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ChatGPT日耗电超50万度，是美国普通家庭1.7万多倍

杂志报道，OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT每天可能要消耗超过50万千瓦时的电力，以响应用户的约2亿个请求。相比之下，美国家庭平均每天使用约29千瓦时电力，也就是说，ChatGPT每天用电量是家庭用电量的1.7万多倍。如果生成式AI被进一步采用，耗电量可能会更多。荷兰国家银行数据科学家亚历克斯·德弗里斯在一篇论文中估计，到2027年，整个人工智能行业每年将消耗85至134太瓦时(1太瓦时=10亿千瓦时)的电力。据悉，2022年12月1日，ChatGPT发布，仅仅花了5天时间，ChatGPT的注册用户数量达到100万，创了互联网历史记录。两个月后，2023年1月，ChatGPT的月活用户数量达到1亿。

金融界03-10 18:21

岩山科技：岩思类脑研究院的脑电大模型目前尚处于研究阶段，尚未产生营业收入

在重要的点上，而忽略其他不重要的因素。ChatGPT等都利用了Transformer架构，其核心技术之一就是Attention机制。标准的Attention机制的计算复杂度为O（n^2∙d）（其中n表示序列长度、d表示特征维度，^2指平方）。标准Attention机制的复杂度随序列长度呈2次方增长。通常来说Transformer架构具有训练周期较长、应用成本过高、高机器幻觉表达等缺陷，在实际应用中需要的高算力和高成本让不少中小型企业望而却步。针对Transformer架构的上述缺陷、以及不同行业对于高效能、低能耗AI大模型需求的不断增长，公司旗下岩芯数智研发团队意识到从零开始设计大模型的必要性，并推出了国内首个非Attention机制大模型—Yan 1.0模型。Yan架构没有基于Attention机制，也没有基于RNN（指Recurrent Neural Network，循环神经网络）等序列模型，而是通过完全自研的记忆算子及特征关联函数，将计算复杂度从标准Attention机制的O（n^2∙d）降低为O（n∙d）（线性复杂度），从而提高了Yan架构模型的训练效率和收敛速度。谢谢。投资者：公司近日在介绍类脑大模型时说，有关技术还在研究之中，尚未产生收入。公司董事长先生，现在新科技更新换代周期越来越短，请问贵公司类脑人机接口等新科技，估算何时能出科研成果？今年年底能产生效益吗？岩山科技董秘：您好，感谢对公司的关注。岩思类脑研究院的脑电大模型目前尚处于研究阶段，尚未产生营业收入。科研成果推出时间请以后续岩思类脑的发布为准。同时公司提醒投资者警惕市场热点炒作，理性投资并注意投资风险。谢谢。投资者：请问贵公司目前涉及芯片半导体业务吗？岩山科技董秘：您好，感谢对公司的关注。公司的主营业务包括互联网信息服务业务、人工智能业务和多元投资业务，不涉及芯片半导体业务。谢谢。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星03-10 15:11

