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云计算巨头呈现路径分化：金山云(KC.US/3896.HK)以"中立云服务商"定位脱颖而出

ChatGPT拉开AI 2.0时代帷幕后，全民纷纷追赶大模型。如果说数据是人工智能模型的"燃料"，那么算力就是其"引擎"。因此，云服务市场也迈入了全新的2.0阶段。然而，不同的云计算厂商选择了不同的发展道路。作为最大的公有云厂商，阿里云自研通义系列大模型；百度云借助文心一言，试图打一场漂亮翻身战；华为云更是国内最早布局大模型的云服务商之一，早在 2021年就已经发布盘古系列超大规模预训练模型。但并非所有的云计算厂商都在采用一体化模式来竞争。例如，金山云坚持"中立云服务商"的定位，专注于深挖云计算的价值，助力各行业打造大型模型，与生态企业共同布局人工智能领域。公司最近发布的财报显示，金山云正在逐步走出自己独特的发展道路。截至2023年，金山云的人工智能收入环比大幅增长了82%人工智能相关业务已成为公司新的增长引擎。金山云管理层在财报电话会议中指出，他们注意到人工智能算力需求不断增长的趋势。随着老客户模型训练参数的提升，他们对算力的需求也在增加。除了存量客户的扩容需求外，新客户也希望将大型模型的能力整合到他们现有的业务中。管理层表示：“随着人工智能技术不断深入人心，人们对其认知和接受度不断提高，未来新客户的增长空间将非常巨大。” 扬己所长坚守“大模型助力者”定位根据业绩报告，在公司主动缩减CDN业务规模以及更严格地筛选行业云项目的大前提之下，Q4金山云依然实现营收达17.22亿元，环比提升6.0%。报告期内，公司调整后毛利率达15.2%，实现了连续第6个季度的提升，并刷新历史新高；毛利润2.53亿元，同比涨幅高达56.3%；常态化调整后EBIDTA率为-1.6%，较去年同期大幅缩窄8.6个百分点。这些都展现出公司盈利能力在不断提升，向着既定的目标稳步前行。量变会带来质变，而这个“质变”的转折点可能即将到来。近日，摩根大通、花旗、中信里昂等多家大行上调公司评级。光大证券研究所预测，伴随公有云收入结构不断优化、行业云项目质量提升以及降本提效持续推进，公司的盈利能力将持续改善。摩根大通更是在研报中进一步做出预测，认为金山云将在24年第一季度实现息税折旧摊销前利润(EBITDA)盈亏平衡，并在2024年首次实现全年EBITDA盈亏平衡(而共识预期为EBITDA亏损)。亮眼的财务成果，离不开过去一年金山云紧抓住人工智能的机会，做好领先的“大模型助力者”。一方面，金山云依然坚守“中立”的定位不动摇，没有随大流加入百团大战中，避免与客户构成竞争关系——这在云计算行业十分少见。相反，公司致力于为所专注领域的客户提供高质量的云服务，成为生态企业布局人工智能领域的忠实合作伙伴，担任“上下游链接者”的角色。另一方面，金山云深耕云计算行业超过十年，已经建立了成熟的技术体系、业务模式、解决方案经验。报告期内，公司围绕AIGC，从多方面巩固和扩大其发展优势，为下一阶段的发展蓄力。公司成立人工智能研发中心，打造面向大模型需求特点的技术能力，为大模型的训练、部署和推理提供稳定、高效的支持，持续升级自身核心存储、数据库、网络等产品，并不断完善MaaS互信专区方案，以为客户提供更好的人工智能基础设施与平台服务。同时，金山云也积极与各个领域的领先企业合作推动人工智能技术的研发和应用，实现合作共赢。助力产业数智化激发增长新动能金山云成为优质大模型“助力者”而非“开发者”，结果是显而易见的——公司将携手广泛的客户群体，并受益于席卷各行各业的人工智能浪潮。比如，金山云充分受益于生态合作伙伴人工智能进程突飞猛进。报告期内，金山云与小米&金山生态战略合作进一步得到深化。金山办公于2023年发布了基于大语言模型的智能办公应用WPSAI，锚定AIGC（内容创作）、Copilot（智慧助理）、Insight（知识洞察）三个战略方向发展，将AI在国内办公软件领域率先落地的成果带给用户。其中，WPS AI已于2023年Q4开启公测，为未来大规模的商业化做好准备。小米方面，小米SU7将于3月28日正式上市。从已有公开的信息看，小米汽车搭载具有跨端互联和AI大模型加持的澎湃OS等亮点，因此产生了训练和推理端的用云需求。金山云把握了生态伙伴核心需求。2023年Q4，来自生态伙伴公司的收入贡献已达16%，同比提升5pcts。根据生态伙伴业务进度不难推测，这一数据有望在2024年有更好的表现。此外，金山云利用优质的政企客户资源，挖掘更高的客户价值。Q4，柯莱特在维持已有大客户合作稳定的基础上，新签4家客户。另外，根据媒体报道，金山云已打造了北京政务云、海淀教育云、赤壁政务云等系列行业云标杆，并为深圳国资云、日照国资云、上海数产云提供服务，成为数字政府的数智化底座。金山云逐渐成为助力政府与企业摆脱传统增长路径、符合高质量发展要求的新质生产力。光大证券研究所指出，互联网客户大模型训练和推理、车企智能驾驶训练及数据上云均有望带动AI算力需求，并预测未来AI业务有望持续贡献营收增量。结语不难看出，一系列财务数据和运营数据证明，金山云开始兑现人工智能与大模型潜力。在高景气度的大模型赛道中，云计算作为底层基础设施具备非常强的确定性。大模型如同“挖金子”，巨大的潜力背后也充满了风险和不确定性——“淘金人”不仅可能在努力之后仍然一无所获；即使找到了"金子"，如果金矿中有太多“淘金者”，竞争将变得非常激烈。但在淘金热潮中，卖铲子的业务具备非常强的确定性。因此，寻找有实力的、有潜力的“大模型助力者”，会有更大的赢面。这或是金山云受到资本市场看好的原因。

