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文生视频模型出新，科技创新赛道“热辣滚烫”

AI代做视频）大模型问世。2月16日，ChatGPT创始公司宣布推出全新生成式人工智能模型Sora，相较于过往AI视频模型，Sora的优势包括： 1）商业化加速。Sora能够生成不同时长、长宽比、分辨率的视频，60秒时长远超以往模型的输出视频时长，迈过了商业化落地的基本门槛。 2）多镜头“拍摄“。Sora能够输出多镜头图像，并且经过遮挡和镜头切换后的对象形态仍能保持一致。 3）理解模拟能力强。Sora生成的内容体现出对物理规律的理解和模拟，能够呈现光线、流体等基本物理特征，还能诠释不同物体之间的互动（画家在画布上留下笔触、吃汉堡留下咬痕），预计将成为通用人工智能这一AI终极目标的重要里程碑。相较于之前的文生文和文生图等形式，AI视频在影视、短视频、游戏、营销、教育等落地场景更丰富且深入，有望更快实现大规模商业化，伴随AI技术对基础工作的替代，大模型的“提质增效“与”体验升级“效能有望持续展现。（2）Gemini大模型1.5版本问世继2023年12月Gemini 1.0发布后，经过仅仅2个月左右的时间，2月15日，Gemini 1.5版本问世，AI大模型迭代速度再超市场预期。Gemini 1.5版本的突破之处在于可以处理长达百万级的多模态上下文，一次性大量信息处理能力进一步提升，例如可以处理1小时的视频、11小时的音频、超过3万行代码或超过70万个单词。在官方发布的演示视频中，Gemini 1.5能够梳理阿波罗11号登月任务的402页记录，并推理出文档中的对话、事件和细节；给定一部44分钟的电影，Gemini 1.5能够准确地分析各种情节点和事件，甚至推理出电影中容易遗漏的小细节。 Gemini 1.5在文本、代码、图像、音频和视频评估的综合面板上进行测试时，87%的表现优于Gemini 1.0，有望进一步促进大模型技术的良性竞争。（3）Chat With RTX发布，大模型的本地化 2月13日，Chat With RTX发布，虽是一款应用，但却标志着大模型技术的本地化突破。这款应用适用于Windows平台，用户可以利用Chat With RTX以自有本地内容定制一个聊天机器人，从而体验独特的本地化系统设计和强大而“专一“的功能。具体能力包括： 1）文件处理。用户只需要将包含所需文件的文件夹指向给定目录，Chat With RTX会在几秒内将其加载到数据库中，包括pdf、doc、xml、文本在内的多种文件格式均支持。 2）视频内容处理。能够加载YouTube播放列表的视频链接，提供视频转录服务，以便用户快速查询视频内容。 3）个性化AI对话。允许用户以自身资料（文档、笔记、视频或者其他数据）定制聊天机器人，使AI对话更具个性化。用户可以与这个自定义聊天机器人进行对话，快速灵活地获得聊天机器人根据用户专有内容给出的见解。 Chat With RTX代表了AI大语言模型技术发展的重要方向，即为本地化、个性化、隐私保护的AI应用提供了新可能。（4）国内第四批大模型通过备案落地海外大模型技术持续迭代出新的背景下，国内AI大模型也在奋力追赶。1月26日，国内新一批通过大模型备案审批的企业名单正式出炉，第四批共13家厂商、14款模型通过审批。获批节奏上，2023年8月的第一批、2023年11月的第二批、2023年12月的第三批和2024年1月的第四批大模型通过备案落地，获批节奏有加快趋势，累计已经有超过40款AI大模型产品获得了备案审批。整体海内外AI产业趋势近期持续迎来催化，在A股风险偏好回升的背景下有望带动科技成长赛道估值修复，科创100ETF（588190）有望跟随AI产业趋势的持续兑现展现超跌修复动能，当前配置价值凸显。