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谷歌追加10亿美元投资
Anthropic
,对AI行业竞争格局意义重大
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e)正追加10亿美元投资人工智能开发商
Anthropic
,以增加其在OpenAI最具潜力的竞争对手之一中的股份。 数据情况 项目 详情 谷歌已投资
Anthropic
金额 超20亿美元
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计划融资额 20亿美元
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估值 600亿美元 OpenAI等AI数据中心项目投资额 1000亿美元 潜在影响 谷歌的追加投资可能会改变AI行业的竞争格局,增强
Anthropic
在与OpenAI竞争中的实力,推动行业技术的进一步发展。同时,可能引发其他公司对AI领域的更多关注和投资。 近期动态 根据TodayUSstock.com报道,在谷歌追加投资前几周,
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正与光速创投(Lightspeed Venture Partners)牵头的一轮融资进行深入谈判,拟筹集20亿美元,此轮融资将使这家初创公司的估值达到600亿美元。此外,OpenAI、微软和甲骨文等公司正联手与软银等合作开展名为“星门计划”的1000亿美元AI数据中心项目。 价值走势 随着谷歌的追加投资以及
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的融资计划推进,预计
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的市场价值将进一步提升,在AI市场中的影响力也会增强。同时,AI行业整体的价值也可能因这些巨头的动作而得到进一步的挖掘和提升。 宏观经济关联 从宏观经济来看,AI行业的发展与GDP增长率密切相关。当GDP增长率较高时,意味着经济整体处于扩张期,企业和投资者对新技术的接受度和投入意愿更强,有利于AI行业吸引更多资金和人才,推动技术创新和业务拓展。例如
Anthropic
等公司在这样的环境下更容易获得融资,加速发展。 通货膨胀率对AI行业也有影响。适度的通货膨胀可能会促使企业加大对AI等新技术的投入,以提高生产效率、降低成本。但如果通货膨胀过高,可能会导致企业和投资者的资金成本上升,投资回报率下降,从而影响对AI行业的投资热情。 利率方面,较低的利率会降低企业的融资成本,使
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等AI企业更容易获得资金用于技术研发和业务扩张。而高利率则会增加融资难度和成本,抑制企业的投资和发展。 失业率也与AI行业发展相关。当失业率较高时,劳动力市场供大于求,企业可能会更倾向于采用AI技术来替代人工,提高生产效率,降低人力成本,这会促进AI行业的发展。反之,低失业率可能会使企业对AI技术的需求相对减弱。 国际经济形势方面,国际贸易政策的变化可能影响AI企业的全球市场布局和供应链。例如,贸易摩擦可能导致技术出口限制,影响AI技术和产品的国际流通。全球金融市场波动也会影响投资者对AI行业的信心和投资决策,如股市大幅下跌可能导致投资者减少对AI初创企业的投资。 行业竞争剖析 在AI行业,
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的主要竞争对手是OpenAI等。以下是它们的对比: 对比项目
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OpenAI 市场份额 相对较小,处于快速发展阶段,有谷歌等投资支持,市场份额有望提升 在大语言模型市场占据领先地位,如GPT系列产品具有广泛的用户基础和较高的市场认可度 产品或服务特色 以Claude系列大语言模型为核心,注重模型的安全性和可靠性,在一些特定领域的应用有一定优势 GPT系列模型具有强大的语言理解和生成能力,应用场景广泛,涵盖对话、文本生成、翻译等多个领域 技术创新能力 不断投入研发,在模型架构优化、训练算法改进等方面有一定进展,与谷歌合作可能带来更多技术资源和创新机会 在AI技术创新方面处于前沿地位,不断推出新的模型和功能,引领行业发展趋势,如GPT-4在多模态等方面取得了重大突破 成本结构 作为初创公司,在研发、算力等方面投入较大,成本相对较高,但有谷歌等的资金支持,成本压力有所缓解 凭借规模优势和早期布局,在算力采购、数据收集等方面可能具有一定成本优势,但持续的研发投入也使其成本保持在较高水平 行业新进入者面临着技术门槛高、资金需求大、数据获取困难等挑战。而替代品威胁方面,目前AI领域的技术发展迅速,但
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和OpenAI等公司的大语言模型在各自的领域具有较强的竞争力,短期内较难被其他技术完全替代。不过,随着技术的不断进步,仍需警惕新的技术和产品对现有市场的冲击。 风险全面评估 政策风险方面,AI行业受到政策法规的监管日益严格,如数据隐私保护、算法偏见等问题可能导致
