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内外承压,科技ETF(515000)尾盘回落!三大投资热点扎堆涌现,叠加估值低位,科技龙头配置正当时?
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工智能超级计算机。 自OpenAI发布
ChatGPT
以来,生成式人工智能逐渐确定成为新趋势,算力已经成为AI的刚需,芯片巨头英伟达的算力迭代极其迅速,说明下游云厂商以及企业侧对于生成式AI技术具备强烈需求。中信建投分析指出,随着国内AI应用市场的快速发展,AI训练和推理的算力需求逐步释放,算力短缺仍有望持续一段时间。 2、华为新机即将发布,消费电子板块有望被点燃。 消息面上,据媒体消息,华为即将发布的P70系列手机将配备麒麟9系5G平台,并搭载盘古大模型,云端/终端协同运行。机构认为,手机作为重要端侧设备,显著受益于AI大模型带来的全方位用户体验升级,或将刺激新一轮消费需求;同时AI应用对存力、算力等方面提出了更高要求,相关芯片需求持续增长,有望带动相关市场空间扩张。 今日盘面上,消费电子逆市上涨,多只概念股涨停。板块龙头方面,立讯精密今日收涨超5%,蓝思科技逆市收红。 3、B100芯片有望发布,800G光模块有望持续放量。 开源证券近期研报表示,B100算力芯片有望在GTC大会上发布,内存上或继续沿用HBM3e,有望搭配高速率Spectrum系列交换机与高速率光模块,800G光模块有望持续放量,加速转向1.6T光模块。建议持续关注光模块投资机会。 【估值回落明显,科技龙头配置性价比凸显】 从估值来看,中证科技龙头指数当前动态市盈率约为35倍,处于近5年约30%的历史分位点,较高点回落明显。叠加板块当期投资热点催化的“预期高增”,板块或处于左侧战略布局重要窗口,投资价值相对凸显。 图片来源:Wind 一键配置科技龙头,相关产品科技ETF(交易代码:515000.SH,联接A:007873.OF,联接C:007874.OF)。资料显示,科技ETF(515000)跟踪中证科技龙头指数,该指数从沪深市场的电子、计算机、通信、生物科技等科技领域中选取规模大、市占率高、成长能力强、研发投入高的50只上市公司,集中代表A股科技核心资产。风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。 数据、图片来源:沪深交易所、Wind、中证指数公司等,截至2024.3.19。风险提示:科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数,该指数基日为2012.6.29,发布于2019.3.20,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上投资者。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资需谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-19 17:14
OKX Ventures投资月报: Crypto +AI想象力巨大 已投资iO.NET、Myshell等多个项目
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域应用场景广泛。 尤其是在过去一年,在
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、英伟达等引领下AI赛道彻底爆发。比如,
ChatGPT
月活用户突破1亿仅用了2个月的时间,成为互联网史上用户增长最快的应用程序。此外,其最近推出的Text To Video 产品 Sora也备受市场关注,引领了AI视频热潮。而英伟达2023年净利润同比大涨581%,其股价还从年初的每股100余美元暴涨至如今的超800美元,市值增长超万亿美元。另外,OpenAI创始人甚至欲募资7万亿美元造芯片等等,新的AI创业项目层出不穷。 在这种大背景下,AI新风口开始传导至加密行业。OKX Ventures 认为AI与Crypto赛道存在天然耦合,在解决去中心化算力、数据所有权、提升AI透明度和模型训练推理等方面,Crypto是AI的重要的补充,当前Crypto +AI正成为最令人兴奋的前沿创新之一。 Crypto +AI应用场景广泛 据OKX Ventures了解,当前全球范围内有大量的开发者和研究者致力于AI技术的发展和应用,形成了一个庞大而活跃的社区,这些人才的涌现和合作促进了AI技术的不断创新和进步,尤其是Crypto +AI赛道正成为本行业周期内最值得关注的 Alpha 赛道。 