售额有望实现6112亿美元，这是行业有史以来最高的年销售额，同比增速约为16%。相关产品AI人工智能ETF(512930)、线上消费ETF平安(159793)及消费电子ETF(561600)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年7月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、金山办公(688111)，前十大权重股合计占比54.51%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年7月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、三七互娱(002555)、恺英网络(002517)、京东健康(06618)、阿里健康(00241)，前十大权重股合计占比54.32%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月28日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、工业富联(601138)、中芯国际(688981)、韦尔股份(603501)、兆易创新(603986)、澜起科技(688008)、亿纬锂能(300014)、歌尔股份(002241)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比52.69%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-14 09:52

AI时代 3EX CryptoGPT重新定义加密交易

ptoGPT，作为加密货币领域首个集成ChatGPT-4o的AI交易平台，正重新定义着AI时代下的加密货币交易。 CryptoGPT 三大优势，推动AI时代，加密货币交易变革。 1. AI赋能加密交易，让交易更精准加密货币市场因其高波动性而闻名，传统的交易策略往往难以应对这种复杂多变的市场环境。3EX CryptoGPT通过将ChatGPT-4o的强大AI能力引入数字资产交易领域，通过实时收录的加密行业数据信息，来为交易策略的制定提供依据，CryptoGPT AI还可以实时分析市场走势，为投资者提供交易参考，让每一个交易策略的制定更加精准。 2. 对话式操作，让交易更简单传统的交易模式从交易策略制定到实盘配置极为复杂，甚至还需要交易者的技术能力，而在3EX CryptoGPT中，只需要用户简单的自然语言对话就可以做到这一点。投资者只需要将自己想要获取的信息，还有策略通过跟CryptoGPT对话的方式，表达出来， CryptoGPT AI 就可以帮助你快速获取结果，并且还可以帮助投资者实现模拟盈亏和实盘配置。这种设计大大降低了投资的门槛，即使是新手也能通过简单的对话轻松进行交易获利。 3. 自动化运行，提升交易效率 3EX CryptoGPT不仅提供策略制定和市场分析功能，还支持交易的自动化运行。通过AI技术，3EX CryptoGPT能够在市场瞬息万变的环境中快速做出决策，执行交易策略。在交易策略制定中，投资者只需要在 CryptoGPT中输入入场条件，和出场条件， CryptoGPT就可以自动化运行。这种自动化的好处在于确保了投资者能够根据既定的策略进行交易，从而降低人为因素的干扰。 3EX CryptoGPT正在用AI技术改变传统加密市场交易模式。传统的加密交易需要投资者进行大量的分析、决策和手动操作，而3EX CryptoGPT则通过AI的加持，彻底改变了这一过程。通过其内置的AI，实现了投资交易智能化、自动化，简化的交互流程，让投资者的交易体验焕然一新。在AI时代，3EX CryptoGPT并不仅仅是一个加密交易工具，更是一个智能的投资助手。它通过AI技术可以帮助投资者更好地理解市场、优化策略、获得收益。无论你是经验丰富的老手，还是刚入场的新手，在这个AI时代，3EX CryptoGPT都将成为你不可或缺的交易伙伴，助你在市场波动中稳步前行，抓住每一个潜在的投资机会。【3EX相关链接】 https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经08-12 18:02