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面临合规风险。技术风险上,AI技术发展迅速,若
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不能及时跟上技术创新的步伐,可能会在竞争中落后。内部管理风险包括团队建设、项目管理等方面,若出现人才流失、项目延误等问题,会影响公司的发展。
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已采取的应对措施包括成立专门的合规团队,确保公司的业务运营符合政策法规要求。在技术研发方面,加大投入,与谷歌等合作,提升技术创新能力。在内部管理上,加强人才培养和激励机制,提高团队的稳定性和效率。这些措施在一定程度上有助于降低风险,但随着行业的发展和环境的变化,仍需不断优化和完善。 财务深度洞察 从财务指标来看,
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在获得谷歌等的投资后,资金实力得到增强,偿债能力有所提升。在盈利能力方面,目前处于发展阶段,可能尚未实现盈利,但随着技术的成熟和市场份额的扩大,未来有望实现盈利增长。 趋势分析上,随着AI行业的快速发展,预计
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的收入将呈上升趋势。在现金流状况方面,由于大量资金用于研发和业务拓展,可能目前现金流较为紧张,但随着投资的到位和业务的开展,现金流有望逐渐改善。净利润与现金流的关系方面,在初期可能存在净利润为负但现金流因投资而相对稳定的情况,随着业务成熟,净利润和现金流有望实现同步增长。 未来前景展望 短期业绩(未来1-2个季度) 预计在未来1-2个季度,
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将继续加大在技术研发和市场推广方面的投入。随着与谷歌合作的深入,可能会推出更多基于Claude模型的应用产品,提升市场知名度和用户数量。但由于市场竞争激烈,短期内可能仍难以实现盈利,不过有望缩小与OpenAI等竞争对手在市场份额上的差距。 长期发展(未来3-5年) 在未来3-5年,若
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能够持续获得投资支持,并且在技术创新和产品应用方面取得突破,有望在AI市场中占据重要地位。可能会拓展更多的业务领域,与更多的企业和机构合作,实现多元化发展。同时,随着行业的规范和成熟,
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有望实现盈利增长,成为AI行业的领军企业之一。但也面临着技术变革、市场竞争、政策变化等诸多不确定性因素,需要不断应对挑战,把握机遇。 编辑观点 从此次谷歌对
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的追加投资可以看出,AI行业的竞争已经进入白热化阶段。各大巨头纷纷加大对AI领域的投入,试图在这个极具潜力的市场中占据一席之地。这不仅推动了AI技术的快速发展,也为整个行业带来了更多的机遇和挑战。对于
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来说,谷歌的投资无疑是一剂强心针,但要想在与OpenAI等强大对手的竞争中脱颖而出,还需要在技术创新、产品优化、市场拓展等方面下功夫。同时,AI行业的发展也将对社会、经济等各个领域产生深远的影响,我们需要密切关注其发展动态,积极应对可能出现的问题。 今年相关大事件 无明确今年具体时间的事件暂无法列出,仅知谷歌追加投资
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及
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融资谈判等事件发生在近期。 名词解释 Alphabet Inc.:谷歌的母公司,是一家多元化的科技公司,在搜索引擎、人工智能、自动驾驶等多个领域都有布局。
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:一家人工智能开发商,专注于开发大语言模型等AI技术,以Claude系列大语言模型闻名。 OpenAI:全球知名的人工智能研究实验室和技术公司,致力于开发和推广先进的AI技术,其GPT系列大语言模型在自然语言处理领域具有重大影响力。 Claude:
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公司开发的大语言模型系列,与OpenAI的GPT类似,用于自然语言处理任务,如对话、文本生成等。 Stargate Project:OpenAI、微软、甲骨文等公司与软银等合作开展的1000亿美元AI数据中心项目,旨在推动AI技术的发展和应用。 来源:今日美股网
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今日美股网
7小时前
欧洲AI“全村希望”Mistral目标上市 展望行业风向已从模型转向系统
