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苹果股价暴跌，市值被英伟达超越！分析师下调评级，iPhone销量疲软引发市场担忧

系列发布会上，库克多次提及苹果智能（Apple Intelligence）和机器学习等词汇。然而，相比国内智能手机厂商迅速将 AI 作为卖点销售，苹果的动作较为迟缓。苹果智能在海外的合作方为 OpenAI，其功能在国内无法使用，虽计划 2025 年 4 月支持中文服务，但目前在中国市场仍未宣布合作方。并且，国外一些分析机构对苹果在 AI 领域的发展持悲观态度，认为其人工智能覆盖范围有限，难以成为推动 iPhone 销量增长的关键因素。苹果公司将于 1 月 30 日美股盘后公布财报，这份财报能否为苹果股价带来转机尚未可知。但就目前形势而言，苹果在智能手机市场面临激烈竞争，在 AI 布局上又面临诸多不确定性，未来发展充满挑战。

金融界01-22 08:30

特斯拉上海工厂生产线停产计划消息引发市场波动，周五美股成交额数据显示特斯拉涨幅3.06%，成交达409.22亿美元

出的人工智能新闻通知功能，暂时撤下了由Apple Intelligence提供支持的显示新闻和娱乐应用程序的通知摘要功能。微软 (MSFT.US) 成交额分析微软（MSFT.US）股价上涨1.02%，成交额为112.82亿美元。美国联邦贸易委员会（FTC）表示，微软大举投资OpenAI引发了反垄断顾虑。同时，微软宣布组建全新AI开发团队，继续加强其在人工智能领域的布局。亚马逊 (AMZN.US) 成交额分析亚马逊（AMZN.US）股价上涨2.39%，成交额为95.5亿美元。亚马逊周五证实将在北美商店部门裁员约200人，涉及服装与健身等领域。此举旨在优化部门结构，更好地服务消费者。 MicroStrategy (MSTR.US) 成交额分析 MicroStrategy（MSTR.US）股价上涨8.04%，成交额为95.36亿美元。比特币价格在当日大涨，MicroStrategy作为比特币概念股表现强劲。谷歌-A (GOOGL.US) 成交额分析谷歌-A（GOOGL.US）股价上涨1.60%，成交额为54.35亿美元。谷歌宣布不会遵守即将出台的欧盟事实核查法律，表示不会在搜索结果或YouTube视频中添加事实核查内容。台积电 (TSM.US) 成交额分析台积电（TSM.US）股价下跌1.53%，成交额为46.03亿美元。台积电2024财年净利润大幅增长，但公司指出，由于美国建设规则和许可要求，其在美国的工厂可能无法尽早采用最新的芯片技术。美国超微公司 (AMD.US) 成交额分析美国超微公司（AMD.US）股价上涨2.55%，成交额为43.4亿美元。Wolfe Research分析师将AMD的股票评级从“买入”下调至“与同行表现持平”，并表示公司可能正在失去其竞争优势。礼来 (LLY.US) 成交额分析礼来（LLY.US）股价下跌4.21%，成交额为40.93亿美元。券商TD Cowen将礼来目标价从1050美元下调至900美元，但维持“买入”评级。英特尔 (INTC.US) 成交额分析英特尔（INTC.US）股价上涨9.25%，成交额为35.42亿美元。传闻称英特尔成为收购目标，这引发市场高度关注，推动股价大幅上涨。编辑观点根据TodayUSstock.com报道，从本周的市场表现来看，各大科技公司在美股市场上的成交额表现不一。特斯拉的股价上涨，虽然受到上海工厂停产消息影响，但市场对其未来的生产计划仍抱有积极预期。另一方面，英伟达和微软继续加强在AI领域的布局，这为其股价的上涨提供了支撑。而亚马逊在裁员后的调整计划则显示出其在零售业务的进一步优化。总体来看，科技股仍是当前市场的核心驱动力，但投资者应关注各公司面临的不同挑战与机遇。名词解释特斯拉（TSLA.US）：美国电动汽车制造商，以其创新的电动汽车及能源存储产品而闻名。英伟达（NVDA.US）：全球领先的图形处理器制造商，广泛应用于游戏、AI和深度学习领域。苹果（AAPL.US）：全球知名科技公司，以其iPhone、Mac、iPad等产品为主。微软（MSFT.US）：全球软件技术公司，推出Windows操作系统及Azure云服务。亚马逊（AMZN.US）：全球领先的电子商务公司，涉及在线零售、云计算等多个领域。 MicroStrategy（MSTR.US）：一家提供商业智能软件的公司，也积极投资比特币。谷歌-A（GOOGL.US）：全球最大搜索引擎公司，涉及广告、云计算及AI领域。台积电（TSM.US）：全球领先的半导体制造公司。美国超微公司（AMD.US）：全球著名的计算机处理器制造商。礼来（LLY.US）：全球知名制药公司。英特尔（INTC.US）：全球领先的半导体公司，生产计算机处理器。今年相关大事件 2025年1月17日：亚马逊证实将在北美商店部门裁员约200人。 2025年1月16日：苹果暂停了人工智能新闻通知功能，因不准确地总结新闻内容。 2025年1月14日：微软大举投资OpenAI引发反垄断顾虑。来源：今日美股网

