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微软注资“欧洲版OpenAI” 马斯克辣评：所以他们闭源了？

AI建立新的合作伙伴关系，后者被认为是ChatGPT开发商OpenAI的欧洲版。微软在一份声明中表示，将投资20亿欧元，帮助Mistral AI开启“新的商业机会”，并向全球市场扩张，但没有提供进一步的财务细节。根据协议，Mistral的大型语言模型（LLM）——生成式AI产品背后的技术——将在微软的Azure云计算平台上提供，成为继OpenAI之后第二家在该平台上托管LLM的公司。微软还将帮助这家初创公司获得新客户，后者将推出其ChatGpt风格的多语言对话助手“Le Chat”（猫）。微软总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）周一表示，这笔交易是该公司支持欧洲技术的“重要”信号。一位X用户发帖称：“我不想说谎；我很遗憾Mistral没有开源他们的任何模型。我以为他们是OSS团队的。” 另一位用户转发了微软CEO纳德拉宣布与Mistral AI合作的消息，并评论称：“这可能是原因。” 马斯克回应称：“是微软让他们闭源的？”

金融界02-27 21:19

摩根大通CEO：人工智能不是炒作，可能帮助人类攻克癌症

，人工智能不仅仅是一时的时尚，而且比像ChatGPT这样的大型语言模型更重要。他认为当前的情况与21世纪初的互联网泡沫不同，当时投资者的兴奋似乎超过了实际变化。戴蒙说：“这不是炒作。这是真的。当我们第一次出现互联网泡沫时，那是炒作。这不是炒作。这是真的。人们正在以不同的速度部署它，但它将处理大量的事情。” 摩根大通已经在内部开展了使用这项新技术的工作，戴蒙说，人工智能最终将“几乎用于所有工作”。摩根大通去年设立了一个新职位——首席数据和分析官，部分原因是为了处理人工智能。戴蒙周一表示，摩根大通有200人在研究科技公司最近推出的大型语言模型。尽管戴蒙承认人工智能可能被坏人利用，但他称自己对这项新兴技术“非常乐观”，并提到网络安全和制药研究是人工智能可以发挥作用的领域。戴蒙说：“它可能会发明治疗癌症的方法，因为它可以做人类大脑根本无法做到的事情。”

金融界02-27 21:18

基金经理投资笔记|市场主线与中周期的逻辑

务器、光模块、网络可视化、新型工业化、ChatGPT、AI算力、东数西算、3D传感器、AICC、人工智能、工业4.0指数等。这些可以统一归结为新质生产力的范畴。看来，随着市场情绪的修复，投资者还是提升了风险偏好。上述数据的简单分析，并不能给出2024年市场清晰的主线，2022年四季度到2023年一季度市场走出了一波科技成长的行情，也是新质生产力的逻辑。随着2023年二季度宏观风险的扩散，乘风破浪的成长行情未能延续。与去年相比，2024年的宏观风险明显弱化了许多：其一，随着中国对外政策的调整以及美联储降息的延后，人民币汇率贬值压力有望缓解，相关外部影响变得更加可控。第二，国内政策的导向更加明确，需求侧与供给侧一并发力，大宗消费的以旧换新和设备的更新换代是明确的政策主张。第三，政府对房地产的风险高度重视，在美联储没有行动之前，央行自主的降息体现了更大的担当，但也彰显了对地产消费修复的担忧。第四，预计2024年广义的财政赤字率将会较2023年更高，财政的扩张态势较为明显。无论是消费，还是设备投资都需要财政支出支持，财政补贴将会消耗较大的财力，这又在某种程度上弱化扩张的效果。政府的行为代表了一种理想状态，决定市场最终走势的还是经济本身的客观演绎。从周期看，可以明确判断房地产不会是投资的主线。从新能源车的降价趋势判断，去库存还没有结束，过去四年中国的产能过剩问题仍然是个现实的考验，也预示着通货膨胀仍然不是约束成长股行情的基本要素。从朱格拉周期看，设备投资无疑是目前实业为本的中周期的核心和应有之义，其问题在于单纯的供给侧调整，能否找到与之相适应的需求。对美好生活的需求固然是每个人生活质量提升的必然选择，但消费是受到收入，特别是预期收入约束的，并且消费也是分层级的。从微观调研看，各层级的收入提升仍然是较为困难的事情，春节激情消费的边际效应在逐步递减。因此，中周期产业链的完整性还存在着瑕疵。目前来看，即使2024年的主线转到了朱格拉周期上大概率不会是完整的产业周期，更多是前期资本开支不足的领域的旧貌换新颜，也是对其前期坚守初心，不盲目扩张，立足实业的奖赏。从过往的历史看，每一阶段的经济发展总是要有个主导产业作为拉动经济的主力，并演绎着周期的循环。下表显示朱格拉周期从2022年开始呈下行态势，如果政策的强势能够通过设备更新将其拉动起来，则中周期的演绎在逻辑上将是顺畅的，当前的行情主线则具备扎实的支撑。图：朱格拉周期从2022年开始向下，等待新一轮资本支出开启数据来源：Wind,创金合信基金上述的表述，似乎表明中国经济的主导产业初露端倪，但不甚清晰。当前的交易更多地是突出政策纠偏的逻辑，因此其长久性就需要经受进一步的考验，这也是我们将本次行情定义为强劲反弹而非反转的基本理由。从金融市场的自身属性出发，我们希望的是一鼓作气，当我们将资本市场看作是通过财富效应的释放来带动消费复苏和经济转型的火车头，而不是单纯从防止出现系统性风险的角度进行政策考量时，当前的政策量级或许是不够的。我们希望的是把资本市场定位于高质量发展，是现代化经济体系中的基础，是国家间经济实力竞争中最显眼的指示灯。从这个意义上看，市场期待即将召开的两会以及未来的三中全会给出给多的制度红利，是理性的思考。【了解作者】魏凤春博士，创金合信基金首席经济学家，投委会委员兼秘书长，宏观策略配置部总监，兼任MOMFOF投研总部总监，南开大学经济学博士，清华大学管理科学与工程博士后。学术研究与教学以及宏观经济走势、金融产品分析等实务领域经验丰富、成果卓著。从业24年以来，一直致力于在周期波动的框架内运用财政的视角解构宏观经济的运行，将中国经济看作一份资产，通过资本资产定价的方式来确定其价值与风险。

