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ChatGPT概念22日主力净流出10.17亿元，软通动力、因赛集团居前

2月22日，ChatGPT概念上涨3.65%，今日主力资金流出10.17亿元，概念股71只上涨，2只下跌。主力资金净流出居前的分别为软通动力（2.15亿元）、因赛集团（1.92亿元）、万兴科技（1.06亿元）、鸿博股份（9979.15万元）、蓝色光标（8159.2万元）。

金融界02-22 15:50

培诺股份申请基于ChatGPT的口语训练专利，提高用户对口语学习的学习效率

科技股份有限公司申请一项名为“一种基于ChatGPT的口语训练方法、装置、电子设备及介质“，公开号CN117576982A，申请日期为2024年1月。专利摘要显示，本申请涉及数据处理的技术领域，尤其涉及一种基于ChatGPT的口语训练方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取用户训练需求以及历史训练数据，创建第一训练模型，将用户训练需求输入至第一训练模型中进行训练，得到训练输出信息，创建第二训练模型，将训练输出信息输入至第二训练模型中进行输出审核，得到输出反馈信息，判断输出反馈信息是否满足预设反馈需求，若不满足，确定二级训练口语数据以及二级训练虚拟场景，对第一训练模型进行增幅交互训练，得到第三训练模型，将用户训练需求输入至第三训练模型中进行训练，生成用户训练需求的口语训练结果，将口语训练结果返回至用户终端。本申请提高了用户对口语学习的学习效率。

