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箱体脱困何时现光明
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%。半导体、大型科技股等板块拖累大市。AMD收跌近14%，特斯拉收跌6.3%。但得益于上周一和周二、尤其是上周二的大涨，上周主要美股股指均累计上涨。 ETH策略面：回顾昨日行情，周末美股休市，整体行情处于窄幅震荡，底部1303支撑迅速反弹，反弹之1329附近，继续二次测试至1308，出现弹簧效应，随即反弹，整体受到四小时前期震荡平台的压制。日内行情仍然是偏空趋势，大背景没有改变的前提下，四小时到了前期重要双针位置，如不能有效突破，白盘会继续维持区间震荡；如有效破位，是阻力区间的多空分水岭！四小时下方二次测试出现高支撑1303，是日内交易重点关注的点，下方多空分水岭重点关注上方压力1330第一阻力位，1350第二阻力位。上方1330不破轻仓空，出现反弹第二阻力位附近出现顶转换时加仓，防守位置1355，目标继续看1310-1300-1280；下方阻力重点关注1298-1280-1250一线。根据行情走势，选择短线反弹多单进场。 1300附近有支撑，轻仓进场，博取短线利润，利润空间1330附近 1298支撑出现回踩1280继续加仓，防守位1250的终极策略，目标1327-1340-1360。 BTC策略面：昨日行情收到下方支撑19250支撑，行情触及19237迅速反弹，下方支撑依然有效，低位多依然是比特币的重要策略，上方第一阻力位19605，第二阻力位19737。比特币日内行情四小时级别形成三角区，重点关注第一阻力位，不破尝试轻仓空单进场，若反弹力度增强关注第二阻力位，呈现需求减弱，顶部转换时，继续加仓，风控19880，目标继续看19350-19250；底部19350-19250不破接多入场，防守18935，目标19500-19605；目前行情依然处于震荡区间，不会有太大的变化，整体行情的大方向，会随着美联储加息及后续CPI数据公布，大概率重新拉开市场行情，目前时暴风雨的前夕，更是黎明前的黑暗；多看少动是中长线布局的关键。短线交易策略仅供参考，投资有风险，入市需谨慎！来源：金色财经
金色财经2022-10-10
穿越山谷的英伟达会成为元宇宙最重要的基础设施吗？
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0 系列显卡（所以才叫做“RTX”）。AMD 则走了另一条路，给其核心的着色器单元添加了光线跟踪功能（同时还进行光栅化处理）；与英伟达的纯硬件解决方案相比 AMD 的要慢一些，但能用，而且重要的是，由于 AMD 同时为 PS5 和 Xbox 制造显卡，这意味着现在整个行业都支持光线追踪技术了。将来会有越来越多的游戏支持光线追踪，不过由于性能问题，大多数应用仍然相当受限。不过，光线跟踪很重要一点在于：光照效果是动态计算出来的，而不是靠光线和阴影贴图，所以开发者可以“免费”获得光照效果。完全依赖光线跟踪技术的游戏或 3D 环境开发起来应该更容易、更便宜；更重要的是，这意味着环境可以以开发者从未预料到的动态方式发生变化，而且与大多数靠手工费力预制的环境相比，其光照效果还更为逼真。对于两个新兴的应用场景而言，这一点尤其吸引人：一是像《我的世界》（Minecraft）一样的模拟游戏。有了光线追踪技术，拥有高度详尽的 3D 世界这个梦想会变得越来越接近现实，因为这些 3D 世界都是动态构建的，而且拥有完美的光照效果。未来的游戏可以走得更远：英伟达的主旨演讲一开始就介绍了一款叫做 RacerX 的游戏，包括物体在内，游戏当中的每一个部分都进行了完整的模拟；游戏内的物理特性也利用了相同类型的光照计算。第二个场景是我在《DALL-E、元宇宙与零边际成本内容》中讨论过的 AI 生成内容的未来。我上面提到的所有纹理目前都是手工绘制的；随着图形功能（主要由英伟达推动）的增强，由于需要创作高分辨率的资产，新游戏的开发成本也会随之增加。因此，可以想象，将来有可能资产完全是自动化创建出来的，而且是实时进行的，然后再通过光线跟踪技术赋予合适的光照效果。不过，目前英伟达已经在用 AI 来渲染图像了：该公司此次还发布了深度学习超级采样（DLSS）技术的第 3 版。这项技术可以预测帧并进行预渲染处理，这意味着那些帧根本不需要计算（之前版本的 DLSS 需要对独立像素进行预测和预渲染）。此外，就像光线跟踪技术一样，英伟达也采用了专用硬件，让 DLSS 的性能更好。这些新做法搭配上英伟达 GPU 的专用内核，令英伟达非常适合为游戏与沉浸式 3D 体验（如虚拟世界）建立全新的范例。但问题是：所有这些专用硬件都要付出代价。