格隆汇03-26 20:01

联易融科技(09959.HK)发布2023年业绩：公司拟回购1亿美元，分红派息2.3亿港元

进"科技－产业－金融"的良性循环。随着ChatGPT等AI大模型在全球引发热潮，人工智能从创新应用时代进入普及应用时代。联易融积极拥抱AIGC应用创新带来的行业变革机遇，通过整合开源大模型建立了自研的供应链金融GPT模型。联易融在与一家外资银行合作中，率先将上述模型应用在AI智能审单科技项目中。通过AI大模型技术在供应链金融业务的深度应用，显着提升产业信息整合与交易分析的效率，实现智能化风险评估，进一步降低融资及运营成本。同时，联易融也将大模型技术应用于公司内部的客户管理、运营交付及软件开发等日常工作中，助力集团降本增效。联易融积极探索区块链、大数据及隐私计算等前沿技术的应用。2023年，联易融顺利通过了全球软件开发能力成熟度CMMI 5级认证，并获评可信区块链推进计划"杰出贡献单位"。同时，联易融还获得了深圳市"专精特新"企业、"AI SaaS影响力企业TOP 50"、"全球中小微企业金融奖"、《财资》年度"最佳数字化供应链金融解决方案"大奖等多项殊荣。推进全球战略布局携手中国制造业出海联易融不断探索及优化跨境及国际业务模式，推进全球化发展战略。2023年联易融跨境云处理供应链资产总量达126亿元。联易融跨境云业务主要包括平台型的数字化跨境贸易融资和服务中国企业出海的供应链融资科技解决方案。在平台型业务方面，联易融携手Infor、Amazon及Shopee等全球企业服务及电商平台深化合作，为平台上的中小商家提供一站式综合数字化跨境贸易融资服务。在服务中国企业方面，联易融紧抓中国制造业出海大潮，助力OPPO集团等多家国内大型企业构建并拓展全球供应链产融体系，延伸跨境供应链融资场景，推动其出海供应链体系完成数智化转型。同时，2023年联易融国际业务团队在香港、新加坡办公室的基础上，进一步通过设立当地团队进入越南和孟加拉市场。促进供应链可持续增长助力小微直播电商融资随着可持续发展在全球重要性议题中日益凸显，越来越多供应链金融解决方案开始融入对环境影响和社会责任的考量。联易融秉承"科技助力可持续供应链金融发展"的ESG使命，切实践行在环境、社会及管治领域的承诺。 2023年，联易融携手多家金融机构共同创新探索可持续供应链金融模式，所服务的可持续发展产业链(包括可再生能源、乡村振兴、环境保护、知识产权等)资产达192亿元，同比大幅增长178%。联易融在ESG领域的努力和贡献持续受到认可，再次获得国际权威评级机构Sustainalytics授予的ESG低风险评级，在全球软件与服务行业公司中位列前5%。供应链金融在拉动经济复苏、振兴小微企业中持续起到重要作用。联易融针对高速发展的直播电商行业及其资金周转需求高的特性，积极布局基于交易、物流和结算等数据驱动的直播电商供应链融资业务，联手金融机构优化融资场景模式，成功助力来自抖音、快手、拼多多等平台约500家小微电商获得近7亿元的融资。联易融创始人、董事长兼CEO宋群表示："展望2024年，联易融将更加聚焦可持续高增长的核心业务，加快新旧发展动能的转换，迈向高质量发展的新阶段。公司将在保持快速获客的同时，深度挖掘及经营现有客户需求，助力客户价值提升。我们将积极拥抱AIGC浪潮带来的机遇，不断探索和尝试新技术、新应用，并持续提升运营效率、实现降本增效。同时，公司将通过现金股利与股份回购持续增强股东回报。联易融正站在新的起点上，满怀信心出发，期待在未来继续为客户和股东创造更大价值。"

