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承认转向！马斯克拟研发ChatGPT竞品推文曝光：过去投入加密货币、如今对AI更感兴趣

，马斯克还一直在招募稍早离开谷歌母公司Alphabet旗下Deep Mind AI部门的知名研究员Igor Babuschkin。他1日在推特贴出梗图提到BasedAI，使得部分网友猜测，这是否是马斯克下一个AI企业的名字。 (来源:推特) 回顾2月中的表态，马斯克曾批评OpenAI的发展，已经和他创建时的初衷背道而驰。 “OpenAI的创办是要成为一家开源、非盈利导向的公司，所以名字里面才带有Open字眼，目标是为了制衡谷歌。但它现在成为一家由微软控制的闭源、追求利润最大化的公司，根本与我的初衷背道而驰。” 特斯拉前AI主管加入OpenAI 特斯拉前人工智能主管Andrej Karpathy發推宣布，他选择加入OpenAI。他表示：“我将加入OpenAI，与许多人工智能圈内圈外的人一样，我被这家公司的成果所鼓舞，我个人也从中受益良多。它的未来潜力令人振奋，重新加入其中并参与建设，是一件非常愉快的事情。” (来源:推特) 据了解，Andrej Karpathy是OpenAI的创始成员和研究员，在特斯拉任职五年以后，再度重返OpenAI。事实上，Andrej Karpathy可以说是此前特斯拉最重要的成员之一，更被号称为特拉斯自动驾驶之父，他在五年多前加入特斯拉，担任神经网络和电脑视觉专家。而在他加入时，特斯拉正在从使用Mobileye的技术来实现自动驾驶辅助功能过渡到自己的电脑视觉系统。 Karpathy打造特斯拉的机器学习和电脑视觉团队而备受赞誉，并因此迅速获得晋升，成为特斯拉自动驾驶团队和开发完全自动驾驶系统项目的重要成员。随着特斯拉将其自动驾驶扩大到更广泛的人工智能，他后续又被提升为特斯拉AI、自动驾驶(Autopilot)负责人。不过到2022年3 月，Karpathy突然宣布他将休假四个月，也为离职埋下了伏笔，随后在7月他发推表示将与特斯拉分道扬镳，结束在特斯拉5年的职业生涯。路透社指出，马斯克周三在2023年特斯拉投资者日上阐述其长期愿景，即宏伟计划第三部曲(Master Plan 3)，表示人工智慧在其中将发挥重要作用，帮助特斯拉扩展并将世界导向洁净能源。在当日特斯拉的宣传视频中，显示人形机器人Optimus升级到可以行走并完成任务。特斯拉高层还详细介绍特斯拉如何使用AI技术训练车辆自动驾驶。马斯克表示，他打算将Optimus用于特斯拉工厂并向公众出售。不过，迄今他并未公布正式推出机器人的时间表。马斯克预测，未来AI 机器人与人类的比例可能大于1比1，人形机器人的数量有一天会超过人类。 “我认为，特斯拉带来的其他人没有的东西是我们拥有现实世界的人工智慧。你可以把汽车想像成一个带轮子的机器人，而这是一个有腿的机器人。我认为在解决现实世界的人工智能问题上，没有人比得上特斯拉。” 马斯克2022年12月曾在推特上表示：“ChatGPT非常好，我们离危险的强大人工智能不远了。”#ChatGPT火爆全网# 周三，他言论再提及这些担忧。“我有点担心AI，我们需要某种监管机构或监督AI 发展的机构，确保它的运作符合公众利益。这是一项非常危险的技术。我担心我可能已经做了一些事情来加速它。” “AI让我压力很大。”

