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前瞻｜AI公链+数据交易所 NUKLAI的超强叙事

前言自ChatGPT大规模应用和快速发展以来，资本大量注入推动了Web2和Web3中AI叙事的繁荣。随着GPT-4.0、Sora等大型模型的出现，业界对模型、算力、数据三大AI核心能力有了新认知：AI创业公司要想在竞争中胜出，突破口在算力和数据能力方向。而Web3领域更加重视数据的重要性。区块链作为分布式加密账本，确保了数据安全和不可篡改，同时为数据共享和流通开辟新途径。本文介绍的Nuklai是一个结合AI和数据的Web3项目，面对AI领域挑战提供创新解决方案，并为数据高效利用及价值转化开拓新路径。Nuklai以AI Layer 1公链+数据交易所模式在AI项目中独树一帜，并在RWA、DePin等领域积极布局，合作方包括 io.net、Xplorisk、Self Chain、Web3Go 等。 1. 基础信息 Nuklai对自己的定位是数据经济的一级区块链基础设施提供商。它提供了一个数据市场和一套数据生态系统，数据提供商可以和其他需求方和个人数据提供者共享数据。Nuklai的愿景是推动新的数据经济。它提供了一套完善的市场机制来共享与交易数据，同时支持下一代大型语言模型和AI。系统会奖励发布或贡献数据的人，同时向那些使用数据的人收费。 Nuklai 支持公司将数据上链，实现现实世界资产（RWA）的代币化。它对这些资产估值所依赖的大量数据提供新的途径，并为其他参与者利用、货币化和增强这些数据提供基础设施。同时，通过为去中心化物理基础设施网络（DePIN）提供标准化数据源，Nuklai使得公司能够利用新兴物联网（EoT）行业产生的数据生态系统。通过在自己的公共区块链上开发Nuklai数据生态系统，以及使用子网技术创建私有数据联盟，Nuklai可以提供无信任（Trustless）访问和数据共享功能。 Nuklai引入NAI代币，通过验证者给网络提供安全性，并奖励数据和算力的提供者。 1.1 项目信息项目名称：Nuklai 官网：https://www.nukl.ai 推特：https://t.me/NuklaiOfficial Discord：https://discord.gg/2VeHmckwAC 官方电报社区：https://t.me/NuklaiOfficial 中文电报社区：https://t.me/nuklaicn 项目GitHub：https://github.com/Nuklai 1.2 代币信息代币名称：NAI 代币总量：100亿代币初始发行量：8.53亿（8.53%）项目估值：4000万美元（暂定） 1.3 募资信息社区轮：募资页面：https://www.fundrs.app/projects/ 募资时间：2023年12月9日-2023年12月16日募资金额：255万美元总代币：7.5亿锁定期：TGE解锁20%，悬崖期1个月，然后分10个月解锁完毕。币价：0.0025-0.0046美元筹资货币：USDT 2. Nuklai的关键要素 2.1. Nuklai 的独特技术 Nuklai团队致力于解锁未被企业使用的大数据潜力，这些宝贵的数据资源常常被公司忽视。许多企业拥有庞大的数据集，这些数据存储在不同的来源中，且创建时间各异，然而这些数据却未被充分利用。Nuklai认识到企业利用自身数据以驱动创新并维持竞争力的迫切需求，在新的发展中，尤其是人工智能（AI）在新发展中扮演了关键角色的时代。为了解决这一问题，Nuklai设计了一套将传统数据转化为所谓的“智能数据”的三步解决方案。首先，他们通过格式化和编目数据来标准化企业数据，确保不同来源的数据具有统一性。随后，Nuklai动员内部和外部贡献者丰富和情境化这些数据。这一过程，称为深度情境化，涉及数据的详细描述——不仅仅是基本的元数据，还包括限制、类别和详细描述等全面属性。最终产生的是一个不仅高度详细，而且为训练AI和大型语言模型（LLMs）做好准备的智能数据库。这种转变允许企业利用其数据进行创新、流程改进或甚至货币化。