重返OpenAI董事会：Sam Altman携手新董事阵容

Altman将与三名新任董事一起回到ChatGPT制造商的董事会，该公司表示，调查公司律师事务所WilmerHale对Altman去年11月被解雇事件的调查已经结束，公司制定了新的治理规定，并加强了其利益冲突政策。董事会表示，他们全票支持Altman的领导。员工、投资者和OpenAI最大的金融支持者微软曾对Altman被解雇感到震惊，这一事件在几天内便被撤销。 OpenAI在周五表示，将任命包括Altman在内的新董事，其中包括Bill和Melinda Gates基金会前首席执行官Sue Desmond-Hellmann、索尼娱乐前总裁Nicole Seligman和Instacart首席执行官Fidji Simo。 Altman在X上的一篇文章中表示，欢迎新董事会成员的加入，并补充说：“我们面临重要的工作。” 他们将加入现任董事会成员Adam D'Angelo（Quora首席执行官）、前美国财政部长拉里·萨默斯和Bret Taylor，后者曾是Salesforce（NYSE:CRM）的联合首席执行官。 WilmerHale的调查发现，Altman的解雇不是因为涉及OpenAI的财务、产品安全或其他问题。 OpenAI在描述律师事务所调查结果时表示：“相反，这是前董事会与Altman先生之间关系破裂和信任丧失的结果。” “WilmerHale发现，前董事会当时相信其行动将减轻内部管理挑战，并且没有预料到其行动会使公司不稳定，”OpenAI表示。 “WilmerHale发现，前董事会在其广泛的自由裁量权范围内行使了解雇Altman先生的权利，但也发现他的行为并未强制性地要求撤职。” OpenAI补充道。 OpenAI表示，正在采纳新的公司治理指南并设立举报电话。这家初创公司的首席执行官一直是其他公司的多产投资者，还表示正在加强其利益冲突政策。董事会没有对这些改进措施提供详细信息。董事会在去年11月出人意料的决定中缺乏细节，引发了对Altman潜在不当行为的猜测，以及关于OpenAI正在构建的技术所带来的潜在存在风险的猜测，Altman和公司均否认了这些猜测。 Altman在被解雇大约四天后重新担任首席执行官，这是因为几乎所有OpenAI的员工威胁说除非董事会恢复Altman并辞职，否则他们将离开。他的回归引发了关于OpenAI将如何治理的讨论。