格隆汇03-26 18:04

AI传出大消息！苹果联手百度这次换“中国果粉”坐不住了｜每日财经大小事

近日，科技巨头苹果(Apple)据悉今年在中国发布的iPhone16等产品，将搭载百度提供的AI功能。搭上百度快车，苹果能否破局重生？

芷莹03-26 17:35

加密货币投资者如何借助AI交易与爆仓保险安全入市

的同时，合理控制风险，并通过智能工具如ChatGPT等优化交易策略，成为了每个投资者都需面对的挑战。第一部分：AI交易的基本原理 AI交易融合了人工智能技术与金融交易的复杂性，为投资者打开了新的交易可能性。它主要依靠以下几个核心原理，为用户带来显著的优势：自动化交易策略：AI技术可以自动化执行复杂的交易策略，无需人工监控。这包括根据市场条件自动买入或卖出资产，帮助投资者优化其投资组合和盈利机会。策略回测：AI交易平台允许用户回测其交易策略，即在历史数据上模拟策略运行，以验证其有效性。这对于新手尤其重要，因为它们可以在实际投入资金前评估策略表现。文字生成策略：AI工具如ChatGPT能够生成交易策略的文字描述，帮助用户理解复杂的交易逻辑和市场分析，降低了交易策略创建和执行的技术障碍。通过利用AI交易的这些基本原理，即使是没有编程背景的新手交易者也能在数字资产市场上找到自己的立足点，利用AI的力量进行有效的投资和管理。第二部分：为投资者带来的帮助 AI交易不仅为经验丰富的交易者提供了便利，它也是学习和理解市场的强大工具。以下是AI交易如何帮助投资者理解交易指标和策略，以及安全学习的方法：理解交易指标和策略策略模板：3EXAI交易平台提供策略模板，这些模板基于市场上成功的交易策略构建。投资者可以选择一个模板，然后根据自己的需求进行调整。这一过程无需编程知识，用户只需通过简单的界面操作即可创建自己的交易策略。交易指标：AI系统能够利用各种交易指标（如移动平均线、相对强弱指数（RSI）等）来自动化生成交易信号。对于新手来说，这意味着无需深入了解这些指标的复杂计算方法，就能利用它们进行交易决策。文字描述策略：通过自然语言处理技术，AI工具能够理解和生成关于交易策略的文字描述。这对于没有技术背景的用户来说，是理解复杂策略的简便途径。安全地学习和实验历史回测：通过历史回测功能，投资者可以在过去的市场数据上测试其AI交易策略的效果。这不仅帮助用户评估策略的潜在表现，还能增加对策略成功率的信心。第三部分：24小时自动交易的便利性数字资产市场的一个显著特点是其24/7无休止的运作模式，这既是一个巨大的优势，也带来了不少挑战。AI交易如何帮助交易者克服这些挑战，并充分利用市场的持续活跃性。应对24/7市场的挑战持续监控：对于个人交易者来说，持续监控一个永不停歇的市场是不现实的。这里，AI交易系统的自动监控功能发挥了作用。它可以全天候监控市场变化，确保即使在交易者睡眠或远离交易平台时，也不会错过任何重要的交易机会。快速反应：市场条件可以在短时间内发生剧烈变化。AI交易系统能够在几毫秒内分析数据并做出交易决定，远远超过人类交易者的反应速度，从而在最佳时机执行交易。保持理性和客观避免情绪化交易：交易决策常常受到人类情绪的影响，如贪婪、恐惧等，这可能导致不理智的交易行为。AI交易系统根据预设的策略和逻辑操作，彻底排除了情绪因素，帮助用户保持交易的理性和客观。风险管理：AI交易系统可以设置止损点和盈利目标，自动执行风险管理策略。这一点对于投资者尤其重要，它们可能还没有建立起完整的风险控制体系。通过自动化的风险管理，交易者可以更好地控制损失并优化收益。第四部分：降低风险的策略 AI交易不仅提高了交易效率和盈利机会，也引入了先进的风险管理工具，帮助新手投资者有效减少交易风险。