今日美股网01-19 00:10

苹果股价2025年初跌超8%！未来能否反弹？

将同比下降6%。目前没有证据表明苹果的Apple Intelligence正在推动硬件升级或服务收入，且与基于云的AI服务相比其吸引力正在显著下降。最懂苹果的分析师郭明錤指出，苹果在2025年将面临更为严峻的挑战，包括iPhone增长几乎停滞、AI服务仍未有贡献、以及中国业务持续萎缩等。郭明錤表示，尚未发现Apple Intelligence能贡献硬体换机潮与服务营收的证据，故至少须谨慎面对市场先前过度乐观导致的潜在下行风险。 1月30日美股盘后，苹果将公布2024年第四季度财报。随着市场对iPhone销量的担忧加剧，投资者将密切关注这份财报，以评估苹果未来的业绩趋势。原文链接

投资慧眼01-17 15:41

AI应用元年还有哪些方向值得期待？

助理将成为其中的佼佼者。想象一下，借助Apple Intelligence，Siri将能够在Apple和第三方应用内及跨应用执行数百项新操作，如轻松调出阅读列表中的文章或一键发送照片给朋友。这背后，需要模型具备强大的规划能力，能够准确调用第三方应用，并确保每一步操作的准确率都达到极致。与此同时，OpenAI和谷歌DeepMind在multi agent研究领域的加速布局，也进一步预示着这一领域的研究和发展将迎来新的高潮。两家公司均在官方网站上发布了multi agent研究团队的招聘信息，吸引了众多科研人才的关注。而另一大产业方向，则是自动驾驶技术的持续加速。特斯拉作为全球自动驾驶龙头，其FSD系统的每一次迭代都牵动着整个行业的神经。预计于2025年第一季度正式在中国与欧洲市场推出的FSD系统，将带来接管率的提升、真·智能召唤功能的推送以及Cybertruck自动泊车功能的实现等一系列改进。特斯拉的快速迭代，无疑将加速全行业的技术进步，推动自动驾驶技术迈向新的高度。在国内，华为也发布了ADS 3.0系统，并在鸿蒙智行享界S9车型上首发。该系统采用了全新端到端架构和全场景全天候智能硬件感知系统，实现了全向防碰撞3.0的超全感知、超快响应、超前验证三大能力升级。同时，享界S9还首发了车位到车位的智驾功能，支持全场景贯通的智能驾驶体验。销量方面，鸿蒙智行连续蝉联30万元以上新能源车型月销第一，充分验证了其技术实力和市场接受度。更令人振奋的是，据华为常务董事余承东透露，鸿蒙智行的“第四界”产品尊界已进入整车验证阶段，计划于年底下线，明年上半年上市。这一消息无疑为自动驾驶技术的发展注入了新的动力。国盛证券认为AI应用应关注三大方向： 1)算力侧：寒武纪、中科曙光、海光信息、云赛智联、软通动力、中际旭创、新易盛、浪潮信息、工业富联、神州数码、协创数据、弘信电子、高新发展等。 2)端侧 AI：立讯精密、东山精密、传音控股、鹏鼎控股、中科创达、漫步者。 3)自动驾驶：华为智车：江淮汽车、赛力斯、长安汽车、北汽蓝谷等；国内自动驾驶产业链：德赛西威、万马科技、中科创达、经纬恒润、海天瑞声、金溢科技、万集科技、千方科技、鸿泉物联等；特斯拉产业链：特斯拉、世运电路、三花智控、拓普集团等。 AI应用下一个催化剂是什么？