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爱彼迎第一财季业绩指引好于预期

财联社2月14日电，民宿巨头爱彼迎（Airbnb）第四财季每股亏损0.55美元，2022年同期每股收益为0.48美元；第四财季营收22.2亿美元，分析师预期21.6亿美元；第四财季调整后EBITDA为7.38亿美元，分析师预期6.435亿美元；第四财季调整后EBITDA利润率为33%，分析师预期29.9%；第四财季总预定金额155亿美元，分析师预期152亿美元；第四财季房晚（room nights）和体验预定量为9880万，分析师预期9836万；将回购至多60亿美元A类普通股；预计第一财季营收20.3亿-20.7亿美元，分析师预期20.2亿美元。

金融界02-14 05:53

【美股收市】道指创历史新高标准普尔500指数微跌市场聚焦明日美国CPI数据

师在周一的一份报告中写道：“自11月初Airbnb发布指导以来，我们看到旅行趋势有所回升（ADR健康），而AirDNA 的预测表明第四季度将出现一些上涨。”该银行分析师重申了对该股的中性评级。今年迄今为止，Airbnb股价上涨了约15%。英伟达的市值已超过亚马逊和Alphabet的估值，这家芯片制造商的股价周一升至历史新高。该股今年迄今已上涨超过50%，盘中创下每股746.11美元的纪录。周一，英伟达的市值达到18.3亿美元，超过亚马逊的18亿美元。这家芯片制造商的市值略高于Alphabet近18.2亿美元的市值。 #美股收盘#

楼喆02-13 07:10

【欧股收市】欧洲股市全面上涨企业财报继续成为关注重点

商业银行等欧洲企业以及索尼、可口可乐和Airbnb等全球企业的报告。由于央行监控增长和通胀状况，投资者可能会特别关注消费类股及其对某些经济体实力的暗示。亚太地区许多主要股市周一因农历新年休市，而中国市场本周休市。美国股市在上周强劲表现的基础上周一小幅走高。美国消费者价格指数将于周二公布。本周还充斥着欧洲经济数据，包括欧元区第四季度GDP增长、西班牙和其他地区的消费者价格通胀以及ZEW经济景气调查。欧洲央行管理委员会成员法比奥·帕内塔周六发表鸽派言论后，欧洲债券收益率下跌也支撑了股市。周一，欧洲央行董事会成员皮耶罗·西波隆表示，央行不需要进一步抑制欧元区经济来控制通胀。在个人投资者中，私募股权公司L Catterton提出收购豪华鞋履制造商Tod's 36%的股份并将其私有化后，其股价飙升18.4%。萨拉斯下跌3.7%，因全球大宗商品交易商维多同意以每股1.75欧元的价格从意大利莫拉蒂家族手中收购该炼油商35%的股份，整个集团估值为17亿欧元。 #欧股收盘#

楼喆02-13 02:09

微软人工智能增长迅猛 Azure帮助其云业务削弱亚马逊霸主地位

泛的采用英伟达芯片的计算实例集合，包括Airbnb和Snap在内的客户正在使用其自主研发的人工智能处理器。就目前而言，Azure 的增长速度要快得多。随着云基础设施已成为微软的重要组成部分，约占公司总收入的 29%，它也成为了一个有意义的利润贡献者。微软最近超越苹果成为全球最有价值的上市公司，2023 年净利润近 830 亿美元，高于上一年的 670 亿美元。包含 Azure 的智能云部门占微软总营业收入的 46%，高于 2016 年的约 27%。除了提供基本的计算和存储之外，微软还为开发者提供多种服务，包括高利润的数据库和监控工具。微软云业务的毛利率从2016年的42%扩大到最近一个季度的72%。该部门包括商业Office订阅LinkedIn和Dynamics 365企业软件以及Azure的商业部分。Amy Hood表示，效率的提高可以来自电力、冷却、数据中心设计、芯片和软件的改进。 Loop Capital分析师Yun Kim在一份报告中表示，Azure的收入增长可能会加快。“我们预计，随着新云部署和GenAI计划带来的新工作负载的推动，其Azure业务将在下一个财年（或C2H）加速启动。”

楼喆02-13 00:46

OpenAI估值已高达1000亿美元部分投资者：太贵了

曾投资社交媒体公司Cameo和民宿巨头Airbnb。然而，并非所有人工智能投资者都选择袖手旁观。凯鹏华盈（Kleiner Perkins）、光速创投（Lightspeed Venture Partners）和门罗创投（Menlo Ventures）等知名风投公司仍在积极押注人工智能领域。它们坚信，这些投资代表着对下一次大规模技术进步的豪赌，其潜力堪比互联网或智能手机的崛起。早期风险投资巨头门罗创投去年成功筹集13.5亿美元资金，并明确将投资重心放在人工智能初创公司上。如今，该公司正在牵头对OpenAI竞争对手Anthropic进行7.5亿美元的投资，后者估值或达到150亿美元甚至更多。这一战略举措与其早期对网约车巨头优步等初创公司的投资形成鲜明对比，显示出风投界对人工智能领域的极高期待。星火资本（Spark Capital）也不甘示弱，积极参与人工智能投资热潮。该公司已牵头或联合牵头对Anthropic和Adept进行了数亿美元的投资。其中，Adept正致力于开发能够为客户处理多步骤任务的软件。与此同时，凯鹏华盈也在人工智能领域频频出手。过去一年里，该公司牵头进行了多笔中期人工智能交易。去年12月，该公司牵头与人工智能搜索初创公司lean进行了谈判，后者估值达到20亿美元。此外，凯鹏华盈还联合牵头了对人工智能法律初创公司Harvey和人工智能编码助手Codeium的投资，前者估值达到7.15亿美元。尽管部分投资者对支持人工智能公司持谨慎态度，但他们仍在积极寻找投资机会。创始人基金就是其中之一，该基金去年进行了数笔小规模的人工智能种子轮投资，并在最近投资了一家开发人工智能代理的公司。这种技术能够执行预订航班或研究商业竞争对手等复杂任务。创始人基金投资人约翰·卢蒂格表示，这些投资之所以具有吸引力，是因为它们处于技术发展的前沿，尚未受到媒体和客户的广泛关注。

