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香港Web 3.0科技周重磅嘉宾阵容公布 —— 陈茂波、吴杰庄、陈细明确认出席

t，Vtrading，Conflux，CloudFlare，比特袋鼠 Bitroo，Coldlar 库神，Elven Group Pte Ltd，Kun，NFT PLAY 和绿洲创元等多家机构的赞助。并感谢星球日报 Odaily，Foresight News，MarsBit 火星财经，Chain Catcher 链捕手，PANews，金色财经，Cointime，考拉财经，Blocklike，世链财经，Blocknews，快链头条，Followin，DeFam，财华社，FinMETA ，ByToken，新浪财经媒体，Snowpoint，finwex，芬维国际，BP-FLAC，wikiexpo，CrossSpace，Snowpoint，Avatar Dao，WIS，MiMiAlpha，RSS3，G+Club，0x499，巨鲸研究院，万物岛，Blockchain Academy，TinTinLand，Moledao，CRYPTO BOX，BP-FLAC，币圈动物园，狐狸资本等多家媒体、战略支持机构及合作社区的支持。我们将静候于香江之畔，期待你的报名参与，和我们一起携手共创 Web 3.0 安全合规的未来。活动参与方式香港 Web 3.0 科技周为维护 Web 3.0 生态的安全发展，链接行业领袖，汇总最前沿的数字信息，作为新兴科技力量蓬勃生长历程中的记录者，「香港 Web 3.0 科技周」应运而生。 2023 年 12 月 18 日至 12 月 21 日，一场由 Meta Era、Web3 Labs 和 iPollo 联合主办的新兴技术盛宴 —— 「香港 Web 3.0 科技周」，即将在香港数码港 Cyberport Arena 隆重开幕。除了上文提到的「香港Web 3.0 安全科技峰会暨 Web 3.0 年度颁奖典礼」之外，本届科技周还包括了由 Satoshi Lab 在 12 月 20 日举办的「比特币生态创业论坛以及 BTC Startups Demo Day 」。在本次 Demo Day 中，Satoshi Lab 特邀 50 家全球顶尖投资机构和比特币生态技术专家，为比特币生态初创项目提供专业评审，给予每个团队宝贵的点评和意见，并由全球区块链媒体全方位报道。但科技周的活动不仅于此，想要了解「香港 Web 3.0 科技周」详情可点击：活动官网来源：金色财经