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道”来形容了。 根据报道,亚马逊支持的
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正在进行融资谈判,计划以600亿美元的估值筹集20亿美元;同样背靠微软的OpenAI,去年融资时的估值已经达到1570亿美元。 瞄准“AI代理机会” 作为科创公司的掌门人,Arthur Mensch也在周二讨论了他眼里的2025年AI产业趋势。 Mensch表示:“我认为重点应该转向系统。模型是系统的一部分,但系统与数据相连,与工具相连,能够代表着使用者做一些事情。” 所谓的“AI代理”,指的是AI助手可以在有限的人类监督下,自主采取行动。与ChatGPT不同,这种应用主要是在后台默默运行。这个方向已经成为整个行业的共识,例如英伟达曾表示这是“人工智能的下一个前沿”。上周末也有市场传言称,OpenAI正在接近推出一款博士级别的“超级代理”。 Mensch认为,未来的AI系统将得益于其中集成的一系列大语言模型,通过将模型与相关的上下文数据连接,将能更好地针对不同商业需求提供定制解决方案。 他说道:“这就是变化的地方。采用AI的行业将专业知识提炼到这些系统中,而这正是使用AI驱动这些行业所必需的。”
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金融界
昨天09:09
2025年达沃斯论坛:特朗普政策、AI与加密货币引发的市场波动成焦点
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)的市场领导地位。同时,OpenAI和
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的领导人也将出席,他们的观点可能成为未来人工智能芯片竞争的关键。 加密货币代表团的发声 加密货币行业在过去五年中已在达沃斯年会上占有一席之地,今年,行业代表预计将以更大的规模参与,Coinbase(COIN)首席执行官Brian Armstrong等将亮相。加密货币界将讨论比特币的最新波动、MicroStrategy(MSTR)的比特币购买计划、特朗普政府对加密货币的态度,以及Paul Atkins作为下一任证券交易委员会(SEC)主席的预期。 股市波动与金融专家的观点 股市正在呈现出顶部沉重的趋势,尤其是七大科技巨头(Magnificent 7)。金融界专家,如摩根大通的Mary Erdoes和经济学家Nouriel Roubini,将被密切关注,他们可能会在达沃斯年会上发出关于股市的警告。尤其是在市场环境更加动荡的背景下,他们的言论将引起更多关注。 特朗普的政治变数 特朗普总统计划派遣代表团出席本届达沃斯年会,尽管谁将获得这次代表团的席位尚不确定。潜在的商务部长人选Howard Lutnick可能会成为常驻达沃斯的代表,而特斯拉的Elon Musk则不太可能出席。此外,特朗普本人将于周四通过远程方式发表讲话。特朗普代表团的出现以及他们的发言可能会对国际关系和经济增长产生深远影响。 来源:今日美股网
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今日美股网
01-21 00:11
OpenAI头号劲敌
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估值600亿美元 7位亿万富豪就此诞生
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据报道,AI初创公司
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正在进行最后的谈判,计划以600亿美元的估值最多融资20亿美元。
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是OpenAI的强劲对手,由OpenAI多名前研究高管创立,并推出了与ChatGPT相竞争的Claude聊天机器人。知情人士称,
Anthropic
的本轮融资将由Lightspeed Venture Partners领投。 基于600亿美元的估值,意味着
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将在其创始团队中创造出七位新的亿万富豪。
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的这七位联合创始人分别为CEO达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)、总裁丹妮拉·阿莫迪(Daniela Amodei),以及联合创始人汤姆·布朗(Tom Brown)、杰克·克拉克(Jack Clark)、贾里德·卡普兰(Jared Kaplan)、山姆·麦肯德利什(Sam McCandlish)和克里斯托弗·奥拉(Christopher Olah)。 2023年,阿莫迪兄妹及五位联合创始人各自持有
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超过6%的股权。此后,
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已经筹集了数十亿美元的额外资金。2024年初,
