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AI再度“霸屏” 引爆龙年第一波行情的Sora被“神化”？OpenAI奥特曼下一步大动作曝光｜每日财经大小事

OpenAI发布的文生视频大模型Sora，其生成能力、效果呈现的成熟程度不仅震撼了全球用户，更进一步点燃了投资市场。A股龙年春节后首个交易日，受OpenAI文生视频模型Sora提振，A股的AI应用、CPO和算力股大涨。尽管如此，Sora现阶段仍存在缺陷。

芷莹 1评论02-21 17:46

AI赛道开年王炸震撼级产品Sora爆火 AI板块代币大幅上涨哪些标的值得布局？

怀疑论者，也会认为，OpenAI 的 ChatGPT 的发布似乎标志着一个转折点。此次AI视频模型 Sora 的炸裂登场，似乎标志着生成式AI的爆发性创新已迎来拐点。AI大模型正以前所未有的速度重塑世界。一个崭新时代正在来临。 AI+Crypto 的资本周期转热，AI板块大涨虽然 AI+Crypto 还非常早期，但仍不妨碍 AI 被视作 24–25 年牛市一个最为重要的赛道之一。根据 CoinMarketCap 的数据，全球人工智能市场的规模在快速增长，预计到 2025 年将达到近600亿美元。 2024年春节假期后，AI系加密资产大幅上涨。受 OpenAI 推出 Sora 的消息影响，Open AI创始人Sam Altman 的另一个项目 WLD 大幅上涨，突破 7 USDT。除WLD之外，CGPT、PAAL、SORA都表现不俗。 AI＋数据，以 WLD 为例，其最关键创新之处在于将 ZKML（零知识证明机器学习）和 Proof of Personhood（人格证明）结合起来，以期创造真正隐私保护的全人类链上数据平台，共同分享 AI 的伟大生产力。 AI＋算法，以CGPT为例，将 AI 算法和问答能力等数字化资产融入区块链领域。 AI＋算力，以 PAAL 为例，在机器学习（ML）技术关键之处是理解人的需求，而非单纯的模型和算力之争。火币HTX持续布局AI赛道，首发上线多个AI相关代币火币HTX一直对行业前沿科技保持着敏锐嗅觉。AI 在极大解放生产力的同时，也为加密行业带来了创新思维和业务模式。火币HTX对AI赛道保持持续关注，分别在2023年陆续上新了AI赛道相关的WLD、CGPT、PAAL，并在最近上线了SORA。（*数据来自火币HTX平台，时间截止至2024年2月20日） World ID 是一种数字护照，可让用户在保持匿名的情况下证明自己是独特且真实的人。这是通过零知识证明（ZKP）和其他隐私保护加密机制来实现的。他的第一个代币，世界币代币（$WLD）在全球范围内免费分发给人们，无论是为了实用性还是未来治理，只是为了成为一个独特的个体。 ChainGPT 是一个先进的 AI 模型，旨在帮助加密货币和区块链方面的需求，编写合约，解释概念，回答问题，分析市场等等。其 token CGPT 发行在 BNB 链上。 PAAL是一款基于AI和ML技术的高级聊天机器人，旨在简化通常需要人类智慧的任务，如自然语言理解、图像识别、决策和解决问题。 SORA是区块链技术和人工智能交叉的开创性令牌项目。通过使用SORA AI彻底改变视频创作，探索视频制作的未来。随着AI赛道的大热，2024年的加密货币市场已经蠢蠢欲动。火币HTX将在2024年持续追踪市场热点，早布局，早上线，探索和挖掘新赛道的同时，致力于第一时间将优质资产呈现在用户面前。火币HTX希望为全球用户带来更加多元化的资产选择和投资机会。来源：金色财经

金色财经02-21 14:46

亚洲首富斥资支持，英伟达撑起算力，面向14亿人的“印度版GPT”即将问世

一家新晋联营集团计划于下月推出首个类似ChatGPT的人工智能聊天机器人服务，这项类ChatGPT服务标志着印度在成为全球人工智能领域重要参与者方面迈出极其重要的步伐。