Crypto最直接的用例是帮助AI场景的各个生产要素实现资产化,如AI Agent 、去中心化算力、和数据,都是可以率先资产化,并快速爆发的领域。 在AI Agent方面,OKX Ventures认为未来主要会有三个基于 AI agent 的创新方向。首先是资产的智能化与代理化,通过令资产能够autonomously行动与互动,拓展其使用场景与价值。其次是代理之间的互操作性,通过建立标准和框架,使不同AI代理能够高效地交互与协作,提高生态系统的整体性能。最后一个就是创建全新的代理经济体系,借助AI与区块链技术的结合,开辟新的经济模型,使AI代理在内容创造、金融服务等领域中扮演关键角色。其中,典型的案例是 MyShellAI 使全球玩家可以从游戏片段中训练自己的AI代理,进而创建新的链上 Agent Economy。这预示着一个全新的经济体系正在形成,其中AI代理不仅能参与内容创建、游戏互动,还能作为独立经济实体,促进创作经济的发展与AI在加密领域的整合。 去中心化算力方面,对应 AI 大模型训练和推理需求,提供解决方案如安全多方计算、差分隐私、联邦学习等服务。面临技术挑战和瓶颈,去中心化算力在推理上有更大落地机会。io.net示范了通过代币激励和硬件聚合,如何在保证经济效益的同时降低资源成本,为ML团队提供超可扩展的GPU资源。去中心化算力网络将继续探索,并可能为大规模AI训练和推理提供有效方案。 在数据方面,OKX Ventures认为主要包含去中心化的AI数据市场、数据激励机制以及隐私保护和数据确权。在去中心化的AI数据市场中,实现数据交易的透明性、不可篡改性和可追溯性,同时通过智能合约自动执行交易和分配收益,增强市场效率。数据激励机制通过代币化奖励参与者贡献的数据和计算资源,促进生态系统的自我增长和繁荣。隐私保护和数据确权通过加密算法和零知识证明等技术手段保障用户数据的私密性和所有权,确保用户对自己的数据享有控制权。这些发展趋势共同推动着去中心化AI技术的进步和应用,形成一个更加安全、高效和公平的数字经济环境。在此,0xScope 基于链上数据和区块链行业数据 Fine-tuning 了Crypto 行业模型,并产生了实用对应价值。 总之,Crypto+AI赛道衍生出了众多细分领域,包括基础架构层面的模型训练、数据、去中心化算力和硬件等,模型层面的 AI agent、ZKML、FHE 等,和 应用层面的元宇宙、游戏、AIGC和Meme等,以及区块链层面的 RAAS、预言机、协处理器、UBI等等。其中基础架构层面和应用层面项目发展较快,如算力层面的 Io.net、基础模型层面的 Flock 、区块链基础设施 ZeroGravity、AI agent 的 Myshell 和 应用层面的0xScope。 速览OKX Ventures投资的AI项目 当前OKX Ventures已经投资Crypto+AI赛道众多创新型项目,除了资金层面外,还在技术、社区、以及资源对接层面提供了多元化的全方位支持。 0xscope Project Overview 0xScope是Web3的AI Data layer,专注于为Web3项目提供适用于Agent训练的数据集和支持Agent的运行 的知识库。截至目前主流的Web3 AI DAPP大部分都在使用0xScope的数据服务。 Project Highlights 0xScope推出了ScopeVC,ScopeScan这样的数据分析产品。截至目前总用户数超过50万。 基于目前数据基础,推出了Web3AI问答Agent—Scopechat,这是当下市场上唯一一个可以同时回答实时的知识数据以及ONCHAIN数据的数据分析Agent。ScopeChat目前已经集成了OKX Wallet,截至目前总用户超过50万,DAU超过1万(不包含女巫用户)。 下一个阶段,0xScope将Ritual、Flashbots和Chainlink合作,打造一个通用的去中心化Web3 AI Agent,解决Web3使用门槛的问题。 综合来说,0xScope的发展经历了数据分析工具,数据基础设施,AI数据分析,AI数据基础设施,通用Agent这五个阶段的升级,围绕着高质量的数据基础来不断深化护城河。并且团队围绕着用户需求和技术演进不断探索市场,积极尝试,同时也获得了很好的市场反馈。 Flock Project Overview FLock是一个创新的、端到端的AI共创平台,它整合了去中心化的机器学习技术到区块链上。