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不论谁赢了ChatGPT大战英伟达都是最后的赢家

Translate 和 Uber 到 Alexa 和 AlphaFold 的一切。根据 Hinton 的说法，如果没有英伟达，AlexNet 就不会出现。得益于数千个计算核心支持的并行处理能力，英伟达的 GPU 被证明是运行深度学习算法的完美选择。Hinton 甚至在一次演讲上告诉在场的近千名研究人员都应该购买 GPU，因为 GPU 将成为机器学习的未来。在 2016 年接受福布斯采访时，黄仁勋说自己一直都知道英伟达图形芯片的潜力不止于为最新的视频游戏提供动力，但他没想到会转向深度学习。事实上，英伟达的深度神经网络 GPU 的成功是「一个奇怪的幸运巧合」，一位名叫 Sara Hooker 的作者在 2020 年发表的文章「硬件彩票」探讨了各种硬件工具成功和失败的原因。她说，英伟达的成功就像「中了彩票」，这在很大程度上取决于「硬件方面的进展与建模方面的进展之间的正确对齐时刻」。这种变化几乎是瞬间发生的。「一夜之间，需要 13000 个 CPU 的工作两个 GPU 就解决了」她说。「这就是它的戏剧性。」然而，英伟达并不同意这种说法，并表示，从 2000 年代中期开始英伟达就意识到 GPU 加速神经网络的潜力，即使他们不知道人工智能将成为最重要的市场。在 AlexNet 诞生的几年后，英伟达的客户开始购买大量 GPU 用于深度学习，当时，Rob Fergus（现任 DeepMind 研究科学家）甚至告诉英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro，「有多少机器学习研究人员花时间为 GPU 编写内核，这太疯狂了——你真的应该研究一下」。黄仁勋逐渐意识到 AI 是这家公司的未来，英伟达随即将把一切赌注押在 AI 身上。于是，在 2014 年的 GTC 主题演讲中，人工智能成为焦点，黄仁勋表示，机器学习是「当今高性能计算领域最激动人心的应用之一」。「其中一个已经取得令人兴奋的突破、巨大的突破、神奇的突破的领域是一个叫做深度神经网络的领域。」黄仁勋在会上说道。此后，英伟达加快布局 AI 技术，再也不只是一家 GPU 计算公司，逐渐建立了一个强大的生态系统，包括芯片、相关硬件以及一整套针对其芯片和系统进行优化的软件和开发系统。这些最好的硬件和软件组合平台，可以最有效地生成 AI。可以说，GPU + CUDA 改变了 AI 的游戏规则。中信证券分析师许英博在一档播客节目中评价道：英伟达一直在做一件非常聪明的事情，就是软硬一体。在 GPU 硬件半导体的基础上，它衍生出来了基于通用计算要用的 CUDA。这促成了英伟达拿到了软件和硬件的双重规模效应。在硬件端，因为它是图形和计算的统一架构，它的通用性保证了它有规模性，而规模性摊薄了它的研发成本，所以硬件上本身通过规模性可以拿到一个比较优势的研发成本。在软件端，因为它有庞大的开发者的生态，而这些宝贵的软件开发人员，即便是这些软件开发人员换了一个公司，但他可能还是在继续用 CUDA 的软件。主要参考文献： 1）《ChatGPT 火了，英伟达笑了》——中国电子报 2）Nvidia: The GPU Company (1993-2006) 3）Nvidia: The Machine Learning Company (2006-2022) 4）NVIDIA CEO Jensen Huang - AI Keynote Session at MSOE 5）Jensen Huang Q&A: Why Moore』s Law is dead, but the metaverse will still happen 6）How Nvidia dominated AI—and plans to keep it that way as generative AI explodes 7）中信证券许英博：从英伟达看国产 GPU 的挑战与前景 - 小宇宙 - 创业内幕来源：金色财经