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融资逾10亿美元,融资前估值为150亿美元。去年11月,亚马逊承诺再对
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投资40亿美元,使其总投资达到80亿美元。 在此期间,随着
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继续向投资者、战略合作伙伴和自己的员工群体分配股权,
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每位创始人的股权都被稀释到2%至3%之间。按照2%计算,在即将完成的本轮融资后,
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每位创始人的股份将价值约12亿美元。
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创立于2021年,如今已成为OpenAI最大的竞争对手之一。知情人士称,
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的年收入约为8.75亿美元,主要来自企业销售。去年9月,
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推出了企业版产品Claude Enterprise。今年早些时候,
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又推出了更强大的AI模型Claude 3.5 Sonnet。
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金融界
01-14 07:57
OpenAI最大竞争对手计划20亿美元融资,已累计获得137亿美元投资超OpenAI总投资额60%
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据华尔街日报报道,人工智能初创公司
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,被视为OpenAI的最大竞争对手,目前正进行后期谈判,计划筹集20亿美元融资,估值或将达到600亿美元。此轮融资由Lightspeed Venture Partners领投。
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由OpenAI前研发副总裁Dario Amodei及其妹妹Daniela Amodei等7名OpenAI员工于2021年共同创立,旨在打造一套“可靠、可解释、可控且以人类利益为中心”的人工智能系统。 截至目前,
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已累计获得137亿美元投资,超过OpenAI总投资额(219亿美元)的60%。自2024年初以来,随着资金陆续到位,
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团队规模迅速扩张,从2023年的240人增长至2024年9月中旬的1035人。在此期间,多位具有中国背景的华人人才加入
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,引起广泛关注。 其中,清华大学特等奖学金获得者姚顺宇于2024年10月正式加入
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Claude团队,从事大模型相关研究。姚顺宇本科阶段已在国际物理顶级期刊上发表研究成果,毕业后在加州伯克利任博士后研究员3个月即入职
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。此外,还包括Haochen Zhang、Yue Ning、Daliang Li、Zhenze Fu、Mu (Kevin) Lin、Yijie Zhu等众多华人面孔加入。
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的组织架构中,技术研究部门分为可解释性、对齐、社会影响3个分支研究团队。官网推介的重要论文作者列表中,有部分疑似华裔成员,如Jesse Mu、Yuntao Bai等。Jesse Mu在斯坦福大学攻读计算机科学专业博士学位后,于2023年4月加入
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技术部门下的对齐研究团队,是论文《Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist Through Safety Training》的三作。Yuntao Bai在普林斯顿大学攻读理论粒子物理学的博士学位期间,与国内顶级物理研究所有学术交流,2021年7月加入
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团队,成为
