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A股头条：14天10板妖股急发公告，不涉及资产注入、业务重组；1-8月“价格战”致新车市场零售损失1380亿元

e集邦咨询最新调查，随着NVIDIA Blackwell新平台预计于2024年第四季出货，将推动液冷散热方案的渗透率明显增长，从2024年的10%左右至2025年将突破20%。随着全球ESG（环境、社会和公司治理）意识提升，加上CSP（云端服务业者）加速建设AI服务器，预期有助于带动散热方案从气冷转向液冷形式。标的：同飞股份(sz300990)、英维克(sz002837) 公告精选【重大事项】 5连板大唐电信：公司股票可能存在短期涨幅较大后的下跌风险 14天10板保变电气：目前不涉及公司资产注入、业务重组、重大业务合作等事宜 6天4板岭南股份：目前公司仍在全力筹措偿债资金 4连板海立股份：光刻机用冷却系统业务规模较小卓朗科技：公司不存在网络安全及华为折叠屏相关收入双成药业：交易的审计、评估工作尚未完成交易的具体交易价格尚未确定保变电气：目前不涉及公司资产注入、业务重组、重大业务合作等事宜广东榕泰：公司仍有受限的无形资产、投资性房地产和在建工程账面余额合计约1.79亿元诚邦股份：资本合作事项尚存在不确定性康隆达：控股股东拟协议转让1930万股公司股份转让价格均为13.5元/股天德钰：询价转让价格为12.83元/股拟受让股份总数为409.02万股启明信息：内外部经营环境未发生重大变化兖矿能源：拟并购高地资源龙高股份：紫金南投拟受让20%股权润本股份：拟投资7亿元建设润本智能智造未来工厂项目南天信息：公司正在筹划向特定对象发行A股股票事项万润新能：全资子公司投资1.68亿美元美国项目王府井：贵阳国贸CCPARK购物中心对外营业天宸股份：全资子公司天宸能科中标1.24亿储能电站项目中铝国际：中标通辽市扎哈淖尔35万吨绿电铝项目华康医疗：预中标5254.44万元项目节能铁汉：全资子公司签订4.19亿元节能科创大厦施工总承包合同华菱线缆：近期在矿山领域中标合同金额约3.4亿元锦龙股份：向东莞金控和东莞控股转让持有的东莞证券20%股份恩捷股份：拟20亿元在马来西亚投资建设锂电池隔离膜项目永辉超市：股东拟向名创优品实控公司转让公司29.40%股份第一大股东将变更为骏才国际文峰股份：控股股东拟协议转让5.41%股份【业绩速递】中国电建：1月至8月新签合同金额7647.44亿元同比增长7.05% 花园生物：前三季度净利润预增55.77%-75.92% 【增减持】大秦铁路：监事温敬增持公司股份9000股蓝海华腾：董事拟减持不超过1.11%股份方正科技：股东方正数码计划减持不超过0.65%公司股份汉威科技：董事李志刚和高级管理人员尚中锋计划减持股份均瑶健康：部分董监高拟合计减持不超过0.15%公司股份山东威达：拟使用3333.90万元及利息增资上海拜骋电器慧博云通：股东拟合计减持公司股份不超过1.65% 江波龙：国家集成电路基金拟减持不超0.36%公司股份小崧股份：控股股东拟被动减持1%公司股份中科环保：特定股东国科瑞华拟减持公司股份不超过1471.88万股【回购】龙磁科技：拟回购2000万元至4000万元股份梅花生物：拟以3亿-5亿元回购股份用于注销驰宏锌锗：拟以1.45亿至2.9亿回购股份喜临门：拟1亿元-2亿元回购股份恒基达鑫：拟回购750万元至1500万元股份迈为股份：拟回购不超5000万元-1亿元股份卫宁健康：拟4000万元-8000万元回购股份用于注销炬芯科技：拟2250万元-4500万元回购股份日丰股份：拟3000万元-4500万元回购股份交易提示【新股申购】【可转债申购】【可转债交易提示】【限售解禁】点个赞看，涨停不断