金融界02-22 12:11

英伟达2024 年第 4 季度业绩电话会分析师问答

值的代币。这些代币是人们在令人惊叹的 ChatGPT 或 Midjourney 上体验到的，或者说，如今的搜索也因此而增强。现在，您所有的推荐系统都受到了随之而来的超个性化的增强。所有这些令人难以置信的数字生物学初创公司，生产蛋白质和化学品，这样的例子不胜枚举。因此，所有这些令牌都是在非常专业的数据中心中生成的。而这个数据中心我们称之为AI超级计算机和AI生成工厂。但我们看到了多样性——这是其他原因之一——所以根本上就是这个。它在新市场中的体现方式在于您所看到的我们所处的所有多样性。第一，我们现在所做的推理量是空前的。几乎每次您与 ChatGPT 交互时，我们都会进行推断。每次您使用 Midjourney 时，我们都会进行推理。每次你看到令人惊奇的东西时——这些正在生成的 Sora 视频或 Runway、他们正在编辑的视频、Firefly，NVIDIA 都在进行推理。我们业务的推理部分取得了巨大的增长。我们估计约为 40%。训练量在持续，因为这些模型越来越大，推理量也在增加。但我们也在向新行业多元化发展。大型 CSP 仍在继续建设。您可以从他们的资本支出和讨论中看到，有一个全新的类别，称为 GPU 专用 CSP。他们专注于 NVIDIA AI 基础设施、GPU 专用 CSP。您会看到企业软件平台部署人工智能。ServiceNow 就是一个非常非常好的例子。你看Adobe。还有其他的，SAP 和其他的。你会看到消费者互联网服务现在正在通过生成人工智能来增强过去的所有服务。因此他们可以创建更多超个性化的内容。你看到我们正在谈论工业生成人工智能。现在我们的行业代表了价值数十亿美元的企业、汽车、健康、金融服务。总的来说，我们的垂直行业现在价值数十亿美元。当然还有主权人工智能。主权人工智能的原因与每个地区的语言、知识、历史、文化不同并且拥有自己的数据有关。他们希望使用自己的数据，对其进行训练以创建自己的数字智能，并提供数据以自行利用该原材料。它属于他们，属于世界上的每一个地区。数据属于他们。这些数据对他们的社会最有用。因此他们希望保护数据。他们希望自己将其进行增值转型，转变为人工智能并自己提供这些服务。因此，我们看到日本、加拿大、法国以及许多其他地区正在建设主权人工智能基础设施。所以我的期望是，美国和西方正在经历的事情肯定会在世界各地复制，这些人工智能生成工厂将遍布每个行业、每个公司、每个地区。所以我认为去年，我们看到生成式人工智能真正成为一个全新的应用空间，一种全新的计算方式，一个全新的行业正在形成，这正在推动我们的增长。 Joe Moore 谢谢，我想追踪 40% 的收入来自推理。这个数字比我预期的要大。您能否让我们了解一下一年前的数字，您从推论中看到法学硕士的增长有多少？你是如何衡量的？我认为在某些情况下，您用于训练和推理的 GPU 是相同的。这个测量有多可靠？谢谢。黄仁勋我会向后走。这个数字可能被低估了。让我告诉你原因。当你运行互联网时，新闻、视频、音乐、向你推荐的产品，因为如你所知，互联网有数万亿—我不知道有多少万亿，但外面有数万亿的东西，而你的手机只有 3 英寸见方。因此，他们能够将所有这些信息归结为某个东西，例如一个很小的房地产，是通过一个系统，一个称为推荐系统的令人惊叹的系统。这些推荐系统过去都是基于CPU方法的。但最近向深度学习和生成式人工智能的迁移确实让这些推荐系统现在直接进入了 GPU 加速的道路。嵌入需要 GPU 加速。最近邻搜索需要 GPU 加速。它需要 GPU 加速来进行重新排名，并且需要 GPU 加速来为您生成增强信息。所以现在推荐系统的每一个步骤都用到了 GPU。如您所知，推荐系统是地球上最大的软件引擎。世界上几乎每一家大公司都必须运行这些大型推荐系统。每当您使用 ChatGPT 时，都会对其进行推断。每当您听说 Midjourney 以及他们为消费者生成的产品数量时，当您看到 Getty 时，我们与 Getty 和 Adobe 的 Firefly 合作完成的工作。这些都是生成模型。这样的例子还在继续。正如我所提到的，这些都不是一年前存在的，而且是 100% 新的。 Stacy Rasgon 我想谈谈你对下一代产品的期望，我认为这意味着布莱克威尔的供应受到限制。您能深入研究一下吗？其驱动因素是什么？为什么随着霍珀的放松，这一点会受到限制？你预计这种情况会受到限制多久，就像你预计下一代会受到25日历年那样的限制，比如这些限制什么时候开始放松？黄仁勋是的。首先是总体而言，我们的供应总体上正在改善。我们的供应链为我们做了令人难以置信的工作，从晶圆、封装、存储器、所有电源调节器，到收发器、网络和电缆，应有尽有。我们提供的组件列表 - 如您所知，人们认为 NVIDIA GPU 就像一块芯片。但 NVIDIA Hopper GPU 有 35,000 个零件。它重 70 磅。我们构建的这些东西确实很复杂。人们称其为人工智能超级计算机是有充分理由的。如果您仔细查看数据中心、系统和布线系统的背面，您会发现令人难以置信。它是世界上迄今为止最密集的复杂网络布线系统。我们的 InfiniBand 业务同比增长 5 倍。供应链确实为我们提供了出色的支持。总体而言，供应正在改善。我们预计需求将继续强于我们的供应——全年我们将尽力而为。周期时间正在改善，我们将继续尽力而为。然而，正如你所知，每当我们推出新产品时，它就会从零增加到一个非常大的数字。你不可能在一夜之间做到这一点。一切都在加速。它没有进步。因此，每当我们推出新一代产品时，我们都会加大 H200 的力度。随着我们的发展，我们无法在短期内合理地满足需求。我们正在加强 Spectrum-X。我们在 Spectrum-X 方面做得非常好。这是我们进入以太网世界的全新产品。InfiniBand 是人工智能专用系统的标准。带有 Spectrum-X 的以太网——以太网并不是一个非常好的横向扩展系统。但通过 Spectrum-X，我们在以太网之上增强了基本的新功能，例如自适应路由、拥塞控制、噪声隔离或流量隔离，以便我们可以针对人工智能优化以太网。因此，InfiniBand 将成为我们的人工智能专用基础设施。Spectrum-X 将是我们的人工智能优化网络，并且正在不断发展，因此我们将——对于所有新产品来说，需求将大于供应。这就是新产品的本质，因此我们会尽快满足需求。但总体而言，总体而言，总体而言，我们的供应量增长得非常好。 