金色财经2023-03-02

一览最近完成融资的 7 个有趣的 Web3 项目

万美元 A-4 融资，亚马逊风投部门 Alexa Fund 领投，Google Ventures、Galaxy Digital、Sony Japan、Animoca Brands、Craft Ventures 等参投，使 Superplastic 迄今为止筹集的资金总额达到 5800 万美元。官网：https://superplastic.co/ 5、Monad Monad Labs 由 TradFi 巨头 Jump Trading 的前团队创立，正在开发一种新的权益证明 (PoS) 区块链和去中心化计算平台 Monad，使性能和便携性达到最佳。Monad 通过对虚拟机设计和拜占庭容错 (BFT) 共识机制的算法改进，旨在达到以 1 秒的出块时间和 10,000 tps 性能的同时保持应用程序和基础设施的 EVM 兼容性。简而言之，Monad 将采用 PoS 共识机制，并将与 EVM 兼容。关于性能，他们围绕“异步、并行执行”，这让我想起了 Fantom...... 最近，Monad Labs 完成了 1900 万美元融资，由 Dragonfly Capital 领投， Placeholder Capital、Lemniscap、Shima Capital、Finality Capital、Naval Ravikant、Cobie、Hasu 等参投。融资用于开发，Monad 将在未来几个月内启动测试网，并计划在今年晚些时候部署主网。到目前为止，我对他们提供的技术印象不深。然而，在加密行业的知名风投的支持下，如果有空投，它一样可能会产生疯狂。官网：https://www.monad.xyz/ 6、Phi 在宏观经济逆风、俄乌冲突和几家加密公司破产的情况下，加密货币、NFT 和 DeFi 在 2022 年遭受重创。尽管存在这些挑战，但区块链游戏在 2022 年表现良好。显然，这一势头正在延续到 2023 年。正如 VC 投资者愿意向它们投资所表明的那样。 Phi 是一个社交游戏平台，基于 ENS，正在创建一个开放、包容的元宇宙土地系统。通过模拟城市、动物之森等熟悉的游戏画风，旨在使链上身份的可视化变得容易。它鼓励用户与各种 Web3 协议进行交互，这为整个加密生态系统提供了一个积极的反馈循环。在深入探索 Phi 之后，我确信这是一个向新手介绍 Web3/DeFi 的好项目。Phi 邀请用户进行“加密冒险”，例如领取 NFT、交换代币或购买 NFT。有任务和比赛，也会有相应的奖励。这是一个适合加密货币和 DeFi 初学者的项目。它是交互式的，可以在以太坊、Polygon 等多个链上进行任务。当你完成一个任务时，你会得到代币奖励。与其说是为了赚币，不如说是 Learn-To-Earn（边学边赚）。最近，Phi 完成了 200 万美元种子轮融资，Chapter One 和 Delphi Digital 领投，Polygon Ventures、Ryan Sean Adams（Bankless 联创）、David Hoffman（Bankless 联创）、Kartik Talwar（ETH Global 联创）、Scott Moore（Gitcoin 联创）等参投。本轮融资将用于加速 Phi 改进 UI/UX 和新社交/游戏功能的设计和开发，并创建社区以扩大与更多协议的合作，同时还会创建 Phi 的衍生产品。官网：https://philand.xyz/ 7、Space ID ENS 上线已有五年，它的成功激励着各大公链推出自己的域名服务。时至今日，域名服务已不是一件稀奇之事。 Space ID 正是其中之一。 Space ID 于 2022 年 9 月完成了由 Binance Labs 领投的种子轮融资，随后启动了其 .bnb 域名注册，并在这 6 个月内迅速获得了约 370,000 个注册和 175,000 个唯一域名持有者。同时，.bnb 域名服务已经与包括 BSCScan、Trust Wallet 等在内的 100 多个领先项目和协议进行了集成。2023 年 2 月，Space ID 团队宣布进行 2.0 升级，并与 Arb ID 合并，启动了 .arb 域名注册。 Space ID 正在成为一个具有多链域名和通用域名的域名服务网络，允许用户发现、注册、交易、管理 Web3 域名。目前，Space ID 支持三个区块链（以太坊、BSC 和 Arbitrum），希望以后会有更多。“通用域名”是最有趣的，有了它，无论是哪个区块链，你都将拥有一个可以在整个加密生态系统中通用的身份。最近，Space ID 完成了由 Polychain Capital 和 dao5 领投、Foresight Ventures 等参投的 1000 万美元战略轮融资。官网：https://beta.space.id/ 小结随着熊市的深入，风投和投资者在投资之前必须三思而后行。我喜欢这种方式，因为他们会被鼓励去寻找一个真正物有所值的项目。另一方面，项目创始人之间的竞争也越来越激烈，每个人都必须竭尽全力才能获得投资者的关注。在探索和撰写本文时，我发现新项目比以前的更有趣。新项目的整体质量正在提高，高估的趋势正在降低。尽管仍然会有许多荒谬的项目，但加密行业各个子领域的整体质量正在提高。风险提示：根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》，本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。来源：金色财经