金融界02-07 23:19

马斯克如何打造一个言听计从的董事会：从一起嗑药到纠缠在一起的金钱关系

加美财经02-05 12:42

MIIX Capital：美国加密市场调研报告

技巨头如苹果、谷歌、WhatsApp和Airbnb上的重要投资使其扩大了对加密世界的关注，早在2010年代初，这家公司就认识到了区块链技术的巨大潜力，因此定位自己在不同行业不断发展的加密货币领域中发挥关键作用。 Sequoia Capital - 他们经常与（仅涉及加密方面的）Andreessen Horowitz (a16z)、Coinbase Ventures、Paradigm、Multicoin Capital和Pantera Capital等合作投资方合作。它的代表性的投资有：（加密领域）：Block、Filecoin、Magic Eden和Handshake。 7.6 Paradigm Paradigm是一家知名的加密风投公司，在动态的加密领域促进创新和变革中发挥着重要作用。它成立于2018年，由杰出的加密行业老将组成的强大团队创立，包括Fred Ehrsam（Coinbase的联合创始人）、Matt Huang和Charles Noyes。 Paradigm 经常与Coinbase Ventures、Andreessen Horowitz (a16z)、Sequoia Capital、Three Arrows Capital和Variant等合作投资方合作。它的代表性的投资有：Uniswap、Cosmos、Yield、dYdX和Tezos。 8、美国加密货币监管框架加密货币一直是美国联邦政府和州政府高度关注的焦点，但是监管环境目前并不明确，并在不断演变中。不同联邦机构根据他们对加密货币特性的评估，对数字资产采取了不同的处理方式。立法者可以发表意见，各州也可以制定自己的规则。许多联邦机构和政策制定者称赞区块链和加密货币是美国未来基础设施的重要组成部分，并承认美国需要在区块链和加密货币的发展中保持主导作用。 8.1 美国监管框架概要在美国，加密货币监管涉及联邦监督和各州法律的结合。美国证券交易委员会（SEC）、美国商品期货交易委员会（CFTC）、美国联邦贸易委员会（FTC）、美国国税局（IRS）、美国证券交易委员会（OCC）和美国金融犯罪执法网（FinCEN）等联邦机构在监督数字资产的不同方面发挥着重要作用。在州一级，采取的方法也大不相同。有的州（怀俄明州和犹他州）已经通过了促进和利用区块链技术促进经济增长的法律，包括承认去中心化自治组织（DAO）和为数字资产创建专门的金融机构。有的州则提高了监管要求，如强制要求获得汇款人许可证和严格遵守证券法，针对区块链行业主要参与者的执法行动就是明证。另外，美国先后推出了《负责任的金融创新法案》和《图米稳定币法案》等立法，以提供清晰度并将数字资产纳入现有金融框架。美国的监管环境仍在不断演变，关于需要更清晰的指南和规定的讨论仍在进行中，法律挑战和争议仍然存在，特别是关于特定代币的分类以及去中心化金融（DeFi）平台的监管处理方面。 8.2 主要监管框架说明证券交易委员会 (SEC) SEC在监管被视为证券的数字资产方面发挥重要作用。首次代币发行（ICO）和某些代币发行将受到SEC的审查。在涉及代币销售的项目中，遵守证券法至关重要。商品期货交易委员会 (CFTC) CFTC监管商品和商品期货，包括比特币和其他加密货币。比特币被视为一种商品，CFTC监管加密货币的衍生品。金融犯罪执法局 (FinCEN) FinCEN隶属于美国财政部，专注于打击洗钱和金融犯罪。加密货币交易所和某些钱包提供商受到反洗钱（AML）法规的监管。美国国税局 (IRS) IRS将加密货币视为财产，用于税收目的。涉及加密货币的交易需遵守资本利得税报告要求，个人必须报告与加密货币相关的收入。州级监管各州对加密货币监管采取不同的方式。一些州引入了特定的法律、许可证或加密货币业务的监管框架，而其他州则采用更一般的监管方式。银行保密法 (BSA) 合规加密货币交易所和某些钱包提供商必须遵守银行保密法，其中包括实施AML和了解您的客户（KYC）程序。 8.3 如何对加密货币征税美国国税局将加密货币归类为财产征税。正如美国国税局第 2014-21 号通知所详述的，这意味着加密货币交易的收益需要纳税。纳税人必须在纳税申报表中报告出售或交换加密货币的收益或损失，税率取决于资产的持有期，持有超过一年的加密货币收益需缴纳资本利得税，而持有不到一年的加密货币收益则作为普通收入纳税。美国国税局要求详细记录所有加密货币交易，以便准确报税。这包括记录交易日期、金额以及每次交易时加密货币的公平市值。（2017 年税制改革取消了将一种加密货币与另一种加密货币的交换视为同类交换的选项，这意味着这些交易现在是应税事件）自 2024 年 1 月起，根据《基础设施投资与就业法案》，数字资产经纪人必须向美国国税局报告超过 1 万美元的交易。这反映了监管机构对加密货币交易的日益关注，以及美国加密货币市场遵守税务报告要求的重要性。 9、总结美国的自由市场经济，为新技术初创企业提供了一个理想的环境，基于对利润动机的追求和高风险容忍度，美国有着世界上最大的经济体，拥有谷歌、苹果、微软等科技巨头，拥有华尔街这样的全球金融中心，作为全球储备货币美元更是赋予了美国政府极强的国际影响力。区块链技术在各个行业中的日益普及正在推动市场的增长，这导致对区块链相关项目和初创企业的投资增加，从而推动了美国加密货币市场的增长。根据 Grand View Research, Inc. 的最新报告，美国加密货币市场规模从 2023 年到 2030 年将以 12.0% 的复合年增长率增长，到 2030 年将达到 29 亿美元。在美国加密货币的拥有者广泛分布，但因各州的动态、法规和财富水平有所差异。有70%的州在监管框架内定义了加密资产。然而，关于数字资产被视为证券还是商品的分类问题，尤其是来自SEC的模糊性问题仍然存在。随着BTC现货ETF的批准（美国证券交易委员会SEC宣布，于2024年1月10日通过加急模式批准了现货比特币ETF上市交易，并授权11只ETF于当地时间2024年1月11日开始上市交易），ETH现货ETF提上日程，这些正在进一步促进加密货币在美国的采用，并将推动以BTC和ETH为首的加密货币市场面向更广泛零售投资者，同时促进加密生态的快速发展和繁荣。来源：金色财经