二、上游算力：海外科技巨头加大算力资本开支，国内智算中心建设步伐坚定包括Sora在内AI大模型加速迭代、推陈出新，AI+终端持续渗透，AI算力需求表现强劲。2024年算力产业链有望保持高景气度，海外云巨头算力资本开支加大投入，训练和推理需求或将持续上升，蓬勃的算力需求有望带动算网基础设施建设。以我国全球市场份额超60%的光模块需求为例，伴随AI产业趋势带来的数据传输需求，云厂商对高速率光模块需求与日俱增，刺激光模块升级迭代周期缩短。据LightCounting统计，2016年起云厂商在数据中心内部开始批量部署100G光模块，2018年100G光模块占云厂商需求金额比重已达81%；2022年200G和400G光模块成为主流，合计占比高达67%。2023年，海外光模块企业800G订单暴涨，国内外头部光模块企业布局1.6T新技术。伴随海外科技巨头的算力资本开支不断加码，光模块作为AI算力的重要零部件需求和技术迭代空间均较为广阔。图：云厂商对各种速率光模块的需求结构（按金额）（信息来源：华泰研究）国内AI算力端政策也在不断加码，智算中心建设步伐坚定。国家层面推动“东数西算“五个一体化（算力一体化、数据一体化、应用一体化、能源一体化和网格一体化）持续深入。各省市智能算力建设规划明晰，在算力规模、算网能力、能耗指标方面均有明确计划。2023年全国共95家算力中心完成交付投产，253家算力中心建设进程中，81家算力中心启动开工建设，102家算力中心进行招标和拟建设。国内算力规模2025年预计达到300EFLOPS（百亿亿次浮点运算），智能算力占比由25%上升至35%。图：《算力基础设施高质量行动计划》算力指标（信息来源：方正证券）国产智能算力芯片硬件性能不断突破。中美两国在高科技领域竞争升级，美国持续收紧涉及高性能计算的产品及技术对我国出口。为确保我国不落后于智能化发展，智能算力国产化迫在眉睫。国产优质厂商有望凭借政策支持、产业扩容、后发优势等因素，获得更多产业链联合研发机会，最终加速研发成果在企业报表端体现。某国产芯片算力及功耗已经接近美股科技巨头，AI芯片领域国产替代或将加速演绎，关注科创100ETF（588190）当前时点配置价值。三、下游应用：AI+MR推动元宇宙场景落地 2024年1月的CES全球消费电子大会与2月头部MR公司的重磅新品发售，让市场关注到了全球消费电子公司对MR产品的加速布局。MR是AI的重要落地终端，多个应用场景提供元宇宙想象空间。（1）办公（2B）：Workrooms是一个能让用户身临其境的虚拟办公室，通过虚拟化身、定制环境、持久白板等技术，用户可以在其中进行头脑风暴、集思广益以及进行演示文稿分享。（2）政府服务（2G）：首尔市政府正式开展元宇宙服务，建立涵盖经济、教育、税务和行政等领域的政府服务平台。未来五年里还将持续推出更多涉及政府、商业、旅游和文化的服务。（3）医疗场景（2C）：内置AI医疗系统的MR眼镜可以用于病情诊断、远程会诊和医疗教学。其中，病情诊断方面，医生可以直观观察患者身体状况的同时，实时获取患者生命体征分析，节约医生时间精力，做出更加精准的病情诊断。远程会诊方面，通过MR眼镜，医生和患者可以实时视频交流，同时医生可以远程获取患者身体数据，打破时空约束。医疗教学方面，学生可以通过MR眼镜实时观察患者身体状况和医生操作流程。图：科创100指数申万一级行业分布（信息来源：Wind；截至20240219）工具选择上，科创100ETF（588190）跟踪的科创100指数布局科创板中小市值个股，小盘科技成长风格鲜明，长期有望分享成分股成长为各细分方向龙头从小到大过程的红利。行业分布上，TMT赛道（电子、计算机、通信）和医药赛道权重较高，有望跟随AI产业趋势的持续兑现展现超跌修复动能，当前配置价值凸显。风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-01 09:57

