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660亿元国产EDA龙头“入编”，华大九天涨超8%！信创50ETF(560850)收涨1.67%交投同类第一，软件50ETF(159590)收涨1.89%，溢价率居同类第一

模型Amazon Nova，并宣布将与Anthropic联手开发全球最大AI超级计算机，明年底将推出下一代更先进的训练芯片，性能将是现有芯片的四倍。风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF、信创50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-10

12月6日财经早餐：富国看涨标普至7000点！比特币跳水，一度跌破9万美元！

果、Databricks、Adobe和Anthropic在内的一些希望找到英伟达芯片替代方案的科技公司，已经在测试亚马逊最新的AI芯片，并取得了令人鼓舞的结果。 AI应用概念股SoundHound AI大涨31% 截至周四收盘，以AI语音交互服务见长的SoundHound AI收涨31.33%。公司CFO Nitesh Sharan在瑞银全球人工智能和技术大会上展示公司的最新对话式语音产品。同时披露与连锁餐饮店Torchy's Tacos达成合作协议，将在130个餐厅中部署AI智能点餐产品。公司表示，这种语音AI产品已经在超过1万家餐厅中部署。美国医疗保险巨头CEO遇刺案进展：杀手留下死亡信息根据周四的最新报道，在周三美国联合健康保险CEO布莱恩·汤普森遇刺身亡的现场，警方回收了写有“延迟”和“罢免”字样的弹壳和实弹。这些单词大致呼应了保险行业知名著作《延迟、否认、防御》——描述行业如何拒保的策略。执法官员可能会考虑这是否暗示潜在的动机——对医疗保险公司的愤怒。今日要闻前瞻美国11月非农就业美国12月密歇根大学消费者信心、通胀预期欧元区三季度GDP 美联储理事鲍曼、旧金山联储主席戴利发表讲话（投资慧眼编辑：Penny Pan) 原文链接

投资慧眼2024-12-06

OpenAI大动作在即！官宣未来3周举行12场新品发布会

软支持的OpenAI正在与亚马逊支持的Anthropic和马斯克的xAI展开竞争。对此，Altman周三表示，他认为xAI是“激烈的竞争对手”。 OpenAI还与谷歌、Meta、微软和亚马逊等老牌科技巨头争夺更大的生成式AI市场份额，预计该市场的收入将在十年内超过1万亿美元。就在周二，OpenAI宣布，已聘请首位首席营销官，从加密货币公司Coinbase挖来了Kate Rouch。这表明，OpenAI计划在营销上投入更多资金，以扩大用户群。 Altman还否认了OpenAI要求投资者不要同时投资其竞争对手的报道，但表示投资了竞争对手的投资者将无权获得OpenAI的“信息权”，如公司的发展路线图等。自推出ChatGPT以来的两年里，OpenAI的估值大幅提升，目前已攀升至1570亿美元。今年10月，OpenAI完成了最新一轮66亿美元融资，并获得了40亿美元的循环信贷额度。

