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大揭秘:一场筹谋五年的必胜局
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(APP.US) 一年十倍的爽文故事想必大家都有所耳闻了,一直以来海豚君对
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成功的“真正”原因尤其好奇,底层的算法模型AXON似乎是一个技术黑匣子,到底是怎么实现的广告ROAS效率提升?为什么技术更强悍的行业巨头Google Admob以及Meta Audience没有按住
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冒尖的势头?在翻看了许多资料后,海豚君有了一些自己的思考。 来源:Longport 不同于市场一致性认同的爆发拐点——AXON 2.0的推出,以及鼓吹AI对
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的救世效果,海豚君认为,
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能够华丽变身的真正原因,在于1)技术上“多年”积累而非单纯受益这一轮的Gen-AI,早早重视隐私政策问题;2)商业上对生态闭环、全产业链布局,以及当竞对犯错时的快速决策并执行,<1-2>共同挖深了
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的护城河。 而AI之于
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,更准确来说是锦上添花,而并非这一轮翻身的核心关键。但AI也并非不重要,在未来踏出舒适区,走好电商广告这一步棋的过程中,AI有望发挥更重要的作用。相比于300亿美金的app安装和900亿的游戏广告市场,千亿级别的电商广告市场确实可以称得上星辰大海,也值得
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开始积极增加一些投入。 但海豚君也认为,无论是电商还是其他非游戏领域,
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也不再具备明显的数据优势,就算AI给力,要出现比较明显的进展可能需要等待一段时间,至少不会像AXON2.0在游戏领域那样如鱼得水,快速出效果。 另一面,相比于估值高位,已达千亿市值的
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,海豚君更关心的是Unity今年能不能真的实现浴火重生。毕竟作为被
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追赶上的头部玩家之一,Unity说到底仍然是一个能够触达20亿用户规模的平台,尽管两年动荡耽误了发展,导致技术暂时落后,但作死的管理层已经离开,Unity的移动3D生态仍在。 本篇将主要围绕
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成功路径展开,梳理行业情况和
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的经营优势和关键决策,总结华丽变身的主要推动因素。下一篇海豚君则直接对比Unity的当下状况,讨论Unity复刻
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成功路径的可能性和分别对应的估值想象空间。 一、
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:鲜少的产业链全布局玩家 由于
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做的是ToB的服务,并不直接面向C端需求,即用户端感知起来没有那么清晰明了。因此在切入讨论主题之前,海豚君认为有必要对
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的业务情况和行业地位做一个简单梳理。 简单而言,
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是一个“广告中介”,主要为中小App开发商实现从获客、促活到商业变现,提供产品和服务的移动营销平台。 在移动营销行业,产业链的两端分别是真正的供需双方——有广告投放需求的广告主(Advertiser),和有广告位的发布商(Publisher)。 而产业链的中间环节就是为了撮合需求匹配的“中介平台(Ad mediation)”,按照提供的不同服务和功能,具体可以细分为广告联盟(Ad Network),服务于广告发布商的SSP(Sell-side platform)和服务于广告主的DSP(Demand-side platform),以及符合提供买卖方竞价的程序化交易平台Ad exchange。目前的
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几乎提供完整的广告中介服务。 从
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核心产品的细分来看: MAX为拥有广告库存的发布商提供服务,而AppDiscovery则更注重服务于有买量需求的开发者,ALX也就是
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Exchange提供程序化撮合交易平台。 但从特定的开发商视角,
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承包了它一整个产品生命周期的流程,反过来,通过提供这样端到端的全流程服务,
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也可以利用这款APP的用户数据就对底层算法模型AXON进行训练优化。 因此,只要是中小App开发商,就是
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的潜在客户,尤其是以广告(而非用户付费)为主要商业化的游戏App。而
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为了更好的服务好它的用户,也通过前几年收购了一些用户体量较大的休闲游戏工作室,用来给有买量需求的开发商提供更多的广告库存,以及将这些休闲游戏上的用户数据用于AXON模型的优化。 因此
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的收入结构就比较清晰了,主要有两部分:(1)广告中介服务收入,主要按照差价(AppDiscovery-约占毛收入的30%)和抽成(使用MAX平台抽5%)确认为净收入(2)自有app的变现,包括应用内广告和用户付费。 2022年之前,自有App收入占大头。但自从开发出了AXON底层的算法模型,广告中介的软件服务收入开始快速支撑收入,直到3Q24软件服务收入已经占了总营收的70%。这也意味着,广告行业对
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的业绩影响越来越大。
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所处的移动营销行业,80%是应用内广告,而应用内广告中,只有接近15%是
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中占比不低的下载安装广告(app install ad)也就是目前不到300亿美元的规模。 这个不足300亿的小细分赛道,主要由Apple、Google、Meta三巨头依靠其自身的流量优势,占据了60%市场份额,剩下的中小平台占据40%。其中
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虽然主要靠Max聚合平台上的外部流量,但增速很快。两年前的2021年市场份额还不足4%,2023年已达到9%。 当然,
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的野心肯定不止于下载安装类的广告,而是整个2000亿的移动营销市场,再不济至少也应该是近1500亿的应用内广告市场。但2023年的
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的市占率还非常微小,甚至不足1%。 因此别看
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市值已经超过1000亿美元了,截至3Q24过去12个月的收入还只有43亿,剔除自家游戏App的收入,也就只有28亿的广告中介收入。按照目前市场的一致预期,
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当下1150亿美金的市值,隐含估值EV/Sales=20x,基本高于广告同行。 二、
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是如何华丽转身的? 高估值的背后自然隐含了市场对
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未来高成长的期待,但成长性并不来自于自有游戏App,而是作为广告中介的软件服务。因此海豚君更关心的是,