金融界2024-09-24

港股周报：重磅事件来袭，港股或迎变局！

的一次科技会议上表示AI芯片需求巨大，Blackwell供不应求，导致英伟达股价暴涨，同时引爆了科技股，带动美股反弹。在高股息和互联网带动之下，本周恒生指数顶住A股下跌压力，逆势反弹！从板块上看，房地产、消费板块领跌：南下资金本周净流入125亿港币：下周四，美联储公布利率决议，市场预期降息25个基点，利率决议或引发市场巨震，对港股未来走势产生较大影响。本周港股大事件： 1. 美的集团开启IPO招股，创下港股三年来最大IPO项目； 2. 8月广义乘用车市场零售192.1万辆，同比下降1.1%； 3. 8月CPI同比上涨0.6%， PPI同比下降1.8%，双双不及预期； 4. 阿里巴巴正式纳入港股通； 5. 美国众议院通过了《生物安全法案》，限制美国联邦机构与外国生物技术公司展开业务往来； 6. 华众车载、巨星传奇本周股价闪崩； 7. 比亚迪管理层增持公司A股股份合计14.2万股； 8. 欧盟据悉将降低对自中国进口电动汽车拟议的加征关税； 9. 美国8月CPI同比上升2.5%，连续第5个月回落，预估为2.5%，前值为2.9%； 10. 布伦特油价跌破70美元； 11. 彭博称中国最快于9月降低存量房贷利率。本周老虎用户热门交易个股： Top2：阿里巴巴，本周，阿里巴巴纳入港股通，首日大涨4.21%，全天成交169亿港元，较上一日增超百亿，成交额创下2021年4月以来近三年半的新高； Top3：美团，公司二季报超预期后，股价连续上涨，逼近年内高点； Top4：中国海洋石油，本周布伦特油价跌破70美元，石油股大跌； Top6：巨星传奇，本周巨星传奇股价闪崩，周三暴跌72%，公司称业务和财务没有重大变动； Top8：小鹏汽车，业内消息，小鹏新车型mona 03发布后热销，有产业链人士称，日新增订单2000台，累计大定数量超5万！下周值得关注的大事件： 1. A股下周一、周二休市，港股周三休市一天； 2. 下周四，美国利率决议，关注降息基点，或引发行情大幅波动； 3. 下周五，中国央行贷款市场报价利率(LPR)公布，关注是否会降息？ $巨星传奇(06683)$ $蔚来-SW(09866)$ $小鹏汽车-W(09868)$ $阿里巴巴-W(09988)$ $美团-W(03690)$

老虎证券2024-09-13

谈AI、电力需求！黄仁勋、奥特曼等科技大佬赴会白宫，跨部门工作组成立

系列模型；英伟达也正在启动最新AI芯片Blackwell的全面量产。会后，白宫宣布成立AI跨部门工作组，帮助促进美国数据中心的发展，并采取措施支持加快这些设施的许可。美国能源部还将创建一个人工智能数据中心参与团队，引导数据中心所有者和运营商更好地利用政府贷款、赠款和税收抵免等资源，帮助其找到清洁可靠的电力来源。能源部表示，这些投资加上数据中心扩张和其他因素，预计将在未来十年推动电力需求增长15%至20%。此外，美国陆军工程兵团（USACE）将确定美国全国范围内的许可证，这些许可证可以帮助加快符合条件的人工智能数据中心的建设，并与AI数据中心开发商共享这些信息，以加快关键项目的建设。 AI狂飙背后，是电力荒 AI的尽头，是电力…… 今年早些时候，不仅AI卖铲人英伟达黄仁勋提过，openAI 奥特曼、特斯拉的马斯克等大佬也纷纷发出警告，AI的尽头是电力、光伏、储能等可再生能源行业。美国电力研究机构在5月发布的报告显示，到 2030 年，数据中心每年可能消耗美国发电量的9%，高于2023年总负荷的4%。国际能源署也称， ChatGPT上的单个请求所消耗的电量约为典型 Google 搜索的10倍。到2026年，人工智能行业的耗电量预计将至少是2023年的10倍。高盛表示，到2030年，人工智能预计将引发数据中心电力需求激增160%。该行表示，人工智能对能源的需求如此之大，以至于它将迫使美国长期停滞的电力需求在本世纪剩余时间内大幅增加。所以，在这场浩浩汤汤的人工智能潮下，为了保住美国在人工智能领域的领导地位，美国白宫与科技巨头已经开始“联动”了。

格隆汇2024-09-13

【一周科技动态】非衰退降息周期，科技板块涨飞天？

盛的科技论坛的对谈中提到了几个关键点：Blackwell需求很大、AI计算领域的创新速度将继续加快、英伟达将每两年实现性能的大幅提升等等，市场对AI的热情又再度回归。不过从期权市场上来看，暂时没有特别乐观。虽然近期的几份期权，例如9月20日月期权、9月27日的期权，未平仓的价内以及平价Call订单在增加（投机情绪增加），但是价外的Call扔大量集中在130左右的前高位置，意味着市场在这个位置的Cover并没有降低，对动荡市场下“单边牛市”的赌注不高。同时，PUT的订单在110-120之间，说明也认为不太可能出现大跌。接下来是震动波动的交易。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2009.65%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报221.99%，再次拉开距离。本周大科技股表现强势，组合今年以来的回报为33.36%，超过SPY的18.38%。过去一年组合的夏普比率回落至为1.8，与SPY的1.8持平，组合的信息比率为1.1.

