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半导体材料复苏渐进,AI变革及消费电子回暖助力上行周期
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EO黄仁勋推出了号称目前最强的AI芯片
Blackwell
,这是新一代的AI图形处理器(GPU),成本和能耗较之前代改善了惊人的25倍以上。市场普遍认为,该芯片将成为驱动人工智能的下一代“引擎”而被大规模采用,早期客户包括戴尔、亚马逊、微软、OpenAI等。 那么所谓的AI芯片和GPU到底是什么呢? AI芯片即人工智能芯片,也被称为AI加速器或计算卡,是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块,其他非计算任务仍由CPU负责。从技术架构来看,Al芯片主要分为GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编程逻辑门阵列)、ASIC(专用集成电路)三大类。其中,GPU是较为成熟的通用型人工智能芯片,FPGA和ASIC则是针对人工智能需求特征的半定制和全定制芯片。 在AI浪潮中,AI芯片应用的场景愈发广泛,例如云计算、智能车、智能手机等等。正如国海证券整理的数据显示,从2019年开始,中国AI芯片的市场规模呈现年年递增的趋势,到2024年底,AI芯片市场规模甚至达到1500亿元左右。 然而,芯片正是由一个个半导体零部件构成,因此半导体材料构成了芯片的基石。虽然目前国内半导体材料和设备的发展还有进步空间,但中国却是全球半导体设备市场的销售主力。 浙商证券调研发现,2023Q3 全球半导体设备销售额跌幅扩大,中国大陆逆势扩产。2023Q3 全球半导体设 备季度销售额 256 亿美元,同比-11%,环比-0.9%。2023Q3 中国大陆半导体设备市场 111 亿美元,同比增长 42%,单季度销售额创历史新高,全球占比达 43%,主要系中国对海外关键设备囤货及部分关键设备付运。 对于今年的半导体设备市场,全球半导体设备市场预计同比微增,而中国将增加在全球半导体产能中的份额。SEMI 预计 2024 年全球半导体设备市场同比微增,2025 年销售额同比+18%,达1241亿美元。 据 SEMI《世界晶圆厂预测报告》, 2022 年至 2024 年,全球半导体行业计划开始运营 82 个新的晶圆厂。其中包括2023年的11个项目和2024年的42个项目,晶圆尺寸从300mm到100mm不等。 按地区来看,中国将引领半导体行业扩张,预计中国芯片制造商将在 2024 年开始运营 18 个项目,2023 年产能同比增长 12%,达到每月 760 万片晶圆,2024 年产能同比增加 13%,达到每月 860 万片晶圆。 黄仁勋也公开表示,采用
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芯片架构的DGX服务器等产品,包含了数万甚至数十万个零部件。这些零部件来自世界各地,其中只有8个来自台积电,更多则来自中国大陆。 消费电子回暖,终端复苏推动上游景气周期渐进 根据麦肯锡的报告,2022年通讯及个人电脑在半导体需求中占比最高,分别为30%、26%。从手机和汽车两大重要下游应用来看,近月销量同比数据均实现正增长。 从下游需求来看,2023 年四季度,全球智能手机出货量 3.26 亿部,同比增长9%,自 2021 年三季度以来首次同比转正。2024 年 1 月,中国智能手机出货量 2951 万部,同比增长 61%,连续五个月同比正增长,且创 2021 年 4 月以来单月同比最大涨幅。换机需求及 AI 驱动消费电子景气度提升。 从下游价格来看,2024 年以来 DRAM 存储芯片价格连续上涨。智能手机厂商与 PC 厂商预计 2024 年将迎来需求复苏,将带动 NAND Flash、DRAM 价格上涨。根据 TechInsights 最新统计数据显示,截至 2024 年 2 月 16 日的一周,DRAM 销售额同比增长 79%,此外 13 周移动平均线较去年同期飙升79%,根据预测,2024 全年,全球 DRAM 芯片销售额将增长46%,达到 780 亿美元。根据 Gartner 此前预测,存储芯片需求在 2024 年将强劲复苏,营收预估将暴增 66.3%,存储行业有望迎来新一轮景气度周期。 