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的广告服务到底是怎么起爆? 毕竟在2022年之前,
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整个公司的广告收入(软件服务+应用内广告)还不到一半,说起来还不能称得上是一家移动营销平台。因此
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的成功经验,这对于我们判断Unity能否复刻是关键。 从股价变动的后视镜来看,市场认为的经营拐点就是AXON的底层算法模型(能够更好的预测和匹配广告内容相关的用户),尤其是2023年2.0版的推出。但在梳理了
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的发展过程后,海豚君认为,AXON 2.0的威力并非可以简单归因为这一轮的Gen-AI。AI实际上给到的是
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“在未来”不断筑高壁垒、拓展非游戏市场的无限可能。 但去年底今年初的“薄发”,更在于
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从2018年起的“厚积”,包括技术的堆叠以及抓住竞争关键期的多个机遇。 1. 起家:不走寻常路 一般而言,互联网广告平台是存在明显的规模优势的。除此之外,拥有技术优势的巨头,也会因为拥有更高的自然垄断能力,使得市场出现“二八”甚至“一九”的竞争格局。 但中小平台也并非完全没有活路,在聚焦垂类,或者创新技术、商业模式下,也能有冒尖的机会。巨头的创新往往会受限于当下相对的合作生态,而没有足够的魄力来打破稳态。
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的起家就有类似的情况。2011年,虽然智能手机时代刚刚拉起帷幕,但是程序化广告早已经走入市场。程序化广告又可以根据撮合方式,分为相比报价信息相对封闭的瀑布流(waterfall)和报价信息比较透明的应用内实时竞价(in-app real-time bidding)。 瀑布流的撮合方式,对发布商来说并不能保证能够获得利益最大化,广告主的报价也是基于发布商过去的平台表现ecpm来报价,同时,发布商也无法看到其他广告主平台DSP在同一时间给出的报价。但实时竞价则可以同一时间接受多个DSP给出的报价,发布商可以按照价高者得来扩大自己的广告收入。 彼时,Google等同时拥有DSP和SSP平台的广告巨头,大多采用瀑布流方式。简单来说,就是主打一个“信息封闭”。这样Google就可以利用自身平台影响力,在瀑布流报价中得到靠前的位置,并以此获得较高的撮合几率,压缩广告位成本,从而赚取更多的买卖方价差。 因此
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的出头机会就在于它直接采纳了实时竞价方式: 一方面从广告主那边通过UA产品AppDiscovery提供买量服务收取20%-30%的分成; 另一方面则通过聚合平台MAX从发布商的广告收入抽成5%的方式来共享收益,因此
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也有动力将更多出高价的广告商推到发布者面前。 直到2023年9月,Google才宣布正式取缔瀑布流、完全采纳实时竞价的程序化广告,但此时的
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已经在过去三年吃了不少红利。MAX聚合平台也已经爬到了如今行业老二的地位,仅次于Google的Admob。在iOS系统设备环境中,
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甚至成为了行业龙头。 2. 发展:三个“神来之笔”的收购
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的发展之路,离不开一路的“买买买”,自营的游戏是买的,广告业态的布局也几乎是买来的。但2011年设立以来的近20笔收购中,海豚君认为,除了早期买的十多个工作室聚集了海量用户、广告库存以及发行端能力,还有两笔2021年收购,可以称得上是奠定
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能够在今天大放异彩的“神操作”。 (1)上百款自有游戏app 2018-2019年,
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集中投资过十多家游戏工作室,这十几家工作室旗下又分别运营着10-20款的游戏,大多为DAU规模可观的休闲游戏。因此对于
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来说,实际上它买了一个200多款游戏组成的产品矩阵,背后是大量的自有广告库存位和近5亿(2020年)的用户流量。 (来源:
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官网) 虽然在2023年之前,这部分游戏App贡献了50%以上的收入,但
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买它们的目的可不是为了要做一个游戏开发商,而是为了获得更多的游戏玩家数据和开发商的运营数据,更好的了解目标客户的需求(获客、变现),以便于训练底层模型和通过同类型的游戏激励广告来测试广告效果。 但每一款手游都有自己的产品生命周期,尤其是极易被模仿、抄袭玩法的休闲游戏。因此一旦过了产品发展周期,活跃用户越来越少时,这些游戏app背后的可利用价值也会快速缩小。 自2022下半年起,随着疫情红利的结束,超休闲游戏快速转淡时,
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又开始了“卖卖卖”模式,减少低效益的工作室或关闭处于生命周期末期的游戏产品(这从游戏App月活跃付费人数的快速下滑可见一斑)。这样的处置周期整整持续了两年,直到今年整个行业触底,处置动作才有所放缓。 (2)归因平台Adjust 提到
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的核心技术,市场上会更加熟知聚合平台MAX。对于Adjust这个提供广告数据分析的归因平台,实际上讨论并不多。但我们认为,恰恰是通过买下Adjust,
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拿到了鲜少有同行拥有的,能够不断更新的游戏开发商的全量数据,包括用户数据以及开发商自己的收入、盈利等经营数据。 Ajdust是全球第二大的广告数据分析和归因平台(第一是以色列公司AppsFlyer),专门用于帮助开发者对买量过程中的广告效果进行评估。 举个例子,假设某开发者采用CPC效果广告(为每一次的成功点击转化而付费)进行买量,当开发者在多个渠道投放广告后获得了某个特定用户的成功下载。一般而言,广告费用会直接打给用户最后一次观看广告并点击下载的渠道。 但实际情况是,用户有可能是在不同的渠道看了多次广告才促成了最终的下载决定,如果单给最后一次观看广告并下载的渠道,显然不够公平。因此Adjust在这个环节提供的服务就是,帮助广告主判断哪一个渠道的广告投放才是最大可能打动了用户,也就是协助判断对于开发商来说哪一个渠道转化效率最高。但Adjust分析的前提是,开发者需要将自己的全量数据授权给Adjust使用。 因此,成立十多年积攒的海量开发者端运营数据,实际上才是
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收购Adjust的核心诉求。尤其是在ATT隐私政策之后,跨平台追踪被禁止,用户数据只有开发者自己才能获得。 而
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则通过Adjust拿到的授权,将这些几乎独家的开发者数据,以及本身自营的游戏app数据,融入底层的AXON算法模型,大大优化了广告内容与不同玩家之间的匹配精准度,而这在同行中是非常突出的数据优势。 (3)聚合平台Mopub 合并Mopub对
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自身广告聚合平台MAX的帮助,市场上的介绍和分析是比较多的,也是
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最不容易被忽视的一笔完善产业链布局的收购。 2021年之前,
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的广告平台是一个更偏向于服务发布商(拥有广告库存)的SSP,其中核心的应用内广告竞价技术来源于2018年收购的Max公司。掌握了广告库存,要想进一步扩大规模,就得同时掌握广告需求,最好的办法就是直接拥有一个DSP平台,而Mopub就是补上这个最后一环的关键角色。 2021年,苹果在iOS14.5版本中正式施行ATT隐私新政,即对IDFA标识符的默认追踪进行了限制,极大的影响了广告平台获取用户在第三方应用上行为数据的能力,进而影响了广告推荐的精准度。 也就是在这个时候,Twitter变更经营战略,将重心从广告开始逐步转移到应用内容/服务付费(比如推出Blue订阅)。在