颜辞2023-03-04

随着FAANG逐渐式微这24只科技股现在脱颖而出

Netflix Inc.和谷歌控股公司Alphabet Inc。我们可以将微软和特斯拉加入到FAANG+集团中。这是因为它们在按市值加权的标准普尔500指数（S&P 500）中的重要性。　　FAANG+集团的七家公司中，只有苹果和微软属于信息技术领域。亚马逊和特斯拉属于非必需消费品领域，而Meta、Alphabet和Netflix属于通信服务领域。　　在我们的销售增长和盈利能力屏幕上，我们扩大了“科技股”组，包括标准普尔500指数IT板块中的76只股票，加上上述FAANG+组中的5只行业外股票，以及3只视频游戏开发商，总共84只股票。　　FAANG+ 　　在显示全屏结果之前，让我们先从FAANG+组开始。以下是根据最近几个季度销售额同比增长幅度对它们进行的排名: 　　一家公司的毛利率是其净销售额减去销售商品或服务的成本，再除以销售额。净销售额是销售额减去退货和折扣，比如优惠券。销售商品或劳务的成本包括生产商品或提供劳务的实际成本，包括劳动力。这是衡量定价权的有用指标，毛利率扩大和销售额增加的结合是一个好迹象。　　一家公司的营业利润率要高得多，它减去了更多的管理费用和其他与所售商品和服务的生产没有直接关系的费用。它本质上是指息税前利润（EBIT）除以销售额。　　在FAANG+集团的公司中，只有亚马逊在增加销售额的同时提高了利润率。　　标普500科技板块　　根据上文定义的84只科技股的全屏显示，其中31家公司的季度毛利率较上年同期有所提高，26家公司的营业利润率也有所提高。其中，24家企业的销售额也有所增长。他们是:

金融界2023-03-04

中国式ChatGPT“大跃进”