产业链再传涨价,行业复苏信号逐步明晰 根据媒体消息,从供应链了解,国内多家半导体公司已上调MOS等功率元器件产品价格,幅度约5%—10%。此前,已有多家中等规模半导体公司对同类产品做了提价。早在今年1月,多家半导体公司已经陆续发布功率半导体涨价函,涨幅10-25%不等。华夏基金认为这说明功率半导体元器件的涨价是行业整体性的,伴随着技术进步、消费回暖等下游市场好转,行业重新进入上涨周期。 对此,东北证券认为功率拐点已经来临。中低压产品经过21-24年三年时间的消化,库存大幅去化,价格水分充分挤出,甚至有的企业已经出现负毛利经营的情况。近期光伏逆变器库存也出现了明显减少,有望带动需求提升。在库存去化、需求转暖,价格提升的背景下功率半导体拐点已至。 根据市场调查机构Straits Research公布的最新报告,2020年全球功率半导体市场收入为400亿美元,预估到2030年该市场达到550亿美元,预测期内的复合年增长率为3.3%。 数据来源:Straits Research 【相关指数产品】 半导体材料ETF(562590):跟踪中证半导体材料设备指数,指数中半导体设备(47.92%)、半导体材料(20.99%)占比靠前,合计权重近70%,充分聚焦指数主题。前十大成分股覆盖半导体设备及材料的各个环节,中微公司、北方华创、沪硅产业、TCL科技、雅克股份均在其中,既有刻蚀机、薄膜积淀、硅片、面板等龙头,也有近期大热的光刻胶优势标的。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-21
英伟达最新芯片即将面世!产业链迎来三大机遇
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本次会议上英伟达宣布推出新一代GPU
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,并于今年晚些时候上市第一款基于
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架构的超级算力芯片——GB200。 值得注意的是,一个GB200加速卡结合了两个B200 GPU和一个独立的Grace CPU,能够使可将LLM(大语言模型)的推理效率提升30倍,相比于H100,它可以“将成本和能源消耗降至1/25”。 更大算力GPU的推出,以及对于功耗的强调,一方面显示出持续暴增的AI算力需求,算力基础设施产业链有望持续受益,另一方面,技术的变革,也将催生产业链三大新机遇。 光模块:据了解,GB200将采用1.6T光模块,此后GB200如果能够持续上量,以及算力速率的提升,1.6T甚至更高的光模块有望成为大趋势。随着新技术加速渗透,行业或形成头部集中趋势。 高速铜缆连接:英伟达面向企业提供的GB200 NVL72服务器,内部使用采取高速铜缆互联,电缆长度累计接近2英里,共有5000条独立铜缆。相比光模块,高速铜缆更为适合短距、成本敏感的应用场景。国内公司已有相关技术布局,电子连接器代表企业立讯精密表示,铜连接一直是立讯通讯业务的核心产品,目前公司已基于自主研发的Optamax™散装电缆技术,开发了多个技术,实现了在铜物理特性方面的突破。 华夏基金认为长期可关注:5G通信ETF(515050),光模块、光通信、AI算力概念股权重占比近40%。前十大持仓股为立讯精密、中兴通讯、中际旭创、工业富联、兆易创新、三安光电、歌尔股份、紫光股份、卓胜微、中航光电。 液冷:随着AI芯片性能大幅提升,功耗亦有望随之攀升,超微电脑表示,当前风冷可以满足600-700W功率的GPU散热,而到了1000W以上的工况时,散热问题将凸显。据了解,GB200 NVL72 服务器将使用一体水冷散热方案,全部采用液冷MGX封装技术,成本和能耗降低25倍,液冷有望成为散热新趋势。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-21
热点解读:英伟达GTC要点梳理,关注算力、机器人及游戏投资机遇
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英伟达在2024年GTC大会上推出全新