该平台重新定义了AI模型的训练、微调和推断过程,使大众能够贡献知识并丰富AI模型,同时保护隐私。FLock的愿景是通过社区拥有的模型、保护隐私的数据和去中心化的计算这三个基础支柱,来民主化AI技术。平台鼓励创建多样化的AI模型,从智能代理到复杂的交易和汇合机器人,开创了一个易于获取AI工具的新时代。 Project Highlights 特性包括社区拥有的模型、保护隐私的数据和去中心化计算。FLock采用了联邦学习、zkFL、同态加密和安全多方计算(SMPC)等尖端技术来保护用户数据隐私,并通过去中心化的计算力来训练和微调AI模型。此外,FLock鼓励社区通过共创平台积极参与AI模型的扩展和细化,并通过提供一个联邦学习客户端给开发者,支持去中心化的模型训练和验证,坚持对数据隐私的承诺。 FLock解决了中心化控制AI模型所带来的限制访问、模型偏见和对数据贡献者不公平补偿的问题。通过去中心化学习,本地模型在去中心化的训练节点上进行训练并与全球模型同步,联邦学习的本质确保用户数据安全地保留在本地。FLock还采用了zkFL、同态加密和安全多方计算等技术为数据隐私提供附加保护,并通过区块链实现了整个训练过程的治理,该过程是自动的、透明的和不可变的。 通过这些特点,FLock实现了去中心化的机器学习,解决了中心化控制AI模型所导致的一系列问题。 Zero Gravity Project Overview ZeroGravity(简称0G)是首个内置通用存储层的数据可用性系统,具备超强的可扩展性和去中心化特性。它通过将数据可用性工作流程分为数据发布通道和数据存储通道来实现可扩展性。大量数据传输发生在由存储层支持的数据存储通道上,该存储层通过精心设计的分区实现水平扩展,而数据发布通道则通过数据可用性抽样的共识保证了数据可用性属性,这样只需要通过共识协议流动极少量的数据,避免了广播瓶颈。 ZeroGravity 目前产品设计包含 数据可用性层(0G DA)系统和存储层(0G Storage)。 Project Highlights 0G DA (数据可用性) 的特点:0G DA系统是一个可扩展的数据可用性(DA)服务层,直接构建在去中心化存储系统之上,通过最小化广播所需的数据传输量来解决可扩展性问题。其通用的去中心化存储设计还使其能够支持来自多样化场景的各种可用性数据类型,不仅限于第二层网络,也包括去中心化AI基础设施。0G DA专注于提供既高安全性又高吞吐量的数据可用性保证。 0G Storage (存储层) 的特点:0G的存储层由存储网络构成,与一个单独的共识网络相连。每个存储节点通过向部署在共识网络上的智能合约提交特定数据的可访问性证明来积极参与挖矿过程。一旦智能合约验证了证明,存储节点便会相应地获得奖励。通过对存储与节点同一分区内特定数据的节点提供更多奖励来启用分区。该基于激励的机制奖励节点的贡献而不是因不当行为惩罚它们,从而更好地鼓励节点参与网络的维护,因此可以在实践中促使网络实现更好的可扩展性。0G存储还设计为一个具有多层抽象和结构的通用存储系统,包括用于存档非结构化数据的只追加日志层和用于管理可变与结构化数据的键值层。这使0G能够支持可靠的数据索引和来自 Layer2 和AI场景的更多种类的可用性数据类型。 Myshell Project Overview MyShell是在对当前人工智能技术发展中出现的闭源模型生态系统的深刻反思基础上诞生的。MyShell的愿景是创建一个公平和开放的AI生态系统,一个每个参与者都能找到自己价值的地方。MyShell主张AI的民主化,包括支持以开源模型为中心的AI产业发展、通过全面的激励机制激发整个生态系统的活力和创新潜力、确保创作者和用户因他们的数据和创作而获得应得的利益,以及允许用户和开发者自由选择不同的AI模型,无需担心对单一模型的依赖和垄断,并且这种选择还包括选择去中心化的计算和存储。 Project Highlights 开源模型支持和开放兼容的开发平台:MyShell专注于通过多贡献者推动AI技术的繁荣,以开源模型为中心促进AI产业的发展。创作者可以使用相同的方法调用不同模型和外部API,同时第三方模型和API提供者能够将他们的服务集成到平台中供开发者使用,降低了创新的门槛。 生态激励机制和 价值重分配:确保创作者和用户因他们的数据和创作而获得应得的利益,通过透明的利益分配机制,重新分配生态系统中产生的价值;为生态系统内的贡献者,包括模型提供者、应用开发者、用户、投资者等,公平地分配奖励的透明奖励系统。通过全面的激励机制,刺激整个生态系统的活力和创新潜力,将创新和贡献的激情激发到最大。 