一文详解 Particle Network：如何通过多元化堆栈实现「通用」链抽象

了社交网络。在当前人工智能的大环境下，ChatGPT 超越 Instagram 和 Tiktok 成为增长最快的应用，通过利用自然语言处理（NLP）的简化聊天机器人用户体验，为几乎所有人提供了简单而强大的人工智能利用方式。这些突破性产品和服务及其成功的共同点在于，它们提供了比任何现有企业或竞争对手更好的用户体验。去中心化应用要想取得类似的成功，链上用户体验也必须尽可能地无缝和便捷，远离当前常见的各种助记词和碎片化的区块链生态。改变链上用户体验链上用户体验的终极目标是，在用户无需了解任何底层区块链基础设施的情况下，允许任何人在任何区块链上做任何事情，且无复杂的门槛及后续繁琐的跨链流程。为了更好地理解这种设计的意义，我们有必要了解以下当前的链上账户状况。链上账户是用户与区块链之间的桥梁，在链上存储资产，并定义与任何区块链原生程序的所有活动和交互。截至目前，大多数区块链都采用外部拥有账户（EOA）模式，该模式由两部分组成，包括作为身份和接收资产参考点的公钥（钱包地址）和作为访问主密码的私钥（助记词）。而从技术上讲，钱包充当了账户抽象服务，简化了一个或多个链上账户的管理。虽然 EOA 以其简单性和赋予任何人自我托管的权力而被广泛采用，但其也极大地阻碍了链上用户的体验。EOA 最常见的缺点是，任何人只要获得助记词的访问权限，就可以访问钱包（对于那些将助记词存储在 iCloud 等云服务上的人来说，这种威胁是存在的），而且任何人若是失去了助记词的访问权限或忘记了助记词，就无法再访问他们的链上资产。提升这种链上用户体验的关键在于抽象原语的出现，即围绕尽可能抽象掉链上用户体验中的摩擦痛点而构建的许多产品和服务。它们可以是供开发者在自己的网络或应用中实施的工具包和框架，也可以是直接面向用户的产品和服务。正如 Vitalik 所言，随着这一领域的开发不断升温，推出自己的抽象原语的团队开始增多，实现无缝链上用户体验的时间可能比大多数人想象的要快。但究竟是什么促成了这一突破呢？账户抽象指的是将链上账户的管理与终端用户分开。这一概念早在 2017 年就已提出，但在 2021 年 ERC-4337 被提出之前，并没有获得关注。围绕账户抽象的努力最初促成了智能合约钱包的开发，也就是通常所说的智能账户。在这种模式下，链上账户由智能合约管理，因此可以根据用户需求进行更多编程和优化。这就带来了新的可能性，例如可以使用熟悉的社交登录注册账户，在不同的链上使用相同的资产支付 Gas 费，也可一键执行多个跨链交易等。实现账户抽象化的关键是执行抽象服务的开发，即把链上交易的执行外包给称为解决者（solver，也称为 filler 或 executor）的专业服务提供商，以获得最佳方案并代表签名者执行交易。在这里，用户就链下信息进行签名被称为「意图」，其中包含执行链上操作（即交易执行请求）的指令。通过将交易执行与签名分离，用户可以更轻松地表达需求，而私有 mempool 或竞争性解决者网络等后端解决方案则有助于为用户提供最佳的结算和价值。此外，实现终极链上用户体验的另一个关键要素是跨不同区块链环境进行通信和交互的能力。一直以来，用户依赖跨链桥来满足这一需求，但随着时间的推移，事实证明，跨链桥有着很大的风险，安全性不高。链抽象促进了围绕账户和执行抽象的开发，同时在网络层引入了新的基础设施，从而消除了在不同区块链环境中进行通信和交互的复杂性。有关该概念的基本原理和更广泛的链抽象生态的全面概述，可参阅 Shoal 的链抽象深度剖析。链抽象是围绕一个共同目标所做努力的结晶，即提供无缝的用户体验，让用户可以执行链上操作，而无需知道自己在特定时间使用的是哪条链。下文将以 Particle Network 为例，探讨如何通过新的链抽象堆栈以促进链上用户体验。 Particle Network 案例研究协议背景 Particle，最初作为钱包抽象服务提供商，由联合创始人Pengyu Wang 和 Tao Pan 于 2022 年推出，为开发者推出了一个堆栈，可用于创建非托管、嵌入 DApp 的钱包，且可通过 MPC-TSS 技术利用社交账号进行登录。而随着 ERC-4337 账户抽象的出现，该协议将 AA 协议栈纳入了现有的 WA 协议栈，利用智能合约钱包增强了账户结构。这也为后来 BTC Connect（通过本地比特币签名为比特币生态带来了 AA 服务）的推出奠定了基础。目前，作为其全面、多元链抽象堆栈的一部分，Particle 正在推出其 L1。 Particle Network 的开发团队遍布全球，有 30 多名全职员工，并与 Berachain、Avalanche、Arbitrum、zkSync 等公司建立了合作。该协议已在 Spartan Group 和 Gumi Crypto 领投的几轮种子轮融资中募集了 2500 万美元，最近还获得了 Binance Labs 的投资。协议概述 Particle Network 是建立在 Cosmos SDK 基础上的模块化 L1，旨在于高性能 EVM 兼容执行环境中充当跨链交易的协调和结算层。 Particle L1 是 Particle 更广泛的链抽象堆栈的一个组成部分，该堆栈由通用账户（Universal Accounts）、通用流动性（Universal Liquidity）和通用 Gas（Universal Gas）组成。通用账户为统一不同链上的代币余额提供了一个简单的接口，通用流动性使用户可以在后端使用通用账户，而通用 Gas 使用户可以用他们持有的任何代币支付 Gas 费。 Particle Network 的最终目标是在账户层面上统一所有链上用户，通过 L1、L2 或 L3 上的单一余额和账户促进无缝的跨链交互，并允许任何人以其希望的任何代币轻松支付 Gas 费。通用账户通用账户（UA）是指由 Particle L1 支持的新账户结构，是 Particle 链抽象堆栈的关键。UA 的核心是附加到现有 EOA（外部拥有地址）的 ERC-4337 智能账户，通过自动路由和执行原子跨链交易来统一多个链上的代币余额。对于终端用户来说，UA 提供了一个单一的界面，可用于管理资金并在不同的 dApp 之间进行交易，消除了在新的链上建立新账户并为其提供资金（通常还需要购买该原生链的 Gas 代币）所带来的摩擦。该接口建立在现有钱包之上，利用 Particle 的通用流动性（Universal Liquidity）执行原子跨链交易，并根据需要将用户余额中的资金转移到不同的链上。交易由 Particle 的全球分布式节点网络处理，该网络管理相关的捆绑、中继和验证任务。为了更好地说明这一点，我们可以设想一下要满足用户在外部链（X 链）上购买 Dogcoin 所涉及的步骤：用户通过现有钱包或社交账号登录连接到他们的 UA。用户向 Particle L1 提交交易请求，表达为在 X 链上购买 Dogcoin 的 ERC-4337 UserOp。 Particle 去中心化节点网络中的捆绑节点会处理相关的 UserOp 并相应执行。然后，Particle 的中继器节点会监控并同步相关链上的执行状态。一旦交易被确认执行，状态就会从链上传回中继器节点，中继器节点再将状态传回用户协议和终端用户。这样，在无需与代币所在的链进行交互的情况下，用户的 UA 余额中已经有了他们想要购买的代币。当然，这一流程中还有更多内部组件的运作值得进一步研究。若将 UA 视为 Particle 面向用户的产品，那么通用流动性和通用 Gas 功能则是实现无缝体验的关键。通用流动性通用流动性（UL）指的是 Particle Network 中负责自动执行通过 UA 提交的交易的层。该层由 Particle 的分布式 Bundler 节点网络提供支持，这些节点提供专门服务，旨在执行用户操作（UserOp），如交易或从池中提取流动性。此外，一个由中继器节点组成的分布式网络，即去中心化消息传递网络（DMN）负责监控目标链上的交易状态，并将其结算状态传回 Particle L1。 UL 的主要目的是让用户能够通过跨链交易与不同的链进行交互，而无需在相关链上购买和持有任何代币。为了更好地理解，可考虑以下流程：用户希望在链 D 上购买 100 USDC 的 Dogcoin，同时在链 A、B、C 和 D 上各持有 25 USDC。首先，用户签署在链 D 上购买 100 USDC Dogcoin 的 UserOp，将其在四条链（链 A、B、C、D）上的余额捆绑到由 Particle L1 处理的单个签名中。执行签名后，用户在链 A、B 和 C 上持有的 USDC 将被发送给流动性提供者（LP）。 LP 释放链 D 上的全部 USDC。链 D 上的 USDC 通过本地 DEX 换成 Dogcoin。最后，Dogcoin 余额就会出现在用户的 UA 中。通用 Gas 通用 Gas 是 Particle 链抽象堆栈的第三大支柱，是实现 Gas 抽象的关键，允许终端用户在任何链上用任何代币支付 Gas 费用。比如，Alice 可以使用她在 Base 上的 USDC 支付 Solana 上的交易 Gas 费用，而 Bob 则可以使用他在 Optimism 上的 OP 代币支付购买以太坊上 NFT 的 Gas 费用。当用户希望通过 Particle UA 执行交易时，会弹出一个界面提示用户选择 Gas 代币，然后自动通过 Particle 的原生 Paymaster 合约进行支付。所有 Gas 付款都会结算到各自的源链和目标链上，而部分费用则会换成 Particle 的原生 PARTI 代币，在 Particle L1 上结算。协议架构和设计 Particle L1 采用了与 EVM 兼容的高性能执行环境和双代币质押模式，包括比特币和原生代币 PARTI 。共识和数据可用性外包给称为模块化节点（Modular Nodes）的分布式节点网络。Particle 采用聚合数据可用性模型（AggDA），该模型与 Celestia、Avail 和 Near DA 等提供商相结合，并由聚合 DA 节点操作员的去中心化系统提供支持。在后端，Particle 的链抽象堆栈由三个关键模块提供支持，包括主密钥存储枢纽（Master Keystore Hub）、去中心化消息传递网络（DMN）和去中心化捆绑（Decentralized Bundler）。主密钥库枢纽是整个 Particle L1 的核心信息源，负责协调所有链上的智能合约部署，同步每个 UA 实例之间的设置，并维护所有链上的同步状态。DMN 负责在用户正在进行交易的不同链上传达交易执行状态，然后将用户操作状态传达给 Particle L1，以便在 Particle L1 上进行结算。这一功能由中继器节点网络提供支持。最后，Particle 利用 Decentralized Bundler，由捆绑节点操作员网络负责启动和执行传入的用户操作。该网络围绕模块化节点（Modular Nodes）的分布式、无权限网络构建，任务在这些节点之间委派和外包。模块化节点模块化节点的使用允许任何人参与运行专门用于促进 L1 关键操作的节点。这些节点可根据各自的功能进行分类，比如捆绑节点负责执行跨链用户操作；中继节点负责监控交易状态（如已执行、失败）并将其传回 Particle L1 进行结算；监控节点（watchtower nodes）负责监控捆绑节点和中继节点网络中的节点及其各自任务的状态，并为每个区块每个 epoch 提供执行和欺诈证明。聚合数据可用性模型在区块链中，数据可用性（DA）是指验证已发布到区块链中的数据的能力。通常情况下，区块链会采用单一的数据可用性解决方案，这种解决方案可以是集成架构下的内部解决方案，也可以是模块化架构下外包给合作伙伴或第三方提供商的解决方案。Particle 正在构建其 DA 模型，通过采用聚合模型，将 DA 集体外包给 Celestia、Avail 和 Near DA，以减少整个架构中的单点故障。Particle 采用了两种不同的 DA 方法，包括选择性发布（将每个区块分配给单独的 DA 提供商）和冗余发布（将每个区块发送给每个 DA 提供商）。随着该赛道的发展，Particle 未来是否会扩展到其他 DA 提供商（如 EigenDA），我们拭目以待。双重质押 PoS 链会根据验证者质押的原生代币数量分配验证者来提议和验证新区块，并根据他们投票的区块数量按比例给予奖励。在早期阶段，这些网络的一个主要风险是原生代币的价格波动会影响网络的安全性和稳定性。Particle 的目标是通过双重质押模式降低这种风险，允许质押原生 PARTI 代币，以及通过 Babylon 质押比特币。该模式会为每个代币分配验证池。使用通用 SDK 的登录流程 Particle 的通用 SDK 允许用户通过支持 EIP-1193 的提供商来添加其现有钱包，从而使应用开发人员能够为 UA 创建一个无缝的登录流程，允许用户在登录后立即使用其 UA 进行交易。 Particle Network 现状据团队介绍，在开发 Particle L1 之前，Particle 的钱包激活次数超过 1700 万次， UserOp 超过 1000 万次，与 900 多个去中心化应用进行了。 2024 年 5 月 2 日，Particle Network 的激励 L1 测试网启动，通过 Particle Pioneer 平台提供积分奖励。该公共测试网允许用户测试其通用账户和通用 Gas 的功能，为即将发行的 PARTI 代币赚取积分。 Particle Testnet V2 explorer 数据显示，该网络已产生 130 万个区块，总交易量超过 730 万次，平均每日交易量超过 40 万次。此外，根据 Particle Pioneer 活动网站，测试网的交易量已超 1.82 亿次，目前有超过 149 万用户，总计赚取了 273 亿积分，平均每个用户赚取 1.83 万个积分。Particle L1 目前计划于 2024 年下半年在主网推出。链抽象赛道的竞争格局链抽象有望成为互操作性平台构建的下一个主要框架。目前，该赛道已有多个项目旨在成为构建链抽象服务的标准工具包或堆栈。 Near Network Near 是一个分片式 PoS L1，正在通过账户聚合（Account Aggregation，一种多层面结构，可将用户的跨链交互通过单一账户运行）构建其链抽象堆栈。 Near 上的账户使用两种密钥，其中完全访问密钥（Full-Access Keys）具有私钥功能（即可以签署任何交易），而功能调用密钥（Function-Call Keys）则被授予专门签署特定合约或合同集调用的权限。Near 还利用其 FastAuth 登录服务，允许用户使用电子邮件注册账户，并使用生物识别技术代替密码。多链签名是实现这种结构的关键，它允许任何 Near 账户与其他链上的地址进行交互。这是通过 NEAR MPC 网络实现的，该网络支持密钥重新共享，即使节点和密钥分配发生变化，公钥也保持不变。Near network 中的 MPC 签名节点允许智能合约启动签名过程，从而在任何链上创建大量远程地址。Near 还通过 NEP-366 引入了元交易，使用户无需持有原生 Gas 代币即可在多个链上进行交易。这是由中继器（第三方提供商）实现的，它们将必要的 Gas 代币附加到了他们中继到网络的签名交易中。 Polygon AggLayer Polygon 正在开发 AggLayer，这是一个使用 Polygon CDK 为 L2 构建的统一跨链桥，可以聚合 zk 证明并统一提交给以太坊进行结算。在这种模式下，所有链都与其他受支持的 AggLayer 链共享一个跨链合约，可在保持独立性的情况下获得更多流动性，使早期网络的启动更加容易。 AggLayer 使用 ZK 证明来创建聚合环境，在让用户「感觉像在使用单一链」的同时，允许支持的链保持其独立性。此外，应用开发者可从接触到更多用户中获益，因为来自不同链的用户也可以与他们的产品或服务进行交互。对于终端用户来说，其目标与链抽象的目标相同，即提供类似互联网的用户体验。到目前为止，Polygon zkEVM 所连接的 AggLayer 的实时组件包括连接以太坊的统一跨链桥以及 solidity 合约的 bridgeAndCall() 库。其他值得关注的项目 Everclear（前身是 Connext）正在开发一种新的链抽象堆栈。顾名思义，Everclear 将推出「首个清算层」，为跨链交易提供全球结算。Everclear 将作为 Arbitrum Orbit L2 运行，由 Gelato RaaS 提供支持，并将使用 Hyperlane 和 Eigenlayer 与其他链连接。该协议最终旨在充当协调跨链交易的共享计算机，以发票形式结算，并通过荷兰式拍卖进行清算。Everclear 围绕其清算层（Clearing Layers）的使用展开，目标是降低市场参与者的成本。清算层是可编程的，可插入任何结算轨道，用于任何交易，且从第一天起就能为新的链和资产提供无许可的流动性。 Socket 2.0 标志着 Socket 协议已从跨链服务转向链抽象服务，其旗舰产品模块化订单流拍卖（MOFA）机制是这一转变的突出表现，该机制旨在为高效的链抽象市场提供竞争机制。传统的订单流拍卖涉及一个由执行专门任务的各种参与者组成的网络，他们通过竞争为终端用户的请求提供最佳结果。同样，MOFA 的目的是为被称为 Transmitter 的执行代理和用户意图提供一个开放的市场。在 MOFA 中，Transmitter 竞相创建并完成链抽象捆绑或用户请求的订单排序，这些请求需要在多个区块链之间传输数据和价值。未来展望链抽象赛道的机会令人兴奋。然而，随着越来越多的团队开始推出自己的解决方案，VC 开始将更多资金投入到任何提及「链抽象」的项目，且用户开始为选择哪种解决方案而苦恼，有一些重要因素值得我们考虑。抽象原语的案例 Zee Prime Capital 在最近的一篇文章中指出了有关抽象原语的几个重要考虑因素。「没有产品，链抽象就不能真正解决实际问题」。的确，虽然用户体验仍然是加密货币行业需要克服的关键障碍，但它可能并不是将更多用户引入链上的最终瓶颈。事实上，基础设施的发展正是为了应对高昂的费用和缓慢的结算所带来的糟糕用户体验。现在，基础设施已经到位（已有超过 200 个 L1/L2），但在此基础上构建的成功产品和服务却不足。这与 Mert 最近分享的观点不谋而合，他认为目前大多数人还没有认识到，构建强大加密货币应用的障碍并不在于加密原生（即基础设施、用户体验），而在于整个行业的监管不明确和激励结构的错位。一个很好的例子就是智能钱包的采用（或缺乏采用）。尽管智能钱包带来了创新，但迄今为止，它们在很大程度上都未获得大规模采用。随着 2023 年第四季度/2024 年第一季度 memecoin 狂潮的袭来，Phantom 等现有应用的下载量创下了历史新高，这表明只要能买到新一代的「狗狗币」，人们暂时还愿意忍受纷繁的助记词和难用的 UI。需要指出的是，利用新技术开发成功的产品和服务是需要时间的。基于网络的应用的成功就是经过多年的反复试验才实现的。随着对底层区块空间需求的增长，未来几年可能会出现更多的 Rollup 和应用链。而随着 RaaS 提供商和 Celestia 等模块化基础架构解决方案的出现，推出可无缝通信的新链只会变得更加容易。为终端用户提供链抽象的需求来自于创建一个可吸引他链用户且可提供无缝体验的热门应用。链抽象旨在解决缺乏无缝跨链功能这一根本问题，而目前缺乏可用产品和服务的情况并不会使其变得无效。然而，考虑到这一点，抽象原语必须应对的一个关键挑战是确保在整个解决者/节点网络中成功协调状态证明、解决者执行、交易状态、区块确认和其他跨链保证，所有这些都需要达成共识。资本市场的性质决定了总会有下一种更快、更便宜的解决方案的出现，而这也意味着链抽象服务提供商必须考虑到一系列复杂的后端流程及其影响，随着时间的推移，诸如时间游戏和订单流捕获之类的东西将开始发挥更大的作用。 Particle Network 需要考虑的重要因素 Particle 分布式节点网络的一个关键问题是，该网络的去中心化程度如何。是只有少数几个实体参与运营节点，还是 Particle 能够获得足够的吸引力来维持一个足够去中心化的节点网络？Particle 如何才能成功激励足够多的节点运营商，使其实现充分的去中心化？为此，我们提出两点建议： 1）尽量降低节点运营商的准入和参与门槛 2）通过 Particle 浏览器提供一个公共仪表板，用于监控和观察节点网络的去中心化情况 Particle 正在为原子跨链交易建立结算和协调层，而这也引出了价值积累的问题。通用账户和 Particle L1 的成功采用会对其他区块链和生态产生什么经济影响？它们是否能从更多用户访问中受益？改变区块链原生应用的用户体验状态并不是一个新需求，为解决这个问题，开发人员已经研究了很长一段时间。链抽象可以为终端用户创造更易于使用的链上体验，可以为应用释放新的用户群，也可为 L1/L2/L3 提供更低成本和更高效的跨链通信和路由。 Vitalik 称，行业内的 builder 们有「大量精力和意愿」来实现无缝链上用户体验。仅靠改善用户体验并不能为行业带来数百万用户，但这仍是实现这一目标的最重要步骤之一。

