FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

CoNET｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

Nvidia有真正的竞争对手吗？探究AI巨头背后的智能芯片
 go
软件的大量信息时速度要慢得多。 6. AMD 和英特尔在 AI 芯片方面与 Nvidia 相比如何？作为第二大计算机图形芯片制造商，AMD 去年推出了其 Instinct 系列的一个版本，旨在攻克 Nvidia 产品占据主导地位的市场。 6 月初，在台湾举行的台北国际电脑展上，AMD 首席执行官苏姿丰宣布其 MI300 AI 处理器的升级版将于第四季度上市，并表示将在 2025 年和 2026 年推出更多产品，这表明该公司致力于这一业务领域。英特尔目前正在设计面向 AI 工作负载的芯片，但它承认，目前对数据中心图形芯片的需求增长速度快于传统上是其强项的服务器处理器单元。Nvidia 的优势不仅在于其硬件的性能。该公司发明了一种名为 CUDA 的语言，用于其图形芯片，允许对它们进行编程以执行支持 AI 程序的工作类型。 7. Nvidia 计划发布下一个产品是什么？最受期待的产品是 Blackwell，Nvidia 表示，预计今年将从新产品系列中获得“大量”收入。然而，该公司在开发过程中遇到了障碍，这将减缓部分产品的发布速度。与此同时，对 H 系列硬件的需求持续增长。首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 一直充当这项技术的大使，并试图吸引政府和私营企业尽早购买，否则可能会被那些拥抱人工智能的人抛在后面。Nvidia 还知道，一旦客户选择其技术用于他们的生成式人工智能项目，它将比希望吸引用户的竞争对手更容易向他们推销升级产品。来源：金色财经
金色财经08-29 10:31
欲戴王冠，必承其重，英伟达难逃市场苛求！
go
GPU市场处于垄断地位，竞争中寥寥，AMD虽然被市场成为英伟达最大的竞争对手，但从收入规模来说，AMD今年来自AI GPU的收入不过45亿美元，而英伟达的数据中心业务有望达到千亿美元！正如谷歌前CEO施密特所说，英伟达在AI GPU上最大的护城河来自CUDA编程语言，他以前觉得这是糟糕的语言，但现在成了主流，从2008年CUDA语言诞生以来，已经有一整套的开源库软件，这些开源库都是基于CUDA语言做了深度优化，也就是CUDA语言有大量的成熟高效率的工具，这对竞争对手来说很难复制。因此，英伟达将在很长一段时间里充分受益AI，如今英伟达的毛利率已经较AI革命前高出了10个百分点，拿到更高的市销率估值，是合适的！换言之，虽然市场在意Blackwell GPU推迟发货，但这不重要，重要的是无论是否推迟，客户都会蜂拥而至，而生产工艺问题，会随着时间解决，也正如英伟达给出的指引一样，Blackwell GPU仍将在四季度贡献数十亿美元的收入！拉长时间看英伟达，你或许会多一份平静！
老虎证券08-29 10:12
东吴证券：给予香农芯创买入评级
 go
全球著名主控芯片品牌MTK的代理权以及AMD的经销商资质，形成了代理原厂线优势。2）公司在2024上半年引入无锡高新区作为战略股东。无锡高新区作为国内半导体重镇，将为公司引进更多无锡半导体产业链资源。3）公司下游客户主要为阿里巴巴、中霸公司、华勤通讯等互联网云服务商和国内大型ODM企业，实现了对该等领域一流厂商的覆盖，具备领先的客户优势。4）公司自主品牌“海普存储”建设、开发进展顺利，以深度服务国家大数据产业为出发点，围绕国产化、定制化路线，已完成企业级DDR4、DDR5、Gen4eSSD的研发试产，产品性能优异，用于云计算存储等领域，目前已完成部分国内主要的服务器平台的认证和适配工作并正式进入产品量产阶段。公司将持续与产业链深度合作，持续加大研发投入，打造国产先进存储品牌及产品。　　