金色财经02-05 10:59

币安研报：DePIN 的挑战与未来展望

kash 将自己比作服务器托管领域的 Airbnb - 它建立了一个市场，允许用户从拥有闲置空间的人那里租用计算资源。这使 Akash 能够挖掘全球估计有 840 万数据中心闲置的未充分利用资源市场。(3) 目前，该网络提供超过 8.9K 个中央处理器 (CPU)、171 个图形处理单元 (GPU)、45 太字节内存和超过 583 太字节存储。(4)实际上，Akash 的用户可以将网络用于任何通用的计算功能。 Akash 以一种开放和无许可的方式将未充分利用的计算资源带入市场，满足来自两个关键市场的计算需求：高性能芯片：对 AI 训练等复杂计算任务至关重要，但市场供应有限。消费级芯片：用于一般用途的任务，存在大量未使用的计算能力。值得注意的是，使用 Akash 服务的价格极具竞争力，通常只是其他集中式云提供商的一小部分。一个关键因素是其“反向拍卖”系统，允许客户提交他们想要的的价格，并让供应商争夺业务。图4：Akash Network的价格具有竞争力正如我们在最近关于 AI 和加密货币交叉点报告中所探讨的那样，除了基于竞争性价格驱动的增长之外，像 Akash 这样的去中心化计算网络也搭乘了人工智能增长浪潮，平台上的活动有所增加。高性能 GPU 在众多机器学习和 AI 应用中至关重要，而大型语言模型的广泛采用导致对其需求激增。Akash 网络上的活跃租赁在过去一年里有所增加，与 2023 年年初相比增长了三倍以上。租赁代表了计算资源的租用。图5：2023年第四季度Akash网络上的活跃租约激增无线网络去中心化无线网络 (DeWi) 利用加密激励，使 5G、WiFi、低功耗广域网络 (LoRaWAN) 和蓝牙等网络的部署成为可能。由于构建无线网络基础设施需要大量资金，因此该领域一直由拥有必要规模和财力的电信巨头主导。结果，该行业传统上由少数玩家控制。DeWi 网络提供了一种替代方案，众多独立实体或个人在加密激励的帮助下协调部署无线基础设施。从广义上说，目前有四种类型的去中心化无线网络： cellular 5G: 5G 具有高下载速度和低延迟。 WiFi：WiFi 网络为一个区域提供网络连接。 LoRaWAN: LoRaWAN 被广泛用于物联网 (IoT) 通信。蓝牙：蓝牙可在短距离传输数据。在机制方面，DeWi 网络通常通过代币激励运营商投资和部署硬件来启动初始阶段。这些代币奖励为运营商提供经济支持和少量投资回报，即使网络尚未从用户那里产生足够的费用，也能激励他们继续运营。随着网络规模扩大并实现规模经济，更低的单位经济以及更好的覆盖范围理论上将有助于吸引更多用户加入网络，为运营商带来更多收入。最终目标是实现一个自给自足的网络，用户生成的费用可以完全覆盖运营支出和任何所需的额外投资以扩大网络。案例研究：Helium Helium 是一个全球性的去中心化无线基础设施项目，专为支持 LoRaWan 和蜂窝设备的物联网设备提供无线覆盖。其旗舰产品 Helium Hotspot 于 2019 年推出，为物联网设备提供无线接入。从那时起，Helium 还将其产品扩展到包括 5G 覆盖。 Helium 物联网网络 Helium 物联网网络是一个去中心化网络，使用 LoRaWAN 协议为“物联网”设备提供互联网连接。用例示例包括汽车诊断工具、环境监测和能源使用监测等等。 Helium 5G 网络 Helium 5G 网络由数千个用户操作的节点提供支持。Helium 预计未来移动网络将是大规模运营商和众包 5G 热点的结合体。这背后的驱动力是消费者对更高带宽和更低延迟的需求，以及随之而来的对密度更高的网络和更多节点的需求，这也会增加站点获取成本。(5) Helium 5G 网络的众包模型消除了站点获取成本，并使用户能够参与提供高带宽覆盖。想要参与网络的运营商可以购买 FreedomFi Gateway 硬件，使其能够提供蜂窝网络覆盖。运营商将因此获得 MOBILE 代币。继 Helium Mobile 在全美推出每月 20 美元无限数据、文本和通话套餐后(6)，以及 Solana Saga 智能手机销售飙升(7)（附带免费 30 天 Helium Mobile 订阅），Helium 网络最近几个月见证了新增热点的大幅增长。图 6：近几个月来，新加入的 Helium 热点数量有所增加 Helium 网络由多种代币驱动，它们在促进网络使用和激励运营商维护基础设施方面发挥着关键作用： HNT：Helium 的原生代币，用于兑换用于数据传输的“数据信用额度”。热点主机也可将其持有的其他网络代币（例如 IOT、MOBILE）兑换为 HNT。 IOT： Helium 物联网网络的协议代币，通过 LoRaWAN 热点传输数据和覆盖证明挖矿获得。 MOBILE： Helium 5G 网络的协议代币，奖励给为网络提供 5G 无线覆盖和验证的人员。数据信用额度 (DC) 是 Helium 网络上唯一接受的数据传输付款方式，价格为 0.00001 美元。例如，在物联网网络上，每传输 24 字节的数据包，用户需要支付 1 DC。随着更多数据传输和数据信用额度的消耗，子网络（例如物联网网络）将赚取更多 HNT 代币，激励它们保持运行。总而言之，上述代币作为网络服务的实用代币，激励运营商维护和运营必要的基础设施。自推出以来，Helium 网络已发展到拥有超过 97 万个热点，能够以去中心化方式为无数物联网和移动设备提供覆盖。存储去中心化存储系统采用点对点 (P2P) 网络模型，用户驱动的存储提供商 (SP) 或矿工分配闲置的计算机资源并使用项目的原生代币获得报酬。