Heidi03-10 06:59

Phoenix：去中心化的AI垂直基础设施｜JDI Ventures研报

领域迎来了又一个里程碑。毫无疑问，由 ChatGPT 所开启的 AI 浪潮已经势不可挡，这是技术的浪潮，也是商业的浪潮，将对人们的生活带来比互联网更为深刻的改变——改变我们的消费、工作和娱乐方式。以上的愿景需要前所未有的大规模的计算资源来支撑，Phoenix 正是提供了关于 AI 算力的垂直解决方案。简单来说就是利用 DePIN（去中心化物理基础设施网络）高效的资源分配方式，快速构建和扩展 AI 驱动的自动化工具和预测模型，并实现在本地设备网络上的 AI 分布式计算。 TLDR： Phoenix，一个领先的去中心化 AI 基础设施平台，最近在 Telegram 上推出了其大型语言模型 (LLM) 服务，Phoenix LLM，可以为 Telegram 用户提供了无缝访问 AI 功能的能力。简单来说就是用户可以轻松将他们的 SkyNet 账户与 Telegram 用户名连接，然后开始使用 PhoenixLLM Telegram Bot 进行各种 AI 驱动的交互。与传统的集中式 LLM（如 ChatGPT）相比，Phoenix LLM 提供了一个成本效益高的解决方案，大约是传统集中式 LLM 成本的三分之一，并会随着 GPU 节点网络的扩展进一步降低。 Phoenix 未来计划推出针对不同领域的垂直 LLM，包括 Web 3、AI、数据科学和交易 / 宏观研究等。 Phoenix 与领先的 Helium 硬件供应商 Bobber.com 进行了战略合作，旨在创建新一代轻量级 AI 计算节点，使个人和合作伙伴能够为 SkyNet 提供 GPU 支持的计算资源。关于 Phoenix 的更加详细的解析，请看下文： Phoenix: DePIN+AI 推动智能 Web3 应用的区块链基础设施 DePIN（去中心化物理基础设施网络）与 AI（人工智能）结合为市场带来了革命性的变革。 DePIN 的核心在于通过去中心化的方式优化资源分配，如存储、计算能力，进而支持数据密集型应用。AI 技术在现代市场中的作用日益凸显，尤其是在高级分析和深度学习模型的发展中。 Phoenix 通过其去中心化 AI 基础设施——DePIN 和 AI 技术，正在重塑智能 Web3 应用的开发和部署方式。 Phoenix 的 AI 计算层是一个基于 Web 3 的基础设施，专为扩展 AI 计算任务和轻松部署 AI 启用的应用而设计，包括深度学习、预测分析、大型语言模型（LLM）、联邦学习和 AI 边缘计算。 Phoenix AI On-Demand 架构 Phoenix 的去中心化 AI 架构为用户提供了一个高度灵活的 AI 服务生态系统。普通用户、开发者和第三方应用通过 API 与 Phoenix 的核心 AI 计算基础设施 SKYNET 进行交互，确保了不同类型的用户都能够根据他们的特定需求轻松地接入平台的服务。 SKYNET 是架构的中心，它是一个 AI 弹性计算基础设施，专门处理和执行来自用户和开发者的 AI 任务，并根据需求动态地调整资源分配。智能自动扩展路由协议则进一步优化了资源分配，通过一个主节点网络，以及一个复杂的节点层次和评分系统来保证网络的高效运行。此外，AI 模型区块展示了 Phoenix 支持的各种 AI 技术，如深度学习、大型语言模型等，这些都是为了完成具体的 AI 任务，比如训练、推断和部署等。通过 Phoenix 平台，用户能够轻松地利用这些模型来实现他们的目标，无论是简单的数据分析还是复杂的新算法的开发。 Phoenix 生态系统中的应用程序，如 AlphaNet、PhoenixLLM 和 HORIZON PROTOCOL，都是构建在这一庞大 AI 计算网络之上，利用 SKYNET 提供的 AI 能力来提供特定的业务和功能。 Phoenix Trifecta Phoenix Trifecta 是 Phoenix 利用去中心化 AI 技术传递价值的愿景。 AI Alpha（AI 增值）利用 AI 技术为用户创造收益，比如通过 AlphaNet。这表示通过智能算法分析市场趋势、数据等，为投资决策提供支持，从而生成额外的价值或利润。 AI Insights（AI 洞察）通过 SkyNet 的 AI 模型服务，使预测性 AI 洞察变得可获取、可扩展且易于利用。这涉及到利用 AI 对大数据进行分析，预测未来趋势，为决策提供科学依据，这些洞察可以应用于各种场景，如金融分析、市场趋势预测等。 AI Productivity（AI 生产力）通过技术，如 PhoenixLLM，改变工作、研究和学习的方式。这指的是利用 AI 工具和服务优化工作流程，提高效率和生产力，例如自动化繁琐的数据处理任务，或者通过大型语言模型辅助研究和学习活动。总的来说，Phoenix Trifecta 强调的是利用去中心化的 AI 技术在实际应用中创造价值，无论是在财务增值、获取深刻洞察，还是在提高工作和学习效率方面，都体现了 AI 技术的强大潜力和实际应用价值。 Phoenix 的人工智能垂直解决方案 Phoenix 提供的人工智能垂直解决方案涵盖了多个行业领域，旨在利用 AI 技术提升特定垂直市场的效率和创新。以下是其主要垂直解决方案的概览：市场和交易（Markets & Trading）: 利用成本效益高的 AI 基础设施和模型为市场提供服务。这可能包括使用算法交易、风险管理和市场分析，以及实时数据处理来指导交易决策。研究与知识（Research & Knowledge）: 实现快速的 AI 模型部署以进行预测分析，并跨多个研究领域提供支持。这可以用于加速科学研究、数据分析和复杂计算，提升研究质量和效率。游戏与元宇宙（Gaming & Metaverse）: 在 Web3 基础设施中构建能力，包括使用深度强化学习模型。