金融界02-21 14:34

中科金财与微软中国召开文生视频模型Sora业务合作研讨会，午后直线涨停，金融科技ETF(516860)上涨3.45%

务、计算机设备等企业，囊括了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。招商证券表示，OpenAI发布文生视频模型Sora，开创AI视频新时代。2月16日，OpenAI发布了推出了一款能根据文字指令即时生成短视频的模型，命名为Sora。根据介绍，Sora使用扩散模型技术，完美继承了DALL·E3的画质和遵循指令能力，能够从文本说明中生成长达60秒的视频，并能够提供具有多个角色，特定类型的动作和详细的背景细节的场景，有望开启AI视频新时代。产业趋势二：谷歌Gemini1.5震撼上线，首破100万极限上下文纪录。当地时间2月15日，谷歌发布“下一代AI模型”——Gemini1.5。Gemini1.5版本中首个登场的多模态通用模型Gemini1.5Pro，把稳定处理上下文的上限扩大至100万tokens，并且支持处理文字、代码，以及图片、语音、视频等多模态内容。除了超长的上下文，Gemini1.5在性能测试中也表现优异。谷歌有望继续挑战OpenAI和微软在人工智能领域的领先地位。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-21 14:27

信实工业支持的印度语言大模型计划3月发布

haratGPT计划下个月发布首个类似ChatGPT的服务，这项印度语大型语言模型以印度教深喉哈努曼的名字命名。BharatGPT当地时间2月20日在孟买举行的技术会议上表示，这些模型目前可以支持11种印度语言，包括印地语、泰米尔语、泰卢固语、马拉雅拉姆语和马拉地语，研发者希望可以扩展至22种印度语言。研发者与信实工业的合作包括在电信和零售等领域的行业应用模型。

金融界02-21 13:04

延续涨势！金融科技ETF(159851)盘中涨逾3%，更有人气股三连板！机构：金融IT表现值得期待

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。其第二大权重行业为非银金融，占比近14%，成份股主要为互联网券商。附前十大权重股一览：数据来源：沪深交易所、Wind等。指数过往业绩不预示未来表现，中证金融科技主题指数近5个完整年度的涨跌幅为：2019年，48.18%；2020年，10.46%；2021年，7.16%；2022年，-21.40%；2023年，10.03%。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-21 11:37

电子板块热点密集！字节跳动等公司回应 “中国版Sora”传言，AI PC/Phone又迎新成果

会。当前海外已经开始进入商业落地阶段，ChatGPT、Midjourney等现象级爆品出现，微软、Adobe等软件巨头亦纷纷推出商业化产品，静待数据的持续验证；国内短期看算力是较为确定的机会，模型训练拉动训练算力需求，未来应用大规模兴起亦会拉动推理算力需求。大模型仍处于群雄逐鹿、快速迭代阶段，未来空间大且会格局收敛，应用端长期空间最大，厂商百花齐放。布局工具上，资料显示，电子ETF（515260）跟踪中证电子50指数，持仓A股50只电子龙头股，全面覆盖AI芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司，一键布局A股电子核心资产。看好消费电子和半导体发展机遇的投资者，相关产品电子ETF（515260）。数据来源：中证指数公司数据来源：Wind、沪深交易所、华宝基金等。风险提示：电子ETF（515260）被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.07.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-21 10:27

全球AI龙头英伟达股价巨震，AI人工智能ETF(512930.SH)震荡下跌0.68%

成速度接近每秒500tokens，碾压ChatGPT-3.5大约40tokens/秒的速度。业内人士分析表示，人工智能核心是对高算力芯片需求的提升，高算力芯片的核心技术变化体现在更先进的半导体工艺制程和先进封装；先进制程产能当前供不应求，先进封装渗透率有望跟随AI算力芯片需求爆发而保持高增速，同时端侧计算芯片先进封装渗透率也在快速提升。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年1月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、大华股份(002236)、新易盛(300502)，前十大权重股合计占比49.42%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-21 10:07

