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亚马逊云科技CEO谈生成式AI：2024将有更多公司需要定制化AI模型

，“目前，已有超过10000家企业利用Amazon Bedrock平台所提供的多种模型构建人工智能应用，但这仅占潜在市场份额的1%，2024将有更多公司需要定制化AI模型。”

DATACub.AI 4月13日全球上线 ,以AI创新技术彻底革新传统数据供给方式

le、OpenAI、Facebook和Amazon在内的领先科技公司建立了重要的合作关系。DATACub.AI旨在为各行各业的AI应用提供高质量数据中的关键角色，从与Tesla和Waymo等自动驾驶汽车制造商的合作，到与飞利浦和GE Healthcare等医疗巨头的合作，都将DATACub.AI的生态应用场景普及广泛。推动AI时代的数据革命 DATACub.AI不仅仅是一个数据存储和交换平台，它还代表着对AI未来的一次全新定义。通过“源启计划”，DATACub.AI将激发全球范围内的数据创新，为解决数据枯竭问题提供新的解决方案。通过社群激励机制和智能合约，保证了数据的多样性和高质量。为了更好地服务全球用户和推动AI技术的进步，DATACub.AI承诺将持续创新，推动数据和技术的界限不断扩展。欢迎全球合作伙伴和用户加入我们，共同开创数据驱动的未来。关于 Bigbear.ai Holdings Bigbear.ai Holdings是一家在纽约证券交易所上市的公司，通过前沿技术和创新解决方案，在AI领域持续引领创新和卓越。来源：金色财经

金色财经04-14 12:27

民生证券：给予晶晨股份买入评级

、创维、小米、阿里巴巴、Google、Amazon等众多境内外知名厂商广泛采用，T系列客户包括小米、海尔、TCL、创维、海信等知名企业，A系列芯片应用在海信、小米、TCL、三星等企业的终端产品中。随着新产品的推出，公司将扩充全球优质客户群，增强客户粘性，实现公司可持续发展。　　投资建议：我们预计24/25/26年公司归母净利润分别为7.26/10.22/12.56亿元，同比增长45.8%/40.7%/23.0%，对应现价PE为28/20/16倍。公司业绩恢复增长，海外市场拓展顺利，新产品持续放量，维持“推荐”评级。　　风险提示：下游需求不及预期；市场竞争加剧；新产品开发不及预期的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东方证券韩潇锐研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.83%，其预测2024年度归属净利润为盈利6.99亿，根据现价换算的预测PE为29.38。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级5家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为76.4。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星04-13 14:42

【一周科技动态】META/AAPL造芯片，独它始终利好？

了芯片的重要性，Apple、Meta、Amazon(AWS)、Microsoft、Google、Tesla，都在试图摆脱对高成本AI芯片的依赖。但短期内英伟达还不太可能被取代；此前因投资者担忧AI进展较慢的AAPL而估值溢价处于较低水平，但AI对其硬件产品的提升可能是最直接的，投资者情绪改善；对NVDA短期内不构成威胁，长期来看，还得看NVDA的技术进步，毕竟到技术奇点，每一天都会发生大进步；只要大周期趋势不变，对AMSL和TSM无论如何都是利好。期权观察家——大科技期权策略 TSLA和AAPL在进入4月以后交投活跃度提升，一个重要原因是Q1表现不佳。因此他们在价格企稳回升的同事，期权的活跃度也提升。而另一方面，NVDA为首的芯片股热潮有所下降，期权IV回落。目前TSLA和NVDA的平价期权IV又回到同一水平，改变了年初以来的趋势。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了1754%，继续创下新高同期SPY回报197%。而今年以来的回报为17.21%，超过SPY的9.32%。超额收益再创新高。过去一年组合的夏普比率为3.13，而SPY为2.57，组合的信息比率为2.05