老虎证券2024-09-13

隔夜美股全复盘(9.13)| Adobe盘后一度跌逾10%，第四财季指引欠佳

会议时表示，新一代人工智能(AI)芯片Blackwell需求强劲，公司将芯片生产外包给台积电，供应商正在尽最大努力迎头赶上生产并努力取得进展。黄仁勋还称，英伟达很大程度地依赖台积电生产其最重要的芯片，因为台积电在这领域遥遥领先。但地缘政治紧张增加了风险，或会切断英伟达与台积电的联系。黄仁勋指，由于英伟达大部份的技术都是内部开发，这将可以令英伟达将订单转向其他生产商，不过，他表示，这样的改变可能会导致芯片品质下降。黄仁勋指，台积电的灵活性及能力令人难以置信，他们表现绝佳，所以找他生产，当然，如有必要，可以找其他人合作。 2、美国AI巨头和高官讨论人工智能基础设施需求 9.13 OpenAI首席执行官Sam Altman和英伟达CEO黄仁勋等周四在白宫会见了拜登政府的高级官员及其他行业领袖，讨论如何满足人工智能项目庞大的基础设施需求。据知情人士透露，科技界与会者还包括Anthropic的首席执行官Dario Amodei、谷歌总裁Ruth Porat和微软总裁 Brad Smith。政府方面，商务部长吉娜·雷蒙多、总统国家安全顾问沙利文和能源部长Jennifer Granholm等官员出席。能源行业的代表也与会。一位白宫官员表示，讨论围绕在美国开发人工智能数据中心上加强公私合作。知情人士说，探讨的议题包括设施的许可、劳动力、电力需求及其经济影响。 OpenAI发布OpenAI o1系列模型的预览版本，拥有推理能力 9.13 OpenAI发布1-mini的预览版本，称这是一款“合算的”模型。公司已经开发出新的人工智能（AI）模型系列，它们“能在响应之前花更长时间来思考诸多问题——就像人类一样”。测试结果表明，新款模型升级之后的性能与博士生（PhD students）在物理学、化学学、生物学方面执行基础任务（时的推理过程）类似。对于复杂推理任务而言，这是一个重大进步，意味着在AI能力方面出现新的水平。有鉴于此，OpenAI将挑战水平重置为1，并将最新模型命名为OpenAI o1系列。 OpenAI发布具有推理能力的人工智能模型 9.13 为了在竞争激烈的市场中保持领先地位，OpenAI推出了内部代号为“草莓”的新人工智能模型，该模型可以执行一些类似人类的推理任务。该公司周四在一篇博客文章中表示，这个名为o1的新模型在回复用户询问之前会“花更多时间思考”。有了这个模型，OpenAI的工具应该能够解决多步骤问题，包括复杂的数学和编程问题。 ChatGPT Plus和Team用户周四可以使用该模型的预览版本。“作为一个早期模型，它还没有很多让ChatGPT有用的功能，例如浏览网页获取信息以及上传文件和图像，” 该公司表示。“但对于复杂的推理任务而言，这是一个重大进步，代表了人工智能能力的新水平。鉴于此，我们将计数器重置为1，并将这个系列命名为OpenAI o1。” 9.13 据The Information：ChatGPT付费订阅用户已突破1100万。 3、Adobe盘后跌逾9%，第四财季指引欠佳 9.13 Adobe第三财季调整后EPS为4.65美元，分析师预期4.53美元。第三财季营收54.1亿美元，分析师预期53.7亿美元。第三财季数字媒体净新ARR为5.04亿美元，分析师预期4.604亿美元。预计第四财季调整后EPS为4.63-4.68美元，分析师预期4.68美元。预计第四财季营收55.0亿-55.5亿美元，分析师预期56.0亿美元。预计第四财季数字体验营收13.6亿-13.8亿美元，数字媒体营收40.9亿-41.2亿美元（分析师预期41.4亿美元）。 9.13 甲骨文(ORCL.N)高管：预计2026财年收入将至少达到660亿美元，预计2029财年收入将至少达到1040亿美元，每股收益增长20%。 4、巴菲特主要副手Ajit Jain对所持伯克希尔A类股减少过半 9.12 伯克希尔哈撒韦的保险业务副主席Ajit Jain出售价值1.39亿美元的伯克希尔A类股票。Jain是巴菲特主要副手之一。据监管文件，他以每股约695,418美元的价格出售了200股A类股票。此次出售意味着他手中依然控制的伯克希尔股票总计166股，其中他个人直接拥有的为61股。 5、SpaceX私人宇航员成功迈出商业太空行走第一步 9.12 美国东部时间周四上午6点12分，SpaceX私人宇航员开始进行首次商业太空行走，这是私人资助的“北极星黎明”太空飞行的核心部分。在进行了泄漏检查并增加了宇航服的压力后，科技行业的亿万富翁贾里德·艾萨克曼率先从舱口离开了太空舱。整个宇宙飞船暴露在太空的真空中。随后，SpaceX员工、机组成员莎拉·吉利斯也出舱行走。舱外活动，即所谓的“太空行走”，是轨道操作中相当常见的一部分，比如在国际空间站上进行维护。迄今为止，只有执行国家航天机构设立的任务的政府宇航员进行过太空行走。在这次任务中，私人宇航员穿上了SpaceX设计和制造的宇航服，这些宇航服此前从未在轨道上测试过。SpaceX在社交平台发文称：“在月球上建立基地和在火星上建立城市将需要数千套宇航服。”该公司表示，开发宇航服和进行太空行走将有助于达成这一目标。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国8月进口物价指数月率（2）22:00 美国9月一年期通胀率预期初值（3）22:00 美国9月密歇根大学消费者信心指数初值

