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公链Astar等全球27家Web3企业确定出展及赞助5月17日18日日本东京TEAMZ Web3 峰会

（分析师、衍生品交易员、活动策划人） Ciara Sun (C2 VeENTURES Founder / VC) 杜均（ABCDE/VC联合创始人） Hirohisa Kunimitsu（Financier Co., Ltd. 首席执行官） Kensuke Amo (Coincheck Co., Ltd. 常务执行官） Netta Korin（Orbs Group 联合创始人兼首席投资官） David Gan (OP Crypto Founder / VC) Kobby Chen（分布式资本投资总监） Angela Tong（Fairyproof 联合创始人） Maika Isogawa（Webacy 联合创始人）于佳宁（数字经济学家） Akio Tanaka（Infinity Ventures Crypto 创始合伙人） Joanna Liang (Jsquare联合创始人&CEO / VC) Saito So (佐藤宗律师事务所代理律师） Unique Song（阿里云日本服务有限公司大区经理） Kevin Ren (CGV FoF亚洲合伙人) Yusuke（Coin Club Japan 创始人） Mable Jiang(STEPN 首席营收官) Takahiro Ishihama（Nanameue Co., Ltd. 代表董事） James Wo（DFG创始人） Sumit Ghosh（Chingari App 创始人兼首席执行官） Hideki Ikeda (CAICA 交易所联合创始人） Sebastien Guillemot（Paima Studis联合创始人兼首席技术官） Ann (UneMeta 创始人兼首席执行官） Mitsushi Ono（DeFimans Co., Ltd. 共同代表） Jian Chen (Slowmist美国运营经理） Adam(Yuliverse 社区领袖) [参与企业] Animoca Brands KK、Astar Network、Zaif INO、Gari Network、KudasaiJP、阿里云、STEPN、CGV FoF、Orbs、Lootadog、DeFimans、Unemeta、Checks、Slowmist、Yuliverse、CoolBitX、Vive Originals Alchemy Pay、Paima Studio、Huel Hush、 DEA、Eat&Smile、Xcreation、Platinum-egg、WrapTag、T2Web、Horizon、Game Trade Market、CROSSTECH。 [媒体和社区合作伙伴] 媒体 Cointelegraph Japan, Jinse Finance, Coinpost, NFT Tech, CryptoNewsZ, uDonis, BlockTempo, Coinlive, Cointime, CoinGape, Wallet Investor, NFTStudio24, ICOHOLDER, FinTech Journal, Crypto Times, DroomDroom, NFTJPN, iolite, December Labs, Crypto Events, TodayOnChain,维基全球。社区伙伴 C2Ventures、SIX QTUM、ABCDE、Jsquare、OP Crypto、Infinity Ventures Crypto (IVC)、IVS Crypto、日本区块链协会 (JBA)、BuzzOne、T2WEB、StarConsulting、GuildQB、Yay!、CAICA、Slash、BLOCKDAEMON、Web300 Community、PIXEL、NEC、Financie、Exgroundswell、Bacoor、Boarding Bidge、JGG、NGJ 【Tokyo Web3 Week将同期举办】 2023年5月15日（星期一）至5月21日（星期日），东京Web3周将在TEAMZ WEB3 SUMMIT期间前后举行，来自日本和海外的各种项目将举行近30余场周边活动。 https://web3.teamz.co.jp/web3-week 【TEAMZ简介】 TEAMZ 是一家为寻求新可能性的 web3 相关企业提供业务战略和解决方案的综合公司。汇聚国际化、丰富经验的成员，以全球尖端技术和工具为其客户提供优质服务。我们通过提供从 NFT、DAO、GameFi、Wallet 和 Metaverse 等 web3 服务的规划到开发以及后续支持的一站式服务，引领日本的 Web3 行业。这次TEAMZ与 Animoka Brands Co., Ltd. 一起，旨在将 TEAMZ Web3 Summit打造成国内外 Web3 社区交流信息和相互协作的行业大会。我们很高兴能够对接海内外的 web3 资源为web3 生态系统做出贡献。 https://www.teamz.co.jp 来源：金色财经

金色财经2023-04-11

黄金多头彻底杀疯了？策略师：有望涨至这一区间

金前景持同样看法。美银分析师Paul Ciana写道：“我们认为金价将爆发出多头态势，延续自22年第四季度开始的升势。” 　　他补充称，白银也将显示出类似的上涨趋势。他还认为：“在日线图和周线图上，金价若突破2078美元/盎司，将预示2023-2025年金价将大幅上涨至2391-2543美元这一区间，同时也将降低继续在3年来的价格区间盘整的风险。”

