FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

金色早报 | DOGE原型柴犬KABOSU去世现货以太坊ETF将在2024年美国总统大选前交易

.03%。热门科技股多数上涨，特斯拉、AMD涨超3%，英伟达、英特尔、Meta涨超2%。金色百科 ▌什么是智能合约中的重入攻击？在智能合约中，当合约在完成自己的状态更改之前从外部调用另一个合约或函数时，就会发生重入攻击。这允许被调用合约重新进入调用合约，并可能再次执行其部分操作，这可能会导致不可预见且频繁的恶意行为。例如，合约 A 调用合约 B 发送资金，然后修改自己的状态。合约 B 的代码可能包含一个回调函数，允许其重新进入合约 A，并可能在合约 A 完成其状态更改之前重新执行传输函数。这将使攻击者能够在完成初始交易之前多次从合约中获取资金。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经05-25 09:56

传奇投资者警告：英伟达“似乎存在泡沫”，因为它无法维持其主导市场份额

利润率非常高。” 他接着说道：“那么，AMD、英特尔和台积电是否会袖手旁观，然后说：‘哦，你们可以保住50%以上的利润率。你们可以保住90%以上的市场份额和超级芯片吗？” Arnott表示，半导体公司之间的竞争对于人工智能消费者来说是个好消息，因为它保证了人工智能的性能随着成本的下降而上升。可以肯定的是，Nvidia目前遥遥领先于芯片制造商。该公司表示，需求仍然超过供应，并已公布了超出预期的第二季度业绩指引。延伸阅读：英伟达力证“AI革命才刚刚开始”！华尔街紧急上调目标股价、对亮眼财报“齐唱颂歌” https://www.fx168news.com/article/%E8%8B%B1%E4%BC%9F%E8%BE%BE%E8%82%A1%E7%A5%A8-728194 该公司的崛起正值人工智能的发展推动了对其先进硬件的需求。但其他半导体制造商也是如此：根据Nvidia供应商台积电的数据，该行业面临着10%的销售增长率。此外，美国银行本月写道，在产品中采用人工智能的技术竞赛意味着多家芯片制造商将凭借其优势受到追捧。列出的例子包括ARM（一家设备内置人工智能的蓝图提供商）以及博通和AMD。

