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什么信号？英伟达股票评级遭下调

半年将会发生什么呢？随着人们开始关注 Blackwell 芯片的销售情况、其毛利率，并开始思考即将推出的 Rubin 芯片的前景，我们将开始看到这种兴奋情绪反映在高昂的市盈率上，如果发生这种情况，该公司的市值将达到 6 万亿美元，”杰克逊说。杰克逊补充说，英伟达在其竞争对手中占有相当大的领先优势，并将在未来几年内利用这一优势。此外，杰克逊表示，将今天的英伟达与互联网泡沫时期的思科进行比较是没有根据的。 “现在的思科不是互联网时代的思科。当时，思科的预期市盈率达到 136 倍左右的峰值。同样，我们低于过去五年的平均水平。因此，尽管该股表现如此出色，但与过去的交易价格相比，它仍然相对便宜，”杰克逊说。即使考虑到过去一年该股的大幅上涨，杰克逊并不是华尔街唯一一个仍然看好该股的人。 Constellation Research和Rosenblatt 对 Nvidia 股票的目标价为 200 美元，而美国银行最近重申了其 150 美元的目标价。

Peng2024-07-06

英伟达降配版AI晶片遭中国疯抢，英业达“躺赢”接大单！

加。尽管英伟达的客户对即将推出的新平台Blackwell架构GPU充满期待，但在目前的过渡期，现有Hopper晶片的需求仍然旺盛。台湾市场对H20的生产需求强劲，中国的云端供应商对购买H20晶片的热情也很高涨。总的来说，中国的四大云端服务商，包括百度、阿里、腾讯、字节跳动，都在抢购英伟达的H20晶片，并委托英业达代工。这意味着英业达成功赢得中国四大云端服务商的订单。原文链接

投资慧眼2024-07-03

英伟达或将引爆四大细分领域，“史上最成功的产品”持续供不应求

时间6月26日在股东大会上谈及最新产品Blackwell，他表示，“Blackwell架构平台可能是我们史上最成功的产品。”他还说，这也可能是电脑史上最成功的产品。搭载Blackwell架构的“地表最强AI芯片”GB200服务器，将从9月起陆续量产，带动Blackwell相关产业链放量。Blackwell平台包括最新一代的B200芯片、第二代Transformer引擎、第五代NVLink、RAS引擎、安全AI、解压缩引擎六项核心变革性创新。Blackwell GPU共有2080亿个晶体管，由两个采用台积电4NP工艺制造的die组成，可以提供20petaFLOPS的FP4性能。基于新一代AI芯片架构Blackwell的超级芯片GB200，具有超强的计算能力，为人工智能工厂提供比前几代更丰富、更完整的解决方案，预示着各个领域人工智能新时代的到来。据英伟达报道，亚马逊、戴尔、谷歌、微软、特斯拉、OpenAI、Meta等全球AI顶级客户均计划采用Blackwell。当前，英伟达Blackwell芯片产能正满负荷运转，H200和Blackwell芯片供应远不及需求，这种状态或将持续到2025年，预计在2025年年报中会看到大量的Blackwell芯片收入。光大证券分析，随着Blackwell的出货，对于国内产业链来说，四类企业有望受益： 1）HBM产业链。Blackwell GPU采用HBM3E，黄仁勋表示正在对三星的HBM3E做认证，并计划在未来使用三星的HBM3E。 2）先进封装。黄仁勋表示今年对CoWoS的需求非常高。台积电方面表示，2024年底将实现CoWoS封装产能的翻倍增长。 3）液冷。GB200 NVL72系统具备液冷设计，进水25°℃出水45°C。随着服务器算力单体规模越来越大，风冷技术趋于能力上限，液冷将成为AI基础设施配套的重要解决方案。 4）铜缆。GB200NVLink Switch和Spine由72个Blackwell GPU采用NVLink全互连，具有5000根NVLink铜缆（合计长度超2英里）。展望后市，英伟达AI服务器“DGX GB200”下半年开始量产，目前初估明年量体将达4万台；另外，2025年，预计英伟达将推出BlackwellUltra GPU。落脚到A股市场，关注HBM、先进封装、液冷、铜缆等产业链相关企业。根据市场公开资料显示，相关概念股包括：香农芯创、华海诚科、英维克、鼎通科技等。