TechubNews08-12 10:44

一文详解 Particle Network如何通过多元化堆栈实现「通用」链抽象

了社交网络。在当前人工智能的大环境下，ChatGPT 超越 Instagram 和 Tiktok 成为增长最快的应用，通过利用自然语言处理（NLP）的简化聊天机器人用户体验，为几乎所有人提供了简单而强大的人工智能利用方式。这些突破性产品和服务及其成功的共同点在于，它们提供了比任何现有企业或竞争对手更好的用户体验。去中心化应用要想取得类似的成功，链上用户体验也必须尽可能地无缝和便捷，远离当前常见的各种助记词和碎片化的区块链生态。改变链上用户体验链上用户体验的终极目标是，在用户无需了解任何底层区块链基础设施的情况下，允许任何人在任何区块链上做任何事情，且无复杂的门槛及后续繁琐的跨链流程。为了更好地理解这种设计的意义，我们有必要了解以下当前的链上账户状况。链上账户是用户与区块链之间的桥梁，在链上存储资产，并定义与任何区块链原生程序的所有活动和交互。截至目前，大多数区块链都采用外部拥有账户（EOA）模式，该模式由两部分组成，包括作为身份和接收资产参考点的公钥（钱包地址）和作为访问主密码的私钥（助记词）。而从技术上讲，钱包充当了账户抽象服务，简化了一个或多个链上账户的管理。虽然 EOA 以其简单性和赋予任何人自我托管的权力而被广泛采用，但其也极大地阻碍了链上用户的体验。EOA 最常见的缺点是，任何人只要获得助记词的访问权限，就可以访问钱包（对于那些将助记词存储在 iCloud 等云服务上的人来说，这种威胁是存在的），而且任何人若是失去了助记词的访问权限或忘记了助记词，就无法再访问他们的链上资产。提升这种链上用户体验的关键在于抽象原语的出现，即围绕尽可能抽象掉链上用户体验中的摩擦痛点而构建的许多产品和服务。它们可以是供开发者在自己的网络或应用中实施的工具包和框架，也可以是直接面向用户的产品和服务。正如 Vitalik 所言，随着这一领域的开发不断升温，推出自己的抽象原语的团队开始增多，实现无缝链上用户体验的时间可能比大多数人想象的要快。但究竟是什么促成了这一突破呢？账户抽象指的是将链上账户的管理与终端用户分开。这一概念早在 2017 年就已提出，但在 2021 年 ERC-4337 被提出之前，并没有获得关注。围绕账户抽象的努力最初促成了智能合约钱包的开发，也就是通常所说的智能账户。在这种模式下，链上账户由智能合约管理，因此可以根据用户需求进行更多编程和优化。这就带来了新的可能性，例如可以使用熟悉的社交登录注册账户，在不同的链上使用相同的资产支付 Gas 费，也可一键执行多个跨链交易等。实现账户抽象化的关键是执行抽象服务的开发，即把链上交易的执行外包给称为解决者（solver，也称为 filler 或 executor）的专业服务提供商，以获得最佳方案并代表签名者执行交易。在这里，用户就链下信息进行签名被称为「意图」，其中包含执行链上操作（即交易执行请求）的指令。通过将交易执行与签名分离，用户可以更轻松地表达需求，而私有 mempool 或竞争性解决者网络等后端解决方案则有助于为用户提供最佳的结算和价值。此外，实现终极链上用户体验的另一个关键要素是跨不同区块链环境进行通信和交互的能力。一直以来，用户依赖跨链桥来满足这一需求，但随着时间的推移，事实证明，跨链桥有着很大的风险，安全性不高。链抽象促进了围绕账户和执行抽象的开发，同时在网络层引入了新的基础设施，从而消除了在不同区块链环境中进行通信和交互的复杂性。有关该概念的基本原理和更广泛的链抽象生态的全面概述，可参阅 Shoal 的链抽象深度剖析。链抽象是围绕一个共同目标所做努力的结晶，即提供无缝的用户体验，让用户可以执行链上操作，而无需知道自己在特定时间使用的是哪条链。下文将以 Particle Network 为例，探讨如何通过新的链抽象堆栈以促进链上用户体验。 Particle Network 案例研究协议背景 Particle，最初作为钱包抽象服务提供商，由联合创始人Pengyu Wang 和 Tao Pan 于 2022 年推出，为开发者推出了一个堆栈，可用于创建非托管、嵌入 DApp 的钱包，且可通过 MPC-TSS 技术利用社交账号进行登录。而随着 ERC-4337 账户抽象的出现，该协议将 AA 协议栈纳入了现有的 WA 协议栈，利用智能合约钱包增强了账户结构。这也为后来 BTC Connect（通过本地比特币签名为比特币生态带来了 AA 服务）的推出奠定了基础。目前，作为其全面、多元链抽象堆栈的一部分，Particle 正在推出其 L1。 Particle Network 的开发团队遍布全球，有 30 多名全职员工，并与 Berachain、Avalanche、Arbitrum、zkSync 等公司建立了合作。该协议已在 Spartan Group 和 Gumi Crypto 领投的几轮种子轮融资中募集了 2500 万美元，最近还获得了 Binance Labs 的投资。协议概述 Particle Network 是建立在 Cosmos SDK 基础上的模块化 L1，旨在于高性能 EVM 兼容执行环境中充当跨链交易的协调和结算层。 Particle L1 是 Particle 更广泛的链抽象堆栈的一个组成部分，该堆栈由通用账户（Universal Accounts）、通用流动性（Universal Liquidity）和通用 Gas（Universal Gas）组成。通用账户为统一不同链上的代币余额提供了一个简单的接口，通用流动性使用户可以在后端使用通用账户，而通用 Gas 使用户可以用他们持有的任何代币支付 Gas 费。 Particle Network 的最终目标是在账户层面上统一所有链上用户，通过 L1、L2 或 L3 上的单一余额和账户促进无缝的跨链交互，并允许任何人以其希望的任何代币轻松支付 Gas 费。通用账户通用账户（UA）是指由 Particle L1 支持的新账户结构，是 Particle 链抽象堆栈的关键。UA 的核心是附加到现有 EOA（外部拥有地址）的 ERC-4337 智能账户，通过自动路由和执行原子跨链交易来统一多个链上的代币余额。对于终端用户来说，UA 提供了一个单一的界面，可用于管理资金并在不同的 dApp 之间进行交易，消除了在新的链上建立新账户并为其提供资金（通常还需要购买该原生链的 Gas 代币）所带来的摩擦。该接口建立在现有钱包之上，利用 Particle 的通用流动性（Universal Liquidity）执行原子跨链交易，并根据需要将用户余额中的资金转移到不同的链上。交易由 Particle 的全球分布式节点网络处理，该网络管理相关的捆绑、中继和验证任务。为了更好地说明这一点，我们可以设想一下要满足用户在外部链（X 链）上购买 Dogcoin 所涉及的步骤：用户通过现有钱包或社交账号登录连接到他们的 UA。用户向 Particle L1 提交交易请求，表达为在 X 链上购买 Dogcoin 的 ERC-4337 UserOp。 Particle 去中心化节点网络中的捆绑节点会处理相关的 UserOp 并相应执行。然后，Particle 的中继器节点会监控并同步相关链上的执行状态。一旦交易被确认执行，状态就会从链上传回中继器节点，中继器节点再将状态传回用户协议和终端用户。这样，在无需与代币所在的链进行交互的情况下，用户的 UA 余额中已经有了他们想要购买的代币。当然，这一流程中还有更多内部组件的运作值得进一步研究。若将 UA 视为 Particle 面向用户的产品，那么通用流动性和通用 Gas 功能则是实现无缝体验的关键。通用流动性通用流动性（UL）指的是 Particle Network 中负责自动执行通过 UA 提交的交易的层。该层由 Particle 的分布式 Bundler 节点网络提供支持，这些节点提供专门服务，旨在执行用户操作（UserOp），如交易或从池中提取流动性。此外，一个由中继器节点组成的分布式网络，即去中心化消息传递网络（DMN）负责监控目标链上的交易状态，并将其结算状态传回 Particle L1。 UL 的主要目的是让用户能够通过跨链交易与不同的链进行交互，而无需在相关链上购买和持有任何代币。为了更好地理解，可考虑以下流程：用户希望在链 D 上购买 100 USDC 的 Dogcoin，同时在链 A、B、C 和 D 上各持有 25 USDC。首先，用户签署在链 D 上购买 100 USDC Dogcoin 的 UserOp，将其在四条链（链 A、B、C、D）上的余额捆绑到由 Particle L1 处理的单个签名中。执行签名后，用户在链 A、B 和 C 上持有的 USDC 将被发送给流动性提供者（LP）。 LP 释放链 D 上的全部 USDC。链 D 上的 USDC 通过本地 DEX 换成 Dogcoin。最后，Dogcoin 余额就会出现在用户的 UA 中。通用 Gas 通用 Gas 是 Particle 链抽象堆栈的第三大支柱，是实现 Gas 抽象的关键，允许终端用户在任何链上用任何代币支付 Gas 费用。比如，Alice 可以使用她在 Base 上的 USDC 支付 Solana 上的交易 Gas 费用，而 Bob 则可以使用他在 Optimism 上的 OP 代币支付购买以太坊上 NFT 的 Gas 费用。当用户希望通过 Particle UA 执行交易时，会弹出一个界面提示用户选择 Gas 代币，然后自动通过 Particle 的原生 Paymaster 合约进行支付。所有 Gas 付款都会结算到各自的源链和目标链上，而部分费用则会换成 Particle 的原生 PARTI 代币，在 Particle L1 上结算。协议架构和设计 Particle L1 采用了与 EVM 兼容的高性能执行环境和双代币质押模式，包括比特币和原生代币 PARTI 。共识和数据可用性外包给称为模块化节点（Modular Nodes）的分布式节点网络。Particle 采用聚合数据可用性模型（AggDA），该模型与 Celestia、Avail 和 Near DA 等提供商相结合，并由聚合 DA 节点操作员的去中心化系统提供支持。在后端，Particle 的链抽象堆栈由三个关键模块提供支持，包括主密钥存储枢纽（Master Keystore Hub）、去中心化消息传递网络（DMN）和去中心化捆绑（Decentralized Bundler）。主密钥库枢纽是整个 Particle L1 的核心信息源，负责协调所有链上的智能合约部署，同步每个 UA 实例之间的设置，并维护所有链上的同步状态。