金色财经2023-12-08

AI叙事火热寻找AI与加密交汇的潜力项目

这一过程，完善用户的产品体验： IO Cloud 是部署和管理去中心化 GPU 集群的页面，在这里用户能够访问各种功能的中心枢纽，例如部署集群、浏览 GPU Marketplace、快速监控操作和入门。 IO Cloud 也是用户运行 AI/ML 应用程序的地方。它与 IO-SDK 无缝集成，为扩展 AI 和 Python 应用程序提供全面的解决方案。 IO Worker 为用户提供对其计算的实时洞察，提供连接到网络的设备的操作和鸟瞰图，使他们能够监控这些设备并执行快速操作，例如删除和重命名设备。除此之外，IO Worker 还能监控计算活动、实时数据显示、温度和功耗跟踪、安装协助、钱包管理、安全措施和盈利计算相关的功能。 IO Explorer 提供一个了解网络内部运作的窗口，为用户提供全面的统计数据和 GPU 云各个方面的鸟瞰图，统计数据如网络活动、重要统计数据、数据点和奖励交易的完整可见性等。代币经济 IO 是 io.net 网络的原生代币和协议代币。代币的主要效用在两个方面： ·IO 将作为 io.net 生态中的主要支付方式，比如支付 GPU 的部署费用。以及在 io.net 上部署的每个模型都必须进行一次微小的 IO 交易来进行推理。 ·IO 代币被用于 GPU 贡献者的奖励。该网络在启动时的目标是每月分配 500,000 个，采用两年减半的计划，IO 的最大供应量为 22,300,000 个。预计 IO 代币将于 2024 年第一季度推出。 2.BP-FLAC：面向 AI 的公链 BP-FLAC 是「区块链驱动的联邦学习人工智能」的缩写，一条生成式 AI 基础设施公链。该项目旨在通过区块链技术，聚合并分配 GPU 节点算力，以用于训练 AI。为了保护来自来自不同算力贡献者（矿工）的数据，BP-FLAC 利用了 zk-SNARK 算法解决 AI 训练中的数据隐私问题，并为提供算力支持的用户提供代币奖励。 BP-FLAC 网络由包含公有链和私有链的混合区块链模型组成。其中公有链采用 PoC 共识机制，矿工贡献计算能力（GPU 资源）来帮助训练 AI 模型并获得相应的奖励。私有链采用 PoS 共识机制，质押节点验证交易，并参与保护网络以获取质押奖励，投入的代币越多，获得的奖励就越多。 PoC（Proof of Certificate）即证书证明，矿工在提供 GPU 资源后，他们将获得证书作为其贡献的证明，这些证书构成了 BP-FLAC 上代币奖励分配的基础。贡献的计算能力越多，他们获得的奖励就越多。代币经济 WOD Coin 是 BP-FLAC 的原生代币，用于奖励矿工和节点以促进交易，并通过质押保护网络。总供应量上限为 5 亿枚，分布如下： ·75%（3.75 亿币）将在 80 年内作为挖矿（PoC）和质押（PoS）的奖励进行分配。 ·团队成员获得 5%（2500 万币），锁定两年，两年后在 48 个月内线性释放（技术 1000 万，创始团队 1500 万）。 ·4%（2000 万币）用于私募轮。 ·6%（3000 万币）用于营销运营，锁定 6 个月。 ·10%（5000 万币）用于生态建设，锁定 6 个月。官方计划在 2024 年中旬实现测试网到主网的激励映射，主网启动时奖励早期贡献者。融资方面，项目在 2023 年 11 月 21 日，BP-FLAC 完成 1000 万美元融资，Eureka Partners、Westlabs、Mybitdata Ltd。、DecentraLabs、科技巨头亚马逊和 NVIDIA，以及中东家族办公室 Alkhabeer Fund 参投。 3.Gensyn：用于 AI 模型训练的分布式计算网络 Gensyn 是一个分布式计算网络，用于训练 AI 模型。大规模人工智能所需的计算十分复杂，且随着人工智能的不断进步（GPT3 到 GPT4），所需的算力也越来越多。而在现实世界中，由于地缘政治等各种因素，全球算力很难得到足够的运用且成本急剧上升，一些开发者甚至难以获得单个 GPU，他们不得不向云服务器寡头支付高昂的服务费用。在这样的背景下，Gensyn 应运而生。 Gensyn 的理念是通过一个全球超级集群，将世界各地闲置的、具有机器学习能力的计算设备（例如消费级 GPU、定制 ASIC 和能够训练神经网络的 SoC 设备）的算力联系到一起，从而大幅度提高机器学习的可用计算能力。这也给曾经使用 ETH 挖矿的矿工带来了福音。随着 ETH 向 PoS 的转变，许多拥有强大 GPU 的矿工获得的收益骤减，Gensyn 协议出现有望将矿工的算力引入 AI 之中。 Gensyn 的机器学习训练工作的每小时成本约在 0.4 美元，远远低于 AWS（2 美元）和 GCP（2.5 美元）等所需成本。 Gensyn 系统主要由四个参与者构成： ·提交者：系统最终用户，提供将要计算的任务并为完成的工作单元付费。 ·求解器（Solvers）：系统主要工作部分，执行模型训练并生成证明以供验证者检查。 ·验证者：将非确定性训练过程链接到确定性线性计算、复制求解器证明的一部分，并将距离与预期阈值进行比较。 ·吹哨者：结果输出的最后一道防线，检查验证者的工作并挑战以期获得累积奖金。四个参与方相互合作，共同构建了 Gensyn 的验证系统。 2023 年 6 月 11 日，Gensyn 完成 4300 万美元 A 轮融资，由 a16z 领投，CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Jsquare、Eden Block 以及其他天使投资人参投。 4.MyShell：轻松创作 AI 机器人 MyShell 是一个用于创建基于 Web3 和 AI 的语音聊天机器人的平台。用户可以随时选择喜欢的角色立即开始语音聊天，并通过讨论感兴趣的话题，快速提高其语言能力。无代码创建是 MyShell 的核心。MyShell 希望通过它们，哪怕用户是从来没有学过编程的大学生，也能轻松创作自己心仪的 AI 机器人。如何做到这一切的？ MyShell 集成了两大模型套件：LLM 和语音克隆/TTS。 LLM，也就是大语言模型，它是由具有许多参数的人工神经网络组成，使用自监督学习或半监督学习对大量文本进行训练，从而可以胜任任何角色的扮演，例如 ChatGPT。