金融界02-27 19:08

海外巨头持续加码，机器人100ETF(159530)盘中上涨2.04%，创成立以来新高！

益于AI龙头产业布局。Open AI的ChatGPT、Sora等重磅大模型的陆续推出，有望对人形机器人算法迭代起到明显拉动作用。此外，Open AI还积极加大人形机器人产业投资，包括挪威1X、FigureAI等人形机器人本体企业，有望将AI大模型技术技术和人形机器人更好融合，进一步加速人形机器人产业化进程。机器人100ETF(159530)，聚焦人工智能硬件终端，覆盖机器人产业链上下游各环节，一键打包科技巨头加码下的人形机器人发展。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-27 14:41

金融科技延续升势，中科软涨超5%，金融科技ETF(159851)盘中涨超2%，有望“十连涨”

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。其第二大权重行业为非银金融，占比近14%，成份股主要为互联网券商。数据来源：沪深交易所、Wind等，截至2024.2.27。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-27 13:51

国家政策推动数据发展，数字经济ETF(560800)午后大涨3.45%，冲击5连涨

命和产业变革新机遇的战略选择，旷世巨作ChatGPT问世，AI开启“iPhone时刻”，叠加国内外大模型百花齐放，大模型+应用生态日趋繁荣，建议关注基于数字经济大模型的技术和业务的场景化数据资产运营细分领域。风险提示：指数表现并不代表基金业绩，指数历史表现也不预示基金未来收益。基金有风险，投资需谨慎。数字经济ETF(560800)，场外联接(A类：015787；C类：015788)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-27 13:09

韩国ChatGPT用户中仅四成认为搜索结果可信

韩国一项调查结果显示，聊天机器人程序ChatGPT的用户中仅四成认为搜索结果值得信赖。

金融界02-27 11:59

国资加快AI技术赋能，人工智能相关ETF再次领涨市场

题基金持续受益。中原证券认为，相比于ChatGPT的文字生成图片的功能来看，Sora在对文字和图像识别和生成的基础上，又叠加了时间的维度，初步实现了对真实世界物理逻辑关系的理解。同时Sora的发布也意味着人类距离实现通用人工智能更进了一步东海证券表示，随着国产AI大模型飞速发展，算力需求缺口正逐步打开，AI芯片以及GPU作为AI训练和推理的算力核心构成，相关标的有望迎来机遇。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-27 11:41