Nuklai的方法进入了一个快速增长的市场，专为企业使用的AI和LLMs，该领域预计在2023年的价值约为43.5亿美元。去中心化的网络模型减少了企业共享数据时的风险，尤其是在涉及敏感或私有信息时，因为它消除了对传统中心化信任机制的依赖。这种自我维持的去中心化生态系统保障了其长期的稳定性和弹性。Nuklai网络通过计算节点和验证者节点的结构，不仅提供了分布式计算能力，也确保了网络内部计算和交易的完整性和安全。网络外的贡献者可以增强数据集和元数据，而奖励的分配通过代码自动化，确保了公平和透明，无需依赖于任何中介机构。此外，Nuklai正在开创一个Layer 1区块链，以支持智能数据的共享和丰富。这个区块链具有一个交易处理的结算层和一个专门用于AI训练和数据分析的计算层。一个创新的“编辑以赚取”（E2E）模型激励了Nuklai生态系统内的参与和贡献，鼓励智能数据的持续发展。通过这些举措，Nuklai旨在彻底改变企业与数据互动及利用方式，不仅推动了企业的创新和效率，也在AI和智能数据的竞争中确立了其作为关键玩家的地位。 2.2 Nuklai 的生态系统 Nuklai的生态基础建立在去中心化之上，通过去中心化与无需信任的互动消除了参与者之间对信任的需求。这种模式允许企业在不将资产冒险暴露给竞争对手或中心化实体的情况下共享数据，为数据交换提供了一个安全和保密的环境。纵观其所期待构建的生态，有如下重要的特点和组成：数据即服务（DaaS）：提供易于消费和集成到各种应用中的数据，使企业能够利用外部数据源，而无需直接管理的开销。开放和协作：促进数据的共享和增强，由网络外的贡献者完成，确保数据保持动态和有价值。互操作性：确保Nuklai生态系统内不同服务和应用之间的无缝集成和通信。分布式计算能力：提供广泛的计算资源，分布在节点上，以支持大数据分析和AI模型训练等需求任务。无代码环境：使用户能够无需广泛的技术知识就能与生态系统互动并做出贡献，扩大了访问和参与的范围。数据联盟：促进合作的数据共享和治理结构，确保网络中的数据完整性和合规性。数据隐私和合规性：遵守严格的隐私标准和监管要求，保护用户数据并确保数据的道德使用。 2.3. Nuklai 的数据经济 Nuklai的数据经济学围绕六个核心内容展开，即：数据分享网络：该组件旨在促进用户之间的数据共享，创造一个协作环境，使得用户能够共同生成并利用见解。数据货币化： Nuklai提供机制，让用户能够将他们的数据变现，鼓励他们为平台做出贡献，并促进宝贵数据的市场化。 AI和大语言模型的整合： Nuklai将人工智能和大型语言模型整合到其平台中，通过自然语言处理和其他人工智能技术进行高级分析和见解生成。数据爱好者社区：这一方面着重于建立一个数据爱好者社区，他们为平台做出贡献，为数据集添加元数据，从而丰富整体数据生态系统。高质量数据： Nuklai优先考虑提供高质量的数据集，确保用户能够获取可靠准确的信息，用于其分析和决策过程。互操作性和便利集成方式：该平台强调互操作性，实现不同数据集的无缝集成，并通过视觉数据管道编辑工具简化数据分析过程。该功能促进了可访问性和可用性，使更广泛的用户能够使用高级数据分析技术，而不需要精通SQL或Python等编程语言。总的来说，Nuklai的方法以公平、包容和透明为特点，重点建立一个可持续和繁荣的社区驱动生态系统。通过解决数据碎片化和可访问性等当代挑战，Nuklai旨在赋予各种规模的企业解锁其数据的全部潜力，并推动市场中的创新和竞争力。 3. Nuklai 的代币经济学 NAI是Nuklai的发行代币，其初始供应为8.53亿代币（8.53%），通过释放平衡器（Emission Balancer）机制，通过随时间逐步减少区块奖励实现确保通胀逐渐减少，旨在在主网络和计算节点得到充分利用的前提下，稳定地达到100亿NAI代币的最大供应量。 NAI代币用途访问和交易费用：NAI作为访问Nuklai网络和执行交易的主要媒介。用户需用NAI支付费用以利用网络服务，确保网络的运行可持续性。奖励贡献：网络通过以NAI代币奖励参与者（例如，数据共享、计算能力提供）来激励参与和网络增长。