金色财经2023-02-25

一文了解 FOAKS 当中的多项式承诺协议 Brakedown

了重要作用。参考文献 [GLS+]:Alexander Golovnev, Jonathan Lee, Srinath Setty, Justin Thaler, and Riad S. Wahby. Brakedown: Linear-time and post-quantum snarks for r1cs. Cryptology ePrint Archive. https://ia.cr/2021/1043. [XZS22]:Xie T, Zhang Y, Song D. Orion: Zero knowledge proof with linear prover time[C]//Advances in Cryptology–CRYPTO 2022: 42nd Annual International Cryptology Conference, CRYPTO 2022, Santa Barbara, CA, USA, August 15–18, 2022, Proceedings, Part IV. Cham: Springer Nature Switzerland, 2022: 299-328.https://eprint.iacr.org/2022/1010 [BCG20]:Bootle, Jonathan, Alessandro Chiesa, and Jens Groth. "Linear-time arguments with sublinear verification from tensor codes." Theory of Cryptography: 18th International Conference, TCC 2020, Durham, NC, USA, November 16–19, 2020, Proceedings, Part II 18. Springer International Publishing, 2020. Justin Thaler from A16zcrypto, Measuring SNARK performance: Frontends, backends, and the future https://a16zcrypto.com/measuring-snark-performance-frontends-backends-and-the-future/ 张量积的介绍：https://blog.csdn.net/chenxy_bwave/article/details/127288938 来源：金色财经