SK海力士将于3月大规模生产HBM3E 产业链公司有望受益

高容量、低延迟、低功耗等优势，特别适合ChatGPT等高性能计算场景。分析师认为，HBM有效解决了内存瓶颈问题，为当前满足AI需求的最佳方案，HBM需求强劲也让封装、材料、设备等环节随之受益。SK海力士预计2024年HBM在整个DRAM市场比重将达到15-19%，其中，SK海力士2024年HBM3及HBM3E产能已预订一空，且客户还在讨论追加需求。华西证券表示，算力需求带动HBM爆发式增长，上游原材料受益标的： 1）华海诚科：公司为国内环氧塑封材料龙头，主要产品包括环氧塑封料和电子胶黏剂，是国内少数具备芯片级固体和液体封装材料研发量产经验的专业工厂。在环氧塑封料方面，公司聚焦先进封装领域，充分结合先进封装的技术特征对关键的应力、吸水率、分层、翘曲控制、导热性、可靠性等多种性能进行相关的配方与生产工艺研究，不断完善与丰富技术积累和储备。目前已成功研发了应用于QFN/BGA、FC、SIP、FOWLP/FOPLP等封装形式的封装材料，且相关产品已陆续通过客户的考核验证。2022年公司高性能环氧模塑料收入占全部收入超过50%，占比持续提升，正逐步实现国产替代。公司颗粒状环氧塑封料（GMC)可以用于HBM的封装，并且GMC技术上可以实现对日系两家公司产品的替代。公司相关产品已通过客户验证，现处于送样阶段。在电子胶黏剂方面，公司重点发展应用于先进封装的FC底填胶与液态塑封料（LMC），从而在技术研究、产品测试、客户开发等方面与环氧塑封料实现协同效应，强化了公司在先进封装领域的布局。 2）联瑞新材：公司为国内无机填料和颗粒载体行业龙头。其持续聚焦高端芯片（AI、5G、HPC等）封装、异构集成先进封装（Chiplet、HBM等）、新一代高频高速覆铜板（M7、M8等）等下游应用领域的先进技术，并不断推出多种规格低CUT点Low α微米/亚微米球形硅微粉、球形氧化铝粉，高频高速覆铜板用低损耗/超低损耗球形硅微粉等功能性粉体材料。 GMC中需要添加TOP CUT20um以下球硅和Low α球形氧化铝，其中Low α球铝主要应用于高导热存储芯片封装等高端芯片封装领域。公司部分客户是全球知名的GMC供应商，公司配套供应HBM所用球硅和Low α球铝。 3）雅克科技：公司为全球领先前驱体供应商，HIGH-K、硅类、金属类前驱体产品覆盖先进1b DRAM、200X层以上NAND、3nm先进逻辑电路等。根据公司公告，雅克科技通过收购UP Chemical，成功跻身高端前驱体材料市场，深度绑定全球领先的储存芯片制造商海力士、三星电子。公司产品应用于AI服务器HBM3中堆叠的8或12个DRAM裸片。AI驱动HBM市场扩容，带动ALD前驱体需求高增长。 4）壹石通：公司为封装用球铝核心供应商。在芯片封装材料领域，公司主要产品包括Low α球形二氧化硅、Low α球形氧化铝，可作为EMC（环氧塑封料）和GMC（颗粒状环氧塑封料）的功能填充材料。其中，Low α球形二氧化硅产品的新增产能正在施工建设中；Low α球形氧化铝产品预计在2023年四季度陆续投产，规划年产能200吨。在全球范围内，目前能达到Low α射线控制及磁性异物控制，同时在形貌控制上可以实现纳米级产品的企业较少，公司目前已完成研发Low α射线球形氧化铝产品，有望打破国外垄断，推动国内高端芯片封装材料的产业升级。