基于OpenAI的《Scaling Laws for Neural Language Models》论文，我们了解到，语言建模性能会随着模型大小、数据集大小以及训练计算量的增加而平稳提升。为了达到最佳性能，这三个因素必须同时扩展，且当其中一个因素不受其他两个因素限制时，模型性能与每个因素之间呈现出幂律关系。这一思想促使大模型公司通过扩大预训练模型的规模、数据集大小和训练计算量来提升模型能力，这已成为当前的主流做法。以Meta开源的Llama系列模型为例，其迭代历程和MMLU评测基准上的得分充分展示了这一趋势。Llama2基于2T token数据进行预训练，包含了7B、13B和70B三个参数规模的版本。而Llama3则在超过15T token的数据上进行了预训练，训练数据集比Llama2大了7倍，包含的代码量也是Llama2的4倍。因此，8B的Llama3在MMLU上的得分已经接近70B的Llama2，而70B的Llama3更是取得了80.9分的高分。进一步地，Llama3.1 405B模型在保持15T token训练数据量的同时，由于参数规模的扩大，在MMLU上的得分高达88.6分。然而，幂律关系也意味着性能提升的边际回报会逐渐放缓，理论上需要指数级别的规模增长才能带来模型性能的线性提升。除了算力成本外，模型规模的扩大也带来了工程上的挑战。据《MegaScale: Scaling Large Language Model Training to More Than 10,000 GPUs》论文所述，大规模LLM训练面临两个具体挑战：一是实现大规模的高训练效率，即提高模型FLOP利用率(MFU)，这直接转化为端到端的训练速度；二是实现大规模下的高训练稳定性，以保持整个训练过程中的高效训练。同时，高质量训练数据的获取也是提升模型性能的关键难点。阿里研究院的《2024大模型训练数据白皮书》指出，高质量数据是大模型技术发展的主要瓶颈之一。能够拓展大模型知识边界、推动大模型推理和泛化能力提升的数据更多偏向于视频、图片等多模态数据以及特定行业中的领域知识数据。这些数据主要来源于人类的创造、制作和经验积累，其规模、类型和质量因客观条件而异。此外，o1模型的强大推理能力得益于强化学习和思维链推理。OpenAI文档显示，o1通过强化学习训练可以执行复杂的推理，它在回答用户问题前会进行长时间的“思考”，产生长的内部思维链。这种过程极大地提高了模型的推理能力。o1模型还引入了推理token，用于分解对提示的理解并考虑多种生成响应的方法。然而，o1目前主要在数学、编程等领域表现出色，其在其他领域的应用尚有待探索。同时，o1的推理速度相对较慢，可能对某些需要快速响应的应用场景造成限制。此外，调用o1系列模型API的成本也相对较高。尽管如此，o1模型的成功仍然验证了提升模型能力的新方向。其技术思路可能被业界其他大模型效仿，成为在预训练模型规模提升边际回报放缓情况下的重要技术范式。目前，预训练阶段的Scaling Law仍然有效，GPT MoE的参数量已达到1.8万亿。因此，我们期待OpenAI的下一代模型GPT-5的发布。模型准确度是AI应用落地的关键指标，如果GPT-5能够通过进一步扩大模型参数量和训练数据规模，在各项任务上取得准确度的大幅提升，那么AI应用的创新将迎来全面爆发。