金融界2024-07-01

英伟达淡化竞争担忧继续成为AI芯片的黄金标准

上表示，英伟达将在今年晚些时候推出的“Blackwell”系统只会进一步巩固这一领先地位。 Blackwell系统于今年三月发布，是继其旗舰“Hopper”H100芯片系列之后的下一代AI训练处理器——这些芯片在科技行业中极为珍贵，每个售价高达数万美元。 “Blackwell架构平台可能会成为我们历史上乃至整个计算机历史上最成功的产品，”黄仁勋说。本月，英伟达短暂超越微软和苹果，成为全球最有价值的公司，这一令人瞩目的反弹推动了今年标普500指数的涨幅。黄仁勋的公司市值一度超过了3万亿美元，比许多国家和股票市场还要高，但在投资者锁定利润后，市值创下了历史纪录的损失。然而，只要英伟达芯片继续成为AI训练的基准，长期前景依然乐观，基本面也依然强劲。（图片来源：finance.yahoo ）英伟达的一个关键优势是其粘性的AI生态系统，称为CUDA，即计算统一设备架构。就像日常消费者不愿意从苹果iOS设备切换到使用谷歌Android的三星手机一样，一群开发者多年来一直在使用CUDA，感觉非常舒适，几乎没有理由考虑使用其他软件平台。就像硬件一样，CUDA实际上已经成为一个标准。 “英伟达平台通过每个主要云提供商和计算机制造商广泛可用，为开发者和客户创造了一个大而有吸引力的基础，这使得我们的平台对客户来说更有价值，”黄仁勋在周三补充道。美光（Micron）的下季度收入指引不足以让看涨者满意在内存芯片供应商美光科技预测第四财季收入将仅符合市场预期的大约76亿美元后，AI交易遭受了近期打击。美光向包括英伟达在内的公司供应高带宽内存（HBM）芯片。美光股价暴跌7%，远远跑输科技股集中的纳斯达克综合指数的微涨。（图片来源：finance.yahoo ）过去，美光及其韩国竞争对手三星和SK海力士在内存芯片市场上经历了常见的周期性繁荣和萧条，而内存芯片相比逻辑芯片如图形处理器被长期视为商品业务。但由于对其芯片的需求激增，投资者对其股票的热情大增，特别是AI训练所需的芯片。美光的股价在过去12个月里翻了一番多，意味着投资者已经计入了管理层预测的大部分增长。 “该指引基本符合预期，而在AI硬件领域，如果指引符合预期，这被视为略微令人失望，”Deepwater资产管理公司的科技投资者Gene Munster表示。“动量投资者只是没有看到更多积极的增量理由。” 分析师密切关注高带宽内存的需求，因为它是AI行业的一个领先指标，解决了AI训练今天面临的最大经济约束问题——扩展问题。 HBM芯片解决了AI训练中的扩展问题成本不会随着模型复杂性的增加而线性增长，模型参数数量可能达到数十亿，而是呈指数级增长。这导致效率随着时间的推移而递减。即使收入以稳定的速度增长，随着模型变得更加先进，损失有可能膨胀到数十亿甚至数百亿美元。这威胁到任何没有深口袋投资者如微软支持的公司，如其CEO Sam Altman最近所言，微软确保OpenAI能够“支付账单”。导致收益递减的一个关键原因是决定AI训练性能的两个因素之间的差距日益扩大。第一个是逻辑芯片的原始计算能力——以FLOPS（一种每秒计算量）衡量——第二个是需要快速提供数据的内存带宽——通常以每秒百万次传输（MT/s）表示。由于它们是协同工作的，单独扩展一个会导致浪费和成本效率低下。因此，FLOPS利用率，即实际可以使用的计算量，是评估AI模型成本效率的一个关键指标。截至明年底售罄正如美光所指出的，数据传输速率无法跟上计算能力的提升。由此产生的瓶颈，通常被称为“内存墙”，是当今扩展AI训练模型固有效率低下的主要原因之一。这也解释了为什么美国政府在决定禁止向中国出口哪些特定英伟达芯片以削弱中国的AI发展计划时，特别关注内存带宽。周三，美光表示，其HBM业务已“售罄”直至明年年底，即比其财年滞后一季度，这与韩国竞争对手SK海力士的类似评论相呼应。 “我们预计将在2024财年从HBM业务中产生数亿美元的收入，并在2025财年产生数十亿美元的收入，”美光周三表示。