埃尔瓦05-24 19:58

OpenAI 4o 发布聊聊AI+区块链的看法

率和能耗的关键，这就决定了像英伟达, AMD这样的芯片设计公司，台积电, 三星这样的晶圆代工厂，以及谷歌、微软，亚马逊等有云计算和数据中心业务的科技巨头注定捕获这一轮最大的价值。但区块链并不是没有用武之地。目前算力垄断非常明显，高性能GPU一卡难求，或者需要付出很高的溢价才能在云计算厂商处获取相关服务，并且还可能由于地缘政治，芯片禁售等原因，导致算力在地理上的分布也呈现集中。这种失衡带来的需求外溢，使得去中心化计算成为这一轮AI浪潮中获取实际利益的区块链板块之一。这一板块的项目众多，新项目不断涌现，争夺会很激烈，如@akashnet_ @rendernetwork @gensynai @NodeAIETH @exa_bits @ionet @fluence_project @gpunet @nosana_ai 等等。不过由于区块链网络本身的性能局限与机器学习高昂计算量的矛盾，使得复杂的深度学习必然要在链下进行，然后把结果传输到链上。如何验证算力提供方是否按照要求执行了训练任务是一个难点，并且计算需要调用数据和模型，存在潜在的隐私暴露问题。此时ZK（零知识证明）的威力就显现出来了。目前已经有不少项目在探索ZK为AI进行服务，例如 @bagel_network @gizatechxyz @ModulusLabs 都旨在打造一个开发者可以部署AI模型，并可运用ZK对AI训练和推断过程进行校验的机器学习平台，即ZK machine learning，而 @ezklxyz 则是专注做服务AI的ZKP生成器和验证器，@Ingo_zk 则是钻研ZKP生成硬件加速。另外，生成式AI带来的能耗（包括计算产生的能耗以及散热带来的能耗）也是相当惊人。据说OpenAI训练GPT-6的时候，把微软的电网都搞崩了。随着之后各大巨头继续加码AI数据中心（其中OpenAI计划联合微软耗资1000亿美元打造名为Stargate星际之门的超级计算器），能耗只会几何级上涨。但是网络/电力这种基础的建设翻新周期很慢，且在例如美国这种国家，土地大多是私有的，拓展电网及相关的基础设施需要经过私人同意。如何让私人有动力参与到基础设施的拓展中，或是让私人减轻对电网的依赖和负担，这可能是未来 #DePin 的一个重要议题。当然，除了电能，稳定的带宽也是AI需求的重要基础设施之一，大部分数据中心都会倾向于构建在ISP（网络业务提供商）近一些的地方，电力丰富的地方，网络带宽资源不一定丰富。如何利用 #DePin 解决这个错配问题，也是一个值得期待的方向。 2) 数据：包括数据采集、数据标注/处理、数据交易/授权。尽管数据是AI的“食物”，然而大多数机器学习模型只能使用经过处理的结构化数据。目前，用于机器学习的数据来源非常广泛，且大部分是非结构化的和分散在各处的公开数据，因此需要花费大量时间和精力对这些数据进行搜集和处理。这其实是一个劳动密集的苦差事，却也是区块链和代币经济能够很好切入的环节，目前在做这个数据采集、处理分包业务的主要有 @getgrass_io @PublicAI_ @AITProtocol 这几家。不过需要注意的是，随着新的机器学习模型架构的出现，对于结构化数据的依赖会有所改变。新的技术架构如自监督学习、GAN、VAE和预训练模型，可以直接利用非结构化数据进行深度学习，绕过数据处理和清洗环节，而这会对劳动密集型平台的需求带来一定冲击。此外，可以公开抓取的数据只是这个世界数据的冰山一角，大量的数据其实掌握在私营机构或者个人用户手中，除了部分企业会有公开的API允许调用外，大部分数据仍旧没有被激活。如何让更多的数据持有者贡献/授权自己的数据，同时又能良好的保护隐私，是一个重点方向。曾经有不少做去中心化数据交易的平台，但因为苦于找不到有数据需求的甲方，经过几轮周期的大浪淘沙，基本都销声匿迹，只剩下少数如 @oceanprotocol 熬到了AI的春天，而它们独特的Compute-to-data模式，让数据使用者可以直接在数据分享者的数据集上进行计算而不暴露数据，恰好解决了这个隐私痛点。 3) 存储：包括数据库（database），数据备份/存储系统（storage）深度学习模型在训练和推断时用到的数据，大多是从数据库或者数据存储备份系统处调取的。可以把数据库和备份/存储系统理解成“冰箱”，不过数据库和备份/存储系统其实是不太一样的，前者侧重管理，需要支持频繁的读写，以及复杂查询（如SQL）和检索，后者侧重大规模、长期的备份和归档，需要保证隐私、安全和不可篡改。 