老虎证券04-12 12:02

HashKey：Web3新经济的第一性原理

金色财经04-09 22:35

AI\DePIN\Sol生态三重光环加身：浅析发币在即的IO.NET

常态。相对于中心化的AI算力提供方如Amazon Web Services、Google Cloud Platform、微软的Azure等，分布式AI计算的主要价值主张包括：可访问性：使用 AWS、GCP 或 Azure 等云服务获取算力芯片的访问权限通常需要几周时间，而且流行的 GPU 型号经常无货。此外为了拿到算力，消费者往往需要跟这些大公司签订长期、缺少弹性的合同。而分布式算力平台可以提供弹性的硬件选择，有更强的可访问性。定价低：由于利用的是闲置芯片，再叠加网络协议方对芯片和算力供给方的代币补贴，分布式算力网络可能可以提供更为低廉的算力。抗审查：目前尖端算力芯片和供应被大型科技公司所垄断，加上以美国为代表的政府正在加大对AI算力服务的审查，AI算力能够被分布式、弹性、自由地获取，逐渐成为一个显性需求，这也是基于web3的算力服务平台的核心价值主张。如果说化石能源是工业时代的血液，那算力或将是由AI开启的新数字时代的血液，算力的供应将成为AI时代的基础设施。正如稳定币成为法币在Web3时代的一个茁壮生长的旁支，分布式的算力市场是否会成为快速成长的AI算力市场的一个旁支？由于这还是一个相当早期的市场，一切都还有待观察。但是以下几个因素可能会对分布式算力的叙事或是市场采用起到刺激作用： GPU持续的供需紧张。GPU的持续供应紧张，或许会推动一些开发者转向尝试分布式的算力平台。监管扩张。想从大型的云算力平台获取AI算力服务，必须经过KYC以及层层审查。这反而可能促成分布式算力平台的采用，尤其是一些受到限制和制裁的地区。代币价格的刺激。牛市周期代币价格的上涨，会提高平台对GPU供给端的补贴价值，进而吸引更多供给方进入市场，提高市场的规模，降低消费者的实际购买价格。但同时，分布式算力平台的挑战也相当明显：技术和工程难题工作验证问题：深度学习模型的计算，由于层级化的结构，每层的输出都作为后一层的输入，因此验证计算的有效性需要执行之前的所有工作，无法简单有效地进行验证。为了解决这个问题，分布式计算平台需要开发新的算法或使用近似验证技术，这些技术可以提供结果正确性的概率保证，而不是绝对的确定性。并行化难题：分布式算力平台汇聚的是长尾的芯片供给，也就注定了单个设备所能提供的算力比较有限，单个芯片供给方几乎短时间独立完成AI模型的训练或推理任务，所以必须通过并行化的手段来拆解和分配任务，缩短总的完成时间。而并行化又必然面临任务如何分解（尤其是复杂的深度学习任务）、数据依赖性、设备之间额外的通信成本等一系列问题。隐私保护问题：如何保证采购方的数据以及模型不暴露给任务的接收方？监管合规难题分布式计算平台由于其供给和采购双边市场的无许可性，一方面可以作为卖点吸引到部分客户。另一方面则可能随着AI监管规范的完善，成为政府整顿的对象。此外，部分GPU的供应商也会担心自己出租的算力资源，是否被提供给了被制裁的商业或个人。总的来说，分布式计算平台的消费者大多是专业的开发者，或是中小型的机构，与购买加密货币和NFT的加密投资者们不同，这类用户对于协议所能提供的服务的稳定性、持续性有更高的要求，价格未必是他们决策的主要动机。目前来看，分布式计算平台们要获得这类用户的认可，仍然有较长的路要走。接下来，我们就一个本轮周期的新分布式算力项目IO.NET进行项目信息的梳理和分析，并基于目前市场上同赛道的AI项目和分布式计算项目，测算其上市后可能的估值水平。 2.分布式AI算力平台：IO.NET 2.1 项目定位 IO.NET是一个去中心化计算网络，其构建了一个围绕芯片的双边市场，供给端是分布在全球的芯片（GPU为主，也有CPU以及苹果的iGPU等）算力，需求端是希望完成AI模型训练或推理任务的人工智能工程师。在IO.NET的官网上，它这样写道： Our Mission Putting together one million GPUs in a DePIN – decentralized physical infrastructure network. 其使命是把百万数量级的GPU整合到它的DePIN网络中。与现有的云AI算力服务商相比，其对外强调的主要卖点在于：弹性组合：AI工程师可以自由挑选、组合自己所需要的芯片来组成“集群”，来完成自己的计算任务部署迅速：无需数周的审批和等待（目前AWS等中心化厂商的情况），在几十秒内就可以完成部署，开始任务服务低价：服务的成本比主流厂商低90% 此外，IO.NET未来还计划上线AI模型商店等服务。 2.2 产品机制和业务数据产品机制和部署体验与亚马逊云、谷歌云、阿里云一样，IO.NET提供的计算服务叫IO Cloud。IO Cloud是一个分布式的、去中心化的芯片网络，能够执行基于Python的机器学习代码，运行AI和机器学习程序。 IO Cloud的基本业务模块叫做集群（Clusters），Clusters是一个可以自我协调完成计算任务的GPU群组，人工智能工程师可以根据自己的需求来自定义想要的集群。 