格隆汇2024-12-05

AWS推出Automated Reasoning检查工具和Model Distillation功能，提升AI应用准确性和效率，助力企业优化生成性AI部署

lation仅支持Bedrock托管的Anthropic和Meta模型，但这一功能能够为用户提供更灵活的模型实验方案，尤其在成本效益方面尤为突出。 Bedrock的多代理协作功能此外，AWS还推出了“多代理协作”功能，允许用户在一个更大的项目中分配多个AI代理来处理不同的子任务。通过Bedrock的Agent功能，用户可以将特定任务分配给不同的AI代理，甚至指定一个“主管代理”来自动分配任务并整合各个代理的结果。这一功能主要应用于需要多任务协作的场景，如财务审查、全球趋势分析等。编辑观点 AWS推出的这些新工具和功能，尤其是针对AI幻觉的Automated Reasoning检查和Model Distillation工具，展示了亚马逊云服务在提升生成性AI应用可靠性和效率方面的持续创新。尽管这些工具能显著减少幻觉问题，但AI本质上依然是基于数据统计的预测系统，完全消除幻觉仍然是一个挑战。然而，AWS通过Bedrock平台的创新功能，提供了更好的定制化和多任务处理能力，为企业提供了更多灵活的AI应用解决方案。 Automated Reasoning检查：AWS推出的工具，用于检查和验证AI模型的响应，减少幻觉现象。 Model Distillation：通过将大模型转化为小模型，帮助用户在节省成本的同时保持较高的性能。多代理协作：Bedrock平台的功能，允许不同AI代理协同完成大规模项目中的多个任务。 AI幻觉：AI模型生成的错误或不准确的输出，被称为“幻觉”，通常发生在生成性AI应用中。名词解释 Automated Reasoning检查：AWS推出的一个工具，用于验证AI模型的响应，检查其是否存在幻觉，并为客户提供准确的替代答案。 Model Distillation：将大模型的能力转移到小模型中，从而在成本和运行速度上进行优化。 Bedrock：AWS的AI服务平台，提供多种AI应用和功能的支持，包括模型托管和多任务协作。多代理协作：指多个AI代理在同一个项目中分别处理不同子任务，并通过“主管代理”进行任务协调和整合。相关大事件 2024年12月：AWS宣布推出Automated Reasoning检查工具和Model Distillation工具，以提升AI应用的准确性和效率。 2024年9月：AWS发布新的Bedrock平台功能，包括多代理协作工具，支持AI代理的多任务协作。 2024年6月：微软发布AI模型的修正功能，类似于AWS的Automated Reasoning检查工具，用于标记可能出现的事实错误。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-05