佳华1682024-06-28

对冲基金经理预测：到今年年底、英伟达股价将翻倍、估值达到6万亿美元

半年将会发生什么呢？随着人们开始关注 Blackwell 芯片的销售情况、其毛利率，并开始思考即将推出的 Rubin 芯片的前景，我们将开始看到这种兴奋情绪反映在高昂的市盈率上，如果发生这种情况，该公司的市值将达到 6 万亿美元，”杰克逊说。杰克逊还认为，Nvidia 在其竞争对手中占有相当大的领先优势，并将在未来几年内利用这一优势。此外，杰克逊表示，将今天的 Nvidia 与互联网泡沫时期的思科进行比较是没有根据的。 “现在的思科不是互联网时代的思科。当时思科的预期市盈率达到 136 倍左右的峰值。同样，我们低于过去五年的平均水平。因此，尽管该股表现如此出色，但与过去的交易价格相比，它仍然相对便宜，”杰克逊说。即使考虑到过去一年该股的大幅上涨，杰克逊并不是华尔街唯一一个仍然看好该股的人。 Constellation Research和Rosenblatt 对 Nvidia 股票的目标价为 200 美元，而美国银行最近重申了其 150 美元的目标价。华尔街认为，尽管英伟达的长期前景依然乐观，但这并不意味着它能够免受大幅下滑的影响。本周早些时候，英伟达股价下跌逾 4000 亿美元，三天内回调幅度达 16%。

Dan19772024-06-28

美股盘前要点 | 核心PCE物价指数、GDP数据公布！美光业绩指引难达“超高预期”

元，同比增加60%。 10. 黄仁勋：Blackwell可能是公司史上最成功产品，将被每一家主要云端服务提供商、服务器业者和领导型AI企业所采用。 11. 苹果Vision Pro国行版将于6月28日正式发售，售价29999元起。 12. 英特尔计划最快2026年量产玻璃基板，AMD、三星同样有意采用玻璃基板技术。 13. 波音据称将恢复向中国交付宽体型客机，预期最快下月交付737 MAX飞机。 14. 诺和诺德将限制减肥药Wegovy在中国的销售，以免导致世界其他地区的药物供应不足。 15. 马斯克旗下SpaceX将以每股112美元的要约收购价出售内部股票，估值近2100亿美元。 16. 采用台积电4nm工艺制程的高通骁龙X Elite芯片今年出货量指引数据已翻倍至百万级。 17. 英国石油据称已冻结了招聘(一线和安全人员除外)，并暂停了新的海上风电项目。 18. 盈透证券：“伯克希尔零元购事件”致其损失4800万美元，不排除起诉纽交所。 19. 智利锂矿商SQM计划明年选择直接锂提取(DLE)技术，以扩大阿塔卡马盐湖的生产。 20. 暴雪宣布国服《魔兽世界》正式服将于8月1日回归。

格隆汇2024-06-27

美股盘前要点 | 核心PCE物价指数、GDP数据公布！美光业绩指引难达“超高预期”