IO.NET的产品界面的用户友好度很高，如果你要部署属于自己的芯片集群，来完成AI计算任务，在进入它的Clusters（集群）产品页面后，就可以开始按需配置你要的芯片集群。页面信息：https://cloud.io.net/cloud/clusters/create-cluster，下同首先你需要选择自己的任务场景，目前有三个类型可供选择： General（通用型）：提供了一个比较通用的环境，适合早期不确定具体资源需求的项目阶段。 Train（训练型）：专为机器学习模型的训练和微调而设计的集群。这个选项可以提供更多的GPU资源、更高的内存容量和/或更快的网络连接，以便于处理这些高强度的计算任务。 Inference（推理型）：专为低延迟推理和重负载工作设计的集群。在机器学习的上下文中，推理指的是使用训练好的模型来进行预测或分析新数据，并提供反馈。因此，这个选项会专注于优化延迟和吞吐量，以便于支持实时或近实时的数据处理需求。然后，你需要选择芯片集群的供应方，目前IO.NET与Render Network以及Filecoin的矿工网络达成了合作，因此用户可以选择IO.NET或另外两个网络的芯片来作为自己计算集群的供应方，相当于IO.NET扮演了一个聚合器的角色（但截至笔者撰文时，Filecon服务暂时下线中）。值得一提的是，根据页面显示，目前IO.NET在线可用GPU数量为20万+，而Render Network的可用GPU数量为3700+。再接下来就进入了集群的芯片硬件选择环节，目前IO.NET列出可供选择的硬件类型仅有GPU，不包括CPU或是苹果的iGPU(M1、M2等），而GPU也主要以英伟达的产品为主。在官方列出、且可用的GPU硬件选项中，根据笔者测试的当日数据，IO.NET网络总在线的可用数量的GPU数量为206001张。其中可用量最多的是GeForce RTX 4090（45250张），其次是GeForce RTX 3090 Ti（30779张）。此外，在处理AI计算任务如机器学习、深度学习、科学计算上更为高效的A100-SXM4-80GB芯片（市场价15000$+），在线数有7965张。而英伟达从硬件设计开始就专为AI而生的H100 80GB HBM3显卡（市场价40000$+），其训练性能是A100的3.3倍，推理性能是A100的4.5倍，实际在线数量为86张。在选定集群的硬件类型后，用户还需要选择集群的地区、通信速度、租用的GPU数量和时间等参数。最后，IO.NET根据综合的选择，会为你提供一个账单，以笔者的集群配置为例：通用（General）任务场景 16张A100-SXM4-80GB芯片最高连接速度（Ultra High Speed）地理位置美国租用时间为1周该总账单价格为3311.6$，单张卡的时租单价为1.232$ 而A100-SXM4-80GB在亚马逊云、谷歌云和微软Azure的单卡时租价格分别为5.12$、5.07$和3.67$（数据来源：https://cloud-gpus.com/，实际价格会根据合约细节条款产生变化）。因此仅就价格来说，IO.NET的芯片算力确实比主流厂商便宜不少，且供给的组合与采购也非常有弹性，操作也很容易上手。业务情况供给端情况截至今年4月4日，根据官方数据，IO.NET在供应端的GPU总供给为371027张，CPU供给为42321张。此外，Render Network作为其合作伙伴，还有9997张GPU和776张CPU接入了网络的供给。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/home，下同笔者撰文时，IO.NET接入的GPU总量中的214387处于在线状态，在线率达到了57.8%。来自Render Network的GPU的在线率则为45.1%。以上供应端的数据意味着什么？为了进行对比，我们再引入另一个上线时间更久的老牌分布式计算项目Akash Network来进行对比。 Akash Network早在2020年就上线了主网，最初主要专注于CPU和存储的分布式服务。2023年6月，其推出了GPU服务的测试网，并于同年9月上线了GPU分布式算力的主网。数据来源：https://stats.akash.network/provider-graph/graphics-gpu 根据Akash官方数据，其GPU网络推出以来，供应端尽管持续增长，但截至目前为止GPU总接入数量仅为365张。从GPU的供应量来看，IO.NET要比Akash Network高出了好几个数量级，已经是分布式GPU算力赛道最大的供应网络。需求端情况不过从需求端来看，IO.NET依旧处于市场培育的早期阶段，目前实际使用IO.NET来执行计算任务的总量不多。大部分在线的GPU的任务负载量为0%，只有A100 PCIe 80GB K8S、RTX A6000 K8S、RTX A4000 K8S、H100 80GB HBM3四款芯片有在处理任务。且除了A100 PCIe 80GB K8S之外，其他三款芯片的负载量均不到20%。而官方当日披露的网络压力值为0%，意味着大部分芯片供应都处于在线待机状态。而在网络费用规模上，IO.NET已经产生了586029$的服务费用，近一日的费用为3200$。