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FX168日报:日元突然崩了！日本最高货币官紧急发声金价跌逾20美元、现重大破位

具投资潜力股票 6.周三，亚马逊公司（Amazon.com Inc）的市值首次达到2万亿美元，成为第五家达到这一水平的美国公司。对人工智能的乐观情绪和今年潜在的降息推动了对科技类股票的需求。 AI狂潮助力，股票狂飙！亚马逊晋级2万亿美元市值俱乐部 7.根据年度生活成本报告，虽然过去一年内加拿大主要城市的物价普遍下降，但其高品质的生活水平仍然极具吸引力，特别是对国际工作者来说。生活成本攀升，加拿大五大城市依然吸引国际工作者 8.最近，沃伦·巴菲特没有发现太多有趣的股票可以加入伯克希尔·哈撒韦公司3850亿美元的投资组合。在当前牛市期间，通过伯克希尔，巴菲特仅进行了少量的购买。【跟着大佬学投资】4亿美元豪赌创造第六大持仓巴菲特最新投资逻辑大解密市场概述周三，美元显著攀升，随美国和日本之间的巨大利差持续支撑美元，日元兑美元汇率暴跌至38年来新低，交易员正密切关注日本可能采取干预措施的任何迹象。追踪美元兑六种主要货币的美元指数周三收盘上涨0.41%，至106.06。美元/日元周三收盘飙升115点，涨幅0.72%，报160.76，盘中最高触及160.87，为1986年12月以来新高。今年迄今，美元/日元已上涨约14%。投资者正利用美日两国利率的巨大差异，采取所谓的利差交易策略，即投资者借入低收益货币来投资高收益货币。近年随部分国家提高借贷成本，利差交易变得非常流行。瑞银(UBS)外汇策略师Vassili Serebriakov表示：“总体而言，干预措施往往会使市场放缓，但除非基本货币政策立场发生重大变化，否则很难显著扭转市场方向。” 他指出：“以美元/日元来说，如果日本央行更积极加息，或美联储开始降息，带来的影响会更大。但若无这两项进展，我不确定能否看到重大逆转。但干预一定会限制其上涨空间。” 布朗兄弟哈里曼(纽约Brown Brothers Harriman)全球市场策略主管Win Thin表示：“如果160上方的走势开始混乱，他们可能会出手干预买入，直到日本央行变得更加强硬，美元/日元的上行是阻力最小的路径。161左右或略高于161仍然是最有可能干预的阈值。” 美国股市周三收高，纳指与标普500指数连续第二日上涨。英伟达CEO黄仁勋称公司正面临日益激烈的竞争。多家投行对美股未来走势持不同意见。市场继续关注美股财报与经济数据。美国WTI原油周三小幅收高。尽管许多交易员认为库存数据将为油价上涨注入新的活力，但实际原油与汽油库存增加，令油价涨幅受到限制。汇市欧元：欧元/美元周三下跌，收报1.0679，跌幅0.30%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.0710，进一步阻力位于1.0740，关键阻力位于1.0762；汇价下行的初步支撑位于1.0658，进一步支撑位于1.0636，更关键支撑位于1.0606。英镑：英镑/美元周三下跌，收报1.2617，跌幅0.51%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.2672，进一步阻力位于1.2722，关键阻力位于1.2750；汇价下行的初步支撑位于1.2594，进一步支撑位于1.2566，更关键支撑位于1.2516。日元：美元/日元周三上涨，收报160.76，涨幅0.72%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于161.26，进一步阻力位于161.69，关键阻力位于162.52；汇价下行的初步支撑位于160.00，进一步支撑位于159.17，更关键支撑位于158.74。股市周三(6月26日)，美国股市收盘接近上周创下的历史高点。英伟达经历了过山车般的波动，主要影响着整个市场的走向。亚马逊的估值达到2万亿美元，这轮反弹让这家电子商务巨头进一步创下了历史新高。标普500指数收盘上涨0.15%，收于5477.90点；道琼斯工业平均指数上涨0.04%，收于39127.80点；科技股为主的纳斯达克综合指数上涨0.49%，收于17805.16点。欧洲股市周三收跌，因担心美国通胀报告公布前全球价格压力持续存在，政府债券收益率上升，投资者还关注周末的法国大选。斯托克600指数扭转早盘涨幅，收盘下跌近0.56%，收报514.81点。汽车和旅游休闲类股分别下跌1.23%和1.76%，而科技股是唯一上涨的板块，上涨0.36%。商品市场周三，现货黄金大跌近1%，并失守重要关口2300美元/盎司。分析师指出，美债收益率大幅攀升，这推动美元走强，从而令金价遭受重大打击。现货黄金周三收盘大跌21.29美元，跌幅0.92%，报2298.04美元/盎司，盘中最低跌至2293.45美元/盎司。 FXStreet分析师分析师Christian Borjon Valencia周四撰文称，在周五美国个人消费支出(PCE)物价指数发布之前，受美元走强和美国国债收益率上升的压力影响，金价周三下跌超过0.91%。由于美国国债收益率大幅上升，美元指数创下106.13的月度新高。10年期美国国债收益率周三上升5.5个基点，至4.304%。道明证券的大宗商品策略部门主管Bart Melek表示：“目前，市场很可能会对美元走强做出反应，我们持续在价格上反映美联储不太可能在夏初调整利率这一点。” 周四，投资者将迎来诸多重要美国数据，如2024年第一季度国内生产总值(GDP)终值、耐用品订单和初请失业金人数。经济学家预计，美国第一季度实际GDP终值年化季率上升1.3%，为2023年第一季度以来最低。美国5月份耐用品订单月率预计下降0.1%，前值为上升0.6%。白银方面，现货白银周三收盘下跌0.51%，报28.75美元/盎司，盘中最低跌至28.56美元/盎司。原油方面，原油期货周三小幅收涨，尽管美官方数据显示上周原油和汽油供应增加，且汽油消费下降，但夏日驾车季节需求反弹的希望仍提供支撑力。纽约商品交易所8月交割的西德州中质(WTI)原油期货价格收涨0.07美元，涨幅约0.1%，收于80.90美元/桶。 8月交割的布伦特原油期货价格价格上涨24美分或0.3%，收报85.25美元/桶。美国能源信息署(EIA)周三公布的数据显示，上周美国原油库存增加了360万桶，而分析师预计该库存将减少290万桶。不过上周原油库存供应量仍比其五年平均水平低约2%。汽油库存增加270万桶，分析师预计减少100万桶。原油和燃料库存的增加表明需求可能仍然疲软。由于近期涨势暂停，油价周二回落，但WTI原油和布伦特原油本月分别上涨4.8%和4.1%，因为分析师预计夏季燃料需求在本季开局疲软后将回升。 Kpler美国首席分析师Matt Smith表示：“尽管炼油活动有所下降，但隐含需求下降意味着汽油库存仍在攀升。然而，考虑到美独立纪念日的周末长假前，汽油站预计会备货的前景，下周数据应会显示隐含需求的强劲反弹。”