Database和storage相辅相成，共同服务AI深度学习，一个典型的场景是：数据从database中提取，进行预处理和清洗，转换成适合模型训练的格式，处理后的数据可以存储在去中心化storage中，确保数据的安全。模型训练阶段，从去中心化storage中读取训练数据，进行模型训练，训练过程中生成的中间数据和模型参数可以存储在database中，便于快速访问和微调、更新。这一板块是区块链的优势所在，@ArweaveEco @Filecoin @storj @Sia__Foundation 都是这个赛道的，甚至 @dfinity 也可以归类进去，然而越来越觉得 @ArweaveEco 才是最适合服务AI的那个方案：其一次性支付永续存储的模式，加上生态系统中许多database项目作为补充，以及新发布的并行架构AO计算网络，完美适配深度学习中多线程任务的需求，这使得其能够很好地支持机器学习的部署。第二，AI性能决定了下游应用的上限：虽然AI已经或多或少在工业、农业领域（2B）有所应用，但这一轮我们看到的突破主要是基于大语言模型（LLM）的2C应用。我们可以把这些应用分成两大类：第一类其实只是大语言模型的具象化，例如一些AIGC平台，它们根据用户指令生成用户想要的结果，但这一类应用的性能主要取决于使用的AI模型，而主要的LLM模型被巨头们垄断，因而应用间的差异性往往较小，护城河相对较窄；另一类则是利用AI模型来提升现有产品的功能和用户体验，例如增加了AI能力的搜索引擎、游戏等，包括@_kaitoai @ScopeProtocol @EchelonFND 除此之外，生成式AI浪潮还催热了一种新的应用生态—AI Agent，即智能机器人，其具备根据用户意图独立执行任务和做出决策的功能。AI Agent本质是在LLM的模型基础上，增加了更为复杂的执行和处理逻辑，使其能服务于不同的应用场景。实际上，这种Agent的雏形在加密货币领域已经存在，例如DeFi借贷协议的清算机器人（liquidation bot）和去中心化交易平台的套利机器人（arbitrage bot）。这些DeFi Bots虽然具备智能机器人的一些特点，但它们是纯链上的，不支持链下行为，且因为是基于智能合约，需要外部触发才能启动。在没有AI的情况下，目前是通过一套外部的keeper网络来打通链下和链上的，例如价格预言机就是这样一个典型，以及 @thekeep3r 也是一个例子。而AI Agent的出现，给了一种新的思路，即可以由智能机器人自行去完成，并实现自动化。链上AI Agent标的主要有：@autonolas @MorpheusAIs ；而其他较为通用的AI Agent的标的有 @chainml_ @Fetch_ai ；以及专注陪伴、人机交互的AI Agent有 @myshell_ai @virtuals_io @The_Delysium ，而这一类Agent的特点是拟人化，提供情绪价值，且具有被运用到各个游戏、元宇宙之中的想象空间。第三，写在最后： AI其实是一个融合叙事，它的出现，把原先各个孤立甚至当初找不到市场契合点的几个加密板块串联起来了。目前AI仍旧处于大基建投资时代，数据、存储、计算这一类上游板块是最直接的持续受益者，它们对AI发展更为敏感，确定性也更高。但是对于这个行业的投资者来说，风险在于大部分的红利可能不在加密货币市场，目前币市的AI效应更多还是来自传统市场供需关系失衡带来的溢出效应，或者就是纯炒作。而下游应用由于性能天花板取决于AI模型，而AI模型仍处在不断迭代的过程中，且AI与产品的结合点还在探索，市场契合度还有待验证，这使得下游应用的未来变数还比较大，确定性不如上游板块那么高。当然，还有像@bittensor_ 和 @ritualnet 这样的项目，我认为更应该称之为AI生态平台的项目。他们并不单纯专注于上游或下游的某一块业务，而是通过架构和经济机制设计，使上下游业务的各个提供者能够接入并部署到其平台或链上，实现所谓的人工智能协作。这些项目有着宏大的远景，但目前区块链AI上下游面临的需求捕获问题同样会反映到它们身上，且估值较高。不过，相比于押注某一个具体项目，押注这些平台的风险会相对小一些。短期内，区块链能否继续从AI红利中获益，可能仍然取决于上游板块的供需关系失衡，尤其是供给不足状况的持续。但从中长期来看，区块链的可验证性、不可篡改性和代币激励等特性，确实能够为AI带来新的可能性，其中，零知识证明是一大利器，既能保护隐私，又能实现可信验证，完美解决了区块链在性能局限下服务AI深度学习高计算量需求的问题。来源：金色财经