应用创作和分发促进平台:一个帮助创作者发布和管理AI应用的应用商店,创作者可以在这里看到流行AI应用的趋势并购买广告以推广他们的作品。 自由选择:允许用户和开发者自由选择不同的AI模型和去中心化的计算与存储,避免了对任一单一模型或技术的依赖和可能的垄断。 目前 Myshell 的GitHub 已经有 14.9k Star和 1.3k Fork,日活峰值超过100k,是AI + Crypto 领域内创作者和用户最活跃的这区。 io.net Project Overview io.net是一个基于Solana的先进去中心化计算网络,旨在允许机器学习工程师以远低于传统中心化服务成本的价格访问分布式云集群资源。通过聚合来自独立数据中心、加密矿工以及像Filecoin、Render这样的加密项目中未充分利用的GPU资源,io.net创建了一个去中心化物理基础设施网络(DePIN),为工程师提供了大量的计算能力,这个系统既高效又易于实施,满足了广泛的任务需求,从预处理、分布式训练到超参数调优、强化学习和模型服务等。 Project Highlights io.net是一个基于Solana的先进去中心化计算网络,旨在让机器学习工程师以极低的成本访问分布式云集群。该平台的使命是在一个去中心化的物理基础设施网络(DePIN)中整合一百万个GPU,为工程师提供在成本效益、可定制性和易于实施方面优于传统中心化服务的大规模计算能力。 成本效率:io.net通过利用未充分利用的资源,如独立数据中心和加密矿工的GPU,可提供比传统云服务商如AWS更低达90%的计算成本。 快速访问和部署:与传统云提供商相比,io.net用户可以在90秒内访问供应并部署集群,无需面对繁琐的KYC流程或长期合同。 灵活性和控制:io.net提供高度的灵活性和用户控制度,支持大范围的GPU和CPU选项,包括NVIDIA RTX系列、AMD Ryzen系列以及具有无与伦比神经引擎的苹果M2芯片等。 针对机器学习优化:io.net在ray.io机器学习框架上构建,支持广泛的机器学习工作负载,从强化学习到深度学习、调优和模型服务,满足机器学习工程师的需求。 去中心化物理基础设施网络(DePIN):作为首个也是唯一一个GPU DePIN,io.net为机器学习和所有GPU使用案例提供了一个连接计算能力提供者和用户的平台。io.net通过聚合独立数据中心、加密矿工以及Filecoin、Render等加密项目中利用率不高的GPU资源,解决了这一问题。这些资源在去中心化物理基础设施网络(DePIN)中结合使用,使工程师能够访问大量的计算能力。 io.net支持批次推理、模型服务、并行训练、并行超参数调整、强化学习等多种任务,并旨在为Python工作负载提供通用计算服务。从Solana Hackathon 2023年2月份以及Solana Austin Hacker House开始,io.net展示了其在为机器学习团队提供分布式GPU网络上的训练和推理工作流程中的强大功能和高效性。 多元化赋能,OKX Ventures将持续支持Crypto +AI创新项目 Crypto +AI将在数字化未来的发展中发挥重要作用赋,赋予各类服务和产品更高的智能化水平,并各个领域推动数字化、智能化的进程,比如在智能投资、风险管理、反欺诈等系统将提高金融服务的智能化水平,降低风险并提高效率等等,为人类社会带来更多的便利和机遇。 AI领域的技术创新日新月异,随着其不断涌现出新的算法、模型和应用场景,在医疗保健、金融、零售、制造业等众多行业爆发出巨大的市场潜力。尤其是Crypto +AI的融合与创新为加密行业带来更高效、更安全和更智能的交易和服务,将推动加密货币技术的发展和应用,同时也为AI技术的应用提供了新的场景和机会。 作为行业一线参与者,OKX Ventures将持续关注 AI 与 Crypto 结合的创新赛道,采取既务实又前瞻的策略,积极参与市场建设,支持优质创新项目和创业者。 尽管,当前AI代币市场不排除泡沫现象,但OKX Ventures的长期目标是超越这一阶段,深入挖掘和投资于那些能够带来真正技术创新,解决 AI 领域内实际问题,并最终在市场中持续生存和发展的项目。我们坚信,只有那些技术上具有突破性、能够提供实质性价值的AI+Crypto项目,才能在未来获得真正的成功和可持续性发展。 来源:金色财经
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金色财经
03-19 17:03
划重点!Altman最新访谈,涉及AGI、GPT-5、Sora、算力、人形机器人......