tqttier06-27 10:32

会员

AI狂潮助力，股票狂飙！亚马逊晋级2万亿美元市值俱乐部

)讯周三（6月26日），亚马逊公司（Amazon.com Inc）的市值首次达到2万亿美元，成为第五家达到这一水平的美国公司。对人工智能的乐观情绪和今年潜在的降息推动了对科技类股票的需求。#科技# #AI热潮# #2024宏观展望# 该股上涨3.4%至192.70美元，使这家电商巨头的市值超过2万亿美元，进入了与微软公司（Microsoft Corp）、苹果公司（Apple Inc）、英伟达公司（Nvidia Corp）和Alphabet同一阵营。由于对人工智能的热情、对美国经济韧性的乐观态度以及美联储潜在的降息预期，美国股指今年录得了强劲的涨幅。（图片来源：finance.yahoo ）华尔街的交易水平接近历史高点，主要由英伟达和亚马逊等大型科技股推动，这些公司的未来现金流将受益于较低的利率。亚马逊的股票在今年2月被纳入蓝筹股道琼斯工业平均指数，自今年以来已上涨超过26%。在英伟达上升一个位置后，该公司于2月成为按市值计算的美国第五大公司。亚马逊网络服务（AWS）是全球最大的云服务提供商，在过去一年中出现下滑后，该部门的增长已经恢复，这得益于人工智能技术的激增。该公司还投资了人工智能初创公司Anthropic和机器人公司Figure，以期在AI热潮中获利。去年底，亚马逊推出了新一代定制设计的用于数据中心的芯片，瞄准机器学习训练和生成式人工智能的应用。另外值得注意的是，据The Information：亚马逊(AMZN.O)将在网站上推出类似Temu的折扣专区。

佳华16806-27 02:09

比特币兴起之路：提升流动性的新机遇

.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/5f3202c0_139a_4513_a66e_f6f5621cf1bd_fa058c1996.pdf https://www.theblock.co/post/279603/bitcoin-restaking-protocol-bouncebit-funding-tvl https://docs.solv.finance/solv-documentation/getting-started-1/how-it-works/a-decentralized-asset-management-architecture/2.-built-in-safe-guardian https://docs.solv.finance/solv-documentation/getting-started-1/how-it-works/a-decentralized-asset-management-architecture/3.-price-oracle https://docs.solv.finance/solv-documentation/getting-started-1/how-it-works/a-decentralized-asset-management-architecture/1.-trading-strategy-vaults https://www.investopedia.com/terms/d/deltaneutral.asp#:~:text=Delta%20neutral%20is%20a%20portfolio%20strategy%20that%20uses%20multiple%20positions,of%20the%20position%20to%20zero. https://docs.lorenzo-protocol.xyz/introduction/bitcoin-liquidity-finance https://docs.lorenzo-protocol.xyz/introduction/bitcoin-restaking-token-issuance-and-settlement https://docs.lorenzo-protocol.xyz/introduction/financing-bitcoin-retaking-tokens#id-1-exchanges-for-lpts-and-yats https://news.bitcoin.com/building-on-bitcoin-how-yala-is-transforming-btcs-potential-into-a-reality https://academy.binance.com/en/glossary/unspent-transaction-output-utxo https://medium.com/yalabtc/a-deep-dive-into-yalas-collateral-and-insurance-strategies-962da37dd9c1 https://bitcoinops.org/en/topics/tapscript/ https://docs.yala.org/yala-a-bitcoin-based-asset-protocol/native-brc20-based-defi-attempts#primary-tokens 致谢在这个新兴的基础设施范式中，仍有许多研究和工作要做，本文未涉及的领域也很多。如果您对任何相关的研究主题感兴趣，请联系Chloe。非常感谢Severus和Jiayi对本文提出的有见地的评论和反馈。来源：金色财经

金色财经06-26 22:36

七年加密之旅的7点思考

e、Microsoft、Google和Amazon）的文章，指出它们在科技市场份额的不断增长对其股东来说是好事，但对地球上的其他人来说却是灾难。自那时起，Nvidia也崛起成为第六家主导公司。 2016年底，FAMGAN在纳斯达克100指数市值中的份额为40%。现在，7年半后，这六家主导公司的市值份额飙升至超过60%：这意味着FAMGAN在过去10年中捕获了纳斯达克1000创造的所有科技市值的68%以上。事实证明，美国是垄断之地，情况一天比一天糟糕。垄断遏制竞争并主导新市场：我仍然认为推动科技前进的宏观事件是元宇宙，而它将由加密货币提供动力。这就是为什么Facebook重新命名为Meta。而我们正在为元宇宙的灵魂进行一场该死的战争，在FAMGAN和更广泛的科技社区之间（例如谁将拥有我们在元宇宙中的身份？）。这感觉就像星球大战。FAMGAN是死星，而更广泛的开源加密社区是联盟。除了死星通常获胜这一事实之外，成为联盟的一员是令人敬畏的。但我准备好进行一场好的战斗。IMHO，FAMGAN对加密货币的威胁远大于政府。 2.一切都关乎社区我将社区定义为一个生态系统，当它运作时，每个人从中得到的比他们付出的更多。我将加密货币/Web3定义为一系列技术（区块链、加密货币、智能合约……），它们共同实现了由社区驱动的去中心化。 Web2的全部内容是你能从客户那里赚多少钱。你能从客户那里赚取多少利润。Web3的全部内容是你能为社区成员提供多少效用。我们仍然需要更好的工具来进行代币经济学、治理和共识，以便去中心化真正扩大规模。但我仍然受到鼓舞的事实是，许多非常聪明的人正在努力，并且我们正在与之竞争的集中化标准如此之低。 3.这是一个比特币的世界除了模因币，推动今年加密市场兴趣激增的主要动力是比特币，由于BTC ETF在美国的推出。尽管自2021年以来加密货币数量增加了5倍，超过20,000种，但比特币的主导地位（即其在总加密货币市值中的份额）在此期间上升了超过11%：今天，占据加密货币总市值的54%，比特币仍然是加密货币中占主导地位的生态系统，因为它被证明是最安全的数字系统以及人类历史上最可靠的货币系统。而比特币才刚刚开始。我认为比特币L2是2024年迄今为止最大的叙事。一个充满活力的L2生态系统建立在比特币之上，这个想法对许多人，包括我在内，是令人震惊的，越来越多的比特币开发者也是如此：我在2021年1月发布了比特币的10年百万美元价格目标。所以我全力以赴。 4.这也是一个Degen的世界我在2021年参加了Solana Breakpoint。但直到2024年我发布“这是一个Degen的世界，而Solana是Degen之王”时，我才真正欣赏Solana。没有什么比模因币更Degen，过去八个月其市值增长了4倍：正如Galaxy在他们最近的文章“模因的演变及其在区块链上的地位”中优雅地写道：“尽管许多人认为模因币是虚无主义和本质上无用的，但它们的存在建立在几代病毒式叙事之上，其活动继续推动区块链的采用。” 5.稳定币是加密货币的第一个大众市场产品，而且还很早期我对任何向上和向右发展的事物都感兴趣。所以我在2020年做了26集“稳定币正在杀死它”。自2023年9月加密冬季期间市值跌至1240亿美元以来，总稳定币供应量增长了30%，达到1600亿美元以上：我们看到该领域有大量创新，特别是有息稳定币。Ethena 的有息（17%！）稳定币市值超过10亿美元，通过质押ETH和利用永续和期货市场中的资金和基差差异的对冲策略产生利息。Mountain Protocol 最近为其收益稳定币筹集了800万美元的A轮融资。尽管关于CBDC的噪音已经平息，但有36个试点项目正在进行中，包括G20国家中的11个（巴西、日本、印度、澳大利亚、韩国、南非、俄罗斯和土耳其），以及三个已经推出并在实际使用的CBDC（尼日利亚、牙买加和巴哈马）。与一些因反乌托邦风险而贬低CBDC的人不同，我认为我们在很大程度上已经处于反乌托邦状态，任何有可能让10亿人接触加密货币的事物都是值得冒险的。 6.加密货币与AI的交叉是一个大事件 2020年7月，我随着GPT-3的发布首次深入AI领域。我写下了“OpenAI的GPT-3是我们一直在等待的未来”。和其他人一样，GPT-4让我震惊。今年4月，我与Eric Bravick（一个有35年经验的AI老兵）一起创办了Collective的AI Web3加速器，与试图解决以下七个问题的项目合作：解决上述任何一个问题的项目都会赚大钱。 7.加密货币在美国之外发生得更多世界很大，很多地方对加密货币比美国友好得多。9月，去新加坡参加Token2049，这是“地球上最好的三个加密会议”之一。10月去迪拜参加未来区块链峰会，然后你就会明白为什么“我要搬到迪拜”。我迫不及待想参加11月在泰国的Devcon！巴黎区块链周是4月的亮点，因为其令人惊叹的加密社区，以及其蓬勃发展的AI生态系统。特拉维夫、里斯本、苏黎世、维尔纽斯和西贡是我加密旅行的其他亮点。今年的计划还包括9月的韩国区块链周，以及在香港的时间，这是中国新的加密资本。来源：金色财经