MyShell 利用 LLM 来使得用户创造的 AI 角色更加人性化。 TTS（文本转语音）和语音克隆技术是与 AI 机器人语音交流不可或缺的一部分。文本转语音将书面文本转换为口语单词，使用户能够以声音方式访问信息；而声音克隆复制了一个人独特的声音特征，创造了个性化和真实的音频体验。这两大套件使得 MyShell 能够创造出各种人性化的 AI 助手。在今年的 5 月，其总用户数已经突破 10 万。在 MyShell 中，主要通过以下四个途径来创造收入： 1.用户以法定或加密货币支付每月订阅费用； 2.创作者为他们的人工智能原生应用程序付费推广，以获得更多曝光度； 3.来自用户之间交易的人工智能内容/资产的版税； 4.人工智能开发人员购买用户许可的数据用于模型训练和微调。代币经济 $SHELL 是项的原生代币，可用于支付 Shell NFT 的订阅费，以获取对话额度和 Earn 的机会，以及用于社区治理。总供应量为 1,000,000,000。其中 40% 用于社区激励，20% 存入生态系统/金库，15% 用于私募销售，团队获得 17%。注：MyShell 目前正处于测试阶段，未来代币的效用/分配可能会发生变化。在 2023 年 10 月 16 日，MyShell 以 5700 万美元估值完成 560 万美元种子轮融资，由 INCE Capital 领投，Hashkey Capital、Folius Ventures、SevenX Ventures、OP Crypto 等参投。 5.Kaito AI：AI 加持的加密信息聚合平台 Kaito 是由 AI 支持的 Web3 搜索引擎，希望通过 AI 彻底改变加密货币研究和投资。对于散户投资者来说，获取信息的方法极度分散和缺乏组织，Web3 的信息索引也没有原生支持的搜索引擎，很容易受到以谷歌为代表的传统搜索的限制。为了解决该痛点，Kaito 出现了。 Kaito 的搜索引擎通过运用 Auto GPT 框架和多个 ChatGPT 后端，共同构建了一个代理网络，可以处理各种任务，包括搜索、信息处理、数据清洗和标注，旨在提供更高质量的 Web3 信息服务。除此之外，Kaito 还会利用 AI 通过排名、主题挖掘、个性化、推荐、语音到文本转录和 AI 生成的内容来优化其搜索引擎。 MetaSearch 是 Kaito 的主要产品。通过 MetaSearch，用户能够一键式搜索加密领域的所有平台，包括： Twitter、Discord、治理论坛、Mirror、Medium 等。通过 MetaSearch，用户可以获得以下优势： ·在几秒钟内搜索任何加密货币、主题或趋势以获得即时见解； ·通过专为 Web3 定制的精选 Twitter 搜索，减少手动研究上浪费的时间； ·通过社交信号及早发现叙事； ·通过 AI，用户的任何技术文档和论文都可以即时答案。目前，基础版产品的定价为 129 美元，按年计算每个月花费 99 美元。 2023 年 6 月 22 日，Kaito 完成 550 万美元 A 轮融资，估值为 8750 万美元，Superscrypt 和 Spartan 领投。代币经济目前该项目暂无具体代币信息。可以密切关注其官网查看最新动向 6.Aethir：解决延迟云游戏平台 Aethir 是专为游戏和人工智能构建的实时渲染网络，通过其提供的云服务和渲染技术，确保游戏玩家在任何地方、任何设备上都能获得超低延迟的体验。 Aethir 云游戏平台是其提供该服务的主要场所。在 Aethir 云游戏平台的背后是庞大且稳定的分布式计算节点网络，允许游戏直接在云中运行。因此，玩家无需下载就可以在任何设备上享受高质量、无缝的游戏体验。对于游戏开发者来说，可以使用 Aethir 快速在线部署和启动他们的游戏，无需经历复杂的开发和改编过程。在 Aethir 平台内，「游戏」被视为一个集合。在这个集合中，可以创建多个「游戏版本」。对于「游戏」集合内的每个版本，用户都可以提交、修改或删除游戏改编服务。因此，Aethir 的云平台不仅可以让开发者无缝地实现更新，还可以保证所有用户的游戏版本的同步性。 Aethir 的云平台还解决了游戏界盛行的难题。在传统游戏中，D版游戏一直是游戏界的眼中钉，但使用 Aethir 该问题便迎刃而解。这是因为游戏是在云服务器上执行而不是在用户的设备上，用户接触不到任何游戏文件，因此它消除了几乎所有形式的传统游戏D版。正如 Arthur Hayes 所说，Aethir 正在有意义地扩大全球增长最快（但硬件受限）市场中的游戏和其他流媒体内容的潜在市场。随着 Aethir 的扩张，每个人都会受益——游戏玩家、发行商和全球分布的渲染节点运营商等。 Aethir 的受众并不是只有 Web3 内的玩家，而是全世界各行各业的所有玩家。 2023 年 7 月 27 日，Aethir 完成 900 万美元 Pre-A 轮融资，估值为 1.5 亿美元，由 Sanctor Capital、Hashkey、Merit Circle 和 CitizenX 等投资者领投。代币经济目前该项目暂无具体代币信息。可以密切关注其官网查看最新动向 7.Ritual：将 AI 集成到智能合约中的执行层 Ritual 是一个基于 AI 的主权执行层。它们的愿景是，希望通过 Ritual，让开发人员能够构建完全透明的 DeFi、自我改进的区块链、自主代理、生成内容等。 Infernet 是 Ritual 的核心套件，本质上它是一个将计算引入链上的轻量级库。其主要应用是为 ML 推理工作负载提供服务。用户可以构建和托管 ML 模型，将其部署到 Infernet 节点，并创建订阅以使用链上智能合约的推理输出和可选的简洁执行证明。 Infernet SDK 可用于 Web3 和 AI 功能之间的集成，例如：数据预处理和训练、模型支持（scikit-learn、HuggingFace）、验证（零知识证明、Optimistic 欺诈）证明、各种开源 zk 库）、数据托管和出处等等。通过灵活应用 Infernet SDK，开发者可以将人工智能模型集成到用户自己的协议、应用程序或智能合约中。使开发者能够使用加密方案对模型进行微调、货币化和推理等。来源：金色财经