的Bard只因一个小失误就牵动了母公司Alphabet的万亿市值，这也正是谷歌一直声称不愿发布LaMDA大模型的理由，害怕会因AI的失误影响自己的商誉。而OpenAI显然不太在乎ChatGPT在公测中会出什么问题，毕竟他发布ChatGPT时只是一家估值200亿美元的独角兽。不过，在这波大模型的追赶赛中，国内大厂的团队也可以说是实力颇强。百度在大模型方面走的最早，百度自2019年开始研发预训练模型，先后发布了知识增强文心（ERNIE）系列模型。文心大模型研发的带头人，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰博士，是自然语言处理领域权威国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）的首位华人主席、ACL亚太分会创始主席、ACL Fellow，还是IEEE Fellow、CAAI Fellow及国际欧亚科学院院士。他还兼任中国电子学会、中国中文信息学会、中国工程师联合体副理事长等。目前，王海峰在国内外期刊会议上发表的学术论文有200余篇，获得已授权专利170余项。虽然没有像百度一样公布类ChatGPT产品的发布时间表，但腾讯、阿里和华为分别提出的“混元”、“通义”和“盘古”三个大模型，均已研发了很长时间。据机器学习和自然语言处理著名学者Marek Rei教授在2022年4月发布的统计（2023年的统计尚未发布）显示，2012-2021年中，在ML（Machine Learning，机器学习）和NLP顶级期刊和会议发表论文数量最多的机构是谷歌，微软紧随其后。发文数量最多的中国机构是清华大学，第二是位列第16的腾讯，腾讯也是前32名中唯一的中国互联网厂商。不过，在2021年单年的统计中，阿里和华为也登上此榜，腾讯仍排在较靠前的位置。 Marek Rei发布的2021年ML、NLP顶会、期刊发文量统计目前，腾讯官方并没有公布“混元”大模型研发团队的具体信息。不过，腾讯旗下AI研发团队“腾讯AI Lab”的专家构成，也显示出了腾讯在AI领域的一部分实力。腾讯AI Lab由100余位AI科学家和超过300名应用工程师组成，带头人张正友博士是腾讯首席科学家、腾讯 AI Lab 及 Robotics X 实验室主任，腾讯首位17级研究员、杰出科学家。他在美国斯坦福大学（Stanford University）发布的2022 年度“全球前2%顶尖科学家榜单”（World's Top 2% Scientists 2022）中，排名全球“终身科学影响力排行榜”第1002名，中国排名 Top 10。阿里在LLM领域的研究主要由阿里巴巴达摩院负责，阿里巴巴集团资深副总裁，阿里云智能CTO、达摩院副院长周靖人主导，他是IEEE Fellow，多次担任VLDB，SIGMOD，ICDE等国际顶级会议程序委员会主编、主席，在顶尖国际期刊和会议上发表论文超百篇，并拥有几十项技术专利。华为也未对“类ChatGPT产品”公开表态，但在大模型方面华为亦有“盘古”大模型正在研究。该项目由华为云人工智能领域首席科学家田奇博士领导，他是计算机视觉、多媒体信息检索专家，IEEE Fellow，国际欧亚科学院院士，教育部长江讲座教授，国家自然科学基金海外杰青，中国科学院海外评审专家，在国内多所高校任讲席教授及客座教授。在自己组建团队投入研发的同时，百度、阿里、腾讯、华为等IT大厂，也与中科院计算所自然语言处理研究组、哈尔滨工业大学自然语言处理研究所、中国人民大学高瓴人工智能学院等高校研究有很多的技术合作。 “集中力量办大事”的科研机构数据闭环是大模型研发的关键，用户越多，积累时间越长，就意味着可以用于迭代升级的数据和反馈也就越多。在这方面OpenAI已经利用前两代的开源GPT模型和GPT-3积累了大量数据。ChatGPT虽然才推出了3个月，但用户量和访问量增长速度飞快，这些都为OpenAI在大模型研发方面积累了巨大的先发优势。 “AI大模型如果落后了，就会面临卡脖子的风险。”很多AI专家对此都有担心，由此国内也诞生了一些应对此种局面的非营利性AI科研机构。这些机构多数有高校研究实验室背景加持，以及地方政策支持，人才聚拢能力非常强劲。北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）是科技部和北京市政府共同支持，联合北京人工智能领域优势单位共建的非营利性创新性研发机构。智源研究院理事长张宏江，是美国国家工程院外籍院士，ACM Fellow和IEEE Fellow，同时也是微软亚洲研究院的创始人之一。 2021年，智源研究院发布了1.7万亿参数的超大模型“悟道”的1.0和2.0版本，这项工作由100余位科学家共同打造。其中包括清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）的孙茂松教授，清华大学知识工程研究室（KEG）的唐杰教授，清华大学交互式人工智能课题组（CoAI）的黄民烈教授。目前“悟道”大模型已经与OPPO、好未来、淘宝、搜狗、美团等开展了落地合作。在与美团的合作中，大模型给搜索广告带来了2.7%的收入增长。在南方的科技重镇也有一家相似的研究机构，粤港澳大湾区数字经济研究院（以下简称IDEA研究院），IDEA研究院是由深圳市政府大力支持的AI研究机构。与智源研究院有一个颇有趣的相似之处，IDEA研究院的创始人沈向洋博士同样出身微软亚洲研究院。沈向洋博士是美国国家工程院外籍院士和英国皇家工程院外籍院士，他参与创建了微软亚洲研究院，担任院长兼首席科学家，并曾担任微软公司全球执行副总裁，主管微软全球研究院和人工智能产品线，并负责推动公司中长期总体技术战略及前瞻性研究与开发工作。 