金色财经06-21 17:10

GPU短缺的解药？计算去中心化基础设施（DePINs）的案例分析

括社交媒体算法、Apple的Siri和Amazon的Alexa、定制产品推荐等等。值得注意的是，深度学习的兴起改变了人工生成智能（AGI）的发展。深度学习算法比机器学习应用程序使用更大或“更深”的神经网络，作为具有更广泛性能能力的更可扩展替代方案。生成式AI模型“编码其训练数据的简化表示，并参考它发出类似但不相同的新输出。” 深度学习使开发者能够将生成式AI模型扩展到图像、语音和其他复杂数据类型，而像ChatGPT这样的里程碑应用程序，已经创造了现代最快增长的用户基础记录，仍然只是生成式AI和深度学习可能实现的早期版本。考虑到这一点，生成式AI开发涉及多个计算密集型工作负载，需要大量的处理能力和计算能力也就不足为奇了。根据《深度学习应用需求的三重打击》报告，AI应用开发受制于几个关键工作负载：训练 - 模型必须处理和分析大数据集，以学习如何响应给定输入。调优 - 模型经历一系列重复过程，在其中调整和优化各种超参数以改善性能和质量。模拟 - 在部署之前，某些模型（如强化学习算法）要进行一系列测试模拟。计算紧缺：需求 > 供应在过去的几十年里，各种技术进步推动了对计算和处理能力的空前需求激增。因此，今天对计算资源（如GPU）的需求远远超过了可用供应，造成了AI开发的瓶颈，如果没有有效的解决方案，这种情况只会继续恶化。供应的更广泛限制还受到大量公司积极购买超出其实际需求的GPU的推动，这既是一种竞争优势，也是现代全球经济中的生存手段。计算提供商通常采用需要长期资本承诺的合同结构，为客户提供远远超出其需求要求的供应。 Epoch的研究表明，计算密集型AI模型发布的总体数量迅速增长，表明对推动这些技术的资源的需求将继续快速增长。随着AI模型的复杂性不断增加，应用开发者对计算和处理能力的需求也在不断增长。反过来，GPU的性能及其可用性将扮演越来越重要的角色。这一趋势已经显现出来，高端GPU的需求激增，例如由Nvidia生产的GPU，该公司称GPU为AI行业的“稀土金属”或“黄金”。 AI的快速商业化有可能将控制权交给少数科技巨头，类似于当今的社交媒体行业，这引发了对这些模型伦理基础的担忧。一个著名的例子是最近Google Gemini的争议。虽然其对各种提示的许多奇怪回复当时没有造成任何实际危险，但这一事件展示了少数公司主导和控制AI开发的内在风险。当今的科技初创企业在获取计算资源以支持其AI模型方面面临越来越多的挑战。这些应用程序在模型部署之前需要执行大量的计算密集型过程。对于小型企业来说，积累大量的GPU是一项不可持续的努力，而传统的云计算服务如AWS或Google Cloud虽然提供了无缝且便捷的开发者体验，但其有限的容量最终导致高昂的成本，使许多开发者望而却步。归根结底，不是每个人都能提出筹集7万亿美元用于硬件成本的计划。那么该怎么办？ Nvidia之前估计，有超过4万家公司使用GPU进行AI和加速计算，全球有超过400万开发者社区。展望未来，全球AI市场预计将从2023年的5150亿美元增长到2032年的2.74万亿美元，年均增长率为20.4%。同时，GPU市场预计到2032年将达到4000亿美元，年均增长率为25%。然而，在AI革命之后，计算资源供需之间日益扩大的不平衡可能会创造一个相当反乌托邦的未来，其中少数资金充足的巨头主导了许多变革性技术的发展。因此，我们认为所有的道路都通向去中心化的替代解决方案，以帮助弥合AI开发者需求与可用资源之间的差距。 DePINs的角色什么是DePINs？ DePIN是由Messari研究团队创造的一个术语，代表去中心化物理基础设施网络。拆开来看，去中心化是指没有单一实体抽取租金和限制访问。同时，物理基础设施指的是利用的“现实生活”物理资源。网络指的是一组参与者以协调的方式工作以实现预定目标或目标集。今天，DePINs的总市值约为283亿美元。 DePINs的核心是全球节点网络，将物理基础设施资源与区块链连接起来，以实现去中心化市场，连接买家和供应商，任何人都可以成为供应商，并为其服务和对网络的贡献获得补偿。在这种情况下，通过各种法律和监管手段以及服务费用限制访问网络的中央中介被智能合约和代码组成的去中心化协议取代，由其各自的代币持有者管理。 DePINs的价值在于它们提供了去中心化、可访问、低成本和可扩展的传统资源网络和服务提供商的替代方案。它们实现了去中心化的市场，旨在达到一个特定的终极目标；商品和服务的成本由市场动态决定，任何人可以随时参与，随着供应商数量的增加和利润率的降低，自然地降低单位成本。使用区块链使DePINs能够构建加密经济激励系统，帮助确保网络参与者为其服务获得适当的补偿，使关键价值提供者成为利益相关者。然而，重要的是要注意，网络效应是通过将小的个体网络转变为更大的生产系统来实现的，这对于实现DePINs的许多好处至关重要。此外，尽管代币奖励已被证明是网络引导机制的强大手段，但在更广泛的DePINs领域中，建立可持续的激励措施以帮助用户留存和长期采用仍然是一个关键挑战。 DePINs如何运作？为了更好地理解DePINs在支持去中心化计算市场中提供的价值，重要的是认识到不同的结构组件及其如何协同工作以形成去中心化资源网络。让我们考虑一个DePINs的结构和参与者。协议一个去中心化的协议，即建立在基础区块链网络之上的一组智能合约，用于促进网络参与者之间的信任互动。在理想情况下，该协议将由一组多元化的利益相关者管理，他们积极致力于网络的长期成功。这些利益相关者然后使用其持有的协议代币对提议的变更和发展进行投票。鉴于成功协调一个分布式网络本身就是一个巨大挑战，核心团队通常会在初期保留实施这些变更的权力，然后将权力过渡给去中心化自治组织（DAO）。网络参与者资源网络的终端用户是其最有价值的参与者，可以根据其功能进行分类。供应商：提供资源给网络的个人或实体，以换取DePINs原生代币支付的货币奖励。供应商通过区块链本地协议“连接”到网络，该协议可能强制执行白名单上网过程或无权限过程。通过接收代币，供应商在网络中获得了一部分权益，类似于股权所有权上下文中的利益相关者，使他们能够对各种提案和网络发展进行投票，例如他们认为将有助于推动需求和增加网络价值的提案，从而随着时间的推移创造更高的代币价格。当然，接收代币的供应商也很可能利用DePINs作为被动收入的一种形式，并在接收代币时将其出售。消费者：这些是积极寻找DePINs提供的资源的个人或实体，如寻求GPU的AI初创公司，代表经济方程中的需求方。如果使用DePINs比传统替代方案有实际优势（如更低的成本和开销要求），消费者会被迫使用DePINs，从而代表网络的有机需求。DePINs通常要求消费者以其原生代币支付资源费用，作为创造价值和保持稳定现金流的一种手段。资源 DePINs可以服务于不同的市场，并采用不同的商业模式分配资源。Blockworks为此提供了一个很好的框架；定制硬件DePINs，为供应商提供专门的专有硬件进行分配；和商品硬件DePINs，使现有的闲置资源（包括但不限于计算、存储和带宽）的分配成为可能。经济学在一个理想运作的DePIN中，价值从消费者支付供应商资源的收入中积累。对网络的持续需求意味着对原生代币的持续需求，这与供应商和代币持有者的经济激励相一致。在早期阶段产生可持续的有机需求对大多数初创企业来说是一个挑战，这就是为什么DePINs会提供通胀性代币激励来激励早期供应商和引导网络的供应，以此产生需求，从而产生更多有机供应。这与风投在公司初期阶段补贴Uber乘客成本以引导最初的客户群，从而进一步吸引司机并增强其网络效应的方式非常相似。 DePINs需要尽可能战略性地管理代币激励，因为它们在网络的整体成功中起着关键作用。当需求和网络收入上升时，代币发行应该减少。相反，当需求和收入下降时，代币发行应该被用来再次激励供应。为了进一步说明一个成功的DePIN网络的样子，可以考虑“DePIN飞轮”，一个用于引导DePINs的积极反射循环。总结如下： DePIN通过分发通胀性代币奖励来激励供应商向网络提供资源，并建立一个可供消费的基本供应水平。假设供应商的数量开始增长，网络中开始形成竞争动态，提高了网络提供的商品和服务的整体质量，达到比现有市场解决方案更好的水平，从而获得竞争优势。