布局存算全产业链，下游应用持续推动需求增长：1）在“AI+算力”兴起的背景下，存储芯片市场具有广阔空间，带动公司分销业务持续发展。2）公司在下游领域主要为客户提供云商服务器的存储以及手机主控，AI的兴起带动服务器出货量增加；高性能芯片需求增长，进一步提升公司分销业务成长空间。3）企业级存储市场规模持续扩大，公司将原厂优势转化为自身优势，不断提升分销和整合服务的能力，发展企业级存储产品作为第二成长曲线，提高公司核心竞争力；通过入股半导体产业链上的优质公司，打造布局存算全产业链，最大化公司的产业协同效应。　　盈利预测与投资评级：在行业回暖的背景下，我们看好公司电子元器件分销业务，我们维持此前盈利预测，预计公司2024-2026年归母净利润分别为4.8/6.7/8.5亿元，当前市值对应PE分别为24/17/13倍，维持“买入”评级。　　风险提示：存储器价格波动；企业级SSD市场景气度风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中泰证券王芳研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为76.89%，其预测2024年度归属净利润为盈利4.46亿，根据现价换算的预测PE为25.51。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级3家，增持评级1家。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星08-29 05:33
观点：你想找下一个苹果吗？没准英伟达就是
 go
些系统除了GPU外，还包括来自英特尔和AMD等公司的中央处理单元（CPU），以及来自瞻博网络（Juniper Networks）和思科系统等公司的网络交换机。这些内部硬件还包括来自博通和美满电子科技（Marvell Technology）等公司的特定应用集成电路（ASIC），以及来自安费诺（Amphenol）和TE Connectivity等公司的电缆，当然还有微软和IBM等公司的软件，最终由戴尔、惠普和超微计算机（Super Micro Computer）等公司打包销售给最终用户。但是现在，英伟达可能会通过类似苹果的路径，将自己从一个硬件供应商转型为一个结合硬件、软件及服务的综合平台，从而进一步扩大其市场影响力和收入来源。通过Blackwell平台（及其未来的产品代），英伟达正在设计并销售包括所有上述组件在内的完整产品，直接面向最终客户。换句话说，英伟达将会销售一个集成了完整数据中心功能的“盒子”。唯一英伟达不涉及的是制造和组装实物产品。正如苹果一样，英伟达使用台积电来制造其芯片，并由富士康等公司组装最终产品。最近，关于英伟达主导地位能持续多久的担忧有所增加，特别是考虑到公司已经有了2.6万亿美元的市值，以及像微软、亚马逊、Alphabet旗下的谷歌和Meta平台等超大规模云计算公司，如果不能很快开发出AI的“杀手级应用”，可能会削减资本支出预算的可能性。据报道，英伟达首席执行官黄仁勋本人正在努力，确保英伟达不会在AI革命中重蹈思科和太阳微系统在2000年代初互联网革命中的覆辙。这些公司本质上是纯硬件公司，当客户的资本支出预算下降后，其业务迅速萎缩并且从未恢复。那么，为什么英伟达有能力建立一个类似苹果的平台，挡住如此多的竞争对手呢？原因在于，英伟达与苹果一样，生产出了远远优于竞争对手的产品。回想一下，苹果并不是第一家制造智能手机的公司；在2007年苹果推出iPhone时，黑莓主导了市场。但与iPhone相比，黑莓只是一个劣质产品。正如iPhone引领了应用程序革命，英伟达也在推动AI和机器人革命。英伟达如何推动下一场万亿级革命？首先，最重要的是，很多人不了解人工智能（AI）革命的一个核心事实：是芯片的发展推动了AI的发展，而不是相反。 ChatGPT的“高光时刻”发生在2022年11月30日，当时OpenAI发布了GPT-3.5模型，首次展示了AI的真正力量。