鹏华基金罗英宇：AI行业存在中长期投资价值，配置可考虑科技成长资产

。短期反弹下，Sora的出现能否延续ChatGPT引发的人工智能行情也成为了市场普遍关注的问题。 Sora概念短期走热，AI产业存在长期价值面对Sora的火热表现，鹏华量化及衍生品投资部基金经理罗英宇表示，从去年到现在，AI产业端发展持续进步，市场交易层面短期受资金层面影响或有一定分化，但基于中长期投资维度来看，AI发展值得重视。本次文生视频多模态模型Sora展现出了人工智能产业的发展潜力，对通信、计算机、传媒和电子等板块都将产生长期影响。作为通用人工智能（AGI）的重要里程碑，Sora在理解真实世界场景并与之互动的能力方面实现了重大飞跃，其视频生成能力、多视角切换能力、多模态输入处理能力。因此短期来看，广告、游戏和短视频等领域或许将先受益于Sora模型。罗英宇认为，传媒行业受到的影响比较直接，具体表现在Sora模型的推出有望使创作者生成视频效率将大幅提升，提高内容产出的创新性和多样性，因此成本侧有望显著下降。另外在应用趋势方面，Sora模型能够帮助电影、电视剧、广告等内容快速生成，提高创作效率和降低制作成本，同时也能用于游戏、虚拟现实等方向以丰富互动体验，这或将改变内容产业的生态和商业模式。人工智能行情或将持续，鹏华基金助力投资者布局优质资产罗英宇也是较早重视AI产业链布局的基金经理之一。资料显示，罗英宇在管基金中有不少产品都与AI行业上下游强相关，比如智能网联汽车、传媒、工业互联、大数据、半导体等。因此，罗英宇也分享了AI行情下的投资策略，他建议投资者以杠铃型思路来配置资产，即以稳定的红利类资产打底，加配超额收益较大的科技成长类资产。罗英宇认为，开年红利类个股表现卓越，除了政策因素外，还在于其拥有稳定的现金流。高股息板块尽管前期已经有不小的涨幅，但当前来看整体回报还比较稳定，可以作为底仓资产配置；科技成长类赛道则与国家经济转型和高质量发展息息相关，因此长期来看存在明显的投资价值，投资者可以通过相关的ETF产品来捕捉这一经济背景下的时代红利。作为指数投资系统解决方案供应商，鹏华基金一直在积极探索布局各类被动指数产品。面对AI浪潮，鹏华基金在AI领域已进行立体化的产品布局，并在诸多细分行业指数布局了特色指数产品，帮助投资者布局优质资产。不仅如此，鹏华基金还在2019年推出了鹏华Ashares指数基金品牌，涵盖旗下所有被动指数基金，为投资者打造了一个横跨沪深港市场的多元指数产品平台，并持续将其发展为一个全面完善的指数投资新工具。

金融界03-01 08:42

人形机器人初创公司估值飙至26亿美元，三大AI巨头参与融资

易的一部分，Figure表示，它正在与ChatGPT制造商OpenAI合作，“开发下一代用于人形机器人的AI模型”。Figure还表示，将使用微软的Azure云服务进行人工智能基础设施、培训和存储。人形机器人需要昂贵的组件，如执行器、电机和传感器才能正常运行。高盛研究人员表示，这些成本预计在未来几年将会下降，他们指出，这些成本已经从去年每台5万美元到25万美元的范围，下降到每台3万美元到15万美元。英特尔的风投基金也参与了Figure的投资轮，参与投资的还有凯瑟琳·伍德（Cathie Wood）的Ark Invest、Align Ventures和现有投资者Parkway Venture Capital。