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/clusters 以上网络结算费用的规模，无论是总量还是日交易量，均与Akash处在同一个数量级，不过Akash的大部分网络收入来自于CPU的部分，Akash的CPU供应量有2万多张。数据来源：https://stats.akash.network/ 此外，IO.NET还披露了网络处理的AI推理任务的业务数据，截至目前其已经处理和验证的推理任务数量超过23万个，不过这部分业务量大部分都产生于IO.NET所赞助的项目BC8.AI。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/inferences 从目前的业务数据来看，IO.NET的供给端扩张顺利，在空投预期和代号“Ignition”的社区活动刺激下，让其迅速地汇聚起了大量的AI芯片算力。而其在需求端的拓展仍处于早期阶段，有机需求目前还不足。至于目前需求端的不足，是由于消费端的拓展还未开始，还是由于目前的服务体验尚不稳定，因此缺少大规模的采用，这点仍需要评估。不过考虑到AI算力的落差短期内较难填补，有大量的AI工程师和项目在寻求替代方案，可能会对去中心化的服务商产生兴趣，加上IO.NET目前尚未开展对需求端的经济和活动刺激，以及产品体验的逐渐提升，后续供需两端的逐渐匹配仍然是值得期待的。 2.3 团队背景和融资情况团队情况 IO.NET的核心团队成立之初的业务是量化交易，在2022年6月之前，他们一直专注于为股票和加密资产开发机构级的量化交易系统。出于系统后端对计算能力的需求，团队开始探索去中心化计算的可能性，并且最终把目光落在了降低GPU算力服务的成本这个具体问题上。创始人&CEO：Ahmad Shadid Ahmad Shadid在IO.NET之前一直从事量化和金融工程相关的工作，同时还是以太坊基金的志愿者。 CMO&首席战略官：Garrison Yang Garrison Yang在今年3月才正式加入IO.NET，他此前是Avalanche的战略和增长VP，毕业于加州大学圣巴巴拉分校。 COO：Tory Green Tory Green 是 io.net 首席运营官，此前是 Hum Capital 首席运营官、Fox Mobile Group 企业发展与战略总监，毕业于斯坦福。从IO.NET的Linkedin信息来看，团队总部位于美国纽约，在旧金山有分公司，目前团队人员规模在50人以上。融资情况 IO.NET截至目前仅披露了一轮融资，即今年3月完成的A轮估值10亿美金融资，共募集了3000万美金，由Hack VC领投，其他参投方包括Multicoin Capital、Delphi Digital、Foresight Ventures、Animoca Brands、Continue Capital、Solana Ventures、Aptos、LongHash Ventures、OKX Ventures、Amber Group、SevenX Ventures和ArkStream Capital等。值得一说的是，或许是因为收到了Aptos基金会的投资，原本在Solana上进行结算记账的BC8.AI项目，已经转换到了同样的高性能L1 Aptos上进行。 2.4 估值推算根据此前创始人兼CEO Ahmad Shadid的说法，IO.NET将在4月底推出代币。 IO.NET有两个可以作为估值参考的标的项目：Render Network和Akash Network，它们都是代表性的分布式计算项目。我们可以用两种方式推演IO.NET的市值区间：1.市销比，即：市值/收入比；2.市值/网络芯片数比。先来看基于市销比的估值推演：从市销比的角度来看，Akash可以作为IO.NET的估值区间的下限，而Render则作为估值的高位定价参考，其FDV区间为16.7亿~59.3亿美金。但考虑到IO.NET项目更新，叙事更热，加上早期流通市值较小，以及目前更大的供应端规模，其FDV超过Render的可能性并不小。再看另一个对比估值的角度，即“市芯比”。在AI算力求大于供的市场背景下，分布式AI算力网络最重要的要素是GPU供应端的规模，因此我们可以以“市芯比”来横向对比，用“项目总市值与网络内芯片的数量之比”，来推演IO.NET可能的估值区间，供读者作为一个市值参考。如果以市芯比来推算IO.NET的市值区间，IO.NET以Render Network的市芯比为上限，以Akash Network为下限，其FDV区间为206亿~1975亿美金。相信再看好IO.NET项目读者，都会认为这是一个极度乐观的市值推算。而且我们需要考虑到，目前IO.NET如此庞大的芯片在线张数，有受到空投预期以及激励活动的刺激，在项目正式上线后其供应端的实际在线数仍然需要观察。因此总体来说，从市销比的角度进行的估值测算可能更有参考性。 IO.NET作为叠加了AI+DePIN+Solana生态三重光环的项目，其上线后的市值表现究竟如何，让我们拭目以待。 3.参考信息 Dephi Digital：The Real Merge Galaxy：Understanding the Intersection of Crypto and AI 来源：金色财经