金色财经2023-12-07

RoboSense赴港上市：激光雷达领域的独角兽

雷达软件开发套件）和RS-LiDAR-Cloud（激光雷达云服务）三大类。RoboSense的客户主要来自汽车、机器人及其他行业，2020年、2021年及2022年，RoboSense的大部分收入来自用于机器人及其他的激光雷达产品，但用于ADAS应用的激光雷达产品的收入贡献百分比一直在增加，并且在2023年上半年超过机器人及其他领域的收入。2023年上半年，RoboSense来自ADAS应用的产品与机器人及其他产品的收入分别占总收入的44.7%及26.7%。财务表现 RoboSense的财务表现显示了其快速增长的趋势。在过去的2020年、2021年和2022年，其收入分别为1.71亿、3.31亿和5.30亿元人民币，年复合增长率达到了77.9%。 RoboSense的毛利率分别为44.1%、42.4%和-7.4%，主要受到激光雷达硬件的高成本和价格有所降低的影响。RoboSense的净亏损分别为2.21亿、16.55亿和20.86亿元人民币，主要由于研发投入、销售费用和管理费用的增加。同期，公司调整后的净亏损分别为0.60亿、1.08亿和5.63亿元人民币，主要是剔除了向投资者发行的金融工具的公允价值变动影响，这个项目对公司实际的经营影响不大。从调整后的净亏损看，2022年亏损扩大，主要是受到芯片涨价和产品降价的影响，不过今年上半年毛利率已经有所恢复，亏损有所收窄。不过，从销售单价上看，激光雷达硬件价格仍然是有所降低，对公司的毛利率可能仍然会有所影响。竞争优势 RoboSense的竞争优势主要体现在以下几个方面：先进的激光雷达技术。RoboSense拥有多项激光雷达的核心技术和专利，包括激光器、探测器、光学系统、电路系统、算法等。RoboSense的激光雷达具有高精度、高分辨率、高可靠性、高稳定性、低功耗、低成本等特点，能够满足不同场景和应用的需求。全面的感知解决方案。RoboSense不仅提供激光雷达硬件，还提供激光雷达软件和云服务，实现了从数据采集、处理、分析到应用的全链条闭环。RoboSense的感知解决方案能够实现对环境的实时、动态、全方位的感知，为机器提供更智能的决策支持。广泛的行业应用。RoboSense的激光雷达及感知解决方案已经应用于汽车、机器人、无人机、智能物流、智能交通、智能安防等多个行业，为客户提供了更安全、更高效、更便捷的服务。RoboSense的客户包括了国内外的知名企业和机构，如菜鸟、吉利、小米、复星、宇通、立讯、中国移动、大众、奥迪、宝马、本田、蔚来、小鹏、理想等。此外，RoboSense在激光雷达领域的创新和领先地位已经得到了多个权威机构和媒体的认可和奖励。例如，公司获得了2019、2020CES创新奖，被工业和信息化部认定为专精特新“小巨人”企业，是Silicon100 2022年值得关注的初创企业。公司全球首款且最小的汽车MEMS-ToF激光雷达「M1」在交通和物流运输类荣获2020年爱迪生奖。发展前景激光雷达作为一种重要的感知传感器，其市场规模和增长潜力巨大。根据招股书，激光雷达解决方案的全球市场规模预计将从2020年的46亿元人民币增长到2022年的120亿元，年复合增长率达到了61.8%。其中，汽车行业贡献了最快的增速。预计到2030年将会达到1.25万亿元人民币，2022年到2030年的年复合增长率达到78.8%，汽车行业的占比将会达到79.8%，成为激光雷达主要的需求方。 RoboSense作为一家激光雷达及感知解决方案的全球领导者，拥有先进的技术、全面的产品、广泛的客户和巨大的市场。RoboSense的赴港上市是公司发展的重要里程碑，也为公司带来更多的资金、资源和合作，助力公司在激光雷达领域的创新和领导和突破。不过，RoboSense也面临着不小的挑战，激光雷达市场的竞争日趋激烈，公司要跟来自全球的多家激光雷达企业竞争，如禾赛科技、Velodyne、Luminar、Innoviz等，对公司的市场份额、定价策略、客户关系等造成负面影响。同时，激光雷达技术还具有不确定性，需要投入大量的资金和人力进行研发和创新，但是会受到法律法规、客户需求等变化的不利影响。目前激光雷达的主要应用领域是自动驾驶，其在大规模商业化之前也会影响激光雷达的需求和规模增长。美股上市激光雷达公司如禾赛科技、Luminar上市后以及今年的表现都差强人意，Velodyne也已经退市，这对RoboSense来说并不是一个好的征兆，不过行业尚在商业化的早期，公司专注研发和推广即可。截至2023年6月底，公司账上现金21.1亿元，经营活动现金流流出2.74亿元，加上此次上市融资，资金足以支撑公司长期发展。而在估值层面看，公司上市前G-2轮融资潜在估值为164.91亿元，对应最新的PS倍数为26.5倍，要高于目前禾赛科技的5倍和Luminar的18倍，估值相对较高。投资者可以保持关注，等风来。 $禾赛(HSAI)$ $Innoviz Technologies Ltd.(INVZ)$ $Luminar Technologies, Inc.(LAZR)$