与由单一实体管理数据的集中式系统不同，去中心化存储会加密并分割数据，将其分散在整个网络中。这种方式提高了数据的可访问性和冗余性。图 7：中心化和去中心化存储系统的概念图示集中式存储和去中心化存储之间的主要区别在于两个方面：安全性和成本。集中式存储系统通过单一机构使用一个或多个服务器存储数据，存在潜在的单点故障风险。这可能导致数据泄露和系统瘫痪等问题，危及客户数据。此外，用户隐私也面临风险。臭名昭著的“Facebook - 剑桥分析数据丑闻”就是一个严峻的提醒。相比之下，通过将数据分散在全球节点网络中，去中心化存储系统降低了安全风险并提高了数据弹性。成本是另一个关键因素。2023 年 5 月发布的一项分析强调，平均而言，去中心化存储比其集中式对手便宜约 78%。在企业级数据存储中，这种价格差异更加明显，成本高达 121 倍。这种差异可归因于集中式存储基础设施所需的大量资本支出和相关管理费用等因素。相反，去中心化存储利用了全球范围内剩余计算资源的可用性。此外，虽然集中式存储市场由少数科技巨头影响定价，呈现寡头垄断特征，但去中心化存储市场主要由开放市场力量驱动。尽管存在潜在的安全漏洞和更高的成本，集中式存储在某些方面仍然表现出色，例如用户体验和产品成熟度。这些系统通常提供更易于普通用户使用的界面，并辅以全面的产品套件，满足除存储之外的各种计算需求。用户友好设计和综合解决方案的结合使其得以持续占据主导地位。图 8：中心化存储与去中心化存储案例研究：BNB Greenfield BNB GreenField 是 BNB 链生态系统中的第三条区块链，也是一个由众多存储提供商 (SP) 支持的以存储为中心的区块链。它旨在作为 BNB 生态系统和 EVM 兼容地址的基础存储，其与 BNB 链的天然集成使其脱颖而出。这种独特的联系使它能够利用 BNB 链庞大的 DeFi 生态系统和庞大的开发人员社区。 BNB GreenField 采用双层架构：由 BNB 抵押验证人员保护的基于 PoS 的区块链和由存储节点维护的存储网络。验证人员的作用是链上存储元数据、验证数据可用性并保护 GreenField 链。相比之下，SP 处理实际数据存储并提供各种存储服务。 BNB GreenField 的一个关键特性是其跨链可编程性，它允许用户将他们的数据与 BSC 生态系统中的金融应用程序集成。这种跨链功能的基础是原生跨链桥，再加上中继系统，桥接 GreenField 和 BNB 链。这些组件共同促进这两个生态系统之间的交互。图9：BNB Greenfield的跨链架构像 BNB GreenField 这样的去中心化存储服务具有广泛的应用。它们的用例不仅限于区块链相关场景，还扩展到包括各种现实世界应用。例如：区块链数据存储：主网区块链包含大量历史数据。这些数据可以有效地存储在 BNB GreenField 上，以减少 L1 上的延迟并提高数据可访问性。此外，BNB GreenField 提供了一个具有成本效益的解决方案来存储 Layer-2 交易数据。去中心化社交：去中心化社交网络可以利用 BNB GreenField，让创作者能够保持其内容和数据的所有权。个人云存储：用户可以在设备之间传输加密的文档、图像和视频。通过个人私钥可以访问这些文件。网站托管：用户可以将 BNB GreenField 用于网站部署工具包。展望未来，BNB GreenField 正在进行多项开发，计划改善用户体验并提升去中心化存储的效用。在最近发布的路线图中，用户可以期待更高的性能、跨链支持以及人工智能采用的实现等等。图 10：BNB Greenfield路线图资料来源：BNB Greenfield、币安研究院去中心化传感器去中心化传感器网络以安全透明的方式，帮助人们从各种环境中监测和采集数据。这些网络由网格状分布的设备组成，这些设备配备传感器，可以收集各种数据，从交通和天气状况到当地街道地图。通过采用去中心化和自下而上的方法，去中心化传感器网络提高了数据完整性、可靠性，并降低了数据操纵或审查的可能性。在周围设备不断产生数据的当今世界，去中心化传感器网络通过收集数据，优化了我们充满数据环境的利用。这个领域有几个细分领域，每个领域都涉及不同形式数据的收集：环境：监测和分析空气质量、天气状况和水位等环境条件。能源：测量与能源相关的产量和消耗数据。位置和地图：用于城市规划、导航和其他基于位置的服务的地理信息收集。供应链：收集和验证信息，例如可持续性声明、生产材料来源，以提高供应链的透明度。智能环境：监测交通状况、污染水平或人流等数据。移动性：收集交通相关或车辆相关数据案例研究：Hivemapper Hivemapper 正在构建一个全球性的去中心化地图网络，以无许可的方式收集最新的高分辨率数据。Hivemapper 依赖贡献者社区使用车载摄像头收集 4K 街道级图像。贡献者范围从拼车司机、送货司机到业余爱好者。此外，一组名为“AI 训练师”的人员与 Hivemapper 的地图 AI 引擎合作，参与图像分析并将它们转化为客户所需的宝贵信息。网络原生代币 HONEY 用于地图数据消费者（例如公司）支付数据使用费。贡献者也因其服务获得 HONEY 代币奖励，从而激励他们扩展网络。实际上，贡献者分享了因地图数据需求而创造的价值。图 11：贡献者如何参与 Hivemapper 的图示资料来源：Hivemapper，币安研究院 Hivemapper 覆盖了 1,920 多个地区，绘制了除南极洲以外的所有大陆的道路。具体来说，它绘制了超过 112M 的道路公里，其中包括超过 7.2M 的独特道路公里。总道路公里数与唯一道路公里数的比率表示覆盖频率，并由于重复收集数据而转化为更高的准确性。