隔夜美股全复盘(11.30)| BTC再次冲击10w失败，量子计算RGTI涨逾27%

亚马逊开发视频人工智能模型，以对冲其对Anthropic的依赖。谷歌收跌 0.19%，Meta涨 0.9%，特斯拉涨 3.69%，礼来涨 0.91%，沃尔玛涨 0.67%。CRM跌0.01%，Salesforce周四的数据显示，美国感恩节假期前半段的网络销售额增长了约4%，而去年同期仅增长了2%。 03 每日焦点 1、标普500势将连续两年涨超20%，明年前景如何？ 1. 高盛：预计标普500指数将在2025年底升至6500点。 2. 美国银行：预计标普500指数2025年将升至6666点。 3. 德意志银行：标普500指数有望在2025年底达到7000点的历史性里程碑。 4. 瑞银：“经济不着陆”可能推动标普500指数明年站上6600点。 5. 摩根士丹利：将2025年底标普500指数基准目标价设定为6500点，而牛市情景下高达7400点。 6. 加拿大蒙特利尔银行：为标普500指数设定2025年年底6700点的目标。 7. 巴克莱银行：将2025年标普500指数目标位上调至6600点，之前为6500点。 8. 摩根大通：由空转多，预计标普500指数2025年将涨至6500点。 9. 富国银行：将2025年底标普500指数的目标位上调至6500-6700点，此前为6200-6400点。 [注：感恩节假期后一天11月30日，标普500指数收于6032.38点] 2、滴滴三季度GTV增长至1009亿元经调EBITA盈利17亿元 11.29 滴滴今日在其官网发布2024年三季度业绩报告。三季度包括中国出行和国际业务在内的核心平台交易量为41.18亿单，同比增长15.1%。中国出行日均订单量为3460万单。同期，核心平台总交易额(GTV)达1009亿元，固定汇率下较去年同期增长13.1%。三季度滴滴经调整EBITA盈利17亿元。 3、香港运输署批出首个自动驾驶车辆先导牌照 11.29 据港府新闻公报，香港运输署11月29日公布，已根据《道路交通（自动驾驶车辆）规例》（第374AA章）第4（1）条批出首个自动驾驶车辆先导牌照（先导牌照）。该先导牌照申请人获批准10辆自动驾驶车辆（自动车）在北大屿山进行测试。首阶段将在指定时段和路段每次只可有一辆自动驾驶私家车进行路面测试，往来香港国际机场四号停车场及赤角南路，途经畅达路、机场北交汇处、航天城路、航天城第三街、航天城第一街、航天城东路、航天城交汇处、东岸路及观景路。测试期间，车上会长驻有后备操作员以在有需要时接管车辆的操控。美科技大厂据称正紧急囤积中国电子零部件 11.28 据悉，微软已指示其供应商在11月和12月为其云服务器基础设施准备额外的组件，以应对即将到来的关税加征措施，力求降低特朗普关税政策可能带来的成本压力，确保企业正常运营。惠普和戴尔也要求其供应商在11月和12月提高零部件产量。此外，作为全球最大的两大PC电脑制造商，这两家公司都在审查2025年的采购计划。 X估值暴跌令投资者血亏马斯克据称已提供xAI股份予以补偿 11.28 xAI在最新一轮融资中筹集了50亿美元，其估值达到了500亿美元。知情人士称，在两轮融资中，X投资者获得了xAI四分之一的股份，且此次新融资发行的股份未稀释他们的持股比例。今年9月有投资机构称，X的估值已缩水至94亿美元，较收购价下跌近80%。 4、机构：超九成以太坊持有者获利，但能否突破4000美元仍然存疑 11.29 随着以太坊在过去7天涨超5%，超过90%的以太坊持有者现在都在盈利，但交易员似乎不确定该加密货币能否突破4000美元的关键水平，同时他们正在增加空头押注。CoinGlass的数据显示，如果以太坊达到4000美元，可能会有14.3亿美元的空头头寸被平仓。IntoTheBlock的最新数据显示，“90.8%的ETH持有者现在都在盈利，这是自6月份以来的最高水平。有趣的是，9.2%仍处于亏损状态的持有者只持有总供应量的2.8%，”这表明“这一群体潜在的抛售压力可能影响有限。”一些交易员乐观地认为，以太币仍有望重返年度高点。CryptoQuant的撰稿人指出，以太坊的融资利率在最近几周出现了“显著上升”。然而，他们表示，融资利率仍低于以太坊达到4900美元的历史高点时的水平，这表明以太坊尚未“进入过热状态”。 5、“下一代肿瘤免疫疗法的领跑者”维立志博递表港交所 11.29 “下一代肿瘤免疫疗法的领跑者”维立志博向港交所递交上市申请，摩根士丹利和中信证券为联席保荐人。维立志博是一家处于临床阶段生物科技公司，致力于创新疗法的发现、开发及商业化，以满足中国及全球在肿瘤、自身免疫性疾病及其他重大疾病方面未获满足的医疗需求。招股书显示，作为下一代肿瘤免疫疗法的领跑者，维立志博已拥有涵盖12款创新候选药物的差异化管线，其中6款已成功进入临床阶段，4款核心及主要产品均处于全球临床进度领先的候选药物之列。公司采用科学驱动的研发方法，以专有的领先技术平台作为创新基石，已成功建立涵盖早期研发、转化医学、临床开发、CMC以及业务拓展方面无缝衔接的一体化平台。维立志博致力于以多靶点、多技术路线为代表的新一代肿瘤免疫疗法，解决目前PD-1/PD-L1单药治疗中响应不佳或耐药的局限性，提升患者疗效。免疫疗法有望于2030年占据全球肿瘤治疗市场的近一半市场份额。维立志博候选药物的创新性质及竞争优势吸引了头部行业参与者例如百济神州与公司建立战略合作，使公司能够以协同、高效及具经济效益的方式利用国际临床资源、加快药物开发及进入海外市场，树立可持续发展的商业模式。

格隆汇2024-11-30

11月28日证券之星早间消息汇总：中办、国办发文表示要有效降低全社会物流成本

美国人工智能安全研究所与OpenAI和Anthropic合作，开展人工智能模型的自愿预部署测试，并与英国安全研究所合作，发布了首个联合政府高级人工智能模型的预部署测试。