这意味着一个去中心化系统超越了传统的集中式服务提供商，这绝非易事。 DePIN开始形成有机需求，为供应商提供合法的现金流。这对投资者和供应商来说是一个引人注目的机会，继续推动网络需求并因此推高代币价格。代币价格的增长增加了供应商的收入，吸引了更多的供应商，重新启动了飞轮。该框架提供了令人信服的增长策略，但值得注意的是，它很大程度上是理论上的，并且假设网络正在提供具有竞争力的资源，并且在很长一段时间内仍然具有相关性。计算 DePIN 去中心化计算市场属于被称为“共享经济”的更广泛运动的范围，这是一种点对点经济系统，建立在消费者通过在线平台与其他消费者直接共享商品和服务的基础上。这种模式由 eBay 等公司首创，如今由 Airbnb 和 Uber 等公司主导，并且随着下一代变革性技术席卷全球市场，最终将迎来颠覆。到 2023 年，共享经济的价值将达到 150 亿美元，预计到 2031 年，全球共享经济的价值将增长到近 800 亿美元，这表明了消费者行为的更广泛趋势，我们相信 DePIN 将从中受益，并在实现这一趋势中发挥关键作用。基本原理计算 DePIN 是点对点网络，通过分散的市场连接供应商和买家，促进计算资源的分配。这些网络的一个关键区别在于，它们专注于商品硬件资源，而如今许多人已经可以使用这些资源。正如我们所讨论的，深度学习和生成式人工智能的出现，由于其资源密集型工作负载，对处理能力的需求激增，从而在获取人工智能开发的关键资源方面造成了瓶颈。简而言之，去中心化的计算市场旨在通过创建一种新的供应流来缓解这些瓶颈——一种跨越全球、任何人都可以参与的供应流。在计算 DePIN 中，任何个人或实体都可以立即借出其闲置资源，并因其服务而获得适当的补偿。同时，任何个人或实体都可以从全球无需许可的网络获取必要的资源，并且比现有市场产品具有更低的成本和更大的灵活性。因此，我们可以通过一个简单的经济框架来构建参与计算 DePIN 的参与者：供应方：拥有计算资源并愿意出借或出售其计算资源以获得补贴的个人或实体。需求方：需要计算并愿意为此付出代价的个人或实体。计算DePINs的主要优势计算DePINs 提供了许多使其成为集中式服务提供商和市场替代方案的优势。首先，允许无许可的跨境市场参与解锁了一条新的供应流，增加了计算密集型工作负载所需的关键资源的数量。计算DePINs专注于大多数人已经拥有的硬件资源——任何拥有游戏PC的人都已经有可以出租的GPU。这扩大了能够参与构建下一代商品和服务的开发者和团队的范围，从而使全球更多的人受益。深入来看，支持DePINs的区块链基础设施提供了高效且可扩展的结算渠道，用于促进点对点交易。加密原生的金融资产（代币）提供了一个共享的价值单位，需求方的参与者用它来支付供应商，利用分配机制与当今日益全球化的经济相一致。参考之前提到的DePIN飞轮构造，战略性地管理经济激励对增加DePINs的网络效应（供需双方）非常有利，从而增加供应商之间的竞争。这种动态降低了单位成本，同时提高了服务质量，为DePINs创造了可持续的竞争优势，供应商可以作为代币持有者和关键价值提供者从中受益。 DePINs的功能类似于云计算服务提供商，旨在提供灵活的用户体验，资源可以按需访问和支付。根据Grandview Research的预测，全球云计算市场规模预计以21.2%的年均增长率增长，到2030年将超过2.4万亿美元，这证明了这种商业模式的可行性，考虑到未来对计算资源的需求预测。现代云计算平台利用中央服务器处理客户端设备和服务器之间的所有通信，在其运营中创造了一个单点故障。基于区块链构建，DePINs可以提供比传统服务提供商更强的抗审查性和弹性。尽管对单个组织或实体（例如中央云服务提供商）的攻击会危及整个基础资源网络，但DePINs通过其分布式性质设计为对这类事件具有抵抗力。首先，区块链本身是全球分布的专用节点网络，旨在抵御集中式网络权威。此外，计算DePINs还允许无许可的网络参与，绕过法律和监管障碍。根据代币分配的性质，DePINs可以采用公平的投票流程对协议的提议变更和发展进行投票，以消除单个实体突然关闭整个网络的可能性。计算DePINs的现状 Render Network Render Network 是一个计算DePIN，通过去中心化计算市场连接GPU买家和卖家，交易通过其原生代币进行。Render 的 GPU 市场涉及两个关键方——寻找处理能力的创作者和租用空闲 GPU 以换取原生 Render 代币补偿的节点运营商。节点运营商按基于信誉的系统进行排名，创作者可以从多层次定价系统中选择 GPU。Proof-of-Render (POR) 共识算法协调操作，节点运营商承诺他们的计算资源 (GPU) 来处理任务，即图形渲染工作。任务完成后，POR 算法会更新节点运营商的状态，包括根据任务质量进行的信誉评分变化。Render 的区块链基础设施促进了任务支付，提供透明和高效的结算渠道，以便供应商和买家通过网络代币进行交易。 Render Network 由 Jules Urbach 于 2009 年构思，网络于 2020 年 9 月在以太坊上上线 (RNDR)，大约三年后迁移到 Solana (RENDER)，以提高网络性能并降低运营成本。截至撰写本文时，Render Network 已处理多达 3300 万个任务（以渲染帧计），自成立以来已增长到 5600 个节点。刚刚低于 60k 的 RENDER 被烧毁，这是在向节点运营商分发工作积分时发生的过程。 IO Net Io Net 正在 Solana 上启动一个去中心化 GPU 网络，作为大量闲置计算资源和不断增长的需要这些资源提供的处理能力的个人和实体之间的协调层。Io Net 的独特卖点是它不与市场上的其他 DePINs 直接竞争，而是从包括数据中心、矿工以及包括 Render Network 和 Filecoin 在内的其他 DePINs 在内的各种来源聚合 GPU，同时利用专有 DePIN——Internet-of-GPUs (IoG)——来协调操作并在市场参与者之间对齐激励。Io Net 客户可以通过选择处理器类型、位置、通信速度、合规性和服务期限来为其工作负载定制 IO Cloud 上的集群。相反，任何拥有受支持 GPU 模型（12 GB RAM，256 GB SSD）的人都可以作为 IO Worker 参与，通过将其闲置计算资源借出给网络来赚取报酬。尽管服务支付目前以法定货币和 USDC 结算，但网络很快也将支持以原生 $IO 代币支付。资源支付的价格由其供需以及各种 GPU 规格和配置算法确定。Io Net 的最终目标是通过提供比现代云服务提供商更低的成本和更好的服务质量成为首选 GPU 市场。多层 IO 架构可以映射如下： UI 层 - 由公共网站、客户区和工作区组成。安全层 - 该层由用于网络保护的防火墙、用于用户验证的认证服务和用于跟踪活动的日志记录服务组成。 API 层 - 该层作为通信层，由公共 API、私人 API 和内部 API 组成，用于集群管理、分析和监控与报告。后端层 - 后端层管理工作区、集群/GPU 操作、客户交互、账单和使用监控、分析和自动扩展。数据库层 - 该层是系统的数据存储库，使用主存储进行结构化数据和缓存进行频繁访问的临时数据。消息代理和任务层 - 该层促进异步通信和任务管理。基础设施层 - 该层包含 GPU 池、编排工具并管理任务部署。当前统计/路线图：截至撰写本文时：总网络收益：$108万总计算工时：837.6k 小时准备集群的 GPU 总数：20.4k 准备集群的 CPU 总数：5.6k 链上交易总数：167 万总推理数：335.7k 创建的总集群数：15.1k 数据来自 Io Net 探索器。 Aethir Aethir 是一个云计算 DePIN，促进高性能计算资源在计算密集型领域和应用中的共享。它利用资源池以显著降低成本实现全球 GPU 分配，并通过分布式资源拥有实现去中心化所有权。Aether 设计了一个分布式 GPU 框架，专门针对游戏和 AI 模型训练和推理等高性能工作负载。通过将 GPU 集群统一到一个网络中，Aethir 的设计旨在增加集群大小，从而提高其网络上提供的服务的整体性能和可靠性。 Aethir Network 是一个由矿工、开发人员、用户、代币持有者和 Aethir DAO 组成的去中心化经济体。