英伟达的新 GPU 是大芯片——顶级的 AD102，以 RTX 4090 的形式出售，这是一款完全集成的片上系统，采用台积电 N4 工艺，尺寸为 608.4 平方毫米；相比之下，AMD 即将推出的 RDNA 3 显卡系列内置的顶级芯片 Navi 31 芯片是小芯片（chiplet）设计，采用台积电 N5 工艺，尺寸为 308 平方毫米，加上采用台积电 N6 工艺的 6 颗 37.5 平方毫米的内存芯片。简而言之，英伟达的芯片要大得多（这意味着更贵），而且它采用了稍微更现代的工艺流程（可能成本会更高）。 Dylan Patel 在 SemiAnalysis 上解释了这种做法的潜在影响：简而言之，通过放弃 AI 和光线追踪固定功能加速，转而采用先进封装的更小芯片，从而节省了大量芯片成本。 AMD 的 RDNA 3 N31 和 N32 GPU 的先进封装成本显著上升，但相对于晶圆和成品率成本来说，小型扇出 RDL 封装仍然非常便宜。到头来，与通过将内存控制器与无限的缓存拆分、使用更便宜的 N6 而不是 N5 ，以及更高的产出所节省的成本相比，AMD 封装成本的增加就不值一提了......在接近十年的时间里，英伟达在传统光栅化的游戏性能方面第一次出现成本结构更糟的局面。这就是英伟达正在走进的山谷。由于 4000 系列的高昂价格，在英伟达做完主旨演讲之后，尤其是当英伟达的网站上的细则表明英伟达发布的其中一款二级芯片其实更类似于三级芯片换了个马甲时，游戏玩家们马上开始竭力反对，他们怀疑英伟达是在玩营销游戏来掩盖价格的大幅上涨。 Nvidia 的显卡性能也许是最好的，而且毫无疑问最适合未来的光线追踪与 AI 生成内容，但代价是它无法为当今的游戏提供最佳的价值。要达到纯模拟虚拟世界的高度，需要熬过一代的时间，对大多数游戏玩家还不关心的功能进行收费。在山谷中的人工智能：是系统，而不是芯片对英伟达在游戏方面的做法持乐观态度的原因之一，是该公司在发明着色器（shader）时已经对未来下了类似的赌注。我曾经在去年的 GTC 之后解释过着色器：英伟达先是凭借 Riva 和 TNT 系列视频卡（经过了硬编码，可对类似微软的 Direct3D 等 3D 库进行加速）而声名鹊起：不过，GeForce 系列可以通过一种叫做“着色器”的计算机程序进行充分编程。这意味着哪怕是在制造出来之后，GeForce 卡也可以通过开发新的着色器（比方说用来支持新版本的 Direct3D）来加以改进。更重要的是，着色器不一定就得是渲染图形；任何类型的软件——理想情况下任何可以并行运行的简单计算程序——都可以编程为着色器；诀窍是弄清楚如何写这种程序，这就是 CUDA 的用武之地。我在 2020 年的那篇谈英伟达的集成梦想的文章中解释道：这种抽象层次的增加意味着底层图形处理单元可以更简单，这意味着图形芯片可以拥有更多的 GPU。比方说，英伟达刚刚发布的 GeForce RTX 30 系列最先进版本的内核数达到了令人难以置信的 10496 个。这种程度的可扩展性对视频卡来说很有意义，因为图形处理完全是并行处理的：一块屏幕可以分成任意数量的多个部分，每一部分均可同时独立计算。这意味着性能可以水平扩展，也就是说，每增加一个内核都能提高性能。不过，事实证明，可以充分并行运算的计算类型并不只有图形而已…… 所以英伟达才从模块化的组件制造商变成了软硬件集成制造商。模块化组件是指它的显卡，而软硬件集成是指它的 CUDA（统一计算设备架构）的平台。 CUDA 平台可以让程序员通过多种语言访问英伟达显卡的并行处理能力，但又不需要了解如何对图形进行编程。现在 Nvidia &技术栈有三个层级：不过，要想了解 CUDA ，重要的一点是要知道它并不仅仅是让外部程序员能够为英伟达的芯片编写程序，CUDA 也为英伟达本身赋能了。这大部分是出于绝望。去年春天，黄仁勋在接受我们采访时解释到，在他看来对公司未来至关重要的着色器的引入，几乎杀死了这家公司：可编程性的缺点是效率要差一些。正如我之前所提到的那样，功能固定的东西更高效。任何东西只要是可编程的，任何光看定义可以做不止一件事情的东西，对于完成任何特定任务来说都会带来不必要的负担，所以这里的问题是“我们该什么时候做这件事（让自己的东西可编程）？”当时给我们启发的一点是，一切看起来都像 OpenGL 的飞行模拟（OpenGL Flight Simulator）。一切都可以看成是模糊纹理和三线性插值细化纹理，一切东西都没有生命，但我们觉得，如果不赋予媒介生命的话，就没法让艺术家创造出不一样的游戏，不一样的流派，讲述不一样的故事，而最终媒介也将不复存在。与此同时，我们也希望做出一个更加可编程的调色板，让游戏和艺术家可以用它做一些很棒的事情，我们受到了这种野心的驱使。还有一个动机也在敦促我们做这件事，那就是有朝一日就算显卡被商品化了我们也不会倒闭。