格隆汇2024-09-13

美股盘前要点 | 8月PPI同比上升1.7%低于预期小摩仍预计下周降息50基点

向沙特出口先进芯片。 12. 黄仁勋：Blackwell芯片需求强劲，英伟达在芯片生产上严重依赖台积电。 13. 微软将在Xbox部门裁员650人,这是今年第三次在游戏部门裁员。 14. 爱尔兰数据保护委员会就数据隐私对谷歌PaLM2大模型展开调查。 15. 伯克希尔哈撒韦副主席Ajit Jain减持逾半数持股，套现1.39亿美元。 16. 波音CEO敦促该公司最大工会的成员不要罢工，警告称罢工将危及公司复苏。 17. 拼多多旗下Temu超越eBay成全球第二大电商网站，每月访问量接近7亿次。 18. 甲骨文推出Zettascale云端运算集群，采用英伟达Blackwell平台加速。 19. 贝莱德和Partners Group将推出针对散户投资者的私募市场投资组合。 20. 新日铁和美国钢铁高管将与美国高级官员会面，以推动收购交易。 21. 雷神获签美国防部约12亿美元AMRAAM导弹供货合同，将向乌克兰、日本等国供应。

格隆汇2024-09-12

昨天发生了什么

的仅仅是英伟达CEO黄仁勋的一句话，“Blackwell太抢手已经让客户不满”。同时也有报道称，美国将允许英伟达将先进芯片出口给沙特。消息一经发布，英伟达股价立即止跌并飙升，带动美股大盘一同逆转近期颓势。同一时间，原油、铜、黄金等大宗商品集体上涨，回补了通胀行情下的几乎全部跌幅。美股又出现典型的两大阵营对立。以英伟达为首的科技板块加上制造业中的芯片股以及礼来、亚马逊和特斯拉这一方阵营（其实就是AI与减肥神药相关板块）集体大涨，但其他板块保持下行。最近的美股真可谓是，成也英伟达，败也英伟达。

Finlogix2024-09-12

美股逆势飙升：英伟达涨超8%，CPI数据助推降息预期

成为科技界最抢手的商品，尤其是AI芯片Blackwell供不应求。这种供需失衡的状况，反映出英伟达在人工智能领域的领先地位。与此同时，美国政府正考虑允许英伟达向沙特阿拉伯出口先进芯片，这一消息进一步提振了投资者信心。沙特方面正努力遵守美国的安全要求，以加快获得这些芯片的进程。这不仅展现了英伟达产品的国际需求，也凸显了其在全球科技竞争中的重要性。 CPI数据：通胀降温，降息在望美国劳工部最新公布的CPI数据同样功不可没。8月未季调CPI同比上升2.5%，创下2021年2月以来的最低水平。这一数据连续第5个月下降，显示通胀压力正在逐步缓解。细分数据中，能源CPI同比下降4.0%，食品CPI同比上升2.1%，均较前值有所改善。这些数据为美联储的货币政策决策提供了重要参考。根据CME"美联储观察"的最新预测，市场对美联储9月降息25个基点的预期概率高达85%。更值得注意的是，美联储到11月累计降息50个基点的概率为43.8%，累计降息75个基点的概率更是高达48.9%。总的来说，英伟达的强劲表现和通胀数据的改善共同推动了美股的反弹。我们应该密切关注这两个因素的后续发展。英伟达能否继续保持其在AI领域的优势地位？通胀是否会持续降温？这些问题的答案将直接影响美股未来的走向。同时，我们也要警惕潜在的风险，如全球经济不确定性和地缘政治风险等，这些因素都可能对美股造成影响。在这样复杂的市场环境中，投资者需要保持冷静，做出理性的投资决策。