确保网络成功运营的三个关键角色是容器、索引器和检查器。容器是网络的动力节点，作为专用节点履行保持网络活跃度的关键操作，包括验证交易和实时渲染数字内容。检查器是质量保证工人，持续监控容器的性能和服务质量，以确保可靠和高效的操作，满足 GPU 消费者的需求。索引器作为用户与最佳可用容器之间的媒人。支撑这一结构的是 Arbitrum Layer 2 区块链，它提供去中心化结算层，以促进 Aethir 网络上商品和服务的支付，使用原生 $ATH 代币。渲染证明 Aethir 网络中的节点有两个关键功能——渲染能力证明，每 15 分钟随机选择一组工人来验证交易，以及渲染工作证明，密切监控网络性能以确保用户获得最佳服务，根据需求和地理位置调整资源。采矿奖励以原生 $ATH 代币形式分配给运行 Aethir 网络节点的参与者，以奖励他们提供的计算资源。 Nosana Nosana 是一个建立在 Solana 之上的去中心化 GPU 网络。Nosana 允许任何人贡献闲置计算资源，并因此获得 $NOS 代币形式的奖励。DePIN 促进了经济高效 GPU 的分配，可用于运行复杂的 AI 工作负载，无需传统云解决方案的开销。任何人都可以通过租借闲置 GPU 来运行 Nosana 节点，赚取与他们提供给网络的 GPU 功率成比例的代币奖励。该网络连接分配计算资源的两方：寻求访问计算资源的用户和提供计算资源的节点运营商。重要的协议决策和升级由 NOS 代币持有者投票决定，并由 Nosana DAO 管理。 Nosana 为其未来计划制定了详细的路线图——Galactica（v1.0 - 2024年上半年/下半年）将启动主网，发布CLI和SDK，并专注于通过消费者GPU的容器节点进行网络扩展。Triangulum（v1.X - 2024年下半年）将集成主要的机器学习协议和PyTorch、HuggingFace和TensorFlow的连接器。Whirlpool（v1.X - 2025年上半年）将扩展对来自AMD、Intel和Apple Silicon的不同GPU的支持。Sombrero（v1.X - 2025年下半年）将增加对中大型企业的支持、法定货币交换、账单和团队功能。 Akash Akash 网络是一个建立在 Cosmos SDK 之上的开源权益证明网络，允许任何人加入和贡献的去中心化云计算市场。$AKT 代币用于保护网络、促进资源支付和协调网络参与者之间的经济对齐行为。Akash 网络包括几个关键组件：区块链层，使用 Tendermint Core 和 Cosmos SDK 提供共识。应用层，管理部署和资源分配。提供者层，管理资源、投标和用户应用程序部署。用户层，允许用户通过 CLI、控制台和仪表板与 Akash 网络交互、管理资源和监控应用程序状态。最初专注于存储和CPU租赁服务的网络，后来通过其 AkashML 平台扩展了GPU的租赁和分配，以响应 AI 训练和推理工作负载及其处理能力需求的增长。AkashML 使用“反向拍卖”系统，客户（称为租户）提交他们想要支付的 GPU 价格，计算供应商（称为提供商）竞争以供应请求的 GPU。截至撰写本文时，Akash 区块链的总交易量已超过 1290 万笔，已有超过 53.5 万美元被用于访问计算资源，并且租赁了超过 189k 个独特部署。值得一提的其他项目计算 DePIN 领域仍在发展，许多团队竞相将创新且高效的解决方案推向市场。其他值得进一步研究的例子包括：Hyperbolic 正在构建一个用于 AI 开发资源池的协作开放访问平台，Exabits 正在构建一个由计算矿工支持的分布式计算能力网络，Shaga 正在 Solana 上构建一个允许PC租借和货币化用于服务器端游戏的网络。重要考量与未来展望现在我们已经了解了计算 DePIN 的基本原理，并审查了几个当前运行的补充案例研究，重要的是考虑这些去中心化网络的影响，包括利弊。挑战在大规模构建分布式网络通常需要在性能与安全性、弹性等方面进行权衡。例如，在全球分布的商品硬件网络上训练 AI 模型可能成本效益和时间效率较低。如前所述，AI 模型及其工作负载变得越来越复杂，需要更多高性能 GPU 而不是商品化 GPU。这就是为什么大公司会大量囤积高性能 GPU，而这是计算 DePINs 试图通过建立一个任何人都可以借出闲置供应的无许可市场来解决 GPU 短缺问题的内在挑战。协议可以通过两种主要方式解决这个问题：为希望向网络贡献的 GPU 提供商设定基准要求，以及通过汇集提供给网络的计算资源来实现更大的整体。然而，与能够分配更多资本直接与硬件供应商（如 Nvidia）进行交易的集中式服务提供商相比，这种模式本质上更具挑战性。DePINs 在未来应该考虑这一点。如果一个去中心化协议拥有足够大的资金库，DAO 可以投票分配部分资金购买高性能 GPU，这些 GPU 可以以去中心化的方式进行管理，并以比商品化 GPU 更高的价格出租。另一个特定于计算 DePINs 的挑战是管理适量的资源利用。在其早期阶段，大多数计算 DePINs 将面临结构性需求不足的问题，就像许多初创企业今天面临的情况一样。一般来说，DePINs 面临的挑战是在早期建立足够的供应以达到最低可行产品质量。没有供应，网络将无法产生可持续的需求，也无法在高峰需求期间为其客户服务。这个等式的另一面是过剩供应的担忧。超过一定阈值后，只有当网络的利用率接近或达到满负荷时，更多的供应才是有益的。否则，DePIN 将面临过度支付供应的风险，这反过来会导致资源利用不足，除非协议提高代币发行量以留住供应商，否则供应商的收入将减少。就像一个没有广泛地理覆盖的电信网络没有用处，一个出租车网络如果乘客必须等待过长时间才能搭车也没有用。如果 DePIN 必须长期支付人们提供资源，那么它就没有用。虽然集中式服务提供商可以预测资源需求并高效管理供应，但计算 DePINs 缺乏一个中央权威来管理这种利用率。因此，DePINs 必须特别战略性地建立资源利用。对于去中心化 GPU 市场来说，一个更大的图景问题是 GPU 短缺可能即将结束。马克·扎克伯格最近在一次采访中表示，他认为未来的瓶颈将是能源，而不是计算资源，因为企业现在将争相大量建设数据中心，而不是像现在这样囤积计算资源。当然，这意味着由于需求减缓，GPU 的成本可能会降低，但这也引发了一个问题，即如果建设专有数据中心将 AI 模型性能标准提高到前所未有的水平，AI 初创企业将如何在性能和服务质量方面与大企业竞争。计算DePIN的案例重申一下，AI模型的复杂性及其随后的处理和计算需求与可用的高性能GPU和其他计算资源数量之间存在日益加大的差距。计算DePINs在计算市场领域具有创新性颠覆潜力，今天该领域由主要硬件制造商和云计算服务提供商主导，基于以下几个关键能力：提供更低的商品和服务成本。提供更强的抗审查性和网络弹性保证。受益于AI的潜在监管指南，要求AI模型尽可能开放以进行微调和训练，并且可以被任何地方的任何人轻松访问。美国拥有计算机和互联网接入的家庭比例呈指数级增长，接近100%。在世界许多地方也显著增长。这表明潜在的计算资源提供者（GPU所有者）可能会愿意在有足够货币激励和无缝交易流程的情况下借出闲置供应。当然，这是一个非常粗略的估计，但这表明建立可持续的计算资源共享经济的基础可能已经存在。超越AI，未来对计算的需求还将来自许多其他行业，例如量子计算。量子计算市场规模预计将从2023年的9.288亿美元增长到2030年的65.288亿美元，年均增长率为32.1%。这个行业的生产将需要不同种类的资源，但看看是否有任何量子计算DePINs启动以及它们会是什么样子将是很有趣的。 “在消费硬件上运行的开源模型的强大生态系统是保护未来价值免于被AI过度集中捕获的重要对策，并且比公司巨头和军队都要低得多。” - Vitalik Buterin 大型企业可能不是DePINs的目标受众，也不会是。计算DePINs重新赋予了个人开发者、小型创业者和资源有限的初创企业权力。它们允许将闲置供应转化为通过更多计算资源丰富带来的创新想法和解决方案。AI无疑将改变数十亿人的生活。与其担心它会取代每个人的工作，我们应该鼓励AI可以赋能个人和自我创业者、初创企业以及更广泛的公众的想法。来源：金色财经