所以当这些考量到了一定程度，我们就开始做可编程的着色器，所以我认为要这样做的动机是非常明确的。但后来我们受到的惩罚是我们没想到的。什么样的惩罚？这个惩罚来得太突然，所有我们对可编程性的预期，所有我们为将来所做的，在一切不必要功能方面的开销，这些都是惩罚，因为当前的应用并不能从中收获好处。除非出来新的应用，否则的话，我们的芯片会显得太贵，而现在的市场竞争非常激烈。英伟达之所以能活下来，是因为他们的直接加速能力仍然是最好的。从长远来看，英伟达仍将蓬勃发展，因为他们为了利用着色器而开发了一整个 CUDA 基础设施。这就是数据中心增长的来源；黄仁勋解释道：从你成为一家处理器公司的那一天起，你就必须内化这一点：这个处理器架构是全新的。以前从未出现过像这样的可编程像素着色器，或者这样的可编程 GPU 处理器，以及这样的编程模型，因此我们得内化这个。你必须内化这是一种全新的编程模型，而且与成为一家程序处理器公司或一家计算平台公司相关的一切你都得做出来。所以我们必须建立一支编译器团队，我们必须考虑做出 SDK，必须考虑建立自己的库，也必须与开发者接触，宣传我们的架构，并帮助人们实现它的好处，如果不行的话，甚至你得自己开发新的库，让人们可以轻松地将自己的应用移植到我们的库，然后看到它的好处。这个故事之所以要再讲一遍，第一个原因是要指出着色器复杂性的成本与当前游戏的光线追踪和人工智能的成本之间的相似之处；二是要大家注意这一点，英伟达解决问题的方法一直都是自己把所有的事情都干了。在那时候，它意味着要开发出 CUDA 来对这些着色器进行编程；而在今天，这意味着要为人工智能开发出整套系统。黄仁勋在上周的主旨演讲中谈到：英伟达致力于通过加速计算来推动科学与工业发展。无需做加速计算即可取得更好性能的时代已经结束了。使用没有加速支持的软件，只能花费高昂成本来弥补其性能与扩展性的不足。近 30 年来英伟达始终专注于这一领域，作为加速软件与扩展计算的专家，英伟达提供了百万倍的加速，远超摩尔定律。加速计算是一项全栈挑战。需要对问题领域有深入了解，并对计算的每一个层次以及 CPU、GPU 与 DPU 这三种芯片进行优化。跨多 GPU 多节点扩展是数据中心规模所面临的挑战，要将网络和存储与计算资源统一调配，从 PC 到超级计算中心和企业数据中心，从云端到边缘，开发者和客户希望能在许多地方跑自己的软件。不同的应用希望在不同的位置以不同的方式运行。今天，我们将着眼于全栈来讨论加速计算。我们将介绍新的芯片，并阐述其如何用有限的晶体管释放更多的性能，我会介绍新的库，以及这些库如何加速科学和工业领域的关键任务，还有特定领域专用的新框架，有助于开发性能更高且易于部署的软件。以及新平台，它可以让你安全、安心地部署软件，并获得数量级的提升。在黄仁勋看来，光是有速度很快的芯片已不足以应对未来的工作负载：这就是英伟达要用上自己的所有设备来建设整个数据中心的原因。不过，再一次地，在一个每家公司都需要加速计算的未来里，英伟达专门为他们打造的数据中心——英伟达的天国之城（Celestial City）——却与现状形成鲜明对比，因为现在的数据中心里面，英伟达芯片的最大用户是那些自己的系统已经就位的大型玩家（hyperscalers）。比方说，像 Meta 这样的公司就不需要英伟达的网络；他们发明了自己的。这些公司确实需要大量可大规模并行化的芯片来训练自己的机器学习算法，这意味着他们必须给英伟达交钱，贡献其高额利润。也就难怪 Meta 和之前的谷歌一样，正在开发自己的芯片。这就是所有大公司都可能要走的一个过程：他们不需要英伟达的系统，他们需要的是可以满足他们的要求，跑他们的系统的芯片。这就是为什么英伟达会如此卖力地投入到人工智能和加速计算的大众化的原因：从长期看，规模化的关键在于为除了最大玩家之外的所有人开发系统。穿越山谷的诀窍在于，在英伟达目前的大客户停止购买英伟达昂贵的芯片之前，就能看到该生态体系的发展。黄仁勋曾经预见到 3D 加速器将会被商品化，于是用着色器来实现跨越；你会感觉到他对芯片也有同样的恐惧，所以现在正在跃进到做起系统来。在山谷中的元宇宙： Omniverse Nucleus 在去年春天的采访中，我曾问黄仁勋英伟达会不会自己做云服务；如果我们要做服务的话，除了我们自己做的东西以外（如果必须自己做的话），这个服务还会运行在世界各地的 GPU 上，跑在每个云上面。我们公司制定的其中一条规则是不浪费公司的资源去做已经有的东西。如果某个东西已经存在，比方说 x86 CPU 这样的东西，我们会直接用。或者如果某个东西已经有了，我们会选择与其合作，因为我们不想把自己稀缺的资源浪费在那上面。所以，如果云端已经有了某个东西了，我们绝对只会用那个东西，或者让那个东西去做就行了，这样会更好。