证券之星2024-11-28

苹果再次忽视AI应用，将传统功能应用推向2024年“年度iPhone应用”提名榜单

（Tripsy）。而像ChatGPT、Anthropic的Claude、微软Copilot等AI驱动的应用并未获得提名。传统应用为主根据TodayUSstock.com报道，苹果的2024年入围名单与去年的趋势相似，主要集中在那些增强用户功能的传统应用。这些应用通常帮助用户提高效率、创作或管理日常事务，而不是依赖于AI助手。Kino这款专业视频录制应用，旨在帮助每个用户成为更好的摄影师，而Runna则帮助跑步者根据个人需求定制训练计划。 AI应用的表现尽管AI技术在全球范围内迅速发展，ChatGPT等应用在2024年表现出色，但苹果的App Store编辑团队依旧选择忽视这些AI应用。例如，ChatGPT作为苹果Siri的合作伙伴，推出了包括高级语音模式和Web搜索功能等新特性，却没有获得任何官方的年终奖项。 AI应用的有限提名尽管AI应用未能获得“年度iPhone应用”的提名，还是有少数几款AI驱动的应用出现在了苹果的其他奖项提名中。例如，Moises，这款提供AI工具帮助用户练习音乐的应用，获得了iPad年度应用的提名。此外，Adobe Lightroom也因其AI功能获得了Mac年度应用的提名。编辑总结苹果的2024年“年度iPhone应用”入围名单再次展示了该公司对AI应用的选择性忽视。尽管AI技术在多个领域的应用逐渐普及，但苹果更倾向于推崇那些能促进人类创造力的应用。这一选择反映了苹果对传统应用的偏好，而AI应用则仅在少数类别中获得提名。名词解释 AI应用：指依赖人工智能技术的应用程序，通常用于自动化任务、增强用户体验或提供智能化的服务。 iPhone应用：专门为苹果iPhone设备开发的应用程序，可以从App Store下载并安装。 Adobe Lightroom：由Adobe公司开发的图像编辑软件，提供强大的照片编辑功能，近年来引入了AI技术来增强用户的编辑体验。相关大事件 2024年11月25日：苹果公布了2024年“年度iPhone应用”入围名单，传统应用再次占据主导地位。 2024年11月10日：ChatGPT推出了新的高级语音模式和Web搜索功能。 2023年12月15日：ChatGPT成为全球增长最快的消费类应用，突破1亿用户。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-27