老虎证券2023-12-07

比特币也是黑暗森林：揭秘BTC内存池中的恶意机器人

址，我们使用了的流行web工具Ian Cloeman（过去一直非常好用）。将私钥设置为“1”（注意生成的助记词适当地主要由 0 索引词“abandon”组成）使用该工具，我们将私钥设置为“1”，并获得结果地址：bc1q4jgysxyym8yvp6khka878njuh8dem4l7mneyefz。为了排除其他可能的解释，我们核实了过去该地址没有被使用过。然后我们向这个地址发送了一笔10美元的交易，并发现，正如所料，它立即被一笔超额收费交易（5美元，或50%）重定向到了另一个地址！此外，我们还看到了多方之间的激烈竞争，试图使用RBF以更高的费用赢得这笔交易，几乎高达交易金额的99%，但都因为第一笔交易禁用RBF而失败。 4笔RBF交易，最后一笔交易费用为9.87美元，总费用为10美元 6、结论：的确有鬼如果用户的助记词或私钥是以可预测的方式生成的，或者具有不良的随机性，那么一旦攻击者知道了可预测生成的确切细节，就会利用其实施攻击。加密钱包私钥生成安全性的话题在很大程度上被大多数用户忽视了，但事实证明这是一个一直困扰钱包领域并造成巨大损失的问题。由于私钥不能由用户自己生成，也不能证明是随机的，因此用户没有办法验证其密钥的随机性，并且必须信任他们的钱包，别无他法。这个问题是依赖单方钱包这一更大核心问题的另一方面表现。为了解决这个核心问题以及随机性问题，我们必须接受这样一个事实，即用户需要信任一些外部实体，并转向一个更可靠的架构，通过增加参与方的数量来尽力减少对各相关方的信任依赖。添加多方减少了对每一方所需的信任，并使系统更加健壮。来源：金色财经

金色财经2023-12-07

币安新任CEO将参加台北区块链周亚洲最大Web3盛会在台北百万奖金黑客松等你来挑战

oxTradEx, ChainUp, CloudMile, CoinEx, Cool Wallet, GAIA, Genso 铜牌级赞助商： AMD, BitMEX, Cathay Financial Holdings, DIGI Gold Card, Lead Capital, ICP 这些组织站在区块链创新的最前沿，对塑造此次会议起到了关键作用。台北区块链周时间：2023.12.11 - 2023.12.16 地点：台北松山文创园区四号、五号仓库＆台北文创大楼14楼附件数据：想要获得更多关于这场盛会的详细信息和购票方式，请访问我们的官方网站：https://app.moongate.id/e/tbw2023 如果你是开发者，别忘了参加 Hackathon：https://www.taipeiblockchainweek.com/hackathon-application 欢迎和全球各地的区块链爱好者一起亲身体验这场创新合作的精彩盛宴，一起为区块链技术的未来绘制蓝图。媒体联系方式 Tiffany Lai | 会议负责人、Rinnie Chuang | 媒体负责人 info@taipeiblockchainweek.com 来源：金色财经