微软注资“欧洲版OpenAI”，马斯克辣评：所以他们闭源了？

，向该公司注资20亿欧元，后者被认为是ChatGPT开发商OpenAI的欧洲版。根据协议，Mistral的大型语言模型（LLM）将在微软的Azure云计算平台上提供，成为继OpenAI之后第二家在该平台上托管LLM的公司。一位X用户发帖称：“我不想说谎；我很遗憾Mistral没有开源他们的任何模型。我以为他们是OSS团队的。”另一位用户转发了微软CEO纳德拉宣布与Mistral AI合作的消息，并评论称：“这可能是原因。”马斯克回应称：“是微软让他们闭源的？”

金融界02-27 09:29

王炸模型Sora来了，如何布局AI风口？

机会。（1）算力需求增加。Sora和ChatGPT类似，可以说是Scaling Law（缩放定律）的又一次成功：只要模型足够“大”，根据特定算法，就可能会产生智能“涌现”的能力。Scaling Laws随着模型大小、数据集大小和用于训练的计算浮点数的增加，模型的性能也会提高。而Sora是采用时空补丁（Spacetime Patch）技术和扩散型Transformer（Diffusion Transformer，简称DiT）架构，使用文本到视频的合成技术，按文本提示生成视频。随着对“生成质量”的要求逐步提高，对算力的需求增长可能会和ChatGPT对算力需求一样，或将会有“井喷式”的发展曲线。资料来源于Sora 的技术报告，网站为https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators 以上内容仅供参考，不作为任何个股推荐或投资建议，基金有风险，投资需谨慎。）（2）数据需求增加。Sora统一了图像与视频的数据表示方式，并通过超大量数据集来扩大模型规模，以提高模型表现，那些拥有海量优质图像或视频资源的玩家有望受益。（3）3D等多模态领域可能会得到加速发展。相比过去的视频生成模型，Sora开始表现出对物理世界的理解能力，这一波视频领域的技术突破可能会给3D领域带来启发，AI 3D引擎的技术拐点可能会比市场原来预期得更快。其次，来自视频生成技术突破后，催生出的应用落地的机会。 1）视频生成技术在广告、电商等垂直领域的商用可行性有望大幅提高。对比之前的模型，Sora的语义理解能力、一致性和灵活性明显增强，这意味着视频生成技术的商用可行性在大幅提高。 2）创意落地的成本或将大幅缩减。Sora最高可生成一分钟的高清视频，这基本已经达到了目前主流短视频创作时长的要求，叠加上之前文字创作、文生图等技术相对成熟，制作不同形态内容的门槛和成本大概率能随之降低。这不仅可以让手上有丰富IP资源的玩家降低试错成本，扩大IP变现途径，而且也可能会催生出现新的商业化空间更大的UGC平台。 3）影视、游戏和MR领域专业创作者可以利用先进的AI技术提质增效。AI技术可以在影视制作的多个环节中发挥更大作用。例如，通过AI进行自动化的角色建模、动画生成、环境渲染等，可以较大程度地减少人力需求和时间成本。此外，AI还可以用于优化动画的质量，使得动画更加流畅和真实。 4）随着视频内容的增加，也会逐渐增加对视频数据传输、视频编解码、视频内容审核等环节的需求。随着Sora的不断更新与完善，其所代表的视频生成大模型将在视频等产业展现出巨大的发展潜力。如何布局AI视频的投资机遇？总体来说，人工智能大模型市场前景十分广阔。数据显示，预计2024年全球人工智能市场规模可达6158亿美元，我国将突破7993亿元。在人工智能主要细分领域中，大模型作为前沿热点，增速最快。可以说，行业发展具有中长期投资价值属性。（数据来源：沙利文，2024/1/28。）人工智能的发展路线逐渐从现实迈向虚拟，从二维三维走进多维世界。那么，伙伴们该如何去分享AI行业的快速发展的红利呢？毕竟，从当前的“市场声音”来看，多模态可能会是未来人工智能应用的主要形式，而文本生成视频的技术可以将任何天马行空的创意真实的展示出来，这可能会对教育、游戏等多个领域带来“翻天覆地”的变化。因此，这一领域也较有可能会出现“新的科技独角兽企业”。但对于较大多数的普通投资者而言，工智能领域首先是一个高度专业化且在时刻变化的科技领域，其涉及复杂的底层算法和生态产业链，需要具备深厚的专业知识和大量的时间精力去研究、跟踪。其次，人工智能板块的个股表现往往分化较大，伙伴们与其盲目选择个股，不如可以考虑选择与TMT相关的主动基金或是被动型产品，一键布局AI视频的投资机遇哟！

金融界02-27 08:40

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