证券之星01-14 15:15

跌势加剧，外资却在“超配A股”

机需求。苹果在去年10月份于北美首发的Apple Intelligence又陆续扩大使用地区，计划将逐步上线中国、法国、日本、西班牙等地区。 2023 Q4以来，整体消费电子每一季出货量同比均实现正增长。2024年第三季度，全球可穿戴腕带设备市场同增3%，全球AR/VR头戴式设备出货量增长12.8%，全球AI PC出货量达到1330万台，占该季度PC出货量的20%。更重要的是，增加了AI功能的电子产品，相当于同时升级屏幕、存储、光学等硬件，从而驱动了终端产品ASP提高。另外，国内的以旧换新政策也频传利好。 1月3日，国新办举行“中国经济高质量发展成效”系列新闻发布会，国家发展改革委副秘书长袁达在发布会上表示，今年将大幅增加超长期特别国债资金规模，加力扩围实施“两新”工作。其中就特别提到，“两新”工作将扩大范围，将设备更新支持范围扩大至电子信息、安全生产、设施农业等领域，实施手机等数码产品购新补贴，对个人消费者购买手机、平板、智能手表手环等3类数码产品给予补贴。去年规模大概3000亿元左右，就拉动了超过9000亿元（汽车+家电）的销售，今年的情况值得期待。 AI应用是一个万亿级别的潜力市场，资本市场也一直翘首以盼像智能手机时代的iphone 4一样的引爆点。而今年的CES 2025，有可能已经提供了这样的一个引爆点。而国内，叠加消费政策的支持，AI应用的商业化浪潮，正一步步走近。 02 不缺机会 AI应用商业化越来越近之际，投资机会也会渐趋多样化。和过去两年AI芯片占据绝对C位不同，接下来大家会看到更多的，AI上中下游的共振的情况出现。为什么这么说呢？我们用移动互联网做一个类比。移动互联网商业化以后，马上开始了各种应用的商业化，打车、团购、手机游戏、手机支付等等，一个接一个，一个比一个大。整个移动互联网产业链，都可以分到一杯羹。上游的芯片，高通、台积电、AMD；中游的软件系统，包括IOS、安卓；下游的智能手机厂、配套厂，以及各种APP，业绩和股价都长阳了很多年。 AI基本也遵守这个产业发展节奏，产业链的整个上、中、下游都会相互促进。如芯片技术的进步，会加快中游AI模型的训练和推理能力，从而加快下游应用硬件和软件产品的推出速度；反过来，下游应用更多更高的要求，又会倒逼上游芯片和中游大模型的快速提升，更多的实践数据和反馈，使scaling law能更好地发挥作用。最终，整个产业链都不断进步，从而创造出更多的商业价值，以及投资回报。这也是以英伟达为代表的AI芯片公司，股价一直高烧不退的核心原因。两年时间，有非常多的质疑英伟达泡沫化的声音，甚至不乏木头姐这类以前沿科技投资出名的华尔街大咖，结果呢？英伟达依然屡创新高，原因就在于，AI的叙事实在太多了。或许AI数据中心的算力需求有一天饱和，但接下来应用端的AI需求会马上跟进，这又是一个可以延续多年的商业化故事。前段时间，博通股价大涨，成为美股历史上第8家市值过万亿美元的公司，证明资金已经意识到未来AI应用芯片，即定制型的ASIC芯片的价值，并提前布局。