金融界2023-04-06

技术面看涨！美国银行：黄金触及历史高位只是时间问题，初始目标2100上方

主要作者、美国银行技术策略师Paul Ciana写道，黄金和白银的突破走势鼓舞了贵金属市场。他补充称，金价升至2,078美元的历史高位，可能标志着两年牛市的开始，这可能推动金价突破2,500美元。但他补充称，在当前环境下，他的初始目标是每盎司2,100美元上方。 Ciana在他的报告中说：“黄金价格的日线图显示了一个看涨的延续模式，称为三角旗形(一个小三角形)。这在2023年4月4日被证实，反弹超过2000美元/盎司。技术理论表明，这种形态形成了趋势中期，因此下一段上升趋势已经开始，攀升到2078美元、2118美元，可能在2023年上升到2195美元。” 看涨前景出现之际，黄金价格保持了周二的突破涨势。金价目前维持在2000美元上方。尽管Ciana倾向于看涨黄金，但他补充称，随着金价升至2,078美元，市场可能被视为超买。他指出，如果每日相对强弱指数(RSI)突破70点，这可能是金价盘整或调整的信号。下行方面，他表示，只要支撑位每盎司1,938美元被守住，金价仍处于上行趋势。 Ciana指出，自2022年年中以来，黄金兑日元持续创下历史新高，这增加了黄金的看涨前景；黄金有望达到每盎司28.5万日元的长期目标价。与此同时，金价涨至每盎司2000欧元可能只是时间问题。他指出：“2021年形成的旗形模式有利于长期上升趋势至2200美元。黄金/欧元必须反弹至1902美元上方，才能消除双顶形成的风险。” 至于白银，Ciana认为银价还有上升空间。他说：“白银在2023年4月4日出现了双重突破，突破了一度看空的趋势线和以29.5美元为目标的杯状和手柄底部形态的颈线。” 不过，他也警告投资者，由于市场处于超买状态，当前水平回调的风险略高。他说：“在短期超买状况消退后，周收高于24.70-25.00美元将支持中期看涨前景。” Ciana表示，尽管白银存在风险，但他预计贵金属的表现将优于股票、油价、铜和债券。

厉害啦2023-04-06

两年大牛市即将开启！？美国第二大银行：黄金有望一路飙升至2500美元

主要作者、美国银行技术策略师Paul Ciana写道，黄金和白银的突破走势鼓舞了贵金属市场。他补充称，金价升至2078美元的历史高位，可能标志着两年牛市的开始，这可能推动金价进一步突破2500美元。但他补充称，在当前环境下，他的初始目标是2100美元上方。 “黄金价格的日线图显示了一个看涨的延续模式，称为三角旗。这在2023年4月4日被证实，当时金价反弹至2000美元/盎司上方。技术理论表明，这种模式形成了中期趋势，因此下一波上升趋势已经开始，上行至2078、2118，2023甚至2195，”Ciana在报告中表示。看涨前景出现之际，黄金价格保持了周二的突破涨势。COMEX 6月黄金期货收跌0.1%，报2035.60美元/盎司。尽管Ciana倾向于看涨黄金，但他补充称，随着金价升至2078美元，市场可能被视为超买。他指出，如果每日相对强弱指数(RSI)突破70，这可能是金价盘整或调整的信号。下行方面，他表示，只要1938美元支撑位得以维持，金价就仍处于上行趋势。 Ciana指出，自2022年年中以来，以日元计价的黄金持续创下历史新高，这增加了黄金的看涨前景;黄金有望达到28.5万日元/盎司的长期目标价。与此同时，金价升至2000欧元/盎司可能只是时间问题。 “2021年形成的看涨模式有利于长期上升趋势延续至2200。以欧元计价的黄金必须反弹至1902上方，才能消除双顶形成的风险。” Ciana认为银价还有上升空间。他说:“白银在2023年4月4日出现了两次突破，突破了曾经的看跌趋势线，以及瞄准29美元中期的杯柄底部的领口。” 不过，他也警告投资者，由于市场处于超买状态，当前水平回调的风险略高。 “随着短期超买状况消退，周线收在24.70-25.00美元上方，将支撑中期看涨前景，”他表示。 5月白银期货最新报25.140元/盎司，当日上涨0.16%。 Ciana表示，尽管白银存在风险，但他预计贵金属的表现将优于股票、油价、铜和债券。