亚马逊的雄心：挑战英伟达在AI芯片领域的霸主地位

管亚马逊尚未推出能够与ChatGPT或Anthropic开发的Claude等竞争的自有大语言模型，但已经投资80亿美元支持Anthropic。然而，亚马逊构建的云计算基础设施——包括定制服务器、交换机和芯片——使得首席执行官安迪·贾西能够打造一个人工智能超市，为想使用其他公司模型的企业提供工具，也为训练自有人工智能服务的公司提供芯片。在芯片行业近四十年的经验，使汉密尔顿深知，推动亚马逊的芯片野心更上一层楼绝非易事。设计可靠的人工智能硬件本身已十分困难，而开发能够让这些芯片满足广泛客户需求的软件或许更加艰难。英伟达的设备几乎能顺畅处理任何人工智能任务。这家公司不仅正向客户（包括亚马逊）交付下一代芯片，还开始宣传明年推出的后续产品。行业观察人士认为，亚马逊短期内不太可能撼动英伟达的地位。汉密尔顿和亚马逊的工程团队多次证明，在紧张的预算下，他们有能力解决重大技术难题。汉密尔顿表示：“英伟达是一家非常非常优秀的公司，做着出色的工作，因此它将长期为许多客户提供良好的解决方案。然而，我们坚信可以生产出与之媲美的产品。” 汉密尔顿于2009年加入亚马逊，此前曾供职于IBM和微软。他是一位行业标志性人物，最初在其家乡加拿大修理豪华汽车，后来乘坐一艘54英尺的船通勤。汉密尔顿加入亚马逊时正值一个关键时刻。亚马逊云服务在三年前推出，开创了后被称为云计算服务的行业。AWS很快开始产生大量现金流，为亚马逊提供资金支持一系列大胆的尝试。当时，亚马逊自建数据中心，但使用的是其他公司生产的服务器和网络交换机。汉密尔顿带头推动了用定制硬件替代这些设备的计划，从服务器开始。由于亚马逊需要购买数百万台服务器，汉密尔顿认为，通过定制这些设备以适应日益增长的数据中心，可以降低成本并提高效率，同时省略AWS不需要的功能。这一尝试非常成功。彼时负责AWS业务的贾西询问亚马逊还能自行设计哪些其他硬件。汉密尔顿建议设计芯片，因为芯片正承担越来越多以前由其他组件完成的任务。他还推荐使用能源高效的Arm架构，这种架构驱动了智能手机。他认为这种技术的普及性以及开发者对其日益熟悉，将帮助亚马逊取代长期主导服务器的英特尔芯片。 2013年8月，汉密尔顿向贝索斯提交了一份提案，他写道：“所有的道路都通向我们组建一个半导体设计团队。” 一个月后，汉密尔顿与纳费亚·布沙拉在西雅图Virginia Inn酒吧见面。布沙拉是以色列芯片行业资深人士，2000年代初移居旧金山湾区。他共同创立了Annapurna Labs，并以尼泊尔安纳普尔纳山峰命名。（布沙拉和他的联合创始人本计划登顶这座山，但投资者希望他们尽快投入工作，因此未能成行。）这家低调的创业公司，在整个行业都专注于手机时着手开发用于数据中心的芯片。亚马逊最初委托Annapurna生产处理器，两年后以约3.5亿美元的价格收购了这家公司。这一决定被证明十分有远见。布沙拉和汉密尔顿从小规模做起，展现了他们对实用工程的共同追求。当时，每台数据中心服务器都需用一部分算力运行控制、安全和网络功能。 Annapurna和亚马逊工程师开发了一种名为Nitro的卡片，能够将这些功能完全从服务器中分离出去，从而让客户使用服务器的全部性能。随后，Annapurna推出了汉密尔顿的Arm通用处理器，名为Graviton。这款产品比竞争对手英特尔设备成本更低，使亚马逊成为台积电的十大客户之一。到这时，亚马逊高层对Annapurna在不熟悉领域取得成就的能力充满信心。布沙拉表示：“很多公司擅长CPU，或者网络，但同时在多个领域表现出色的团队非常罕见。” Graviton研发期间，贾西再次问汉密尔顿亚马逊还能自制哪些产品。 2016年底，Annapurna指派四名工程师研究开发机器学习芯片。这是又一次恰到好处的押注。几个月后，谷歌研究人员发表了一篇重要论文，提出了一种可以实现生成式人工智能的流程。这篇名为《Attention is All You Need》的论文介绍了一种名为Transformer的软件设计原理，帮助人工智能系统识别训练数据中最重要的部分。这一方法成为了从单词关系中做出有依据猜测并生成文本的基础。大约在这个时候，拉米·西诺还在奥斯汀的Arm Holdings工作，并指导他上学的儿子参加机器人比赛。团队开发了一款使用机器学习算法分析照片检测夏季奥斯汀湖泊中藻类爆发的应用。这让西诺感受到变革即将到来。他于2019年加入亚马逊，协助领导人工智能芯片研发。亚马逊团队开发的首款芯片用于推理，即让计算机基于数据模式做出预测，例如判断一封邮件是否为垃圾邮件。这款芯片名为Inferentia，于2019年12月部署到亚马逊数据中心，后来被用于帮助Alexa语音助手完成指令。亚马逊第二代人工智能芯片Trainium1针对希望训练机器学习模型的企业。工程师还将芯片重新包装，使其更适合推理用途，推出Inferentia2。初期，亚马逊AI芯片需求较少，这使客户无需等待数周便能立即使用这些芯片，而英伟达硬件则需要等待批量供应。日本企业抓住了这一机会，迅速参与到生成式AI的浪潮中。例如，理光公司利用亚马逊的帮助，将基于英语数据训练的大型语言模型转换为日语。据Annapurna早期员工加迪·哈特介绍，目前亚马逊AI芯片的需求量已开始增长。 “现在我已经没有多余的Trainium芯片等待客户使用了，”他说，“它们全部都在被使用中。” Trainium2是亚马逊第三代人工智能芯片。按照行业观点，这将是一个成败攸关的时刻。要么第三代芯片实现足够的销售量以证明投资价值，要么失败，迫使公司另寻出路。 “我从未见过任何一款产品违背三代规则，”数据和分析软件供应商Databricks人工智能业务负责人纳文·拉奥说。 Databricks在10月同意在其与AWS的协议中使用Trainium。