Matt Ramsay 我想问一个由两部分组成的问题，这是史黛西刚刚提出的问题，即尽管供应正在改善，但您的需求远远超过了供应。我想问题的两个方面是，我想，首先对于Colette来说，你们如何考虑在客户准备部署和监控方面如何分配产品（如果有任何类型的产品堆积）可能还没有开启？然后我想问黄仁勋，对于你来说，我真的很想听你谈谈你和你的公司正在将你的产品分配给客户的想法，其中许多客户相互竞争，跨行业到小型初创公司，从医疗保健领域到政府。这是一项非常非常独特的技术，您正在启用，我真的很想听您谈谈您如何看待报价/取消报价公平分配，这不仅是为了您公司的利益，也是为了所有人的利益。 Colette Kress 关于我们如何与客户合作，因为他们正在研究如何构建他们的 GPU 实例和我们的分配流程。与我们合作的人员、与我们合作的客户多年来一直是我们的合作伙伴，因为我们一直在帮助他们在云中设置以及他们在内部设置。其中许多提供商同时拥有多种产品，以满足最终客户的多种不同需求以及他们内部的需求。当然，他们正在提前工作，考虑他们将需要的那些新集群。我们与他们的讨论不仅继续讨论我们的 Hopper 架构，还帮助他们了解下一波浪潮并引起他们的兴趣并了解他们对所需需求的展望。因此，就他们将购买什么、仍在建造什么以及最终客户正在使用什么而言，这始终是一个不断变化的过程。但是我们建立的关系以及他们对构建复杂性的理解确实帮助了我们进行分配，也帮助了我们与他们的沟通。黄仁勋首先，我们的 CSP 对我们的产品路线图和过渡有非常清晰的了解。我们的 CSP 的透明度让他们对放置哪些产品以及放置地点和时间充满信心。所以他们知道他们的——他们尽我们最大的能力知道时机。他们知道数量，当然也知道分配。我们公平分配。我们公平分配。我们竭尽全力公平分配并避免不必要的分配。正如您之前提到的，为什么在数据中心还没有准备好时分配一些东西。没有什么比把任何东西放在身边更困难的了。因此，公平分配，避免不必要的分配。我们所做的——您问的有关终端市场的问题，我们拥有一个优秀的生态系统，其中包括 OEM、ODM、CSP，以及非常重要的终端市场。NVIDIA 的真正独特之处在于，我们为客户带来了客户，为合作伙伴、CSP 和 OEM 带来了客户，为他们带来了客户。生物公司、医疗保健公司、金融服务公司、人工智能开发商、大语言模型开发商、自动驾驶汽车公司、机器人公司。有一大批机器人公司正在兴起。有仓库机器人、手术机器人、人形机器人，各种非常有趣的机器人公司、农业机器人公司。所有这些初创公司、大公司、医疗保健、金融服务和汽车等都在 NVIDIA 的平台上工作。我们直接支持他们。通常，我们可以通过分配给 CSP 并同时将客户带到 CSP 来实现双重目的。所以这个生态系统是充满活力的，你说得完全正确。但其核心是，我们希望公平分配，避免浪费，并寻找连接合作伙伴和最终用户的机会。我们一直在寻找这些机会。 Timothy Arcuri 多谢。我想问一下你们如何将积压订单转化为收入。显然，你们产品的交货时间已经缩短了很多。Colette，您没有谈论库存采购承诺。但如果我把你的库存加上购买承诺和你的预付供应，即你的供应总量，实际上是下降了一点。我们应该怎样读呢？您只是说您不需要向供应商做出那么多的财务承诺，因为交货时间较短，或者您可能正在达到某种稳定状态，更接近完成订单书和你的积压工作？谢谢。 Colette Kress 是的。因此，让我重点介绍一下我们如何看待供应商的三个不同方面。你是对的。鉴于我们正在进行的分配，我们现有的库存正在努力，当物品进入库存时，立即将它们运送给我们的客户。我认为我们的客户很欣赏我们满足我们所寻求的时间表的能力。第二部分是我们的购买承诺。我们的采购承诺包含许多不同的组件，这些组件是我们制造所需的组件。而且，我们通常会采购我们可能需要的能力。所需容量的长度或组件的长度都不同。其中一些可能会持续到接下来的两个季度，但有些可能会持续多年。关于我们的预付费，我也可以这么说。我们的预付款是预先设计的，以确保我们的几个制造供应商拥有我们未来所需的储备能力。因此，当我们增加供应时，不会阅读任何有关大约相同数字的内容。它们只是长度不同，因为我们有时不得不在很长的交货时间内购买东西，或者需要为我们建造产能的东西。 Ben Reitzes Colette，我想谈谈您对毛利率的评论，毛利率应该回到 70 年代中期。如果你不介意拆开它的话。另外，这是由于新产品中的 HBM 内容造成的吗？您认为该评论的驱动因素是什么？非常感谢。 Colette Kress 是的。谢谢你的提问。我们在开场白中重点强调了我们第四季度的业绩和第一季度的前景。这两个季度都是独一无二的。这两个季度的毛利率是独一无二的，因为它们包括我们的计算和网络以及制造过程的几个不同阶段的供应链中有利的组件成本带来的一些好处。因此，展望未来，我们可以看到本财年剩余时间的毛利率将达到 70 年代中期，这将使我们回到第四季度和第一季度峰值之前的水平。所以我们实际上只是在考虑我们的组合的平衡。混合始终将是我们今年剩余时间发货的最大推动力。这些实际上只是驱动因素。 C.J. Muse 下午好，黄仁勋，有更大的问题要问你。当您考虑过去十年 GPU 计算数百万倍的改进以及对未来类似改进的期望时，您的客户如何看待他们今天进行的 NVIDIA 投资的长期可用性？今天的训练集群会成为明天的推理集群吗？您如何看待此事的进展？谢谢。黄仁勋嘿，CJ。谢谢你的提问。是的，这就是最酷的部分。如果你看看我们能够如此大幅度提高性能的原因，那是因为我们的平台有两个特点。一是它正在加速。第二，它是可编程的。它并不脆。NVIDIA 是唯一一个从一开始，从 CNN、Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoff Hinton 首次揭示 AlexNet 开始，一直到 RNN、LSTM、RL 到深度学习的架构。 RL 到变压器到每个版本。每一个版本和每一个出现的物种，视觉变换器，多模态变换器，每一个——现在是时间序列的东西，每一个变化，每一个出现的人工智能物种，我们已经能够支持它，优化我们的堆栈并将其部署到我们的安装基础中。这确实是最令人惊奇的部分。一方面，我们可以发明新的架构和新技术，比如我们的 Tensor 核心，比如我们的 Tensor 核心的变压器引擎，改进了新的数值格式和处理结构，就像我们对不同代的 Tensor 核心所做的那样，同时，支持同时安装的基础。