数据控制与安全：在形成（半）私有联盟网络和子网时，NAI对于确保这些网络的安全和验证至关重要，保障数据的完整性和隐私。计算能力补偿：向网络提供计算资源的提供者将以NAI得到补偿，鼓励提供数据分析和AI模型训练所需的处理能力。治理：NAI使代币持有者能够参与治理，就网络的未来和政策作出决定，从而确保去中心化和民主管理结构。 Nuklai DAO DAO在Nuklai网络治理中起着关键作用，允许NAI持有者提出并对关键决策进行投票，范围从预算分配到验证节点激励。 DAO被分配了初始和持续供应的NAI代币，以资助社区激励、市场营销、开发以及其他生态系统增强活动。 4. 参与方式 Nuklai大使计划：什么是Nuklai大使计划？ Nuklai大使是对其智能数据生态系统充满热情的社区成员。Nuklai大使将成为社区的代表，通过创作内容传播Nuklai的愿景。计划奖励的不同类型：内容创作者：适合有创造力的人才，可以生产关于Nuklai的引人入胜的文章、视频和社交媒体帖子。每月约分配给该池约2500美元的等值NAI代币（每位贡献者最高300美元）。数据专业人员：适合善于数据分析的人才，着重于利用数据来提升Nuklai数据生态系统。每月约分配给该池约1000美元的等值NAI代币（固定赏金，无上限）。倡导者：适合已经是Nuklai Discord贡献者并希望积极参与Nuklai社区建设的人。每月约分配给该池约1500美元的等值NAI代币（每位参与者最高300美元）。如何参与并获得奖励：参与者需要是对web3/blockchain领域充满热情、在其专业领域具有良好的业绩记录，并愿意致力于扩展Nuklai社区的有经验的个人。通过提交申请表格并加入Nuklai大使计划来获得奖励。大使计划的奖励将根据参与程度和贡献而定。所有大使将在解锁4级角色后开始获得奖励，并且将在TGE（Token Generation Event，代币生成事件）后进行一次性付款，随后每月进行付款。 5. 运营动态 5.1 社交媒体及产品运营数据官方电报群目前已有19600人。官方推特目前有3.74万关注。 5.2 合作进展与项目动态 2024/03/11：与 Web3Go 合作推进 AI 代理技术 2024/03/04：与 MyStandard 合作将人才招聘数据桥接到更大的活跃网络 2024/03/01：Xplorisk 合作丰富和分发 Web3 智能数据 2024/03/01：与 Xplorisk 合作丰富和分发 Web3 智能数据 2024/02/27：与 io.net 合作扩展智能数据计算 2024/02/21：与GPU.net 合作的印度数据生态系统计算解决方案合作伙伴关系 2024/02/20：与Self Chain 合作，利用数据为 AI 提供动力，打造下一代用户体验 2024/02/19：与Nuant 合作释放链上金融数据的力量 2024/02/08：与 HU 合作加速学术界创新 2024/02/06：与 INCITE 合作在亚太市场开发新的数据用例 2024/02/05：Nuklai Marketplace 发布、元数据扩充和 AVAX Bridge 2024/02/01：与 Omniscia 合作宣布建立安全数据生态系统合作伙伴关系其他什么是AI时代的数据基础建设？在AI和大型语言模型的世界里，打造好的数据基础就像搭建一座桥梁，连接起高科技的理想和现实的应用。这不仅是因为优质数据可以训练出更聪明的机器，帮助它们更好地理解和适应我们的世界，还因为持续更新的数据能让这些机器不断进步，适应新的需求。而且，好的数据基础设施还能确保我们使用AI的过程中，数据的安全和使用者的隐私得到保护。简单来说，没有稳固、全面的数据基础，就没有强大和可靠的AI。什么是币酱（BitJump）？币酱（BitJump）是几个由来自于互联网和技术领域的加密货币爱好者组成的团队。我们结合自身领域专业知识，在区块链领域不断探索和发掘优秀的项目。我们致力于深入分析和研究区块链技术的最新动态，挖掘具有潜力的加密货币和区块链应用，为投资者和技术爱好者提供洞见和建议。欢迎关注我们的平台，一起探索区块链世界的新契机。来源：金色财经