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架构芯片平台,同时还展示了公司在加速计算、软件服务、医疗、汽车以及机器人等领域的最新进展。 当前,生成式AI席卷全球科技领域,英伟达GTC会议不仅是AI领域的风向标,也是AI生态力量的一次盛大集结。此次会议发布一系列突破性技术,宣告了AI技术的新纪元。AI领域进展不断,积极挖掘AI赋能各个行业的线索和前景、把握AI+行情的扩散方向是后续参与AI行情的关键所在,华夏基金建议关注人工智能AIETF(515070)、芯片 ETF(159995)、云计算50 ETF(516630)、机器人 ETF(562500)、游戏ETF(159869)以及文娱传媒 ETF(516190)。 二、热门解读 (1)新一代芯片发布,AI算力加速迭代 AI芯片性能跨越式提升,重视AI算力及应用。会上英伟达发布了采用新一代
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架构的B200GPU和GB200超级芯片,性能和效率上较上代芯片有显著提升。B200由两个超大型裸片封装组合而成,内含超过2080个晶体管。这颗芯片还封装了192GB的高速HBM3e的显存。与前一代H100相比,B200的每秒输出token数量提升15倍,Supercharged AI训练表现提升3倍。
Blackwell
芯片和硬件设备不仅提升了单个芯片的计算性能,还通过提升网络通信速度、优化软件生态等方式,加强了大规模 AI 算力集群的算力,从而全面提升对于 AI 大模型的加速效果,将为应用端提供更加坚实的硬件基础。 从应用端来看,英伟达的芯片正在深入气候、医疗、自动驾驶、机器人、工业工程、软件等领域。借助 AI 计算以及大模型的能力, 英伟达的芯片深入到多个行业的应用领域。例如,数字孪生(Digital Twin)的技术可以创建数字孪生地球,用于预测天气和模拟气候变化,大幅提升预测极端天气的精准性。数字孪生还可以应用在工业制造中,用来优化工厂的制造流程和提升运营效率。在机器人领域,英伟达可以协助创建能够感知、学习、适应物理世界的机器人。 在医疗领域,英伟达的 AI 技术正在渗透新药开发以及治疗方案。在自动驾驶领域,英伟达的芯片和解决方案也越来越多地渗透到更多车企新车型中。无论是硬件端还是软件端,应用端还是工具端,各个行业对于 AI 的需求仍处于摸索的初期阶段,来自B 端的需求仍在大幅落地和增长中。 英伟达新一代芯片正式发布,AI算力正在加速迭代,预计2024年全球AI算力需求仍将保持高景气,华夏基金认为可关注算力、AI+应用。同时,针对高端芯片的出口管制政策导致英伟达高性能AI芯片出口中国受限,国产算力芯片厂商将持续受益,华夏基金认为可关注华为链及国产GPU头部厂商。 图1:未来算力需求有望维持指数级增长 资料来源:《智能计算的最新进展、挑战和未来》,首创证券 (2)首款人形机器人模型发布,机器人技术不断突破 机器人产业发展再提速,未来市场空间广阔。此次会议英伟达发布了2项Isaac平台的重大升级,即专为机械臂设计的基础模型 Isaac Manipulator 和为机器人提供多摄像头和 3D 环视功能的 Isaac Perceptor。此外,英伟达还推出了人形机器人通用基础模型Project GROOT,希望通过发布这个新API集合 Project GROOT来推动人形机器人的开发。黄仁勋表示:“为通用人形机器人构建基本模型是我们当今人工智能领域能够解决的最令人兴奋的问题之一。” GROOT驱动的机器人将能够理解自然语言,并通过观察人类行为来模仿动作。其能快速学习协调各种技能,具备更好的灵活性,以适应现实世界并与之互动。 当前机器人市场持续成长,机器换人趋势明显,世界各国高度关注机器人产业,争相出台相关政策重点支持。随着社会和经济的不断发展,人口预期寿命进一步延长,全球老年人口占比持续上升,根据WTO预计,2030年和2050年全球老年人口将分别增加至14亿人和21亿人,人口老龄化会加剧劳动力供给紧张,导致企业用工成本不断上升。在此背景下,许多行业尝试利用仿生机器人应对劳动力短缺和劳动力成本增加带来的挑战。根据 Precedence Research 数据,在仿生机器人领域,2022年全球仅人形机器人市场规模就达到16.2亿美元,2032年预计市场规模将达到286.6亿美元,2022-2032 年复合增长率达33.28%。 此外,人工智能朝具身智能方向快速发展,多家人形机器人厂商将于2024年实现商业化落地,具身智能元年有望来临。伴随海外巨头持续加码 AI 相关资本支出,看好 AI算力及机器人等相关产业链投资机会,在AI持续赋能下机器人产业有望进入加速发展阶段,华夏基金认为可关注AI+机器人、具身智能方向。 