因此，我们将所有新的软件算法投资——发明，所有的发明，行业模型的新发明，一方面它在我们的安装基础上运行。另一方面，每当我们看到一些革命性的东西——比如变形金刚，我们就可以创造一些全新的东西，比如霍珀变形金刚引擎，并将其应用到未来。因此，我们同时拥有将软件引入用户群并不断改进的能力，随着时间的推移，我们的新软件不断丰富我们客户的用户群。另一方面，对于新技术，创造革命性的能力。如果在我们的下一代中，大型语言模型突然实现了惊人的突破，请不要感到惊讶，并且这些突破（其中一些突破将在软件中，因为它们运行 CUDA）将可供安装基础使用。因此，我们一方面带着每个人。另一方面，我们取得了巨大的突破。 Aaron Rakers 我想问一下中国业务。我知道，在您准备好的评论中，您说过您开始向中国运送一些替代解决方案。您还表示，您预计这一贡献将继续占整个数据中心业务的中个位数百分比。所以我想问题是你们今天向中国市场运送的产品有多大，为什么我们不应该期待其他替代解决方案进入市场并扩大你们的广度以再次参与这个机会？黄仁勋想一想，从本质上讲，记住美国政府希望将 NVIDIA 加速计算和 AI 的最新能力限制在中国市场。美国政府希望看到我们在中国尽可能取得成功。在这两个限制之内，如果你愿意的话，在这两个支柱之内，就是限制，所以当新的限制出现时，我们不得不暂停。我们立刻停了下来。为了了解限制是什么，我们以软件无法以任何方式破解的方式重新配置了我们的产品。这需要一些时间。所以我们重新调整了我们向中国提供的产品，现在我们正在向中国的客户提供样品。我们将尽最大努力在该市场中竞争，并在限制范围内取得成功。就是这样。上个季度，当我们在市场上暂停时，我们的业务大幅下降。我们停止在市场上发货。我们预计本季度的情况大致相同。但之后，希望我们能够去竞争我们的业务并尽力而为，我们会看看结果如何。 Harsh Kumar 嘿，黄仁勋、Colette 和 NVIDIA 团队。首先，祝贺您获得了令人惊叹的季度和指南。我想谈谈你们的软件业务，很高兴听到它超过 10 亿美元，但我希望黄仁勋或 Colette 能帮助我们了解该软件的不同部分和组成部分商业？换句话说，只需帮助我们稍微解开它，这样我们就可以更好地了解增长的来源。黄仁勋让我退后一步，解释一下NVIDIA在软件方面会非常成功的根本原因。首先，如您所知，加速计算确实在云中发展。在云中，云服务提供商拥有非常庞大的工程团队，我们与他们合作的方式允许他们运营和管理自己的业务。每当出现任何问题时，我们都会指派大型团队来处理。他们的工程团队直接与我们的工程团队合作，我们增强、修复、维护、修补加速计算所涉及的复杂软件堆栈。如您所知，加速计算与通用计算有很大不同。您不是从 C++ 等程序开始。你编译它，然后它就可以在你所有的 CPU 上运行。每个领域所需的软件堆栈，从数据处理 SQL 与 SQL 结构数据与所有非结构化的图像、文本和 PDF，到经典机器学习、计算机视觉、语音到大语言模型，所有这些——推荐系统。所有这些都需要不同的软件堆栈。这就是 NVIDIA 拥有数百个库的原因。如果没有软件，就无法打开新市场。如果您没有软件，则无法打开和启用新应用程序。软件对于加速计算至关重要。这是大多数人花了很长时间才理解的加速计算和通用计算之间的根本区别。现在，人们明白软件确实是关键。我们与 CSP 合作的方式非常简单。我们有大型团队正在与他们的大型团队合作。然而，现在生成式人工智能正在使每个企业和每个企业软件公司都能够拥抱加速计算——以及何时——拥抱加速计算现在至关重要，因为它不再可能，也不可能仅仅通过简单的方式来维持吞吐量的提高。通用计算。所有这些企业软件公司和企业公司都没有大型工程团队来维护和优化其软件堆栈以在全球所有云、私有云和本地运行。因此，我们将对他们的所有软件堆栈进行管理、优化、修补、调整和安装基础优化。我们将它们容器化到我们的堆栈中。我们将其称为 NVIDIA AI Enterprise。我们将 NVIDIA AI Enterprise 推向市场的方式是，将 NVIDIA AI Enterprise 视为一个像操作系统一样的运行时，它是一个人工智能操作系统。我们对每个 GPU 每年收取 4,500 美元的费用。我的猜测是，世界上每家企业、每家在所有云、私有云和本地部署软件的软件企业公司都将在 NVIDIA AI Enterprise 上运行，尤其是对于我们的 GPU 而言。因此，随着时间的推移，这可能会成为一项非常重要的业务。我们有了一个良好的开端。Colette 提到，它的运行速度已经达到 10 亿美元，而我们实际上才刚刚开始。谢谢。现在，我将把电话转回给首席执行官黄仁勋，让其致闭幕词。黄仁勋计算机行业正在同时进行两个同步平台转变。价值数万亿美元的数据中心安装基础正在从通用计算转向加速计算。每个数据中心都将得到加速，以便世界能够满足计算需求，增加吞吐量，同时管理成本和能源。NVIDIA 实现了令人难以置信的速度——NVIDIA 实现了一种全新的计算范式，即生成式 AI，软件可以学习、理解和生成从人类语言到生物结构和 3D 世界的任何信息。我们现在正处于一个新行业的开端，人工智能专用数据中心处理大量原始数据，将其提炼为数字智能。与上一次工业革命的交流发电厂一样，NVIDIA AI 超级计算机本质上也是本次工业革命的 AI 发电厂。每个行业的每家公司从根本上都是建立在其专有的商业智能之上，并且在未来，其专有的生成人工智能。生成式人工智能已经启动了一个全新的投资周期，以建设下一个万亿美元的人工智能生成工厂基础设施。我们相信，这两种趋势将推动全球数据中心基础设施安装基数在未来五年内翻一番，并代表每年数千亿的市场机会。这种新的人工智能基础设施将开辟一个今天不可能实现的全新应用世界。我们与超大规模云提供商和消费者互联网公司一起开启了人工智能之旅。现在，从汽车到医疗保健到金融服务，从工业到电信、媒体和娱乐，每个行业都参与其中。 NVIDIA 的全栈计算平台具有行业特定的应用程序框架以及庞大的开发者和合作伙伴生态系统，为我们提供了帮助每个公司的速度、规模和覆盖范围，帮助每个行业的公司成为人工智能公司。在下个月于圣何塞举行的 GTC 上，我们有很多东西要与您分享。所以一定要加入我们。我们期待向您通报下季度的最新进展。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券02-22 11:35