Heidi03-01 05:50

人形机器人创企Figure AI获6.75亿美元融资，贝佐斯、英伟达等巨头助阵，携手OpenAI开发下一代AI模型

议的一部分，Figure AI表示将与ChatGPT制造商OpenAI展开紧密合作，“共同开发下一代人形机器人的人工智能模型”。此外，Figure AI还将利用微软的Azure云服务进行人工智能基础设施、培训和存储等方面的工作。这些合作为Figure AI在人形机器人领域的研发提供了强有力的技术支撑。然而，人形机器人的研发并非易事。这类机器人需要昂贵的部件如执行器、马达和传感器等才能正常工作。高盛的研究人员指出，尽管这些成本预计将在未来几年内下降，但目前仍然较高，从去年的每套5万至25万美元降至每套3万至15万美元。因此，对于Figure AI等初创公司来说，如何在保证产品质量的同时降低生产成本，将是它们面临的一大挑战。值得一提的是，此次融资除了贝佐斯和英伟达等巨头的参与外，还吸引了包括英特尔的风投基金、凯蒂·伍德的Ark Invest、Align Ventures以及现有投资者Parkway Venture Capital等在内的多家知名机构。这些机构的加入不仅为Figure AI带来了资金上的支持，更将为其未来的发展提供丰富的资源和网络。总之，Figure AI作为人形机器人领域的佼佼者，凭借其强大的研发实力和广泛的合作伙伴网络，有望在未来几年内推动人形机器人技术的突破和商业应用的拓展。

金融界03-01 04:40

美国证券交易委员会对OpenAI首席执行官山姆·奥特曼展开调查：涉嫌误导投资者

一段时间内被解雇，但去年又被重新任命为ChatGPT生产公司的首席执行官。然而，现在他却陷入了监管机构的调查之中。《华尔街日报》率先报道了这一消息，并透露监管机构一直在寻求OpenAI现任和前任官员及董事的内部记录。据该报报道，SEC对奥特曼的调查主要集中在他是否向投资者提供了误导性的信息。这是监管机构对OpenAI进行的一系列调查中的最新一项。此前，《华尔街日报》还曾报道过对OpenAI的单独刑事调查，该调查目前仍在继续。 OpenAI与微软之间的紧密关系也受到了竞争调查的关注。微软是OpenAI营利性部门的主要投资者，两家公司在人工智能领域的合作备受瞩目。然而，现在这种关系也面临着监管机构的审查。 ChatGPT和其他大型语言模型的出现被认为是推动标准普尔500指数在过去52个月内上涨28%的重要驱动力之一。这些技术的进步为人工智能领域带来了巨大的商业价值，但也引发了一系列法律和道德问题。监管机构对OpenAI和微软等公司的调查，正是为了确保这些公司在追求商业利益的同时，也能遵守相关法律法规，并保护投资者的权益。对于山姆·奥特曼个人而言，这次调查无疑是对他领导能力和诚信的严峻考验。如果调查发现他确实误导了投资者，那么他不仅要面临法律责任，还可能失去在OpenAI的职位和声誉。总之，美国证券交易委员会对OpenAI首席执行官山姆·奥特曼的调查引发了业界的广泛关注。这一事件不仅对OpenAI和微软等公司的声誉产生了影响，也引发了人们对人工智能领域法律和道德问题的进一步思考。