DMN 负责在用户正在进行交易的不同链上传达交易执行状态，然后将用户操作状态传达给 Particle L1，以便在 Particle L1 上进行结算。这一功能由中继器节点网络提供支持。最后，Particle 利用 Decentralized Bundler，由捆绑节点操作员网络负责启动和执行传入的用户操作。该网络围绕模块化节点（Modular Nodes）的分布式、无权限网络构建，任务在这些节点之间委派和外包。模块化节点模块化节点的使用允许任何人参与运行专门用于促进 L1 关键操作的节点。这些节点可根据各自的功能进行分类，比如捆绑节点负责执行跨链用户操作；中继节点负责监控交易状态（如已执行、失败）并将其传回 Particle L1 进行结算；监控节点（watchtower nodes）负责监控捆绑节点和中继节点网络中的节点及其各自任务的状态，并为每个区块每个 epoch 提供执行和欺诈证明。聚合数据可用性模型在区块链中，数据可用性（DA）是指验证已发布到区块链中的数据的能力。通常情况下，区块链会采用单一的数据可用性解决方案，这种解决方案可以是集成架构下的内部解决方案，也可以是模块化架构下外包给合作伙伴或第三方提供商的解决方案。Particle 正在构建其 DA 模型，通过采用聚合模型，将 DA 集体外包给 Celestia、Avail 和 Near DA，以减少整个架构中的单点故障。Particle 采用了两种不同的 DA 方法，包括选择性发布（将每个区块分配给单独的 DA 提供商）和冗余发布（将每个区块发送给每个 DA 提供商）。随着该赛道的发展，Particle 未来是否会扩展到其他 DA 提供商（如 EigenDA），我们拭目以待。双重质押 PoS 链会根据验证者质押的原生代币数量分配验证者来提议和验证新区块，并根据他们投票的区块数量按比例给予奖励。在早期阶段，这些网络的一个主要风险是原生代币的价格波动会影响网络的安全性和稳定性。Particle 的目标是通过双重质押模式降低这种风险，允许质押原生 PARTI 代币，以及通过 Babylon 质押比特币。该模式会为每个代币分配验证池。使用通用 SDK 的登录流程 Particle 的通用 SDK 允许用户通过支持 EIP-1193 的提供商来添加其现有钱包，从而使应用开发人员能够为 UA 创建一个无缝的登录流程，允许用户在登录后立即使用其 UA 进行交易。 Particle Network 现状据团队介绍，在开发 Particle L1 之前，Particle 的钱包激活次数超过 1700 万次， UserOp 超过 1000 万次，与 900 多个去中心化应用进行了。 2024 年 5 月 2 日，Particle Network 的激励 L1 测试网启动，通过 Particle Pioneer 平台提供积分奖励。该公共测试网允许用户测试其通用账户和通用 Gas 的功能，为即将发行的 PARTI 代币赚取积分。 Particle Testnet V2 explorer 数据显示，该网络已产生 130 万个区块，总交易量超过 730 万次，平均每日交易量超过 40 万次。此外，根据 Particle Pioneer 活动网站，测试网的交易量已超 1.82 亿次，目前有超过 149 万用户，总计赚取了 273 亿积分，平均每个用户赚取 1.83 万个积分。Particle L1 目前计划于 2024 年下半年在主网推出。链抽象赛道的竞争格局链抽象有望成为互操作性平台构建的下一个主要框架。目前，该赛道已有多个项目旨在成为构建链抽象服务的标准工具包或堆栈。 Near Network Near 是一个分片式 PoS L1，正在通过账户聚合（Account Aggregation，一种多层面结构，可将用户的跨链交互通过单一账户运行）构建其链抽象堆栈。 Near 上的账户使用两种密钥，其中完全访问密钥（Full-Access Keys）具有私钥功能（即可以签署任何交易），而功能调用密钥（Function-Call Keys）则被授予专门签署特定合约或合同集调用的权限。Near 还利用其 FastAuth 登录服务，允许用户使用电子邮件注册账户，并使用生物识别技术代替密码。多链签名是实现这种结构的关键，它允许任何 Near 账户与其他链上的地址进行交互。这是通过 NEAR MPC 网络实现的，该网络支持密钥重新共享，即使节点和密钥分配发生变化，公钥也保持不变。Near network 中的 MPC 签名节点允许智能合约启动签名过程，从而在任何链上创建大量远程地址。Near 还通过 NEP-366 引入了元交易，使用户无需持有原生 Gas 代币即可在多个链上进行交易。这是由中继器（第三方提供商）实现的，它们将必要的 Gas 代币附加到了他们中继到网络的签名交易中。 Polygon AggLayer Polygon 正在开发 AggLayer，这是一个使用 Polygon CDK 为 L2 构建的统一跨链桥，可以聚合 zk 证明并统一提交给以太坊进行结算。在这种模式下，所有链都与其他受支持的 AggLayer 链共享一个跨链合约，可在保持独立性的情况下获得更多流动性，使早期网络的启动更加容易。 AggLayer 使用 ZK 证明来创建聚合环境，在让用户「感觉像在使用单一链」的同时，允许支持的链保持其独立性。此外，应用开发者可从接触到更多用户中获益，因为来自不同链的用户也可以与他们的产品或服务进行交互。对于终端用户来说，其目标与链抽象的目标相同，即提供类似互联网的用户体验。到目前为止，Polygon zkEVM 所连接的 AggLayer 的实时组件包括连接以太坊的统一跨链桥以及 solidity 合约的 bridgeAndCall() 库。其他值得关注的项目 Everclear（前身是 Connext）正在开发一种新的链抽象堆栈。顾名思义，Everclear 将推出「首个清算层」，为跨链交易提供全球结算。Everclear 将作为 Arbitrum Orbit L2 运行，由 Gelato RaaS 提供支持，并将使用 Hyperlane 和 Eigenlayer 与其他链连接。该协议最终旨在充当协调跨链交易的共享计算机，以发票形式结算，并通过荷兰式拍卖进行清算。Everclear 围绕其清算层（Clearing Layers）的使用展开，目标是降低市场参与者的成本。清算层是可编程的，可插入任何结算轨道，用于任何交易，且从第一天起就能为新的链和资产提供无许可的流动性。 Socket 2.0 标志着 Socket 协议已从跨链服务转向链抽象服务，其旗舰产品模块化订单流拍卖（MOFA）机制是这一转变的突出表现，该机制旨在为高效的链抽象市场提供竞争机制。传统的订单流拍卖涉及一个由执行专门任务的各种参与者组成的网络，他们通过竞争为终端用户的请求提供最佳结果。同样，MOFA 的目的是为被称为 Transmitter 的执行代理和用户意图提供一个开放的市场。在 MOFA 中，Transmitter 竞相创建并完成链抽象捆绑或用户请求的订单排序，这些请求需要在多个区块链之间传输数据和价值。未来展望链抽象赛道的机会令人兴奋。然而，随着越来越多的团队开始推出自己的解决方案，VC 开始将更多资金投入到任何提及「链抽象」的项目，且用户开始为选择哪种解决方案而苦恼，有一些重要因素值得我们考虑。抽象原语的案例 Zee Prime Capital 在最近的一篇文章中指出了有关抽象原语的几个重要考虑因素。「没有产品，链抽象就不能真正解决实际问题」。的确，虽然用户体验仍然是加密货币行业需要克服的关键障碍，但它可能并不是将更多用户引入链上的最终瓶颈。事实上，基础设施的发展正是为了应对高昂的费用和缓慢的结算所带来的糟糕用户体验。现在，基础设施已经到位（已有超过 200 个 L1/L2），但在此基础上构建的成功产品和服务却不足。这与 Mert 最近分享的观点不谋而合，他认为目前大多数人还没有认识到，构建强大加密货币应用的障碍并不在于加密原生（即基础设施、用户体验），而在于整个行业的监管不明确和激励结构的错位。一个很好的例子就是智能钱包的采用（或缺乏采用）。尽管智能钱包带来了创新，但迄今为止，它们在很大程度上都未获得大规模采用。随着 2023 年第四季度/2024 年第一季度 memecoin 狂潮的袭来，Phantom 等现有应用的下载量创下了历史新高，这表明只要能买到新一代的「狗狗币」，人们暂时还愿意忍受纷繁的助记词和难用的 UI。需要指出的是，利用新技术开发成功的产品和服务是需要时间的。基于网络的应用的成功就是经过多年的反复试验才实现的。随着对底层区块空间需求的增长，未来几年可能会出现更多的 Rollup 和应用链。而随着 RaaS 提供商和 Celestia 等模块化基础架构解决方案的出现，推出可无缝通信的新链只会变得更加容易。为终端用户提供链抽象的需求来自于创建一个可吸引他链用户且可提供无缝体验的热门应用。链抽象旨在解决缺乏无缝跨链功能这一根本问题，而目前缺乏可用产品和服务的情况并不会使其变得无效。然而，考虑到这一点，抽象原语必须应对的一个关键挑战是确保在整个解决者/节点网络中成功协调状态证明、解决者执行、交易状态、区块确认和其他跨链保证，所有这些都需要达成共识。资本市场的性质决定了总会有下一种更快、更便宜的解决方案的出现，而这也意味着链抽象服务提供商必须考虑到一系列复杂的后端流程及其影响，随着时间的推移，诸如时间游戏和订单流捕获之类的东西将开始发挥更大的作用。 Particle Network 需要考虑的重要因素 Particle 分布式节点网络的一个关键问题是，该网络的去中心化程度如何。是只有少数几个实体参与运营节点，还是 Particle 能够获得足够的吸引力来维持一个足够去中心化的节点网络？Particle 如何才能成功激励足够多的节点运营商，使其实现充分的去中心化？为此，我们提出两点建议： 1）尽量降低节点运营商的准入和参与门槛 2）通过 Particle 浏览器提供一个公共仪表板，用于监控和观察节点网络的去中心化情况 Particle 正在为原子跨链交易建立结算和协调层，而这也引出了价值积累的问题。通用账户和 Particle L1 的成功采用会对其他区块链和生态产生什么经济影响？它们是否能从更多用户访问中受益？改变区块链原生应用的用户体验状态并不是一个新需求，为解决这个问题，开发人员已经研究了很长一段时间。链抽象可以为终端用户创造更易于使用的链上体验，可以为应用释放新的用户群，也可为 L1/L2/L3 提供更低成本和更高效的跨链通信和路由。 Vitalik 称，行业内的 builder 们有「大量精力和意愿」来实现无缝链上用户体验。仅靠改善用户体验并不能为行业带来数百万用户，但这仍是实现这一目标的最重要步骤之一。来源：金色财经