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出了10亿美金的高价诱惑下,将2013年买来的核心广告解决方案商Mopub转手卖给了
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。 自此,
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不仅得到了自己想要的DSP,还能将Mopub的实时竞价技术(Real-time bidding),完善到自己原先的应用内竞价(in-app bidding)解决方案中。 2022年3月,Mopub正式整合到了MAX中,随后的一年是广告行业比较艰难的时期。尤其是移动广告市场,游戏狂热褪去、广告主预算收紧、广告平台又遇IDFA等隐私政策的多重影响下,美国移动广告行业增速滑落至9%,几个头部广告平台,收入表现也压力山大。 但
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的表现明显领先同行,核心产品AppDiscovery的单个下载量收入,保持逆势增长,下载量则因为超休闲品类的转冷而体现出周期性下滑拖累。而与之类似的指标,比如Meta的广告展示量和广告单价,Google的点击量和单点击收入,在2Q22~2Q23期间,相比
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并未体现出太多逆周期调节的巨头“超能力”。 除了Mopub直接带来的广告库存和广告主需求(2020年,Mopub对Twitter的收入贡献约1.8亿美元),从
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后来一年内的收入增幅来看(2022年软件收入增加超3亿,同期行业增长11%),显然Mopub与MAX的结合,给
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创造了比原来在Twitter更多的价值。 结果上看,Mopub对于
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来说是如虎添翼。但或许大家会好奇,为什么同样是面对IDFA的隐私限制,
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为什么继续高举高打的扩大移动营销生态呢?换句话说,
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是怎么绕过苹果ATT和谷歌隐私沙盒的影响的? 实际上
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并没有绕过隐私政策,而是通过底层算法模型的优化,弥补了用户数据缺口对广告推荐和衡量精准度的影响,这一点实际上和Meta的处境和解决方法类似(运用Advantage+来优化广告ROAS)。从海豚君的理解来看,技术模型是展现出来的表面原因,真正的核心因素就在于垂类(游戏)数据优势: Meta和
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不仅原先就拥有海量的用户数据,并且在设备端被规避ID追踪技术之后,还能通过别的独家途径获得用户行为数据,比如Meta的应用内社交数据,
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则有来自Adjust开发商授权的用户数据。 当然,反过来也能说明一个问题,距离用户更近且壁垒更厚的硬件/操作系统平台,站在整个产业链中更高的位置。哪怕是Meta Audience和
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这样的能够触达数十亿用户的头部广告聚合平台,也很难避免Apple和Google在操作系统上相关规则政策的更改而带来的影响。 3. 巩固:业务闭环,打造越来越深的护城河 从开发商的使用对比来看,AXON2.0相比1.0,精准匹配的能力确实得到了优化,比如体现为
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在正式买量之前用于测试广告效果的时间周期大大缩短,间接体现了AXON 2.0的匹配效率更高。 但AI做不了“无米之炊”。前文我们提及,“海量的游戏数据”是
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最有别于同行的优势,从而帮助它优化底层算法AXON,弥补了隐私政策带来的负面拖累。 技术固然重要,但广告公司的经营离不开商业本质——“闭环生态+端到端”的产品形态,和“灵活机变”的经营策略,才是帮助拓宽护城河的关键原因。 (1)业务闭环+端到端:铁桶一般的生态
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的产品矩阵,其实可以分为App游戏、广告平台以及底层算法基建等三大块,这三大块是能够通过互相推动来旋转的业务飞轮。在广告中介环节,
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几乎覆盖了所有节点,而自有的游戏App也能提供广告库存和参与竞价买量。换句说,
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甚至已经渗透到整条产业链,这也使得它的生态更加闭环。 但除此之外,在Adjust和Max两款产品上,海豚君发现
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还存在“既当裁判员又当运动员”的情况,虽然不够公平,但却进一步筑高了
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的壁垒—— a. MAX作为广告聚合平台,在接收外部DSP平台的报价时,能够第一时间看到其他平台的报价。但与此同时,旗下的AppDiscovery可能也在对相同的广告位进行报价。在“价高者得”的竞价规则下,如何保证AppDiscovery在已知对手报价的基础上,不会以报出微高于对手价格的基础上来最终拿下广告发布权? (来源:YouTube,MAX中聚合了AdMob等其他广告聚合平台的广告库存位) 比如在上文的案例中,
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已知其他DSP平台报价80美元的基础上,旗下的AppDiscovery可以通过报80.1美元的方式拿下广告位,但实际上牺牲了发布商能够赚取更多收入的机会。 虽然这一点实际难避免,管理层也一再保证,微妙级别的实时竞价上
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并没有更多的信息优势。并且在其他聚合平台上,也会遇到自家产品的报价中标率明显较高的情况,但在
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特定的优势领域——移动游戏范畴,开发商似乎只能被动接受。 b.Adjust是一个归因平台,又是全球第二的行业龙头,本应该更偏向于独立第三方去运营。但既然被
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收入麾下,难免会出现Adjust硬夸母公司的情况,这样也会更多的将客户推向
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。 (2)灵活机变的竞对策略 无论
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怎么淡化竞争,否认零和游戏之说,但在业绩腾飞的这两年,财报会议上管理层逃不开被反复追问竞争问题,包括对Unity收购IronSource、Unity被客户抵制,以及对Google反垄断诉讼等等同行问题的看法。 这也不怪机构们的疑惑。毕竟在疯狂了两年疫情红利之后,2022年开始,中国之外的移动游戏市场付费支出就一直没有真正恢复增长。应用内广告虽然还能勉强维持10%+的增长,但相较2021年转冷速度太快。而
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的1P游戏更是在公司的主动收缩下,付费、应用内广告收入均双位数下滑。 虽然今年行业有所回暖、
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的App组合也走出了优化周期。但考虑到行业竞争依然激烈,管理层在近期的电话会上表示,
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对1P游戏的后续策略仍然以利润率为目标,并适时调整组合中的App运营状态。 因此,在三年的存量市场下,
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的超额增长应该几乎来自于对竞对市场份额的抢夺。首当其冲的就是Unity,毕竟在
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的游戏主战场,这里曾经是Unity的地盘。其次Google Admob和Meta Audience虽然是名副其实的流量王者,但因为自身制定了较严格的投放规则(比如不允许现金激励类广告出现)来维护现有商业生态稳定,以及在游戏垂类的数据和经验积累没有