金融界2024-09-12

黄仁勋一席话引爆美股！英伟达一夜暴涨1.54万亿，黄仁勋说了些什么？

6%，台积电、美光涨超4%。黄仁勋：Blackwell太抢手，有能力从台积电转单！ CEO黄仁勋在高盛集团一场会议上表示，英伟达的产品现已成为科技界最抢手的商品，客户对有限的供应争相竞争，尤其是AI芯片Blackwell供应的增速有限，导致一些客户感到沮丧。他还暗示，若有必要，英伟达会减少对台积电的依赖，转向其他芯片制造供应商。他告诉观众，“我们产品需求非常强劲，每个人都想要成为第一个收到货的，每个人都想收到最多的产品。我们今天可能有更多情绪化的客户，这也是情有可原的。关系很紧张，但我们正尽力做到最好。” 黄仁勋表示，公司最新芯片“Blackwell”（号称“最强AI芯片”）尤受欢迎，供应商正努力满足需求。当黄仁勋被问到，巨大的AI支出是否为客户带来了投资回报时，黄仁勋表示，企业别无选择，只能接受“加速计算”。他解释说，英伟达的技术不仅能加速传统的工作负载——数据处理，还能处理旧技术无法应对的AI任务。黄仁勋还表示，英伟达在芯片生产方面严重依赖台积电，这是因为台积电在芯片制造航瑜中遥遥领先。但他也表示，如果需要，英伟达可以转向其他供应商，因为我们已经做了两手准备，英伟达在内部开发了大部分技术。然而，他表示，这样的改变可能会导致其芯片质量的下降。“台积电的敏捷性和他们响应我们需求的能力实在是令人难以置信。此外，美国政府正在考虑允许英伟达向沙特阿拉伯出口先进芯片。消息发布后，英伟达股价大幅上涨，今年以来涨幅已超过一倍。附：英伟达黄仁勋对话高盛全文（中文梳理版） 1. 首先谈谈31年前，你创立公司时的一些想法。从那时起，你将公司从一个专注于游戏的GPU公司转型为一个为数据中心行业提供广泛硬件和软件的公司。你能不能先谈谈这个历程？当你开始时，你在想什么？它是如何演变的？你未来的关键优先事项是什么，以及你如何看待未来的世界？黄仁勋：我想说，我们做对的一件事是，我们预见到未来会有另一种计算形式，它可以增强通用计算，解决通用工具永远无法解决的问题。这种处理器一开始会做一些对CPU来说极其困难的事情，那就是计算机图形处理。但我们将逐步扩展到其他领域。我们选择的第一个领域当然是图像处理，这与计算机图形处理是互补的。我们将其扩展到物理模拟，因为在我们选择的视频游戏领域中，你不仅希望它美观，还希望它动态化，能够创建虚拟世界。我们一步一步地扩展，并将其引入科学计算。第一个应用之一是分子动力学模拟，另一个是地震处理，这基本上是逆物理。地震处理与CT重建非常相似，是另一种形式的逆物理。所以我们一步一步地解决问题，扩展到相邻行业，最终解决了这些问题。我们一直坚守的核心理念是加速计算能够解决有趣的问题。我们的架构保持一致，意味着今天开发的软件可以在你留下的大量已安装基础上运行，过去开发的软件可以通过新技术加速。这种关于架构兼容性的思维方式、创建大量已安装基础、与生态系统共同发展的心理从1993年就开始了，我们一直延续到今天。这就是为什么英伟达的CUDA拥有如此庞大的已安装基础的原因，因为我们一直在保护它。保护软件开发者的投资是我们公司自始至终的首要任务。保护软件开发者的投资是我们公司自始至终的首要任务。展望未来，我们在一路上解决的一些问题，当然包括学习如何成为创始人、如何成为首席执行官、如何经营业务、如何建立公司，这些都是新的技能。这有点像发明现代计算机游戏行业。人们可能不知道，但英伟达是世界上最大的视频游戏架构的安装基础。GeForce拥有大约3亿玩家，仍然在快速增长，非常活跃。所以我认为，每次我们进入一个新市场时，我们都需要学习新的算法、市场动态，创建新的生态系统。我们需要这样做的原因是，与通用计算机不同，通用计算机一旦构建好处理器，所有的东西最终都会运行。但我们是加速计算机，这意味着你需要问自己，你要加速什么？不存在所谓的通用加速器。 2. 深入谈谈一般用途和加速计算之间的差异？黄仁勋：如果你看看现在的软件，你写的软件中有大量的文件输入输出，有设置数据结构的部分，还有一些魔法般的算法核心。这些算法不同，取决于它们是用于计算机图形处理、图像处理还是其他什么。它可以是流体、粒子、逆物理或者图像领域的东西。所以这些不同的算法都是不同的。如果你创建一个处理器，专门擅长这些算法，并补充CPU处理它擅长的任务，那么理论上，你可以极大地加速应用程序的运行。原因是通常5%到10%的代码占据了99.99%的运行时间。因此，如果你把那5%的代码卸载到我们的加速器上，技术上，你可以将应用程序的速度提高100倍。这并不罕见。我们经常可以将图像处理加速500倍。现在我们做的是数据处理。数据处理是我最喜欢的应用之一，因为几乎所有与机器学习相关的内容都在演进。它可以是SQL数据处理、Spark类型的数据处理，或者是向量数据库类型的处理，处理无结构或结构化的数据，这些数据都是数据帧。我们对这些进行极大的加速，但为了做到这一点，你需要创建一个顶级的库。在计算机图形处理领域，我们很幸运有了Silicon Graphics的OpenGL和Microsoft的DirectX，但在这些之外，没有真正存在的库。因此，举个例子，我们最著名的一个库是与SQL类似的库。SQL是存储计算的库，我们创建了一个库，它是世界上第一个神经网络计算库。我们有cuDNN（用于神经网络计算的库），还有cuOpt（用于组合优化的库），cuQuantum（用于量子模拟和仿真的库），以及很多其他的库，比如用于数据帧处理的cuDF，类似于SQL的功能。因此，所有这些不同的库都需要被发明出来，它们可以把应用程序中的算法重新整理，使我们的加速器能够运行。如果你使用这些库，你就可以实现100倍的加速，获得更多的速度，非常惊人。因此，概念很简单，而且非常有意义，但问题是，你如何去发明这些算法，并让视频游戏行业使用它们，编写这些算法，让整个地震处理和能源行业使用它们，编写新的算法并让整个AI行业使用它们。你明白我的意思吗？