IDEA研究院NLP研究中心负责人张家兴博士也来自微软亚洲研究院，他的团队推出的开源模型“太乙”，据称在中文文生图领域可以达到接近Stable Diffusion（一款开源文生图AI模型）的水平。目前IDEA研究院正在持续迭代开发的预训练模型体系“封神榜”，已经开源了6个系列共10个模型，包含4种模型结构，模型参数最大为35亿。其中包括：以Encoder结构为主的双向语言系列模型的二郎神系列；面向医疗领域，拥有35亿参数的余元系列；与追一科技联合开发的新结构大模型周文王系列；以Decoder结构为主的单向语言模型闻仲系列；以Transformer结构为主的编解码语言模型，主要解决通用任务的大模型燃灯系列；以及主要面向各种纠错任务的比干系列。 2月20日晚，复旦大学自然语言处理实验室对媒体宣传邱锡鹏教授团队发布了“国内第一个对话式大型语言模型MOSS”，并在公开平台（https://moss.fastnlp.top/），邀请公众参与内测。然而就在外界都等着看MOSS表现如何惊艳之时。MOSS的内测网站却挂出了一则道歉公告。目前MOSS的测试网站已经挂出了停止服务的公告。一位AI大模型专家对虎嗅表示，“邱锡鹏的实验室学术研究的氛围很浓。虽然这次的MOSS很少有人得到体验机会，但是从后边的公告来看，有可能是在工程优化，并发处理等方面的准备还没有那么充分。” 在近期举行的2023年世界人工智能开发者先锋大会上，邱锡鹏教授公开表示，如果优化顺利，MOSS计划在2023年3月底开源。虽然，没能成功抢发“国产ChatGPT”，但AI业内人士对邱锡鹏教授团队仍然给出了肯定的评价，“邱锡鹏教授的团队比较偏重学术，这和早期的OpenAI在科研心态上是有共性的，非营利性的AI研究机构，没有那么多功利的考虑。” 创业公司都有“大佬”背书 AI技术属于计算机科学，虽然计算机技术已发展多年，但AI仍属于前沿科技，对LLM以及其他通用大模型的研究更是兴起不久，仍然需要依靠应用数据，持续迭代升级，不管MOSS是不是因为工程经验绊了跟头，要在AI、大模型这些领域实现突破，能推广到市场中，接地气的技术和产品才是王道。事实上，目前国内AI行业活跃的实验室大多已开始尝试商业化，在市场的磨砺中探索大模型未来的出路。深言科技深言科技源自清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）。THUNLP由清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松，以及刘洋、刘知远，三位教授带头。实验室在2017年推出的中文诗歌自动生成系统「九歌」则是最有影响的诗歌生成系统之一，「九歌」已经为用户创作了超过3000万首诗词。孙茂松教授领衔研发的CPM模型是智源研究院的大模型「悟道·文源」的前身，也是国内最成熟的中文生成式大模型之一。深言科技的团队也是由CPM模型的部分研发团队成员所组成的，目前该公司产品包括可以根据意思搜索词语的“WantWords反向词典”，以及根据意思查询句子的“WantQuotes据意查句”。智谱AI 智谱AI的前身是清华大学知识工程研究室（KEG），KEG专注研究网络环境下的知识工程，在知识图谱、图神经网络和认知智能领域已发表一系列国际领先的研究成果。2006年，智谱AI就启动了科技信息分析引擎ArnetMiner（以下简称AMiner）的相关研究，先后获得了国际顶级会议SIGKDD的十年最佳论文（Test-of-Time Award）、国家科学进步奖二等奖、北京市发明专利奖一等奖。 2022年8月，由KEG与智谱AI共同研发的千亿级模型参数的大规模中英文预训练语言模型GLM-130B正式发布，其在多个公开评测榜单上超过GPT-3 v1。此外，智谱AI还打造了认知大模型平台（BigModel.ai），形成AIGC产品矩阵，提供智能API服务。聆心智能 2月17日，聆心智能宣布完成由无限基金SEE Fund领投的Pre-A轮融资。聆心智能的底层技术是超拟人大规模语言模型，基于大模型可控、可配置、可信的核心技术优势，聆心智能推出“AI乌托邦”，该系统允许用户快速定制 AI 角色。聆心智能由清华大学交互式人工智能课题组（CoAI)黄民烈教授支持。CoAI是清华大学朱小燕教授及黄民烈教授领导的实验室。2020年，就已经开源了1200万对话数据和中文对话预训练模型CDial-GPT。黄民烈教授也曾参与了智源研究院的“悟道”大模型研发。西湖心辰西湖心辰背靠西湖大学深度学习实验室，创始人是西湖大学助理教授、博士生导师蓝振忠，主要研究大规模预训练模型的训练与应用。蓝振忠曾在谷歌担任研究科学家，也是轻量化大模型ALBERT的第一作者。西湖大学在人工智能领域的研发实力很强，除了蓝振忠博士的深度学习实验室，西湖大学NLP实验室，在该领域的研究也非常领先。学术带头人张岳博士在Marek Rei教授的顶会、期刊发文量统计中，于2012-2021年期间排名全球第四。 “目前国内LLM领域的创业公司相对IT大厂来说主要有两个优势，技术和数据。”西湖心辰COO俞佳对虎嗅表示，国内大模型创业公司在技术方面普遍已有多年研究经验，构筑了一定的技术壁垒，这是很难短期超越的。同时，由于已经推出了相关产品，“数据飞轮”已经转起来了，这些数据的质量相比互联网数据质量要高很多，能够对产品迭代起到很大支撑作用。对于国内大模型创业公司未来的发展趋势，俞佳认为可能性很多，“有些公司可能会走出自己的道路，也有的公司可能会像OpenAI一样与IT大厂开展深度合作，甚至像DeepMind直接并入其中。” 来源：金色财经