金色财经2023-12-07

超越GPT-4？谷歌震撼发布最先进AI大模型Gemini，AI人工智能ETF(512930.SH)逆市上涨近1%

其最强大的TPU（张量处理单元）系统“Cloud TPU v5p”以及来自谷歌云的人工智能超级计算机。Gemini模型作为谷歌以及全球范围内最先发布的多模态模型，在性能上是第一个在MMLU上超越人类专家的模型。根据谷歌给出的基准测试结果，Gemini 在许多测试中都表现出了「最先进的性能」，甚至在大部分基准测试中完全击败了 OpenAI 的 GPT-4。中信证券表示，近日，谷歌宣布发布新一代大模型Gemini，再次引发市场对人工智能产业的持续关注。多模态Gemini模型的正式发布，一方面可以拓宽应用场景的拓展，另一方面能够带来算力需求的持续升级。持续看好后续AI产业的前景，后续GPT-5等模型的发布亦将带来更多的催化。值得注意的是，该基金跟踪的中证人工智能主题指数估值处于历史低位，最新市净率PB为4.28倍，低于指数近1年80.74%以上的时间，估值性价比突出。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2023年11月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)、德赛西威(002920)，前十大权重股合计占比49.35%。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-07

FX168财经日报：“小非农”爆冷美元却走强金价剧烈波动日本“黑天鹅”提前上演？

目前Google计划通过Google Cloud将Gemini授权给客户，供客户在其自己的应用程序中使用。从12月13日开始，开发人员和企业客户可以通过Google AI Studio或Google Cloud Vertex AI中的Gemini API访问Gemini Pro。Android开发人员还将能够使用Gemini Nano进行开发。Gemini还将用于支持Google的产品，例如其Bard聊天机器人和Search Generative Experience（SGE），后者试图通过对话式文本回答搜索查询（SGE目前尚未广泛提供）。人工智能大战一触即发！谷歌推出自称最强人工智能模型Gemini 性能超越GPT-3.5 市场概述美元指数周三触及两周高点，随着市场增加对欧洲央行最快明年3月降息的押注，欧元全面走软。追踪美元兑六种主要货币的ICE 美元指数周三上升0.15%，至104.21，为11月22 日以来最高收市水平。尽管市场仍预期美联储明年至少降息125个基点，其他央行降息押注升温，令美元得以保持稳定。欧元兑美元连续六个交易日下跌。欧元兑英镑触及三个月低点，兑日元触及五周低点，兑瑞法郎触及六周半低点。目前交易员押注欧洲央行在明年3月降息的机率约为 58%，且预估年底将降息近150个基点。欧洲央行官员施纳贝尔(Isabel Schnabel)周二向路透表示，鉴于通胀“显著”下滑，央行可能不需要再加息。周三，现货黄金价格剧烈波动。欧市早盘，金价一度飙升至2035.88美元/盎司，但很快大跌至2020美元/盎司附近。纽约时段早盘，受疲软美国ADP数据提振，金价再度飙升至2033美元/盎司，但随着美元走强，金价重新回落向2020美元/盎司。不过，因美国国债收益率走低，提振了黄金的吸引力，金价再度反弹，当日收盘小幅走高。基准的美国10年期国债收益率创三个多月来的最低水平。美股周三小幅收跌，道指与标普500指数连续第三个交易日下滑。美国11月ADP私人就业数据再次证实劳动力市场降温，强化了美联储明年降息的预期。周三美国10年期国债收益率下跌4.6个基点，降至4.125%，盘中最低为4.106%。30年期国债收益率下跌8.2个基点，降至4.224%，盘中最低为4.211%。原油期货价格周三收跌，美国WTI原油跌破70美元关口，创6月以来的最低收盘价。布伦特原油跌破75美元关口，创6月底以来的最低收盘价。汇市欧元：欧元/美元周三下跌，收报1.0764，跌幅0.32%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.0792，进一步阻力位于1.0821，关键阻力位于1.0837；汇价下行的初步支撑位于1.0747，进一步支撑位于1.0731，更关键支撑位于1.0702。英镑：英镑/美元周三下跌，收报1.2555，跌幅0.32%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.2598，进一步阻力位于1.2637，关键阻力位于1.2660；汇价下行的初步支撑位于1.2536，进一步支撑位于1.2513，更关键支撑位于1.2474。