美元，同比增加60%。10. 黄仁勋：Blackwell可能是公司史上最成功产品，将被每一家主要云端服务提供商、服务器业者和领导型AI企业所采用。11. 苹果Vision Pro国行版将于6月28日正式发售，售价29999元起。12. 英特尔计划最快2026年量产玻璃基板，AMD、三星同样有意采用玻璃基板技术。13. 波音据称将恢复向中国交付宽体型客机，预期最快下月交付737 MAX飞机。14. 诺和诺德将限制减肥药Wegovy在中国的销售，以免导致世界其他地区的药物供应不足。15. 马斯克旗下SpaceX将以每股112美元的要约收购价出售内部股票，估值近2100亿美元。16. 采用台积电4nm工艺制程的高通骁龙X Elite芯片今年出货量指引数据已翻倍至百万级。17. 英国石油据称已冻结了招聘(一线和安全人员除外)，并暂停了新的海上风电项目。18. 盈透证券：“伯克希尔零元购事件”致其损失4800万美元，不排除起诉纽交所。19. 智利锂矿商SQM计划明年选择直接锂提取(DLE)技术，以扩大阿塔卡马盐湖的生产。20. 暴雪宣布国服《魔兽世界》正式服将于8月1日回归。

格隆汇2024-06-27

2024英伟达股东会揭晓！黄仁勋赌下一轮AI风口：工业机器人、主权AI

AI计算系统。」对于自家新发布的晶片Blackwell，黄仁勋盛赞其为「英伟达史上、以及整个计算机历史上最成功的产品」。他乐观看好，Blackwell架构平台将被所有主要的云服务提供商、服务制造商和领先的人工智能公司采用，包括几个科技巨头，如亚马逊（AMZN.US）、谷歌（GOOG.US）、微软（MSFT.US）、OpenAI和特斯拉（TSLA.US）等。谈到量子计算的发展，黄仁勋认为，实用的量子计算还需要几十年的时间才会到来，到那时计算算法将是加速方法和量子方法的结合。黄仁勋指出，CUDA Quantum是量子计算社群的重要平台，英伟达确实在提升量子电脑的能力上发挥作用，「英伟达并非在打造量子电脑，我们正在建立所有量子电脑所必需的平台。」最值得关注的是黄仁勋对于AI浪潮中的发展机遇的预测，他提到了机器人和主权AI。黄仁勋乐观看好，「下一波人工智能将使价值50万亿美元的重工业实现自动化，机器人工厂将自主协调机器人制造机器人和产品，英伟达将从中受益。」黄仁勋指出，英伟达开发的Omniverse是一个开创性的虚拟世界仿真平台，汽车行业是该平台的先行者，它正在寻求将涉及到构建、仿真和运营的整个工作流程数字化，「制造业的新时代正在到来，无数新兴和成熟企业正在开发机器人和机器人系统。」黄仁勋也提到，「AI工厂为AI成为一个价值数万亿美元的产业奠定基础，并于试着每个行业的转型」。日本、加拿大和法国等国家对主权AI的重视，证明了全球对发展本土AI能力重要性的认识，这些AI技术将适应各自国家的语言和文化。实际上，机器人已成为今年以来英伟达发布会的重点。在今年三月举行的英伟达GTC技术大会上，黄仁勋在发布新一代AI晶片Blackwell的同时，也展示了具备生成式AI功能的人形机器人。他当时表示，为通用人形机器人建立基础模型，是当今AI领域最令人振奋待解决的问题之一。在英伟达股东会同日，花旗分析师Atif Malik将英伟达股票目标价从126美元上调至150美元，认为AI代理有机会推动英伟达晶片新一轮需求。原文链接