但是，如果做有些东西对我们来说行得通，但对他们没有意义的话，我们会找他们去做；如果其他人不想做，那么我们可能会决定自己去做。对于要做什么我们是很有选择性的，但对于其他人已经做过的，我们态度非常坚决，那就是不做。事实证明，有个东西是没有其他人想做的，那就是为 3D 对象建立一个通用的数据库，这个数据库的用处是英伟达所谓的 Omniverse。这些对象可以是用于制造业或供应链的超级详细的毫米精度级对象，也可以是为虚拟世界生成的奇幻对象和建筑物；按照黄仁勋的设想，任何在 Omniverse Nucleus 上做开发的人都可以使用这些对象。此处的天国之城是一个跨行业和娱乐可用的 3D 体验世界——如果你愿意的话，可称之为元宇宙的 Omniverse，它们全都连接上英伟达的云服务——且其雄心壮志足以让扎克伯格感到脸红！出于同样的原因，这座山谷似乎更加漫长，更加黑暗：你不仅需要创建所有这些资产以及 3D 体验，而且需要让整个市场相信其实用性和必要性。为一个尚不存在的世界建设一个云服务，就是为了攀上目前仍然看不见的高度。黄仁勋与英伟达的雄心壮志之大是毫无疑问的了，尽管有些人可能会质疑同时穿越三座山谷的智慧如何；除了那场游戏业的完美风暴以外，他们的股票本身仍走不出山谷也许也是合理的。不过，值得考虑的是，英伟达客户（无论是消费者客户还是企业客户）对公司感到沮丧的首要原因是价格：英伟达的 GPU 价格昂贵，而且公司的利润（除了最近几个季度以外）非常高。不过，就英伟达的情况而言，其定价权直接来自英伟达自己的创新，这既体现在既定工作负载的绝对性能方面，也体现在其对 CUDA 生态体系的投资、为全新的工作负载创造出来的工具上。换句话说，因为过去承担了自己现在正在着手的事情的那种风险，英伟达已经赢得了被憎恨的权利。举个例子，假设未来对所有游戏的期望不仅仅是要能光线追踪，而且要对所有粒子进行全方位的模拟：英伟达在硬件上的投资将意味着它会像光栅化时代一样主宰那个时代。同样地，如果 AI 应用被大众化，而且可供所有企业使用，而不只是超大规模的企业能用的话，那么英伟达的价值定位将是掌握整个长尾。再者，如果我们进入了元宇宙的世界的话，那么英伟达不仅在基础设施方面有领先优势，而且在让那个世界成为现实所必需的基本对象库方面也有领先优势（当然了，这些对象将在 AI 生成的空间里利用光线追踪点亮），从而让英伟达成为该领域最重要的基础设施。这些赌注未必全都能获得回报；不过，我确实欣赏这个愿景之大胆，如果英伟达将来得以穿过山谷，到达天国之城，从而获得可观利润的话，我也不会嫉妒的。来源：金色财经
金色财经2022-10-10
太平洋：给予海光信息买入评级
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于先进微处理器事业， 2016 年与 AMD 成立合资子公司获得技术授权与支持，加入 x86 阵营。 2020 年股份制变革后中科曙光成为公司第一大股东，且如今多位高管和核心技术人员来自中科曙光，奠定公司技术实力基础。公司主要产品包括通用处理器 CPU 及协处理器 DCU，经过多年研发形成丰富的产品矩阵，逐渐进入量产，规模效应显现带动业绩逐步释放， 2021 年、 2022H1 公司营收分别同比增长 126.07%、342.75%，扣非后的归母净利润分别同比增长 378.90%、 743.41%。　　信创浪潮下，国产高端处理器风头正盛。全球高端处理器市场长期被海外巨头垄断，多年来美国对中国核心科技封锁一直存在，且高端处理器技术门槛高、在集成电路中地位重要，自主可控紧迫性强。随着x86 服务器等下游应用高景气，造就我国 CPU 广阔的市场空间。另一方面，作为 GPU 重要分支的 GPGPU 技术不断发展、生态逐步完善，这一新兴赛道对国产后进者来说是一次机遇，随着人工智能的高速发展，我国 GPGPU 市场快速扩张，为国产厂商带来机会。　　生态优势显著，性能比肩国际主流，海光脱颖而出。 1）生态优势。在 CPU 芯片产业生态中， x86 架构具有显著优势，在服务器领域， x86更是凭借先发优势份额遥遥领先。海光通过与 AMD 的合作，获得 CPU芯片授权，进入 x86 处理器设计领域，具有强大的兼容能力，不断拓展行业标杆客户，塑造其强大的生态优势。 2）性能达到国际主流高端处理器同期水平。海光始终保持高研发投入，形成了丰富的知识产权，产品不断更新迭代，从而支撑性能优化，与国际上同类型的主流高端处理器产品相当。　　投资建议：公司是国内领先的高端处理器厂商，高研发及股东、管理层背景优势下产品不断更新迭代，性能比肩国际主流，基于 x86 指令集生态优势显著，在信创浪潮下未来发展前景良好。预计 2022-2024年公司的 EPS 分别为 0.44、 0.75、 1.31 元，给予“买入”评级。　　