金色财经04-09 14:28

4月收益10倍的4个加密货币

松部署去中心化应用程序的工具。它为 Amazon Web Services 或 Microsoft Azure 等集中式云服务提供了一种成本显着降低的替代方案。它以其无与伦比的能力而脱颖而出，能够促进云提供商之间的无缝转换，确保无与伦比的灵活性和运营效率。该网络使用点对点协议。这允许按比例分配计算工作负载并有效地竞标可用资源。 AKT Network 的价格大幅上涨，当前价值为 4.32 美元，在过去 24 小时内上涨了 9.44%。过去一年价格飙升1,405%，显示出巨大的增长潜力。然而，值得注意的是流动性较低，成交量与市值之比为 0.0051。该上涨股的 30 天波动率也为 10%，表明波动适度。在做出投资决策之前，投资者应考虑这些因素以及网络的独特功能和 AKT 代币的实用性。 3. W Wormhole 是一个开创性的 Jump Crypto 项目，旨在改变跨链通信。最初，它充当 Solana 和以太坊之间的代币桥梁。此后，它演变成了 Wormhole V2，一种促进各种区块链之间互操作性的通用消息传递协议。 Wormhole 的价值转移超过 400 亿美元，发送的消息数超过 10 亿条，支持 30 多个区块链并托管超过 200 个应用程序。 Wormhole 创新的核心在于其 Guardian 网络，该网络由全球顶级验证器公司组成。该网络通过验证操作批准 (VAA) 确保消息的安全性和有效性，这些消息通过中继器网络进行中继。 Wormhole 还提供其他产品，如 Wormhole ZK、查询、网关和连接。这些通过零知识证明、区块链数据查询和简单的代币桥接等功能增强了其跨链功能。 Wormhole 正在掀起波澜，在 DeFi 代币领域占据第 9 名，在 Solana 代币和代币领域占据第 1 名。当前价格为 1.056644 美元，近期在短短 24 小时内飙升 6.59%，Wormhole 正在吸引投资者的眼球。其高流动性体现在 0.4775 的成交量与市值比率，进一步凸显了其潜力。对于那些对跨链通信和互操作性的动态利基感兴趣的人来说，它提供了一个诱人的投资机会。 4.FTM Fantom 是一个动态有向无环图（DAG）智能合约平台。它改进了去中心化金融（DeFi）服务，并大胆解决了之前区块链迭代的局限性。在 Fantom 基金会自 2018 年以来的愿景指导下，其主网 OPERA 于 2019 年 12 月启动标志着一个关键时刻，使开发人员能够无缝部署去中心化解决方案。 Fantom 实力的核心在于其定制的共识机制 Lachesis，提供无与伦比的交易能力和闪电般快速的最终确定。该项目拥有出色的用例，并展示了同样令人印象深刻的价格变动。其价格在过去24小时内飙升5.86%，较去年上涨84%。交易价格高于 200 日简单移动平均线 (SMA) 101.32%，表明市场情绪强劲。 14 天相对强弱指数 (RSI) 显示出平衡的前景，过去 30 个交易日中有 16 个交易日表现出积极的迹象。作为一个诱人的投资机会，FTM 拥有高流动性和高达 0.1288 的成交量与市值比率。有趣的是，Fantom 最近与 USDC 发行人 Circle 合作，迈出了创新的一大步。他们的目标是在 Wormhole 跨链消息传递协议上引入尖端的稳定币 USDC.e。这种富有远见的合作旨在消除流动性碎片化并稳定生态系统。此外，它还试图通过提供额外的入口匝道来增强该平台的吸引力。利用 Wormhole Native Token Transfers (NTT) 标准，USDC.e 承诺 Fantom 上的所有用户和开发人员都可以访问。这一举措旨在将其吸引力和功能提升到前所未有的高度。来源：金色财经