金色财经03-13 14:48

NEAR在英伟达大会上成为AI头部公链是何原因让其如此强势

架构是目前大型语言模型（LLMs）如 ChatGPT 的基础架构，这足以证明 NEAR 创始人在创立 NEAR 之前具备了丰富的 AI 大型模型系统创建和领导经验。 2）NEAR 在 NEARCON 2023 上推出了 NEAR Tasks，旨在进行人工智能模型的训练和改进。简单来说，模型训练需求方（Vendor）可以在平台发布任务请求，并上传基础数据素材，而用户（Tasker）可以参与任务答题，进行文本标注和图像识别等人工操作。完成任务后，平台会奖励用户 NEAR 代币，而这些经过人工标注的数据将用于训练相应的 AI 模型。实际上，NEAR 在其生态系统中还提供 AI Agent 服务，用于自动执行用户的一切链上行为和操作，用户只需授权即可自由在市场中买卖资产。这类似于 Intent-centric，利用 AI 自动化执行来提升用户在链上的交互体验。此外，NEAR 强大的数据分析能力使其在 AI 数据来源的可追溯性方面发挥着重要作用，可以追踪 AI 模型训练数据的有效性和真实性。总的来说，借助强大的链功能，NEAR 在 AI 领域的技术延展和叙事引导方面似乎比纯粹的链抽象更具潜力和吸引力。故今天near的表现很亮眼，逆势涨了20%。我认为NEAR上涨的原因除了参加英伟达AI大会外，还有一个原因可能是因为near近期宣布要在它的链中加入DA功能。在以太坊坎昆升级后，数据可用性 DA 层也将迎来利好。目前，Celestia 和 EigenDA 是 DA 领域的主要竞争者。最近，NEAR 也加入了这场竞争，推出了一项重要更新，即数据可用性（DA）解决方案。这意味着 NEAR 能够更有效地处理和存储大量数据，为下一代 AI 等应用提供支持。我认为，如果 NEAR 和其他高性能公链（如 Aptos、Solana 和 Sui）能够有效实施 DA 解决方案，它们有可能被整合进入以太坊生态系统。通过与以太坊虚拟机（EVM）兼容，实现更高效的区块链交互。对于这些项目来说，这可能意味着一个全新的叙事的开启。总的来说，比特币仍然表现非常强势，尽管美国各大 ETF 持续加仓比特币，但其价格仍在不断刷新历史新高。眼下，我们需要做的就是想办法积累更多比特币，以享受这一轮行业增长的红利。随着即将到来的坎昆升级，对于以太坊生态而言，将是一个长期的利好。目前，相较于比特币，以太坊的价格仍处于相对滞涨状态。我认为，在接下来的半年内，以太坊的性价比将非常高，值得重点关注以太坊及其生态项目。此外，AI 领域是我们今年必须密切关注的赛道。2023年被视为AI的元年，而2024-2025年有望成为AI产品爆发的一年，今年AI赛道也将成为资本市场的热门轮番炒作对象。在操作策略上，建议将80%的仓位用于持币不动，可以考虑购买比特币现货，旨在长期积累更多比特币，从而分享整个行业的增长红利。要牢记，我们在加密市场中赚取的每一分钱，最终目标都是增加手中比特币的数量。我们应该将比特币作为市场的本位单位，而不再以法币为参照。剩余的20%仓位可用于购买各个赛道的龙头项目，或者用于短线高抛低吸，分批止盈。这样一来，您就可以在攻守之间取得平衡。来源：金色财经

金色财经03-13 14:48

行业ETF盘中资讯｜金融信创提速，金融科技震荡走强！古鳌科技涨超6%，金融科技行业ETF拉升近2%

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。

金融界03-13 14:24

金融信创提速，金融科技震荡走强！古鳌科技涨超6%，金融科技ETF(159851)拉升1.75%，冲击四连阳

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。数据来源：沪深交易所、Wind、华宝基金等。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-13 14:07