因此，所有这些库，每一个库，首先我们必须完成计算机科学的研究，其次，我们必须经历生态系统的开发过程。我们必须去说服每个人使用这些库，然后还要考虑它们运行在哪些类型的计算机上，每种计算机都不一样。因此，我们一步一步地进入一个领域又一个领域。我们为自动驾驶汽车创建了一个非常丰富的库，为机器人开发了一个非常出色的库，还有一个令人难以置信的库，用于虚拟筛选，无论是基于物理的虚拟筛选还是基于神经网络的虚拟筛选，还有一个令人惊叹的库用于气候技术。我们必须去结交朋友，创建市场。事实证明，英伟达真正擅长的事情是创建新的市场。我们现在已经做了这么久，以至于英伟达的加速计算似乎无处不在，但我们确实必须一步步地完成，一次一个行业地开发市场。 3. 现场的许多投资者非常关注数据中心市场，能否分享一下你对中长期机会的看法？显然，你的行业推动了你所称的“下一次工业革命”。你如何看待数据中心市场的现状以及未来的挑战？黄仁勋：有两件事同时在发生，它们经常被混为一谈，分开讨论有助于理解。首先，我们假设没有AI存在的情况下。在没有AI的世界里，通用计算已经停滞不前了。大家都知道，半导体物理学中的一些原理，比如摩尔定律、Denard缩放等，已经结束了。我们不再看到CPU的性能每年翻倍的现象。我们已经很幸运了，能在十年内看到性能翻倍。摩尔定律曾经意味着五年内性能提升十倍，十年内提升一百倍。然而现在这些已经结束了，所以我们必须加速一切能加速的东西。如果你在做SQL处理，加速它；如果你在进行任何数据处理，加速它；如果你在创建一个互联网公司并拥有推荐系统，必须加速它。如今最大的推荐系统引擎已经全部加速了。几年前这些还在CPU上运行，而现在已经全部加速了。因此，第一个动态是，全世界价值数万亿美元的通用数据中心将会现代化，转变为加速计算的数据中心。这是不可避免的。此外，因为英伟达的加速计算带来了如此巨大的成本降低，过去十年中，计算能力不是以100倍，而是以100万倍的速度增长。那么问题来了，如果你的飞机能快一百万倍，你会做什么不同的事情呢？因此，人们突然意识到：“为什么我们不让计算机来编写软件，而不是我们自己去想象这些功能，或者我们自己去设计算法呢？”我们只需要把所有的数据、所有的预测性数据交给计算机，让它去找出算法——这就是机器学习，生成式AI。因此，我们在许多不同的数据领域大规模应用了它，计算机不仅知道如何处理数据，还理解数据的含义。因为它同时理解多种数据模式，它可以进行数据翻译。因此，我们可以从英文转换为图像，从图像转换为英文，从英文转换为蛋白质，从蛋白质转换为化学物质。因为它理解了所有的数据，因此可以进行所有这些翻译过程，我们称之为生成式AI。它可以将大量的文字转换为少量的文字，或者将少量的文字扩展为大量的文字，等等。我们现在正处于这个计算机革命的时代。而现在令人惊讶的是，第一批价值数万亿美元的数据中心将被加速，并且我们还发明了这种新型的软件，称为生成式AI。生成式AI不仅仅是一种工具，它是一种技能。正是因为这个原因，新的行业正在被创造出来。这是为什么？如果你看看直到现在的整个IT行业，我们一直在制造人们使用的工具和仪器。而第一次，我们正在创造出能够增强人类能力的技能。因此，人们认为AI将超越价值数万亿美元的数据中心和IT行业，进入技能的世界。那么，什么是技能呢？比如数字货币是一种技能，自动驾驶汽车是一种技能，数字化的装配线工人，机器人，数字化的客户服务，聊天机器人，数字化的员工为英伟达规划供应链。这可以是一个SAP的数字代理。我们公司大量使用ServiceNow，我们现在拥有了数字员工服务。因此，我们现在拥有了这些数字化的人类，这就是我们现在正处的AI浪潮。 4. 金融市场中存在一个持续的辩论，即随着我们继续建设AI基础设施，投资回报是否足够？你如何评估客户在这个周期中获得的投资回报率？如果你回顾历史，回顾PC和云计算，它们在类似的采用周期中，回报率如何？与现在相比有什么不同？黄仁勋：这是个非常好的问题。让我们来看看。在云计算之前，最大的趋势是虚拟化，如果大家还记得的话。虚拟化基本上意味着我们将数据中心中的所有硬件虚拟化为虚拟数据中心，然后我们可以跨数据中心移动工作负载，而不必直接与特定的计算机相关联。结果是，数据中心的利用率提高了，我们看到了数据中心成本减少了两倍到两倍半，几乎是在一夜之间完成的。接着，我们将这些虚拟计算机放到云中，结果是，不仅仅是一家公司，很多公司都可以共享相同的资源，成本再次下降，利用率再次提高。这些年的所有进步，掩盖了底层的根本变化，那就是摩尔定律的终结。我们从利用率提升中获得了两倍、甚至更多的成本降低，然而这也碰到了晶体管和CPU性能的极限。接着，所有的这些利用率的提升已经达到极限，这也是为什么我们现在看到数据中心和计算通胀的原因。因此，第一件正在发生的事情就是加速计算。因此，当你在处理数据时，比如使用Spark——这是当今世界上使用最广泛的数据处理引擎之一——如果你使用Spark并通过英伟达加速器加速它，你可以看到20倍的加速。这意味着你会节省10倍的成本。当然，你的计算成本会上升一点，因为你需要支付英伟达GPU的费用，计算成本可能会增加一倍，但你将减少计算时间20倍。因此，你最终节省了10倍的成本。而这样的投资回报率对于加速计算来说并不罕见。因此，我建议你加速一切可以加速的工作，然后使用GPU进行加速，这样可以立即获得投资回报。除此之外，生成式AI的讨论是当前AI的第一波浪潮，基础设施玩家（比如我们自己和所有云服务提供商）将基础设施放在云上，供开发人员使用这些机器来训练模型、微调模型、为模型提供保护等等。由于需求如此之大，每花费1美元在我们这里，云服务提供商可以获得5美元的租金回报，这种情况正在全球范围内发生，一切都供不应求。因此，对这种需求的需求非常巨大。我们已经看到的一些应用，当然包括一些知名的应用，比如OpenAI的ChatGPT、GitHub的Copilot，或者我们公司内部使用的共同生成器，生产力提升是不可思议的。