日元：美元/日元周三上升，收报147.30，涨幅0.14%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于147.57，进一步阻力位147.83，关键阻力位于148.17；汇价下行的初步支撑位于146.97，进一步支撑位于146.63，更关键支撑位于146.37。股市周三(12月6日)，由于投资者评估显示通胀下降的数据以及非农就业报告迫在眉睫，美国股市回落。道琼斯工业平均指数下跌70.13点，跌幅0.20%，收于36,054.43点。标准普尔500指数下跌0.39%，至4,549.34点；纳斯达克综合指数下跌0.58%，至14,146.71点。道指曾一度上涨近170点，创盘中高点。周三是道琼斯指数和标准普尔500指数连续第3个交易日下跌。这些下跌引发了人们的疑问：2023年末的涨势是否正在暂停，或者市场是否上涨得太远、太快。尽管如此，三大股指仍有望在第四季度收高。周三，欧洲股市收高，从本周早些时候漂浮不定的交易中反弹。泛欧斯托克600指数收市上涨2.44点，涨幅0.52%，报470.06点；德国DAX30指数收盘上涨129.64点，涨幅0.78%，报16662.75点；英国富时100指数收盘上涨26.33点，涨幅0.35%，报7516.17点；法国CAC40指数收盘上涨49.00点，涨幅0.66%，报7435.99点；欧洲斯托克50指数收盘上涨30.98点，涨幅0.70%，报4483.75点；西班牙IBEX35指数收盘上涨20.82点，涨幅0.20%，报10259.22点；意大利富时MIB指数收盘上涨232.12点，涨幅0.77%，报30315.00点。泛欧斯托克600指数收盘上涨0.6%，其中矿业股上涨1.6%。汽车股也上涨2.2%，而石油和天然气股则下跌0.9%。中国市场方面，截止周三收市，沪指报2968.93点，跌0.11%，成交额为3362亿元；深成指报9533.25点，涨0.66%，成交额为4808亿元；创指报1881.94点，涨0.58%，成交额为2068亿元。盘面上，猪肉、传媒、游戏板块涨幅居前，酒店、中药、算力板块跌幅居前。商品市场现货黄金周三收市上升0.3%，报2025.30美元/盎司。COMEX 2月黄金期货则收涨0.57%，收报2047.90美元/盎司。 RJO 期货资深市场策略师 Daniel Pavilonis 说，对货币宽松的预期，是当前黄金价格最大助力，他看好金价明年继续攀高，地缘政治因素也将提供支撑。现货白银周三收市下跌1.04%，报23.891美元/盎司。COMEX 3月白银期货则下跌1.30%，收报24.228美元/盎司。现货铂金周三下跌1.12%，报890.77美元/盎司；现货钯金上升1.10%，报943.12美元/盎司。铂金期货下跌1.42%，报893.7美元/盎司。钯金期货上升1.11%，报950.70美元/盎司。纽约商品交易所1月交割的西德州中质原油(WTI)期货价格下跌2.94美元，跌幅为4.1%，收于69.38美元/桶，创6月下旬以来的最低收盘价。2月交割的布伦特原油期货价格下跌2.9美元，跌幅为3.8%，收于74.30美元/桶，为今年6月底以来首次收在75美元/桶之下。自上周四以来，石油期货一直面临压力，当时由石油输出国组织及其盟友(即OPEC+)宣布进一步减产，但结果令交易商感到沮丧。ActivTrades高级分析师 Ricardo Evangelista认为，投资者对OPEC+成员国同意的额外自愿减产对市场的潜在效果无感。加密货币周三，期权交易员押注比特币（BTC）将在明年 1 月份飙升至 50,000 美元，届时许多市场观察人士预计 SEC 最终将允许交易所交易基金（ETF）直接持有加密货币。根据最大的加密货币期权交易所 Deribit 编制的数据，这是使用 1 月 26 日到期的看涨期权购买比特币的最大未平仓合约的价格水平，或者说未平仓合约的总量。看涨期权赋予合约买方在设定时间段内以特定价格购买标的资产的权利。比特币上一次达到 50,000 美元是在 2021 年 12 月。当时，随着美联储开始取消新冠疫情期间创纪录的刺激措施，数字资产正从历史高位回落。现在，人们预期美联储明年将转向货币政策，而比特币 ETF 几乎被认为是板上钉钉的事情，加密货币行业正在出现令人瞠目结舌的反弹。周四(12月7日)关注重点（北京时间）： 14:45 瑞士11月季调后失业率 15:00 德国10月季调后工业产出月率 15:00 英国11月Halifax季调后房价指数月率 15:45 法国10月贸易帐 18:00 欧元区第三季度GDP年率终值 18:00 欧元区第三季度季调后就业人数季率 20:30 美国11月挑战者企业裁员人数 21:30 美国至12月2日当周初请失业金人数 23:00 美国10月批发销售月率 23:30 美国至12月1日当周EIA天然气库存更多重要事件请点击此处