风险提示：下游需求景气度不及预期；上游关键供应商出口受到限制；行业竞争加剧。该股最近90天内共有21家机构给出评级，买入评级12家，增持评级6家；过去90天内机构目标均价为60.99。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，海光信息（688041）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力一般，营收成长性较差。财务相对健康，须关注的财务指标包括：存货/营收率增幅。该股好公司指标3.5星，好价格指标0.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2022-10-10
假期海外过山车，A股开盘怎么走？
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行业层面看，海外芯片企业Q3业绩承压，AMD、美光、三星等相继发布的Q3业绩均低于预期，显示行业下游需求整体确实偏弱。但国内芯片产业正处于国产替代的机遇期，因此部分环节景气度仍在。芯片板块设备、材料、制造等的自主可控仍然是中长期主线，可以继续关注芯片ETF(512760)。(详见《芯片继续短空长多》)。
有连云2022-10-10
【早盘内参】央行：进一步简化境外投资者进入中国投资流程
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%，标普跌2.80%；芯片股跌幅居前，AMD跌近14%，英伟达跌超8%，英特尔跌超5%。　　欧洲股市：10月7日欧股收盘全线下跌，德国DAX指数跌1.59%；法国CAC40指数跌1.17%；英国富时100指数跌0.09%。　　亚太股市：10月7日日经225指数收盘下跌217.80点，跌幅0.80%，报27093.50点。韩国KOSPI指数收盘下跌5.07点，跌幅0.23%，报2232.79点。　　港股：10月7日香港恒生指数收跌1.51%，周累计上涨3%；恒生科技指数跌3.30%，周累计上涨2.6%。理想汽车跌近15%、金山软件跌超15%、蔚来跌超10%。　　外汇：9月30日，人民币中间价报7.0998，上调104点，上一交易日中间价报7.1102.在岸人民币兑美元夜盘收报7.1211，较上一交易日夜盘基本持平。成交量297.44亿美元，较上一交易日减少41.95亿美元。　　国际期货：WTI 11月原油期货收涨4.19美元，涨幅4.74%，报92.64美元/桶。COMEX 12月黄金期货收跌0.67%，报1709.30美元/盎司。　　【局势升级？克里米亚大桥突发爆炸乌方：这只是开始！】作为连接俄罗斯本土和克里米亚地区的交通命脉，克里米亚大桥发生爆炸，引发全球关注。10月8日上午，一辆从塔曼半岛方向驶上克里米亚大桥的货车发生爆炸，引发其上方火车的7节油罐车厢起火。爆炸造成克里米亚大桥公路部分的两段引桥断裂。俄罗斯总统普京已指示成立一个政府委员会，以应对大桥出现的紧急情况。(券商中国) 　　【单周涨近17%！OPEC+减产促国际油价狂飙这些A股上市公司受益】国庆期间的原油价格涨幅位居所有资产类别之首。本周国际原油期货结算价大幅上涨，创3月以来最大单周涨幅。WTI 11月原油期货主力合约本周累计上涨16.54%。(财联社) 　　【非农数据开启“黑色周五”？美股迎来强烈负面信号】美国劳工部公布了9月的非农数据。仅从数据来看，美国就业依旧坚挺，但对市场来说，这些“好消息”却代表着更加收紧的货币政策“坏消息”。美国9月季调后非农就业人口新增26.3万，比预期的25万略高，低于上月的34.5万，这也是2021年4月以来的最小月度增幅。失业率再次回落至五年来低点3.5%，低于预期的3.7%。(财联社) 　　【特斯拉的“噩梦一周”】身为世界首富的马斯克，似乎从来都不在乎别人的眼光，甚至于“忙着”制造话题。但这并不能掩盖特斯拉面临的风险。截至上周收盘，特斯拉的股价暴跌近16%，收于223.07美元，创下了自2020年3月以来的最差单周表现。而自年初以来，特斯拉股价已下跌超44%。虽然近期由于美联储加息，美股整体承受了不小的压力，但频频出现的事故加上常常信口开河的马斯克，特斯拉也逃不过信任危机和腹背受敌之困。(北京商报) 　　【美股Q3财报季拉开帷幕市场波动恐进一步加剧】美联储继续维持紧缩的货币政策，经济衰退的担忧无处不在，随着Q3财报季拉开帷幕，10月份对美国股市来说可能又是一个糟糕的月份。在成本持续上升、加息威胁需求、美元走强侵蚀海外营收的情况下，投资者将对企业盈利情况有一个更加清晰的了解，也将重新评估股票估值和企业利润的持久性。(财联社) 　　【史上最严重禽流感来袭？欧美多地扑杀鸟类秋季感染形势更严峻】欧洲夏季报告了史无前例的禽流感危机，据一份报告显示，欧洲禽流感今年累计爆发2467起，共4770万只禽鸟被扑杀。