当然，过去两年，我们见证过一些AI概念公司，股价大起大落，市场也一度出现质疑之声，认为AI公司容易泡沫化。短期看，不能排除这种可能性，资本疯狂逐利，也容易过犹不及，但拉长时间看，AI的投资机会依然很多。 03 择时重要股市投资，核心有两点，一个是选股，一个是择时，AI的投资也不例外。选股方面相对简单一点，因为对于公司的研究太多了，投资者并不缺乏这方面的资讯，而且不少好的AI公司已经被市场充分验证，特别是产业链上中下游的龙头公司。当然，个股波动率相对大，对投研能力要求相对高，一些投资者容易出现上涨时踏空，高位又成为接盘者的问题。不过，细心的投资者可能已经发现，市场上并不乏攻守兼备的投资工具，例如今年来发展迅速的指数基金。科创板再迎重磅ETF上新，科创板人工智能ETF(588930)于今日(1月14日)上市，它跟踪的是上证科创板人工智能指数，聚焦科创板30只新兴龙头AI企业，全面覆盖包括AI专用计算芯片、高性能计算机设备，云计算、大数据、机器视觉、语音语义识别技术，智能安防、智能交通、智能家居、智能医疗、智能穿戴在内的AI上中下游。权重股包括寒武纪-U、澜起科技、石头科技、金山办公、恒玄科技、晶晨股份、芯原股份、乐鑫科技、中科星图、云天励飞-U。从上图可以看到，偏AI上游半导体芯片的电子行业，以及偏AI中游大模型的计算机行业，在科创AI指数中占比分别达到53.5%和31.4%，这是AI产业链中硬科技属性较为鲜明的两个行业，也商业价值较高的部分，不仅能更好地反映了AI产业的变革趋势，也有能力创造较好的投资回报。选股之后，自然就到择时了。实际上，AI 的择时也不复杂，每一次大跌，都需要留意是否有上车机会，机会的大小则取决于回撤幅度。过去一个月，科创AI指数出现回撤，幅度达到12%。近几天的走势略显反复，不过从大市整体表现看，仍属于正常。因为不管是美股还是国内股市，都仍处于调整状态，科技股因为高弹性，调整幅度要更大一些。到底要调整到什么位置，需要再观察。但如果继续下跌，无疑会提供出更好性价比的布局机会，大家需要紧密跟踪行情走势。 04 结语新年前后，股市下跌，大家的看法变得悲观，对投资方向感到迷茫。此时更应该回到根本，即找到投资大方向。问题在于，这个方向究竟是什么？答案当然有很多，但不管哪一种说法，最后都可以归结到一点，那就是有着广阔增长前景，能够持续不断创造商业价值的行业和公司。如前文所述，过去2年，资本市场已经验证了AI这项技术，所能够产生的巨大商业和投资价值。更重要的是，AI依然处在很早期的阶段，未来还有很大的成长性，且目前正处于从基建转向商业价值更高的应用阶段。这个趋势，并非眼前剧烈波动的走势能够改变。逆向投资思维告诉我们，每当市场剧烈下行时，在大部分人都感到恐慌时，或者会出现捡便宜货的好机会。当然必要的前提，是把关注点始终放在真正的好公司，龙头公司，可以是一家，也可以是“一篮子”。对于科技股投资者，做好AI这个赛道，选出好股，再择好时，相信回报是不会差的。（全文完）