金色财经08-10 12:35

未来已来：从禁令到全面应用 AI或创建金融行业新格局

复杂的程序是生成式AI工具的基础，并与ChatGPT制造商OpenAI的LLM一起推出。 “最终，我们希望能够根据使用案例在不同模型之间流畅切换，”摩根大通首席数据和分析官特雷莎·海滕雷瑟（Teresa Heitsenrether）在接受采访时表示，“计划是不会依赖于任何一个模型提供商。” 作为美国最大银行的摩根大通，这一举措展示了自2022年底ChatGPT问世以来生成式AI如何迅速席卷美国企业。竞争对手摩根士丹利已经发布了一对由OpenAI驱动的工具，供其金融顾问使用。消费者科技巨头苹果也在6月表示，正在将OpenAI模型整合到其数亿消费者设备的操作系统中，大幅扩展其应用范围。摩根大通首席执行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）在4月表示，这项技术——被一些人称为“认知革命”，其目标是自动化以前由知识工作者完成的任务——可能与电力、印刷术和互联网的出现一样重要。戴蒙表示，这将可能“增强几乎每一个职位”的工作效率。摩根大通截至6月拥有约31.3万名员工。 ChatGPT禁令一年多前，摩根大通限制了员工使用ChatGPT，但现在却向员工提供了相当于OpenAI的ChatGPT的摩根大通认证版本。海滕雷瑟表示，这是因为摩根大通不希望将其数据暴露给外部提供商。她说：“由于我们的数据是一个关键的差异化因素，我们不希望它被用来训练模型。我们已经以一种可以利用模型的方式实施了它，同时保持数据的保护。” 摩根大通已经在公司范围内广泛推出了LLM Suite，各部门包括消费者业务、投资银行和资产及财富管理部门都在使用。该程序可以帮助员工撰写、总结冗长的文档、使用Excel解决问题以及生成创意。但将其应用到员工桌面上只是第一步，海滕雷瑟表示，她在2023年被提升为负责银行采用这项炙手可热技术的领导者。海滕雷瑟说：“你必须教会人们如何进行与他们领域相关的提示工程，以展示它实际上可以做什么。人们越深入了解它的优点和不足，我们就越能看到创意真正蓬勃发展。” 她还表示，银行的工程师也可以使用LLM Suite将外部AI模型的功能直接融入他们的程序中。 “指数级”增长摩根大通已经研究传统AI和机器学习超过十年，但ChatGPT的出现迫使它做出了转变。传统的或狭义的AI执行涉及模式识别的特定任务，例如根据历史数据进行预测。然而，生成式AI更为先进，通过对庞大数据集进行训练，以创建模式，这就是如何形成类似人类的文本或逼真的图像的方式。海滕雷瑟表示，由于LLM的灵活性，生成式AI的应用范围比以前的技术“大得多”。银行正在测试两种AI的许多用例，并已经将其中一些投入生产。她说，摩根大通正在使用生成式AI为社交媒体渠道创建营销内容，为其2022年收购的旅行社客户规划行程，并为金融顾问总结会议记录。消费者银行使用AI来确定新分行和ATM的放置位置，通过处理卫星图像，并在呼叫中心帮助服务人员快速找到答案，海滕雷瑟说。在全球支付业务中，该业务每天处理超过8万亿美元，AI有助于防止数亿美元的欺诈。海滕雷瑟说，但对于直接涉及个人客户的生成式AI，银行采取了更为谨慎的态度，因为存在聊天机器人提供错误信息的风险。她说，最终，生成式AI领域可能会发展成“5到6个主流基础模型”主导市场。知情人士表示，银行正在测试来自美国科技巨头和开源模型的LLM，以便将它们接入其门户，但拒绝透露有关银行AI战略的更多细节。朋友还是敌人？海滕雷瑟为摩根大通的生成式AI演进绘制了三个阶段。第一个阶段是简单地向员工提供模型；第二个阶段涉及将专有的摩根大通数据添加到模型中，以帮助提升员工生产力，这是公司刚刚开始的阶段。第三个阶段是一个更大的飞跃，它将解锁更大的生产力提升，即生成式AI足够强大，可以作为自主代理执行复杂的多步骤任务。这将使普通员工更像是有AI助手指挥的经理。这一技术可能会赋能一些员工，同时取代其他员工，改变行业的构成，结果难以预测。根据咨询公司埃森哲的数据，银行职位是所有行业中最容易被自动化的，包括技术、医疗保健和零售。花旗集团分析师表示，AI可以在短短四年内将该行业的利润提升1700亿美元。海滕雷瑟表示，人们应该将生成式AI视为“一个能去除我们不愿做的琐碎工作的助手，它可以直接给出答案而不需要我们在电子表格中打转。” 她说：“你可以专注于更高价值的工作。”

Heidi08-10 00:31

高效交易体验：用3EX CryptoGPT快速提升交易策略胜率

CryptoGPT通过集成顶级AI技术ChatGPT-4o，为用户提供智能化、个性化的交易策略优化服务，确保交易策略高质量制定优化，实现胜率的快速提升。智能数据分析，精准策略生成 3EX CryptoGPT具备强大的数据分析能力，能够实时获取和处理大量的市场数据。无论是历史价格数据、交易量信息，还是最新的市场新闻和社交媒体动态，3EX CryptoGPT都能迅速分析并提取有价值的信息。将这种全面的数据分析能力加持于交易策略，让策略生成更加精准，能够有效应对市场的快速变化。个性化策略，对话式创建用户只需通过简单的对话，就能向3EX CryptoGPT描述自己的投资目标和风险偏好。基于这些信息，3EX CryptoGPT会生成个性化的交易策略。通过AI的智能计算，这些策略能够最大化用户的收益，同时控制风险。例如，用户可以设定不同的投资组合、止损点和盈利目标，3EX CryptoGPT会根据这些参数快速生成最优策略。即时模拟盈亏，策略优化在生成初步策略后，3EX CryptoGPT提供了即时模拟盈亏功能，帮助用户在执行前评估策略的潜在表现。用户可以在模拟环境中运行策略，观察其在不同市场条件下的表现。根据模拟结果，用户可以针对不同的参数进行优化调整，3EX CryptoGPT会自动根据用户需求，调整参数，同时还会基于大数据，提供优化建议，以提升策略的盈利能力和稳定性。这一过程能够显著提高策略的执行效果，减少实际交易中的风险。自动化交易与实时调整 3EX CryptoGPT不仅帮助用户制定策略，还能实现策略的自动执行。用户设定好交易策略后，系统会自动在市场上进行操作，确保每一个交易机会都不会错过。更重要的是，3EX CryptoGPT具备实时监控和调整能力，能够在市场发生剧烈波动时，自动调整策略参数，保障用户的投资安全。例如，在市场快速下跌时，系统会自动降低持仓比例，减少损失。未来3EX 将不断提升策略优化能力，推动加密货币交易AI时代的到来。3EX CryptoGPT将继续致力于技术创新，进一步提升AI在策略优化中的应用能力。未来，3EX CryptoGPT将集成更多的数据源和分析模型，提供更加智能和精准的交易策略优化服务，帮助用户在复杂的市场环境中获得更大的投资回报。【3EX相关链接】 https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经08-09 16:21

4Alpha Research：ETHGlobal 获胜项目：应用层创新都在玩个啥？

Zarathustra 的思路非常像 ChatGPT 刚刚爆发时的 AI Agent 雏形，通过 LLM 对任务进行拆解和标准化，来进一步将任务自动化。 Zarathustra 和 Crypto 的结合主要在于用智能合约来促进不同 AI 之间的交互，并用去中心化存储的方案来压缩保存用户和 AI 之间的信息，最终在链上支付奖励。其实 Zarathustra 这种思路并不算特别新鲜，它仍然和许多其他的 AI + Crypto 项目在面临同样的问题：当整个 AI 行业都盈利能力不足的时候，和 Crypto 的结合并没有提高 Zarathustra 在吸引付费上的能力，同时也不具备叙事上的先发优势。 9. Cook Some Hooks —— AI 降低开发门槛 Cook Some Hooks 是利用 AI 来降低用户部署 Uniswap V4 Hook 门槛的工具，用户可以利用 AI 来为喜欢的任意 DeFi App 和任意交易对创建 Hook，并将创建的 Hook 部署在任何 EVM 兼容链上。 Hook 是 Uniswap V4 的核心功能，为链上交易引入了原生的编程功能，最简单的例子是通过 Hook 实现链上交易的限价单功能，比如”当链上某一笔交易完成后，如果 ETH 的价格突破了 $4,000，立刻市价卖出 ETH“，而在 Hook 之前，链上交易是不具备这种可编程功能的。 Cook Some Hooks 是一个用 AI 解决 Crypto 问题的很好示范，但可惜的是 AI 和 Crypto 结合的必要性并没有得到很好的体现，该项目虽然提供了通过 Galadriel 调用链上经过验证的推理结果的功能，但是其只是作为直接调用 Web2 AI API 的替代方案，并不直接影响产品的效果。 10. Individuum —— TLSNotary 的最佳用例 Individuum 是一个链下意图链上结算的任务市场。听起来非常抽象，可以举一个官方提供的例子。比如，Individuum 可以允许用户将自己推特的流量变现，而这个过程是无许可的。客户可以在Individuum上发布一个任务，指定一个特定的关键词或短语。然后，任何用户如果发布了包含这个关键词的推文，并且这个推文的浏览量或者点赞数达到一定的数量，他们就可以获得客户事先设定的奖金。这种方式相比直接与 KOL 进行广告合作，更加标准化和可量化。整个过程通过 TLS Notary 来定义任务大纲并进行结算验证，确保任务发布者的任务切实地被完成了，也确保任务完成后奖励会正常发放。除了上述的案例外，Individuum 团队还提供多种其他潜在的 Use Cases 作为参考。这里值得一提的是 TLSNotary 是由以太坊基金会赞助的项目，它是一个开源的数据保护协议，通过 MPC 的方式，允许用户在不损害数据安全、隐私和对数据的控制权的基础上，仍然可以与他人共享数据。具体的使用用例包括对财务状况、账户所有权、健康信息、声誉甚至身份等敏感信息的验证。基于 TLSNotary 已经有许多结合 ZKP 或其他隐私算法的项目。总结总的来说，本次 ETHGlobal 进入最终决赛的项目仍以应用为主，主要关键词是 AI、预测市场、降低门槛和隐私，特别是降低门槛。可以发现，这批应用大多解决的并非 Crypto Native 的原生需求，而是通过一种更容易被大众接受的方式，将加密技术中好的部分推广给更多人使用，而不是追求更高的收益或资本利用效率。相比以往，Crypto 应用创新的环境有了显著提升。无论是来自 Crypto Native 的公链、隐私证明和钱包的优化，还是外部环境如 AI 和监管态度转变带来的新变量，这些因素都在推动加密资产和应用被大众接受的可能性。本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。不为任何虚拟货币、数字藏品相关的发行、交易与融资等提供交易入口、指引、发行渠道引导等。 4Alpha Research内容未经许可，禁止进行转载、复制等，违者将追究法律责任。来源：金色财经