OpenAI强势反击马斯克！称其言论"语无伦次"，或为窃取技术？

力于开发安全、负责任的AI技术。公司在ChatGPT等产品中取得的突破性进展，引发了全球范围内对AI潜力的广泛讨论。然而，马斯克对OpenAI商业化战略和与微软的合作关系提出质疑，认为公司背离了最初的使命。面对这些指控，OpenAI予以坚决反驳，表明了维护自身声誉和技术成果的决心。 OpenAI警告马斯克可能窃取技术，要求法院谨慎监管在回应马斯克指控的同时，OpenAI也对这起诉讼提出了警告。公司认为，马斯克可能会利用诉讼程序获取OpenAI的专有记录和技术。为了保护自己的知识产权和商业机密，OpenAI要求法院对信息共享的要求进行谨慎监管。这一举动凸显了AI技术的敏感性和竞争的激烈程度。作为一家专注于开发通用人工智能的公司，OpenAI拥有大量尖端技术和研究成果。这些技术不仅代表了公司的核心竞争力，也关乎整个AI行业的未来发展方向。马斯克作为科技领域的知名企业家，与OpenAI在人工智能领域存在直接竞争关系。因此，OpenAI对马斯克可能利用诉讼窃取技术的风险提出警告，体现了对自身知识产权的重视和对行业健康发展的担忧。随着人工智能技术的不断进步，OpenAI与马斯克之间的纠纷也引发了人们对AI发展方向和商业模式的思考。作为AI领域的佼佼者，OpenAI需要在推动技术创新的同时，也要应对来自业内外的质疑和挑战。这起诉讼不仅关乎OpenAI自身的声誉和利益，也将对整个AI行业产生深远影响。业界将密切关注事态的进一步发展，期待OpenAI能够继续引领人工智能技术的进步，为构建负责任、安全的AI生态系统贡献力量。

金融界03-13 11:46

OpenAI又开源了！大数据ETF(159739)开盘再度活跃涨近1%

速探索和理解各种模型。国盛证券认为，ChatGPT的推出意味着生成式人工智能已突破技术奇点，互联网公司、云计算提供商和企业客户都迫切希望将生成式AI应用到自身业务中，AIGC或引爆新一轮智算需求。在训练端，GPT3.5 同级别模型需要数千张H100、GPT4或对应数万张A100、GPT5或对应数万张H100，模型训练对大规模算力集群的需求呈现刚性；在推理端，仅考虑文字问答场景，大约需要数万张H100、对应算力投入数十亿美元；而多模态或有更多提升。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-13 09:57

区块链动态2024年3月13日早参考

能 (AI) 研发相关的问题进行游说。ChatGPT 背后的人工智能巨头在 10 月份加强了游说行动，注册进行游说，并迅速聘请了法律和游说巨头 DLA Piper 和 Akin Gump Strauss Hauer & Feld。前参议员诺姆·科尔曼（明尼苏达州共和党人）将负责新工作。人工智能安全行动基金中心最近还聘请阿金提供与人工智能相关的战略和政策建议。巴宾和其他三名注册在人工智能安全行动基金中心账户工作的阿金说客也是注册为 OpenAI 工作的说客之一。 10. 金色财经报道，a16z总法律顾问Miles Jennings在社交媒体上发文称，怀俄明州针对DAO的去中心化非法人非营利协会（DUNA）法律结构将于2024年7月1日生效。以下是DUNA的10个好处。让DAO成为DAO、提供合法存在、保护隐私、有限责任、减轻消费者风险、促进权力下放、准备税收策略、保持灵活性、两党合作。 11. 金色财经报道，加密风险投资公司Mechanism Capital联合创始人兼合伙人Andrew Kang发文称，持续的高利率将引发价值从房地产到加密货币的地震性转移，当你考虑到高利率会在支出（利息）+价格+相对于其他资产的相对收益率上给你带来麻烦时，房地产的数学计算是非常疯狂的，因此房地产投资者会得到三倍的复合收益。很难理解房地产的财富数量，但它确实是巨大的。纵观世界上最富有的人/家族/企业，他们的大部分财富都来自房地产，因为房地产历来被认为是储存价值的好地方。仅迈阿密（甚至不是美国排名前五的城市）的房地产总价值就高达 1.5 万亿美元，约等于 BTC 的市值。全球所有房地产的总价值为 280万亿美元。随着潮流的不断变化，进入房地产的新资金将越来越多地分配到加密货币中，你甚至会看到更多的资金直接从房地产流向加密货币。将会出现一个新的精英阶层，他们将押注于神奇的互联网Coin。 12. 3月13日消息，比特币 NFT 协议 Ordinals 发布 0.16.0 版本。这次更新着重于提升用户友好性和扩展软件功能。现在，用户可以通过命令行参数、环境变量或配置文件来设置每一个顶级的 ord 配置，极大简化了操作流程。此外，项目团队还在递归端点上对向后兼容性保证进行了文档化，承诺不会删除或更改可能破坏铭文的字段，但未来可能会添加新字段。值得注意的是，增加了铭文标签 15 作为「备注」字段，允许铭文工具在铭文中包含工具名称，该字段不会被渲染，因而使用上更加灵活。版本更新还包括显示初始同步时间以便比较不同版本的同步时间、支持通过内容代理配置 Ord 服务器以测试有主网铭文依赖的铭文、以及允许通过批处理文件进行重新铭文等功能性改进。此外，还对 r/blockinfo 添加了更多字段，提供了有关区块大小和费用的详细统计数据，以及通过配置文件简化了 `ord env` 命令的使用。 13. 金色财经报道，Santiment监测数据显示，在过去的两周里，比特币一再刷新历史新高，小于0.1 BTC的小型钱包数量持续增加，增加27.7 万个。与此同时，持有超1000 BTC的钱包数量有所下降，减少了105个。来源：金色财经