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专业,因此也拦不住
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前进的脚步。 2022年Unity收购IronSource,原本是一个强强联合的操作,虽然溢价太多,但业务融合上应该没有太大问题的。然而实际推进过程缓慢,甚至后续还涉及到了内部权力之争。 最终IronSource管理层团队拿钱退场,但Unity因为苹果ATT和谷歌隐私沙盒,未做太多技术提升的Grow业绩滑坡已然不可避免,况且整条业务线人员在两年期间发生了巨大的变动,这给广告业务与客户对接的售前售后工作也带来了极大的负面影响。 在这个过程中,一部分的客户转向了
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。然后随着2023年9月的又一个致命操作——引擎业务“Run-time Fee”的推出,Unity迎来了一波严重的客户抵制。虽然问题出在引擎业务,但Unity的大部分广告客户都来自于引擎客户的延伸。因此这其中自然又有不少客户倒戈
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,这两次的泼天富贵,
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都通过端到端的完善服务及时接住了。 虽然AXON算法优化非常及时,但由于对DSP端数据相对欠缺(2021年通过收购Mopub才完善),早起AXON的效果并没有太明显,因此
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能够“光速”成功抢到份额,无疑存在Unity溃败的“功劳”。 但Unity正在努力寻求浴火重生,惹下大祸的Run-time收费也已经取消,当下的重点是优化Grow的广告技术,修复因为ATT等隐私政策导致的影响。虽然业务重组从年初调到年尾,进度并不快。 但二季度股东信中宣布曾经Mopub创始人之一Jim Payne的加入,让海豚君眼前一亮。随后的三季度电话会和11月的大摩小会上,CEO一再表达了当下正在积极利用新一轮AI技术推进机器学习算法模型的开发,并有望在2025年开始对广告业务产生一些拉动的预期,这似乎有点像AXON 2.0推出之前的故事。 Unity会复刻
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的成功路径,在2025年夺回失去的一切吗?和2022年的
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相比,Unity当下的优劣势又有哪些?
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和Unity在未来三年的主要看点是什么?悲观/中性/乐观分别对应多少估值?这些问题海豚君放到下篇去讨论,敬请期待。
lg
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海豚投研
01-03 19:10
1月2日财经早餐:英伟达继续成2025年赢家?马斯克又有新动作
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lg
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。 全球公司要闻 2024年纳指成分股
AppLovin
暴涨713%,力压英伟达 2024年美股收官,纳斯达克100指数成分股
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(APP)以713%的惊人涨幅成为年度"股王",大幅领先于市场焦点股英伟达171%的涨幅。英特尔(INTC)跌幅最大,下跌60%。 特斯拉Q4交付将出炉,预计创纪录 特斯拉预计将于1月2日发布其第四季度和全年的交付和生产报告。市场普遍预计,第四季度交付数据将超过该公司上年同期484507辆的历史新高。截至周二收盘,特斯拉(TSLA)股价下跌3.25%,2024年全年累计上涨逾62%。 Wedbush推出2025年十大AI赢家,英伟达、微软领衔 Wedbush分析师Daniel Ives在最新报告中预期, 英伟达 (NVDA)、 微软 (MSFT) 将在2025年的十大AI赢家中名列前茅。除了这两家外, Palantir 、 特斯拉 、 谷歌-A 、 苹果、 MongoDB、 Pegasystems 、 Snowflake和赛富时也会是2025年的AI赢家。 阿里巴巴宣布出售高鑫零售,花落德弘资本 1月1日晚,阿里巴巴集团发布公告称,集团子公司及New Retail与德弘资本达成交易,以最高约131.38亿港元出售所持高鑫零售全部股权,合计占高鑫零售已发行股份的78.7%。截至发稿阿里巴巴(09988)报82.4港元。 今日要闻前瞻 欧元区、美国12月制造业PMI。 美国上周首次申请失业救济人数。 中国12月财新制造业PMI。 原文链接
lg
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投资慧眼
01-02 09:31
2024年终盘点 | 港A美科技主题贯穿全年,最牛股暴涨超7倍,英伟达居然垫底!
go
lg
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前十的个股(剔除ADR),他们依次是:
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、Reddit、MicroStrategy、Palantir、SMNEY、FMNEY、Carvana、Astera Labs、Vistra Energy、Robinhood。 可以发现,在一众上涨中,涨幅最佳的股票竟不是大型科技公司,独领风骚者更是小众。 AI大年,若范围锁定在科技股来看,2024年涨势最好的5大科技股排名如下: 第一名:App loving 全年上涨超712.62%成为年度"股王",期间一度翻了10倍,市值突破1300亿美元,成为道指、标普500和纳斯达克100三大指数成分股中的“最牛股”。公司是一家为应用开发者提供用于应用发现和变现的软件公司,该公司在游戏和电子商务等高增长市场拥有相当大的机会,投资者目前看好
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的AI广告技术平台,
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不仅是2024年表现最好的美股之一,其在2023年的表现同样不俗。 第二名:Microstrategy 全年上涨超358.54%,年内一度逼近600%的涨幅。MicroStrategy是一家软件公司,该公司的核心产品是一套商业智能软件平台,提供商业智慧、移动软件和云端服务。这家公司创立于1989年,是比特币最大的企业型投资者。 数据显示,截至2024年11月,该公司的资产负债表上持有402100枚比特币,按市值算约为390亿美元。MicroStrategy软件业务的表现并不特别好,但随着比特币价格今年上涨129%,MicroStrategy股价得以借势飙升。 第三名:Palantir 全年上涨340.48%,Palantir是一家全球知名的大数据公司,以其深度定制化的数据整合和分析能力在高端市场中占据一席之地。Palantir的核心产品包括Gotham和Foundry平台,分别服务于政府情报分析和企业数据管理。公司成立于2003年,以其在反恐和国防情报中的数据分析能力而闻名,市值超过1800亿美元。Palantir不仅在商业领域取得了成功,还积极布局云计算和人工智能领域,尤其在生成式AI技术方面展现出其技术前瞻性和市场竞争力。 第四名:Robinhood 全年涨192.46%,Robinhood作为一家代表散户投资者的券商,在2024年的牛市中表现出色,其股票表现强劲。然而,推动Robinhood股价暴涨的主要因素是比特币的显著上涨。今年以来,比特币价格飙升了116%,而特朗普的当选更是推动比特币价格突破了10万美元大关。 投资者普遍预期,在特朗普当选后,加密货币领域的监管将会放松,比特币甚至有可能成为美国的战略储备资产。作为这一趋势的直接受益者,Robinhood在第三季度的加密货币相关交易量激增了165%,达到6100万笔,占其总营收的10%。 第五名:英伟达 继去年涨超239%后,英伟达今年势头不减再涨171.25%,两年涨幅超5倍;作为人工智能浪潮的主要受益者,英伟达的芯片需求持续旺盛,导致产品供不应求。这种局面不仅带动了公司营收的强劲增长,还增强了英伟达的定价能力,使其毛利率得到提升。 据报道,马斯克为了能够优先获得英伟达的Blackwell芯片,甚至支付了高达10.8亿美元的加急费用。有分析指出,后续如果Blackwell芯片的问题能够逐步得到解决,英伟达将继续是AI领域投资的重要选择,并有望保持良好表现。 对于美股2025年,华尔街策略师对2025年美股走势的预测难度加大,尽管如此,多数预测认为美股将维持攀升势头。MarketWatch调查显示,华尔街机构预期的到2025年底标普500指数目标位中值为6600点,意味着该指数将较目前上涨10%以上。 最乐观的预测预计标普500指数明年将收于7000点左右。美股目前的预期市盈率为22.5倍,远高于世界其他地区的14倍。高盛和美银对过高的估值表示担忧,建议投资者买入估值较低的股票。
lg
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格隆汇
01-01 15:13
两年猛飙80%!明年还能投么?