分散投资多元化策略：AI交易平台通常提供多种交易策略，允许用户根据自己的风险偏好选择合适的策略。通过在不同的资产和策略之间分配投资，投资者可以有效分散风险，避免因单一投资而遭受重大损失。风险管理和止损策略自动止损：AI交易系统允许用户设置止损点，这是一种自动化的风险控制方法。当交易亏损达到用户设定的阈值时，系统会自动平仓，避免进一步损失。爆仓险活动安全网机制：为了增加新手用户的信心并鼓励他们尝试AI交易，3EX平台推出了AI跟单爆仓险活动。如果用户在参与活动期间因行情大幅波动下遭受损失，平台将提供一定程度的AI交易跟单保险保障。保障金额：为了鼓励新手用户放心参与AI交易，一期保障金额高达10万USDT，这一举措极大地提升了用户对平台和AI交易系统的信任，让他们在享受AI交易便利的同时，也获得了相应的风险保护。第五部分：AI交易跟单保险金 AI交易跟单系统为用户提供了一种独特的机会，通过复制成功交易者的策略，即使是新手也能在市场上获得成功。此外，跟单保险金作为一个额外的安全措施，进一步增强了用户参与AI交易的信心。 AI交易跟单系统策略复制：AI交易跟单系统允许用户选择并复制平台上表现最佳的交易者的策略。这意味着，即使是没有丰富经验的新手，也可以利用经验丰富交易者的知识和策略，进行交易。操作简便：用户只需选择希望跟随的交易者和策略，系统便会自动复制其交易操作到用户账户中。这个过程完全自动化，为用户提供了极大的便利。跟单保险金保险机制：跟单保险金是一种风险保护机制，旨在为跟单交易提供额外的资金保障。如果跟随的策略在特定条件下遭受损失，用户可以获得一定比例的保险保障。参与方式：用户通常需要在参加跟单交易活动时自动加入保险金计划。增强信心：跟单保险金计划通过减少潜在的损失，增加了新手用户参与AI交易的信心。知道即使在最坏的情况下也有一定的资金保护，用户更愿意尝试和学习AI交易。结论随着AI技术的不断发展和完善，AI交易已经成为投资者进入数字资产市场的一条安全、高效和便捷的路径。通过自动化的交易策略、24/7市场监控、以及先进的风险管理工具，AI交易平台为用户提供了前所未有的支持和保护。安全和高效的入门：对于新手而言，AI交易减少了因缺乏经验而导致的错误决策风险。自动化的策略和交易执行，以及模拟交易和历史回测功能，为用户提供了一个安全的学习环境，让他们能够在实践中快速提升自己的交易技能。便捷的交易体验：AI交易平台的用户友好界面和简便操作流程，有效地参与市场交易，享受交易带来的盈利机会。鼓励持续学习和风险管理：尽管AI交易提供了诸多便利，但持续学习和有效的风险管理仍然是交易成功的关键。投资者应该利用AI交易平台提供的各种工具和资源，不断深化自己对市场的理解，学习如何制定和调整交易策略以适应不断变化的市场环境。 AI交易为新手交易者打开了数字资产市场的大门，为他们提供了一个通过技术优势实现交易目标的新途径。同时，鼓励用户利用这些工具加速交易学习和实践，同时不忘持续学习和谨慎风险管理的重要性，以确保在交易旅途中的安全和成功。随着用户经验的积累和技能的提升，AI交易将成为他们实现财富增长和投资目标的强大助力。 3EX相关链接： 3EX 社媒&社群链接:Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/r/3EX_AITrading/ Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared Linkedin：https://www.linkedin.com/company/3ex-com/about/ TikTok: https://www.tiktok.com/@3ex_exchange?_t=8klgxCKAz8A&_r=1 来源：金色财经