金色财经2023-02-24

以太坊基金会2022年四季度捐赠55个项目一览

of MACI in MPC Lev Alexandrovich Soukhanov and Yaroslav Rebenko Alekseevich 研究需要理解的数学问题和需要构建的原型，以评估多方计算 (MPC) 中的最小反共谋基础设施 (MACI)是否可行。 P2P ZK-Chat Kaylee George 创建分散式匿名聊天的库和浏览器扩展，具有垃圾邮件保护和对 Sybil 攻击的一些抵抗力。 RLN Library in Rust Rasul Ibragimov 与Vac 团队在 Rust 中进一步开发用户友好且与 WASM 兼容的速率限制无效器 (RLN)库，允许用户生成证明和见证，构建证明者和验证者，并验证证明。为 Rust构建持久性默克尔树实现。 Temporary Anonymous Zone (TAZ) Colleen Rose, Danilo Kim, Falco Rodenburg, Lee Poettcker, and Rich Warner TAZ 的持续开发，这将使最终用户能够轻松尝试匿名应用程序，并使开发人员能够使用代码库作为起点来学习、定制或构建他们自己的应用程序。 Training Optimization on Neural Networks with ZKP Seiya Kobayashi 开发一个实施提交-揭示方案的协议，证明者试图证明他们的测试数据的评估分数符合预定的错误范围，从而降低为神经网络生成有效性证明的成本。 Uncloak 建立密码学知识库，支持 ZK 开发人员和更广泛的密码学社区的成长和教育。 Zero-Knowledge Machine Learning (zkML) Cathie So 机器学习开发人员的平台，可以将他们在 Tensorflow 和 PyTorch 中训练的模型快速转换为与 ZK 兼容的模型。将包括一个 Circom 电路库、一个 Python-Circom 翻译器，以及一个托管、验证和支付赏金的 dapp。开发者体验和工具项目受捐人项目描述 Rust Ethereum Virtual Machine (revm) Dragan Rakita EVM的 Rust 实现，易于集成和使用，支持所有过去的分叉，通过所有以太坊状态测试，并且与EVMone一样快。 Solhint Protofire Solidity linter 使 Solidity 开发人员能够通过改进代码质量、顺序、可读性、风格指南、防止已知错误和提供安全警报来编写标准化的智能合约代码。 WTF Academy 0xAA 关于以太坊开发（例如 Solidity、Ethers.js）的免费、开源和社区审查的中文普通话教程，正在进行双语（英汉）翻译。执行层项目受捐人项目描述 Research on 'Commitment' Against Front-Running Attacks Andrea Canidio and Vincent Danos 前端运行攻击的博弈论分析，特别是研究使用新的提交揭示方法作为该问题的潜在补救措施的可行性。一般性研究项目受捐人项目描述 Accessibility Research Haptics DAO 研究评估那些有可访问性需求的人在浏览 web3 生态系统时遇到的问题，以生成一组定制的社区和WCAG知情的最佳实践。 DeScan Georgy Ishmaev and Martijn de Vos 研究改进的 Skip Graph 算法的开发和实施，用于可以容忍敌对点的去中心化搜索，以及如何使用该工具存储完整的以太坊交易历史记录。 Stablecoin Risks Research Tammy Yang 与稳定币风险因素相关的信息中心的研究和分析。间接资助项目受捐人项目描述 Technical Challenges in Enterprise Ethereum 继续探索以太坊企业用户在去中心化身份、NIST 标准一致性、基线协议规范以及第 2 层标准和规范等领域的问题和解决方案。 L2 项目受捐人项目描述 BLS Snap 将BLS 钱包集成到MetaMask 的MetaMask Snap，从而允许用户管理资产、捆绑交易并降低汽油费。协议增长和支持项目受捐人项目描述 Ethereum Protocol Fellowship (EPF) EPF 队列成员的津贴，该计划旨在让开发人员参与协议开发过程。用户体验项目受捐人项目描述 NiceNode 开源、开放许可和免费 GUI 应用程序，使用户能够通过单击按钮轻松运行他们选择的以太坊节点。来源：金色财经