图2:人形机器人全球市场规模CAGR=33% 资料来源:公司公告、Precedence Research,浙商证券 (3)AI赋能游戏、影视行业,打开广阔空间 生产式AI驱动行业变革,游戏、影视行业有望率先受益。本次会议在传媒领域有 40 余场主题议程,其中游戏领域 11 场,视频等其他娱乐领域大约 34 场。议程主要关注 AI 对创作的赋能,在影视娱乐方面主要讨论文生视频、文生图、文生音乐等 AI 驱动的内容生产;游戏方面主要是 3D 资产生成、AI NPC 以及 AI 对游戏生产的赋能等,数字孪生也是本次会议应用端的重要方向。具体在会议中,腾讯分享了自身利用 OpenUSD 改善 3D 内容的生产,同时介绍了自己的文生图模型;网易分享了文本生成角色的方案;海外创业公司 Runway 分享自身视频生成工具的开发过程。数字孪生方向上,Moment Factory 分享自身采用 Open-USD 和 NVIDIA 技术构建 3D 场景的经验。 游戏行业方面,近年来,我国游戏产业发展迅速。《2023年中国游戏产业报告》显示,2023年我国移动游戏实销收入2268.6亿元,同比增长17.51%。2023年国内游戏市场实际销售收入首次突破3000亿元关口,用户规模达到6.68亿,再创新高,2024年游戏市场有望进一步回升。游戏作为AI应用的重要场景,将持续受益于AI技术的迭代突破。游戏板块前期调整较多,且游戏版号常态化发放展示政策端对游戏产业健康稳健发展的支持,AI、MR等新技术和新渠道的逐步发展,有望为游戏产业跳跃式发展奠定基础。影视行业方面,近期海内外多个AI影视作品破圈,一系列视频生成模型和工具的落地,为AI影视提供了丰富的工具集。影视行业面临AI技术与行业高景气的双轮驱动,华夏基金认为可关注影视板块投资机会。 AI将持续对传媒板块赋能,游戏、影视等行业有望率先验证AI降本增效。本次会议主题演讲在游戏、娱乐等方向聚焦 3D 资产生成及文生视频等,具体来看,华夏基金认为可关注以下方向:(1)具备较强 3D 资产生成能力的公司;(2)文生视频、图片升维持续推进,下游影视公司受益;(3)3D 资产的生成及 AI NPC 强化游戏开发能力,游戏公司有望受益;(4)储备有大模型及 AI 应用的公司有望受益。 相关产品: 人工智能 AIETF(515070)及其联接基金(008585/008586):中证人工智能主题指数(指数代码: 930713.CSI,指数简称: CS 人工智)选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股,反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。 芯片 ETF(159995)及其联接基金(008887/008888):国证半导体芯片指数(980017.CNI,指数简称:国证芯片)旨在反映 A股市场芯片产业相关上市公司的市场表现,国证半导体芯片指数成分股“少而精”,聚焦优质个股,且流动性更高,长期收益较好。 国证半导体芯片指数作为半导体芯片行业的代表性指数,能够反映该行业市场机遇。 云计算50 ETF(516630)及其联接基金(019868/019869):中证云计算与大数据主题指数(指数代码: 930851.CSI,指数简称: 云计算指数) 选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股,以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。 机器人 ETF(562500) 及其联接基金(018344/018345):中证机器人指数(指数代码: H30590.CSI)选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股,以反映机器人产业相关股票的走势。 游戏 ETF(159869) 及其联接基金(012768/012769):中证动漫游戏指数(指数代码: 930901.CSI,指数简称:动漫游戏)选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司股票作为样本股,反映动漫游戏产业 A 股上市公司股票的整体表现。 文娱传媒 ETF(516190):中证文娱传媒指数(指数代码: H30365.CSI, 指数简称: 文娱传媒) 选取业务涉及视频、直播、游戏、电影、 IPTV/OTT、数字出版、数字营销、在线教育、赛事演出等符合新技术和新消费发展趋势的上市公司股票,以反映文化、娱乐以及传媒主题的整体表现。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-21