科创100指数ETF(588030)成交额超3亿元，英伟达概念股表现强势，佰维存储涨超5%

把握经济发展新质生产力： 1、旷世巨作ChatGPT问世，AI开启“iPhone时刻”，叠加国内外大模型百花齐放，大模型+应用生态日趋繁荣； 2、大模型助力通用人工智能雏形逐渐显现，AI技术应用有望进入加速期，新一轮物理世界数字化时机渐行渐近； 3、智能涌现带来AI供需关系重构，拥抱大模型是未来发展的必由之路，场景&行业大模型将为科创企业角逐的主战场。建议关注数字经济大模型主线下的科创企业成长红利，基于大模型技术和业务的场景化数据资产运营将成为其中最具投资价值的细分领域之一。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-22 11:35

金融科技ETF(516860)快速拉升，大涨超2%，中科金财涨停

务、计算机设备等企业，囊括了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。国泰君安指出，政策支持叠加中观、微观正向数据的验证，节前开启的反弹短期有望延续，是较好的布局和参与时点。在上市公司数据、业绩真空期，科技相关板块产业进展使得相关标的弹性或将更为明显。春季期间，海外人工方面进展加速。2月15日，谷歌发布了Gemini1.5，其中最大的亮点是超长上下文窗口，上限扩大至100万tokens；2月16日OpenAI发布了Sora模型，可以根据文字指令即时生成长达60秒的短视频，且可以提供具有多个角色，特定动作以及背景细节场景。另外Sora还能创建多个镜头，更具视觉风格。产业进展将再度提升科技股的市场预期，科技相关后续或有较好的表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-22 10:24

创纪录！英伟达营收增长265%，算力概念股早盘活跃

会，当前海外已经开始进入商业落地阶段，ChatGPT、Midjourney等现象级爆品出现，微软、Adobe、Salesforce、Zoom等软件巨头亦纷纷推出商业化产品，静待数据的持续验证。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年1月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、大华股份(002236)、新易盛(300502)，前十大权重股合计占比49.42%。中证人工智能指数在产业链上游算力，中游算法，下游AI+应用均衡布局，对目前仍处于爆发初期的AI板块来说，指数化投资是把握行业爆发的beta行情的极佳工具，相关产品AI人工智能ETF(512930.SH)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-22 10:05

我国将提升全民数字素养。支撑做强做优做大数字经济。四大细分行业有望爆发

penAl就表示正在为教师在课堂上使用ChatGPT发布指南，并且给出了一些场景的示例，包括创建人工智能导师等。未来Al+教育前景广阔。华西证券表示，全球经济正从工业经济向数字经济加速转型，发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。该机构建议关注数字经济大模型主线下的科创企业成长红利，基于大模型技术和业务的场景化数据资产运营将成为其中最具投资价值的细分领域之一。受益标的：山大地纬、中科星图、航天宏图、金山办公、开普云、萤石网络、凌云光等。银河证券表示，作为数字经济的核心产业，数字产业化中的四个细分行业，将在新一轮技术浪潮中体现全新的周期性与成长性。四个细分行业投资建议： 1. 计算机行业：在数字经济版图中大部分居于中下游，主要以需求侧拉动为主，需要重点关注下游景气度指标；而以信创为代表的基础软硬件偏上游，可以从供给侧起到拉动和引领作用，重点关注技术创新指标及重大的国家级政策发布。 2. 通信行业：在数字经济版图中更多位居上、中游，重点关注运营商资本开支周期。做为央企排头兵的运营商、技术壁垒最高的光通信板块涉及的相关产业链有望在数字经济的大发展中优先受益，迎来更大机遇和空间。 3. 电子行业：其中半导体产业位于数字经济的上游，是数字经济发展的基石，在数字经济发展中将发挥至关重要的作用，建议关注 AIoT 领域的投资机遇。 4. 互联网行业：主要以数字经济产业链中游的互联网平台为代表，当前中国互联网平台企业正在进入健康且可持续发展的全新阶段，看好新一轮人工智能浪潮下互联网平台创新赋能价值。