我们公司里的每一个软件工程师现在都使用共同生成器，不管是我们自己为CUDA创建的生成器，还是用于USD（我们公司使用的另一种语言），或者Verilog、C和C++的生成器。因此，我认为每一行代码都由软件工程师编写的日子已经彻底结束了。未来，每一个软件工程师都将有一个数字工程师伴随在身边，24/7随时协助工作。这就是未来。因此，我看英伟达，我们有32000名员工，但这些员工周围将有更多的数字工程师，可能会多100倍的数字工程师。 5. 很多行业都在接受这些变化。哪些用例、行业是你最兴奋的？黄仁勋：在我们公司，我们在计算机图形学方面使用AI。如果没有人工智能，我们无法再进行计算机图形学。我们只计算一个像素，然后推测其余的32个像素。也就是说，我们在某种程度上“幻想”出其余的32个像素，它们在视觉上是稳定的，看起来是照片级真实的，图像质量和性能都非常出色。计算一个像素需要大量的能量，而推测其他32个像素的能量需求则非常少，而且可以非常快速地完成。因此，AI并不仅仅是训练模型，这只是第一步。更重要的是如何使用模型。当你使用模型时，你会节省大量的能量和时间。如果没有AI，我们无法为自动驾驶汽车行业提供服务。如果没有AI，我们在机器人技术和数字生物学领域的工作也是不可能的。现在几乎每一个科技生物公司都以英伟达为中心，他们正在使用我们的数据处理工具来生成新蛋白质，小分子生成、虚拟筛选等领域也将因为人工智能而被彻底重塑。 6. 谈谈竞争和你们的竞争壁垒吧。目前有很多公私公司希望能打破你们的领导地位。你如何看待你们的竞争壁垒？黄仁勋：首先，我认为有几件事让我们与众不同。第一点要记住，AI并不仅仅是关于芯片的。AI是关于整个基础设施的。如今的计算机不是制造一块芯片然后人们购买它并放入计算机中。那种模式属于上世纪90年代。如今的计算机是以超级计算集群、基础设施或超级计算机为名开发的，这不是一块芯片，也不完全是计算机。所以，我们实际上是在构建整个数据中心。如果你去看一下我们其中一个超级计算集群，你会发现管理这个系统所需的软件是非常复杂的。并没有一个“Microsoft Windows”可以直接用于这些系统。这种定制化的软件是我们为这些超级集群所开发的，所以设计芯片的公司、构建超级计算机的公司以及开发这些复杂软件的公司，理所当然的是同一家公司，这样可以确保优化、性能和效率。其次，AI本质上是一种算法。我们非常擅长理解算法的运作机制，并且了解计算堆栈如何分布计算，以及如何在数百万个处理器上运行数天，保持计算机的稳定性、能源效率以及快速完成任务的能力。我们在这方面非常擅长。最后，AI计算的关键是安装基础（installed base）。拥有跨所有云计算平台和内部部署（on-premise）的统一架构非常重要。无论你是在云中构建超级计算集群，还是在某台设备上运行AI模型，都应该有相同的架构以运行所有相同的软件。这就是所谓的安装基础。而这种自1993年以来的架构一致性是我们能够取得今天成就的关键原因之一。因此，今天如果你要创办一家AI公司，最明显的选择就是使用英伟达的架构，因为我们已经遍布所有的云平台，不论你选择哪台设备，只要它有英伟达的标识，你就可以直接运行相同的软件。 7. Blackwell在训练上快了4倍，推理速度比它的前代产品Hopper快了30倍。你们的创新速度如此之快，你们能否保持这样的节奏？你们的合作伙伴能否跟上你们的创新步伐？黄仁勋：我们的基本创新方法是确保我们不断推动架构创新。每个芯片的创新周期大约是两年，在最好的情况下是两年。我们每年还会对它们进行中期升级，但整体架构的革新大约是每两年一次，这已经非常快了。我们有七个不同的芯片，这些芯片共同作用于整个系统。我们可以每年推出新的AI超级计算集群，并且比上一代更强大。这是因为我们拥有多个可以进行优化的部分。因此我们可以非常快速地交付更高的性能，并且这些性能的提升直接转化为总拥有成本（TCO）的下降。 Blackwell在性能上的提升意味着，对于拥有1千兆瓦电力的客户，他们可以获得3倍的收入。性能直接转化为吞吐量，吞吐量则转化为收入。如果你有1千兆瓦的电力可用，你可以获得3倍的收入。因此，这种性能提升的回报是无与伦比的，也无法通过芯片成本的降低来弥补这3倍的收入差距。 8. 如何看待对亚洲供应链的依赖？黄仁勋：亚洲的供应链非常复杂并且高度互联。英伟达的GPU不仅仅是一块芯片，它是由成千上万个组件组成的复杂系统，类似于一辆电动车的构造。因此，亚洲的供应链网络非常广泛且复杂。我们力求在每一个环节上设计出多样性和冗余性，确保即使出现问题，我们也能迅速将生产转移到其他地方进行制造。总的来说，即使供应链出现中断，我们也有能力进行调整，以确保供应的连续性。我们目前在台积电进行制造，因为它是世界上最好的，不仅仅是好一点点，而是好得多。我们与他们有着长期的合作历史，他们的灵活性和规模能力都令人印象深刻。去年，我们的收入出现了大幅增长，这离不开供应链的快速反应。台积电的敏捷性以及他们满足我们需求的能力是非常了不起的。在不到一年的时间里，我们大幅提升了产能，并且我们明年将继续扩大，后年还要进一步扩大。因此，他们的敏捷性和能力都很出色。不过，如果有需要，我们当然也可以转向其他供应商。 9. 贵公司处于非常有利的市场位置。我们已经讨论了很多非常好的话题。你最担心的是什么？黄仁勋：我们的公司目前与全球每一家AI公司都有合作，也与每一家数据中心有合作。我不知道有哪家云服务提供商或计算机制造商我们没有合作的。因此，随着这样的规模扩展，我们肩负着巨大的责任。我们的客户非常情绪化，因为我们的产品直接影响他们的收入和竞争力。需求太大，满足这些需求的压力也很大。我们目前正全面生产Blackwell，并计划在第四季度开始发货并进一步扩展。需求如此之大，每个人都希望能尽早拿到产品，获取最多的份额。这种紧张和激烈的氛围实在是前所未有。虽然在创造下一代计算机技术时非常令人兴奋，也令人惊叹地看到各种应用的创新，但我们肩负着巨大的责任，感到压力很大。但我们尽力去做好工作。我们已经适应了这种强度，并将继续努力。