夏洛特2023-04-06

AI企业如何发展 “中国版chat GPT”给出了答案

业化平台供应商。如今，小i已经形成围绕CIAI（认知智能平台）的AI技术平台，提供包括AI智能聊天机器人、智能语音处理、计算机视觉、行业解决方案、机器人自动化及iBot操作系统的硬件解决方案产品及服务，客户覆盖金融行业、建筑业、政府机构及制造业等，公司营收来源包括销售软件产品、云平台产品及M&S服务三个方向。看似光鲜上市的背后，公司也是经历了一段痛苦的过程。聊天机器人B2C业务受阻。公司一开始做聊天机器人的业务，主要用于MSN和QQ等通讯软件，并在2007年用户达到8000万人。结果就是占据了90%的智能客服机器人市场，但就是不赚钱，因为要投入研发和生产机器人。 BCB业务生存艰难。2010年开始专注在TOB 业务上，利用认知智能技术赋能产业，选择场景为客服。市场竞争激烈，客单价下降，从客服机器人初期200万降低到20-30万，难以支撑起公司的业务。去繁就简，专注核心业务。2017年，公司开始逐步砍掉了包括硬件在内的很多非核心的业务，而在更大程度上强调和行业内的合作伙伴深度合作。实现首次盈利。商业模式的变化，对应的变现渠道也在发生变化。从前变现渠道两个方面，一是卖产品+服务，二是只卖服务。前者适用于大型银行这种客户，第二针对IT整合能力不强的客户，按照周期、交互量、解决问题数量收费。公司硬件收入占比逐步降低，一直到2018年最终放弃。在未来小i机器人将会继续坚定不移聚焦在以思考为核心的认知智能领域。 2 公司的商业模式不断试错背后消耗的大量资金，据统计，公司在上市前就已经融资到了E轮，而且从企业成立到上市前一直在融资烧钱。除了获得融资外，公司也在积极寻找新的融资渠道，据了解，公司在2015年登陆新三板，后融资效果不佳撤板，2019年又冲击港股，结果冲击失败，2023年转战美国资本市场，寻求资金。疯狂融资的背后一方面是行业本身需求较大的资金投入进行研发，另一方面也是公司自身在不断试错消耗的过程。而且公司在融资过程中还差点失去公司控制权（2017年融资不到钱的困境下签署了极为苛刻的融资条款才融到钱）。虽然公司现在通过VIE结构实现了上市，但在小i机器人的股权结构中，共有58位股东，有8个股东的持股比例超过5%。其中，袁辉合计持股约14.72%，李艾妮持股为9.58%，朱频频持股7.54%，前两大机构股东阿里巴巴和吉利分别持有小i机器人6.60%和6.53%的股份。多轮次的融资稀释了部分股权。 3 正如前面指出，公司在发展过程中一方面试错，一方面不断消耗资金，其实还错过了一个行业的优势。行业竞争逐渐激烈。公司算是较早进入人工智能机器人领域的公司，但一直苦于没有找到正确的盈利方式和商业模式。所以在行业发展过程中竞争对手不断增加，比如2013年成立的科大讯飞，传统IT服务商转型过来的浪潮信息等等都给小I机器人带来一定的压力。客户需求日益严苛。降低B端客户成本只是智能客服机器人的入门级要求，目前B端客户对客服机器人已经寄予了更高的期望值：不仅沟通，还要有价值创造能力。不仅回答问题，还要解决问题，比如引导产品迭代；还要精准营销等，小i机器人就在一边寻找商业模式，一边还要满足客户更新的需求，总会顾此失彼。产业环境发生变化。一方面是产业链，另一方面是融资环境。前者产业链角度，原本的AI产业比较宽泛，能够满足基本需求就可以，随着技术和需求的变化，AI的产业链不断延伸，细分场景和赛道也越来越多。没有一家公司可以做成所有东西，企业应该回到其具有核心竞争力的部分。另一方面融资环境以AI芯片、计算力、数据平台为核心的基础层开始崛起，更加受到资方的青睐。截止到2021年底，基础层的融资数量占比从十年前的17.4%提升到了21.7%，技术层从十年前的21.7%提升到了24.9%，融资数量减少的只有应用层。 4 小I机器人的成功上市，也为其他AI企业提供了一些新的发展思路：顺应行业趋势，抢占先发优势。人工智能是未来发展的必然趋势，但在大趋势下也存在一些细分的趋势变化，如从通用型产品到定制化产品，从大众场景到特殊专业的场景等。在技术端，人工智能也包括深度学习、自然语言处理等多个细分方向。所以在大趋势下，企业应当选准自己的赛道去发展，抢占先发优势。聚焦核心优势，实现商业闭环。小I的发展之路坎坷就是失败在商业模式上，公司在2016年前一直是全面铺开，软件、硬件等都在做，反而不能形成合力。但公司的竞争优势是在软件方面。对于一条产业链较长的人工智能行业，AI相关企业也应该聚焦自身的核心优势，想清楚如何变现，才是正确的发展之路。保证企业的血液供应-资金。人工智能前期是一个高投入的过程，因此在发展过程中需要对每个阶段的融资和节奏有一个合理的把控，合理设置股权结构，避免因为过度融资或者危机时刻才融资被投资机构握住咽喉。来源：金色财经