go
lg
...
未结束,只是注意力转移到了应用侧上。
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是一家移动广告技术公司,因为其AI广告引擎的优化提升了商业变现能力,在今年三季度的财务报告中取得了亮眼的业绩表现,公司股价自年初以来涨幅超740%,市值突破千亿美元大关。 到了12月,Google和Open AI这对大模型死敌竞相发力,Google拿出Gemini 2.0新一代大模型,而Open AI则是连续12天直播更新大礼包来应对。 与此同时,英伟达居然“失宠”了。博通从英伟达的众多竞争对手中杀出,依靠和科技巨头联合研制的ASCI芯片的方式,打开了数百亿美元XPU芯片市场,博通也成为了自英伟达之后第二家达到万亿市值的芯片设计公司。 这段时间,股指连续突破高点,最终停在了16号。尽管美联储降息态度转鹰引发美股波动,整体上升趋势依然稳固,含AI量愈来愈高的苹果市值已经站上3.8万亿,正在向4万亿冲击。 回望2024年的美股,推动股价上涨既有业绩的因素,也有估值的因素,但绝大部分来自对AI的想象,宽松预期,以及对特朗普政策的提前展望。 部分投资者可能因为担忧估值过高选择降低仓位,这是操作层面的决策。 关键在于,明年美股的投资环境,是否会发生变化,既要考虑到美国经济的变化,也要考虑到特朗普上台后的举动是否符合市场预期。 02 2025,开门红? 在过去两年,年初都有过一波科技股行情,驱动力也都是AI。 2023年是open AI的chatGPT推动,2024年则是英伟达强劲的业绩预期推动,当中还有美国宏观经济增长、货币宽松,以及数月盘整结束后重回上涨的驱动。 从指数上看,纳斯达克无疑是最大赢家,两次涨幅都超过10%。 现在,情况有点类似2024年初。 复盘当时前后一段时间的行情走势,会发现,在2023年7-10月,美股经历了长达3个月的盘整,在11月初美联储货币宽松表态之后,重回升势。到2023年12月,指数已经超越7月份的高位。进入2024年,随即开始了长达3个月的涨势。 而今年的7-9月,纳斯达克也经历过类似的盘整。之后重回升势,之后更在特朗普当选后进一步上涨,目前已经突破了7月份的高位。 虽然这几天开启了盘整模式,但盘整结束后复刻2024年开年走势的可能性,是存在的。 理由有三: 首先,从宏观经济基本面上看,美国经济已经成功软着陆并延续强势,劳动力市场韧性依然、物价指数也朝着好的方向发展,新总统的商人背景,以及对重振美国经济的竞选承诺,让市场相信美国经济能够继续增长。 其次,货币政策方面,降息周期已经开启,虽然12月因为经济数据较好导致美联储放慢降息步伐,看似流动性上有一点不及预期,但换个角度看,只要美国经济依然增长,是可以抵消放慢降息利空的。 最后,说说产业层面,特别是科技产业,进入12月,AI的催化多了起来,众多厂商发布新的AI技术和产品,商业化落地未来会越来越多,在推动形成新的经济增长点之外,更为各大公司的业绩增长带来新动力。 换句话说,不管是美国经济基本面、股市整体流动性,还是科技股的业绩增长,都有不错的预期。 当然,纳指也并非事事完美,目前的估值略显高位。 不过,目前美股正处于盘整状态,纳指估值也有回撤。虽然尚无法确定盘整何时结束,但鉴于美股的长线价值,若指数继续回撤,性价比就会重新凸显。待市场步入新一轮上升趋势,纳指就有可能再度成为市场焦点。 在基本面和流动性没有利空的情况下,纳指的下跌有可能提供新的低位介入机会,投资者需要及时跟进。 投资者也可以关注纳指相关的ETF,这是国内投资者参与纳指比较好的渠道之一。 美股领涨,纳指ETF富国(513870)年内涨幅31.42%。 纳指ETF富国跟踪纳斯达克100指数,该指数由纳斯达克股票市场100家上市规模最大、最具创新性的非金融公司组成,前十大权重股中包括苹果、微软、谷歌、英伟达、亚马逊、特斯拉等科技巨头。 受投资者追捧,纳斯达克100ETF溢价频频。纳指ETF富国(513870)的溢价率4.44%,是目前同类溢价率较低的,同类最高9.55%;其管理费0.5%,托管费0.1%,费率属于同类最低。 03 结语 自计算机和互联网产业革命以来,纳斯达克指数就一直是全球科技股的前沿阵地,吸收着全球最大量的投资科技公司的资本。 尽管发生过2000年泡沫破裂的问题,但前提却是,整个1990年代,纳指翻了10多倍。即使泡沫破裂后哀鸿遍野,但纳指相对1990年,涨幅仍然有3倍。 截止2024年末,纳斯达克指数相较30多年前,涨幅将近70倍,年复合增长率超过10%。 可以说,纳斯达克在过去30多年里,是美股三大指数中名副其实的C位,也是美股长期价值投资的典范。 何以做到? 一是,纳斯达克指数始终紧跟科技产业发展,能够将全球最有价值的科技公司纳入其中,从计算机时代的微软、苹果,到互联网的亚马逊、谷歌、meta,再到电动车的特斯拉,以及AI时代的英伟达,等等。 二是,彻底执行的优胜劣汰机制,使得纳斯达克指数始终保持旺盛的“生命力”,基业长青。 现在美股市值最高的8家公司,也是唯“8”过万亿美元的公司,全部在纳斯达克。这些公司从当初IPO时,只有数亿美元、数十亿美元的市值,发展至今达到万亿美元规模,回报率百倍、千倍。 在科学技术已经成为第一生产力的现在,优质的科技公司,是推动全球经济、社会进步的最重要力量之一,也是巨大商业价值和投资回报的来源地。 过去数十年的长阳,纳斯达克指数的投资价值,已经得到充分证明。 现在又恰逢AI为代表的新一轮技术革命出现,这是比PC互联网、移动互联网更长的坡,更厚的雪,始终处于AI中心位置的纳斯达克,有能力复刻PC互联网、移动互联网的成功。 更重要的是,AI才刚刚步入应用阶段,未来的叙事还很充分,投资回报还会源源不断。 2025年,纳斯达克依然不容错过。(全文完)
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格隆汇
2024-12-31
巨头被爆料大动作!