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行业。现在世界更加富裕了,我喜欢人们为
ChatGPT
付费,并且知道他们得到的答案不会受到广告商的影响。 我们有一个非常简单的商业模式,我喜欢它。我知道我在付钱,这就是商业模式的运作方式。当我使用Twitter、FacebookGoogle 或任何其他伟大的产品但有广告支持时,我不喜欢这样,而且我认为在人工智能的世界中,情况会变得更糟,而不是更好。 他认为,如果问题是我们是否可以拥有一项伟大的业务来满足计算需求而无需广告,那么答案是肯定的。 关于机器人 Altman表示,会在某个时刻看到OpenAI的人形机器人或人形机器人大脑。 他认为,如果我们拥有AGI,而在物理世界中完成任务的唯一方法就是让人类去做,那会令人沮丧。所以我真的希望,作为这个转变的一部分,我们也能得到人形机器人或某种物理世界机器人。 他介绍,OpenAI是一家小公司,必须真正集中注意力。此前积累机器人技术时,机器人因为错误的原因而变得困难,但我们会在某个时候以某种方式回归机器人。OpenAI将重新投入机器人开发工作。 英文原文全版已附在文末的文档中,欢迎取阅
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格隆汇
03-19 16:55
Meme风潮又起:利用3EX AI交易最大化回报
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展注入了新的活力。 3EX平台利用基于
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的人工智能技术,允许用户通过自然语言处理技术轻松创建和执行量化交易策略。这种智能化的策略创建不仅简化了交易流程,也让个性化交易成为可能。更重要的是,3EX能够根据市场的快速变化实时调整交易策略,确保策略始终与市场状况保持同步。 3EX平台提供的即时模拟功能使用户能够在真实投入市场前,实时查看交易策略的可能盈亏情况,从而优化和调整自己的策略。这种即时反馈机制极大地提高了交易的透明度和用户的信心。一旦策略优化完成,平台还能自动执行交易,极大减少操作复杂性和时间延迟,提高交易效率。 为了满足不同用户的需求,3EX还提供了跟单交易功能,用户可以选择并跟随其他成功交易者的策略,享受AI智能交易的便利。这不仅为用户提供了一种相对被动的收入机会,还通过分润机制为策略提供者创造了额外的收益来源,促进了社区内的互助和共赢。 3EX AI交易平台的出现,预示着加密货币市场将迎来更加多元化和智能化的未来。随着技术的不断进步和市场参与者对于创新的持续追求,加密世界将不断破旧立新,创造出更多的可能性。在这个过程中,3EX AI交易平台将致力于提供最先进的技术支持和最优质的服务,帮助投资者在加密市场中踏浪而行,探索未来的无限可能。 3EX相关链接: Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN):https://t.me/global_3ex Telegram(CN):https://t.me/chinese_3ex Discord:https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源:金色财经
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金色财经
03-19 16:23
新质生产力——人形机器人有望成为“新引擎”
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为人形机器人特别改造环境。另一方面,在
ChatGPT
、PaLM为代表的AI多模态大模型的赋能下,机器人可以与真实世界进行多模态交互,从而实现“具身智能”,并拥有不断进化、跨场景应用的能力,有望被应用于制造业、社会服务、家庭服务、养老等的众多场景。马斯克提出未来一个自然人或许都需要拥有两个人形机器人,全球的人形机器人数量有望达到100亿台。近期,高盛研究分析师预测全球人形机器人出货量将有望在2031年实现100万台的关键量级突破,2035年人形机器人的出货量有望达140万台、市场有望达380亿美元。 我国机器人产业链相关公司在全球中具有显著的供应链优势,尤其是在传感器、执行器等核心环节中。我国有望凭借产品全面性、规模制造能力和降本能力,结合人工智能的商业化进展,持续受益于人形机器人这一革命性产品。而普通投资人对于大量机器人相关企业并非非常熟悉,个股投资难度较大,可以通过投资对应指数产品,如机器人100ETF(159530)等,参与到人形机器人这一新质生产力的发展中。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-19 15:54
硬刚OpenAI,开源Grok-1:马斯克能否拯救特斯拉?
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能是针对语言的识别处理,就像如今大火的
ChatGPT
,就是自然语言理解类的模型,此外大模型还具有模态特点,可以靠着多种的信息方式进行输入,语音、文字、视觉信息等都可以被机器接收学习,这对于驾驶来说有着很大的意义。 如今马斯克开源了Grok-1,是否意味着他已经有信心实现完全自动驾驶了呢? 据悉Grok-1是拥有3140亿参数构成的混合专家模型,其中25%的参数能够针对特定的数据单元(Token)激活。远远高于
ChatGPT
3.5 模型参数大小(一般认为是1750 亿)。 也许正是这些硬实力才让马斯克有信心在人工智能大会中表示:特斯拉认为我们已经非常接近完全无人干预的全自动驾驶状态了。我们已经在美国的道路上进行了测试,现在很少需要人工干预。因此,当我驾驶一辆使用最新的FSD全自动驾驶Beta版技术系统的特斯拉时,基本上从点A到点B的行程不需要人为做太多控制,这只是一个推测,但我认为实现全自动驾驶,或者说L4到L5的全自动驾驶,可能会在今年晚些时候实现。 我们真的已经到了最后阶段了吗?或许马斯克多年来一直承诺完全自动驾驶即将实现。 让我们拭目以待。 来源:金色财经
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金色财经
03-19 12:45
沸腾!AI盛会开幕,英伟达发布最新CPU,计算机ETF南方(159586)有望持续受益AI产业发展
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叹。 业内人士表示,自OpenAI发布
ChatGPT
以来,生成式人工智能逐渐确定成为新趋势,算力已经成为AI的刚需,芯片巨头英伟达的算力迭代极其迅速,说明下游云厂商以及企业侧对于生成式AI技术具备强烈需求。中信建投分析指出,随着国内AI应用市场的快速发展,AI训练和推理的算力需求逐步释放,算力短缺仍有望持续一段时间。 招商策略指出,英伟达不断推出新产品,扩展自身业务范围,将有利于进一步巩固自身领先地位。伴随着人工智能领域的持续发展,对于AI算力及GPU的需求预计仍将持续增加。 计算机ETF南方紧密跟踪中证全指计算机指数,为反映中证全指指数样本中不同行业公司证券的整体表现,为投资者提供分析工具,将中证全指指数样本按中证行业分类分为11个一级行业、35个二级行业、90余个三级行业及200余个四级行业,再以进入各一、二、三、四级行业的全部证券作为样本编制指数,形成中证全指行业指数。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-19 10:00
当AI遇上医疗,会带来什么积极变化?