金色财经06-18 18:28

台企即将迎来新机遇？ AWS投入数十亿美元，打造多个大型资料中心！

12日），亚马逊（AMZN）旗下的公司Amazon Web Services（AWS）宣布，2025年将投资数十亿美元在搭建大规模的资料中心，完成AWS在该区域搭建基础设施。一旦台湾完成该基础建设，无需再连接至其他区域的Region，而是可以直接使用当地的服务，这样不仅可以享受低延迟的服务，而且资料可以本地存储更具投资效益，同时还能让台湾企业走出去。对于该计划，AWS 基础设施服务副总裁Prasad Kalyanaraman 表示，期待新的AWS区域帮助台湾的客户和合作伙伴利用位于台湾的资料中心，运用云端支援的应用程式提高生产力、加速业务成长和创新，同时享受更低延迟。对于AWS的发展计划，行政院院长卓荣泰非常感激。他表示，很感谢AWS为本地和国际企业提供多元、创新的云端服务。 AWS搭建该基础设施有利于台湾的发展，但是好处是双向的，也有助于其以及亚马逊在该区域发展，未来创造更多收入。截止发稿，亚马逊报价186美元。【亚马逊股价走势图，来源：Mitrade】原文链接

投资慧眼06-13 19:59

暗示着什么？摩根大通客户在美联储利率决议和CPI公布前大举买入美股

eta Platforms Inc.和Amazon.com Inc.四只股票就占了涨幅的 56% 以上。美国银行的策略师也指出，客户再次涌入美国股票，尤其是科技股。以Jill Carey Hall为首的分析师在周二发布的一份报告中表示，私人和对冲基金客户引领净买入，而回购执行量接近创纪录水平。