金色财经03-13 09:08

IBM大幅裁员并调整战略，押注人工智能以求破局

领域。自OpenAI于2022年底发布ChatGPT以来，人工智能已成为科技界最热门的话题之一。而今年5月，IBM宣布推出WatsonX开发工作室，为企业提供“训练、调整和部署”机器学习模型的服务，这无疑是IBM在人工智能领域的一次重要布局。值得注意的是，IBM在人工智能领域的野心并不止于此。最近，IBM宣布在其WatsonX人工智能和数据平台上提供由Mistral AI开发的流行开源Mixtral-8x7B大型语言模型（LLM）。据内部测试显示，与普通模型相比，该优化版本能够将吞吐量提高50%，并有望将延迟时间缩短35-75%，具体取决于批量大小。这一改进将加快洞察时间，为客户提供更高效、更准确的人工智能服务。不过，尽管IBM在人工智能领域取得了显著进展，但其在企业人工智能市场的竞争仍然激烈。微软、谷歌、亚马逊等公司都拥有类似的产品和服务，并在这个市场上占据了领先地位。长期以来，IBM一直被视为在人工智能竞赛中落后的一方，尤其是在将其产品商业化方面。对此，克里希纳在接受采访时坦承了这一点，并表示公司将从过去的错误中吸取教训，加快将人工智能技术转化为实际应用的步伐。

金融界03-13 04:25

杰里米·格兰瑟姆警告：人工智能狂热下的美股“昂贵泡沫”，长期前景堪忧

的。”他进一步解释道，人工智能的兴起和ChatGPT等应用的推出，暂时延缓了他所看到的股市泡沫的破灭进程。然而，这并不意味着投资者可以忽视泡沫存在的风险。回顾历史，格兰瑟姆曾在2022年1月警告说，美国主要资产类别正处于一个“超级泡沫”中，这个泡沫的破灭似乎已经迫在眉睫。然而，人工智能的崛起却在某种程度上打乱了这个进程。尽管如此，格兰瑟姆仍然坚信，这个人工智能的小泡沫最终会破裂，而原始的大泡沫也会以更正常的方式结束。目前，美国股市已经攀升至历史新高点，标准普尔500指数、纳斯达克综合指数和道琼斯工业平均指数均创下了新高。然而，格兰瑟姆指出，这一切都是建立在市盈率和企业利润率都接近历史最高水平的基础之上的。他担心，这种情况可能意味着未来的回报将会大幅下降。格兰瑟姆强调，当一项资产的价格翻倍时，其未来的预期回报将会减半。他引用了一句谚语来形容这种情况：“你不能从石头里挤出血来。”在格兰瑟姆看来，美国股市的长期前景看起来非常糟糕，因为它普遍被高估，而且从未出现过从如此高的市盈率开始的持续反弹。尽管人工智能有着巨大的潜力，甚至可能像互联网一样强大并改变世界，但格兰瑟姆提醒投资者，技术革命往往伴随着早期的过度炒作和股市泡沫。他以亚马逊公司为例，指出该公司曾在上世纪90年代末的科技泡沫中引领市场炒作，但最终其股价在泡沫破裂后暴跌了92%。格兰瑟姆最后警告说，如果“人工智能泡沫”破裂，美国股市将面临巨大的风险。他预测，加息的后果以及对未来的过度猜测可能最终以经济衰退告终。然而，他也指出，在市场中仍然存在一些相对有吸引力的投资机会，如“优质”股票、资源股和“深度价值”等领域。总的来说，格兰瑟姆的警告提醒了投资者，在追求高回报的同时，也要警惕市场泡沫的存在。