这涉及创建更加智能的游戏环境，提升用户交互体验，以及开发元宇宙中的复杂生态系统。金融服务（Financial Services）: 快速构建和扩展 AI 驱动的自动化工具和预测模型。在金融服务领域，这可能意味着更智能的投资顾问服务、客户风险评估和个性化的金融产品推荐。物联网与边缘计算（IoT & Edge Computing）: 构建并部署由 AI 驱动的分布式计算，强化本地设备网络。这有助于在物联网设备中实现智能化，增强数据处理能力，并在边缘计算环境中提供实时分析。技术与软件（Tech & Software）: 实现云计算和数据中心的商业化，采用灵活的计算能力扩展方式。这可能包括软件即服务 (SaaS)、基础设施即服务(IaaS) 和平台即服务 (PaaS) 等模型，以及利用云技术来优化软件开发和运营。 Phoenix 的这些垂直解决方案展示了其在 AI 领域的广泛应用和深化的专业能力，通过定制化的 AI 服务支持不同行业的数字化转型和智能化升级。 Token 分析: PHB PHB，Phoenix 网络的原生代币，主要用途包括：网络平台币：PHB 作为主网上所有交易的平台币，用于计算和表示交易费用、服务成本以及网络内其他各种经济活动的价值。会员制积分：PHB 可以转换成二层网络的数据积分，这允许用户获得更高效的数据处理能力。这意味着，通过投入 PHB，用户可以享受到更快的交易速度和更高效的网络服务。预言机积分：在 Phoenix 网络中，PHB 还可以用作预言机积分，允许用户获取和使用现实世界的数据。这是链外数据与区块链世界之间的重要桥梁。质押获取奖励：用户可以通过 Phoenix 质押系统对 PHB 进行质押，以支持网络的安全和稳定性。通过质押 PHB，用户不仅有助于保护网络免受攻击，还可以根据质押量获得网络运营中产生的奖励。 PHB 的价值不仅体现在其作为交换媒介的功能上，还包括了对于网络参与者的激励作用通过参与网络的不同角色（如提供数据、质押、运行节点等），PHB 使持有者能够在 Phoenix 生态系统内积极贡献，并从中受益。截至 2024 年 3 月 8 日，Phoenix (PHB)的最新市值约为 1.33 亿美元，24 小时交易量约为 1.89 亿美元。PHB 的流通供应量为 4,841 万枚，最大供应量为 6400 万枚。总的来说，PHB 在市场定位上更加多元化，不仅涵盖了 DePIN 市场，还深入到人工智能领域。而且 PHB 的质押率较高，这意味着社区对其未来发展充满信心。团队背景 & 合作伙伴 Phoenixl 的合作伙伴有顶尖的交易所 Binance，科技巨头字节跳动和阿里云，以及电商平台京东都是其投资者或合作伙伴。这些合作关系为 Phoenix 提供了技术支持和市场渠道，特别是在推动区块链技术与 AI 的融合方面。例如，APEX Technologies 将在 Phoenix Tech 中担任企业级区块链和多方计算的角色。另外，FLC 作为专注于联邦学习和去中心化边缘计算的研究组织，将与 Phoenix Global 的技术紧密结合。此外： Phoenix 与 Bobber.com 合作共同打造轻量级 AI 计算节点 PhoenixNode。Bobber.com 的深度参与不仅基于其在 Helium 生态系统成功部署超过 400,000 台矿机的强大实力，也展现了其在推进 AI 计算硬件发展中的关键角色。同类竞品分析： Helium Helium 通过利用区块链技术及其独特的共识机制——“覆盖证明”(Proof-of-Coverage, PoC)，致力于解决提供去中心化且可扩展的物联网连接的挑战。自 2013 年成立以来，经历了多次战略调整和技术发展，逐步成长为一个具有广泛影响力的去中心化无线网络。2022 年，Helium 公司转型为 Nova Labs Inc.，并在 Tiger Global Management 和 Andreessen Horowitz 的领导下完成了 2 亿美元的融资。Helium 的愿景是为那些无线覆盖不足或需要大量能源的区域提供物联网传感器设备的连接性。 2024/3/8 最新数据显示，Helium (HNT) 的市值约为 13.8 亿美元，近 24 小时的交易量大约为 4309 万美元。Helium 目前的流通供应量为 1 亿 6087 万 5441.824 个 HNT。 Bittensor Bittensor 是一个基于区块链的开源协议，旨在建立一个去中心化的机器学习网络。这个网络支持机器学习模型的协同训练，并根据它们提供的信息价值用 TAO 代币进行奖励。 Bittensor 还致力于建立一个 AI 市场，使 AI 的消费者和生产者能够在一个去信任的环境中交互。 2024/3/8 最新的信息显示，Bittensor（TAO）的市值约为 46.2 亿美元，24 小时交易量约为 3170 万美元。Bittensor 在 AI 加密货币领域排名第一。 DePIN+AI —— PHB 的增值潜力 Phoenix 不仅是一个区块链平台，更是智能 Web3 应用的未来。它将一层和二层网络的强大功能结合起来，并通过创新的预言机技术，为数据密集型和 AI 驱动的应用开辟了新纪元。 PHB 代币作为网络的核心，提供了可靠的价值传输媒介，保障了整个生态系统的顺畅运行。随着 Phoenix 在 AI+DePIN 领域的不断发展和创新，我们期待在这个平台上看到更多令人振奋的应用和解决方案的诞生。 AI+DePIN 的结合预示着一个全新的技术趋势，它将数据和智能计算的力量融入到去中心化的基础设施中。我们可以预见，未来将有越来越多基于 Phoenix 平台的智能应用涌现。 Phoenix 代表了 Web3 技术的未来方向。随着技术的持续进步和应用的不断拓展，Phoenix 和将继续引领行业发展，塑造更加开放、智能和高效的数字世界。来源：金色财经