金色财经08-08 20:16

Particle Network：探索链抽象的必要性

联网互动的方式，极大地造福了社交网络。ChatGPT 超越Instagram 和 Tiktok 成为增长最快的应用程序，它利用自然语言处理 (NLP) 简化了聊天机器人用户体验，为几乎任何人都提供了一种利用人工智能的简单而强大方法。这些突破性产品和服务及其成功的共同点在于，它们提供了比任何现有企业或竞争对手更好的用户体验。为了使去中心化应用程序取得类似的成功，链上用户体验必须尽可能无缝和便捷，远离当今常见的种子短语和碎片化链条的世界。改变链上用户体验链上用户体验的最终目标是用户无需了解任何底层区块链基础设施；任何人都可以在任何区块链上做任何事情，而无需经过艰苦的入职和桥接流程。然而，为了更好地理解这种设计的重要性，我们有必要了解当今账户的状态：链上账户最终是用户和区块链之间的桥梁，它存储链上余额并定义与任何区块链原生程序的所有活动和交互。在其历史上，大多数区块链都使用了外部拥有账户（EOA）模型，该模型由两部分组成：一个公钥作为接收资产的身份和参考点（钱包地址），一个私钥作为访问的主密码（种子短语）。钱包在技术上充当账户抽象服务，因为它们简化了一个或多个链上账户的管理。尽管 EOA 以其简单性和赋予任何人自我保管权而闻名，但迄今为止，它们也严重阻碍了链上用户体验。EOA 最常见的缺点是，任何获得种子短语访问权限的人都可以访问钱包（对于那些将种子短语存储在 iCloud 等基于云的服务上的人来说，这种威胁就出现了），并且任何失去对种子短语访问权限和/或忘记种子短语的人将无法再在链上访问他们的资金。实现这种链上用户体验的关键是抽象原语的出现，抽象原语是许多产品和服务，它们围绕着尽可能多地抽象出链上用户体验中引起摩擦的痛点而构建。这些可能以工具包和框架的形式出现，供开发人员在自己的网络或应用程序中实现，或直接面向用户的产品和服务。随着该领域的发展升温，推出自己的抽象原语的团队数量开始增长，实现无缝的链上用户体验可能比大多数人想象的要快，正如Vitalik 所建议的那样。但究竟是什么促成了这一突破呢？账户抽象是指将链上账户的管理与最终用户分开。这一概念最初早在 2017 年就已出现，但在 2021 年ERC-4337提出之前，它一直难以获得任何关注。围绕账户抽象的努力最初促成了智能合约钱包（通常称为智能账户）的开发。在这种模式下，链上账户由智能合约管理，因此可以更具可编程性并针对用户需求进行优化。这开启了新的可能性，例如能够使用熟悉的社交登录信息注册账户、在不同的链上使用相同的资产支付 gas 费、能够一键执行多个跨链交易等等。实现账户抽象的关键是开发执行抽象服务，其中链上交易的执行外包给称为解算器（也称为填充器或执行器）的专业服务提供商，以代表签名者实现最佳性能和交付。在这里，用户签署称为意图的链下消息，其中包含执行链上操作的指令，即交易履行请求。通过将交易的执行与其签名分开，用户可以更轻松地表达期望的结果，而私有内存池或竞争性解算器网络等后端解决方案有助于为用户提供最佳结算和价值。终局：链式抽象实现终极链上用户体验的另一个关键组件是跨不同区块链环境进行通信和交互的能力。从历史上看，用户依靠桥梁来满足这一需求，但随着时间的推移，事实证明，桥梁是风险和不安全性的一大来源。链抽象在账户和执行抽象的发展基础上进行迭代，同时在网络层引入新的基础设施，从而消除了跨不同区块链环境进行通信和交互的复杂性。请参阅 Shoal 的链抽象深度探索，全面了解该概念的基础知识和更广泛的链抽象格局。链抽象是围绕一个共同目标所做出的努力的结晶：提供无缝的用户体验，让用户可以执行链上操作，而无需知道他们在特定时间使用的是哪个区块链。本报告探讨了 Particle Network 如何通过其新的链抽象堆栈来实现终极链上用户体验的开发。 Particle Network案例研究协议背景在联合创始人王鹏宇和潘涛的带领下，Particle 于 2022 年作为钱包抽象服务提供商首次亮相，推出了一个堆栈，供开发人员创建非托管、嵌入 dApp 的钱包，这些钱包可以通过 MPC-TSS 技术利用社交登录。随着 ERC-4337 帐户抽象的出现，协议转向将 AA 堆栈纳入其现有的 WA 堆栈，利用智能合约钱包来增强帐户结构。这为BTC Connect的推出做好了准备，它通过原生比特币签名将 AA 服务引入 BTC 生态系统。现在，Particle 正在推出他们的第 1 层区块链，作为其全面、多方面的链抽象堆栈的一部分。 Particle Network 由一支由 30 多名全职员工组成的全球分布式团队开发，并与Berachain 、Avalanche 、Arbitrum 、zkSync等公司建立了合作伙伴关系。该协议在由 Spartan Group 和 Gumi Crypto 领投的几轮种子轮融资中正式筹集了 2500 万美元，最近还获得了币安实验室的投资。协议概述 Particle Network是基于Cosmos SDK构建的模块化Layer 1，它将作为高性能EVM兼容执行环境中跨链交易的协调和结算层。 Particle L1 是 Particle 更广泛的链抽象堆栈的一个组件，它由通用账户（提供简单的界面来统一不同链之间的代币余额）、通用流动性（在后端启用 UA）和通用 Gas（允许用户使用他们持有的任何代币支付 gas 费用）组成。 Particle Network 的最终目标是在账户级别统一所有链上的用户，通过任何 L1、L2 或 L3 上的单一余额和账户实现无缝跨链交互，并允许任何人以他们想要的任何代币轻松支付 gas 费用。让我们仔细看看帮助实现这一目标的各种关键组件。通用账户通用账户是指由 Particle L1 提供支持的新账户结构，是 Particle 链抽象堆栈的关键。UA 的核心是附加到预先存在的 EOA（外部拥有地址）的 ERC-4337 智能账户，通过自动路由和执行原子跨链交易来统一多条链上的代币余额。对于最终用户，UA 提供了一个用于管理资金和跨各种 dApp 进行交易的单一界面，消除了在新的链上设置和资助新账户所涉及的摩擦痛点，这通常还需要购买该原生链的 gas 代币。该接口建立在现有钱包之上，并利用 Particle 的流动性层——Universal Liquidity——执行原子跨链交易，并根据需要将用户余额中的资金路由到不同的链上。交易由 Particle 的全球分布式节点网络处理，这些节点管理相关的捆绑、中继和验证任务。为了更好地说明，请考虑满足用户在外部链（链 X）上购买 Dogcoin 的简单请求所涉及的步骤：用户通过现有的钱包或社交登录连接到他们的 UA。用户向粒子 L1 提交他们的交易请求，表示为 ERC-4337 UserOp，以在链 X 上购买狗狗币。 Particle 分散式节点网络中的 Bundler 节点处理相关的 UserOp 并相应地执行它。然后，Particle 的中继节点会监控并同步相关链上的执行状态。一旦确认交易已执行，状态就会从链路由回中继节点，中继节点会将状态传达给 UA 和最终用户。我们的用户现在在他们的 UA 余额中拥有他们希望购买的代币，而无需与该代币所在的链进行交互。显然，这里还有更多内部组件在工作，值得进一步检查。将 UA 视为 Particle 面向用户的产品。实现其提供的无缝体验的关键是 Universal Liquidity 和 Universal Gas 功能。普遍流动性通用流动性是指 Particle Network 中负责自动执行通过 UA 提交的交易的层。此功能由 Particle 的分布式 Bundler 节点网络提供支持，这些节点提供专门服务，启动执行 UserOp 所需的步骤，例如交换或从池中提取流动性。此外，分布式 Relayer 节点网络（称为去中心化消息网络 (DMN)）负责监控外部链（即目标链）上的交易状态并将其结算状态传回 Particle L1。通用流动性的主要目的是使用户能够通过跨链交易与不同的链进行交互，而无需在相关链上购买和持有任何代币。为了更好地理解，请考虑以下流程，对于希望在链 D 上购买 100 USDC 的 Dogcoin 的用户，同时在链 A、B、C 和 D 上分别持有 25 USDC。用户签署 UserOp 在链 D 上购买 100 USDC 的 Dogcoin，有效地将其在四条链（链 A、B、C、D）上的余额捆绑到由粒子 L1 处理的单个签名中。执行签名后，用户在链 A、B 和 C 上持有的 USDC 将被发送给流动性提供者（否则理解为填充物）。 LP 在链 D 上释放全部 USDC 金额。使用本地 DEX 将链 D 上的 USDC 兑换为 Dogcoin。最终的狗狗币余额现已反映在用户的 UA 中。通用Gas 通用 Gas 是 Particle 链抽象堆栈的第三大支柱，是实现gas 抽象的关键，其中获取和持有多个 gas 代币的摩擦痛点被从最终用户身上抽象出来，最终用户现在可以用任何链上的任何代币支付 gas 费用。Alice 可以使用她在 Base 上的 USDC 支付 Solana 上交换的 gas 费用，而 Bob 可以使用他在 Optimism 上的 OP 代币支付在以太坊上购买 NFT 的 gas 费用。当用户希望通过 Particle UA 执行交易时，界面将提示用户选择他们想要的 gas 代币，然后该代币将自动通过 Particle 的原生 Paymaster 合约进行路由。所有 gas 付款都将结算到各自的源链和目标链，而部分费用将兑换成 Particle 的原生 $PARTI 代币，并在 Particle L1 上结算。协议架构与设计 Particle L1 使用高性能 EVM 兼容执行环境和双代币质押模型来确保安全性，包括 BTC 和原生 PARTI 代币。共识和数据可用性外包给称为模块化节点的分布式节点网络。Particle 采用聚合数据可用性模型 (AggDA)，该模型可插入包括Celestia 、Avail和 Near D A 在内的提供商组合，并由聚合 DA 节点运营商的去中心化系统提供支持。在后端，Particle 的链抽象堆栈由三个关键模块提供支持：主密钥库中心、去中心化消息网络 (DMN) 和去中心化捆绑器。主密钥库中心充当Particle L1 中的中央事实来源，协调所有链上的智能合约部署，同步每个 UA 实例之间的设置，并维护所有链上的同步状态。DMN负责在用户进行交易的不同链之间传达交易执行状态，然后传达要在 Particle L1 上结算的用户操作的状态。此功能由中继节点网络提供支持。最后，Particle 利用去中心化的捆绑器网络，其中捆绑器节点运营商网络负责启动和执行传入的用户操作。该网络围绕分布式、无需许可的模块化节点网络构建，其中任务被委托和外包。模块化节点使用模块化节点将允许任何人参与运行专门用于促进 L1 上关键操作的节点。