投资慧眼2024-06-27

AI股倒车接人！英伟达技术性调整后大涨，英伟达股东会会有更多惊喜吗？

I硬件部署仅处于周期的第二年，而下一代Blackwell AI加速器系统的优势将于今年稍后开始出现。摩根士丹利25日也发表看多英伟达的报告，认为其需求依旧强劲，H100还有需求，H200有限扩产的状况逐渐明朗，Blackwell架构GPU直到2025年的产能已全部被订光。美银还指出，云端客户的需求稳固和该股估值令市场有信心。该行也提醒道，由于公司基本面和估值扎实，任何波动都可能属于短暂性质。对于英伟达近几个交易日的大涨大跌，Great Hill Capital董事长Tom Hayes表示，今天（25日）的反弹是三个交易日下跌后的正常技术反弹，股价不会每天都直线下跌。不少分析师继续看好英伟达在AI时代的优势，认为英伟达将继续受惠于蓬勃发展的人工智能需求。 Nuveen Asset Management首席投资官Saira Malik称，「无论如何，英伟达基本上是这个领域的赢家，每个想进军AI领域的人基本上都必须使用英伟达的产品。」瑞银近期也表示，在执行AI模型的训练、推论任务时，许多公司仍以英伟达产品为首选。 Tigress Financial分析师Ivan Feinseth表示，随着英伟达股价下跌，这将重新引起投资人对该公司的兴趣，从而推动股价反弹，「这是一只人人都想拥有的股票，人人都会逢跌买进。」美西时间26日（北京时间27日零点），英伟达将召开年度股东会。按照提前披露的日程，本次股东会将围绕高管薪酬、董事会连任、会计师事务所的批准等议题展开。 CFRA分析师Angelo Zino认为，预计本次英伟达股东会不会发布重大公告或对股价有影响，但高层可能会对AI或现有产品发表一些评论，不过也不应期待太多新内容。第一证券总裁Don Montanaro表示，这家为自主散户投资人提供服务的线上经纪公司预计，在股东会前的购买活动将会增加。 Montanaro称，「我们的客户总体上非常看好Nvidia，并且大多持稳或增持头寸。」 Montanaro补充道，第一证券的多数客户是英伟达以及更广泛的AI叙事的热情支持者。原文链接