金色财经03-09 19:35

美股收盘，纳指跌近200点科技股多下跌英伟达跌超5%创10个月最大日跌幅

辆。 OpenAI官方周五发布消息称：ChatGPT当前遇到错误率升高的问题，公司正在开展调查。博通第一财季总营收同比增长34%，达119.6亿美元，每股收益10.99美元，均好于预期。但其半导体部门第一财季营收为73.9亿美元，低于分析师预测的77亿美元。该公司还发布了符合分析师预期的全年营收指引。博通是AI热潮最大受益者之一，它的芯片对于构建AI硬件基础设施可谓必不可少。开市客第二财季营收为584.4亿美元，同比增长5.7%，不及市场预期的591.6亿美元。每股收益为3.92美元，上年同期为3.30美元，超出市场预期的3.62美元。尽管该公司的销售额同比增长且电子商务强劲增长，但其假日季度营收仍低于市场预期。台积电2月合并营收约为1816.5亿元新台币，较上月减少15.8%，较去年同期增加了11.3%。2024年1至2月累计营收约为3974.3亿元新台币，较去年同期增加了9.4%。诺和诺德公司市值在周四超越特斯拉，跃居全球第12大上市公司。该公司对实验性药物amycretin的药丸版本进行的一期试验显示，参与者在12周后体重减轻了13.1%，表明这种新药的效果可能会超过诺和诺德非常受欢迎的减肥药Wegovy。据报道，波音公司正在全面改革员工奖金发放方式，以强调质量和安全而非达到财务目标。一份发给员工的备忘录显示，此举适用于波音公司超过10万名非工会员工、经理和高管。韩国公平交易委员会已采取措施处罚Meta，因其麾下Facebook和Instagram平台上未能保护韩国消费者。消息人士称，韩国公平交易委员会已经结束了对Meta涉嫌违反韩国电子商务法的调查，并随后向Meta发出了一份报告。穆迪评级机构周四表示，已将其对纽约社区银行的评级审查方向从降级审查改为升级审查。此前一天，纽约社区银行声明称，获得超过10亿美元的股权投资。

金融界03-09 05:35

Cathie Wood表示半导体股面临回调风险

已经基本出清。 Wood表示，去年随着ChatGPT等人工智能工具的普及而加剧的GPU短缺现在已经开始缓解。她说，GPU的交货时间正在缩短，英伟达尤其如此，已经从8到11个月缩短到大约3到4个月。 “因此这表明，在‘短缺’一词流传之际，可能有很多双倍和三倍的订单，然后这些库存将不得不被消化，”她补充道。