隔夜美股全复盘(3.21)| 三大股指集体收涨,美联储暗示今年降息幅度不下调;美光盘后涨逾17%,上季营收超预期增近60%,本季指引再度碾压预期
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伟达CEO黄仁勋称英伟达最新的AI芯片
Blackwell
售价将在3万至4万美元之间。然而,这是一个大概的价格,因为英伟达更倾向于销售整个数据中心构建块,而不仅仅是加速器本身。与此同时,Raymond James 分析师认为构建一个 B200 加速器的成本约为 6,000 美元。他估计,英伟达在研发成本上花费了大约100亿美元。 4、消息人士:OpenAI有望在年中发布GPT—5 3.20 据两位知情人士透露,Sam Altman掌舵的生成式人工智能公司OpenAI有望在年中某个时候推出GPT—5,可能是在夏季。OpenAI CEO 奥特曼近日称,GPT-5将在高级推理功能上实现重大进步,性能改进将超出当前的预期,是类似GPT-3到GPT-4一样的质的跨越。另一位知情人士说,一些企业客户最近收到了最新型号的演示,以及对ChatGPT工具的相关改进。一位最近看到GPT—5版本的首席执行官表示该模型有质的提升,该模型还有尚未发布的其他功能,包括调用OpenAI正在开发的人工智能代理自主执行任务的能力。一位知情人士说,OpenAI仍在训练GPT-5。培训完成后,它将在内部进行安全测试。 5、英特尔在芯片法案中获得近200亿美元的激励资金 3.20 美国商务部3月20日宣布,美国政府与英特尔达成一份不具约束力的初步条款备忘录(PMT),将根据美国《芯片与科学法案》向后者提供至多85亿美元直接资金和最高110亿美元贷款,支持后者在美国多州的半导体项目。据路透,英特尔在获得195亿美元的联邦拨款和贷款后,计划未来五年在美国四个州大举投资1000亿美元,用于新建和扩建工厂,并希望再获得250亿美元的税收减免。 04 今日前瞻 今日重点关注的财经数据 (1)17:00 欧元区3月制造业PMI初值 (2)17:00 欧元区1月季调后经常帐 (3)20:30 美国至3月16日当周初请失业金人数 (4)20:30 美国3月费城联储制造业指数 (5)22:00 美国2月成屋销售总数年化 (6)22:00 美国2月谘商会领先指标月率 (7)次日00:00 美联储理事巴尔发表讲话
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格隆汇
2024-03-21
英伟达股票的“泰勒·斯威夫特”时刻:华尔街欢呼,股民振奋
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这一前景。 他评论说,英伟达刚刚发布的
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芯片架构“很可能成为2025年的重要增长动力”,同时坚持其增持评级和1200美元的目标价。 Truist Securities分析师威廉·斯坦恩(William Stein)似乎也同意这一观点,他写道,
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的“性能将刺激需求,并通过至少2025年支持提高的增长”。 他补充说:“我们越来越认为,在接下来的1-2年内出现衰退的可能性不大。” 斯坦恩还提到了英伟达广泛的软件合作伙伴关系——这可能会将更多的工作负载带到其硬件上——以及其推出的云原生微服务。 他写道:“这种方法‘容器化’了高性能模型,以确保开发人员能够轻松和一致地访问来自英伟达和其他供应商的软件和模型。”这一举措“似乎是加强英伟达在软件和模型方面在开发人员中的主导地位的一种方式”。 斯坦恩给予英伟达买入评级,目标股价为1177美元。 Rosenblatt Securities分析师汉斯·摩西曼(Hans Mosesmann)称