Hivemapper 声称，该网络查看位置的频率是 Google 街景等其他服务的 24 到 100 倍。 Hivemapper 的广泛覆盖得益于遍布不同国家/地区的 38.5K 贡献者的全球网络。与其他 DePIN 项目的趋势类似，我们也观察到最近几个月 Hivemapper 上的活动有所增加。例如，最近每周新贡献者的数量有所增加。图12：近几个月来每周新增贡献者的数量有所增加资料来源：Dune Analytics （@murathan），截至 2024 年 1 月 17 日数字地图市场的机遇巨大——据估计，2023年该市场规模为183亿美元，预计到2033年将达到731亿美元。尽管像谷歌和苹果这样的大型科技公司考虑到其规模和无处不在的影响力可能会保持主导地位，但Hivemapper提供了一种利用众包资源提供更精确数据的替代方案，通过频繁的数据收集。通过提供最新的地图，Hivemapper还开辟了使用新解决方案不可能实现的新用例。这包括利用Hivemapper获取家居外部条件的新鲜数据以供家庭保险公司使用，以及为自动驾驶车辆开发人员提供最新的道路信息和施工区域的认知。Hivemapper的Bursts功能还允许地图数据的使用者根据需求请求新鲜数据，进一步增加了网络的效用。关键主题和挑战在本节中，我们将探讨 DePIN 项目的潜在未来轨迹，并讨论它们为实现更广泛采用而必须克服的一些挑战。关键主题展望未来，我们预计会有几项值得关注的发展。 ◆ DePIN与传统基础设施参与者共存：考虑到后者拥有大量的资本资源和成熟的基础设施，DePIN在短期内不太可能取代传统网络。尽管如此，DePIN能够实现由闲置资源驱动的共享经济，并允许在传统参与者在财务上不可行的情况下实现最后一英里的覆盖，DePIN提供了一种可行的解决方案，可以扩大当前的格局。因此，更有可能的情况是DePIN网络与传统基础设施参与者共存，补充任何最后一英里的覆盖范围，并提供允许较小的实体或个人参与基础设施建设的解决方案。 ◆ 为 Web2 前端提供动力的 DePIN：不可否认，对于普通大众来说，直接与 DePIN 交互在技术上可能过于复杂，并且与现有的 Web2 服务相比，这可能是采用速度相对较慢的一个因素。除了专注于改善用户体验和用户界面外，我们还希望 DePIN 项目能够与传统玩家或 web2 公司合作，以扩大其影响力。实际上，用户可能会与 Web2 前端进行交互，而不知道底层后端利用了 DePIN 和区块链技术。这可以降低陡峭的学习曲线和与加密货币相关的感知风险，使 DePIN 产品的使用与 Web2 领域的产品一样用户友好，但具有成本效益和透明度的额外优势。 ◆ 提高代币效用和可组合性：大多数 DePIN 代币主要用作访问项目服务的付款媒介。虽然这提供了基本的实用性，但区块链技术最引人注目的方面之一是它在更广泛的链上生态系统中的可组合性，尤其是在 DeFi 中。用户能够获得额外的收益或使用他们获得的代币探索不同的用例，可以进一步增强参与 DePIN 项目的吸引力。 Filecoin的Filecoin虚拟机和BNB GreenField与BNB Chain的内在集成就说明了这种潜力。这些项目超出了仅使用 FIL 和 BNB 进行数据存储的基本效用，为用户提供在更广泛的生态系统中参与其代币的机会。尽管这些扩展用途还处于早期阶段，但它们暗示了潜在的未来方向，可以刺激 DePIN 项目的增长和普及。挑战尽管 DePIN 项目具有透明且可验证的系统，但并非没有影响其大规模采用的挑战。 ◆ 价格波动影响供需动态：代币固有的价格波动可能会阻止一些人参与 DePIN 项目。鉴于供应方贡献者以项目原生代币的形式获得补偿，价格波动引入了可能影响其盈利能力的不确定性因素。尽管对冲策略可能会缓解这个问题，但对于不太复杂的网络参与者或市值较小的代币来说，这可能不可行。这也影响了等式的需求方，考虑到代币用于支付网络服务。代币价格的快速飙升，而服务价格没有相应的调整，可能会阻止潜在用户。因此，精心设计的代币经济学和运营模式对于降低价格波动至关重要。 ◆ 用户主要受利润驱动：尽管DePIN项目有明确的价值主张，但其原生代币的性能在吸引和留住用户方面仍然起着至关重要的作用。当代币价格处于上升轨道时，通常更容易吸引更多有兴趣参与上涨的用户。相反，在熊市中，代币价格和盈利能力的下降可能会导致网络参与者退出项目。对于市值较小、流动性较薄的代币来说，这种情况尤其具有挑战性，可能导致恶性螺旋式下降。克服这一挑战并非易事，但能够提供有价值的服务并符合产品市场需求的项目将吸引更广泛的受众，而不是那些以利润为导向的受众。 ◆ 缺乏公众意识：意识对于采用DePIN产品至关重要。虽然这些项目通常提供的服务比中心化替代方案更透明，有时更具成本效益，但它们在加密行业之外并不为人所知。这种有限的意识可以归因于普通民众对区块链技术的不熟悉和数字资产的复杂性。因此，目前只有一小部分人欣赏这些去中心化服务的优点。结束语 DePIN 项目利用分布式和透明的系统来增强基础设施的可扩展性和效率。这种方法符合加密行业的原则。通过利用代币经济学，DePIN可以预测存储容量和计算能力等众包资源，从而消除了对大量初始资本投资的需求。它们在各个领域的潜在应用预示着一个巨大的潜在市场。然而，在实现广泛采用方面仍然存在挑战。在短期内，完全取代中心化对应物的可能性不大，我们很可能会看到一个中间地带，即DePIN和传统基础设施提供商共存。展望未来，实现更无缝的用户体验和扩展 DePIN 代币的链上用例是需要监控的关键趋势。虽然我们预计随着行业的发展，DePIN项目的数量会增加，但其最终的长期可行性和成功取决于现实世界的适用性，尚未经过彻底的实战测试。来源：金色财经