金融界03-13 03:35

比特币/加密货币牛市周期有何不同

22年11月以来，人们对OpenAI的ChatGPT、DALL·E和相关的深度学习模型的发布失去了理智。增加了炒作的是OpenAI即将发布的Sora，这是OpenAI的文本到视频模型，预计将在今年晚些时候发布（确切日期仍待确定）。当OpenAI宣布确切日期时，预计与AI相关的加密货币将比空间中其他数字资产表现更加强劲。与人工智能密切相关的dePIN资产也将受益。一些值得关注的相关资产包括Singularity NET（AGIX）、Ocean Protocol（OCEAN）、Fetch.ai（FET）和The Graph（GRT），因此，请密切关注这些项目。专注于提高以太坊可扩展性的Layer 2已经在排名上攀升，Immutable（IMX）和Optimism（OP）表现出色。 Arbitrum（ARB）和Loopring（LRC）是该领域的其他参与者。一些侧链也帮助以太坊提高可扩展性，但它们存在于它们自己的网络中，而不是像L2那样坐落在以太坊之上。 Celestia（CEL）是过去12个月表现最好的之一，但Polygon（MATIC）仍值得在接下来的几个月里关注。这将是第一个牛市周期，L2能够通过确保以太坊交易更便宜、更快速地展示其提供的功能，与2021年不同。来源：L2 Beat 以太坊和L2的结合现在可以持续处理超过每秒100笔交易（TPS）。我预计在考虑到持续的L2改进、下周计划的Dencun升级和Proto-Danksharding后，到今年年底这个数字将达到超过每秒500笔交易（TPS）。 DePIN：这涉及促进分布式账本技术（特别是区块链）用于更多实际用例而不仅仅局限于Web3的项目。它旨在通过提供分布式和更具成本竞争力的替代方案，打破我们社会各个方面的集中式设置。一些DePIN的示例包括： — 云计算，特别是文件存储和用于图像/视频渲染的GPU访问。值得关注的加密货币包括Render Network（RNDR）、Arweave（AR）、Filecoin（FIL）和Golem（GLM）。 — 全球范围内改善和更实惠的互联网接入：例如，Helium Network（HNT）及其相关Token — Helium Mobile（MOBILE）和物联网（IoT）Token。 — 去中心化的汽车共享或交付服务，与涉及物联网的项目相关，例如，Iota（IOTA）和VeChain（VET），覆盖了各种用例。 — 分布式视频流/分享平台，例如Livepeer（LPT）和Theta（THETA），是受欢迎的例子。最近许多这些特色资产都产生了令人印象深刻的收益，表现超过了大多数前200名加密货币资产，其中许多自2023年1月以来也表现良好。就像没有莫扎里拉奶酪的比萨一样，加密市场如果没有仿生币，就不会完整。尽管被SHIB、WIF和FLOKI超越，但DOGE再次加入了行动，旨在重返新的历史最高点，也许（仅仅可能）达到神秘的每枚1美元。当然除了狗，我们有了佩佩青蛙、羊驼模因币（SOLAMA）、特朗普主题的币，甚至还有一个不适合未成年人的版本也在蓬勃发展，在不到一周的时间里获得了300%的收益。尽管它们有点尴尬，但这些币种在几周内产生了改变生活的收益。经验丰富的加密货币交易者会知道如何利用许多这些币种所关联的快速拉涨和抛售，快速赚取10-20倍的利润，理想情况下，将它们转换为比特币和以太坊，以保持投资回报率在我们进入这个牛市的过程中持续增长。相反，那些冒险者可能会在顶点处恐慌买入，然后遭受损失，所以最终预计这些币种和Token的价格会暴跌。 3、克服一系列的争议、崩溃和诉讼尽管伊丽莎白·沃伦、加里·根斯勒、布拉德·谢尔曼和努里埃尔·鲁比尼等人——至少在涉及比特币方面，我们不应忘记彼得·舒菲和杰米·戴蒙——都希望这个领域能够彻底被终结，但它再次展现了其力量，通过在2021年11月至2023年2月之间经历了漫长的熊市。