这些节点可以根据其各自的功能进行分类：捆绑器节点负责执行跨链用户操作，中继器节点负责监控并将交易状态（即已执行、失败）传达回要结算的粒子 L1，瞭望塔节点负责监控捆绑器和中继器网络中节点及其各自任务的状态，以及为每个时期的每个区块提供执行和欺诈证明。聚合数据可用性模型在区块链中，数据可用性 (DA) 是指验证已发布到区块链的数据的能力。通常，区块链将采用单一的 DA 解决方案，该解决方案可以在集成架构下内部完成，也可以在模块化架构下外包给合作伙伴或第三方提供商。Particle 正在构建其 DA 模型，通过采用聚合模型将 DA 外包给 Celestia、Avail 和 Near DA，以缓解其架构中的单点故障。Particle 采用两种不同的 DA 方法：选择性发布，将每个区块分配给单独的 DA 提供商；冗余发布，将每个单独的区块发送到每个 DA 提供商。随着该领域的扩张，看看 Particle 未来是否会扩展到其他 DA 提供商（即 EigenDA）将会很有趣。双重质押使用权益证明模型的区块链会根据验证者在网络中质押的原生代币数量来分配验证者来提议和验证新区块，并根据他们投票的区块数量按比例奖励他们。这些网络在早期阶段面临的一个关键风险是原生代币的价格波动会影响网络安全性和稳定性。Particle 旨在通过双重质押模型来降低这种风险，该模型将通过Babylon质押协议利用 BTC 和原生 PARTI 代币，并为每个相应的代币分配验证者池。使用通用 SDK 进行入门流程 Particle 的 Universal SDK 让应用程序开发人员能够创建无缝的 UA 入门流程，方法是让用户通过实施EIP-1193提供商来附加其现有钱包。这样一来，用户登录后便可立即从其 UA 进行交易。利用 Particle Network 的Universal SDK 的应用程序内的入职流程如下所示。 Particle Network状态据该团队介绍，在开发 Particle L1之前，Particle 的钱包激活量已超过 1700 万次，用户操作量超过 1000 万次，并且与各种去中心化应用程序集成超过 900 次。 2024 年 5 月 2 日，Particle Network 的激励性 L1 测试网启动，通过Particle Pioneer平台提供积分奖励。Particle Network 的激励性公共测试网允许用户测试其旗舰级通用账户和通用 Gas 功能，以赚取积分来分配即将推出的 $PARTI 代币。根据Particle Testnet V2 浏览器，130 万个区块中总共发生了 730 多万笔交易，平均每天超过 40 万笔交易。根据 Particle Pioneer活动网站，测试网已发生超过 1.82 亿笔交易，目前有超过 149 万用户共获得 273 亿积分，平均每位用户获得 18.3 万积分。Particle L1 目前计划于 2024 年下半年在主网上推出。竞争格局链抽象有望成为构建互操作性平台的下一个主要框架，并且即将出现的许多开发将与 Particle 竞争成为构建链抽象服务的标准工具包或堆栈。 Near Near 是一个分片式权益证明第 1 层区块链，为开发去中心化产品和服务的开发人员提供全栈应用领域。Near 正在构建其链抽象堆栈，即“帐户聚合”——一种多面结构，将用户的跨链交互汇集到单个帐户中。 Near 上的账户使用两种类型的密钥：完全访问密钥，其功能相当于私钥（即可以签署任何交易，但应保密）；函数调用密钥，其被授予对特定合约或合约集的专门签名调用的权限。Near 还利用其FastAuth登录服务，允许用户使用电子邮件注册账户，并使用生物识别技术代替密码。实现此结构的关键是多链签名，它允许任何 Near 帐户与其他链上的地址进行交互。这是通过 NEAR MPC 网络实现的，该网络支持密钥重新共享，即使节点和密钥份额发生变化，公钥也保持不变。Near 网络中的 MPC 签名者节点允许智能合约启动签名过程，在任何链上创建大量远程地址。Near 还通过NEP-366引入了元交易，使用户无需持有原生 gas 代币即可跨多条链进行交易。这是由中继器（第三方提供商）实现的，它们将必要的 gas 费代币附加到他们中继到网络的签名交易中。 Polygon Polygon 正在开发AggLayer ，这是使用 Polygon CDK 构建的 L2 统一桥，它将聚合 zk 证明并统一提交给以太坊进行结算。在此模型中，所有链都与其他受支持的 AggLayer 链共享桥合约，从而保持主权，同时受益于全球流动性中心，使引导早期网络变得更加容易。 AggLayer 将使用 ZK 证明来创建一个“感觉像一条链”的聚合环境，同时允许受支持的链保持其主权。应用程序开发人员可以从接触更多用户中受益，因为来自不同链的用户也将能够与他们的产品或服务进行交互。对于最终用户来说，目标与链抽象相同：提供类似于互联网的用户体验 - 一个不需要繁琐和频繁的桥接和其他复杂过程的单一环境。到目前为止，Polygon zkEVM 连接到的 AggLayer 的实时组件是 1) 一个统一的以太坊桥，用于实现跨链交易，以及 2) 一个 bridgeAndCall() solidity 合约库，用于帮助制定这些交易。 Everclear Everclear - Everclear 前身为 Connext，正在开发一种新的链抽象堆栈。顾名思义，Everclear 正在推出“第一个清算层”，以提供跨链交易的全球结算。Everclear 将作为由Gelato RaaS 提供支持的 Arbitrum Orbit L2 运行，并将使用 Hyperlane 和 Eigenlayer 连接到其他链。该协议最终充当协调跨链交易的共享计算机，结算以发票形式表示并通过荷兰式拍卖清算。这将围绕清算层的使用展开，“一个协调链间资本流动的全球净额结算和结算的去中心化网络” 。Everclear 旨在为市场参与者降低成本，具有可编程性，可以插入任何交易的任何结算轨道，并从第一天起为新链和资产提供无需许可的流动性。 Socket - Socket 2.0标志着 Socket 协议从跨链服务向链抽象服务的转变，其旗舰模块化订单流拍卖 (MOFA) 机制是其一大亮点，旨在为高效的链抽象市场提供竞争机制。传统的 OFA 涉及一个由各种参与者组成的网络，这些参与者执行专门的任务，相互竞争，以提供针对最终用户请求的最佳结果。同样，MOFA 旨在为执行代理（称为发送器）和用户意图提供一个开放的市场。在 MOFA 中，发送器竞争创建和实现链抽象包或有序的用户请求序列，这些请求需要在多个区块链之间传输数据和价值。未来展望链抽象机会令人兴奋。然而，随着越来越多的团队开始推出自己的解决方案，风险投资公司开始将更多资金投入到任何提到“链抽象”的事物中，而用户开始绞尽脑汁思考哪种解决方案最好，有一些重要的考虑因素需要考虑。抽象原语的案例 Zee Prime Capital 在最近的一篇文章中指出了有关抽象原语前景的几个重要考虑因素。 “如果没有产品，链抽象就不是解决实际问题的真正解决方案”。诚然，虽然用户体验仍然是加密行业需要克服的关键障碍，但它可能不是吸引更多用户上链的最终瓶颈。事实上，基础设施的发展是为了应对高费用和缓慢结算造成的糟糕用户体验。现在基础设施已经存在（超过 200 个 L1/L2 ），但总体上缺乏在这些基础设施之上构建的成功产品和服务。这与Mert最近分享的观点一致，他声称没有足够多的人考虑到构建强大加密应用程序的障碍不是加密原生的（即基础设施、用户体验），而是围绕着整个行业的监管不明确和激励结构错位。其中一个例子就是智能钱包的采用（或缺乏采用）。尽管智能钱包带来了创新，但迄今为止，它们在很大程度上未能获得有意义的采用。在 2023 年第四季度/2024 年第一季度 memecoin 热潮开始时，Phantom 等现有应用创下了下载量记录，这表明人们愿意暂时处理种子短语和笨拙的用户界面，只要他们能得到最新的狗代币。反过来说，使用新技术开发成功的产品和服务需要时间。第一批成功的基于 Web 的应用程序经过了多年的反复试验才出现。随着对基础层区块空间的需求不断增长，未来几年可能会出现更多汇总和特定于应用程序的链。随着 RaaS 提供商和 Celestia 等模块化基础设施解决方案的出现，启动新链和新环境将变得更加容易，这些环境将需要能够无缝地相互通信。将链从最终用户中抽象出来的需求来自于构建一个流行的应用程序，该应用程序将吸引其他链的用户想要使用它，从而促使需要服务来实现无缝体验。链抽象旨在解决缺乏无缝跨链功能的根本问题，而目前缺乏可用的产品和服务并不会使这一问题变得无效。考虑到这一点，抽象原语必须应对的一个关键挑战是确保在状态证明、求解器执行、交易状态、区块确认和其他跨链保证方面在求解器/节点网络之间成功协调，所有这些都需要达成共识。资本市场的性质决定了另一种更快、更便宜的解决方案将永远出现，这意味着链抽象服务提供商必须考虑许多复杂的后端流程及其影响，其中诸如时间游戏和订单流捕获之类的东西随着时间的推移开始发挥更大的作用。 Particle Network的重要考虑因素 Particle 分布式节点网络的一个关键问题是，这个网络的去中心化程度究竟有多高。只有少数实体参与运营节点，还是 Particle 能够获得足够的吸引力来维持一个足够去中心化的节点网络？Particle 如何才能成功激励足够多的节点运营商，使其首先变得足够去中心化？为此，我们建议两点： 1）最大限度地降低节点运营商的进入和参与门槛 2）通过粒子浏览器提供公共仪表板，用于监控和观察节点网络的去中心化程度。 Particle 正在为原子跨链交易构建一个结算和协调层，其中通用账户取代了使用多个钱包、购买多个 gas 代币和桥接代币以在其他生态系统中使用 dApp 的需要。这带来了价值累积的问题；成功采用通用账户和 Particle L1 将对其他区块链和生态系统产生什么经济影响？他们会从更多用户访问他们的应用程序中受益吗？链式抽象和Particle Network的案例需要改变区块链原生应用程序的用户体验状态并不是一个新想法，开发人员已经研究这个问题有一段时间了。链抽象将通过创建更易于导航的链上体验使最终用户受益，通过为其应用程序解锁新用户群使应用程序开发人员受益，通过允许更便宜、更高效的跨链通信和路由使 L1/L2/L3 受益。 Particle 正在构建账户级链抽象以协助实现这一目标。通过将跨链交互统一到具有通用账户的单一界面中，允许用户使用通用流动性在任何链上进行交易，并使用通用 Gas 支付任何代币的 gas 费用，Particle Network L1 有望成为推动链抽象未来发展的领导者。 Vitalik 声称，他们“投入了大量精力和意愿”来实现无缝链上用户体验。单靠改善用户体验并不能带来数百万链上用户，但这是实现这一目标最重要的步骤之一。来源：金色财经