金色财经02-02 17:45

亚马逊2023年Q4业绩电话会高管解读财报

工智能芯片，包括 Anthropic、Airbnb、Hugging Face、Qualtrics、Ricoh 和 Snap。在中间层，公司寻求利用现有的大型语言模型，使用自己的数据对其进行自定义，并利用 AWS 的安全性其他功能作为托管服务，我们推出了 Bedrock，它在许多方面都有一个非常强劲的开端。短短几个月后，就有数千名客户使用该服务。该团队继续在 Bedrock 上快速迭代，最近提供的功能包括保护应用程序将回答哪些问题的护栏、通过检索增强生成或 RAG 和实时查询来扩展模型知识库的知识库、完成多步骤任务的代理以及对不断教学和完善模型。所有这些都将帮助客户提高应用程序质量并获得更好的客户体验。我们还添加了来自 Anthropic、Cohere、Meta with Llama2、Stability AI 和我们自己的 Amazon Titan 系列 FM 的新模型 [ph]。客户在 Gen AI 的早期阶段了解到，在构建具有必要的企业质量和所需成本和延迟的生产 Gen AI 应用程序时，需要进行有意义的迭代。客户不仅仅需要一种型号，他们需要针对不同类型应用的不同型号，以及针对不同应用的不同尺寸的型号。客户想要一种使实验和迭代变得简单的服务，这就是 Bedrock 所做的，这就是为什么这么多客户对此感到兴奋。堆栈的顶层是应用程序层，最好的早期人工智能应用程序之一是编码伴侣。在 Reinvent，我们推出了 Amazon Q，它是 AWS 的专家，可以编写代码、调试代码、测试代码、进行翻译（例如从旧版本的 Java 迁移到新版本），还可以查询客户的各种数据存储库，例如互联网、 Wickes 或来自 Salesforce、Amazon S3、ServiceNow、Slack、Elastin 或 Zendesk 等中数据的 40 多种不同流行连接器。回答问题，总结这些数据，进行连贯的对话并采取行动。它的设计从一开始就考虑到了安全性和隐私性，使组织能够更轻松地安全地使用生成式人工智能。Q是最得力的工作助手，也是客户非常兴奋的另一项服务。顺便说一句，不要低估 Bedrock 和 Q 继承与客户使用 AWS 相同的安全性和访问控制的意义。安全性是一件大事，是云提供商之间的重要区别。这些模型中的数据是公司最敏感和最关键的资产。凭借 AWS 相对于其他提供商的优势安全功能和跟踪记录，我们继续看到希望使用 AWS 进行长期 Gen AI 工作的客户的势头。我们正在亚马逊的各个业务中构建数十个 Gen AI 应用程序，其中一些应用程序已经推出，其他应用程序正在开发中。今天早上，我们推出了 Rufus，一位接受过我们产品和客户数据培训的专业购物助理，这代表了 Discovery 客户体验的重大改进。 Rufus 允许顾客询问购物过程中的问题，例如哪种高尔夫球可以更好地控制旋转，或者哪种是最好的寒冷天气雨衣，并获得有关重要事项的深思熟虑的解释和产品建议。您可以与 Rufus 就其他相关或不相关的问题进行对话，并连贯地保留上下文。您可以通过向 Rufus 询问有关任何产品功能的问题来筛选我们丰富的产品页面，并将快速返回答案。我们正处于 Rufus 将进一步个性化和扩展的阶段，但我们对它将如何让亚马逊上的发现变得更加容易感到兴奋。 Gen AI 现在并将继续成为亚马逊普遍关注和投资的领域，主要是因为有一些举措（如果有的话）让我们有机会重塑如此多的客户体验和流程，我们相信它将最终在未来几年为亚马逊带来数百亿美元的收入。除了我们的商店和 AWS 业务之外，我们还在新业务投资方面继续取得进展，这些投资可能对客户和亚马逊的长期发展具有重要意义。触及其中两个。10 月份，我们在柯伊伯项目商业化进程中实现了一个重要里程碑，这是我们的近地轨道卫星计划，旨在为目前还没有宽带连接的 4 亿至 5 亿家庭提供宽带连接。我们向太空发射了两颗端到端原型卫星，并成功验证了所有关键系统和子系统，进行了双向视频通话，以超高清 4K 流式传输了 Prime Video 电影，并通过我们的端到端进行了亚马逊购买通讯网络。在像这样的首次发布中能够运用所有这些元素是很少见的。我们有望在 2024 年上半年发射第一颗生产卫星，并在下半年开始 beta 测试。我们还有很长的路要走，但我们的进步令人鼓舞。在本季度，我们还完成了《周四橄榄球之夜》的第二季，从各方面来看，这都取得了令人振奋的成功。随着我们的人才、制作、流媒体质量、分析、Prime Vision 和防御警报等独特的人工智能功能在去年良好开局的基础上取得了巨大飞跃，客户体验持续改善。我们通过首届黑色星期五橄榄球赛开创了新的 NFL 传统，我们的持续创新引起了观众的共鸣，因为观看人数同比增加了 24%，也引起了广告商的共鸣，因为我们的广告销售额同比大幅增长。我们越来越相信 Prime Video 本身就可以成为一项庞大且盈利的业务，我们将继续投资为 Prime 会员提供引人入胜的独家内容，例如《星期四橄榄球之夜》、《指环王》、《雷奇》、《史密斯夫妇》、城堡等等。借助 Prime Video 中的广告，我们将能够随着时间的推移继续对内容进行有意义的投资。最后，我要重申 2023 年确实是美好的一年。我感谢所有代表客户交付的团队。但我认为亚马逊的每个人都相信这只是一切可能的开始。在我们竭尽全力如何让客户的生活变得更好、更轻松之前，我们的每一项业务还有很长的路要走，而且我们投资的每一项业务都有相当大的上升空间。有了这个，我会把它交给布莱恩。布莱恩·奥尔萨夫斯基谢谢，安德鲁。总体而言，我们在第四季度看到了强劲的表现。全球收入为 1,700 亿美元，同比增长 13%（排除外汇影响），比我们指导范围的上限高出约 30 亿美元。