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业化应用元年,尤其是以美股AI应用公司
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、Palantir和Shopify以及博通等的股价接连攀升,表明市场对AI应用的极高预期。 Vanda 研究数据显示,今年迄今英伟达净买入金额接近300亿美元,超过了SPDR标普500指数ETF(SPY),是散户投资者的心头好。 展望未来,Vanda高级副总裁Marco Iachini表示,Palantir可能成为2025年的散户热门。该股在四季度获得散户投资者的高度关注,在散户净买入个股中排第九,超过微软和谷歌母公司。 公开资料显示,Palantir是一家专注于大数据分析的美国软件公司,其开发的平台能够整合、管理和分析海量数据集,服务于政府和商业领域。 国内以“豆包”为代表的大模型和AI眼镜等层出不穷的应用动态也引发市资金重点关注。 浙商证券根据“豆包AI主题指数”涵盖的成分股,按照自由流通市值比重排序,筛选出各主要宽基指数和ETF的“豆包 AI”含量。 从宽基指数来看,科创50指数的“豆包 AI”含量最高(6.1%),其次是科创创业50、创业板50、中证1000等。 A股目前跟踪科创50指数的ETF产品有11只,其中规模超百亿的ETF分别是华夏科创50ETF、易方达科创板50ETF和工银瑞信科创ETF,最新规模分别为981.64亿元、619.89亿元和145.7亿元。 从行业主题ETF来看,“豆包AI”含量最高的是计算机ETF,相关个股占其流通市值比重为32.7%,其次是人工智能ETF、大数据ETF 等。 (行业主题 ETF 指数“豆包 AI”含量排序,来源:浙商证券) 目前天弘计算机ETF、国泰计算机ETF的最新规模分别为21.71亿元和11亿元。易方达人工智能ETF、华夏人工智能AIETF、华富人工智能ETF和平安AI人工智能ETF的最新规模分别为83.29亿元、30.41亿元、19.17亿元和11.13亿元。 浙商证券认为,考虑到当前市场处于震荡调整阶段,而经济会议后宽松预期升温,以主题热点为代表的结构性行情有望继续演绎,AI应用相关概念或具较强弹性。 不过今日国债期货午后跌幅扩大,30年期主力合约跌0.20%,10年期主力合约跌0.12%。原因是截至年末,降准还没有落地,提前定价双降预期的债市将何去何从?
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格隆汇
2024-12-26
豆包下载量急速飙升,软件板块强势反弹!软件50ETF(159590)盘中涨近2%,连续3天获资金净流入超1500万元
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固。参考美股的AI应用,其中代表公司像
AppLovin
、Palantir业绩在AI技术进步的帮助下出现较大提升。国联证券认为,在AI技术持续进步的情况下,AI应用有望进一步赋能实业,诞生价值更高的应用,AI应用行业有望迎来高速发展期。(来源:《国联证券计算机行业深度研究:业绩拐点已现,关注新质生产力、自主可控主线》,2024/12/25) 【软件50ETF(159590):软件为核,一键布局自主可控+AI浪潮】 硬件为基,软件为核。软件50ETF(159590)紧跟中证全指软件指数,一键布局软件全产业链。指数精选50只成分股,对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面:约67%权重为应用软件,15%以上为AI相关领域,信息安全占10%,其余约7%为信息技术和基础软件。 截至12月25日,软件50ETF(159590)标的指数前十大成分股合计权重54.62%,覆盖基础软件、应用软件、数据库等各细分领域!一键打包科大讯飞、同花顺、金山办公、恒生电子、润和软件、三六零、中国软件、指南针、宝信软件、四维图新等热门个股,具备高锐度、高弹性特征! 风险提示:任何在本文出现的信息,包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险,请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-12-26
AppLovin
股票暴涨687%背后的AI驱动与高估值隐忧:动能能否持续?