金色财经2023-03-21

AI企业如何发展 “中国版chat GPT”给出了答案

业化平台供应商。如今，小i已经形成围绕CIAI（认知智能平台）的AI技术平台，提供包括AI智能聊天机器人、智能语音处理、计算机视觉、行业解决方案、机器人自动化及iBot操作系统的硬件解决方案产品及服务，客户覆盖金融行业、建筑业、政府机构及制造业等，公司营收来源包括销售软件产品、云平台产品及M&S服务三个方向。看似光鲜上市的背后，公司也是经历了一段痛苦的过程。聊天机器人B2C业务受阻。公司一开始做聊天机器人的业务，主要用于MSN和QQ等通讯软件，并在2007年用户达到8000万人。结果就是占据了90%的智能客服机器人市场，但就是不赚钱，因为要投入研发和生产机器人。 BCB业务生存艰难。2010年开始专注在TOB 业务上，利用认知智能技术赋能产业，选择场景为客服。市场竞争激烈，客单价下降，从客服机器人初期200万降低到20-30万，难以支撑起公司的业务。去繁就简，专注核心业务。2017年，公司开始逐步砍掉了包括硬件在内的很多非核心的业务，而在更大程度上强调和行业内的合作伙伴深度合作。实现首次盈利。商业模式的变化，对应的变现渠道也在发生变化。从前变现渠道两个方面，一是卖产品+服务，二是只卖服务。前者适用于大型银行这种客户，第二针对IT整合能力不强的客户，按照周期、交互量、解决问题数量收费。公司硬件收入占比逐步降低，一直到2018年最终放弃。在未来小i机器人将会继续坚定不移聚焦在以思考为核心的认知智能领域。 2 公司的商业模式不断试错背后消耗的大量资金，据统计，公司在上市前就已经融资到了E轮，而且从企业成立到上市前一直在融资烧钱。除了获得融资外，公司也在积极寻找新的融资渠道，据了解，公司在2015年登陆新三板，后融资效果不佳撤板，2019年又冲击港股，结果冲击失败，2023年转战美国资本市场，寻求资金。疯狂融资的背后一方面是行业本身需求较大的资金投入进行研发，另一方面也是公司自身在不断试错消耗的过程。而且公司在融资过程中还差点失去公司控制权（2017年融资不到钱的困境下签署了极为苛刻的融资条款才融到钱）。虽然公司现在通过VIE结构实现了上市，但在小i机器人的股权结构中，共有58位股东，有8个股东的持股比例超过5%。其中，袁辉合计持股约14.72%，李艾妮持股为9.58%，朱频频持股7.54%，前两大机构股东阿里巴巴和吉利分别持有小i机器人6.60%和6.53%的股份。多轮次的融资稀释了部分股权。 3 正如前面指出，公司在发展过程中一方面试错，一方面不断消耗资金，其实还错过了一个行业的优势。行业竞争逐渐激烈。公司算是较早进入人工智能机器人领域的公司，但一直苦于没有找到正确的盈利方式和商业模式。所以在行业发展过程中竞争对手不断增加，比如2013年成立的科大讯飞，传统IT服务商转型过来的浪潮信息等等都给小I机器人带来一定的压力。客户需求日益严苛。降低B端客户成本只是智能客服机器人的入门级要求，目前B端客户对客服机器人已经寄予了更高的期望值：不仅沟通，还要有价值创造能力。不仅回答问题，还要解决问题，比如引导产品迭代；还要精准营销等，小i机器人就在一边寻找商业模式，一边还要满足客户更新的需求，总会顾此失彼。产业环境发生变化。一方面是产业链，另一方面是融资环境。前者产业链角度，原本的AI产业比较宽泛，能够满足基本需求就可以，随着技术和需求的变化，AI的产业链不断延伸，细分场景和赛道也越来越多。没有一家公司可以做成所有东西，企业应该回到其具有核心竞争力的部分。另一方面融资环境以AI芯片、计算力、数据平台为核心的基础层开始崛起，更加受到资方的青睐。截止到2021年底，基础层的融资数量占比从十年前的17.4%提升到了21.7%，技术层从十年前的21.7%提升到了24.9%，融资数量减少的只有应用层。 4 小I机器人的成功上市，也为其他AI企业提供了一些新的发展思路：顺应行业趋势，抢占先发优势。人工智能是未来发展的必然趋势，但在大趋势下也存在一些细分的趋势变化，如从通用型产品到定制化产品，从大众场景到特殊专业的场景等。在技术端，人工智能也包括深度学习、自然语言处理等多个细分方向。所以在大趋势下，企业应当选准自己的赛道去发展，抢占先发优势。聚焦核心优势，实现商业闭环。小I的发展之路坎坷就是失败在商业模式上，公司在2016年前一直是全面铺开，软件、硬件等都在做，反而不能形成合力。但公司的竞争优势是在软件方面。对于一条产业链较长的人工智能行业，AI相关企业也应该聚焦自身的核心优势，想清楚如何变现，才是正确的发展之路。保证企业的血液供应-资金。人工智能前期是一个高投入的过程，因此在发展过程中需要对每个阶段的融资和节奏有一个合理的把控，合理设置股权结构，避免因为过度融资或者危机时刻才融资被投资机构握住咽喉。来源：金色财经

金色财经2023-03-20

区块链动态2023年3月18日早参考

ns、Ian de Borja，法律：Ciabatta，运营：Kswitch，技术贡献者：Luxor Technologies。 16. 金色财经报道，软件工程师Albacore在社交媒体披露微软正在为其Edge浏览器测试一个内置的加密钱包，目前微软还没有正式公布钱包项目，钱包的介绍页面也没有说明支持哪些加密货币，不过该项目提到涉足加密货币和NFT，而泄露的屏幕截图表明至少支持以太坊、DAI、USDC和USDT。其中一些代币似乎是由用户通过自定义代币选项添加的。其他屏幕截图表明，该钱包可能会与Coinbase和Moonpay交易集成，也可以通过其设置面板支持其他扩展钱包，以及一个“探索”选项卡。据悉，微软Edge浏览器的内置钱包是非托管的，这意味着用户可以完全控制自己的资金，但微软无法帮助用户找回钱包。 17. 金色财经报道，比特币NFT协议Ordinals累计铭文NFT铸造量已突破50万枚，截至发稿时达到500265枚。来源：金色财经