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创造力发展归功于算法领域的技术积累,而
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或将成为未来更为智能时代的全新信息系统入口。去年上半年,Meta SAM模型及SA-1B开源于 GitHub。该模型的推出促进了机器视觉通用基础大模型的进一步研究,为图像分割领域的研究和应用提供更加完备的解决方案,也逐步看到了更多的AIGC在医药医疗端应用的潜在可能。 具体到医疗器械领域,AI+医疗器械,有望进一步促进医疗器械创新,主要体现以下几个方向:AI 医疗影像发展进入发展快车道,通过AI赋能辅助诊断决策系统;AI 医疗机器人,手术、辅助、康复机器人等均具备较高临床价值;AI 健康管理,主要涉及智能设备监测及分析个人数据,医疗科技有望乘风而起。 医疗器械指数ETF(159898)被动跟踪中证全指医疗器械指数,该指数主要覆盖医疗设备、医疗耗材、体外诊断等医疗细分领域,其中医疗设备占比超43%,前十权重集结迈瑞医疗、联影医疗、惠泰医疗、爱美客、鱼跃医疗、新产业等各细分领域器械龙头。此外,该指数创业板+科创板成份股占比近8成,创新属性突出。 数据来源:Wind 随着政策、公共卫生防控等扰动因素逐步出清,医疗器械也有望迎来新一轮创新发展周期。未来,在医疗刚需、国产替代加速、器械出海等多重利好共振下,医疗器械板块有望迎来修复行情。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-19 09:47
英伟达发布新一代Blackwell GPU及NIM软件,巩固AI领域领先地位
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场地位。 自2022年底OpenAI的
ChatGPT
引领人工智能热潮以来,英伟达的股价飙升5倍,总销售额更是增长了两倍多。在这一背景下,英伟达推出的新一代Blackwell GPU备受期待。该GPU的命名源于英伟达的每两年更新一次GPU架构的传统,实现性能的大幅提升。而此次,英伟达的首款Blackwell芯片被命名为GB200,计划于今年晚些时候上市。 据英伟达首席执行官黄仁勋介绍:“Hopper很棒,但我们需要更大的GPU。”他的话语中透露出了英伟达不断追求技术创新,以满足日益增长的AI需求的决心。此次推出的GB200芯片,不仅具备强大的计算能力,更是融入了专为运行基于变压器的人工智能而设计的“变压器引擎”,这将成为
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等核心技术的有力支撑。 除了硬件的升级,英伟达还注重软件的研发。新推出的NIM软件将帮助人工智能的部署变得更加容易,为客户提供了又一个坚持使用英伟达芯片的理由。据英伟达高管表示,该公司正逐步从纯粹的芯片供应商转变为平台提供商,类似微软或苹果。Blackwell不仅仅是一个芯片的名称,更是一个全新的平台,为其他公司提供了开发软件的广阔天地。 值得一提的是,英伟达此次还携手亚马逊、谷歌、微软以及Oracle等云服务巨头,将通过云服务出售GB200的接入权。这意味着,未来将有更多的企业和开发者能够轻松获取到强大的人工智能计算能力,进一步推动人工智能领域的发展。 然而,关于新款GB200芯片以及使用它的系统的成本,英伟达方面并未透露具体信息。但根据分析师的估计,其价格可能会相当昂贵。尽管如此,对于追求高性能、大模型的人工智能公司来说,这无疑是一个值得投资的选择。 此外,英伟达的NIM软件也引起了业界的广泛关注。这款软件不仅简化了人工智能的部署流程,还允许公司继续使用他们已经拥有的数亿个英伟达GPU进行推理运算。这意味着,无论是初创公司还是大型企业,都能更加高效地运行自己的人工智能模型,无需从OpenAI等公司购买服务。
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金融界
03-19 04:56
牛市下 AI + Web3 叙事引关注,Verasity 或成又一黑马项目?