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2021年成立时团队早期技术人员之一。
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的快速发展和团队扩张,离不开全球AI人才的交流与合作。根据AMiner发布的《全球十个大模型核心成员分析报告》,国外大模型团队核心成员华人占比达18.7%。OpenAI的GPT-4研发团队中,有32名亚裔学者的身影,占比约37%,其中有9人毕业于清北等中国顶级高等院校。2024年,OpenAI将哈佛华人研究员Jeffrey Wang纳入团队,以基础研究员的身份负责模型预训练和推理。而在
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,随着华人数量的提升以及人才的快速成长,他们在团队中承担愈发重要的职责,为公司的发展贡献着智慧和力量。 根据统计,在全世界顶尖的AI人才中,中国占比高达29%,而本土美国人则只占到20%左右。这意味着越来越多优秀的中国AI专家选择赴美深造或工作,形成了“中国人才‘毛坯’+美国学术培养”的模式。 未来,华人主导的AI公司或有诞生的可能,2024年末DeepSeek- V3发布就是一个例证,究竟是中美结合还是纯中国院校背景的AI公司能脱颖而出,值得期待。
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金融界
01-09 10:16
隔夜美股全复盘(1.8) | AUR暴涨逾29%,Aurora与英伟达和大陆集团将联手大规模部署无人驾驶卡车
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支出方面节省1.5亿至2亿美元。 3、
Anthropic
拟融资20亿美元,估值达600亿美元或成第五大美国初创公司 1.8 据华尔街日报报道,亚马逊支持的OpenAI竞争对手、人工智能初创公司
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正在就一笔融资20亿美元的交易进行深入谈判,这笔融资交易将使其估值达到600亿美元。知情人士称,这轮融资由风险投资公司光速创投(Lightspeed venture Partners)领投。根据数据提供商CB Insights的数据,这笔交易将使
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成为仅次于SpaceX、OpenAI、Stripe和Databricks的第五大最有价值的美国初创公司。2024年,在门洛风投(Menlo Ventures)领投的一轮融资中,该公司的估值达到180亿美元。 4、Altman“放卫星”:“很快”会演示核聚变突破 1.7 Altman预计其投资的公司Helion将"很快"演示净能量增益核聚变。净能量增益核聚变被视为实现可控核聚变发电的重要里程碑,尽管科学界已经取得了突破,但行业普遍认为距离通过聚变产生能源的目标还很遥远。 近日,在接受彭博采访时,OpenAI CEO Sam Altman透露,核聚变技术将"很快"取得突破,他预计其投资的公司Helion将"很快"演示净能量增益核聚变。 Altman称,尽管后续还需要建立一个不会损坏的系统、扩大规模、建立工厂以及获得监管批准等,这些加起来可能需要几年时间,但他预计Helion将很快展示核聚变是可行的。 为了解决AI耗能问题,科技巨头们纷纷将目光转向核能,其中核聚变被视为潜在的无限、安全、清洁能源,有望解决能源短缺和气候变化问题。 所谓净能量增益(net gain)核聚变,指的是核聚变反应产生的能量超过驱动反应所需的能量输入。这被视为实现可控核聚变发电的重要里程碑。 实际上,美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室(LLNL)已于今年7月30日在国家点火设施(NIF)实验中第二次实现了核聚变反应净能量增益。尽管取得了突破,但行业普遍认为距离通过聚变产生能源的目标还很遥远。 1.6 微软和 ESB 达成一项协议:ESB 将利用其零排放的氢燃料电池,为微软位于都柏林的数据中心电力控制和管理大楼提供绿色氢能源供电12。这是一个具有里程碑意义的试点项目,将首次使用氢燃料电池为微软在欧洲的数据中心供电,在八周的时间内为微软都柏林校区提供高达 250KW 的清洁能源。 5、特朗普发布会提出多项惊人战略,多国回应 1.8 在海湖庄园举行的新闻发布会上,美国当选总统特朗普在短短一小时内做出了多项令人震惊的声明,并升级对加拿大等国有关主权问题的言论。他呼吁用经济手段吸收加拿大为美国的一部分,且不排除使用武力夺取巴拿马运河和格陵兰岛,并要求北约国家将国防开支提高至GDP的5%。他还誓言如果哈马斯不在他上任前释放以色列人质,“中东地区将陷入一片混乱”。此外,特朗普还承诺要将墨西哥湾更名为“美国湾”。除了威胁对不合作的国家(包括丹麦)施加关税外,他并未解释这些看似不可能实现的承诺将如何达成。对此,多方分别回应特朗普有关言论。加拿大总理特鲁多说加拿大不可能沦为美国的一个州,该国外长称,面对威胁绝不会退缩;丹麦首相则重申:格陵兰岛是非卖品;巴拿马总统回应称,不会在特朗普上任前置评特朗普有关巴拿马运河的论调。