金色财经05-24 18:10

金色早报 | 美SEC同时批准八只现货以太坊ETF的19b-4文件 PEPE突破0.000015美元

逆市涨超9%，英特尔跌超4%，特斯拉、AMD跌超3%，苹果跌超2%，谷歌、亚马逊跌超1%。金色百科 ▌什么是智能合约中的重入攻击？在智能合约中，当合约在完成自己的状态更改之前从外部调用另一个合约或函数时，就会发生重入攻击。这允许被调用合约重新进入调用合约，并可能再次执行其部分操作，这可能会导致不可预见且频繁的恶意行为。例如，合约 A 调用合约 B 发送资金，然后修改自己的状态。合约 B 的代码可能包含一个回调函数，允许其重新进入合约 A，并可能在合约 A 完成其状态更改之前重新执行传输函数。这将使攻击者能够在完成初始交易之前多次从合约中获取资金。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经05-24 08:09

下一个英伟达来了！大空头原型“谬赞”：苹果是隐藏的“AI关键枢纽公司”？

他在接受媒体采访时表示，Nvidia和AMD等半导体芯片制造商是目前顺应科技趋势的最简单方式。但从长远来看，苹果将成为人工智能软件的关键枢纽，为其产品带来巨大的上升空间，他说。 “我确信，当所有这些应用程序都出现时，我将需要一部新手机，我将需要一台新iPad，我将需要一台新笔记本电脑，”艾斯曼继续说道。 “因此，当这些应用程序出现时，最大的受益者可能是苹果公司，因为他们将更新他们销售的所有产品。” 这种想法不仅限于艾斯曼，其他华尔街多头也加大了对苹果的看涨力度。部分原因是该公司的盈利报告表现亮眼；在电话会议上，首席执行官蒂姆·库克透露了与生成式人工智能相关的激动人心的机会。这促使一些分析师，例如伯恩斯坦的托尼·萨科纳吉 (Toni Sacconaghi) 提出，一款支持人工智能的手机即将问世，可能会与iPhone 16一起推出。他提倡在下一款手机发布之前购买该公司的股票。 2024年苹果开局艰难，华尔街关注的焦点包括中国市场的竞争等不利因素。但苹果股价在过去一个月内上涨了16%以上。艾斯曼承认，软件的优势可能不仅限于苹果，还可能提升其他公司，例如微软。一旦应用程序开始出现，就会有更多的见解。未来几周，苹果可能会在6月10日举行的全球开发者大会上看到新的催化剂，会上可能会宣布与谷歌建立人工智能合作伙伴关系。

Peng05-24 03:04

英伟达FY2025Q1业绩电话会议分析师问答

好的解决方案，你已经强调了Intel和AMD是非常好的合作伙伴，在x86方面提供了非常好的产品，但可能在新兴的AI工作负载方面，NVIDIA可以提供的优势，其他人可能更有挑战？ Jensen Huang 嗯，你提到了一些非常好的理由。确实，对于许多应用程序来说，我们与x86合作伙伴的合作非常棒，我们一起构建了出色的系统。但是Grace让我们能够做一些用今天的系统配置无法实现的事情。Grace和Hopper之间的内存系统是相干且连接的。两个芯片之间的互连，称之为两个芯片几乎很奇怪，因为它就像一个超级芯片。它们通过这个每秒数兆的接口连接。这是破纪录的。Grace使用的内存是LPDDR。这是第一个数据中心级低功耗内存。所以我们在每个节点上都节省了很多电力。最后，由于架构，因为我们现在可以用整个系统创建自己的架构，我们可以创建一个具有真正大的NVLink领域的东西，这对于下一代大型语言模型的推理至关重要。所以你看到GB200有一个72节点的NVLink领域。这就像72个Blackwell连接在一起，形成一个巨大的GPU。所以我们需要Grace Blackwell才能做到这一点。所以有架构原因，有软件编程原因，还有系统原因，这对我们以这种方式构建它们至关重要。所以如果我们看到像那样的机会，我们会探索它。今天，正如你在昨天的构建中看到的，我认为非常棒，Satya宣布了下一代PC，Copilot+ PC，它在NVIDIA的RTX GPU上运行得非常好，这些GPU正在笔记本电脑中发货。但它也非常漂亮地支持ARM。所以它甚至为PC的系统创新打开了机会。接线员我们的最后一个问题来自Cantor Fitzgerald的C.J. Muse。请继续。 C.J. Muse 下午好。谢谢你接受我的问题。Jensen，这是一个更长期的问题。我知道Blackwell甚至还没有启动，但显然，投资者是前瞻性的，并且在潜在的GPU和定制ASIC的竞争中，你如何看待NVIDIA的创新步伐和你在过去十年中的百万倍扩展，真正令人印象深刻。CUDA、Varsity、Precision、Grace、Cohere和Connectivity。当你向前看时，未来十年需要解决什么摩擦？也许更重要的是，你今天愿意和我们分享什么？ Jensen Huang 嗯，我可以宣布，在Blackwell之后，还有另一个芯片。我们处于一年的节奏中。所以你还可以指望我们在非常快的节奏上拥有新的网络技术。我们宣布了Spectrum-X用于以太网。但我们都致力于以太网，我们有一个非常令人兴奋的以太网路线图即将到来。我们有一个丰富的合作伙伴生态系统。戴尔宣布他们将把Spectrum-X推向市场。我们有一个丰富的客户和合作伙伴生态系统，他们将宣布将我们的整个AI工厂架构推向市场。所以对于那些想要最终性能的公司，我们有InfiniBand计算织物。InfiniBand是一种计算织物，以太网是一种网络。多年来，InfiniBand最初是一种计算织物，成为了更好的网络。以太网是一种网络，有了Spectrum-X，我们将使它成为一个更好的计算织物。我们全面致力于所有三个链接，NVLink计算织物用于单一计算域，InfiniBand计算织物，以太网网络计算织物。所以我们将非常迅速地推进所有三个。所以你将看到新的交换机到来，新的NIC到来，新的能力，运行在所有三个上面的新软件堆栈。新的CPU，新的GPU，新的网络NIC，新的交换机，一大堆芯片即将到来。所有这些，美妙的事情是所有这些都能运行CUDA。它们都运行我们的整个软件堆栈。所以你今天投资我们的软件堆栈，不用做任何事情，它只会变得更快、更快、更快、更快。如果你今天投资我们的架构，不用做任何事情，它将进入更多的云和更多的数据中心，一切都运行。所以我认为我们带来的创新步伐将提高能力，一方面，降低总拥有成本另一方面。所以我们应该能够扩展NVIDIA架构，迎接计算的这个新时代，并开始这场新的工业革命，我们将不仅仅制造软件，我们将大规模地制造人工智能代币。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券05-23 23:30