金色财经04-08 10:44

Mistral Large模型现已在Amazon Bedrock上正式可用

的Mistral Large模型现已在Amazon Bedrock上正式可用。据介绍，Amazon Bedrock是亚马逊云科技的一项完全托管服务，可提供安全且便捷的方式，让用户能够访问市场上全面、高性能、完全托管的基础模型（FM）。

金融界04-07 18:35

Mistral Large模型现已在Amazon Bedrock上正式可用

的Mistral Large模型现已在Amazon Bedrock上正式可用。据介绍，Amazon Bedrock是亚马逊云科技的一项完全托管服务，可提供安全且便捷的方式，让用户能够访问市场上全面、高性能、完全托管的基础模型。

金融界04-07 17:56

香山股份（002870.SZ）：与飞行汽车公司，在充配电系统等领域有紧密的合作

东、天猫、拼多多、美的、各大商业银行、amazon、ebay及Wal-mart、Auchan、LIDL、ALDI等国际大型零售连锁集团。 3、简要介绍一下公司充电桩产品有什么样的市场竞争优势？答:公司充电桩产品有很强的市场竞争力，具体体现在: 1、车规级产品的设计和生产能力:公司长期作为主机厂的一级供应商，对客户需求、产品定义、车规级产品的开发和量产有深刻的认识和丰富的经验；2、客户渠道优势:主机厂是充电桩产品最主要的采购方之一，公司客户覆盖了国内外主流主机厂和造车新势力，畅通的销售渠道为公司拓展相关业务打下了良好的基础； 3、全生命周期服务能力:公司的充电桩业务包含产品设计、量产、安装、运维、数据服务等，全生命周期的服务能力进一步加深了客户粘性。 4、公司的产品定位有什么市场优势，市场壁垒如何？答:公司的汽车业务在国内外拥有完善的销售、研发和生产体系，经过多年的积淀，公司基本覆盖了国内外的主流主机厂和造车新势力。在相应的细分市场，公司有很强的市场竞争力，具体体现在:1、长期积累的技术和研发优势；2、全球布局的优势；3、良好的客户粘性和合作深度。 5、2024年公司整体的经营计划是怎样的？答:您好，根据公司2023年年报所披露的情况介绍，2024年经营计划主要包括以下几个方面:1、发挥全球布局优势，深化全球客户合作；2、贴近市场，推动产品创新；3、提质增效，进一步提升公司运营效率，更多详情请参阅公司最新公告及定期报告，感谢您的支持与关注！ 6、拉动2023年净利润增长的主要因素是什么，公司如何看待其盈利增长性？答:2023年，公司的汽车业务发展迅猛，实现了营收利润双增长，一方面是营收规模同比增长超过20%，公司以智能座舱和新能源充配电产品为主线，紧跟电动化、智能化发展趋势，优化和扩大了客户矩阵，提升了单车价值量，使得营收规模节节攀升，其中新能源配件和充配电产品表现尤为突出，销售收入同比增长69.89%，成为公司业绩增长的持续动能；另一方面公司盈利能力继续向好，提质增效和精益生产卓有成效，实现了毛利率与净利率的稳步提升。更多详情请参阅公司最新公告及定期报告，感谢您的支持与关注！ 7、公司所在的行业需要重点关注的GESG议题有哪些？答:公司所在行业重点关注的ESG议题如下:1、投资者权益保护:在公司内部建立信息有效沟通的长效机制，充分维护广大投资者的信息知情权；2、员工权益保护: 公司始终秉持“以人为本、善待员工”的管理理念；3、供应商、客户和消费者权益保护:公司始终坚持“做有社会责任感的创新型企业”的核心价值观，诚信经营；4、环境保护和可持续发展:公司重点关注安全生产、产品质量、环境保护、资源节约；5、公共关系和社会公益事业。 8、过去一年，公司在内部治理方面取得了哪些成效？答:公司严格按照《公司法》《证券法》《上市公司治理准则》《深圳证券交易所股票上市规则》《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第1号——主板上市公司规范运作》等法律法规的相关规定，不断完善公司法人治理结构、健全企业管理和内部控制体系，深入细致地开展公司治理活动，不断提高公司治理水平，决策机制和沟通机制更加科学合理，提高了公司对各类风险的应对能力，有效防范各类经营风险。