金色财经2023-03-18

云顶新耀宣布依嘉（XERAVA，依拉环素）在中国获批用于治疗成人复杂性腹腔内感染

申请，用于治疗成人复杂性腹腔内感染 (cIAI)。公司计划于今年三季度在中国启动依嘉®的商业化上市。云顶新耀首席执行官罗永庆表示："我们十分高兴迎来了依嘉在中国的获批，它也将成为公司在中国实现商业化上市的第一款产品。依嘉的获批上市将进一步推动云顶新耀从一家临床阶段的生物科技公司向综合性生物制药公司的转型。我们预期未来两年内会有至少三款候选产品在国内获得新药上市批准，包含有望在今年下半年获批上市的Nefecon（耐赋康，布地奈德迟释胶囊）。连同依嘉®一起，这些产品将帮助云顶新耀成为一家完全进入商业化阶段的生物制药公司。" 云顶新耀感染性疾病领域首席医学官朱煦表示："在中国，成人复杂性腹腔内感染仍然是临床主要的细菌感染性疾病，随着多重耐药菌相关的感染数量不断上升，人们对创新型抗菌药物的需求越来越迫切，而中国国家药监局对依嘉®的批准凸显了满足这一医疗需求的重要性。依嘉®在其亚洲授权区域内持续获批让我们备受鼓舞，彰显了云顶新耀在为患者提供创新治疗选择方面的卓越能力。在抗感染领域，公司还布局了其他同类领先的产品。头孢吡肟/他尼硼巴坦计划于今年递交治疗复杂性尿路感染的新药上市申请；另一款候选产品EVER206是一款更加安全的新一代多黏菌素，预计今年下半年开启III期临床试验。我们期待云顶新耀"新三剑客"中的另外两个抗菌药物也能早日上市，共同助力解决临床耐药菌困境。" 依嘉® 已在新加坡获批和商业化上市，同时在中国香港也已获批用于治疗成人复杂性腹腔内感染，在台湾地区的上市许可申请正在审理中。自2020年以来，依嘉®已被美国传染病学会 (IDSA) 和欧洲临床微生物学和传染病学会 (ESCMID) 发布的多个全球治疗指南推荐为包括碳青霉烯类耐药在内的多重耐药性革兰阴性菌感染的治疗方案。同时，该药也被纳入由中华医学会外科学分会、中国研究型医院学会感染性疾病循证与转化专业委员会和中华外科杂志编辑部联合发布的《外科常见腹腔感染多学科诊治专家共识》。2023年2月被《碳青霉烯耐药革兰阴性菌诊治和防控指南》纳入并推荐。复旦大学华山医院抗生素研究所所长王明贵教授表示："依拉环素具有独特的结构，抗菌谱广，在体外表现出强大的抗菌活性，对临床常见的耐药菌如ESBLs、CRE、CRAB、VRE、MRSA等具有强大的抗菌活性。临床试验显示出令人满意的疗效和安全性。依拉环素已经被国内外多个指南所推荐，相信其国内上市一定能助力中国耐药菌感染的治疗。" 云顶新耀通过与Tetraphase 制药公司（为Innoviva, Inc.的全资子公司）签订的授权协议，享有在大中华区、韩国和部分东南亚市场开发、商业化依嘉®的独家权益。关于依嘉®（XERAVA™，依拉环素）依嘉®（XERAVA™，依拉环素）是一种新型、全合成、广谱、含氟四环素类、静脉注射抗菌药物，用于治疗包括在中国常见的革兰阴性菌、革兰阳性菌感染在内的多重耐药 (MDR) 菌感染的一线经验性单药治疗。依嘉目前已在美国、欧盟、英国、新加坡和中国香港被批准用于治疗复杂性腹腔内感染 (cIAI)，在中国台湾地区治疗复杂性腹腔内感染的上市许可申请正在审理中。依嘉®是云顶新耀从Tetraphase制药公司（为Innoviva, Inc.的全资子公司）授权引进。关于复杂性腹腔内感染复杂性腹腔内感染 (cIAI) 是一种院内或社区获得性感染，由空腔脏器延伸到腹膜腔形成的腹膜炎或者脓肿的感染疾病。cIAI包括腹腔脓肿、胃或肠穿孔、腹膜炎、阑尾炎、胆囊炎、憩室炎等。cIAI由不同的病原体引起，包括革兰阴性菌、革兰阳性菌和厌氧菌。2018年，中国大陆约有290万cIAI 患者，因耐药菌导致的感染率不断攀升，限制了现有抗菌药物使用的有效性。关于云顶新耀云顶新耀是一家专注于创新药和疫苗开发、制造及商业化的生物制药公司，致力于满足亚洲市场尚未满足的医疗需求。云顶新耀的管理团队在中国及全球领先制药企业从事过高质量临床开发、药政事务、化学制造与控制 (CMC)、业务发展和运营，拥有深厚的专长和丰富的经验。云顶新耀已打造多款有潜力成为全球同类首创或者同类最佳的药物组合，其中大部分已经处于临床试验后期阶段。公司的治疗领域包括肾科疾病、感染性和传染性疾病、自身免疫性疾病。有关更多信息，请访问公司网站： www.everestmedicines.com。前瞻性声明：本新闻稿所发布的信息中可能会包含某些前瞻性表述，乃基于本公司或管理层在做出表述时对公司业务运营情况及财务状况的现有看法、相信、和现有预期，可能会使用 " 将 " 、 " 预期 " 、 " 预测 " 、 " 期望 " 、 " 打算 " 、 " 计划 " 、 " 相信 " 、 " 预估 " 、 " 确信 " 及其他类似词语进行表述。这些前瞻性表述并非对未来业绩的保证，会受到风险、不确性及其他因素的影响，有些乃超出本公司的控制范围，难以预计。因此，受我们的业务、竞争环境、政治、经济、法律和社会情况的未来变化及发展等各种因素及假设的影响，实际结果可能会与前瞻性表述所含资料有较大差别。本公司及各附属公司、各位董事、管理人员、顾问及代理未曾且概不承担更新该稿件所载前瞻性表述以反映在本新闻稿发布日后最新信息、未来项目或情形的任何义务，除非法律要求。