风向突然变了：英伟达又扮演“救市主”！美联储鹰声震耳欲聋，黄金不敢放肆

伟达上涨约7%，超微电脑和超威半导体(AMD)等同行也受到提振。英伟达救了市场 5月22日盘后，英伟达发布截至4月28日的2025财年第一财季业绩，当季实现营收260亿美元，同比大增262%，环比增长18%，再创单季营收历史新高；净利润为148.81亿美元，环比增长21%，同比增长628%。数据中心营收同比增长427%至226亿美元，市场预期为221亿美元，创历史新高。预计Q2营收增至280亿美元，市场预期为268亿美元。此外，英伟达宣布，按10-1拆股，2024年6月7日生效；将季度现金股息从每股4美分提高至10美分；将季度现金股票分红提高150%，至拆股后每股0.01美元。华尔街预计，英伟达在明年1月结束当前财年时的季度销售额将突破300亿美元大关，第二财季收入或进一步增至266.7亿美元，整个财年的收入或升破1100亿美元整数位。上个财年的收入曾同比增长126%至609亿美元创历史新高。 Close Brothers资产管理公司首席投资长Robert Alster说：“对于任何怀疑人工智能和供应链增长正在消退的人来说，英伟达的业绩、基调和指导完全反驳了这一论点。” Vontobel Swiss Financial Advisors首席投资官Pascal Koeppel表示：“英伟达的数据很棒，但现在市场非常狭窄，你只能投资一个行业，从历史来看，只投资一个行业风险很大。” “2008年之前，我们在石油、银行等许多行业都看到了这种情况，”他说，“作为投资者，你应该分散一点投资。” 彭博亚洲芯片制造商指数跳涨1.9%，触及三年来的高点，这也得益于韩国为振兴其半导体产业而推出的190亿美元刺激方案。美联储鹰声吓人英伟达的亮眼业绩盖过了美联储会议纪要的阴霾。美联储周三公布的最新政策会议纪要反映出，利率制定者认为，通胀率回到2%的目标水平所需的时间将比此前预计的要长。 5月22日，美联储发布4月30日—5月1日的议息会议纪要。纪要显示，在美国通胀数据连续三个月未达预期后，美联储官员认为，利率需保持在高位的时间将比先前预料的更长久。多名决策者有意一旦通胀风险重燃就进一步加息。对于这份会议纪要，有“新美联储通讯社”之称的记者Nick Timiraos撰文称，截至4月公布的连续三个月美国通胀数据令人失望，降通胀遭遇挫折，因此美联储官员预计降息需要等待更久，一些官员还对通胀加速上升的情况下加息持开放态度。文章称，联储官员这次会议的结论是，当前的高利率需要保持得比他们之前预料得还久，他们依旧认为，利率已足够高，可以抑制经济活动并降低通胀，但暗示，对政策限制性的程度不那么确定。不过文章结尾指出，美联储会后公布的4月通胀数据暗示，价格压力尚未再次提速，这让人对联储无需重拾加息的前景更放心了一些。美联储最新一次政策会议纪要比预期更为强硬、英国通胀数据令人担忧、新西兰联储对通胀问题做出了冷静的评估，这些都促使投资者降低了对今年全球预期降息的速度和规模的押注。 “从过去24小时来看，可以消除的一件有趣的事情仍然是，央行对政策设置的不确定性，利率必须保持在什么水平，以及为了抑制通胀，他们可能需要保持在什么水平，”Capital.com的高级金融市场分析师Kyle Rodda说，“从政策角度来看，这造成了不确定性，但从市场角度来看，这显然也造成了不确定性。” 美元目前交投在一周高点附近，有望录得自4月初以来的最佳单周表现。美国国债继周三下跌后进一步下跌。欧洲债券收益率也普遍上涨，因为采购经理人指数(PMI)显示，私营部门的商业活动达到一年来的最高水平，表明经济反弹正在站稳脚跟。潘森宏观首席英国经济学家Rob Wood表示，英国5月份采购经理人调查的重要消息是，产出价格通胀再次降至2021年2月以来的最低水平。他指出，这给英国央行带来了希望，即服务业通胀将在未来几个月再次放缓，而4月份5.9%的飙升主要是由于年度价格重置。他警告称：“不过，我们怀疑利率制定者是否愿意完全相信PMI数据，鉴于经济增长依然强劲，（货币政策委员会）几乎没有迅速降息的压力。”Wood补充称，潘森宏观预计英国央行将在8月率先降息，然后每季度降息一次。英镑走强，英国10年期国债收益率进一步攀升，此前周三公布的通胀数据高于预期，令交易员推迟了英国央行首次降息的时间。英镑兑美元升至两个月高点，目前上涨0.1%至1.2735。投资者已经降低对英国央行下月将降息的押注，从50%降至10%左右。一项调查显示，德国5月企业活动连续第二个月增长，支撑了对欧元区最大经济体可能正在好转的信心，欧元受到提振，兑美元上涨0.2%至1.084美元。在英国，首相苏纳克(Rishi Sunak)周三宣布在7月4日举行全国大选，令市场和其他议员都感到意外。大宗商品市场方面，黄金和铜价从近期的纪录高位进一步下滑，原油期货也出现下滑，恐连续第四个交易日下跌。