格隆汇2024-09-12

美国8月CPI低于预期，英伟达涨超8%，创8月以来最大单日涨幅，标普500ETF(513500)盘中涨1.47%

最好。”黄仁勋告诉听众，客户对最新一代Blackwell芯片的需求强劲。英伟达将硬件的实体生产外包了出去，供应商正在努力赶进度。宏观数据方面，美国8月CPI同比2.5%，连续第5个月回落，创2021年2月以来最低水平，预期2.6%，前值2.9%；环比0.2%，预期0.2%，前值0.2%。美国8月核心CPI同比3.2%，符合预期3.2%，此前连续四个月走低；环比0.3%，预期0.2%，前值0.2%。中金研报表示，美国8月总CPI季调环比上涨0.2%(前值0.2%)，同比增速回落至2.5%(前值2.9%)，低于市场预期；核心CPI环比上涨0.3%(前值0.2%)，同比增长持平于3.2%，符合市场预期。虽然总CPI继续放缓，但核心CPI环比连续第二个月反弹、特别是房租和核心服务通胀(supercore)仍引起了市场关注。这份数据基本锁定联储在9月降息25个基点，但不支持大幅宽松。基准情形仍是美国经济软着陆，只不过这次伴随通胀粘性，可能导致联储降息“走走停停”。这也意味着当前市场对于大幅降息的定价可能过度激进，未来存在调整风险。摩根士丹利首席美国股票策略师Mike Wilson表示，今年较早前推动标普500指数创下历史新高的人工智能(AI)热潮正逐渐消退，因此如果美股要恢复升势，需要新的催化剂。Wilson补充，虽然随着时间的推移，AI很可能会改变生产力，但市场对整体AI主题的炒作有点过度，并已反映于近期芯片股波动中，而非只有AI焦点股英伟达波动。他重申对优质防御性股票的偏好，并推荐公用事业、消费必需品和医疗保健等领域。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-09-12

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