但是什么让GPT-3.5如此优于之前的所有AI模型呢？这是第一个在英伟达当时最先进的DGX A100平台上训练的模型。使用英伟达最新的H100芯片，OpenAI的研究员安德烈·卡帕西能够在24小时内重建GPT-2（而在以前的芯片上，这个过程需要几个月）。如果你想构建最好的AI，你必须使用英伟达的平台。其次，英伟达的产品只有在作为更大平台的一部分使用时，才能实现最佳性能。构建最佳AI的关键之一，是能够充分利用用于训练和运行AI的GPU的全部能力。为此，你需要尽可能多的带宽和尽可能低的延迟。这就是为什么英伟达构建了自己的网络架构，NVLink和Infiniband，以及自己的交换机和网络接口卡（NIC），以允许单个GPU之间的最大通信。第三，英伟达的软件堆栈，对于构建最佳AI至关重要。英伟达的CUDA软件，允许开发人员直接与英伟达的GPU通信。现在几乎所有的AI工程师都熟悉CUDA软件，不愿意学习英特尔或AMD等供应商的其他软件包来操作他们的GPU。此外，英伟达的软件经过优化，帮助最终用户最大限度地发挥硬件的性能，因此使用其他供应商的产品意味着你在牺牲性能。这些原因，再加上其他因素，使得英伟达平台成为构建和运行AI应用程序的绝对最佳选择，促成了ChatGPT的高光时刻，并将推动未来的AI创新，如Meta的Llama-4、特斯拉的FSD和Optimus机器人等。作为一个平台，英伟达将逐步增加除硬件之外向客户提供的服务。截至去年同期，英伟达的服务业务已经有望每年产生超过10亿美元的经常性收入（而几年前，服务收入几乎为零）。英伟达最近推出了“Nvidia AI Enterprise”软件，黄仁勋描述为“人工智能的操作系统”。英伟达构建了推动AI革命的硬件，现在准备构建推动持续扩展的软件。关于作者：科迪·威拉德是10,000 Days Capital Management的首席投资官，也是TradingWithCody.com的出版商，这是一份提供实时交易提醒的订阅交易通讯。来源：加美财经
加美财经08-29 00:00
分析师：英伟达财报的市场影响或比鲍威尔讲话还大
 go
达的主要客户。英伟达最接近的竞争对手 AMD 排名第三，排名第四的是半导体 ETF。总体而言，索斯尼克表示，在盈透证券最活跃的 25 笔交易中，有 18 家公司与英伟达有关。 “我们已经习惯了看到英伟达大多数时候都位居排行榜首位，这巩固了它在投资者心理中的关键地位。除此之外，很明显，该公司在影响各种其他流行投资工具方面发挥着至关重要的作用，”索斯尼克表示。
Dan197708-28 21:40
他，决定明天2万亿涨跌
 go
，市占率高达90%，后面追赶它的小弟，AMD、英特尔的产品完全撼动不了它。可能未来哪天英伟达的垄断地位会遭受威胁，但需要有明显信号，现在还看不到这种信号。至于有部分观点担心的，像AI应用公司的资本开支减少、新的芯片延期出货的问题，这些会对股价遭受一定的威胁，但要知道，英伟达的估值并不算特别离谱，74倍的PE(TTM)，相比ARM这种过百倍的公司，泡沫要轻很多。假设真的从目前的股价回撤20%、30%，那估值可以回撤到50-60倍之间，配合未来两年的盈利预期，这个位置反而是好机会。综合目前买方对于英伟达2025年EPS的预测，大概在5-6美元之间，说明决定股价走向的买方是乐观的。即便是卖方，给出的范围也在3.5-4.5美元之间。那我们就简单测算一下，25年给30倍PE，很合理，以买卖双方最低的EPS 3.5美元计算，股价最低去到105美元，因此跌到105美元以下，也就是相对目前股价跌10%，再去抄底，是有逻辑支撑的。另外，市场本身也有惯性，宏观方面的经济、利率又不错，这些都支持英伟达大跌之后的反弹。如果能够再跌多一点，那抄底成本就更低了，到时千万不要犹犹豫豫。最后，对于已经持仓，且仓位比较重的投资者而言，如果确实担心财报爆雷，可以适当做一些减持，也可以通过反向的衍生品做对冲，比如买入一定量的put，又或者买入一些英伟达“影子股”，像超微电脑的put，以求安然度过。