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tqttier 1评论2023-12-07

人工智能大战一触即发！谷歌推出自称最强人工智能模型Gemini 性能超越GPT-3.5

目前Google计划通过Google Cloud将Gemini授权给客户，供客户在其自己的应用程序中使用。从12月13日开始，开发人员和企业客户可以通过Google AI Studio或Google Cloud Vertex AI中的Gemini API访问Gemini Pro。Android开发人员还将能够使用Gemini Nano进行开发。Gemini还将用于支持Google的产品，例如其Bard聊天机器人和Search Generative Experience（SGE），后者试图通过对话式文本回答搜索查询（SGE目前尚未广泛提供）。 Gemini Ultra是第一个在MMLU（大规模多任务语言理解）方面胜过人类专家的模型。MMLU使用57个主题，例如数学、物理、历史、法律、医学和伦理学，用于测试世界知识和问题解决能力。Gemini Ultra据说能够理解复杂主题中的细微差别和推理。 Google首席执行官Sundar Pichai在周三的博客文章中写道：“Gemini是Google各团队大规模协作的结果，包括我们在Google Research的同事。它是从零开始构建的多模态模型，这意味着它可以泛化并无缝理解、操作并结合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。” 从今天开始，Google的聊天机器人Bard将使用Gemini Pro来帮助进行高级推理、规划、理解和其他能力。公司高管在周二与记者通话中表示，明年初将推出“Bard Advanced”，该版本将使用Gemini Ultra，这是对Bard（类似于ChatGPT的聊天机器人）的最大更新。这次更新距离该搜索巨头首次推出Bard已有8个月，而距离OpenAI在GPT-3.5上推出ChatGPT已有1年。在今年3月，由Sam Altman领导的初创公司推出了GPT-4。谷歌管表示Gemini Pro的性能超过了GPT-3.5，但回避了有关与GPT-4的对比的问题。当被问及Google是否计划对“Bard Advanced”的访问收费时，Google的Bard总经理Sissie Hsiao表示，他们目前专注于提供良好的用户体验，尚未确定任何变现细节。当被问及Gemini是否具有与当前一代大规模语言模型（LLM）相比的新颖能力时，Google DeepMind的产品副总裁Eli Collins回答说，“我认为可能有”，但仍在努力了解Gemini Ultra的新颖能力。据报道，谷歌推迟了 Gemini 的推出，因为它还没有准备好，这让人们回想起该公司年初推出人工智能工具时的坎坷。多位记者询问有关推迟发布的问题，对此Eli Collins回答说，测试更先进的模型需要更长的时间。他表示Gemini是公司构建的经过最严格测试的AI模型，拥有任何Google模型中“最全面的安全评估”。 Eli Collins表示，尽管Gemini Ultra是最大的模型，但其服务成本显著较低。他说：“它不仅更有能力，而且更高效。我们仍然需要大量计算资源来训练Gemini，但我们在训练这些模型的能力方面变得更加高效。” 公司将在周三发布有关Gemini模型的技术白皮书，提供更多细节。然而，公司表示不会公布模型的“周边参数”，这可能是指一些模型的具体架构和规模等细节。今年早些时候，CNBC发现谷歌当时最新的AI模型PaLM 2大语言模型使用的文本数据量是其前身 LLM的近五倍。同样在周三，Google宣布推出了TPU v5p芯片，这是用于训练AI模型的下一代张量处理单元。谷歌表示，Salesforce和初创公司Lightricks已开始使用TPU v5p芯片，该芯片比2021年宣布的TPU v4提供了更好的性能。但该公司没有提供与市场领导者英伟达相比的性能信息。 Google宣布新一代TPU v5p芯片的消息出现在云服务竞争对手亚马逊和微软展示面向AI的定制芯片几周之后。在10月份的第三季度财报电话会议上，投资者询问了Google高管关于如何将AI转化为实际利润的问题。 Google在8月份推出了一个名为“Search Generative Experience”（SGE）的早期实验。这是一种让用户在使用搜索引擎时看到生成式AI体验的实验。搜索仍然是Google的主要盈利中心，而SGE的目标是提供更具对话性的搜索体验，反映了聊天机器人时代的特点。然而，SGE仍被视为实验，尚未向大众推出。自5月份SGE在其年度开发者大会 Google I/O 上首次宣布该实验以来，投资者一直在询问SGE的时间表。在周三的Gemini模型宣布中，对SGE的提及很少。高管对SGE的计划和具体时间表给出的信息相当模糊，只表示Gemini将在“未来一年”内与其整合。 Google首席执行官Sundar Pichai在周三博客中表示：“这一新时代的模型代表了我们公司进行的最大的科学和工程努力之一。我对未来和Gemini将为全球人们打开的机会感到真正兴奋。”

楼喆2023-12-07

谷歌：Gemini的初始版本已在Bard(12月6日)中提供

版本将于12月13日通过Google Cloud的API提供。Gemini将包括三种不同的套件：Gemini Ultra（复杂任务）、Gemini Pro（广泛任务）、以及Gemini Nano（移动端任务）。

金融界2023-12-07

谷歌：Gemini 的初始版本已在 Bard （12月6日）中提供，开发人员版本将于12月13日通过 Google Cloud 的 API 提供

将于12月13日通过 Google Cloud 的 API 提供。Gemini将包括三种不同的套件：Gemini Ultra，Gemini Pro和Gemini Nano。

金融界2023-12-06

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