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事实上,在
ChatGPT
以及 Sora 大模型被相继提出后,AI 就成为了科技领域重点关注的板块,并引发了一轮又一轮的 AI 投资热潮。在传统科技领域引发的 AI 热潮,正在向加密行业拓展,Web3 领域也涌现出了不少 AI+Web3 概念的项目,有望在新一轮牛市中大放异彩。 Verasity 是 Web3 + AI 赛道中具备代表性的项目之一,该项目以自身扎实的 AI 技术方案为基础,始终致力于供有效、高效且始终可靠的广告欺诈解决方案。通过推出 VeraViews ,一个基于 AI 的实时阻止广告欺诈的独特解决方案,正在为广告价值链中的所有各方提供完全透明的信息,并以保护个人信息的隐私合规方式进行。 基于 AI 技术,Verasity 构建预防广告欺诈的新标准 事实上,广告欺诈,包括机器人流量、点击欺诈和许多其他欺诈活动,是一个普遍存在的问题,多年来一直困扰着广告行业。2022年,线上广告欺诈导致超过 800 亿美元的广告支出损失,Juniper Research 预计,到 2028 年全球数字广告支出将有超 1700 亿美元流失于广告欺诈,这占了数字广告行业总支出的 23%。 VeraViews 围绕 Verasity 专利的“观看证明”(PoV)欺诈识别技术,构建了一个开放式账本广告生态系统。在其专有广告堆栈中,使用 AI 和 ML 来增强其广告解决方案的有效性和效率。VeraViews 的 AI 和 ML 技术可以分析过去活动的大量数据,其能够实时的验证并记录每个广告的观看量,并利用 200个触点和 AI ,根据用户的观看行为分辨出到底是真人还是机器人在观看,简单来说就是,对每个用户的观看行为进行多纬度记录和分析,并根据每个广告展示的表现调整出价和定位,有助于提高广告相关性并提高点击通过率(CTR)。 Verasity 底层的区块链技术,保证了数据(包括观看数据等)的有效性、防篡改性以及可追溯性,一切数据都可以在链上进行查询,提高了行业的透明度,出版商、广告商和广告供应链中的其他参与者可以验证和审计此数据。 这些由机器学习模块接收的累积统计数据,将用于训练 VeraViews 的下一代 AI 模型的,确保灵活性并能够适应不断变化的无效流量。换句话说,VeraViews 不仅在其广告堆栈中部署了 AI 和 ML,而且直接贡献于训练和改进用于预防广告欺诈的未来 AI 模型。 目前,PoV 方案正在被模块化,以提供用于不同于广告观看统计数据的数据集的分析和过滤,允许使用来自各种数据源的基础设施进行行为估算和预测。 VeraViews 是预防视频程序化供应链上广告欺诈的新兴解决方案。通过融合人工智能(AI)、机器学习(ML)和开放账本生态系统等尖端技术,其正在制定广告欺诈预防的新标准。其不仅能够在实时环境中部署 AI 和 ML 来预防广告欺诈,而且还使用这些实时活动的数据来训练和改进未来的 AI 广告欺诈检测和预防技术。从而大幅度降低了数字广告行业中的广告欺诈行为,更好的解决了数字广告行业中的信任问题。 目前,Verasity 推出的包括 VeraViews 在内的系列产品套件, 已经被广泛的用于阻止广告欺诈,并提高品牌投资回报率。在此基础上,广告发行商收入可增加多达 5 倍以上。 同时,VeraViews 也已经被整合发行到 YouTube、Twitch、Vimeo、JWPlayer、Brightcove、Kaltura、VideoJS、Flowplayer 和 Ooyala 等网站的视频播放器中,占据所有在线视频播放器的 95% 以上。 而除了 VeraViews 外,在去年年底,Verasity 也推出了 VeraAds 服务,旨在帮助 Web3 出版商和公司更容易的集成到 VeraViews 中,帮助他们通过传统广告渠道将视频库存变现并发展业务,并扩大其出版商基础,产生收入,扩展其客户列表,并弥合 Web2 和 Web3 营销之间的差距。 $VRA 是 Verasity 项目的原生代币,它被广泛应用于 Verasity 的整个生态系统中,有着丰富的应用场景。VeraEsports(Verasity 旗下产品)推出了 Watch to Earn 模式,Verasity 用户在观看视频时可以赚取 $VRA 代币,因此,用户可以一边观看自己感兴趣的视频内容,一边赚取 $VRA 代币。 