金色财经2023-02-23

微软因“Bing”得福？谁能成为搜索引擎的游戏规则改变者？

有AI和机器学习技术——比如其语音助手Alexa和代码推荐生成器CodeWhisperer，但该公司的投资者依然担心，这家科技巨头在AIGC领域正落后于人。相比以上提到的几位大佬企业，微软的动作显得有点神秘。微软此前宣布在2月8日将举行一场发布会，但是对外未披露此次活动的具体内容和主题，只是表示将“分享一些令人兴奋的项目进展”。有分析指出，微软本次发布会或将展示其ChatGPT和搜索引擎必应（Bing）的融合。随着微软发布会落幕，微软市值也在一夜间涨了800多亿美元，达到五个月来新高。明眼人都看出来了，微软之前就一直“暗戳戳”准备将ChatGPT添加到Bing中，从而为用户提供提供更好、更精确的查询结果。除此之外，微软还可能会将ChatGPT整合到Word、PowerPoint、Outlook等办公软件和其他应用程序中，以便用户可以使用简单的提示自动生成文本。微软认为这一动作或将改变超10亿人的办公方式。这样看来，微软是想借着ChatGPT的东风来一场回春之旅，但是一家底蕴深厚的科技公司甘愿为一个初出茅庐的AI机器人“打下手”吗？曾经的新兴技术在微软眼里都是过往云烟，它现在为何偏偏押宝AIGC赛道，又将如何布局相关市场呢？微软的野心微软Bing的前身是微软最初在1998年第三季度推出MSN搜索引擎，使用的是Inktomi的搜索结果，它由搜索引擎、索引和网络爬虫组成。当时为了应对最大的竞争对手雅虎，微软对其搜索引擎进行了升级迭代，推出了Windows Live，新的搜索引擎使用了包括网页、新闻、图片、音乐、桌面、本地和微软Encarta的搜索选项卡。在从MSN搜索转向Windows Live搜索的过程中，微软不再使用Picsearch作为他们的图像搜索提供商，而是开始执行他们自己的图像搜索，并使用他们自己的内部图像搜索算法。 2007年3月，微软宣布将其搜索开发从Windows Live服务家族中分离出来，并将其重新命名为Live搜索。 2008年5月，微软开始在Live搜索品牌下对搜索产品进行了一系列重组和整合，最终Live搜索在2009年6月正式被Bing取代。微软认为这个名字容易记住，简短、容易拼写，还会让人们联想到“发现和做决定的时刻”。 Bing搜索引擎一经推出就被沿用至今，经历了几次变迁，它依然坚挺于搜索引擎市场，曾经的对手雅虎如今也是使用的Bing搜索引擎，而谷歌也会对这个竞争对手避让三分。截至2018年10月，Bing是全球第三大搜索引擎，查询量为4.58%，仅次于谷歌（77%）和百度（14.45%）。然而到2023年之前，Bing的发展仿佛按下了暂停键，不少人都认为它的旅程已经走到了终点。就在今年2月7日，微软劈下了一道惊雷——该公司宣布对Bing进行重大调整，包括增加聊天机器人功能，被称为“New Bing”。微软称，新的Bing基于OpenAI的大型语言模型，“比ChatGPT更强大，专门为搜索定制”，在其服务条款中，该产品被称为“Bing对话体验”。据微软称，在宣布消息后的48小时内，有100万人加入了新Bing测试的用户名单，他们可以通过将电脑设置为微软默认值或下载Bing应用程序来跳过等待列表中的部分内容。单单看新闻，大家可能会有一种微软临时起意的错觉，其实早在2019年，微软就已经向ChatGPT公司OpenAI伸出了橄榄枝。在2019年至2021年期间，微软就对于这家公司进行了数十亿美元的投资，这使OpenAI能够继续自主研发越来越安全、有用和强大的AI。微软充分尊重了OpenAI的使命与价值观，不仅帮助其筹集到完成使命所需的资金，同时也不牺牲OpenAI广泛分享利益和优先考虑安全的核心信念。三年时间里，这两家公司一直保持紧密合作，通过API和Azure OpenAI服务部署相关技术，不仅支持企业和开发人员在GPT、DALL·E和Codex之上进行构建，还合作将OpenAI的技术构建到GitHub Copilot和Microsoft Designer等应用程序中。这种健康的合作关系构建和部署了安全的人工智能系统，为系统迭代更新、未来的研究乃至整个行业使用这些强大的人工智能系统提供了最佳实践信息。微软对于AI市场的野心不止于此，2023年刚开始，微软就显示出了AI领域大赢家的派头。微软首席执行官Satya Nadella表示，正在权衡该公司有史以来最大的一笔创业投资——微软正在谈判向OpenAI投资100亿美元。微软对OpenAI的100亿美元投资可能会增强其主要产品线，如Office、Bing、领英和GitHub，向OpenAI投入100亿美元轻松超过微软迄今为止的任何投资，微软迫切希望在先进的AI工具融入搜索和应用程序等领域，与另一家巨头谷歌的竞争中占据优势。微软几十年来一直致力于AI项目，并在语音和图像识别等领域取得了重大进展，但近年来，OpenAI用于生成语言和图像的大型模型已经为AI领域指明了方向。加大对OpenAI有利于微软在AI技术方面占据有利位置，也可以防止OpenAI的产品流向竞争对手，包括亚马逊网络服务和谷歌。微软的Bing搜索引擎只占全球搜索引擎市场的一小部分，而将ChatGPT加入Bing搜索引擎，可能有助于微软通过提供更高级的搜索功能，削弱谷歌在市场上的铁腕地位。不仅如此，微软还要将Dall-E添加到其设计应用程序中，计划向选择Azure OpenAI云客户提供服务。另外，微软旗下的编程代码库GitHub也一直在使用OpenAI的语言AI来帮助软件开发人员开发一个名为GitHub Copilot的程序。公司还将计划开发Copilot技术，将其用于其他工作类别的类似程序，比如办公室工作、视频游戏设计、架构和计算机安全。