(财联社) 　　债市纵览　　【人民银行：9月对金融机构开展中期借贷便利操作共4000亿元】据人民银行10月8日消息，2022年9月，为维护银行体系流动性合理充裕，结合金融机构流动性需求，人民银行对金融机构开展中期借贷便利操作共4000亿元，期限1年，利率为2.75%，较上月持平。期末中期借贷便利余额为45500亿元。(中国人民银行) 　　【国家外汇局：持续提升企业汇率风险管理能力督促金融机构优化企业汇率避险服务】国家外汇管理局国际收支司发布《持续提升企业汇率风险管理能力》文章称，将督促金融机构优化企业汇率避险服务，提升企业汇率避险服务的主动性和专业水平；支持条件具备的地方复制推广减费让利成功模式，合力降低中小微企业汇率避险成本；加大与相关部门的合作宣传和培训，推动“汇率避险知识进企业”，不断提升企业汇率风险中性意识，为企业建立行之有效的汇率风险管理机制提供帮助。(财联社) 　　活跃债券：10月9日，10年国债活跃券报2.7450%，下行1.75BP；10年国开活跃券报2.9250%，下行0.50BP。　　财经日历　　09:20 中国930亿元14天期逆回购到期　　16:30 欧元区10月Sentix投资者信心指数　　21:00 2023年FOMC票委、芝加哥联储主席埃文斯就经济前景和货币政策发表讲话　　21:00 欧洲央行首席经济学家连恩发表讲话　　22:00 美国9月谘商会就业趋势指数（文章来源：东方财富研究中心）
东方财富网2022-10-10
3分钟速览！国庆假期美股都发生了什么?
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出幺蛾子的除了特斯拉，还有半导体板块。AMD披露了业绩预报，AMD预计三季度总营收约为56亿美元，这可比当初业绩指引的中值67亿美元低太多了，因此AMD的股价在周五下跌13.87%。AMD的管理层表示，主要受到疲软的PC市场拖累，数据中心、嵌入式和游戏市场依然强劲。来源：SeekingAlpha 难兄难弟英伟达也在周五下跌超过8%，费城半导体指数下跌6.06%。尽管今年以来美股下跌严重，但是其实还处于杀估值阶段，毕竟标普500指数的盈利能力还没下降，EPS处于历史高位。那么，半导体板块会不会率先拉开杀业绩的序幕呢？ $美国超微公司(AMD)$ $标普500ETF(SPY)$ $特斯拉(TSLA)$
老虎证券2022-10-09
9月PMI数据点评——生产恢复强于需求
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一．PMI数据总览 2022年9月30日，国家统计局服务业调查中心和中国物流与采购联合会发布了中国采购经理指数（PMI）。其中，制造业PMI为50.1%，较上月回升0.7个百分点；非制造业PMI为50.6%，比上月下降2个百分点。数据来源：Wind，格上研究整理二．PMI数据分析 9月制造业PMI边际小幅回升，突破于荣枯线之上。具体而言，从供给端来看，9月PMI生产指数为51.5%，高于前值的49.8%。随着高温影响的缓解，9月生产项转向环比改善。从需求端来看，9月PMI新订单和新出口订单指数分别为49.8%和47%（前期为49.2%和48.1%），新订单指数虽小幅上升但仍在低位区间，而出口订单进一步承压。在疫情、外需收缩背景下，海外市场对中国制造业产品的需求加速下降，即外需对出口拉动走弱。从价格来看，原材料购进价格与出厂价格双双回升。9月主要原材料购进价格为51.3%，较上月大幅回升7个百分点，这主要是受到了基建投资加速下煤炭价格上升的影响；出厂价格上行2.6个百分点到47.1%。出厂价格低于原材料购进价格，表明企业经营的成本压力有所上升，盈利空间缩小。9月供应
格上财富2022-10-09
美股上演“黑色星期五”，下周A股如何走？
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的跌幅最是引人关注，一度冲上国内热搜。AMD股价跌超13.8%，市值蒸发151.8亿美元。英伟达跌8.03%，英特尔跌5.37%。　　从消息面上来看，AMD盘后公布了第三季度的初步财务业绩，预计在这一季度中的收入约为56亿美元，虽同比增长了29%，但远不及公司和市场此前预期的67亿美元。　　业绩的下滑于个人电脑(PC)市场的疲软息息相关。AMD在报告中表示，由于PC市场弱于预期以及供应链上的库存积压，公司处理器的出货量显著减少，个人用户(Client)部门收入低于预期，环比下跌了53%，同比跌了40%。　　