金色财经2023-03-03

美联储可能被“愚弄”了！？原“美联储通讯社”预警就业降温小心下周非农数据大跌眼镜

Inc.、谷歌(Google)母公司Alphabet Inc.和微软公司(Microsoft Corp.)今年都采取了裁员行动。美国劳工部2月3日公布的数据显示，美国1月新增就业岗位51.7万个，远高于经济学家预期的18.5万个；美国1月失业率降至3.4%，为1969年以来的最低水平。1月份平均时薪同比增长4.4%，增幅低于12月份修正后的4.8%。 (图片来源：Zerohedge) 此外，美国劳工部报告称，去年12月职位空缺数从一个月前的1040万攀升至五个月高点，达到逾1100万，这一数字比2020年2月——新冠疫情爆发前一个月的水平高出57%。在2022年3月，美国职位空缺数曾达到1190万的历史峰值。 Hilsenrath和Mena指出，招聘公司提供的就业数据比政府报告更及时，后者滞后约一个月。随着时间的推移，这些指标最终通常也会向相同的方向移动，尽管幅度并不完全相同。经济学家往往也会从劳动力需求的指标中寻找未来招聘市场变化的线索。美国招聘网站Indeed和ZipRecruiter的母公司Recruit Holdings显示出更明显的下滑。ZipRecruiter表示，其12月份的职位发布数量只比新冠疫情之前的水平高出26%，并在1月和2月进一步下降。 Indeed也显示出比政府数字更大的下降，尽管没有ZipRecruiter那么严重。Indeed的数据显示，企业正在削减薪酬招聘广告，这意味着它们不太愿意大量投资填补空缺职位。其他私营数据也显示就业机会减少。代表小企业的美国独立企业联合会和追踪企业在自家网站上发布招聘信息的研究公司LinkUp的数据也显示，招聘信息的降幅比最近政府发布的空缺职位报告要大。 ZipRecruiter首席经济学家Julia Pollak表示：“我们还没有在就业数据中看到(放缓)，但很快就会看到。我们也一直在与客户沟通。我们和他们讨论未来的招聘计划。他们告诉我们，他们担心过度招聘的风险。” ZipRecruiter的数据显示，科技和金融领域的招聘岗位减少幅度最大。上个月，科技行业的招聘岗位恢复到疫情前的水平，而在2022年5月，招聘岗位比这一水平高出近90%。在金融行业方面，目前则已低于新冠疫情前的水平。另一方面，2月份零售和旅游行业职位的发布比疫情前的水平高出25%，但政府报告中的数字则高出54%。 Polla说：“除了个人护理服务和医疗保健，我们看到几乎所有行业都出现了相当大的下滑。但即使是这些企业也很谨慎和紧张，他们相当保守。他们的招聘主要是为了填补空缺，而不是增加岗位人数。” ZipRecruiter首席执行官Ian Siegel在上周的一场电话会议上说道：“很明显，我们正处于宏观经济放缓的时期，全美范围内的在线招聘实际上已经降温。我们看到求职者激增。当就业机会减少时，这些求职者就需要更长的时间才能找到工作，这实际上就是我们现在看到的情况。”该公司对投资者说，它正在为今年剩余时间里更疲软的招聘环境做准备。 Hilsenrath和Mena在文章中指出，美联储正试图减缓劳动力市场的增长。美联储一直在提高短期利率，为家庭和企业支出降温，美联储官员希望此举将降低劳动力需求、工资压力和通胀。美联储希望能让经济和通胀放缓到刚刚好程度。招聘信息减少可能表明该公司正在实现这一目标。然而，如果这种趋势导致大规模裁员，那么美联储所期望的放缓可能会变成经济衰退和失业率上升。去年12月，美联储地方联储之一费城联储质疑美国劳工部的非农就业报告数据，认为报告将二季度的就业人口夸大了至少110万，美国劳工部当时反击称，费城联储自己的数据质量低。瑞银指出，去年下半年，美国的空缺职位数持续下降。Opportunity Insights的数据显示，职位空缺已经低于新冠疫情前水平。 (图片来源：瑞银) 知名金融博客Zerohedge指出，事实上，几乎所有劳动力市场指标，从失业率到就业人数，都被扭曲为经济强劲的证据。Zerohedge预警称，也许就业增长放缓的数据最快就在下周五出炉，届时美国劳工部可能不得不最终承认美国劳动力市场状况的真相，甚至可能公布2020年12月以来的第一份负增长的就业数据。