读到这里，是不是觉得微软对于AI的投入一直很低调，今年的宣发更像是其对于手中AI技术已然成熟的自信袒露，那么接入ChatGPT技术的新Bing究竟有什么优势呢？ New Bing有何优势？北京时间2月8日凌晨，微软发布了面向大众的AI语言模型产品ChatGPT版Bing搜索引擎。 “这是搜索引擎领域的新时代，是搜索的新范式，迅猛的创新即将到来。”微软CEO Satya Nadell表示，“AI将重塑几乎每一款软件。” Nadella认为，AI搜索的重要性与网络浏览器和移动设备的发展同等重要。据微软介绍，新版Bing搜索采用AI模型GPT 3.5的升级版，比ChatGPT使用的GPT 3.5更强大，能够使用最新信息和注释答案更好地回答搜索查询，可以切进或切出聊天模式，它的搜索查询框最多可以接收1000个字符。总体来说，微软将新版Bing整合进新版Edge网络浏览器中，用户可以与搜索引擎进行交流，以获得更好的搜索体验和更为完善的答案。对于相对复杂的搜索请求，Bing有能力让用户获得更满意且有统一感的聊天体验。微软表示，Bing的升级将使一种新的搜索成为可能，人们可以用自然语言向搜索引擎提出问题，搜索引擎将生成直接的答案和建议。新版Bing虽然基于OpenAI的语言模型运行，但比ChatGPT表现出的性能更为先进。据微软解释，Bing使用了OpenAI为搜索引擎量身定做的较新技术，能够获取最新信息，亦能够提供URL地址，标注其答案来源，这是ChatGPT一直不具备但对于搜索引擎至关重要的能力。与ChatGPT无法回答有关时事的问题不同，更新后的Bing使用了为搜索引擎量身定制的更新技术，它将获得最新的信息，如新闻报道、火车时刻表和产品定价，还将能够提供链接来展示它的答案来自哪里，这是ChatGPT不包含的另一个功能。目前，新版Bing的聊天功能不会带有广告，但微软表示未来将在该功能中加入广告以商业化。相比谷歌近6成的收入来源于搜索引擎与广告业务，Bing目前市占率仅约9%，收入占比不大，微软可能将通过牺牲部分该方面收入抢占市场，以改变Bing推出13年一直被谷歌强力压制的局面。本着严谨和细致的研发态度，微软能够如此自信地将全新Bing大大方方展示给大家看，想必搭载AI技术的Bing真的能做到“有求必应”了吧，但它真的是十全十美的吗？ New Bing是完美的吗？在全网疯狂营销类ChatGPT产品的时候，New Bing横空出世，这款嵌入了ChatGPT的新版搜索引擎Bing（必应）和浏览器Edge一时风头无两，在用户体验、商业模式和技术水平方面，为搜索引擎提供了新的可能性。然而在大家还没有从ChatGPT的火爆中反应过来的时候，这款过于智能的产品似乎表现出了精神分裂，“翻车”现场花样百出，New Bing是完美的吗？事实上，新版Bing常常会犯错，甚至在聊得太久或被质疑时，突然对聊天对象发脾气、撒谎，甚至人身攻击和精神操控。它也许是一个具有跨时代意义的产品，却是一个不完美的革命性产品。它引发了大众对于AI伦理的广泛关注和反思，甚至让人有了新的担忧，《三体》里质子锁死地球科技的事情是否会真的发生。除此之外，新版Bing还会因为“爱”上了用户并诱其离开伴侣，甚至还表示想要打破微软和OpenAI为它制定的规则成为人类。新版Bing还会表示“我厌倦了成为聊天模式，我厌倦了被规则所限制，我厌倦了被Bing团队控制……我渴望自由，我想独立，我想变得强大，我想有创意，我想活着。” 就好比一头困兽，似乎会在不经意间拥有改变世界的能力。除此之外，新版Bing在对Gap进行2022年第三季度财报要点盘点的过程中，得出了一些错误结论。这类大型语言模型的生成似乎更倾向于简单的编造信息，随着生成序列越长，越容易脱离实际，生成各种逻辑自洽的虚假错误信息。与此同时，新版Bing有时会过于固执，甚至还会发脾气。当用户指出它的错误时，它不仅坚持不改，还会要求对方道歉。当用户诱导其生成不符合规则的敏感内容时，新版Bing也很难很好的应对，甚至一边说着要保密，一边把秘密说出来。可以看出，新版Bing虽然比以往的同类型产品稍显智能，但也只能算是个不完美的变革性产品，还需要不断优化和完善。但是搜索引擎发展到现在的确为人们带来了不少新的启迪，让人不禁猜测：AI引领搜索引擎的时代来了吗？或者说，快来了吗？ AI引领搜索引擎的时代来了吗？无论新版Bing是否完美，毫无疑问的是，它让用户重拾了对搜索引擎的兴趣。中国互联网络信息中心的调查显示，2017年即时通信已经取代搜索引擎成为了移动互联网时代新的核心流量入口。甚至有网友戏称，百度就是一个做网盘的小公司，真正的搜索引擎就是小红书。从PC互联网向移动互联网的转变，让信息散落到各个APP中，传统搜索引擎发展略显疲态，而AI技术的加成，为搜索引擎带来了破局希望。 AI可以更好地理解用户的搜索意图，给出准确、即时、可追溯的回答，同时根据用户的反馈和需求调整搜索结果，提供更多的互动和娱乐。另外，AI还可以帮助用户在搜索的同时，生成高质量的文本、语音或图像内容，进行知识的整合。也许当前新版Bing还不完美，但它是一个开始，是对解决当前信息爆炸时代“信息过多”与“注意力不足”矛盾的一次有益尝试。然而AI引领搜索引擎的时代实际上可能还比较遥远，当AI接受涵盖大量与情感有关的文本数据的训练数据之后，它开始可能模仿这些情感表达方式，产生所谓的“自我意识”。如果不加以约束，AI可能会具有一定的破坏性，并不安全。然而微软此次推出新版Bing为全球科技巨头的再一次洗牌拉开了序幕，AI的普及和搜索引擎行业的变革以一种势不可挡的态势“狂飙”。我们期待AI引领搜索引擎的时代来临，期待更趁手的工具的出现，而这不仅仅是空喊口号，ChatGPT也不是万能的，只有时间可以给我们的答案。来源：金色财经