金色财经08-08 17:26

以开发者角度理解 Flashbots 的 SUAVE 链：除了 MEV、EVM + TEE 还有哪些可能性？

请求，甚至在此基础上包装了一个使用 ChatGPT 的代码库，这使得开发者无需自己组装 ChatGPT 的请求报文和解析 ChatGPT 的返回报文，只需要在组装 HTTP 请求报文时替换自己的 API key 即可。而 TEE 安全环境保证了 API key 的安全，因为这一切都是在 TEE 环境下进行的。最初，这个 ChatGPT 的标准库默认使用的是 GPT-3.5-turbo 模型，temperature 默认为 0.7。现在增加了灵活的接口，也可以将模型这些作为参数传递进去。 SUAVE-examples 项目主要是为了展示如何进行应用开发的一些案例，或者说是初学者教程更为合适。对于刚接触 SUAVE 应用开发的开发者，可以通过这个项目中的案例进行学习和比对。 SUAVE 开发实践由于 SUAVE 是基于以太坊扩展的（它的可执行环境被称为 MEVM，即 Modified Ethereum Virtual Machine），所以智能合约的开发是 EVM 兼容的，官方开发文档都是以 Solidity 进行介绍的。因此，对于开发者而言，Solidity 的开发经验是完全可以用得上的。SUAVE 应用开发中，智能合约的开发可以理解为加上 TEE 环境下加密计算功能的 Solidity 开发。有几个关键的 SUAVE MEVM precompiles。第一个是 confidentialInputs，这个 precompile 接受来自应用请求时的加密参数，这个参数通常是一些需要加密的私密信息，比如私钥、API key 等，其安全性的保证必然要求其明文只能出现在 TEE 环境里，而在应用开发中，获得这个信息就靠这个接口获得明文。其传输过程是全加密以及安全可靠的，其原理我们后面再说。第二个是 confidentialStore，其作用是存储私密信息，当我们从参数中获取私密信息后，往往当时不需要其参与计算，所以存储起来以备后续使用。第三个是 confidentialRetrieve，这个接口就是后续需要私密信息参与计算时向 TEE 上下文环境请求数据明文时用的。 SUAVE 对私密信息的安全存储，使得开发者可以做到这样的场景：“用户将私钥上传，然后第三方进行业务计算，当满足条件时，第三方能够直接使用用户的私钥进行签名。这样第三方能够在一定规则下使用用户的私钥进行签名，但是第三方绝对无法获取到私钥明文。” SUAVE 使用 HTTPS 请求进行跨链的操作。其工具集里有一个名为 gateway 的库直接进行跨链信息读取，其本质是用户设定某链的 RPC node，更常见的是用户将诸如 Infura、Etherscan 等的 API key 信息上传，然后在需要调用时，直接使用 HTTP 请求到相应的节点即可。而需要进行跨链写信息的时候，工具集里有 transaction 包，能够帮助开发者对诸如 EIP1559 的报文进行 encode，最后通过 eth_sendRawTransaction 接口进行交易的广播。还有一个使用场景值得一提，就是将 Solidity 编译后的 bytecode 作为私密参数上传并进行存储，等到满足条件时进行 deploy 并进行调用，这样就形成了私有的库。这个使用场景可以扩展为：私钥 + 私有 bytecode 库。这样的话，在进行第三方委托调用的时候，可以做到完全隐私的交易。 SUAVE 特点 SUAVE 最终的状态是一条链，我们称之为 SUAVE 链。SUAVE 链我们可以视之为实现了 MEVM 的一条链。既然是 EVM 兼容的区块链，那么我们同样可以在 SUAVE 上建立诸如 ERC20、ERC721 等资产，其链上操作与 EVM 系列的链没有不同。但是它的独特之处在于加入了链下的操作，诸如向其他链的节点发送交易，链下的操作结果或者是使用条件可以在 SUAVE 链上进行存储，存储的结果是有共识保证的。这样就能做到链下计算与链上状态的一致性。举个例子，开发者可以编写一个智能合约，在链上记录一些条件（也可以修改），当访问某个链网络节点，返回的结果满足要求，就进行预先设定的某 ERC20 资产的转移。以上都是 SUAVE 的链下可信计算带来的特性。我们知道，SUAVE 是 Flashbots 团队开发的，而且 SUAVE 被 Flashbots 团队视为「The Future of MEV」，所以 bundle 交易的处理肯定是要有的，基于可信环境的 SUAVE 链，MEV 相关原理非常简单：组装 bundle 交易，发送至 Flashbots 的 relay 节点。私钥可以私密存储，甚至代码也可以，这就组成了巨大的使用潜力。比如 builder 能够得到除了在目标链上的 gas 奖励，他还能在 SUAVE 链上获得某些数字资产。对于 MEV 市场而言，能够在私密信息有安全保证的情况下灵活定义业务，这都是目前 MEV 做不到的（目前只能链下传统的基于信任、合同、商誉等保证）。 SUAVE开发工具以及基础设施对于开发者而言，一个 dapp 的开发，除了链上智能合约开发，前端开发中诸如 ether.js 等工具集也是重要的一环。SUAVE 应用的开发中，因为 SUAVE 链是基于 EVM 改造的，所以 ether.js，web3.js 等工具也是可以用的，这些工具在与 SUAVE 链上的智能合约交互和与其他 EVM 兼容链没有不同，但是只能调用非 confidential 环境的功能。一个 SUAVE 链的智能合约，分为链上（指 SUAVE 链）和链下（跨链的操作也算这一类）操作，链下操作实际上指的是 confidential 环境计算。对于 confidential 环境计算，Flashbots 团队提供了两种语言的 SDK（Go 和 TypeScript），使用方式在 SUAVE 的文档中有介绍。向 SUAVE 节点发送涉及隐私计算交易（Flashbots 团队称之为 Confidential Compute Request）时，能够带入 confidentialinputs，就是私密参数，这个参数在整个传输过程中，最终明文只会出现在 TEE 环境里。最后说到智能合约的部署，SUAVE 链的测试网名字叫做 Regil，不过现在已经升级了叫做 Toliman，部署方法在 SUAVE 文档中有详细介绍。其部署的方式、部署后交互方式等等这些与以太坊智能合约部署没有什么不同。 Kettle 智能合约部署之后，其实际的运行方式与以太坊有所不同。SUAVE 最主要的一个执行单元称之为 Kettle。Kettle 就是 SUAVE 的 TEE运行环境（它包括一个 MEVM 节点和一个 confiditial data store）。当开发者编写智能合约并部署后，用户发送 confidential compute request（以下简称 CCR），智能合约需要用到 confidential compute 的时候，实际上都是 Kettle 来运行的。 Kettle的结构图如下：我们可以看到，开发者使用 solidity 语言开发、部署应用，最终请求到了 Kettle 之后，都是 MEVM 处理的，MEVM 里面除了有 geth 的功能，还在其上面增加了一些precompile，可以存储，检索私密数据等。此外，它还处理（包括修改、检索）SUAVE链上的状态。 Kettle 主要的工作是接收、处理私密计算，还有处理私密数据存储、检索等。以存储某私密数据为例，整个流程是这样的：用户前端使用 SDK 或者 suave geth 工具向 SUAVE 链上某智能合约发起 CCR 请求，SDK 或者 suave geth 工具会使用数据密钥（对称密钥）对私密数据进行加密，这个数据密钥只会在 Kettle 的环境中才会出现，SUAVE 的 RPC node 也只会看到密文。kettle 与节点是否是一对一的关系，这个从 SUAVE 的文档中没有看到。同理 Kettle 自身、节点以及密钥交换的详细原理，在文档中没有介绍。不过基于已知的加解密流程，开发者有理由相信私密数据从用户前端到 Kettle 内部 TEE 环境之间，数据的保护能够得到保证。私密数据 Kettle 会保存在 confiditial data store，开发者在开发智能合约时，会指定数据的访问者和修改者，Kettle 会通过其 Transport 网络进行发布，如果是指定本合约访问，那么后续的 CCR 请求也必须发送到这个 Kettle，因为 Kettle 的数据存储并非全局更新的。当开发者将智能合约部署后，用户访问相应的 Kettle（CCR 请求里有一个参数，必须指定 Kettle 地址），其私密数据是能够访问的。当用户发送 CCR，在智能合约里请求私密数据时，使用存储相应数据时建立的 ID 以及 key 进行检索的，也就是说，私密数据访问是通过其键值访问和使用的。有关 HTTP 请求等，也都是 Kettle 处理的。很明显，这些是属于 SUAVE 链外的工作，也就是说这些工作是单节点运行的，虽然 SUAVE 是一个链，但是其区块链的属性较弱，当 Kettle 运行 CCR 请求时，是不会有很多节点运行，然后验证的。其道理很简单，访问链外的资源，肯定是无法保证一定等幂的。所以这些属于 SUAVE 链外的工作，其结果实际上是依赖节点的。所以，开发者要注意部署时候的 Kettle 地址（这一点看，Kettle可以看作一个特殊的智能合约），后续用户 CCR 请求要带相应的 Kettle 地址。此外，还有个问题值得开发者注意。当前测试网 Toliman 上，kettle 是不保证运行在 TEE 环境的。所以，在测试网上开发智能合约的时候，要注意保护私密数据，不要把真正的私密数据泄露。总结 SUAVE 链通过引入TEE 环境，给应用开发带来了足够强大的能力，其潜在的应用场景是非常多的。其简洁便利的跨链操作，也给 Dapp 的设计带来了足够的想象空间。 SUAVE 链的 Kettle 设计是能够处理链外资源的，这就带来了验证和共识的问题。不诚实的 Kettle，对网络是有摧毁性的。如何保证 Kettle 不做恶，或者做恶能够得到处罚，或者说保证做恶的成本足够高，这都是需要解决的问题。SUAVE 链的共识采用的 PoA模式，其是否经得住实践的考虑，开发者还在拭目以待。来源：金色财经

金色财经08-08 16:56

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