金融界03-01 04:21

苹果汽车项目搁置，全力进军AI领域：Siri重塑与生成式AI的未来

社去年夏天的报道，苹果一直在开发自己的ChatGPT版本，名为AppleGPT，并为大型语言模型构建了自己的框架Ajax。此外，苹果还在与支持员工一起测试一款名为Ask的生成型人工智能工具。这些举措表明，苹果在人工智能领域的研究和开发工作已经取得了相当的进展。对于苹果来说，将人工智能技术融入其产品中是提高竞争力的关键。Siri作为苹果的自然语言数字助手，已经成为iPhone用户日常生活中不可或缺的一部分。然而，随着人工智能技术的不断发展，Siri的功能和性能也需要不断升级和改进。因此，有传闻称苹果将利用一些大型语言模型来改进Siri，使其更加智能和实用。此外，苹果还可能将人工智能技术应用于其即将推出的新产品中。Wedbush Securities的分析师认为，即将推出的iPhone 16将包含生成式人工智能功能。这将为用户带来更加便捷和高效的使用体验。同时，苹果在人工智能方面的努力也将对其首款重要新产品——全新的空间计算头戴设备Vision Pro以及苹果对AR(增强现实)和空间计算的长期愿景产生重大影响。然而，对于苹果来说，进军人工智能领域并非易事。在这个竞争激烈的市场中，苹果需要面对来自微软、谷歌等科技巨头的挑战。因此，苹果需要充分发挥其在硬件和软件方面的优势，同时注重用户隐私和数据安全等问题，才能在这个领域取得成功。总之，苹果搁置汽车项目并全力进军人工智能领域是其发展战略上的重大调整。这一决策不仅将影响苹果未来的产品布局和市场竞争力，也将对整个科技行业产生深远的影响。

金融界03-01 04:21

潞晨科技Colossal-AI + 浪潮信息AIStation，大模型开发效率提升10倍

优异，满足双方兼容性认证的各项标准，在ChatGPT等大模型训练场景下，可将算力效率提升2-3倍，训练/推理速度提升10倍以上。浪潮信息AIStation平台为上层AI大模型开发提供了资源管理、任务调度、运维管理等能力，能够帮助用户更快速灵活地获取本地AI算力，让计算平台更好地支持Colossal-AI高效运行。 Colossal-AI携手浪潮信息AIStation，将为AI大模型应用开发提供开箱即用、更快速、高性能、低损耗的本地化解决方案，大幅提升AI大模型训练、微调、推理、部署的效率，并降低AI大模型的开发成本和计算资源需求。浪潮信息AIStation是面向企业级训练与推理场景开发的智能业务生产创新平台，实现从模型开发、训练、部署、测试、发布、服务的全流程一站式高效交付。通过对计算资源、数据资源、深度学习软件栈资源进行统一管理，AIStation为环境构建、模型开发、模型训练、模型评估、模型推理、上线部署全链条全面提速，加快AI开发应用创新落地。AIStation基于资源管理调度、平台流程支持能力，在异构芯片、创新生产工具、行业伙伴应用、客户方案等不同层面，与元脑合作伙伴展开了大量适配对接认证工作，并积累了大量的适配对接经验、模式与方案，成为了元脑生态的重要承载平台。

美通社02-29 21:03

AI算力热度高涨，紫光股份涨停，中科曙光成交再超百亿！云计算ETF(159890)尾盘持续溢价，收盘大涨3.16%

股收益0.94元。华泰证券认为，随着ChatGPT以及AIGC拉开AI时代新序幕，光模块产业有望再一次迎来波澜壮阔的发展。产业将会发生如下积极变化：1）市场空间的进一步扩张；2）迭代周期有望由此前的3~4年缩短至2年左右；3）竞争格局方面，在迭代周期缩短、技术门槛提高背景下，预计头部厂商市场地位保持稳固。图片来源：Wind 据了解，云计算ETF（159890）跟踪中证云计算与大数据主题指数，主要覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司。前十大权重股占比合计近54%，持仓集中度较高，囊括科大讯飞、中际旭创、金山办公、中科曙光、新易盛、紫光股份、浪潮信息等板块龙头。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-29 16:25