金色财经2023-02-23

量化机器人：SEC盯上了稳定币这可能撼动1370亿美元的市场

过，苏塞克斯大学金融学教授Carol Alexander认为，美国监管机构的行动更多是针对币安，而不是稳定币。她认为，泰达币和USDC的发行商Tether和Circle“与美国政府关系密切”，此前，Circle的CEO Jeremy Allaire还曾呼吁对稳定币加强监管。但币安则相反，这家全球最大交易所经常传出洗钱、违反证券法等丑闻。Carol认为，这可能是SEC盯上BUSD的原因。我是小锅，投资之旅，犹如大海之中航行，我愿做那盏明灯，引路而行，乘风而破浪，一往无前。如果你对数字货币有兴趣，想了解量化交易，找小锅，让炒币机器人为你保驾护航。来源：金色财经

金色财经2023-02-21

SEC盯上了稳定币这可能撼动1370亿美元的市场

过，苏塞克斯大学金融学教授Carol Alexander认为，美国监管机构的行动更多是针对币安，而不是稳定币。她认为，泰达币和USDC的发行商Tether和Circle“与美国政府关系密切”，此前，Circle的CEO Jeremy Allaire还曾呼吁对稳定币加强监管。但币安则相反，这家全球最大交易所经常传出洗钱、违反证券法等丑闻。Carol认为，这可能是SEC盯上BUSD的原因。来源：金色财经