晴天云2023-03-03

别再当成玩笑话！全球最大对冲基金、谷歌与德媒巨头：启动人工智能AI裁员潮

内的几家金融公司展开裁员。谷歌母公司Alphabet Inc的自动驾驶初创公司Waymo削减了数十个工作岗位，因为其母公司削减了开支并加强对AI的关注。 (来源:Retail Touch Point) 公司确认了今年的第二轮裁员，据彭博社援引该公司的一封电子邮件报道，Waymo削减一些工程职位，并开始重新平衡员工人数，以便在今年采取更加严格的财务纪律。报道指出，今年Waymo失去工作的员工总数现已超过200人，占自动驾驶部门员工总数的近8%。与此同时，Alphabet的谷歌正在努力应对微软支持OpenAi 的ChatGPT，后者已成为后者在搜索领域的主导地位的竞争对手。谷歌测试了一款名为Apprentice Bard的聊天机器人，并在其名为Atlas云部门下开展了一个项目，以响应ChatGPT。#ChatGPT火爆全网# 就这样一个简单清晰的公司战略行动，让全世界都在思考：究竟AI会否威胁更多裁员？根据Net Voucher Codes报告，加州有超过320000个工作岗位面临被自动化的“高风险”。此外，该州有120万个工作岗位处于被机器取代的“中等风险”。加州可能因自动化而流失的工作岗位总数达到惊人的200万个。报告显示，收银员、客服代表和簿记员是最有可能被AI取代的前三名工作。其他高风险工作包括IT支持技术人员、计费员、人力资源助理、律师助理、合规官、理赔评估员和行政助理。该研究分析来自USAWage.com的数据，其中包括基于该网站“前200名热门工作”类别的每个州的199个工作信息。研究人员要求ChatGPT评估人工智能对每项工作的相对风险、人工智能提高工作效率的可能性，以及自动化的潜力。报告指出，德克萨斯州、纽约州和佛罗里达州等其他州的工人也面临被人工智能取代的高风险。该报告估计，全美有1950万个工作岗位面临被AI取代的高风险。相比之下，预计有1570万个就业部门将使用AI来提高生产力。大家最关心的还是：这对工人们意味着什么？该报告的调查结果应该为加州人敲响警钟，尤其是那些工作极有可能被机器取代的人。由于有如此多的工作岗位受到威胁，工人必须考虑提高技能或重新学习技能，以保持在就业市场上的竞争力。此外，政策制定者和商业领袖必须优先投资教育和培训计划，为未来的劳动力做好准备。这包括开发新课程，重点关注人工智能时代所需的技能，例如数据分析、编程和批判性思维。政策制定者考虑实施能够减轻自动化对劳动力的负面影响的政策也很重要。这包括为因AI而流离失所的工人提供收入支持、再培训机会和社会安全网的计划。 AI的兴起对加州和美国各个部门的就业构成了重大威胁，虽然影响的全部程度尚不确定，但很明显，工人必须采取措施为未来的工作做好准备。政策制定者和企业领导者还必须采取行动，确保员工队伍具备在自动化时代蓬勃发展所需的技能和资源。实际上不单单是美国，在全球各大城市都面临着AI的威胁，它已经快要达到无处不在的地步。