紧接着，各大行相继下调了AMD目标价，高盛将AMD的目标价从88美元下调至84美元，并表示下调对AMD和英特尔的前瞻性估计；KeyBanc将AMD的目标价从130美元降至100美元；RaymondJames将AMD的目标价从130美元降至100美元；瑞穗银行将AMD目标价从125美元下调至102美元。他们认为随着PC/服务器市场走软，AMD甚至比人们担心的还要疲软。　　对A股芯片板块的影响　　一方面，美股芯片股大跌，是受行业的影响。PC市场整体需求弱于预期导致的AMD业绩不及预期是最大催因，而AMD作为计算机、通信和消费电子行业的最上游一环，其业绩又能映射到整个行业，所以同样能影响到市场对于整个芯片产业的预期。　　另一方面，美股芯片股的大跌同样受着整个市场的影响，美联储加息预期的恐慌情绪下，市场投资情绪普遍不高。　　至于对A股芯片板块的影响，美股芯片股的大跌，势必会对A股芯片板块的投资情绪产生一定的影响。从业绩端来看，PC市场需求萎靡确实会对业绩产生一定影响，但整个半导体领域很大，当前新能源产业的如火如荼，伴随着汽车智能化、电动化升级的持续深入，汽车芯片需求旺盛，汽车芯片对芯片产业需求的带动作用同样也拉动着业绩。除汽车芯片外，AR/VR、半导体设备等领域也依然处于高景气状态。　　对A股未来走势的影响　　从大环境来看，美股普遍杀跌，主要系强劲的非农报告引爆了市场对美联储积极加息预期的恐慌情绪。美国就业依旧坚挺的“好消息”，对市场来说却代表着更加收紧的货币政策“坏消息”。数据发布后，联邦基金利率期货预测11月美联储加息75bp的可能性由85.5%升至92%，美股转跌，美元指数直线拉升。　　东吴证券预计，鉴于通胀出现意外上行的风险仍较大，政策利率的上行风险高于下行风险，因而9月美联储点阵图显示的2023年加息至4.6%的情形，仍可能被进一步上修。通胀压力的放缓需要疲弱的经济数据并且疲弱迹象持续一段时间。　　东方证券表示，当前美元的强势是美元“流动性收紧”和“避险模式”共同叠加的结果，一方面美联储把控制通胀当作其当前的主要任务，今年以来已经连续五次加息，连续三次加息75个基点，同时从9月份开始，美联储的缩表进程也在加快。另一方面，美国经济数据开始显露疲态，市场对美国经济实质性衰退甚至硬着落的担忧情绪日益增长，叠加当前的地缘政治冲突。避险情绪是另外一个推动美元指数强势的重要原因。我们预计美元指数上涨的幅度可能会超出市场主流预期，这对风险资产将持续构成压制。　　对A股的影响：目前中美十年期国债利差-100个基点左右，随着美联储未来进一步加息，利差大概率会进一步扩大，人民币贬值压力犹在，这带来两方面的影响，一个是限制了国内无风险利率下行的空间，另一个预期转弱导致风险偏好降低、风险溢价率提高；同时叠加海外经济衰退风险对国内经济的负面影响。在海外衰退风险被充分定价之前，预计A股市场未来一段时间依然是一个偏弱的格局。
证券之星2022-10-08
周末，海外突发大风暴！
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　盘面上，科技股表现疲软，超威半导体(AMD)跌近14%，奈飞跌超6%，微软跌超5%，亚马逊跌超4%，苹果跌超3%，谷歌跌超2%。芯片股大跌，费城半导体指数收跌超6%，英伟达跌8.03%，英特尔跌5.37%。　　芯片股的大跌，与市场对于三季度业绩和消费电子的消极预期有关。消息面上，AMD公布了第三季度的初步财务业绩，公司预计在这一季度中的收入约为56亿美元，虽然同比增长了29%，但环比下跌了15%，且远不及公司和市场此前预期的67亿美元。　　与英伟达、英特尔等同行一样，AMD在报告中也将令人失望的销售归咎于个人电脑(PC)市场的疲软。据公司报告，由于PC市场弱于预期以及供应链上的库存积压，公司处理器的出货量显著减少，个人用户(Client)部门收入低于预期，环比下跌了53%，同比跌了40%。　　此外，热门中概股也同步下跌。蔚来、理想汽车、小鹏汽车均跌超6%，好未来跌4.40%，阿里巴巴、腾讯音乐、京东等跌超3%，拼多多跌2.60%，新东方跌2.49%，百度跌1.82%。　　除了美股暴跌之外，欧股与亚太股市也纷纷承压。　　欧洲股市方面，周五收盘全线下跌。德国DAX指数跌1.59%；法国CAC40指数跌1.17%；英国富时100指数跌0.09%。亚太地区方面，澳洲标普200指数跌0.65%，报6773.1点；新西兰NZX50指数跌0.28%，报11094.55点；日经225指数跌0.59%，报27149.76点；韩国综合指数跌0.29%，报2231.27点。　　非农数据助推加息升温　　资本市场的杀跌，直接原因或在于美国公布的9月非农数据，这一数据的公布再次助推了美联储激进加息的步伐。　　据美国劳工部周五数据，本月非农就业人数增加26.3万人，而道琼斯估计为27.5万人。失业率为3.5%，而预期为3.7%，因为劳动力参与率小幅下降至62.3%，劳动力规模减少5.7万人。