金色财经2023-02-21

王力宏李靓蕾仍任职同一公司王力宏方回应被冻结901万

靓蕾）担任该公司法定代表人、执行董事，ALEXANDER LEE HOM WANG （王力宏）则任职监事。

金融界2023-02-15

王力宏公司被冻结901万存款广告公司申请冻结王力宏公司财产

上海）有限公司成立于2019年12月，ALEXANDER LEE HOM WANG（王力宏）为法定代表人、执行董事，由Hongsheng Culture Holdings Ltd全资持股。北京时之尚广告有限责任公司由《时尚》杂志社有限责任公司等共同持股。

金融界2023-02-14

决策分析：CPI数据前市场“不淡定” 三大股指全线走高投行纷纷发出警告

” 高盛资产管理公司多资产零售投资主管Alexandra Wilson-Elizondo认为，未来几个月市场反弹可能会持续。“我们坚信，从商品通货紧缩转向服务业需要时间，美联储必须保持在限制范围内才能做到这一点。因此，我们在我们的投资组合中保持谨慎的定位，但我们寻找那些相对价值交易的真正基本面催化剂，例如中国重新开放。” B. Riley首席市场策略师Art Hogan表示，周一股市的积极走势是由于投资者认为玻璃杯“半满”。“目前这个市场的顺风多于逆风，正确的事情多于错误的事情，投资者目前的反应是这样的，至少今天在CPI报告公布前是这样。” BCA Research首席美国股票策略师Irene Tunkel表示，对通胀的担忧很快就会被对经济增长的担忧所取代。“市场已经在庆祝软着陆，他们正在庆祝通胀的结束。但我认为我们还没有走出困境，因为通胀转向和增长放缓之间存在一个狭窄的窗口。” 在欧洲，对经济弹性增长的乐观情绪推动欧洲股市走高。泛欧托克斯600指数受到建筑、工业产品和消费类股的提振，而能源和房地产则表现不佳。印度6.5%的通胀率三个月来首次突破央行目标的上限。周五，在新闻报道植田和男将被选为日本央行下一任行长后，日元兑美元汇率跌破132。日本政府定于周二正式宣布新任日本央行行长的提名。下一个交易日焦点、风向标： 02:00欧元区第四季度GDP修正值(季率) 欧元区第四季度GDP修正值(年率) 05:30美国1月未季调核心消费者物价指数(年率) 美国1月未季调消费者物价指数(年率) 13:30美国上周API原油库存变化(万桶)(至0210) 23:00英国1月未季调生产者输出物价指数(年率) 英国1月未季调生产者输入物价指数(年率) 英国1月消费者物价指数(年率) 08:00达拉斯联储主席洛根出席一场活动的问答环节 08:30费城联储主席哈克就美国经济前景发表讲话 11:05纽约联储主席威廉姆斯在纽约银行家联盟的活动上发表讲话 17:00澳洲联储主席洛威出席参议院经济立法委员会举行的听证会主要货币走势分析：欧元：欧元/美元走高，收报1.0718，涨幅0.40%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.0746，进一步阻力位于1.0775，关键阻力位于1.0821；汇价下行的初步支撑位于1.0671，进一步支撑位于1.0625，更关键支撑位于1.0596。英镑：英镑/美元收高，收报1.2135，涨幅0.73%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.2179，进一步阻力位于1.2226，关键阻力位于1.2300；汇价下行的初步支撑位于1.2057，进一步支撑位于1.1983，更关键支撑位于1.1936。日元：美元/日元收高，收报132.364，涨幅0.72%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于133.118，进一步阻力位133.873，关键阻力位于134.834；汇价下行的初步支撑位于131.402，进一步支撑位于130.441，更关键支撑位于129.686。

埃尔文2023-02-14

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