我们实现了有史以来最高的季度全球营业收入，该季度为 132 亿美元，同比增长 105 亿美元，比我们指导范围的上限高出 22 亿美元。2023 年全年，我们的财务业绩取得了显着改善。营收为5748亿美元，同比增长12%，剔除外汇影响。营业收入同比增长两倍，达到 369 亿美元。设备融资租赁调整后的过去 12 个月自由现金流为 355 亿美元，比去年增加 483 亿美元。这些财务产出是我们关键输入指标大量改进的结果，例如商店的服务成本自 2018 年以来首次同比下降，以及我们以有史以来最快的速度向客户提供服务的能力。我要感谢我们世界各地的客户、合作伙伴和队友在 2023 年取得了非常强劲的业绩。重点关注第四季度，北美地区营收为1055亿美元，同比增长13%，较第三季度加速200个基点。国际收入为 402 亿美元，同比增长 13%，剔除外汇影响，也较第三季度增长 200 个基点。在本季度，我们仍然专注于对客户最重要的投入、价格、选择和便利性。我们整个季度的购物活动包括 10 月份的 Prime Big Deal Days 以及延长的黑色星期五和网络星期一购物活动，帮助吸引了新的 Prime 会员，并为客户节省了数十亿美元。我们在美国和全球范围内的送货速度方面取得了有意义的进步，这有助于整个季度的强劲销售，包括在最后一刻送礼方面的显着优势，我们提供快速送货的能力帮助我们的 Prime 会员确保他们在假期。交付速度的这些改进导致我们所有主要地区的 Prime 会员的购买频率增加。它还增加了对我们日常必需品的需求。美容、健康和个人护理等类别对于客户来说速度更为重要。第三方卖家是我们在假期取得成功的重要组成部分，排除外汇的影响，全球第三方卖家服务收入同比增长 19%。全球第三方卖家单位组合为 61%，为历史最高水平。我们还看到全球广告表现强劲，剔除外汇影响，同比增长 26%。广告的优势主要是由赞助产品推动的，因为我们的团队努力利用机器学习来提高向客户展示的广告的相关性。只有当广告对客户有帮助并且定制赞助产品具有很大价值，因此广告与客户实际搜索的内容相关时，广告才有效。我们还不断致力于提高我们的衡量能力，使品牌能够看到其广告支出的回报。转向盈利。北美分部营业收入为65亿美元，同比增长67亿美元，营业利润率为6.1%，环比增长120个基点。由于北美运营利润率在 2022 年第一季度处于近期最低水平，我们现在已经看到连续七个季度的改善，导致过去七个季度累计改善了 800 个基点。除了收入的强劲增长有助于提高我们整个业务的杠杆率外，我们还在降低服务成本方面继续取得进展。第四季度是我们一年中最繁忙的时期，这得益于日益庞大和一体化的运营网络。总体而言，我们的团队执行得非常好，以最小的干扰实现了显着的效率提升。我们对假期期间区域化网络的表现感到满意，我们看到了改善库存布局的好处，有助于提高速度并降低成本。我们还继续看到较低的运输费（包括长途运输、海运和铁路）以及更加稳定的劳动力市场带来的好处，从而改善了人员配备水平。在我们的国际部门，我们的运营亏损为 4.19 亿美元，同比减少 18 亿美元。这一改进主要是由于我们继续关注客户投入并提高运营效率，从而通过增加每箱数量、降低运输费率以及利用固定成本来降低服务成本。国际部门代表了20多个不同程度增长的国家，其中英国、德国和日本等最大的成熟国家，相对强劲的收入增长推动了盈利能力的同比改善。此外，我们看到新兴国家取得了良好的进展，他们继续扩大客户服务范围，同时寻求明智的投资。迁移到 AWS。收入为242亿美元，同比增长13%。随着客户继续将注意力转向推动创新和将新工作负载引入云中，我们在 AWS 上的收入环比增加了超过 11 亿美元。与我们上季度分享的情况类似，我们继续看到成本优化的影响正在减弱。随着这些优化速度放缓，我们看到越来越多的公司将注意力转向更新的计划并重新加速现有迁移。客户也对我们的生成人工智能方法感到兴奋。虽然还处于相对早期阶段，但所有 3 个层面的收入都在快速增长，而且我们实现人工智能民主化的方法与我们的客户产生了良好的共鸣。我们发现客户对运行生成式 AI 应用程序以及构建大型语言模型和基础模型表现出浓厚的兴趣，所有这些都具有他们已经习惯于 AWS 的隐私性、可靠性和安全性。 AWS的营业收入为72亿美元，同比增加20亿美元。本季度我们的营业利润率为 29.6%，同比增长超过 500 个基点，环比基本持平。这一利润率的提高反映了我们与今年早些时候相比的员工人数减少以及招聘速度的放缓。转向自由现金流。在过去 12 个月的基础上，融资租赁调整后的自由现金流为 355 亿美元，同比增加 483 亿美元。自由现金流改善的最大推动力是我们的营业收入增加，我们在所有三个部门都看到了这一点。我们还看到营运资本有所改善，特别是在区域化努力的推动下库存效率得到改善。接下来，让我们转向资本投资。我们将资本投资定义为资本支出加上设备融资租赁的组合。2023 年，全年资本支出为 484 亿美元，同比下降 102 亿美元，主要是由于履约和运输支出减少。展望 2024 年，我们预计资本支出将同比增加，这主要是由基础设施资本支出增加推动的，支持我们的 AWS 业务的增长，包括对生成人工智能和大型语言模型的额外投资。我想在第一季度指导中强调的一件事是，我们最近完成了服务器的使用寿命研究，我们将从 2024 年 1 月开始将使用寿命从 5 年增加到 6 年。我们将获得这一预期效益我们第一季度的营业收入约为 9 亿美元，已包含在我们的营业收入指导中。当我们将日历翻到 2024 年时，我们很高兴能够继续团队在 2023 年交付的出色工作。我们仍然专注于以有效的方式简化和确定项目的优先级，从而降低成本，同时使我们能够继续创新和为客户发明。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券02-02 10:48