金色财经03-26 17:11

OpenAI计划夏季发布性能飞跃的GPT-5，或将撬动巨额营收；GDC 2024聚焦AI技术，游戏行业有望开启新一轮产品周期

，多家券商提及以下企业：吉宏股份已将ChatGPT API接口应用于其跨境电商业务中，具体体现在人工智能选品、智能生成图文和视频广告素材、广告智能投放及智能客服回复等方面。汤姆猫团队正尝试利用ChatGPT模型进行AI交互产品开发的初级测试，并通过海外接口接入ChatGPT。浙版传媒则通过设立数字出版基金，积极关注并投资包括AI在内的新技术新业态的标的公司。

金融界03-26 16:29

美联储不改降息路径，GTC大会再掀科技热潮

本训练和推理模型；在AI技术应用方面，ChatGPT、Sora等生成式AI带来了全新的产业机遇，人形机器人正成为多方竞逐的新赛道，而智能驾驶和智能家居等领域则趋向成熟化。纳斯达克100ETF（159659）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，AI领域有着领先布局和深厚积淀的科技巨头集中在纳斯达克100指数，前十大权重占比超47%，龙头属性集中。 2010年以来，纳斯达克100指数累计涨幅885.83%，显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数，同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-26 16:02

创维数字(000810.SZ)：与百度等大模型厂商已建立紧密的长期合作关系

用在持续升级中，该系统通过智能盒子利用ChatGPT类模型解决用户生活、学习、娱乐、健康等方面的需求（教育学习、影视、体育、运动、娱乐助手、特定人群健康监护等）；同时，“云边端”背景下，智能终端的边缘计算能力在增配，智能终端基于AI与NPU等算力，其智能化能力在提升，AI与智能终端生态的应用将持续落实。公司持续积极与国内外AI厂商合作，持续探索多模态AI技术在公司产品上更多的应用场景，促进产品的不断升级。

格隆汇03-26 15:13

人工智能跨越式发展叠加政策呵护催化，数字经济ETF(560800)一键共享产业发展红利

看，OpenAI Sora的发布，使得ChatGPT从文字、图片层面正式向成熟短视频层面进行演进，可生成最长60秒的全动态视频，具备了创建复杂场景和多人物角色的能力。Sora本质上基于“Transformer+Diffusion”，属于GPT的延申，代表了人工智能应用的进一步尝试，让世界看到了AI行业的更多可能。中国银河认为，人工智能的发展与数字经济的重要性提升是相辅相成的，随着大模型的持续发展，参数量指数级的上升，人工智能规模应用临界点或将加速到来。人工智能将会呈现逐步由硬件主导到应用主导的行业变化，即硬件的量变不断引起应用的质变。以运营商智算中心、光模块等为主的算力基础设施会抢先并保持高景气周期。运营商作为我国算力发展的先锋力量，具备云业务及资金优势，有望在未来引领我国智算中心建设及云业务发展方向标。同时光模块有望享受长期的高成长催动，AI服务器的速率提升将带动光模块产业链量价提升，技术壁垒增强导致行业集中度有望提升带动光模块龙头或将持续受益。数字经济ETF(560800)，场外联接(A类：015787；C类：015788)，场内外一键打包数字经济产业相关优质公司。风险提示：本产品由鹏扬基金管理有限公司发行与管理，销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资作出独立决策，选择合适的基金产品。基金有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-26 11:14