ETF市场日报（2月29日）：半导体产业链强势爆发，美股相关ETF小幅回撤

6%。中信建投认为，2023年以来，ChatGPT等AI应用带动了AI步入发展快车道，海内外国家、企业纷纷加大AI基础设施投资力度，开发大模型及其应用。国内各地方加大智能算力投入力度，国资委近期会议要求央企加强人工智能投入，加速建设一批智算中心，进一步推动国内智能算力基础设施投资建设浪潮。当前受海外相关政策影响，以英伟达H100、H800等为主的海外高性能GPU向国内供应受限，可供应的H20等芯片性价比偏低，国产算力有望迎来广阔市场空间。光大证券研报指出，今年的春季躁动行情或将持续较长时间且或将有较高的收益。2013、2016、2019年春季躁动与本轮春季躁动启动前所处的宏观背景和市场环境相似，而这三轮春季躁动的持续时间相对较长，且均有相对较高的收益。未来，春季躁动行情有望持续演绎的背景下，关注顺周期板块和成长板块超跌方向。跌幅方面，美股相关ETF小幅回撤隔夜外盘方面，美股三大指数小幅收跌，道指日线三连跌，截止收盘，道琼斯工业平均指数比前一交易日下跌23.39点，收于38949.02点，跌幅为0.06%；纳斯达克综合指数下跌87.56点，收于15947.74点，跌幅为0.55%；标准普尔500种股票指数下跌8.42点，收于5069.76点，跌幅为0.17%。大型科技股多数下跌，超微电脑跌超4%，意法半导体跌3%，Arm跌近3%，谷歌跌近2%，英伟达、英特尔跌超1%，特斯拉涨超1%。公用事业、国防航空板块涨幅居前，美国电塔涨近4%，波音涨近3%，伍德沃德涨超2%。商店百货、有色金属板块走低，梅西百货跌超7%，南方铜业、世纪铝业跌超2%。区块链概念股表现分化，亿邦国际涨近22%，嘉楠科技、比特矿业涨超5%，Marathon Digital、Coinbase跟涨，比特数字跌10%。德邦证券认为，当前美股的定价更多受经济趋势和产业变革影响，降息预期暂“无碍大局”，后续一旦AI科技缺乏催化、制造业景气度转弱，降息预期变化将重回美股博弈焦点。从历史上看也能得到印证：1995-1996和2019年的两轮预防式降息来看，1995-1996年美国处于产业变革初期，支撑经济“软着陆”，美股进入长牛，从加息结束到降息结束的过程中，所有行业均实现上涨。而在2019年的降息阶段中，经济数据显著走弱，美股宽幅震荡，行业表现遵循“消费升级”主线。降息在上述两个过程中并未扮演主角。活跃度方面，货币市场基金持续放量，中韩半导体ETF(513310.SH)或受催化活跃具体来看，沪深300ETF(510300.SH)成交额居股票类ETF首位。华宝添益ETF(511990.SH)、银华日历ETF(511880.SH)成交额持续攀升，累计近400亿元。日经ETF继续活跃，日经ETF(513520.SH)换手率达146.28%，中韩半导体ETF(513310.SH)换手率超100%，或受半导体板块拉升催化。 ETF发行市场方面，明日暂无最新动态。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-29 16:07

区块链能为人工智能做什么？澄清三大误导性说法

可访问 LLM（大型语言模型）（例如 ChatGPT）的区块链预言机系统，不良行为者原则上可以启动“流氓”智能合约，自动为犯下严重罪行的人支付赏金。令人高兴的是，这种流氓智能合约在当今的区块链中尚不可能实现，但区块链行业和加密货币爱好者需要认真对待人工智能安全作为未来的问题。他们需要考虑缓解措施，例如社区驱动的干预措施或预言机中的防护，以帮助加强人工智能安全。区块链和人工智能的整合有着明确的前景。人工智能可以通过为区块链系统创建自然语言界面来为区块链系统增加前所未有的灵活性。区块链可以为模型训练和数据源提供新的财务和透明度框架，并将人工智能的力量交给社区，而不仅仅是企业。不过，现在还处于早期阶段，当我们将人工智能和区块链描述为流行语和技术的诱人组合时，我们需要真正思考并看待事物。来源：金色财经

金色财经02-29 15:34

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