埃尔瓦06-12 19:56

微软借OpenAI之力领跑AI赛道，Oppenheimer看好其长期增长潜力

能的浪潮中，微软并非孤军奋战。亚马逊（Amazon）、谷歌（Google）和Meta等科技巨头也在积极加大人工智能领域的投入。然而，微软凭借其深厚的技术积累和广泛的合作伙伴关系，有望在这场激烈的竞争中脱颖而出。上周分析师约翰·鲍曼也表达了对微软在人工智能领域前景的看好。他认为，微软的人工智能产品主要集中在云产品上，这些服务旨在吸引那些认为这些工具对他们的业务或工作流程有用的新客户，并有可能吸引亚马逊网络服务和谷歌云平台的客户转换。鲍曼进一步指出：“赢得人工智能战争将使微软在其云计算服务Azure上拥有主导的技术堆栈。”尽管量化分析系统目前对微软的评级为“持有”，但华尔街分析师们仍普遍将其评为“强力买入”。这一差异反映了市场对微软未来发展前景的不同看法，但也从侧面说明了微软在人工智能领域的潜力和影响力。

金融界06-08 15:25

ChainCatcher 联合 HTX 共同举办「Web3 未来之夜」Web3 精英齐聚越南聚焦加密新趋势

统。关于亚马逊云科技亚马逊云科技(Amazon Web Services)是全球云计算的开创者和引领者品牌，亚马逊云科技目前提供超过200项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器人、机器学习与人工智能、物联网、安全，以及应用开发、部署与管理等方面。基础设施遍及26个地理区域的84个可用区，并新建8个区域和24个可用区。关于LBank LBank成立于2015年，是拥有NFA、美国MSB和加拿大MSB牌照的顶级数字货币交易平台。LBank目前在全球拥有超过900万用户，覆盖210多个国家和地区。LBank提供专业、便捷的产品和服务，包括数字货币现货交易、衍生品、Staking、LBank Labs投资等服务。关于4E Exchange 4E Exchange是一家行业领先的金融资产交易平台，为全球用户提供加密货币、外汇、股票、指数和大宗商品等 500 多种资产现货和衍生品交易。平台以一站式交易服务为特色，是阿根廷国家队全球合作伙伴。 GoPlus Network GoPlus Network 是一个适用于 Web3 的开放、无需许可、用户驱动的模块化用户安全层，能够与任何区块链、钱包和 dApps 无缝集成，使公链增强用户安全性以保护其用户。在过去几年中，GoPlus 经历了指数级增长，用户安全数据使用量较 2022 年的记录增加了超过 5000 倍，每日 API 调用达到 2100 万次。关于SOEX SOEX是一个一站式交易驱动型Web3IM，通过整合Nostr/Cake/Sketch协议，无缝连接CEX、DEX和DeFi等多种交易平台。它通过构建去中心化的用户交易身份画像，精确地展现用户的交易活动、贡献、影响力和资源，实现了高效的流量匹配，为用户提供了一个综合的社交交易体验。关于BTC-BETA BTC Beta 专注于为早期项目提供融资和发行服务以及一系列数据索引服务，其推出了基于 Runes 协议的 BRC-202 协议。 BRC-202协议兼容符文内部协议消息，实现代币融资发行、批量转账、销毁、标记等新功能。此外，BTC Beta还将探索跨链互操作性和比特币Layer2技术，推动比特币走向更广泛的应用和发展。关于 RootData RootData 是一家 Web3 资产数据平台，目前已经收录超过 1.1 万个项目、8000 个人物、6500 笔投融资，以及数万个实体地址，并通过标签、生态、合辑等要素以可视化、结构化的方式呈现数据，为超过100万用户查询 Web3 项目信息提供了可信赖的渠道。来源：金色财经