投资慧眼2024-06-26

Blackwell缓解了AI的能源焦虑

所需的能耗极其巨大。有外国分析师认为，Blackwell号称将能源效率提升25倍，这将是英伟达另一巨大的护城河！作者：Envision Research 能源成本是瓶颈问题虽然生成式人工智能提供了看似无限的潜力，但这些系统的成本很高——至少在目前阶段是如此。但人工智能有一个关键瓶颈，这个就是能源消耗。本文将论证英伟达的下一代平台Blackwell平台最终解决了这一关键问题。与之前的Hopper相比，英伟达的Blackwell平台在成本和能源效率方面有了显著改善。这些改进为英伟达芯片的更广泛部署奠定了基础，特别是在与其成熟的软件生态系统相结合的情况下。在AI扩张中有各种问题，从技术到法律和道德。但一个较少被讨论的问题是能源成本。现代人工智能应用所消耗的能量令人难以置信，而且能源成本呈指数级增长，如果我们没有更高效的芯片，能源成本将是不可持续的。例如，每个Nvidia的H100芯片在峰值运行时消耗700W的能量。这比普通美国家庭的用电量还要多。据估计，英伟达的高性能人工智能芯片消耗的能源总量超过了许多小国。来源：DBI Insights 即使是一个数据中心，通常使用数千到数万个这样的芯片，根据微软工程师的评论，峰值功耗可能会使一个地区甚至一个州的电网过载。来源：X.com 问题还不止于此。在所有消耗的能量中，只有一小部分用于实际计算，其中的主要部分变成了热量，然后需要消散以防止过热和系统故障。因此，节能的人工智能芯片，通过减少源头的能耗，可以产生连锁反应，从而大大降低计算和冷却的总体能耗。接下来将解释英伟达的 Blackwell 如何以非常有效的方式解决这些问题。能源效率提升25倍英伟达最近开始推出下一代平台Blackwell，该平台承诺大幅提升性能，并节省成本和能源。性能升级这里就不多做赘述。在这里将集中讨论能源方面。英伟达声称，它的Blackwell可以将训练大规模人工智能模型等工作负载的成本降低25倍（见下表中的基准数据），从而在给定的性能水平下显著降低功耗。来源：英伟达这些改进不仅有助于维持英伟达在该领域的主导地位，而且还能使其芯片的使用在经济上可持续。购买它的芯片是昂贵的，但运行它们更是昂贵。作为预算分类，有份福布斯报告中收集了以下信息： 1）这些芯片的成本高达数百万美元。根据OpenAI GPT-3语言模型的技术概述，每次训练至少需要价值500万美元的GPU。 2）这些模型在开发和调整过程中需要很多很多次的训练，所以最终的成本远远超过这个数字。今年7月，在麻省理工学院的一次活动上，当被问及训练基础模型的成本是否在5000万至1亿美元之间时，OpenAI的联合创始人Sam Altman回答说，“不止于此”，而且还在变得越来越昂贵。 3）成本还不止于此。一旦模型训练完成，运行推理也是昂贵的。估计表明，在 2023 年 1 月，ChatGPT 使用了近 3 万个 GPU 来处理数亿的日常用户请求。华盛顿大学电子与计算机工程助理教授 Sajjad Moazeni 表示，这些查询每天可能消耗大约 1 GWh 的能源。美国每千瓦时（kWh）的平均电力成本在 12-17 美分之间（取决于你咨询的来源）。以14美分计算，每天 1 GWh 转化为每天 14 万美元的成本，每年 5100 万美元——这大约是芯片前期成本的 10 倍，几乎与训练模型本身的成本持平。通过 25 倍的降低（加上前面提到的连锁反应），这是一个改变游戏规则的东西。它从根本上改变了最终用户的预算分配。而 Blackwell 的继任者，被称为 Rubin，已经在筹备中，并计划在 2026 年推出。预计 Rubin 将在性能和节能方面在 Blackwell 的基础上进一步改进，其各种技术改进（例如，Versa CPU、HBM4 存储器等）将进一步扩大英伟达的护城河。其他风险和总结就下行风险而言，估值风险是首要风险。这是许多看空者倾向于强调的风险，这里有很好的理由。值得注意的是，如下图所示（这张图经常用于突出估值风险），英伟达目前的股价接近其销售额的40倍，是思科在互联网泡沫顶峰时期的数倍。发生在思科身上的事情——正如俗话所说，现在已经成为历史——肯定也会发生在英伟达身上。然而，这张图表没有显示出一个关键的区别：英伟达现在实际上赚了很多钱，远远超过了思科在2000年代的收入。如第二张图表所示，思科的市盈率超过200倍，而英伟达的市盈率为47倍(以FWD为基础)。来源：Seeking Alpha 来源：Seeking Alpha 另一个不利因素是竞争加剧。除了来自其他芯片公司（如AMD、英特尔）的压力外，许多非芯片公司（如苹果、谷歌、Meta 等）也在开发自己的AI芯片。例如，如下图所示，AMD的研发预算在过去三年里翻了一倍多，超过了英伟达。值得注意的是，收购赛灵思大大加强了AMD的市场地位，并扩大了自适应计算市场的潜力。赛灵思是FPGA芯片的领导者和发明者，这在人工智能时代也是一项很有前途的技术。 FPGA芯片的最大优势是灵活性：即使在制造和安装之后，也可以灵活地重新编程或功能升级。考虑到先进芯片的成本和快速发展的计算环境，这是一个关键的战略优势。来源：Seeking Alpha 总而言之，尽管竞争格局和高估值（尽管注意 AMD 的 FWD 市盈率也在 46 倍左右），但考虑到增长催化剂，英伟达依旧很有前景。正如本文所论述的那样，Blackwell的25倍节能将改变游戏规则，为英伟达芯片的广泛部署铺平道路。软件生态系统和 Rubin 平台等新产品的良好管线有助于维持增长轨迹。 $英伟达(NVDA)$

老虎证券2024-06-25

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