目前公司主要依赖英伟达芯片运行其AI工具，计划逐步用Trainium部分取而代之。拉奥表示，根据亚马逊的说法，Trainium在性价比上可提供30%的提升。 “归根结底，是经济性和可用性的问题，”拉奥说，“这是竞争的战场所在。” Trainium1由八个芯片组成，它们并排嵌入一个深钢箱内，提供充足的空间散热。 AWS向客户出租的完整设备由两个这样的阵列组成。每个设备箱都布满电线，并用网状包裹整齐封闭。对于Trainium2，亚马逊表示，其性能是上一代的四倍，内存是上一代的三倍。工程师们对设计进行了重大改进：去除了大部分电缆，将电信号通过印刷电路板传输。此外，每个箱体的芯片数量从八个减少到两个，这样维护一个单元时会影响到的其他组件更少。西诺认为数据中心本身就像是一台巨型计算机，这种思路正是英伟达CEO黄仁勋向整个行业推广的理念。西诺说：“简化非常重要，这也确实让我们更快推进。” 亚马逊并没有等待台积电生产出可用的Trainium2芯片，就开始测试新设计的运行方式。相反，工程师将两个前代芯片固定在电路板上，从而争取时间开发控制软件并测试电磁干扰。这种方法就像在飞机飞行中建造它一样，是半导体行业的大胆尝试。亚马逊已经开始向包括俄亥俄在内的数据中心交付Trainium2，并计划将多达10万颗芯片串联成集群。更大规模的部署将在亚马逊的主要数据中心展开。公司目标是每18个月推出一款新芯片，部分原因是通过减少硬件送到外部供应商的次数来缩短研发周期。在实验室的钻床对面，是一套用来测试芯片和卡片连接器或设计缺陷的示波器。西诺透露，未来版本的工作已经开始：在另一个实验室里，刺耳的风扇冷却着测试单元，天花板上悬挂着四对管道。这些管道目前封闭，但已经为未来AWS芯片产生的热量超过风扇冷却能力的那一天做好了准备。其他公司也在突破极限。英伟达将对自家芯片的需求形容为“疯狂”，正努力实现每年推出一款新芯片的节奏。虽然这一计划导致了即将发布的Blackwell芯片的生产问题，但也将给整个行业带来更大的竞争压力。同时，亚马逊的两大云计算竞争对手，也在加速推进各自的芯片计划。谷歌大约10年前就开始研发一款人工智能芯片，用于加速搜索产品背后的机器学习工作。随后，这款产品被提供给云计算客户，包括Anthropic、Cohere和Midjourney等AI初创公司。这款芯片的最新版本预计将在明年大规模供应。此外，今年4月，谷歌推出了首款中央处理器，类似于亚马逊的Graviton。谷歌负责芯片及其他基础设施工程团队的副总裁阿明·瓦赫达表示：“通用计算是一个非常大的机会。” 他还说，最终目标是让AI芯片与通用计算芯片无缝协作。微软进入数据中心芯片领域，比亚马逊云服务和谷歌晚了一些，直到去年底才宣布了一款名为Maia的AI加速器和一款名为Cobalt的CPU。微软也意识到，通过为数据中心量身定制硬件，可以为客户提供更好的性能。领导这一项目的是副总裁拉尼·博卡尔，她在英特尔工作了近三十年。本月早些时候，她的团队为微软的产品线新增了两款产品：一款安全芯片，以及一款能加速CPU与GPU之间数据流动的数据处理单元。这与英伟达销售的类似产品功能相似。微软目前正在内部测试其AI芯片，并开始将其与英伟达芯片一起使用，以支持客户使用OpenAI模型创建应用程序的服务。尽管微软的努力被认为比亚马逊落后了几代，但博卡尔表示，对目前的结果感到满意，并正在开发更新版本的芯片。她说：“人们从哪里开始并不重要，我的关注点完全在于客户需要什么。因为即使你领先，如果你开发了客户不需要的产品，那么硅芯片的投资如此庞大，我绝不会想成为失败故事中的一章。” 尽管竞争激烈，三大云计算巨头都对英伟达赞誉有加，并在英伟达新芯片如Blackwell推出时争夺优先采购权。如果亚马逊的Trainium2能承担更多公司内部的AI工作，以及一些AWS大客户的项目，可能会被视为成功。这将帮助亚马逊释放其高端英伟达芯片的宝贵供应，用于专门的AI需求。然而，要使Trainium2成为无可争议的成功，工程师必须完善软件，这绝非易事。英伟达的优势很大程度上来源于全面的软件工具套件，可以让客户无需过多定制就能上线机器学习项目。相比之下，亚马逊的软件Neuron SDK还处于起步阶段。即便企业可以轻松将项目迁移到亚马逊芯片上，仅验证切换过程中未出现问题，就可能耗费工程师数百小时。据一位曾在亚马逊和芯片行业工作的资深人士透露，这些复杂性依然是一个障碍。一位帮助客户处理AI项目的AWS合作伙伴高管也表示，亚马逊在通用芯片Graviton易用性方面取得了成功，但AI硬件的潜在用户仍面临更多复杂性。 Gartner公司负责跟踪人工智能技术的副总裁奇拉格·德卡特说：“英伟达主导市场是有原因的，你无需担心那些细节。” 为了解决这些问题，亚马逊寻求外部帮助，鼓励大客户和合作伙伴在与AWS签订新协议或续约时使用这些芯片。目标是让最前沿的团队充分测试这些芯片，找出需要改进的地方。其中一家合作公司是Databricks。尽管预计需要几周甚至几个月的时间才能使系统上线，Databricks仍愿意投入努力，希望实现承诺的成本节约。生成式AI初创公司Anthropic是另一家合作伙伴。去年，Anthropic接受了亚马逊40亿美元的投资，同意在未来开发中使用Trainium芯片，尽管也在使用英伟达和谷歌的产品。上周五，Anthropic宣布接受亚马逊另外40亿美元的投资，并深化了双方的合作。 Anthropic的首席计算官汤姆·布朗表示：“我们对亚马逊Trainium芯片的性价比印象深刻。我们正在逐步扩大其在各种工作负载中的使用范围。” 汉密尔顿说，Anthropic正在帮助亚马逊迅速改进。但他也清楚面临的挑战，强调创建易于客户使用的优秀软件是“必需的”。他说：“如果不能弥合复杂性差距，你注定会失败。” 来源：加美财经