金融界03-09 05:16

突破传统开创新篇：3EX AI交易平台领航交易新标准

交易平台正是基于这样的技术优势，结合了ChatGPT等领先的AI技术，为用户提供了一种全新的交易体验。用户可以通过自然语言与AI交易机器人进行交互，轻松完成交易策略的创建、测试和执行，实现真正意义上的智能交易。这种创新的服务不仅为有经验的投资者提供了高效的工具，也为没有编程背景的用户开辟了进入高频交易世界的大门。 3EX突破传统，开创AI交易新标准在3EX AI交易平台上，用户体验了前所未有的便利。通过与AI机器人的自然语言对话，用户可以轻松创建、模拟盈亏分析并自动执行交易策略，这一过程不仅高效而且用户友好。即使是交易新手，也可以在这个平台上快速成长，掌握交易技巧。此外，3EX还提供了一个策略广场，这里汇集了多种经过验证的优质AI交易策略，用户可以根据自己的需要一键跟单交易。这不仅降低了入门门槛，也大大提升了交易的成功率。随着AI技术的不断进步和应用的深化，未来的数字资产交易将更加智能化、高效化。3EX AI交易平台在这一过程中扮演着至关重要的角色，它不仅为用户提供了现代化的交易工具和服务，更是在不断探索和创新，致力于优化和完善用户体验，为投资者带来更多的交易机会和收益。作为全球领先的数字资产交易平台，3EX AI交易平台的目标是让交易更加智能化和高效，同时克服人性的弱点，如情绪化决策，提供全天候的市场监控和精准快速的交易执行。这不仅帮助个人投资者优化他们的交易策略，还通过提供AI交易策略跟单系统，让更多用户能够享受到AI交易带来的益处。在充满活力和机遇的数字资产市场中，3EX AI交易平台正以其创新的技术和服务，引领着数字资产投资的未来之路。我们相信，随着3EX的不断努力和发展，将有更多的投资者加入到这个充满希望的旅程中，共同创造一个更加智能、高效和透明的交易世界。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经03-08 17:29