外媒评论称,特朗普的这些言辞与一种更为大胆的姿态相吻合,即特朗普认为自己得到了(民众和选举团的)授权,可以几乎随心所欲地发表言论和采取行动。 美银:无人驾驶出租车的推出将是特斯拉面临的主要风险之一 1.8 美国银行分析师称,自去年4月美银将特斯拉(TSLA.O)评级上调以来,该公司的消息面和投资者情绪发生了更为积极的变化,但执行风险很高。分析师们表示,该公司的风险与2025年中期推出的自动驾驶出租车(因其占特斯拉估值的一半左右)、上海装配厂将于第一季度开始大规模生产、2025年上半年推出一款低成本车型,以及其他因素有关。美国银行将特斯拉的评级从买入下调至中性,并将其目标价从此前的400美元上调至490美元。 上海超级工厂贡献特斯拉一半交付量 马斯克发文点赞 1.7 特斯拉官方今日在社交媒体上发文称,五年前的今天,上海超级工厂生产的首批Model3正式交付。五年来,这座工厂迈过了许多从0到1的里程碑。在刚刚过去的2024年,上海超级工厂下线了第300万辆整车,向海外市场出口了第100万辆车,全年交付量超过91.6万辆,占到了特斯拉全球交付量的一半。马斯克也转发该文并评论称“干得不错”。 04 今日前瞻 今日重点关注的财经数据 (1)21:30 美国至1月4日当周初请失业金人数
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格隆汇
01-08 07:53
风投:2025年美股科技IPO将翻番 AI公司首次冲刺IPO
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笔值得关注的交易是:亚马逊收购(投资)
Anthropic
。(贝恩资本风险投资公司合伙人Aaref Hilaly) 在新政府的领导下,企业软件的并购即将卷土重来。随着公司整合以构建由AI驱动的“一体化”平台,2025年预计将出现一系列活动。(软件公司ClickUp首席运营官Gaurav Agarwal) 我们认为,IPO市场最终将在2025年反弹。最初可能比较谨慎,但下半年会加速。规模门槛仍然很高,优先考虑营收至少为4亿美元至5亿美元的公司,但随后会降低门槛。但不管怎样,IPO数量将无法解决未退出的风险投资支持公司的积压问题。(风险投资公司NewView Capital创始人兼管理合伙人Ravi Viswanathan) 2025年,我们将看到金融科技并购水平的提高。许多处于早期成长阶段的金融科技公司具有强大的产品市场契合度,并已将其业务合理化以实现盈亏平衡或盈利。(风险投资公司Bessemer Venture Partners高管Charles Birnbaum和Eric Kaplan) 随着越来越多的垂直AI公司成立,我们将继续看到来自公共垂直SaaS公司的并购。但大多数横向应用公司不会觉得有必要收购公司,因为它们可以比以往更快地构建神奇的产品。(风险投资公司IVP合伙人Shravan Narayen) 中等规模的私营公司(营收在2500万美元至1亿美元)面临着越来越大的发展或退出压力。多年的削减开支和停滞不前的增长为并购奠定了基础:私营企业之间的交易旨在创建更强大、更可扩展的实体,从而有机会达到逃逸速度。(风险投资公司Cathay Innovation合伙人Simon Wu) 2025年将是AI退出的一年。虽然2024年主要是“许可和雇佣”类型的退出和小型并购,而且这种情况也将继续下去,但2025年也将是我们开始看到首批“AI优先”的公司上市,以及AI领域第一次重大的真正并购(规模大于25亿美元)。(风险投资公司Wing VC合伙人Tanay Jaipuria) 许多处于中期阶段的公司将面临艰难的选择。随着上市公司和资本充足的初创公司吸收有才华的团队和互补的技术,预计战术并购将激增。相比之下,大规模和转型性并购交易将仍然罕见。(风险投资公司HubSpot Ventures董事总经理Adam Coccari) 在经历了三年的缓慢活动后,预计2025年将出现非常活跃的并购环境。我们预计某些科技子行业将积极进行并购,包括风险/合规、安全、AI、金融科技和健康技术。(投资服务公司Union Square Advisors并购主管Wayne Kawarabayashi) 战略买家在过去一年的表现并不积极。2025年,预计将看到这些买家进入市场,随后将出现一系列交易,因为一直悬而未决的监管问题变得不那么令人担忧。(私募股权公司Lateral Investment Management创始人兼管理合伙人Richard de Silva) 2025年,我们将看到更多的企业通过分拆来剥离非核心资产。这一趋势为私募股权赞助商和其他收购方提供了显著机会。(投资公司Lead Edge合伙人Dan Lynn) 监管:敞开大门 反垄断机构将减少对并购的审查,导致风险投资支持的初创公司的并购退出增加,因为这些初创公司意识到未来的发展可能无法达到上一轮估值。(风险投资公司IVP合伙人Zeya Yang) 过去曾试图退出但受到联邦监管障碍阻碍的公司,特别是在与大型科技公司的交易中,可能会发现在2025年更容易做到这一点。(软件开发商Appfire首席财务官/首席运营官Alex Triplett) 鉴于David Sacks将成为新政府的AI和加密货币沙皇,预计2025年AI的监管阻力会小得多,致拜登总统关于AI的行政命令甚至可能被废除。(风险投资公司Touring Capital普通合伙人Samir Kumar) 如果新政府能够兑现提高监管透明度的承诺,这对风险投资行业来说应该是多方面的好兆头,这可能会解锁退出市场。(资产管理公司HighVista Strategies合伙人Kirsten Morin) 虽然新的联邦贸易委员会(FTC)将继续起诉谷歌、Meta、亚马逊和其他公司,但在批准其他合并方面将更加宽容,向市场发出并购再次被允许的信号,这将刺激一系列交易和风险流动性。(Tusk Strategies公司创始人Bradley Tusk)