欧罗巴05-23 18:48

【今日市场前瞻】英伟达股价绩后大涨7%！黄金失守2360美元

片股集体上涨，台积电（TSM）、超微（AMD）涨3%。 2. Fed放鹰，黄金失守2360美元联准会官员和Fed会议纪要的鹰派言论令金价重挫回调，继昨日大跌1.7%后，今日继续下探。截至发稿，黄金价格下跌0.94%，报2356.20美元。 Economies分析师表示，黄金价格接下来将持续下跌，目前正走向下一个目标2340美元。 3.欧元区PMI向好，欧元/美元V型反弹数据显示，欧元区5月制造业PMI初值从4月的45.7升至47.4，创15个月来最高纪录，高于预期46.1。周四欧元/美元在关键支撑位 1.080附近创下一周新低后反弹。截止发稿，欧元/美元涨0.1%，报1.083。 4.美众议院通过FIT 21法案，以太币继续上涨在市场预期美SEC批准以太币ETF前，美国众议院正式通过FIT-21加密监管法案，这是全面的加密立法首次在众议院进行投票。截止发稿，以太币涨1.97%，报3820.51美元。 5.英镑表现坚挺，投资人等待美国5月PMI数据由于英国通膨下降速度慢于预期降低英国央行降息机率，周四英镑/美元在1.2750附近守住涨势。投资人正在等待美国5月标普全球采购经理人（PMI）指数初值数据，若不及预期，英镑将延续上涨。原文链接