美通社2023-03-16

读懂加密内存池：解决 MEV 和审查问题的全新设计空间

外的三字母机构（译者注：三字母机构是 CIA、FBI 等机构的总称，它们保卫美国，但通常行事神秘）也可能会对他们施加影响。诚实多数假设：不诚实的委员会可能会产生问题，例如选择从不解密某些消息，或秘密解密他们不应该解密的消息（例如，在政府机构的要求下，或自私地进行 MEV 提取）。在大多数情况下，区块链实际上依赖于经济上理性的多数（即，罚没的惩罚通常超过恶意双花等行为的经济激励）。通过阈值加密，这个假设被转移到真正诚实和无私的多数。破坏协议的稳定性：本质上是上面两点的结合，TED 增加了验证者作恶的动机，并且不容易受到惩罚。活跃度减弱：更高的解密阈值增强了协议安全性）。然而，这直接削弱了活跃度。例如，大规模的网络中断会导致一半的验证者中断，现在可能造成协议停止。特别是对于非常强调「第三次世界大战」活跃度的以太坊来说，这是一个不可接受的权衡。糟糕的用户体验：TED 可能会根据实施细节增加不同程度的延迟和成本。次优价值分配：让我们看一个简单的抢跑（frontrunning）示例： 1 ETH 价格为 1000 美元如果我将交易发送到 vanilla 内存池 ——我得到 990 美元（搜索者 frontruns 和 backruns，净赚 10 美元）如果我将交易发送到 TED 内存池——我得到 995 美元（搜索者无法抢跑，但我推动了本地现货价格，为搜索者创造了 5 美元的套利机会）我将交易发送到最佳订单流拍卖——我得到了 1000 美元（我没有得到 frontruns 或 backruns。或者类似地，我确实获得 frontruns 和 / 或 backruns，但搜索者必须在竞争性拍卖中出价 10 美元获得这样做的权利，最终结果是相同的。）在这种情况下，你会将钱留在桌面上让其他人拿走。一个经济上理性的用户应该公开足够的订单信息，这样他们就可以得到接近订单全部价值的补偿。他们不应该天真地对他们的交易进行阈值加密，隐藏它提供的价值（允许其他人捕获它）。这是一个超理想化的例子，但你明白了，掩盖问题并不总能解决问题。TED 可以是一个有用的工具，但它不是 MEV 的灵丹妙药。在某些情况下， CR 来说可以说更好。此外，以太坊带来了额外的复杂性。例如，它缺乏即时终结性（尽管这可能有一天会随着单时隙终结性而改变）引入了围绕重组的问题。我相信至少在以太坊的 L1 中，这里的权衡利大于弊。增加以太坊的信任假设，增加共谋的动机（不被发现），以及降低其活跃度所带来的伤害可能比好处更多。然而，与以太坊 L1 相比，这些权衡中的一些对于 L2 或其他 L1 可能更容易接受。 4.延迟加密 / 解密（DED）使用延迟加密，你可以将加密信息设置为在一定时间后自动解密，这是与 VDF 相关的顺序计算。要实际实施 DED，你需要 VDF ASIC。幸运的是，以太坊基金会和协议实验室一直致力于构建它们，最近获得了 GlobalFoundries 构建的芯片的第一批测试样本。这些 VDF 评估器应该能够进行极快的顺序计算。这些 VDF ASIC 也适用于时间锁定谜题和 DED。 VDF 还需要生成 SNARKs。这可以使用 GPU 来完成，但理想情况下，以太坊基金会也希望为 SNARK 生产相关的 ASIC。总的来说，你不再信任某个委员会，因此通常首选安全假设。但是，需要专门的硬件并不那么理想，所需的延迟还可能会增加系统的延迟。有趣的是，你可以结合使用 TED + DED 的优势…… 5.见证加密 / 解密（WED） WED 很强大，但别高兴太早，它不会很快到来。这是非常奇特的东西，还需要很多年来实现。但它很酷并且有助于理解，所以我将简要介绍一下。 WED 允许任意见证人强制解密密文。例如，你的规则可以是「只有在以太坊完成包含加密有效负载的区块后才能解密」，并且只有在证明这一点的情况下才会解密。你可以想象基本上任何你想要实现的复杂语句都需要 SNARK。 WED 实际上是 TED 或 DED 的概括。你甚至可以构建两者的混合体。例如，指定证人可以证明：快乐的结果：门槛委员会已经签署了解密，或者预备方案：所需时间已过，返回以延迟解密这提供了一个预备，以防阈值委员会没有响应。这也允许你在参数化 m/n 阈值假设时更加保守（即，你可以要求每个委员会成员或几乎所有成员都签字）。快乐的结果：最佳用户体验，整个委员会即时确认预备方案：延迟和 UX 暂时受到影响，但活性得以保留实际上，WED 可能会针对你想要的任何声明验证 SNARK。例如： TED ：你可以有一个 SNARK 来证明「我有 n 个签名中的 m 个签名」来强制解密。 DED ：你可以使用 VDF 并进行顺序计算（这非常昂贵）。然后在你的计算结束时，你有一个简短的证明。然后你拿那个简短的证明并将它包装在一个 SNARK 中（让它更短），然后输入它来强制解密。同态性这里的每个加密方案（阈值、延迟和见证），你都可以具有同态性。也就是说，可以创建阈值 FHE 、延迟 FHE 和见证 FHE 方案，以实现对密文的任意操作。 