金融界02-22 09:01

美国突传两则“意外”重磅！美联储“释鸽”按兵不动美元跌破104、黄金2026酝酿涨潮比特币多空交战激烈

rg) 2023年，OpenAI公司的ChatGPT将价值4万美元的英伟达芯片变成了硅谷最热门的商品。 Meta首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在今年1月份表示，该公司计划今年将H100芯片的总库存增加到35万个。黄仁勋指出，英伟达的数据中心平台由日益多样化的驱动因素提供支持，目前汽车、金融服务和医疗保健等行业的支出达到数十亿美元的水平。随着英伟达的重点转向新产品，例如预计将于今年晚些时候开始发货的高端AI芯片B100，投资者正在密切关注黄仁勋能否维持英伟达的高增长率。英伟达周三表示，预计本季收入将再次增长，达到240亿美元。在最新财报公布之前，美国银行分析师称，英伟达股价飙升是由于“恐惧、贪婪以及投资者对AI不加选择的追逐”。巴以新突破：美国联合航空恢复以色列航班英国《金融时报》报道，美国联合航空(United Airlines)是第一家恢复飞往以色列航班的美国航空公司，该公司2023年10月战争爆发后暂停了该航线。#巴以冲突# (来源:Financial Times) 公司表示，将于3月2日恢复新泽西州纽瓦克和特拉维夫之间的航班，四天后开始提供直达服务。哈马斯武装分子于2023年10月7日袭击以色列后，美联航停止飞往以色列的航班，而以色列则通过袭击加沙进行报复。联合航空表示：“一旦旅行需求恢复，渴望在5月份恢复从纽瓦克出发的第二趟每日特拉维夫航班。” 回到经济数据面，联邦公开市场委员会(FOMC)会议纪要显示，一些成员认为利率可能已达到最高水平，表明未来将采取谨慎态度。官员们对实现通胀目标的困难表示担忧，凸显了经济形势的不确定性。根据某些政策制定者的观点，目前认为2023年12月份的经济预测比之前认为的更加乐观。就目前而言，CME的Fed Watch工具显示3月份下次会议降息的可能性为20%，并且5月份也仍然较低，反映出市场情绪倾向于美联储将利率稳定在限制性水平的意图。市场目前将降息的开始时间推迟到6月。周四，市场将密切关注美国每周初请失业金人数和2月份标准普尔PMI初值。美元技术分析：多头表现疲弱，必须恢复100日移动平均线 FXStreet分析师Patricio Martín表示，美元日线图上的指标反映了买卖压力之间的平衡。相对强弱指数(RSI)处于正值区域，但其负斜率表明购买动力正在失去动力。移动平均线收敛背离(MACD)的绿色条不断减少，意味着任何看涨势头正在减弱，并可能转变为看跌倾向。此外，该指数与其简单移动平均线(SMA)相比的定位提供了一个有趣的视角。尽管面临看跌压力，多头仍设法将美元指数保持在20日和200日移动平均线之上。这表明买家在更广泛的时间范围内继续发挥一定的力量。然而，美元指数低于100日移动平均线可能暗示看涨走势存在中间障碍。因此，尽管更广泛的趋势可能仍然倾向于买家，但短期前景呈现出多头和空头之间的控制权争夺战。黄金技术分析：黄金可能转向更大上升趋势 FXEmpire分析师Bruce Powers表示，金价短暂反弹至周二高点2031美元之上，引发看涨趋势延续，随后在2032美元遭遇阻力。这是两周内第三次成功测试50日均线的阻力位。首先，这告诉市场50日线代表阻力，可能导致再次下跌以测试近期低点。此外，它还表明市场正在再次尝试突破该线。第二次测试是在周二，周三不仅创下了新的日高，而且还创下了更高的日低，表明五日趋势仍然良好。周三的上涨还触发了上周锤子烛台形态的周度看涨突破，该形态是在突破2031美元后触发的。日收市价高于2031美元将确认周线突破，并将更高的价格提上议事日程。第一个中期目标将是2045美元左右。如果达到这一点，金价将升至下降趋势线上方，标志着反映需求改善的关键进展。尽管如此，日收市价高于55日均线将提供下一个走强迹象，目前位于2031美元。由于今天是金价连续第五天上涨，并且继续测试50日线阻力，如果这样的话，可能会导致先转跌再上破。在这种情况下，当跌破今天的低点2020美元时，首先表明疲软。在先前看到的低点的推动下，有两个潜在的支撑位值得关注，它们分别位于2015和2009美元。 38.2%斐波那契回调位位于2014美元，足够接近以确认2015美元价格区域。此外，2008美元的50%回撤确认了2009美元价位区域是潜在的重要支撑。跌破每日低点1995美元可能会导致进一步测试近期波动低点1984美元，并可能导致更低的价格。关键的较低支撑位是200日均线，目前位于1965美元。自2023年12月底B点波动高点以来，黄金一直走低。每日收市价高于标志着下跌动态阻力的下降趋势线，将首次确认下降趋势已转变为正在发展的上升趋势。到那时，完成3000美元的上升ABCD形态就成为主要的初始目标。 (来源:FXEmpire) 比特币技术分析：多空陷入激烈交战 CoinTelegraph表示，比特币过去几天一直横盘整理，表明多头和空头之间正在展开一场艰苦的战斗。卖方会压倒买方并开始短期调整，还是买方会脱颖而出？这是每个加密货币投资者心中的问题。美联储提前降息的希望逐渐减弱，导致标准普尔500指数获利回吐。这可能预示着近期的避险情绪，增加了比特币和部分山寨币回调的风险。然而，下跌可能不会改变长期看涨观点。投资者可能将每次下跌视为买入机会，因为比特币即将在4月份减半周期，这在历史上一直是看涨事件。比特币正在努力维持在52000美元上方，表明空头正在激烈捍卫该水平。如果价格跌破50000美元，短线交易者可能会放弃并获利了结。这可能会将比特币拉至20天指数移动平均线48842美元。如果价格从20日均线强力反弹，则表明市场情绪依然乐观，交易者正在较低水平买入。这将增加反弹至52000美元上方的可能性。随后，比特币可能会跃升至60000美元。相反，如果价格继续走低并跌破20日均线，则将标志着开始回调至50日简单移动平均线44924美元。#VIP会员尊享# (来源:CoinTelegraph)