闹大了老板跑路 Stability AI白忙活了？

文本到图像的生成概念，与OpenAI的ChatGPT同时崛起，掀起了人工智能的狂潮。该公司很早就受到了投资者的青睐，2022年的估值超过了10亿美元，而且随着初期的成功，还扩展到了其他生成式人工智能领域，如文本和视频生成。然而，Stability AI后来开始陷入困境。Mostaque在X上发表的一篇文章中暗示，他对该公司最近几个月的发展方向感到不满。他表示：“你无法用更中心化的AI来打败中心化的AI。” Mostaque指的是OpenAI和Anthropic PMC等顶级AI初创公司的所有权结构。此外，Mostaque还表示，由于他持有公司最多的控股股份，因此他决定卸任。 Mostaque补充道：“随着人工智能变得越来越重要，我们应该对其进行更加透明和去中心化的治理。这是一个棘手的问题，但我认为我们可以解决它。” “人工智能领域的权力集中对我们所有人都不利，我决定下台，在Stability以外的其他地方解决这个问题。” Stability AI可能创造了最受欢迎的文本到图像生成模型之一，但其产品的受欢迎程度显然没有转化为财务上的成功。去年，彭博社报道称，由于投资者就其财务状况向其管理层施压，这家初创公司正在考虑出售自己。据报道，Stability AI早期与多家公司进行了可能收购的讨论，但迄今为止似乎没有任何结果。目前，该公司每月花费800万美元，但回报甚微，据推测其中大部分是技术投入费用。 02.核心成员纷纷跑路除此之外，Stability AI的员工流动率也高得惊人。就在五天前，《福布斯》报道称，该公司负责开发Stable Diffusion的人工智能研究团队的一些重要成员即将离职。据《福布斯》报道，领导该团队的Robin Rombach、研究员Andreas Blattmann和Dominik Lorenz均已离职。在他们离职之前，Stability AI的副总裁Christian Cantrell（产品）、Scott Draves（工程）、Patrick Hebron（研发）和 Joe Penna（应用机器学习）都已在去年离职。其他离职的人还包括前首席研究员David Ha和音频副总裁Ed Newton-Rex，据报道，后者于11月辞职，以抗议公司对版权数据的处理。 Stability AI的一些主要投资者，包括Coatue和光速创投（Lightspeed Venture Partners），也辞去了他们在董事会的席位。据报道，Coatue是推动Stability AI出售自己和Mostaque辞职的主要煽动者之一。在2023年7月，《福布斯》表示Stability AI已经难以支付员工工资和工资税。《福布斯》还声称，亚马逊网络服务公司曾威胁要关闭该公司的服务器，原因是该公司未支付云计算账单，不过这家初创公司公开否认了这一说法。 03.外界讨论与猜测 Pund-IT Inc.的Charles King表示，Mostaque离职的确切原因可能永远不得而知，但他对人工智能领域权力集中的评论表明，他的决定很可能是对来自投资者或公司董事会的压力的回应，即“寻求被更大的供应商收购”。 Charles King补充道：“但是，鉴于Stability AI报告的财务问题和计算费用，很难指责其投资者。毕竟，风险投资公司不是慈善机构。” Charles King认为，鉴于微软公司、谷歌母公司Alphabet Inc.和其他几家公司似乎正在扩大其在人工智能行业的主导地位，Mostaque对人工智能领域权力集中的担忧很可能是有根据的。 Charles King对此表示：“这些公司拥有财力、计算力和智力资源，可以继续加速发展，而规模较小的公司则被甩在后面，祈求被收购。” “我们曾经在电子商务、搜索和云计算等科技领域听到过这样的声音，结果对市场和消费者来说很少是美好的。Mostaque离开Stability AI的决定和他的隐晦警告非常值得思考。” “Constellation Research Inc.的Holger Mueller也对此发表了自己的看法，他补充道：“我们同样很难确切知道Stability AI的财务状况到底有多糟糕。但如果报道属实，我认为这很可能引发生成式人工智能行业的一场大动荡。” Holger Mueller也表示：“这可能标志着像Stability AI这样的第一代生成式人工智能供应商开始了第一波整合。” “资金对于这些初创企业来说至关重要，因为训练和运行人工智能的成本极高，而这类高管动荡会影响投资者的信心。” 另一方面，Mueller也发表了其它看法：“Mostaque的离职也可能带来一些积极因素。” “Mostaque的推文表明，人才开始在生成式人工智能初创企业生态系统中流动，这可能不是一件坏事，因为不同规模和成熟度的初创企业需要不同的技能。但我们应该关注人才的去向，是否根据投资者的钱来走向？” Mostaque本人有时也会引起争议。去年，他被Stability AI公司的另一位联合创始人Cyrus Hodes起诉。 Cyrus Hodes称Mostaque在公司完成一轮重要融资的几周前，诱骗他出售公司股份。Mostaque对这一指控提出了异议。最近，Mostaque又发表了一些勉强可信的言论，他向多人声称自己以前曾是英国政府的“间谍”，但却没有提供任何证据来支持这种说法。原文来源于： 1.https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-11-09/stability-ai-gets-intel-backing-in-new-financing 2.https://siliconangle.com/2024/03/24/emad-mostaque-resigns-ceo-troubled-generative-ai-startup-stability-ai/ 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经03-26 11:13

中信建投：国产模型能力跃升重视应用与数据版权

言。在行情演绎上，我们认为有望复现去年ChatGPT行情，从上游数据版权，到下游应用场景、再到IP的变现都会有所表现。

金融界03-26 08:12

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