内部治理围绕“本地化、全球化、双轮驱动”的战略目标，在降本增效和全球业务拓展、协作方面取得了突出成绩。 9、公司如何看待当下愈演愈烈的市场竞争，如何保持自身优势？答:近年来，国内有更多的厂商进入整车市场，作为零部件供应商，公司主要从以下几方面巩固和扩大公司的竞争优势:1、发挥全球布局优势，进一步整合全球供应链，在客户服务和制造成本端进一步建立领先优势；2、推动产品创新，保持技术和设计领先；3、推动新产品在客户端的销售，提升单车价值量，保持销售持续增长。 10、公司过去一年现金流状况如何？答:过去一年，公司资产结构持续优化，盈利质量不断提升，公司实现营业收入57.88亿元，净利润3.19亿元，经营活动所得现金净额大幅提升至8.46亿元，资金安全边际持续提升。 11、公司过去一年采取了哪些措施来提升品牌口碑？市场认可度如何？答:您好。在过去的一年里，香山股份获得了客户、权威机构、媒体的认可，在品牌口碑和市场认可度方面取得了显著的进步，主要有如下几点:1、公司一直以来都注重产品质量和服务的提升。公司通过加强技术研发，优化生产工艺、加强售后服务体系的建设，在客户处获得了良好的市场口碑。2、公司积极参与各类行业活动，与业内同行深入交流，共同推动行业的发展，这进一步提升了公司在行业内的知名度和影响力。3、公司充分利用现代科技手段，打造了自己的官方社交媒体账号等宣传渠道。通过定期发布公司动态、产品介绍、行业资讯等内容，向外界展示了公司的实力和形象。感谢您的关注与支持！ 12、公司在年报中提到了多项在建项目和新设子公司，请问这些投资计划对公司长期发展的影响，以及预期的收益时间表是怎样的？答:您好，公司2023年年报所提及的新设子公司主要是为了实施募集资金投资项目“目的地充电场站建设项目”而在各实施地点所设立的实施主体，该项目的更多详情请参阅公司最新公告及定期报告，感谢您的支持与关注！ 13、公司在2023年的营业收入和净利润均实现了显著增长，请问主要驱动因素是什么？答:您好。公司在2023年的业绩驱动因素，主要是受益于公司的汽车业务发展迅猛，公司以智能座舱和新能源充配电产品为主线，紧跟电动化、智能化发展趋势，业务结构不断优化，产品竞争力日渐提升，业务规模不断扩大，单车价值量稳步上涨。同时，伴随着客户矩阵的持续优化和扩大，公司的营业收入和盈利水平得以持续提升。谢谢您的关注与支持！ 14、您好，请问公司在低空经济，飞行汽车领域是否有相应布局？答:您好，公司是国内头部飞行汽车公司的供应商，在充配电系统等领域有紧密的合作。感谢您的关注！ 15、公司在智能座舱饰件和新能源充配电系统方面的投入较大，请问公司如何看待这一市场竞争态势，以及公司的竞争优势在哪里？答:智能座舱饰件和新能源充配电系统都是充分竞争的市场，公司在该领域耕耘多年，在市场竞争中处于较为领先的地位，具体体现在:1、长期积累的技术和研发优势；2、全球布局的优势；3、良好的客户粘性和合作深度。 16、您好，请简要介绍一下公司的销售模式？答:汽车业务的销售模式:公司通过了解客户的业务需求，根据客户的产品指标要求、预测销量、定制化需求等进行项目可行性分析并向客户提交项目报价；客户之后会组织竞标和定标，确定公司中标后，公司会与客户签订零部件采购合同与模具开发合同，随后陆续进行小批量生产、测试认定产品、大批量供货；相关产品进入批量生产后，公司会根据客户每年的采购预测安排生产和销售。衡器业务的销售模式:衡器产品的销售业务主要分为国内销售及国际销售，根据不同销售渠道的特点，按是否直接销售给终端消费者或产品使用者分为经销和直销，其中经销按是否为买断式销售又分为买断式经销和代销，即公司销售模式包括直销、经销（买断式）和代销三种模式。在国内电商和跨境电商方面，也同样根据不同平台或合作商的相关销售特点，划分到经销或直销范畴之内。更多详情请参阅公司最新公告及定期报告，感谢您的支持与关注！ 