格隆汇01-14 09:37

苹果在上海成立技术开发公司或为推动苹果智能落地

计划，但业内普遍分析认为，此举或与推动Apple Intelligence在中国的落地密切相关。显而易见的是，苹果在中国市场的布局并非一时兴起。早在2017年，苹果就以在贵州投资10亿美元建设主数据中心，确立了其对中国市场的重视。此次在上海成立技术开发公司，被视作苹果为满足中国市场对本地数据存储和处理监管要求的又一重要举措。奥纬咨询前董事合伙人张君毅表示：“苹果若想在中国推出AI相关服务，首先必须确保数据留在本地。上海新公司的设立，清晰表明了苹果为满足本地数据监管需求所作的努力。” 事实上，苹果的AI战略正在成为其在中国市场的重要组成部分。眼下正值苹果销售iPhone的重要时刻，AI技术的落地与发展成为提升市场竞争力的关键。据以往公开报道，库克在2024年的三次访华期间，以及与媒体的交流中，都提到过关于中国市场推出AI手机的计划，并强调“我们正在努力推进，背后有具体的监管流程。”这种态度体现了苹果对中国市场的重视，也透露出其智能产品在推出前需面对的复杂挑战。尽管苹果官方没有明确时间表，但外界普遍预测，苹果AI手机可能会在2025年正式亮相中国。有研究机构Canalys的分析师认为，苹果的AI智能服务不仅可能包含自研大模型，还将整合中国本地科技公司的技术，如腾讯和字节跳动的模型。这种合作既能丰富AI功能，也有助于满足中国用户的需求。在AI智能手机领域的合作方面，苹果被曝正在与腾讯、字节跳动等中国科技公司进行谈判，探索如何将这两大公司的模型整合到iPhone系统中。然而，值得注意的是，苹果在中国市场推出AI手机的延迟可能会削弱其市场竞争力。中国本土手机厂商如华为、小米等，已经在端侧与云端AI模型的整合上取得了显著进展。Canalys数据显示，2024年第三季度，中国市场AI手机出货量同比增长近600%，市场竞争异常激烈。

金融界01-13 07:53

7460万美元！苹果CEO库克薪酬飙升，能买多少台iPhone 16？

，没有证据表明苹果的设备端人工智能功能Apple Intelligence正在推动硬件升级或服务收入的增长。郭明錤写道，这一功能“并未提升iPhone的更换需求”，吸引力“与快速发展的云端AI服务相比显著下降”。预计2024年苹果iPhone的出货量约为2.2亿部，而今年的出货量预计在2.2亿至2.25亿部之间。

格隆汇01-12 10:59

英伟达发布NVIDIA Cosmos，苹果“廉价版”iPhone新机即将量产，AI人工智能ETF(512930)规模、份额创近1年新高，消费电子ETF(561600)涨近2%

，看好苹果产业链。苹果或将在中国大陆版Apple Intelligence中接入字节模型作为ChatGPT的替代，iPhone有望成为Gen AI的重要流量入口，行业与产业链机遇凸显。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、海康威视(002415)、中际旭创(300308)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.23%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、金山软件(03888)、永辉超市(601933)，前十大权重股合计占比55.77%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、工业富联(601138)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、歌尔股份(002241)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比53.39%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云01-09 10:06