投资慧眼05-23 18:13

英皇金汇即发：美元指数震荡上涨黄金周二下跌

盘後股价悍涨超 3%，台积电 ADR、AMD 等 AI 受惠股也同步走高。最新利率政策会议纪录显示，由於担心通膨停滞，联准会成员支持维持货币政策观望态度，预计等待降息时间将更长，因为他们对政策限制性的程度不那麽确定。许多官员还提到，如果通膨没有进一步降温，他们愿意再次升息。地缘政治方面，美国贸易代表署 (USTR) 表示，包括电动车及电动车电池等部分产品的关税将於 8 月 1 日生效。受影响的七类产品包括钢铁和铝、半导体、电池、关键矿物、太阳能电池、船岸起重机和医疗产品。美股道琼指数下跌 201.95 点，或 0.51%，收 39,671.04 点。那斯达克指数下跌 31.08 点，或 0.18%，收 16,801.54 点。S&P 500 指数下跌 14.4 点，或 0.27%，收 5,307.01 点。基本分析在会议纪录显示联准会 (Fed) 官员们坦承对近期通膨数据感到失望後，美元指数周三上扬，连续三个交易日走高。英镑则在英国首相苏纳克呼吁於 7 月 4 日举行大选後维持升势。追踪美元兑六种主要货币的 ICE 美元指数 (DXY) 上涨 0.26%，报 104.94。欧元连续三个交易日走贬，下跌 0.3% 至 1.823 美元。英镑盘中一度升至一个月高点，随後回吐升幅，截稿前小涨 0.05% 至 1.2716 美元。英国首相苏纳克周三宣布於 7 月 4 日举行大选，外界普遍预期，由他领导的执政党保守党将输给反对党工党，结束长达 14 年的执政。数据方面，英国 4 月通膨年增 2.3%，为近三年新低，但降幅不如预期，促使投资人撤销对下月降息的押注。LSEG 数据显示，货币市场目前认为 6 月降息的机率只有 15%，本周稍早为 55%。美元指数报 104.9236。油价动向国际油价周三连续第三日收低，系因美官方数据显示上周其国内原油库存增加，加剧市场对需求前景的担忧，西德州中质原油 (WTI) 期货价格下跌 1.09 美元或 1.4%，收每桶 77.57 美元。美国能源资讯局 (EIA) 周三公布，在连续两周库存下降後，上周 (5/17 止)美国商业原油库存终於上升 180 万桶。 ※ 参考资料：英皇金汇即网站新闻 www.nm23.com 今日重要数据及事件 20:30 美国至5月18日当周初请失业金人数 21:45 美国5月标普全球制造业PMI初值 21:45 美国5月标普全球服务业PMI初值 22:00 美国4月新屋销售总数年化 22:30 美国至5月17日当周EIA天然气库存入市策略：全球最大黄金上市交易基金(ETF)截至05月17日持仓量为838.54吨，较上日增持5.18吨，本月止净增持6.35吨。在经历一段时间的显着上涨後，黄金价格受到中东紧张局势、全球央行和亚洲买家的强劲需求支撑，看似限制了其下跌空间。然而，美国联邦储备委员会（美联储）的政策制定者最近指出，需要看到更多证据表明通胀放缓，并暗示高利率可能会维持更长时间，这种言论提振了美元并对黄金构成压力。周三，投资者在等待美联储会议纪要公布前保持谨慎，担心会议纪要可能偏向鹰派立场，部分投资者选择获利了结，导致贵金属价格承压。当天晚些时候公布的联邦公开市场委员会会议纪要显示，持续通胀可能导致进一步抛售，并可能迫使美联储再次加息，这减少了市场对降息的预期，并支持了美元买盘，进一步削弱了黄金的吸引力。周三美元指数上升，黄金价格大幅下跌，最高触及2426.36美元/盎司，最低下探2374.86美元/盎司，最终收於2378.33美元/盎司。市场在关键的经济数据和政策信号发布前显示出对黄金前景的谨慎态度。今日建议伦敦金於 2355– 2380间上落 (波幅巨大, 请留意帐户内资金情况) 港金於 21780 - 22280 支持位 2318/2338位 2408/2428 入市策略一 : 下方触及2358水平可做多，目标位于2370水准，止损设在2352水平。入市策略二 : 上方在2378元水平做空，止赚设在2365美元，止损设在2390。白银贵金属具有储值的传统角色，担忧货币贬值及通货膨胀，对其属利多。今日建议 : 白银於29.30 – 31.40 支持位27.50/28.80 阻力位32.80 /33.80 (投资涉及风险，宜量力而为，不要过份进取，价格可升可跌) 英皇金融NM23 卓越理财中心 www.NM23.com 全国免费热线: 4001 201 228 香港24小时热线: (852) 2838 3959 2024-05-23