去中心化AI：应用场景及主要项目盘点

（CPUs + GPUs）支持意见：airbnb/uber的众包资源模式有可能扩展到计算领域，闲置计算资源将聚合为一个市场。这可能解决如下问题：为某些用例（处理某些停机/延迟故障）提供成本更低的计算资源；使用具抗审查特性的计算资源来训练可能将在未来受到监管或被取缔的模型。反对意见：众包计算无法实现规模经济；大多数高性能GPU都不是由消费者拥有的。去中心化计算完全是一个悖论；它实际上站在了高性能计算的对立面……不信可以问一下任何一个基础设施/机器学习工程师！项目示例：Akash、Render、io.net、Ritual、Hyperbolic、Gensyn 2、去中心化推理以去中心化方式运行开源模型推理支持意见：开源（OS）模型在某些方面正越来越接近闭源模型，并获得越来越多的采用。大多数人使用HuggingFace或Replicate这样的中心化服务运行OS模型推理，从而引入了隐私和审查问题。有一种解决方案就是通过去中心化或分布式供应商运行推理。反对意见：没有必要对推理进行去中心化，局部推理将会成为最终赢家。现在正在发布可以处理7b+参数模型推理的专用芯片。边缘计算是我们在隐私和抗审查方面解决方案。项目示例：Ritual、gpt4all (hosted)、Ollama (web2)、Edgellama (Web3, P2P Ollama)、Petals 3、链上AI智能体使用机器学习的链上apps 支持意见：AI智能体（使用AI的应用程序）需要一个协调层来进行交易。对于AI 智能体来说，使用加密货币进行支付顺理成章，因为它自身就是数字技术，而且显然智能体是无法通过KYC认证开设银行账户的。去中心化人AI智能体还不存在平台风险。例如，OpenAI可以突然决定改变他们的ChatGPT插件架构，这会破坏我的Talk2Books插件，但却没有事前通知。这是真实发生的。在链上创建的智能体就没有这样的平台风险。反对意见：代理还没有为生产做好准备……完全没有。BabyAGI、AutoGPT等都是玩具!此外，对于支付，创建人工智能代理的实体可以使用Stripe API，不需要加密支付。对于平台风险的争论，这是加密货币的一个老生常谈的用例，我们还没有看到它发挥出来……为什么这次不同? 项目示例：AI Arena、MyShell、Operator.io、Fetch.ai 4、数据和模型来源对数据和机器学习模型的自主管理及价值收集支持意见：数据的所有权应该属于生成数据的用户，而不是收集数据的公司。数据是数字时代最宝贵的资源，然而却被大型科技公司垄断，而且金融化表现欠佳。高度个性化的网络即将到来，这就要求可移植的数据和模型。我们将通过互联网将我们的数据和模型从一个应用程序带到另一个应用程序，就像我们让自己的加密钱包流转于不同的dapp之间一样。数据来源是一个巨大问题，尤其是造假现象越来越严重，就连拜登也承认了这一点。区块链架构很可能是解决数据来源谜题的最佳解决方案。反对意见：没有人在乎是否拥有自己的数据或隐私。我们已经从用户偏好上一次又一次地看到了这一点。看看Facebook/Instagram的注册量吧！最终，人们会信任OpenAI提供他们的机器学习数据。让我们面对现实吧。项目示例：Vana、Rainfall 5、代币激励Apps（如陪伴类apps）设想Character.ai具有加密代币奖励支持意见：加密代币激励对启动引导网络和行为非常有效。我们将看到大量以人工智能为中心的应用程序采用这一机制。AI伴侣是一个引人注目的市场，我们相信该领域将是一个数万亿美元规模的AI原生市场。2022年，美国人在宠物身上花费了1300多亿美元；AI陪伴类app就是宠物2.0。我们已经看到AI陪伴类app已实现产品市场契合度，Character.ai的平均会话时长为1小时以上。如果看到一个加密激励平台在这一领域和其他AI应用程序垂直领域占据市场份额，我们并不会感到惊讶。反对意见：这只是加密货币投机狂热的延伸现象，并不会持久。代币就是Web 3.0的获客成本，难道我们还没有从Axie Infinity身上吸取教训吗？示例项目：MyShell、Deva 6、代币激励的机器学习操作（如训练、RLHF、推理）设想ScaleAI具有加密代币奖励支持意见：加密激励可以在整个机器学习工作流程中使用，以激励诸如优化权重、微调、RLHF等行为——由人类判断模型的输出以进一步微调。反对意见：MLOps（机器学习操作）是加密货币奖励的一个糟糕用例，因为质量太重要了。虽然加密代币在熵没问题的情况下善于激励消费者行为，但在质量和准确性至关重要的情况下，它们并不利于协调行为。项目示例：BitTensor、Ritual 7、链上可验证性（ZKML）证明哪些模型可在链上有效运行并插入加密世界支持意见：链上模型可验证性将解锁可组合性，也就意味着你可以在DeFi和加密领域中利用组合输出。5年后，当我们有运行医生模型的智能体为我们检查身体，而不需要去医院看医生时，我们将需要有一些方法来验证他们的知识，以及诊断具体使用的是什么模型。模型的可验证性就好比是智能的声誉。反对意见：没有人需要验证运行的是什么模型。这是我们最不关心的事。我们这是在本末倒置。没有人运行llama2却害怕后台运行的是其他模型。这是加密技术（零知识证明）有意要寻找一个问题来解决，以及零知识证明（ZK）大肆炒作获得大量风投资金的后果。示例项目：Modulus Labs、UpShot、EZKL 来源：金色财经

金色财经01-24 17:21

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