我们不得不承受这个领域多次高调崩溃的冲击：FTX和Alameda Research、Terra Luna、Celsius、3AC......名单还在继续。币安、Kraken、Coinbase甚至曾被视为美国加密货币监管典范的Gemini也被美国证券交易委员会起诉，而该委员会的主席加里·根斯勒仍然在其领导下。然而，当Grayscale成功地迫使美国监管机构考虑其将比特币信托（GBTC）转换为现货比特币ETF的申请时，局势开始发生变化。此外，美国最高法院法官阿纳丽莎·托雷斯裁定，当在交易平台和算法（例如，去中心化交易平台）上交易XRP时，XRP不是一种证券，从而为瑞波赢得了部分胜利。是的，严格来说，美国证券交易委员会诉瑞波实验室公司的诉讼是在之前（2021年）的牛市之前开始的，但托雷斯法官的决定恰逢这次牛市。这与一些误导的政客、商界领袖和一般人士持续提出的指责相结合，他们选择抹黑整个加密货币领域，声称它全部都是虚假的，而不是针对那些真正的骗局项目，也没有对那些合法项目予以应有的认可。 4、更高效率，更好的基础设施和更激烈的竞争就像互联网在早期一样，加密货币仍然相对缓慢、笨拙，通常效率低下，而且不像它本应该的那样用户友好。如果您年龄超过30岁（甚至在某些情况下是25岁），您可能还记得那个标志性的拨号音，无法同时使用座机电话，并且以Kbps的速度（是的，您没看错）。就像互联网在20世纪80年代和90年代初期变得比早期快了成千上万倍，变得更加先进一样，这个领域也将在保持安全性和“足够”去中心化的同时变得飞快。以下是自上一轮牛市以来值得反思的其他积极因素： Solana已经建立起自己作为另一个以太坊的竞争对手，从一段可怕的熊市和一系列臭名昭著的网络故障中恢复过来。以太坊成功地从工作量证明转变为其工作量证明的质押链，作为The Merge（在2022年）的一部分。正如上文所述，L2正变得更加成熟。其他像Cardano、Avalanche、Cosmos和Polkadot等L1继续发展其生态系统，并自2021年以来不断进行改进，以吸引新的开发者和网络用户。萨尔瓦多和中非共和国（CAR）打破了常规（以及多个批评者，尤其是国际货币基金组织和世界银行），并将BTC作为法定货币。通过整合NFT，改进的钱包集成和增强的Web3体验更多的交易对，支持的交易平台（中心化和去中心化的），DEX的更好的UX和UI等。流动权益的增长和更简单、更易于访问的链上权益解决方案，例如，用于以太坊和Polkadot的。以太坊改进提案EIP-1559的实施导致每分钟燃烧少量ETH，使其（略微）通缩。自其于2021年8月启动以来，已经燃烧了超过四百万ETH。 5、总结作为一个资产类别和更广泛的比特币/加密货币社区，我们已经走过了漫长的旅程，但我们看到了隧道尽头的光明……而且它正迅速接近，因为大多数数字资产都在朝着历史最高点前进。当我进入我的第三个牛市周期时，我给你的建议，特别是如果你没有经历过这个市场或类似波动大的市场，是：制定获利策略。没有一种适合所有人的方法，所以要做适合自己的事情。不要使用杠杆/保证金交易，除非你知道你在做什么；使用止损是至关重要的，否则你很可能会遭受损失。如果你坚持这样做，我强烈建议你在用真钱交易之前使用模拟账户，并自行调查研究。从几个不同的来源获取建议，只要他们是知识渊博、理性并且有经验的。我说“几个”是因为可能会听取太多来源的意见，可能会得到相互冲突或误导的信息。我写了一篇文章介绍了我喜欢的加密货币评论员/作家。在前进的过程中不要忘记获利，其中一些可以用来在比特币和加密货币市场最终崩溃时再次购买。如果历史重演的话，我认为这至少还需要12个月，但黑天鹅事件可能会出现并造成严重破坏，所以要有所准备。为即将到来的几个月，甚至是2025年的价格进一步增长做好准备。你认为在2024年至2025年的这个周期中，比特币、以太坊或你最喜欢的币种会涨到多高？在下方留下你的想法。来源：金色财经

金色财经03-12 22:59

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