复盘 AI 板块领头羊Render Network（RNDR）的2600%涨幅飞升之路

股风潮自2023年初就已刮起，彼时伴着ChatGPT的出圈加密行业AI板块也迎来第一波爆发。此后经历震荡回调后就一路上涨，最终在今年3月集体斩获高倍收益。其中，RNDR的走势最为亮眼。据Coinmarketcap数据显示，2023年1月初，RNDR价位约为0.4美元，此后分别在5月份、12月份到达阶段性高点。当不少投资者以为AI板块的叙事已到尽头时，RNDR却再度上涨，最终在今年的3月7日来到历史新高的10.784美元，距离去年初涨幅高达约2600%。目前，RNDR的市值约为36.31亿美元，流通供应量已达70.48%。 Render Network是基于去中心化GPU的渲染解决方案提供商，旨在将希望执行渲染作业的用户与拥有空闲GPU来处理渲染的人联系起来。所有者可以将他们的GPU连接到渲染网络，以便使用OctaneRender接收和完成渲染作业。在母公司 OTOY 的支持下，RNDR 团队总部位于洛杉矶，团队成员遍布世界各地。项目运行原理方面，简单来说就是目标对象使用RNDR 来交换 GPU 提供商（节点运营商）的 GPU 计算能力。 RNDR 利用手动和自动工作证明系统相结合，或者在本例中为渲染证明，以便在付款和艺术品发布之前验证所有艺术品是否已成功渲染。利用以太坊区块链固有的安全属性，专有资产在上传时进行哈希处理，并逐个发送到节点进行渲染。所有 RNDR 付款均在渲染期间存储在托管中，并在委托艺术家手动验证成功作品后释放给节点运营商。为了防止两个用户群中的恶意行为者，在网络上渲染的所有资产都被加水印，直到付款成功支付为止，此时可以下载未加水印的渲染，并且所有付款都被托管，直到手动验证为正确渲染。项目分别在2018年通过ICO完成116万美元以及在2021年完成3000 万美元战略融资。目前项目市值为21.45亿美元，币价为5.63美元。高收益背后：内外因组合发力 RNDR 能在一年左右的时间中收获约26的涨幅收益，其背后有着多重因素。首先，外部大环境的整体向好。比特币价格飞涨对山寨币有着极大的带动作用，同时去年至今金融市场上的主线叙事都是AI板块，RNDR 作为老牌AI项目，有着长期的项目建设经历以及成熟的业务产品。因此在外部利好的东风之下，更容易起飞。而近期Render创始人将出席英伟达GTC24大会并发表主题演讲的消息也额外令其币价受到利好刺激。其次，AI的主要考验和商业需求就是算力。而RNDR 的服务功能刚好是可以帮助解决算力的庞大需求。Render Network 允许在大型分布式对等网络上分发和处理基于 GPU 的复杂渲染作业。这使创作者能够以前所未有的规模和价格进行计算，并提供比任何现有云提供商更强大的隐私保证。项目运行原理方面，目标对象使用RNDR 来交换 GPU 提供商（节点运营商）的 GPU 计算能力。RNDR 利用手动和自动工作证明系统相结合，或者在本例中为渲染证明，以便在付款和艺术品发布之前验证所有艺术品是否已成功渲染。利用以太坊区块链固有的安全属性，专有资产在上传时进行哈希处理，并逐个发送到节点进行渲染。所有 RNDR 付款均在渲染期间存储在托管中，并在委托艺术家手动验证成功作品后释放给节点运营商。为了防止两个用户群中的恶意行为者，在网络上渲染的所有资产都被加水印，直到付款成功支付为止。最后，团队对项目的持续建设也是一大诱因。去年11 月，Render Network正式宣布已成功完成对 Solana 的升级，这意味着这个去中心化渲染领域的龙头企业已经正式从 Polygon 生态迁移到 Solana 生态。此次迁移涉及到近一年多来Render社区审核通过的多项 RNP 提案（Render Network Proposals）的付诸实施，不仅包括 Layer1 生态的迁移，还包括新代币（RENDER）的发行以及新的 Burn and Mint Equilibrium（BME）代币经济模型的实施，对整个 Render 生态及所有 RNDR（即将升级并更名为 SPL 代币 RENDER）利益相关方都将产生深远影响。除此之外，Render 还在进行更多的创新升级，比如最新的 007 号提案计划引入 FEDML 云平台、引入其他各种计算客户端，如 Beam、io.net 和其他云平台。此外，去年12月份的 Solana Breakpoint 2023 大会上，Render 还宣布为用户提供多渲染器，新增了 Maxon 的 Redshift、Physical 和 Standard 等渲染器。小结就目前RNDR的涨幅来说，26倍显然已经是个高位。但对于加密行业来说，涨幅高达百倍的也不在少数。因此，对于RNDR依然还是可以有所期待。如果AI的叙事能持续进行，那么想必RNDR的春天还会延续更久。来源：金色财经

金色财经03-08 16:19

国产替代需求催化下半导体配置价值凸显，半导体ETF(159813)上涨2.15%

力芯片是AI训练基础。2023年上半年ChatGPT的爆火在全球掀起了一场AI革命，各大厂商纷纷布局研发AI大模型。随着大模型的算力需求飙升，身为AI技术地基的高算力芯片迎来了重要商机。半导体ETF(159813)，场外联接(A类：012969；C类：012970)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-08 14:31

“有点火”！存储芯片、6G概念集体上冲，电子ETF(515260)盘中涨超1.3%！

行业景气度较高。开源证券认为，随着以ChatGPT为代表的人工智能大语言模型的发布，AI算力需求激增，并进一步拉动800G光模块需求及加速高速产品的迭代，龙头企业有望充分受益于行业发展。布局工具上，资料显示，电子ETF（515260）跟踪中证电子50指数，持仓A股50只电子龙头股，全面覆盖AI芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司，一键布局A股电子核心资产。看好消费电子和半导体发展机遇的投资者，相关产品电子ETF（515260）。数据来源：Wind、沪深交易所、华宝基金等。风险提示：电子ETF（515260）被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.07.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-08 13:31

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