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AppLovin
股票分析内容导读
AppLovin
暴涨的原因 高估值带来的挑战 未来表现的可能性 编辑观点 名词解释 相关大事件
AppLovin
暴涨的原因 根据TodayUSstock.com报道,
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在过去12个月内股价暴涨687%,主要得益于其AI驱动的Axon引擎技术。该技术通过优化广告投放,极大提升了用户参与度和广告效果。此外,公司在移动游戏领域的战略定位也为其发展提供了强劲支持。2024年第三季度,公司收入同比增长39%至12亿美元,每股收益达1.25美元,超出预期0.33美元。 高估值带来的挑战 尽管
AppLovin
盈利能力强劲,其估值水平却引发了市场担忧。例如,其前瞻市盈率为64.8倍,比行业中位数高出159.5%,而其EV/EBITDA倍数也高出行业中位数198%。这些数据表明,市场对其未来的盈利增长有着极高的期望,但这种估值可能难以长期维持。 未来表现的可能性 未来,
AppLovin
若要继续推动股价增长,需在盈利和营收方面持续超出市场预期。然而,当前利率环境的不确定性可能对其估值和股价表现构成压力。例如,2024年12月20日,美联储减少降息预期的声明导致其股价下跌约7%。尽管如此,分析师对其未来的盈利增长仍持乐观态度,预计2024年增长313.5%,2025年增长46.5%。 编辑观点
AppLovin
的股票在过去一年取得了惊人的涨幅,其AI技术和市场扩展战略展示了强大的潜力。然而,当前的高估值可能限制其进一步的股价动能。在未来几个季度,公司需要通过显著超预期的盈利增长来证明其估值的合理性。投资者应关注其在新兴领域(如电商)的扩展,以及市场环境的变化对其业绩的潜在影响。 名词解释 Axon引擎:
AppLovin
的AI驱动广告技术,通过优化数据分析提升广告效果。 EV/EBITDA:企业价值与税息折旧及摊销前利润的比率,用于评估公司估值。 PEG比率:市盈率与盈利增长比率的比值,衡量股票的估值合理性。 相关大事件 2024年12月20日:美联储宣布减少2025年的降息预期,导致
AppLovin
股价下跌约7%。 2024年11月:
AppLovin
宣布扩展至电商领域,利用AI技术提升广告精准度。 2024年10月:
AppLovin
第三季度财报显示收入达12亿美元,同比增长39%。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-12-24
干翻英伟达,明年将是转折吗?
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年“AI+应用”的商业化赛道再次瞩目,
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、Shopify、Palantir等不同赛道的美股公司,受益于AI带来的业务爆发,股价持续走强。 国内也重点着力于AI应用的发展,字节大模型虽然起步晚,但后来居上,目前豆包DAU接近900万,增速超过15%,位居全球第二。不仅打出了多款应用组合,还投入到了AI硬件中,积极寻找C端场景。其他互联网巨头如百度、小米也开始投入到AR眼镜的开发里。 (Ola Friend;官网) 03 AI渗透率即将跨越鸿沟? 机构预测,英伟达GPU目前在推理市场中市占率约80%,但随着大型科技公司定制化ASIC芯片不断涌现,这一比例有望在2028年下降至50%左右。 但,ASIC的崛起并不意味着GPU的衰退。这两种技术可能将长期共存,为不同需求场景提供最佳解决方案。 可以肯定的说,AI目前还没有达到我们期待的样子,但推理技术的进步开始支持其走向终端,未来类似的“英伟达时刻”将会更多出现在推理端。 不过,欲戴王冠必承其重。譬如Arm,在2月份给出了乐观的预测,并表示这“只是人工智能繁荣的开始”。股价在接下来的三个交易日内飙升93%,但此后股价经历了较大的波动,目前已较7月份的高点下跌逾20%。 而过去一周,博通2025财年每股净收益的预期上涨了12%。并非每一个“英伟达时刻”都能带来持续增长。(全文完)
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格隆汇
2024-12-21
中证港股通互联网指数涨2.40%,传媒互联网板块关注三大主线
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。AI的多模态能力不断提升,海外公司如
AppLovin
的业绩增长验证了AI应用的商业化潜力。在国内,AI应用在电商、短视频/影视、AI 3D和营销等领域持续放量,为行业发展带来新动力。 主线三:港股互联网。国内互联网平台竞争格局逐渐清晰,快手、美团、哔哩哔哩、阿里巴巴等公司具有高成长性和高壁垒,随着港股流动性的提升,这些公司未来有望展现更高的价值。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-12-12
清仓加密货币的美图,还有哪些价值看点?
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25年被认为将是AI应用大爆发的一年。
AppLovin
这只蝴蝶震动翅膀,向全球二级市场传递出信号:AI原生应用的爆发或许尚未到来,但AI的商业价值已经显现。 2024年,AI大模型的军备竞赛不断升级,行业内外对于AI落地的预期也不断拉高,“ChatGPT卷起AI原生应用热,让大家觉得我们一定能做出具有革命意义的超级应用。”一位AI从业者坦言,全行业都在“爆款焦虑”。 汹涌的AI浪潮里,大模型从搜索、对话卷向视频生成、数学推理,但落地的AI原生应用产品,并没有如预期般爆发。今年以来,豆包、Kimi等AI产品被大力推向市场,但从数据反馈来看,这些在行业内首屈一指的应用仍没有踏到超级应用的门槛。 为何AI原生应用难出爆款?百度创始人李彦宏提出过一个观点,在AI时代,“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”更重要。对比移动互联网时代的产品来看,从微信、淘宝到抖音、小红书,之所以能成为超级应用,原因都不外乎大众普适性的“有用”,无论是满足社交、购物还是娱乐需求。但现阶段的AI原生应用,仍处于争取早期用户的阶段。它们需要跨越的,正是杰弗里·摩尔《跨越鸿沟》一书中提到的,从“早期采用者”到“早期大众”之间的鸿沟。 当然,AI技术正在改变各行各业。大模型的核心战场之外,很多行业公司在以AI为引擎进行边界探索,本身有产品业务和用户基础的公司,在叠加AI技术和功能后,率先迈出了商业化的一步。一份10月全球AI产品APP端活跃用户数据显示,除了ChatGPT之外,其他MAU稳定过亿的AI产品有剪映、Canva和美图秀秀,三者都属于各自领域已有的头部功能产品。