英皇金汇即发05-23 13:05

“英伟达效应”又来了！除了全面碾压预期，财报还有这些亮点

和还大。在英伟达的带动下，美股盘后，AMD、博通涨超2%，超微电脑涨超4%，戴尔科技涨超5%，迈威尔科技涨超3%。亚太芯片股也跟随上涨，韩股SK海力士一度涨超3%，日股爱德万测试一度上涨5.2%，Disco涨近7%。有网友戏称，英伟达对市场的作用be like：关于英伟达的一些热点全面碾压预期的业绩公布后，黄仁勋、公司高管在电话财报会议、媒体采访中都对当下市场关注的问题进行了说明。关于拆股，英伟达宣布，将进行10比1的股票拆分，该调整将于6月10日开盘时进行。对于拆股前就持有英伟达的投资者而言，他们将额外获得9股普通股，这些普通股将6月7日（周五）收盘后分配。英伟达还表示，在拆股后，将把一季度股息提高150%，达到每股0.1美元，此前为每股0.04美元。关于客户推迟采购的担忧，黄仁勋在接受采访时表示： “人们现在就想部署数据中心，他们希望现在就让我们的GPU投入工作，并开始赚钱和省钱，因此需求非常强劲。” 黄仁勋表示，到明年，Hopper和Blackwell的需求都将超过供应，芯片的复杂性对英伟达跟上需求的增长提出了挑战。他还强调，Blackwell可以“向下兼容”Hopper的架构系统。这似乎在说，客户不用苦等更高性能的BlackWell，早买Hopper早享受，Blackwell出来后还能丝滑升级。关于客户想要去英伟达化，黄仁勋认为，英伟达的产品对于推理和训练来说同样强大。 “我们在推理方面处于领先地位，因为推理是一个非常复杂的问题。” “软件堆栈很复杂，人们使用的模型类型也很复杂，今天的绝大多数推理都是在英伟达上完成的。因此，我们预计这种情况将继续下去。” 英伟达CFO Colette Kress还表示，云服务商看到了“立即而强劲的投资回报”。如果云提供商在英伟达的硬件上花费1美元，可以在未来四年内以5美元的价格出租。除云服商外，黄仁勋透露，从Meta和特斯拉到制药公司，越来越多的公司和行业正在使用英伟达的产品。各国也在开发自己的系统，这种趋势被称为主权人工智能。这些机会正在创造云服务商以外的多个数十亿美元的市场。事实上，除了云服务，使用英伟达芯片最多的行业是汽车。黄仁勋表示：“特斯拉在自动驾驶汽车方面遥遥领先，但有一天，我们的每辆车都必须具备自动驾驶能力。” 不过，英伟达目前的大部分收入依然来自少数客户，亚马逊、Meta、微软和谷歌是其芯片的最大买家，约占其销售额的40%。关于芯片的供货进程，黄仁勋表示，Blackwell架构GPU将在第二季度出货，第三季度将增产，预计在第四季度可以部署在客户数据中心，预计今年Blackwell就将带来营收的显著增长。这个供货时间表很激进，令分析师非常惊讶。他透露，Blackwell的首批客户包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、OpenAI、甲骨文、特斯拉和xAI。他还表示，英伟达已经进入了每年都会推出新品的节奏，Blackwell芯片之后会有另一款芯片推出，实现“一年一代”。华尔街怎么看？英伟达强劲的业绩表明，AI的热潮仍在持续，企业的相关投入依然巨大。 Carson Group的首席市场策略师Ryan Detrick表示：“即使面对巨大的期望，英伟达也再次挺身而出并交付成果。始终重要的数据中心收入强劲，而未来收入指引也令人印象深刻。” Edward Jones分析师Logan Purk表示：“对英伟达GPU芯片的需求仍然白热化，这些结果可能足以满足投资者的胃口，并向市场证明人工智能投资尚未放缓。” Running Point Capital的首席投资官Michael Schulman表示：“我相信整个华尔街都松了一口气，因为许多投资者和分析师在宣布这一消息之前都对英伟达和整个数据中心感到紧张。”

格隆汇05-23 12:32

24小时热点