加美财经2024-11-27

OpenAI否认Scaling撞墙论，端侧AI应用商业化提速，AI人工智能ETF(512930)连续8日净流入，消费电子ETF(561600)近1周份额增长显著

场争论中，作为竞争对手的OpenAI与Anthropic却罕见地一致枪口对外，他们都认为AI并没有“撞墙”。对此，OpenAI高级研究副总裁Mark Chen在炉边谈话中，正式否认“Scaling Law撞墙论”。此前，Anthropic的副总裁兼技术主管也指出，大语言模型及其他形式的生成式人工智能在“自我纠正”方面正稳步进步，将能够胜任更多任务，并推动“AI智能体”的发展。中信建投指出，自2022年11月ChatGPT面世以来，大模型快速迭代，百家争鸣。2024年上半年OpenAI推出GPT-4o，标志着从单一文本处理扩展到多模态理解和生成的新时代。同时，端侧AI应用商业化提速，AI手机、AIPC先后发布，并向可穿戴、智能车、XR等领域延伸，重点关注端侧AI（智能手机、新型耳机、智能眼镜、智能车等）。AI快速迭代带来算力需求快速增长，先进制程、先进封装需求高涨，相关厂商积极扩产。国内传统半导体的国产化率较高，但高端芯片自给受限，亟需国产化，重点关注国产高端芯片的生产制造、核心设备材料、EDA软件等。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年10月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、海康威视(002415)、寒武纪(688256)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、金山办公(688111)，前十大权重股合计占比52.58%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年10月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)、拓维信息(002261)、三七互娱(002555)，前十大权重股合计占比53.27%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年10月31日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、中芯国际(688981)、工业富联(601138)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、亿纬锂能(300014)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比51.22%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-11-26

司法部制裁是谷歌的抄底机会吗？

展的人工智能领域。例如，亚马逊加强了与Anthropic的合作，作为这家人工智能公司的主要云计算服务提供商，未来将获得更多关注。相比之下，谷歌可能面临要求“解除”其之前对Anthropic的投资的呼声，这可能会削弱其与超大规模同行更有效竞争的能力。谷歌前景如何？谷歌的价格走势表明，尽管金融媒体持悲观态度，但市场并没有放弃这只股票。因此，自2024年8月的底部以来，该股票已经实现了更高的价格结构低点，导致公司在2024年10月报告第三季度财报时出现了激增。然而，自那以后，市场情绪有所降温，因为上周的下行波动已经消散了这些近期的涨幅。投资者必须注意到，除非持续的下行动力导致谷歌的8月低点崩溃并出现决定性的反转，否则押注空头可能没有太多意义。预计逢低买入者将回归，支撑谷歌的上升趋势偏好，这在其50周移动平均线之上得到支持。因此，最近的回调为高信念投资者提供了另一个绝佳的提前圣诞节礼物。虽然司法部的行动预计将阻碍更积极的估值重新评级，但它并没有破坏市场对这只股票的乐观情绪。 $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$

老虎证券2024-11-25

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