秉哥说市2023-03-03

摩根士丹利的AI热潮投资指南：买入将长期受益的硬件股

摩根士丹利表示，虽然微软（MSFT）和Alphabet（GOOGL）处于人工智能竞赛舞台的中心，但它们并不是唯一将从华尔街最近热潮中受益的公司。　　分析师Erik Woodring列出了多支IT硬件股票，这些股票有望从生成型人工智能的推动中成为第二大受益者，因为这将推高对更强大、更快的计算和数据存储的需求。　　他在周五发布的一份报告中写道：“在短期内，我们认为全球不会从任何实质方面受益。然而，在未来几年，生成型AI的激增可能会对IT硬件公司产生多种二层级的衍生影响。” 　　Woodring强调，苹果（AAPL）是人工智能的主要受益者，他列举了这家iPhone制造商的A系列和M系列芯片及其内部研发的矽。他强调，该公司芯片中的一个组件支持人脸识别等机器学习功能，这是该公司在人工智能领域取得巨大进步的另一个例子。　　Woodring表示：“我们认为，随着人们对人工智能的兴趣增加，以及消费者在智能手机上运行更多人工智能密集型应用程序，这些先前的投资将使苹果处于硬件领导者的独特地位。” 　　伍德林表示，IBM （IBM）是数十年来处于“人工智能前沿”的另一个受益者。虽然IBM的沃森（Watson）电脑广为人知，但近年来，IBM利用其人工智能实力帮助企业实现了任务自动化和创建虚拟助手。　　展望未来，Woodring预计IBM将继续在其用于安全和自动化应用的软件中实现人工智能，而不是生产独立的产品。　　他写道:“此外，在云和内部环境之间移动人工智能应用程序以改善延迟的需求，可能会提升RedHat OpenShift和容器的价值主张。” 　　除了苹果和IBM外，Woodring还强调，如果对人工智能驱动的中央处理器的需求增长，Dell Technologies（DELL）将成为潜在的长期受益者。

金融界2023-03-03

如何上车当下科技最热趋势：AI、芯片？买入这些备受青睐的ETF

　　此外，科技巨头微软（MSFT）和Alphabet （GOOGL）也是多支ETF持仓最多的股票。其中，Technology Select Sector SPDR ETF（XLK）的MSFT权重就非常高，约为21％。　　分析师一直在争论微软和Alphabet谁在人工智能竞赛中更具优势。在微软成功投资ChatGPT后，Alphabet匆忙推出了自己的聊天机器人Bard。2月初，微软加大了对这项技术的投入，公布了其必应搜索引擎和Edge浏览器的新人工智能版本。

金融界2023-03-03

AI也分级？苹果限制邮件APP使用ChatGBT：或含有成人内容，建议17岁以上用户使用

生成内容，吸引了科技行业的注意。微软和Alphabet公司的谷歌都在2月初宣布了他们自己的人工智能聊天机器人。虽然人工智能聊天机器人是一个新兴领域，但早期的搜索结果和对话因其不可预测性而成为头条新闻，目前相关的规定仍在制定之中。微软近日在苹果应用商店和Google Play商店发布了带有ChatGPT功能的必应更新版本，在欧阳哥商店有17岁及以上的年龄分级，在谷歌商店则无相关限制。微软发言人称，苹果应用商店中的必应此前已有17岁以上的分级限制，因用户可在其中找到成人内容。 #ChatGPT火爆全网#

迪星妮2023-03-03

谷歌自动驾驶子公司Waymo进行今年第二轮裁员

　　谷歌母公司Alphabet旗下自动驾驶初创公司Waymo裁减了数十名员工，因为其母公司正削减开支，并将重点放在人工智能上。　　这是Waymo今年的第二轮裁员，该公司证实了这一消息。　　较早时媒体援引Waymo的一封内部电邮报道称，该公司裁减了一些工程岗位，并重新平衡了员工人数，以便在本年度采取更严格的财务纪律。　　在今年的两轮裁员中，Waymo总计裁减了超过200人，占其员工总数的近8％。

金融界2023-03-02

打破美国芯片管制？阿里巴巴芯片部门及支付宝将发布安全支付计算芯片

统大会”。阿里巴巴在一份新闻稿中表示，Alphabet、英特尔和Imagination Technologies等公司的代表出席了此次活动。 2019年美国政府对中国华为技术有限公司实施出口限制，使该公司无法获得ARM的设计。2022年底美国对中国芯片工厂和研究实验室推出了类似的出口限制。在此背景下，中国对RISC-V的热情日益高涨，越来越多的中国企业加入了RISC-V架构的财团。在周四的活动中，中国工程院著名计算机科学家倪光南称中国是RISC-V的“骨干”。据媒体报道，他说：“中国的芯片行业和整个芯片生态系统将越来越关注RISC-V架构。”

白兔捣药秋复春2023-03-02

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