小萧02-22 08:59

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NVIDIA也在买入的三只AI股

(NASDAQ:NNOX)为例，随着ChatGPT等人工智能技术不断展现出在解决人类任务方面的能力，特别是在医疗诊断领域的突出表现，人工智能正在成为医疗领域的重要力量。由于神经网络能够在大量数据上进行训练，人工智能在阅读和解释医学档方面展现出比人类更快、更准确的优势。纳米X的商业模式主要围绕高性价比的医疗成像服务展开，通过按次扫描付费模式实现盈利。例如，该公司的Nanox.ARC是一款用于可视化放射成像数据的数字断层合成系统。尽管价格昂贵，但Nano-X的按扫描次数付费的模式（每次扫描仅30美元）以及基于云的基础设施Nanox.CLOUD，使其能够融入全球医疗成像解决方案生态系统中。这种颠覆性的方法使Nano-X在市场中占据了先发优势。此外，公司还透过深度学习分析技术进一步增强了竞争力，子公司Nanox AI推出的HealthFLD产品已获得FDA批准，可以在疾病检测中自动进行CT成像分析，涵盖从心血管和骨骼疾病到脂肪肝早期症状等多种应用。 11月28日，Nano-X发布了2023年第三季度财报，虽然当季收入仅为250万美元，同比增长4.1%，惟净亏损为5050万美元，相比前一年的6040万美元有所收窄。公司在财报中指出：「要在人工智能和视像放射学业务部门实现收入、毛利润和正运营现金流，所需的时间将比我们最初预期的要长。」截至2023年9月30日，公司负运营现金流为3230万美元，惟持有现金和现金等价物达9560万美元。尽管如此，根据纳斯达克三位分析师的评估，基于Nano-X的潜力，仍给予了强力买入评级。Nano-X的分析师平均目标价为18美元，目前股价为每股12.95美元。在过去的一个多月，Nano-X的股价已经上涨了141%。 SoundHound AI Inc. SoundHound AI Inc. (NASDAQ:SOUN)，亦称为Houndify，致力于运用人工智能革新语音技术。借助其Houndify SDK、Houndify Cloud及Houndify Studio解决方案，开发者能在各类应用中打造定制化的语音体验。除了训练自定义的语音人工智能模型，Houndify还提供语音识别、文本转语音及自然语言理解功能。公司采用免费增值的商业模式，即基础版本免费开放，类似体验账户，而更高级的功能则需付费使用。鉴于其基于持续订阅收入流和低运营成本的增长潜力，SoundHound AI的股价在一个月内飙涨了95%。去年11月，公司发布了2023年第三季度财报，下一份财报定于2024年3月5日发布。于报告期内，公司营收攀升至1330万美元，同比增长19%，同时净亏损同比减少33%。相较于去年同期的1080万美元，SoundHound在第三季度的现金总额达到了1.1亿美元。对于接下来的第四季度，公司预计收入将进一步增加至1600万至2000万美元。根据六位分析师的评估，SoundHound的评级为强力买入，平均目标股价为4.67美元，而当前股价为3.81美元。 Tusimple(图森) 自2015年成立以来，Tusimple一直致力SAE 4级自动驾驶技术，实现卡车的自动驾驶。值得一提的是，中国上海已批准此技术展开完全无人驾驶卡车测试。 Tusimple发展历程时间表，图片来源：Tusimple 在NVIDIA的助力下，Tusimple上周实现了惊人的103%升幅。然而，令人意外的是，1月17日，公司做出了自愿从纳斯达克退市并注销普通股的决定。公司表示，「鉴于公司的估值和流动性有所下降，同时股价波动性显著增加，特别委员会经过深思熟虑后认为，继续维持上市地位所带来的利益已无法合理覆盖其成本。」为了调整战略重心，离开美国市场并全力进军中国和日本市场，Tusimple未来可能会考虑推出ADS/ADR证券。这一举措有望为公司带来新的发展机遇和更广阔的市场前景。 Arm Holdings Arm Holdings (NASDAQ:ARM)也是NVIDIA的持仓之一。近期，ARM的股价在一个月内上升了80%。尽管Arm并非专注于人工智能领域，惟与NVIDIA达保持着紧密的合作关系。 Arm Holdings的商业模式主要依赖于其半导体设计的许可费和版权收入。根据对24位分析师的调查，他们普遍看好ARM，评级为强力买入。目前，ARM的平均目标股价为100.29美元，惟实际股价已达到128美元。分析师给出的最高估价为130美元，最低估价为72美元。（英为财情Investing）