金色财经06-04 18:39

Aethir: 破局算力瓶颈构建AI时代去中心化云基础设施

分析预测，2024年仅北美四大云厂商（Amazon、Microsoft、Google、Meta）的GPU采购需求已经在300万片量级。由于供不应求导致GPU价格难以下降且交付周期不断延长，许多公司在算力资源上的开支超过了其在AI领域投入资本总量的80%，算力的短缺已经成为制约行业发展的关键因素。特斯拉创始人马斯克曾公开表示，随着人工智能技术的快速发展，特别是在深度学习、自然语言处理等领域，对算力的需求呈现出爆炸性增长。然而，当前全球范围内的AI算力供应却难以满足这一需求，这将对AI技术的发展和应用产生深远影响。AI算力短缺的问题不仅存在于商业领域，还涉及到安全、医疗健康等重要领域。因此，解决AI算力短缺问题，不仅是科技企业和研究机构的责任，更是全社会共同面临的挑战。正是基于以上的问题，算力租赁（云算力）便成为了解决问题的关键。较少的前期成本、能够上下扩展的能力、区域可用性以及避免自建数据中心的分心，对于大多数初创公司甚至部分大型公司来说都很有吸引力。不同的组织和公司能够按需租用算力，而不必承受购买硬件的投入和维护的沉重负担。目前市场上关于云计算的服务商也五花八门，如亚马逊网络服务（AWS）、微软Azure和谷歌云平台（GCP）都提供GPU实例，但这些国际巨头往往因为处于市场垄断地位而定价高企。虽然也有一些专门针对AI工作负载的新服务商，但是竞争力往往不强。尤其是目前美国等在AI领域处于领先地位的国家为了保护自己的优势，限制顶级芯片出口和算力的供应，导致部分国家和地区的客户既无法购买到足够的GPU，也无法在服务商处获得服务。 Aethir：构建AI时代去中心化云基础设施 Aethir作为新一代的云算力解决方案提供商，采用AI云算力+GPU DePIN的解决方案，来解决现有AI领域算力紧缺的问题。Aethir通过建立一套全新的、分布式的、基于人工智能的云算力网络，为全球范围内的企业和个人提供按需求匹配的高效、可扩展、灵活的算力租用服务。 Aethir可以优化计算密集型领域如AI、ML和云游戏的GPU利用率：一是通过资源池，让所有者将未充分利用的GPU贡献到网络中，形成强大的计算资源集体池，实现GPU全球分发，降低成本，民主化高级计算能力；二是通过去中心化所有权，超越传统所有权结构的限制，实现分布式资源占有，培育公平开放的技术格局，消除新消费者和创业者使用AI的壁垒，为全球互联的数字生态系统做出贡献。简单来说，在目前全球算力短缺、GPU供不应求的情况下，如何利用好闲置的GPU资源是关键。Aethir通过DePin的运作模式，激励用户或节点贡献出自己闲置的GPU算力并实现规模化，为需要的企业提供算力支持，满足对算力的需求。技术架构&代币经济我们都知道，人工智能大模型训练需要使用“整块的高性能算力”，目前的解决策略主要是利用多张GPU配合高性能卡间相互连接构成所需要的算力。然而对比之下，民间的算力往往是零散的，而且网络条件也普遍较为糟糕，这使得怎样让零散的算力高效地服务于AI训练成为了一个难题。在这个环境下，Aethir要满足需求，就需要解决这两个问题：如何保证算力的质量，以及如何解决网络问题。借助于Aethir的自有H100算力集群，以及优秀的架构和代币经济模型，两个问题得到了有效解决。 NVIDIA的H100 GPU是Aethir去中心化云基础设施的核心元素。超过4000张H100 可供AI企业客户按需使用，预计在未来半年内，该平台将再增设数千张NVIDIA H100还会增加部署大量NVIDIA H100。每一块加入到Aethir网络中的H100，都经过了严密的检测和筛查，包括性能参数配置、模型的可使用性、带宽的吞吐量、稳定性等等，以确保其在高速训练和推理任务中的性能表现。而且Aethir的优势不仅仅在于可用H100的数量。传统的云计算服务将GPU资源集中在集中式服务器中心，因此无法有效地将GPU功率传输到远离数据中心的客户端。另一方面，得益于Aethir分布式网络基础设施，可以有效地覆盖全球大多数地区网络边缘的客户。每个客户端都由最接近的可用H100芯片提供服务，从而消除了延迟问题。除了分布式部署H100保证算力的稳定，Aethir的架构和经济模型保证了零散算力的质量和网络的稳定。 Aethir的架构设计包括了五个基本角色：矿工、开发者、用户、代币持有者和Aethir DAO。最核心的三个部分则是Container容器、Indexer索引器和Checker检查器： Container是Aethir的核心计算单元，负责执行和渲染应用程序，每一个任务被封装在一个独立的Container中，每一个Container作为一个相对隔离的环境来运行用户的任务，避免了任务间互相干扰的情况。如有用到大数据处理或机器学习等计算资源密集型应用，它们可以在Container里顺利执行并最终得出结果。即实现了所要求的高性能算力。 Indexer主要被用于实时匹配并调度用户的任务需求和可用资源。实时匹配和调度是为了保证用户的需求可以在最短的时间内被满足，而存在的容错与冗余设计是为了应对可能的服务故障，可以选择其他备用节点进行任务调度，以防止任务进展被中断。同时，动态资源调整能够根据系统的负载情况，动态将资源分配给不同的任务，以达到优化整体性能的目标。 Checker则负责实时监控和评估Container的性能，它可以实时地监控和评估整个系统的状态，并对可能出现的问题作出及时的反应。如需应对网络攻击等安全事件，在检测到异常行为后，能够及时发出警告并启动防护措施。同样的，在系统性能出现瓶颈或其他问题时，Checker也可以及时发出提醒，以便问题能够被及时解决，保证了服务质量和网络安全。同时，Aethir建立了严格的节点奖惩机制，对符合质量的高标准节点进行奖励，不符合服务质量标准的节点进行经济处罚，保证了整个网络的稳定性和可用性。该机制有效保护了客户权益，提高了节点的服务意识。 Aethir的代币经济以ATH代币为核心，用于云计算服务的交易、平台治理、激励和开发。代币总量为420亿，通过购买GPU计算能力和质押机制，ATH代币促进了生态系统的去中心化管理和增长，同时为新节点运营商和用户提供了一种承诺和经济保障。代币经济模型的关键之处还在于其共识机制（Proof of Rendering），由两个主要组成部分构成：Proof of Rendering Capacity（渲染能力证明）和Proof of Rendering Work（渲染工作证明）。 Proof of Rendering Capacity：此策略为每一个Container进行定向评估，其代币投资（节点质押的ATH代币数量）、算力水平和在线时长被合计考虑，以估算该Container的有效算力。这种机制使得所有节点能够公正地参与到网络中，并鼓励节点运营商去质押更多的ATH代币。 Proof of Rendering Work：当容器在提供算力服务时，Checker会进行工作情况的监督，并将服务具体情况（例如，延迟、分辨率、帧率等）提交至链上。根据工作质量和工作时长来分配Proof of Rendering Work奖励。 Aethir的服务费（Service Fee）以ATH代币支付，价格锚定法币，以此来确保服务费的稳定性。若因Container出现故障导致服务中断，用户将会获得相应的退款，同时发生故障的Container将会被罚款。为了满足不同规模和需求的客户需求，Aethir还设计了零售（Retail）和批发（Wholesale）两种运营模式。批发模式牺牲了一定的灵活性，以提供较低的服务费用、偏向于长期的服务保证和交易结算方便性。零售模式更加灵活，可以随时根据需求提供服务，无需预定或承诺。 Aethir引入了法币定价机制，允许客户以法币支付算力服务，大大降低了其进入门槛和财务风险，增强了客户粘性和合规性。总的来看，Aethir通过优秀的架构和代币经济模型，从技术架构和制度上具备充分调动高质量零散算力的可能，解决了在当前商业环境下AI需求场景最大的大模型训练需要的高性能算力问题，这使得Aethir在大模型训练场景下，有着极高的商业可用性。在游戏领域的应用在过去的几年里，我们已经见证了AI在游戏领域中的广泛应用，如新手引导和NPC文本生成等。随着科技的发展，未来AI在游戏产业中的应用将更加深入，需要大量的算力进行训练和学习。除了AI算力的共享，云游戏领域则是Aethir另一大擅长的领域。在GPU和存储技术疯狂进化的20年中，随着家用PC设备算力的提升，开发商对游戏的画面和游戏空间的追求也在不断扩大。例如GTA把算力用到了城市生成，极品飞车把算力用到了赛车碰撞和画质的提升，因此也诞生了精美的游戏画面和超大真实的城市，最终结果是动辄几百G的容量和对显卡性能的要求，大量玩家的电脑难以负载。云游戏是指以云计算为基础的游戏方式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。在客户端，用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡，只需要基本的视频解压能力即可。 Aethir通过其分布式网络，为云游戏领域带来了显著价值，包括提供低成本的高端GPU计算能力，优化游戏体验实现设备的即时访问和低延迟，服务游戏开发商提供新的发布方式和游戏移植服务，扩大玩家基础规模，提高游戏升级效率，提升游戏安全性。生态发展 Aethir与IO.net达成了战略合作伙伴关系，二者联合进行技术研发和对接，打通了Aethir的H100与IO网络之间的连接。这样，Aethir的H100就能自动接入IO网络，为IO网络的客户提供稳定的企业级服务。通过联合的技术研发和对接，Aethir的H100可以自动加入IO网络，为IO的客户提供稳定的企业级服务。Aethir的H100提供者，在获得Aethir奖励的同时，将可以同时获得IO网络的Token奖励。同时，Aethir正在推动集群与边缘计算的融合。简单的说，通过Aethir的边缘计算，客户可以匹配到就近的节点，保证了算力和网络的畅通。 Aethir Edge是专为Aethir边缘计算服务的硬件设备。它将打破远离用户的单一集中化的GPU集群部署方式，将算力部署到边缘。这样远离集中服务器集群的客户也能够享受稳定无缝的GPU云计算服务。 APhone是Aethir推出的一款Web 3.0云电话。它采用了Aethir的分布式云架构，实现了安全、设备无关同时跨越通信服务供应商地理边界的Web3通信体验。作为Aethir网络的一部分，APhone不仅支持无缝的dApp访问，还集成了Web 3.0的应用商店。截至目前，Aphone用户量超过3.6万。总结在当前AI成为重要的技术革新的背景下，AI算力的短缺问题已经成为阻碍行业发展的主要束缚。作为新兴的云计算解决方案提供商的Aethir意在通过建立分布式算力网络来解决这一问题，为全球企业和个人提供高效且可扩展的算力。 Aethir的架构设计和代币经济模型，以及在游戏领域和边缘计算方面的应用，都表明了其在技术架构和商业布局方面具备潜力。Aethir通过激励机制保证网络的稳定性和可用性，为AI和游戏等领域提供了商用水平的解决方案。总体来看，Aethir不论是在项目基本面、技术架构，还是产品与生态上都表现得可圈可点。其代币ATH也即将TGE，值得我们关注。来源：金色财经

金色财经06-04 14:40

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