同时,用户可以把 $VRA 代币质押在 VeraWallet 钱包中赚取被动收益,远超绝大多数 DeFi Farming 收益。 而持有 $VRA 代币,不仅可以访问 Verasity 平台上的独家内容,从而可以让用户获得更加沉浸式、更有益的体验,同时还可以在 VeraEsports 平台上面参加一些电子竞技比赛,可以和社区中的其他成员竞争奖品,不但可以从竞技比赛中获得乐趣,而且还有代币奖励。同时,一些集成类的服务中,$VRA 也或将成为刚需。 Verasity 平台的发展和成功离不开用户的积极参与,持有 VRA 代币的用户还可以直接为 Verasity 生态系统提供支持并为之做出贡献。此外,VRA 作为未来有升值潜力的加密货币,也是不错的投资资产,随着 Verasity 生态的不断发展,持有 VRA 代币可以享受代币上涨所带来的收益,目前 VRA 代币已上线 OKX、火币、Kucoin、Gate 以及 Bitget 等这些主流交易平台。 而目前,$VRA 也正在成为了目前 AI 赛道中备受关注,且被严重低估的潜力资产。 牛市下,$VRA 有望迎来新一轮爆发 $VRA 是 AI 赛道中被认为是严重低估的资产之一,一方面该项目业务面正在不断扩大,并与系列知名 Web2 巨头公司、广告公司等深入的合作,产品被一些头部视频流平台所集成。与此同时,AI 赛道正在迎来新一轮的爆发,作为目前首个服务于广告业欺诈领域的 AI 模型,Verasity 的价值正在凸显,并有望迎来市场对于 Verasity 的投资热潮。而在牛市以及 ETF 等效应的推动下,$VRA 有望在后续的市场中迎来爆发。 业务面的扩大 自 2021 年面向市场以来,Verasity 不断向市场推出了系列产品以及服务,并与全球头部广告业务组织 IAB 达成了战略合作关系,IAB 组织目前共有 750 家成员公司,包括 Google、Facebook、Microsoft 等世界巨头公司,Verasity 正在积极推进与这些巨头企业的深入合作。 而VeraViews 以及 VeraAds 服务等的推出,一方面让传统广告也正在被重塑,同时也将进一步加速 Verasity 生态的壮大速度。 这不仅为 Verasity 生态构建了坚固的价值基础,同时也为 $VRA 带来了应用场景以及长期的投资预期利好。Verasity 也将基于此进一步扩大营收,并推动 $VRA 的销毁与通缩。 背靠庞大的社区用户基础 Verasity 背靠庞大的业务网与用户基础,其建立了一个庞大的业务关系网以及激励系统,积累了 B 端与 C 端用户群体,其数字生态系统每月有超过 1.5 亿访问者。 而在 Web3 领域,Verasity 也背靠庞大的社区基础,其背靠超 66 万社区成员,并且持币地址超过 9 万 3 千个,这也意味着 $VRA 本身有着十分牢固的价值基本盘。 销毁不断推进,质押计划延长 在去年 10 月,$VRA 代币销毁了 100 亿枚,占其流通总量的 50% ,是加密货币领域销毁量最大的资产。而此后 $VRA 仍旧保持着销毁进程,在去年年底,$VRA 再次销毁 5000 万枚,并在后续持续保持销毁。与此同时,Verasity 也宣布,将质押计划延长至 2025 年,以推动生态的紧缩,降低市场流通率。所以在牛市情绪推动下,持续紧缩的 $VRA 有着较为高涨的市场情绪。 低市值,仍具备较高的爆发空间 Verasity 是目前为数不多的 AI+Web3+广告概念的项目,无论是 AI 还是广告赛道,都是极具潜力的蓝海市场,基于扎实的技术基础,其背靠庞大的社区、业务网络,并有望在 Web2 广告市场中进一步扩大市场份额。所以在潜在业务、应用、收入的预期下,对于 Verasity 而言同样有着极高的市场估值预期。 在此前,Crypto Dep 所统计的市值 $150M 以下被低估的项目中,$VRA 赫然在列,而其也对 $VRA 资产给出了未来有望达到 $1.58 美元市值的预期,仍具备 10 倍左右的市值上涨空间,而在牛市的催化作用下,以及其生态拓展、代币销毁等系列因素促进下,该预期目标达成的概率较高。 来源:金色财经
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