金融界02-22 01:12

OpenAI又放大招，一文看懂Sora对AI领域的影响

尽管Sora的商业化时间表还未披露，但ChatGPT之后又一风靡全球的AI杀手级应用无疑已经提上了日程。此外，Sora的推出强化了产业界对于实现通用人工智能的信心，预计全球科技领域的巨头将持续向AI投入资源，加速产业发展进程。对于算力而言，由于OpenAI并未公布模型架构的细节，很难推测训练Sora具体消耗了多少算力，但既然ScalingLaw，或者说“大力出奇迹”依然是当前AI模型实现“涌现”的黄金法则，就意味着对算力的需求仍然没有看到“拐点”。如果Sora的训练确实使用了合成数据，意味着可供训练的数据远未耗尽，人类对AI模型参数和训练数据的提升还远远没有达到瓶颈。甚至随着AI模型合成数据能力的增强，模型推理结果本身就可以作为训练的一部分，从而实现AI的自我迭代。此外，视频生成推理需要更大的VRAM或带宽，如果Sora开放使用后如期推动各类视频创作的繁荣，当前电信和数通网络的带宽都需要大幅升级。作为广义算力的一部分，网络设备的需求也将爆发式增长。对于投资而言，Sora最大的意义在于证明了AI产业的创新浪潮还远未停歇。Sora的“前辈”ChatGPT发布以来，芯片龙头英伟达、博通股价分别上涨超300%、130%，软件应用龙头微软上涨超60%。Sora作为多模态大模型，向公众开放后预计对算力需求更大、对软件应用成长空间提升更显著，有望进一步提升相关产业投资价值。四、如何客观看待中美AI产业和投资的差异？当前中美AI产业的发展存在一定的差距，但从投资的角度来看，当前A股AI指数在回调后具备更好的赔率。当前美国AI产业的发展领先于国内，站在投资的角度则主要体现在部分算力硬件环节开始持续上修业绩指引。春节假期期间，多家外资投行上调了NVDA的目标价，超微电脑、ARM等个股出现大幅波动，或提示我们美股AI的部分个股投资者短期已经进入FOMO状态，一旦出现短期业绩未达乐观预期，则可能出现短期回调的压力。而A股AI指数在经过年初市场整体风险偏好收缩带动的调整后，当前位置已经低于2022年末ChatGPT发布之前，表明市场对于短期悲观因素已经充分定价，而对长期成长空间可能存在估计不足。从资产配置角度来看，当前国内AI指数或具备更强投资价值。图：中美AI指数对比数据来源：Wind，截止2024年2月8日此外，Sora发布后次日，主营视频图像处理软件的Adobe大跌7%，主营游戏引擎的Unity跌超3%。AI作为颠覆式创新，在带来新的成长机会的同时，也将打破细分赛道既有玩家建立的壁垒。因此在各类应用厂商的产品大多处于测试或商业化早期的阶段，行业竞争格局尚不明朗，通过指数分散投资AI能够帮助投资者在享受产业发展红利的同时更好分散风险。目前四只人工智能相关指数已进入高性价比区间。在市场整体风险偏好触底回升之际，更适合组合配置，全面把握人工智能技术革命带来的投资机遇。数据来源：Wind，截止2024年2月8日注：市销率数据截至2024年2月8日，估值分位指该指数历史上市销率低于当前市销率的时间占比，估值分位低表示相对便宜。估值分位区间为指数发布日至2024年2月8日。中证人工智能主题指数2015年7月31日发布，中证云计算与大数据主题指数2016年7月20日发布，中证软件服务指数2015年3月10日发布，国证机器人产业指数2015年2月25日发布，可查询估值记录日为2021年12月31日起。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-21 18:55

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