金融界02-21 09:05

英伟达财报披露前重挫4%！市值一夜蒸发逾5500亿，周三公布的财报或成市场转向关键

速度接近每秒500 tokens，碾压ChatGPT-3.5大约40 tokens/秒的速度。此前据媒体报道，2月9日在迪拜世界政府峰会上，OpenAI CEOSam Altman（萨姆·奥特曼）正在与包括阿联酋政府在内的投资者进行谈判，为一项雄心勃勃的科技计划筹集资金。该计划将提升全球芯片制造能力，扩大人工智能的应用能力，以及其他方面的能力，耗资数万亿美元。其中一位知情人士说，该项目可能需要筹集至多5万亿至7万亿美元的资金。无独有偶，2月17日，有知情人透露，日本投资界巨头软银集团(SoftBank Group Corp.)创始人孙正义(Masayoshi Son)正在寻求筹集最高达1000亿美元的资金，打造一家规模庞大的合资芯片公司。英伟达财报或成市场转向关键在对经济韧性、货币政策放松和企业盈利的乐观情绪推动标普500指数今年创下历史新高后，对风险资产的需求近期减弱。所有的目光都集中在英伟达的业绩上，因为这家芯片巨头一直是大盘上涨的重要推动力，在2024年就飙升了40%。 “自从最近的突破以来，英伟达经历了一波史诗般的上涨，” Freedom Capital Markets首席全球策略师Jay Woods写道。“在本周公布财报之际，股价停滞不前。他们必须公布什么才能保持涨势？我们将在周三的报告后找到答案。” 随着期权驱动的动量交易将标准普尔500指数推至历史新高，华尔街对于这股“期权狂热”背后的风险越来越感到忧虑。一些市场分析师认为，英伟达（Nvidia Corp.）即将发布的财报可能是给这股热潮踩刹车的关键催化剂，有可能逆转过去四个月市场的大部分涨势。据衍生品市场专家透露，投资者对高风险的期权押注过于乐观。即便英伟达的业绩符合华尔街预期，仅仅是财报公布这一事实，就可能因期权市场的内部动态而引发美国主要股市指数的下跌。期权市场的“偏差”衡量的是价外看涨期权与价外看跌期权的需求之差，而目前这一指标已接近2021年迷因股热潮以来的最扭曲水平。这表明，期权买家已从传统的保险购买者转变为更多的投机交易者。 “市场已经在一家公司身上押下了巨大的赌注，”独立股市分析师迈克尔·克莱默表示，“如果英伟达不大幅上涨，什么能让它继续走高？”他指出，今年以来，该股已上涨近50%，在标准普尔500指数自2024年初以来的涨幅中，英伟达贡献了约25%。传微软正开发英伟达网卡的替代品据消息人士透露，微软正在研发一种新的定制网络卡，旨在减少英伟达网络部门(通过收购Mellanox成立)对微软服务器设备的影响。据报道，这种网络卡类似于英伟达的ConnectX-7型号，最大带宽支持400 Gb以太网。然而，由于芯片尚未发布，上市时间尚不确定，最终设计可能会将更高的以太网带宽(例如 800 GbE)作为目标。这个项目的领导者是Pradeep Sindhu，他曾是Juniper Networks的联合创始人之一。去年，微软收购了Sindhu最新的初创公司 Fungible，并将他聘为负责该项目的主管。通过为人工智能工作负载量身定制高速网络硬件，微软的目标是加快并降低人工智能模型训练的成本，同时减少对英伟达作为高性能网卡主要供应商的依赖。消息来源称，开发新网络卡预计需要一年多的时间。但如果成功，微软的基础架构可以通过为其超级分压器数据中心定制优化，从而获得性能提升。与英伟达的网络设备相比，该网络卡还具有更节能的优势，即使模型规模迅速扩大，这也有助于微软控制人工智能培训成本。从长远来看，拥有专为人工智能定制的网络技术可以为微软带来竞争优势。