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“很可能是硅谷曾经见过的最有雄心的项目”,并推测它“在2025年之前就已经卖光了”。他将股票评级为买入,目标价格为1400美元。 机构伯恩斯坦分析师斯泰西·拉斯冈(Stacy Rasgon)承认,英伟达要实现今年GTC大会的所有炒作可能“有点困难”,但他仍然对黄仁勋的演讲印象深刻。 他写道:“
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看起来可能会很强大,而公司不仅在芯片方面的努力,还有更广泛的软件和硬件生态系统的推动仍然无人能及(在我们看来,也很难对抗)。” “我们仍然喜欢我们在这里看到的东西。” 拉斯冈将英伟达评级为“跑赢大盘”,目标价格为1000美元,并在他的备忘录开头写道:“泰勒·斯威夫特,退居其次,你不是唯一一个可以把体育场卖光的人。” 机构Stifel的分析师鲁本·罗伊(Ruben Roy)指出,与H100相比,新产品系列的推理性能大幅提升,他认为“随着长尾推理工作量竞争的白热化,这一点值得注意”。 他还强调了已公布的客户名单,这与公司过去推出的H100形成了鲜明对比。他写道:“大多数人工智能创新者在发布会上都被列为
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的预期采用者。” 罗伊给予英伟达股票买入评级,目标价为910美元。 摩根大通的哈兰·苏尔(Harlan Sur)表示,英伟达“正以其积极的新产品发布节奏和随着时间推移的更多产品细分进一步拉开距离”。 苏尔补充说,该公司在竞争中领先一两步。他坚持给予英伟达增持评级,目标价为850美元。 美国时间周二的一次采访中,黄仁勋称英伟达最新的AI芯片
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售价将在3万至4万美元之间。这一代产品的定价与上一代Hopper架构的H100芯片持平,后者的售价介于2.5万-4万美元之间。黄仁勋估计,英伟达在研发成本上花费了大约100亿美元。
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金融界
2024-03-20
美股盘前要点 | 市场预期美联储将按兵不动!小摩料美股可能在3月到8月间见顶
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. 英伟达CEO黄仁勋称最新的AI芯片
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售价将在3万至4万美元之间。 10. 苹果CEO库克:AI已经运用在了苹果产品的各方面,今年晚些时候会宣布生成式AI的新闻。 11. 谷歌在法国被罚2.5亿欧元,因未经通知使用出版商内容训练聊天机器人。 12. 波音CFO称,正在采取“全面行动”加强质量,有意限制未来几个月的737型飞机产量。 13. 据特斯拉中国内部消息,将在4月1日官方涨价,Model Y车型售价调高5000元。花旗已出售9个地区的非美国消费者业务,并“大幅削减”另外3个地区的业务。 14. 甲骨文正式发布Java 22,在性能、稳定性和安全性方面进行了数千种改进。 15. Gucci的法国母公司开云集团警告,第一季收入可能同比下跌1成。 16. 拼多多Q4营收888.8亿,同比大增123%,超预期;non-GAAP净利润254.8亿元,同比增110%;调整后每ADS收益17.32元,市场预期11.28元。 17. 中通快递Q4营收106.2亿元,分析师预期109亿元;调整后每份ADS收益2.67元,预期2.72元。
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格隆汇
2024-03-20
美股盘前要点 | 市场预期美联储将按兵不动!小摩料美股可能在3月到8月间见顶
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. 英伟达CEO黄仁勋称最新的AI芯片