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金融界
01-03 08:02
一文回顾2024科技圈!全球算力大战火热朝天,国产AI迎“破圈时刻”
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I、谷歌、Meta以及人工智能初创公司
Anthropic
、Perplexity,中国包括百度、腾讯、字节等。 8月14日,马斯克旗下xAI公司正式发布新一代Grok-2大模型。 12月6日,Meta宣布推出一款新的Llama系列生成式AI模型:70亿参数的Llama 3.3、又称Llama 3.3 70B。 12月12日,谷歌新一代大模型Gemini 2.0登场,新一代模型专为AI Agent而打造。 此外,谷歌还推出了一项名为深度研究(Deep Research)的新功能,基于高级推理和长上下文能力,能直接干研究助理的活儿。 这一年,国外大模型继续进化,性能越来越强大,通过手机、电脑等渗透到用户的生活中。 国产大模型不断“破圈” 这一年,国产大模型同样一路狂奔,始终未曾停下追逐行业龙头的脚步,Kimi、智谱AI、豆包等相继“破圈”。 今年2月,成立还不满年的月之暗面完成超10亿美元融资,获得了国内AI大模型公司迄今以来的单轮最大金额融资,估值约25亿美元,跻身独角兽行列。 3月18日,月之暗面宣布,Kimi智能助手上下文无损输入长度提升至200万字。用户可以一次性上传长达200万字的文本让Kimi学习,只要10分钟时间,它就能迅速理解,成为这个领域的“专家”,输出需要的答案。 以长文本出圈后,大量用户纷纷试用,Kimi的访问量一度超过了2000万。 10月25日,国内大模型独角兽公司智谱AI正式上线AutoGLM新功能,以AI Agent出圈。 AutoGLM只需通过简单的文字或语音指令,AutoGLM就能模拟人类操作手机,执行任务。 国内知名量化巨头幻方旗下旗下的DeepSeek-v3年末出击,以性价比出圈。 DeepSeek-v3的参数量高达671B,在预训练阶段仅使用2048块GPU训练了2个月,且只花费557.6万美元。但在性能上,DeepSeek-v3和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。 一时间,数据蒸馏、推理算力成为焦点,行业纷纷开始讨论算力需求下滑是否会大幅下滑,AI预训练时代是否终结、行业迎来推理时代等命题。 12月18日,字节跳动旗下的豆包大模型家族迎来重磅更新, 其推出的AI 陪伴玩偶 “显眼包 ”更是引发抢购。 截至11月底,豆包APP在2024年的累计用户规模已成功超越 1.6 亿,每日平均新增用户下载量稳定维持在80万,成为全球排名第二,国内排名第一的AI app。 豆包应用的火爆,给AI算力带来了无限想象空间。 数据显示,仅2024年,字节跳动在AI上的投入就达到800亿元。市场上关于“字节明年将在算力上投入1600亿元”,“70亿美元购买英伟达芯片”等传闻不断,引得其不得不多次出面辟谣。 看到国内AI大模型的不断“破圈”之后,小米、理想坚定了“ALL IN AI”的战略。 有消息称,小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群,将对AI大模型大力投入。 雷军放话称:“在AI硬件这件事情上,最核心的是手机而不是眼镜,小米在这个领域不‘all in’是不可能的。” 理想发布AI Talk,李想透露,他本人要从车企CEO转变为人工智能企业CEO,理想公司要做的是人工智能的汽车化,而非汽车的智能化。 这一年,尽管受到了美国对AI芯片出口的限制,但国内的大模型依然在奋力狂奔,所幸每一份努力都未曾被辜负,越来越多的国产AI应用“破圈”。 AI、量子计算芯片齐飞 软件飞速发展的同时,全球的硬件市场也迎来了重大的革新。 3月18日,英伟达正式推出名为Blackwell的新一代AI图形处理器,首款Blackwell芯片名为GB200,其运算速度比上一代芯片提升30倍。 原本GB200预计是在今年上市,不过,因一些设计缺陷,GB200延迟了交货。 12月底,又有媒体报道,英伟达预计明年3月GTC大会揭露下一代GB300 AI服务器产品线。GB300芯片性能在GB200的基础上进一步提升,功率1400万,单卡FP4性能提升1.5倍,HBM容量从192GB提升到288GB。 图源:英伟达 12月12日,博通发布财报,随后股价暴涨,一举成为全球第九家市值超过1万亿美元的公司。 博通透露,目前正在与三个大型客户开发AI芯片。到2027年,市场对定制款AI芯片ASIC(专用集成电路)的需求规模将达600亿-900亿美元。 这一下引起了市场对ASIC芯片的关注。ASIC是一种为某种特定任务设计的芯片,一般会被应用于特定设计和制造的设备中,执行必要的功能。在AI芯片中,ASIC被用来处理特定的任务,且相比GPU而言,拥有更高的处理速度和更低的能耗。 