AppLovin
的爆发,也并非偶然。
AppLovin
主营广告、游戏发行和应用开发工具业务,本身具有高利润率和高现金流的特征,AI驱动下广告变现率大幅提升,业务收入增长显著。其2024年Q3季度收入近12亿美元,同比增长39%;净利润4.34亿美元,同比增长300%。财报发布后,
AppLovin
股价大涨,市值一度突破千亿美元大关;年内累计涨幅超过900%,远超美国AI计算巨头英伟达。 二级市场随之催化,港股价值洼地属性进一步凸显,AI应用概念股反弹剧烈。 相比短期的股价拉升,更值得关注的是,AI应用的边界在认知层面被拓宽,更多应用场景明确、盈利模式清晰的AI应用公司进入投资者视野。它们在当下“可使用”“能赚钱”,更具备投资属性。 例如,在toB的AI应用中,第四范式被认为是决策类AI的代表。其基于大模型开发及管理平台先知AI平台为企业提供人工智能解决方案,打造了学术翻译、健康管理、水电管理等领域的行业大模型。 而在toC端,美图占据相当的优势,在影像和设计赛道,通过美图秀秀、Wink、美图设计室、开拍等,率先搭建了生活场景和生产力场景的AI产品矩阵,并全面转向以付费订阅为主的商业模式,目前已经实现规模化盈利,也被认为更具长期价值潜力。 02 美图靠什么增长? 在2022-2024这三年,回看美图的增长逻辑,可以用三句话来总结:选择差异化的AI路径、聚焦优势赛道的应用产品、跑通可持续性强的商业模式。 先来看美图的AI路径选择。 2023年6月,美图发布自研的奇想大模型,但与其他AI厂商不同的是,美图一开始就明确不卷通用大模型,而是定位AI应用公司,大模型的研发和迭代,是为了旗下影像与设计产品打磨技术底座。 从技术能力来看,美图对模型能力的态度是相当开放的,核心技术来自自研大模型,另外根据实际需要以采购、开源方式获取模型能力。这样一来,美图不会困于无上限的预训练投入,成本可控,使得公司后续有足够的空间去平衡研发投入与利润,确保健康的现金流。 事实上,相比大模型技术能力,美图真正的护城河是产品基因和产品能力。 美图本身就是靠应用起家,在影像应用赛道16年,打造了美图秀秀、美颜相机等一系列王牌产品,并积累了庞大的用户基础,这也是AI功能天然的流量入口。一方面,美图秀秀们自身就可以进化成AI应用,比如目前在美图秀秀上就能体验AI写真、AI消除、AI绘画、AI扩图等一系列玩法。另一方面,美图秀秀们内嵌美图设计室、Wink等AI新品的部分功能,把有需求的垂直用户进一步精准导流到独立应用,大大降低了创新应用的获客成本和时间。 除了成熟的产品基础,产品定义、快速工程化和迭代的能力,更是美图能打造出AI产品矩阵的关键。 长期跟踪美图的产品迭代和上新可以发现,其新产品都是追随用户需求和痛点而诞生的。美图设计室就源于美图秀秀的一个海报功能,因为洞察到用户强烈的电商设计需求,快速独立为创新产品,推出AI商品图、AI模特、AI修图等功能,为电商商家解决物料拍摄和设计等问题。开拍,是从美颜相机的提词器单点功能演化出来的,最终美图的产品经理把它做成了聚焦口播视频场景的生产力工具。 从这两个例子可以看出来,能真正实现AI落地的应用,并不在于技术有多强,核心问题还是用户喜不喜欢、会不会用,以及愿不愿意为它付费。 从前,美图的收入大头来自广告,凭借AI提升产品力后,美图也很自然地实现了商业模式向付费订阅的转变。这是市面上AI应用的主要变现模式,也是当下公认稳定性和成长性最高的商业模式之一。 那么,要证明美图的AI应用做得好不好,很实际的一点就是付费渗透率,这是比月活更重要的增长动力和关键指标。到2024年6月,美图产品的付费渗透率是4.2%,以付费订阅为主的影像与设计产品业务,上半年收入已经占比过半,是美图目前最大收入来源。而美图首席财务官颜劲良公开表示,未来美图的付费渗透率还有2-3倍的增长空间。 在行业瞬息万变的当下,跑通付费订阅模式的美图,可以说是AI实用主义的典范,在一个火热的行业找到了正确的切入点,用新技术叠加传统优势,并通过盈利和增长验证了商业模式的可行性。 03 美图还有哪些价值看点? 需要关注的是,靠AI驱动的影像产品及付费订阅的模式,是否能让美图在未来一段时间内保持稳定增长,这是投资者判断其投资价值的重要锚点。 从盈利路径来看,以付费订阅为主的业务,只要功能和体验能持续满足用户需求,就能实现营收增长,且应用的边际成本低,高毛利率会带来高净利。大摩调研后做出的预测是,美图公司从2023到2026年毛利率将从61%提高到67%,收入复合年增长率为20%,到2026年,其付费渗透率有望达到6.8%。中信证券也有类似的看法,认为美图AI提升付费率的逻辑在持续验证。 对美图来说,美图秀秀等王牌产品的付费订阅率虽然可以继续提升,但更大的增量空间,或许是公司近两年发力的生产力产品及海外市场。 目前看,美图的生产力工具主要针对小B端用户,美图继续采用了类似于美图秀秀的打法,那就是瞄准非专业人群,如电商商家、自媒体博主、短视频创作者等,这类人群利用美图的工具来提升效率和创造收入。从付费意愿、付费额度、付费习惯上看,生产力场景的市场规模远大于生活场景,这一点从全球主要生产力工具公司的年度经常性收入就可以看出来,比如Figma约6亿美元,Canva接近20亿美 元,Adobe超过190亿美元。 生产力叠加出海,这是显而易见的美图产品战略,近年的各类出海榜单已经证明,工具类产品,最容易进行全球化,而且海外用户付费订阅的习惯更好。 美图方面在近期的一场投资者活动中透露,过去半年,已经在美国、澳大利亚等地设立办公室,招聘海外工作人员,还在伦敦设立了专注视觉设计的业务中心。 也有部分投资者担忧,影像与设计赛道的AI产品,并不具有高技术壁垒,美图可能被来自中国互联网大厂和海外同行推出的竞品争夺用户和市场,这是风险之一。但如果对美图的历史有所研究就知道,类似的挑战从来不是问题,在字节跳动的冲击下,美图秀秀依然是行业第一并占据近60%的份额就是最好的例证。 对投资者来说,投资回报率是最现实的事情。综合今年下半年的各项榜单及第三方数据来看,美图几款核心产品付费营收都在持续增长,尤其是Wink、美图设计室、开拍,增速超预期,这或将在其明年3月发布的2024年报得到体现。 综合公司的高确定性和成长性、垂直赛道的头部优势、全球市场的增长空间来看,目前美图在重业绩的港股市场,是AI应用领域为数不多的优质标的。 客观地说,在AI应用板块,美图股价目前仍处于价格洼地,估值偏低,甚至和各类券商给到的目标价还有一定距离,随着港股流动性的改善和AI应用的超预期发展,美图公司合理预期会进一步提升,后续价值兑现的潜力也将值得期待。
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格隆汇
2024-12-11
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