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售价将在3万至4万美元之间。10. 苹果CEO库克:AI已经运用在了苹果产品的各方面,今年晚些时候会宣布生成式AI的新闻。11. 谷歌在法国被罚2.5亿欧元,因未经通知使用出版商内容训练聊天机器人。12. 波音CFO称,正在采取“全面行动”加强质量,有意限制未来几个月的737型飞机产量。13. 据特斯拉中国内部消息,将在4月1日官方涨价,Model Y车型售价调高5000元。花旗已出售9个地区的非美国消费者业务,并“大幅削减”另外3个地区的业务。14. 甲骨文正式发布Java 22,在性能、稳定性和安全性方面进行了数千种改进。15. Gucci的法国母公司开云集团警告,第一季收入可能同比下跌1成。16. 拼多多Q4营收888.8亿,同比大增123%,超预期;non-GAAP净利润254.8亿元,同比增110%;调整后每ADS收益17.32元,市场预期11.28元。17. 中通快递Q4营收106.2亿元,分析师预期109亿元;调整后每份ADS收益2.67元,预期2.72元。
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格隆汇
2024-03-20
中美末日场景不太可能发生!英伟达CEO黄仁勋:尽力优化中国市场,继续与台积电合作
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TC2024大会,在此次大会上宣新一代
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架构,直接引爆AI新浪潮。不过随着中美局势愈发紧张,英伟达销售和供应链是否会受影响,首席执行官黄仁勋回应称,中美末日场景不太可能发生,仍将继续与台积电密切合作。 美国人工智能芯片巨头英伟达首席执行官黄仁勋周二表示,他并不认为美中关系会出现“末日场景”,尽管地缘政治局势紧张,该公司仍将继续与台积电密切合作。 与许多美国芯片设计公司一样,英伟达严重依赖全球最大的代工芯片制造商台积电生产先进芯片,包括刚刚发布的
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图形处理单元(GPU)。 对日益动荡的台湾海峡附近芯片代工厂的依赖引发了美国芯片公司和政界人士的担忧。在地缘政治紧张局势中,黄仁勋表示,英伟达将“确保我们理解并遵守政策”,同时在其供应链中“创造更多的弹性”。 但他认为,该公司不太可能被迫放弃与台积电的合作以及在亚洲的生产。 “两国的目标不是对抗,”当被问及中美紧张局势恶化将如何影响英伟达的销售和供应链时,黄仁勋在新闻发布会上说,“尽管他们必须解决一些公平管理问题……世界末日的场景不太可能发生,我们也不希望它发生。” 他预测,随着用于人工智能的芯片需求持续飙升,英伟达与台积电的关系应该会变得更加紧密。 “我们与台积电的合作可能是我们所有合作伙伴中最密切的一个,”黄仁勋说,“我们做的事情非常非常困难,但是他们做得非常好。 黄仁勋表示:“我们应该与台积电走得更近,”台积电将与英伟达一起“成长、成长、成长”。 虽然
Blackwell
承诺更好的人工智能训练性能,但它不太可能在中国被销售,因为新芯片比Hopper更先进,而去年美国实施出口限制,禁止在中国销售Hopper。这些限制中国获得先进的人工智能芯片和尖端半导体制造设备的措施,旨在遏制中国在半导体领域的雄心。 黄仁勋说,
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将受到美国出口限制,但拒绝评论英伟达是否正在为中国开发特殊版本。他指出,某些低端GPU,如L20和H20,仍可在该国购买。 他说:“我们正在尽最大努力针对中国市场进行优化,为那里的客户服务。”
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超启
2024-03-20
联想车计算发布智驾平台大模型中间件 Ultra Boost
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IA DRIVE Thor 平台采用