17、公司在智能制造、高端装备领域有何具体表现作为？在新型工业化、新质生产力这一大方针政策指导下有何布局和技术创新？答:公司的主营业务是汽车零部件和衡器，在公司的日常生产经营中已经融入了较多的智能制造工具。公司将积极响应国家号召，关注新质生产力、新型工业化相关技术和产品在生产研发中的应用。 18、年报显示，公司的研发投入有所增加，请问公司在未来的研发方向上有哪些重点领域或技术？答:您好。公司目前的研发方向主要包括应用于飞行汽车、新能源汽车的充配电系统产品以及应用于高端品牌汽车的智能内饰和智能出风口产品，同时公司也高度关注智能机器人方向的研究与应用。更多详情请参阅公司最新公告及定期报告，感谢您的支持与关注！ 19、公司的负债水平有所上升，特别是长期借款增加，公司如何管理债务风险，确保财务稳健？答:您好。公司的长期借款主要是并购贷款，时间跨度较长，以公司目前的盈利能力及经营产生的现金流净额，可完全覆盖每年的偿还额度。同时，公司也着重强化现金流管理和融资风险管控，优化公司资本结构与融资结构，完善公司资金风险控制制度，使公司的资产负债率较收购初期稳步下降，实现公司的持续和长远发展。更多详情请参阅公司最新公告及定期报告，感谢您的支持与关注！ 20、年报中提到，公司在新能源汽车配件和充配电业务方面取得了显著的成绩，能否详细介绍一下这一业务板块的未来发展规划？答:公司新能源汽车配件和充配电业务在过去几年保持了快速的增长，未来该业务的发展规划主要如下:1、成为智能座舱饰件时尚设计师。伴随着汽车智能化升级，消费者对汽车需求层次不断提升，技术迭代推动汽车智能驾驶软硬件升级，公司希望通过运用前瞻性的技术优势和时尚的美学理念持续助力供应链的稳定和创新，为消费者打造美好第三空间。2、成为新能源充配电系统领航者。在汽车行业“新四化”趋势的不断发展下，汽车动力系统正全面向新能源方向转型。公司将继续集中优势资源锚定新能源发展方向，利用最前沿的技术理念，丰富产品矩阵，提高产品竞争力，扩大市场份额；利用先进的运营模式，优化服务策略，加强国际化布局，提升品牌影响力，领航全球新能源事业发展。3、发挥全球布局优势，关注智能机器人和飞行汽车等最前沿产品与技术应用，积极加强客户合作深度，不断提升公司的竞争力。 21、公司在海外市场的布局似乎在加速，特别是在墨西哥和欧洲的业务扩展，请问公司如何评估和管理跨国经营的风险？答:您好。公司在欧洲、北美设有子公司或研发中心，属于跨国经营企业，存在跨国经营中不同法律体系、不同制度和文化宗教等潜在冲突的风险，境内外团队不能有机融合的潜在风险，以及不能对境外子公司实施有效控制的潜在风险等。为应对可能带来的管理风险，公司严格遵照上市企业规范运作指引要求，完善法人治理结构，规范公司运作体系，加强内部控制，强化各项业务决策流程的科学性，确保公司内部控制制度行之有效；公司根据战略需要不断调整内部组织结构，实现扁平化管理，强化职能平台的管控作用；通过持续培训提高公司管理层特别是核心人员的管理和决策能力，并不断完善激励机制，包括实施股权激励计划,加大人才引进、内部培养、扩充人才，调整人才结构，优化薪酬体系，为公司业务的发展储备丰富的人力资本，保障公司持续发展。感谢您的支持与关注！ 22、年报中提到了公司对均胜群英的收购，请问这次收购对公司整体战略和业绩的具体影响是什么？答:公司自2020年末收购均胜群英以来，成功驶入汽车零部件行业，公司的经营规模持续扩大，业务结构不断优化，盈利能力全面提升，进入价值上升和放量增长的高速通道。2023年，公司实现营业收入57.88亿元，净利润3.19亿元，均为历史最佳表现。公司将继续发挥自身技术优势、产品优势、客户优势、管理优势，积极拥抱时代，顺应市场，锚定全新航向，开启高质量发展新征程。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云04-07 11:38

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