它将为优化和更新数据中心硬件提供更多控制权，以适应来自OpenAI和其他合作伙伴的不断发展的人工智能工作负载。虽然英伟达图形处理器目前在人工智能加速领域占据主导地位，但微软的 Maia芯片和网络卡等替代品可能会放松对其的控制。随着人工智能渗透到更多的商业和消费应用中，微软正在为以人工智能为中心的未来在下一代基础设施方面进行大规模投资。英伟达被“偷家”？全新AI芯片横空出世芯片推理速度较英伟达GPU提高10倍、成本只有其1/10；运行的大模型生成速度接近每秒500 tokens，碾压ChatGPT-3.5大约40 tokens/秒的速度——短短几天，一家名为Groq的初创公司在AI圈爆火。 Groq读音与马斯克的聊天机器人Grok极为接近，成立时间却远远早于后者。其成立于2016年，定位为一家人工智能解决方案公司。在Groq的创始团队中，有8人来自仅有10人的谷歌早期TPU核心设计团队。例如，Groq创始人兼CEO Jonathan Ross设计并实现了TPU原始芯片的核心元件，TPU的研发工作中有20%都由他完成，之后他又加入Google X快速评估团队，为谷歌母公司Alphabet设计并孵化了新Bets。虽然团队脱胎于谷歌TPU，但Groq既没有选择TPU这条路，也没有看中GPU、CPU等路线。Groq选择了一个全新的系统路线——LPU（Language Processing Unit，语言处理单元）。 “我们（做的）不是大模型，”Groq表示，“我们的LPU推理引擎是一种新型端到端处理单元系统，可为AI大模型等计算密集型应用提供最快的推理速度。” 从这里不难看出，“速度”是Groq的产品强调的特点，而“推理”是其主打的细分领域。 Groq也的确做到了“快”，根据Anyscale的LLMPerf排行显示，在Groq LPU推理引擎上运行的Llama 2 70B，输出tokens吞吐量快了18倍，优于其他所有云推理供应商。第三方机构artificialanalysis.ai给出的测评结果也显示，Groq的吞吐量速度称得上是“遥遥领先”。为了证明自家芯片的能力，Groq还在官网发布了免费的大模型服务，包括三个开源大模型，Mixtral 8×7B-32K、Llama2-70B-4K和Mistral 7B - 8K，目前前两个已开放使用。图|Groq（Llama 2）对比ChatGPT（来源：X用户JayScambler） LPU旨在克服两个大模型瓶颈：计算密度和内存带宽。据Groq介绍，在 LLM 方面，LPU较GPU/CPU拥有更强大的算力，从而减少了每个单词的计算时间，可以更快地生成文本序列。此外，由于消除了外部内存瓶颈，LPU推理引擎在大模型上的性能比GPU高出几个数量级。据悉，Groq芯片完全抛开了英伟达GPU颇为倚仗的HBM与CoWoS封装，其采用14nm制程，搭载230MB SRAM，内存带宽达到80TB/s。算力方面，其整型（8位）运算速度为750TOPs，浮点（16位）运算速度为188TFLOPs。值得注意的是，“快”是Groq芯片主打的优点，也是其使用的SRAM最突出的强项之一。 SRAM是目前读写最快的存储设备之一，但其价格昂贵，因此仅在要求苛刻的地方使用，譬如CPU一级缓冲、二级缓冲。华西证券指出，可用于存算一体的成熟存储器有Nor Flash、SRAM、DRAM、RRAM、MRAM等。其中，SRAM在速度方面和能效比方面具有优势，特别是在存内逻辑技术发展起来之后，具有明显的高能效和高精度特点。SRAM、RRAM有望成为云端存算一体主流介质。（综合财联社、智通财经网）

金融界02-21 09:04

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