那么,未来,ASIC能抄到英伟达和GPU的老家吗? 与AI一样,量子计算有望引领下一轮的科技革命。今年,量子计算领域同样迎来了重大突破。 12月10日,谷歌宣布研发出新的量子芯片Willow,芯片尺寸仅4平方厘米,内建105个量子位元(Qubit)。 Willow芯片实现两项重大突破:一是性能也就是计算能力的大幅飞升,5分钟即可完成相当于目前运行速度最快的计算机10²⁵年才能完成的任务。二是强大的量子纠错能力。 人形机器人被看好 2024年,AI应用持续落地,AI Agent、机器人等相关产品层出不穷,人形机器人成为了最被看好的方向。 在过去的一年里,OpenAI多次暗示对机器人项目重燃热情,并重启了四年前解散的内部机器人软件团队。12月底,有知情人士透露,OpenAI最近考虑开发一种类人机器人。 国内也有类似消息,传比亚迪已开启人形机器人项目,内部代号“尧舜禹”,目前团队正处于招聘状态。 同时,已深耕行业多年的企业发布了新产品的展示视频,效果令人惊艳。 12月10日,特斯拉机器人发布了一段视频,展示了其人形机器人Optimus在复杂地形上行走的最新进展。 从视频中看,Optimus不仅能够上坡,还能下坡,虽稍显笨拙,但步速与普通人差不多,全程没有摔倒。 12月23日,宇树科技发布的一段不到2分钟的视频,展示其最新推出的Unitree B2-W工业轮足机器人最新性能。 视频中,该机器狗展示了爬山、涉水、跑酷、载人等一系列秀翻全场的操作。 这一年,国内外人形机器人共同前进,提升产品灵活性和学习能力,为大家带来了一场视觉盛宴。 “黑悟空”搅动游戏圈 除了大模型和机器人,今年,我们还见证了国产游戏的崛起。 8月20日,中国首款3A大作《黑神话:悟空》全球同步上线,成为现象级游戏。 《黑神话:悟空》全平台最高同时在线人数达300万人,销量一举突破2000万份,总收入或超过10亿美元,还顺便带火了山西旅游。 12月,在被喻为“游戏界奥斯卡”的The Game Awards游戏大奖(TGA)上,《黑神话:悟空》获得4项提名,包括最大奖项“年度最佳游戏”,以及最佳游戏指导、最佳动作游戏及最佳美术指导,均为中国游戏首次被提名。 最终,《黑神话:悟空》获得了最佳动作游戏及玩家之声奖项,遗憾落选年度最佳游戏。 对此,游戏科学创始人、《黑神话:悟空》制作人冯骥发长文感慨:“必须承认,有失落,有遗憾,更多的则是放下幻想。今年入围的游戏都很出色,可我真没搞明白这次年度游戏的评选标准是啥,我特么白来了!” 尾声 步入2025年,全球的科技大盛宴只会越来越热闹,国内科技巨头纷纷加大算力投入,小米、理想、字节坐上“牌桌”,万卡集群成为了大厂标配。 海外谷歌、微软、苹果、OpenAI、特斯拉等仍在积极狂奔,发力大模型、AGI、AI Agent、人形机器人等,试图从这轮AI科技浪潮中捕获最大的那条“金枪鱼”。 展望2025年,科技狂潮还会继续翻滚,一切都是充满变化,充满未知和不确定性。 最终,谁能够成为勇立潮头的那艘船,我们大家都将是见证者。
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格隆汇
01-02 09:09
OpenAI:转型盈利架构,筹资面临挑战
go
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多名高管相继离职,部分人员加入竞争对手
Anthropic
。前安全负责人Jan Leike表示,他因优先事项分歧离职,并指出OpenAI在安全文化上已有所忽视。 尽管面临种种压力,OpenAI表示,其董事会已独立讨论重组问题近一年,计划通过新架构实现公司愿景与使命。
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Sissi
2024-12-28
微软继续受益于OpenAI的合作
go
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美元与竞争的基础模型制造商竞争。鉴于由
Anthropic
或谷歌创建的模型通常最多落后于OpenAI几个季度,OpenAI的任何小失误都将给竞争模型制造商足够的时间迎头赶上。事实上,许多行业专家已经推测,这种情况一直持续到OpenAI宣布其开创性的“o3”模型。 微软面临的另一个主要风险是OpenAI实际上实现了AGI,在这一点上,他们协议中的一个条款规定微软将无法再访问其模型。然而,即使是OpenAI也希望移除这一条款以吸引微软的更多投资。此外,所谓的AGI是非常主观的。如果OpenAI和微软都希望继续他们的交易,他们几乎肯定会找到绕过这一条款或完全移除它的方法。 总结 如果这些“o”推理模型确实是AI起飞到真正的AGI的开始,微软的股价可能会因为首先访问这些模型而爆炸。一旦竞争基础模型制造商赶上OpenAI的当前迭代,OpenAI可能会再次领先,这最终意味着微软领先。即使在其市值达到3.3万亿美元的情况下,该公司的前瞻性市盈率为33,如果OpenAI的“o”推理模型像看起来那样革命性,那么仍有更大的上升空间。 $微软(MSFT)$
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老虎证券
2024-12-27
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