in-flight 和可信硬件（例如，SGX）解决方案也可以模拟相同的功能——对私有数据进行操作。这是因为在这两种情况下，受信任的第三方或硬件都可以访问明文本身进行操作。不过，在理想情况下，我们希望移除这些信任假设，仅依赖强化密码学。我们可以想象一个例子： m1 = 事务 1 m2 = 事务 2 f(x) = 构建一个区块然后所有五个解决方案都可以复制以下功能：当我们考虑如何隐藏交易元数据和使用加密输入构建最佳区块时，请记住这种能力。理论上，这里的五个选项中的每一个都可以用于下面需要「同态」的解决方案。元数据元数据是提供有关其他数据的信息的数据，但不提供该数据的内容（例如消息的文本或图像本身）。出于我们的目的，交易元数据可以包括发送方的 IP 地址、随机数、Gas 支付等。理想情况下，我们希望隐藏尽可能多的元数据。否则，它可能会泄露信息，让外人可以推断你的交易（可能会为他们提供足够的信息以试图抢跑或审查等）。但是，我们需要元数据来验证交易是否有效、是否支付了必要的费用、是否是垃圾邮件等。让我们来看看屏蔽各种元数据的一些解决方案。 1. IP 地址 - Tor 非常简单——人们可以使用像 Tor 这样的服务来私下广播并屏蔽他们的 IP 地址。 2.签名 -SNARK 你需要在 p2p 级别知道加密交易是有效的，特别是它具有有效签名。我们可以使用 SNARK 来证明签名有效，这将伴随每笔加密交易。SNARK 包含三个重要部分：用户想证明自己的交易密文是有效的，它对应交易明文，它的签名是有效的。要证明任何签名有效，你需要与帐户关联的公钥来验证它。查找以太坊状态根（公共）。提供与此状态根相对应的发送者公钥 Merkle 证明（私有）验证签名，你需要根据状态根验证发件人公钥 Merkle 证明。用 SNARK 证明你的发送者公钥 Merkle 证明是有效的并且你的签名是有效的。 3. Gas 支付——SNARK 你需要证明加密交易的发送方有足够的 ETH 来支付这笔费用。我们可以再次使用 SNARK。这是一个类似的过程，但现在你提供了一个 Merkle 路径到状态根，它证明了发送者的余额（而不是发送者的公钥）。你验证 Merkle 路径并验证余额是否足以支付所需的 Gas。仅执行反序列化交易、检查其余额和检查签名等基本操作所需的最低 Gas。你可以规定发件人始终必须支付此最低金额。但是在执行时间上，你还需要有实际交易本身的 Gas limit，这个 Gas limit 也可以加密。所以当你去实际执行交易本身时，你会检查发送者是否有足够的余额来支付当时交易的全部 Gas：如果是：运行交易并在最后发出退款如果否：中止交易，发送方只需支付 21000 Gas 4. 发送者和随机数 - SNARK 随机数是一个值，等于从一个地址发送的交易数量（或一个账户创建的合约数量）。用户的随机数从他们的地址开始交易时每次交易都会增加 1。我们今天拥有随机数的一个原因是，用户无法通过大量交易向 mempool（DoS 攻击）发送垃圾信息，以增加他们交易被执行的可能性。节点将只查看具有该随机数的一笔交易并丢弃其他交易。对于加密交易，你将通过 SNARK 证明其随机数是之前的随机数 + 1。然而，如果节点将不再能够分辨出许多加密交易具有相同的随机数，那么上述的 DoS 攻击可能会带来不利影响。为了保留这种反 DoS 属性，我们想添加一个「重播标签」。它对交易进行了独特标记，因此你不能再为一个地址发送大量交易垃圾。要创建此标签，你可以简单地散列（随机数，私钥）。因为随机数和私钥都是固定的，如果用户尝试使用相同的随机数和私钥发送两者，不同的交易将具有相同的重播标签。最后，你可能希望保留一定程度的灵活性。假设 Gas 价格已经变动，你有理由希望以更高的价格重新广播交易。为了缓解这种情况，你可以散列（随机数、私钥、slot）。现在，你可以在每个 slot 调整一次你的交易，每个 slot 每个地址只能发送一笔交易。 5.数据大小 - 同态加密数据大小为 n 的明文将创建大小为 n 的密文。即使是这个大小也足以从概率上计算出某些交易。我们可以通过「填充」来缓解这个问题——在加密之前向明文添加 0，将位数扩展为 2 的下一次幂（例如，向 5 位的密文添加三个 0）。在以下示例中：白色 = 填充的 0 其他颜色=实际交易数据当你构建区块时，你可以连接这些密文，但这有两个问题：不完美的打包——额外的 0 意味着你必须为额外的数据可用性付费不完美的隐私 - 也许 2 的幂就提供了足够信息。交易规模分布不明确，因此某些规模仍可能从概率上揭示足够的信息。一个更好的解决方案涉及「剪掉」填充：将每笔交易填充到最大大小（此处为 16）并同态加密在密文上应用一个函数以有效地打包明文，删除不必要的填充现在你得到了最佳打包。通过填充到「最大」尺寸，这实际上可以将最大值设置为实际区块大小限制转换为的值（即，如果 30mm Gas 转换为大约 x kB）。这意味着将每个事务填充到 x kB 的大小。或者，如果说 99.9% 的交易通常在 y kB 范围内，你可以设置更小更实用的 y kB 大小。同样，可以使用可信硬件而不是前面讨论的 FHE 来模拟这种「剪辑」。