今天，A股打赢一场了守卫战！

需求。苹果在去年10月份于北美首发的Apple Intelligence又陆续扩大使用地区，明年或将逐步上线中国、法国、日本、西班牙等地区。而苹果SE4也有望在明年3月份发布，据称明年发布的iPhone 17 Slim可能是十年来最大的外观改款。未来随着端侧AI使用率上来了，算力需求对芯片产业链，尤其先进封装产能带来的挑战将会更大。据台积电表示，目前CoWOS月产能达7.5万片新高，相比去年翻倍，但现在来看客户需求太旺盛，明年供给还是很紧张，计入调涨代工价格的台积电市值正持续创新高。除了智能穿戴，AI最好的映射方向还有人形机器人，也是该展会又一个热门话题，有多款人形机器人产品预计要亮相CES2025。黄仁勋在场介绍了与英伟达进行合作的伙伴名单，其中就包括国内厂商宇树科技人形机器人H1和小鹏汽车人形机器人老铁。（CES2025) 后续，有很多新产品将陆续发布，包括星动纪元的XHAND1灵巧手、兆威机电的17自由度灵巧手、面向家庭场景的人形机器人CASBOT灵宝、大象机器人的轮式人形机器人Mercury X1、速腾聚创的零部件、灵巧手和人形机器人产品、睿尔曼的机械臂创新方案、石头科技的仿生机械手+扫地机器人、追觅科技的机械手+扫机器人等等。从国内政策来看，2025年将成为人形机器人真正的量产之年。价值量高的痛点环节、增量空间大、和主机厂商关联度高的零部件供应商将迎来第二波估值扩张的机会。回过头来，产业创新能够以更快的速度发展，除了有良好的工业基础，还必须有足够的内需形成正反馈。去年，细分领域市场需求回暖很明显。去年三季度全球智能手机出货量同比增长5%，创下近三年智能手机第三季度最大出货量。2023 Q4以来，每一季出贷量同比均实现正增长。第三季度，全球可穿戴腕带设备市场同增3%，全球AR/VR头戴式设备出货量增长12.8%，全球AI PC出货量达到1330万台，占该季度PC出货量的20%。而且这种AI功能的普及推动了屏幕、存储、光学等硬件升级，从而驱动了终端产品的价格提高。因为去年设备更新和以旧换新（简称“两新”）大幅推动了家电、汽车等销量增长，国家对于内需这块，尤其是消费电子的政策倾斜逐渐加码。 1月3日，国新办举行“中国经济高质量发展成效”系列新闻发布会，国家发展改革委副秘书长袁达在发布会上表示，今年将大幅增加超长期特别国债资金规模，加力扩围实施“两新”工作。其中就特别提到，“两新”工作将扩大范围，将设备更新支持范围扩大至电子信息、安全生产、设施农业等领域，实施手机等数码产品购新补贴，对个人消费者购买手机、平板、智能手表手环等3类数码产品给予补贴。 “两新”正式纳入了这3类数码产品，而且明年是大幅增加国债资金规模。去年规模大概3000亿元左右，就拉动了超过9000亿元（汽车+家电）的销售。数码产品的消费迭代时间要比汽车、家电短得多，原来性能更新缓慢得产品换新周期被迫延长，但现在硬件换代升级，AI功能注入在这几年必将是一个大趋势，换新周期也将再次缩短。所以这项政策本身与消费电子类产品拥有天然的契合度，叠加春节前的各类消费大促活动以及各地已开展的部分消费电子补贴活动，整体市场有望进一步向好，消费电子相关供应链也将更加受益。去年，在补贴政策、行业周期运转、技术创新形成的合力下，消费电子指数上涨了24.5%，虽然有业绩反转的因素，但估值修复的贡献更大。今年，国补和AI终端落地共振带来的增长点，将是消费电子行情得以延续的主线逻辑。一方面，AI 底层技术加速革新，像AI眼镜这种新型消费电子产品能否出现爆款，大厂如何调整战略布局，这里有着巨大的预期差。另一方面，AI终端生态的主导产品，应该仍属于手机和PC，换新需求叠加国补激励，市场销量有望显著增长，那么上游零组件和 IC 厂商有望表现出更大业绩弹性。 03 尾声回过头来看，今天机构和主力资金也没有趁机施压，反而流入了近500亿，给市场带来最关键的信心支撑。当然这里面，有不少比例很可能是来自某队资金。这也可以看得出来，监管层对于市场的关切还是很明确的，而且手上工具很多，如果盘面确实出现可能影响较大的突变，肯定是会有应对之策的。这也算是给股民一个感到安心的保障了。目前来看，国内股市的高息资产和科技赛道核心龙头，都获得了市场深度认可，今年很有可能成为两条核心主线并行的行情格局。如果说前者代表守，后者代表攻，你更偏爱哪一方？（全文完）

格隆汇01-07 19:36

应对华为？iPhone 16系列直降千元，开启史上最大折扣季

款苹果智能手机具有多项创新特性，但由于Apple Intelligence功能的语言支持不够完善，新产品对销量的增长贡献有限，更多地是起到了遏制市场份额进一步萎缩的作用。

金融界01-04 13:55

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