9月份的就业人数数字较8月份的31.5万人有所放缓，并与2021年4月以来的最低月度增幅相当。工资方面，平均时薪同比涨幅为5%，依然处于高位。　　综合来看，美国9月失业率降至3.5%，重回2020年1月以来低点，这意味着就业市场保持强劲；平均时薪依旧保持高位增长，意味着物价或将同步上涨，通胀风险犹在。而这与当前美联储希望看到的——劳动力市场状况显著放缓，工资增长降低，并最终让通胀降温——正相反。　　根据时间安排，美联储的下一次议息会议是在11月2日，因此这份9月份的非农就业报告将是美联储下一次会议前的最后一份就业报告。　　在此报告发布之后，市场对美联储11月激进加息的预期再度升温。据证券时报消息，联邦基金利率显示，11月美联储加息75个基点的可能性跳涨至92%，高于报告公布之前的85.5%。　　受此影响，美国10年期国债收益率当日上涨6.59个基点，收于3.89%。美国2年期国债收益率当日涨幅为5个基点，收于4.312%。　　瑞银集团财富管理全球首席投资官马克·黑费尔(Mark Haefele)在7日表示，在就业市场依旧紧张和通胀远高于目标水平的情况下，预计美联储为经济降温将继续收紧金融条件。关于加息步伐、通胀路径和美国经济韧性预期的转变将继续在今后数月令市场波动。　　节后A股如何表现？　　外围市场波动对港股也造成了冲击，截至周五收盘，港股恒生指数跌1.51%,报17740.05点，恒生科技指数跌3.30%。这让投资者担忧海外市场的不确定性或将对节后开盘的A股造成冲击。各机构也对此进行了分析。　　目前来看，小盘股补跌行情临近尾声。国金策略最新观点认为，市场二次探底步入尾声，行情迎来拐点。四季度市场不排除出现类似2019年2-4月的反转行情和2020年7月的反转行情。　　海外方面：不必过于担心美联储加息影响，加息预期缓和并非小概率事件。9月21日美联储议息会议点阵图对未来1-2年加息幅度呈现鹰派。且不论美联储点阵图预期历史上并不都在验证，本轮美联储打击通胀预期管理后续仍有待持续观察，很明显后续加息节奏取决于美国通胀和就业市场的表现。基本面角度来看，油价高位持续下降，一旦美国经济逐步走弱，工资通胀也将失去支撑。　　国内方面：利润率改善在三季报或表现尤为显著。在中报利润率改善的基础上，6月底7月初大宗商品大跌的背景下，三季度上市公司毛利率或进一步显著改善。而疫情影响出行和低利率环境下，费用率将延续下行态势。综合来看，利润率改善在三季度或表现尤为显著。　　因此，如果把今年4月底当作中期的市场底部，那么参照2018年底和2020年3月市场中期底部后的行情演绎，中期底部后市场都会经历一轮明显的反转行情，比如2019年2-4月的反转行情，2020年7月的反转行情。自今年5-6月后的反弹行情后，后续会不会出现类似的反转行情，国金策略认为四季度行情值得期待，甚至不排除出现类似2019年2-4月的反转行情和2020年7月的反转行情。新一轮向上行情风格有望重演历史：“大票搭台，小票唱戏”。　　具体配置上，可关注“业绩验证板块”和“产业政策大方向”两条主线。行业配置方向：1)成长：光伏储能、机械；2)消费：白酒、汽车(零部件)、家电；3)其他：券商、黄金。
证券之星2022-10-08
芯片卖不动了！AMD、三星电子业绩大降，A股半导体板块节后将如何？
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　　美国超微公司10月7日大幅下跌，以每股58.44美元收盘，跌幅达13.87%，创2020年7月以来最低水平。该半导体公司发布了第三季度的初步财务报告，预计该季度收入将达到56亿美元，较上年同期增长29%，较上年同期下降15%，与此前预期的67亿美元相比，相差甚远。　　作为半导体同行的三星电子7日也发布了第三季度初步业绩报告。第三季度营收76万亿韩元，同比增加2.7%；利润10.8万亿韩元，同比大跌31.7%，完整财报及各部门业绩等详细信息将于本月底披露。　　全球半导体市场的成长从今年开始便一直在走下行周期，其中的原因或主要源于经济逆全球化以及增速下滑的预期。而我国目前正大力发展国内外双循环战略，并且在半导体领域致力于达成自主可控、国产替代的目标，这是否可以对冲全球芯片需求疲软的现状？本文将详细解析。　　芯片需求疲弱难以避免　　从2022年4月数据来看，全球半导体行业的销售额达到了508亿美元，同比增长了6%，环比下降了2%。但是半导体行业自2022年1月开始进入不同程度的同比和月度下降，基本确定进入下行阶段。　　传统的电子产品需求萎缩，消费类芯片需求进入衰退期，并逐渐传导
证券之星2022-10-08

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