例如，你可以运行 SGX 并将加密交易接收到你的可信飞地。在飞地中，可以对数据进行明文操作，以剪掉不必要的填充以密集打包区块。然后数据被加密并运回，随后是一种强制解密方法（阈值、延迟、见证）。请注意，在任何一种情况下，输出都应该是某个固定大小，因此你可能会留下少量填充。交易包选择：同态和不相交的状态访问列表假设我们解决了上面的所有问题，区块生产者能够根据大小将所有内容最佳地打包到一个块中。但我们还有另一个问题——区块生产者能否在经济方面最优地打包所有东西？我们希望在不丢弃价值的情况下去中心化构建区块。否则，它无法与中心化实体竞争。解决方案 1 - FHE EVM 直接的答案：完全在 FHE 中运行 EVM。这将允许去中心化构建最佳区块，为区块生产者获取最大价值。他们选择并排序使价值最大化的交易。不幸的是，这并不是件简单的事。FHE 电路最大的成本是它的「深度」（即最长路径中的门数）。特别是，它的乘法深度非常重要。例如，前面描述的删除填充的事务「裁剪」是一个相当「浅」的电路（即，它非常简单）。通过硬件加速，此类用例可能在 2-3 年内在计算上可行。但是，使用 FHE 运行整个 EVM 需要非常深且复杂的电路。我们终于开始在 zkEVM 电路方面取得一些有意义的进展（这比运行标准 EVM 的计算密集度高几个数量级），但 FHE EVM 甚至更遥远。再次注意，使用可信硬件模拟此功能也是可行的（例如，SUAVE 中的 SGX 这样做）。解决方案 2 - 状态访问列表或者，我们可以更有限地使用 FHE 和访问列表。这比运行完整的 FHE EVM 更容易实现——它是一个更浅的电路。在这个设置中，交易包可以包括一个加密的状态访问列表及其出价。这确切地指定了他们的包将访问状态的哪一部分。现在，区块生产者的同态电路只需为具有不相交状态访问列表的交易包挑选最高出价。请注意，这并不是严格意义上的最优。例如，一个区块中的第二高出价 (T 2 ) 可能达到与最高出价 (T 1 ) 完全相同的状态。在这个访问列表范例中，区块生产者会丢弃第二笔交易。但是，有可能 T 1 和 T 2 都有效。在这种情况下，FHE EVM（或今天的中心化区块生产）将获得更多价值。它并不完美，但从我们今天的情况来看，这条捷径应该足够接近最优了。绝大多数 MEV 仍然会使用不相交的访问列表，因为像上面这样的冲突示例非常罕见。 6. 时间戳 - 同态你甚至可以通过允许验证者进行「虚拟」交易来试图隐藏交易存在的泄漏，因此内存池总是被填满。验证者还需要一个 SNARK 来证明他们是被允许创建这些虚拟交易的验证者。当「真实」交易出现峰值时，验证者将广播较少的虚拟交易。当真实交易下降时，验证器将发出更多虚拟交易。假设一切都使用 FHE 加密，你将能够检测到添加到相应交易的「虚拟标志」。你可以在打包实际区块时忽略这些交易。状态差异 - FHE EVM 背景速览：ZK Rollup 的一个优势是他们不需要在链上发布完整的交易数据。他们发布状态更新之间的「状态差异」就足够了。相反，Optimistic Rollups 必须在链上发布完整数据，以防对欺诈证明进行仲裁。这种较低的数据要求为 ZK Rollup 节省了成本，因为它们在数据可用性层消耗的资源较少。将这一点带入我们的对话中——理想情况下，你不希望在加密内存池的情况下失去这种好处。你想要获得加密的内存池，并且仍然保留 ZK Rollup 仅发布状态差异的能力。答案在这里——FHE zkEVM。听起来很酷，但你可能又要等待良久。一个缺点是单独发布状态差异可能会降低 Rollup 完整节点的响应速度。例如，在纯分叉选择规则 Rollup 中，完整节点可以在数据可用性层完成并确保有效性时立即完成他们对 Rollup 的视图。如果你只发布状态差异（而不是完整的交易数据），即使是完整的节点也需要提交 ZK 证明才能确认他们对 Rollup 的视图。就目前的情况而言——这些证明需要一段时间才能生成，但可扩展的数据可用性层有望很快变得非常便宜。结论加密内存池是一个迷人且有前途的设计空间，但仍然存在一些实际挑战。例如，你可能只是将某些问题转移到堆栈的其他地方。钱包可以在源头上审查你以防止交易加密 / 路由，他们可以提交有效负载以在你的交易前 / 后运行（或出售权利）等。一个可能的答案是用户在本地创建交易而不依赖于服务提供商。关键是这里没有灵丹妙药，但如果设计得当，它们可能是解决方案的重要组成部分，可以通过不同的功能和信任假设来改善当前情况。来源：金色财经

金色财经2023-03-16

领先人工智能提供商小i机器人宣布完成首次公开募股

拥有中国自主知识产权的认知智能平台——CIAI（认知人工智能），并已实现大规模商业化和应用。小i机器人未来计划融合ChatGPT的技术路径，以根植于中国的技术平台、产品架构和应用数据，塑造丰富的数字化智能产品，持续推动AI+智能客服、AI+建筑、AI+智慧城市等行业应用场景落地，赋能中国和全球行业和企业。

美通社2023-03-15

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