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架构,可实现生成式 AI 功能,该系统在 NVIDIA 最先进的数据中心 AI 解决方案上进行了训练。 与此同时,为了进一步发挥AI芯片平台的性能,加速客户的AI开发和部署效率,联想推出了AI模型引擎Ultra Boost:针对NVIDIA DRIVE平台,该引擎将提供一套软硬一体的端到端AI性能优化方案。在应用层,提供场景自适应的建模优化工具、硬件感知的模型压缩工具,可在极低的精度损失范围内大幅降低模型计算量;在调度层,提供专用于自动驾驶的调度中间件,该中间件基于自研的静态+动态调度算法打造,在保证实时性的同时提升了系统的执行效率;在执行层,该引擎提供多种算法加速库,涵盖AI大模型加速、多媒体任务流加速、激光雷达点云加速,应用场景可覆盖智能座舱和自动驾驶;在编译层,联想车计算自研的AI编译器SpeedWise,可针对普通模型和大模型,以及不同目标硬件完成编译和优化。 在此基础上,联想车计算推出的AI模型引擎,基于英伟达AI芯片的多项技术,包括Continuous Batching来提升推理吞吐率,降低推理时延;面向硬件Graphic Rewriting技术来优化大模型网络结构的同时,还基于联想车计算自研的大模型低比特量化技术来加速大模型推理,并且建立了面向NVIDIA DRIVE平台的自动调优机制实现了全自动的模型优化,快速且成功的将联想自己的智能助手应用部署。 联想车计算此次发布的面向智能驾驶的AI中间件 Ultra Boost,支持业界多个主要大模型的自动化部署和加速,将助力客户缩短开发周期,打造性能卓越,成本更优的智能驾驶解决方案。 在NVIDIA GTC 2024上,联想车计算展示了多款自动驾驶域控平台。
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格隆汇
2024-03-20
ETF甄选 | Kimi智能助手火爆,这个板块有望率先受益?相关ETF领涨市场!
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外,近期英伟达在GTC大会上推出了基于
Blackwell
架构的AI芯片及硬件设备,不仅提升了单个芯片的计算性能,还通过提升网络通信速度、优化软件生态等方式,加强了大规模AI算力集群的算力,从而全面提升对于AI大模型的加速效果。 兴业证券表示,随着AI等技术的发展及应用,数据中心对高吞吐和大带宽的需求越发迫切,看好高速背板连接器、高速IO连接器等高速连接器,作为数据中心系统互连关键硬件之一,预计将深度受益于AI算力的需求增长。 相关ETF:计算机ETF南方(159586.SZ)、云计算ETF(159890.SZ)、云计算50ETF(516630.SH)、计算机ETF(159998.SZ)、计算机ETF(512720.SH) 【“基于隐私计算”的两项目,拟纳入上海首批资本市场金融科技创新试点】 今日,央媒发表文称,充分利用新一代信息技术推进数据归集、共享、分析等,实现大数据赋能科技型企业信用体系建设、构建守信激励和失信惩戒机制,为科技型企业尤其是中小微企业增信。以数字化风控体系提升金融风险识别及处置能力,支持金融机构与科技型企业利用大数据、人工智能等技术,建立符合科技型企业特征的风险防控模型,为提高金融监管有效性提供技术支撑。支持金融机构与科技型企业利用大数据、人工智能等技术建立符合科技型企业特征的风险防控模型。 此外,2024年3月19日,证监会官网披露《关于对资本市场金融科技创新试点(上海)相关试点项目方案进行社会公示的通知》。自2021年10月证监会支持在上海启动资本市场金融科技创新试点工作后,按照证监会统一部署,上海前期遴选的试点项目“基于隐私计算和区块链的财富管理数字化精准服务项目”“基于隐私计算的银行证券风险信息共享平台”现已获得批准,拟纳入上海首批资本市场金融科技创新试点。 国泰君安指出,AIGC技术爆发将驱动客户寻求更精准全面的信息以及更深度的逻辑分析内容,预计客户对于智能投研和投顾产品的需求将有较大提升;AIGC技术也将助力金融信息服务商提升自身产品能力,创设更多投研投顾产品。假设2025年中国的B端和C端金融信息服务渗透率提升至美国当前1/7和20%的水平,则未来市场空间有望分别达到196和215亿元,具备丰富数据和人才资源的金融信息服务商有望更具优势,占有更高市场份额。 相关ETF:金融科技ETF(516860.SH)、金融科技ETF(159851.SZ)、金融科技ETF(516860.SH)、大数据ETF(515400.SH)、数据ETF(159527.SZ) 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-20
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