即使最后没有出现大跌，这点对冲费用就当买保险，不必可惜。 03 结语做投资，不要要求自己去做确定性的预测，实际上没人做得到，股神巴菲特不行。所以，一定要对此次英伟达财报数据做出精准预判然后大量押注某一个方向，以证明自己能超越股神，这种做法既狂妄又愚蠢。最好的做法，是两个方面都有准备，为可能出现的任何情况，都做好风险应对。我们时常会听到一些声音，认为英伟达股价已经严重脱离基本面，泡沫化严重，最著名的要数木头姐。确实，对于对过高涨幅高度警惕的保守型投资者来说，英伟达在性价比方面并没有优势，很多长时间处于底部的公司，要比英伟达便宜得多。所以，我们从来不建议大家去盲目追高，只是建议如果英伟达真大跌之后，比如一个月内就从高位回撤20%、30%甚至更多的时候，可以抄底博一个阶段性反弹。其实，对于相信AI产业光明前景的投资者，英伟达每一次大跌，都是很好的上车机会。在巨大的AI浪潮面前，不要期望这些大公司会跌很多，会腰斩，至少短期内不能。否则，你对抗的，就不只是多头，而是浩浩荡荡的历史车轮。
格隆汇08-28 18:56
CNBC深度：英伟达已成为全球“最重要的股票”，但股价或将越来越不稳定
 go
T 等 AI 应用程序的首选，但来自 AMD 的竞争正在不断加剧、谷歌以及少数初创公司，给 Nvidia 带来了压力，要求其在平稳的升级周期中保持其性能领先地位。即使 Blackwell 可能会延迟交付，这笔收入也可能被推迟到下一季度，同时推动当前的 Hopper 销售，尤其是较新的 H200 芯片。第一批 Hopper 芯片将于 2022 年 9 月全面投产。摩根士丹利分析师在本周的一份报告中写道：“时间的转变并不重要，因为供应和客户需求已经迅速转向 H200。” Nvidia 的许多主要客户表示，他们需要 Blackwell 芯片的额外处理能力来训练更先进的下一代 AI 模型。但他们会接受他们能得到的东西。汇丰银行分析师 Frank Lee 在 8 月份的一份报告中写道：“我们预计 Nvidia 将在下半年减少 Blackwell B100/B200 GPU 的配置，转而加大 Hopper H200 的投入。”他对该股的评级为买入。
Dan197708-28 03:07
英伟达的员工越来越富裕了，但是工作压力让他们没时间享受，不过他们也不走
 go
3万美元。在英伟达的最大竞争对手之一AMD，尽管公司市值也迅速增长，首席财务官胡锦（Jean Hu）在2023年加入后，现其手中股票价值为643万美元。这位不愿透露姓名的前工程员工表示，在2023年和2024年期间，英伟达的工作环境中，几乎所有级别的员工都经常炫耀他们的财富。他说，他经常看到同事们浏览Zillow，并在闲聊中暗示购买了新的度假屋。他还表示，员工参加昂贵的体育赛事（如超级碗和NBA总决赛）已变得很常见。一位位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的房地产经纪人斯宾塞，英伟达的客户们通常支付40%到60%的首付款来购买数百万美元的房产。几位最近离职的员工表示，在午餐时间，可以听到低声谈论英伟达每日市场涨跌。一位现任产品经理表示，数千名员工在公司的Slack频道上交流个人理财建议。这个群体面向那些持有归属股票的员工，而不是那些早在股价达到峰值之前就卖掉了大部分股票的人。这不仅仅是关于金钱。艾朗·朱尼尔，从2020年到2023年在这家芯片制造商工作，他表示“在英伟达工作就像在迪士尼乐园”，因为有许多团队在解决有趣的技术问题。他在巴西的销售团队工作，表示公司的文化尽管有些非常规，但确实促成了巨大的成功。英伟达目前在AI芯片市场的销售额占比超过90%。黄仁勋有60名直接下属，没有时间处理繁琐的官僚事务，不会去听详细的PPT演示或一对一会议，但是也会参与一些看似微小的决策，例如为市场营销活动选择一张照片。黄仁勋还有一个很出名的习惯，要求员工定期向一个邮箱发邮件说明他们正在处理的五件事。黄仁勋有时会直接回复这些邮件，要求提供更多细节或发出指示。黄仁勋表示，他的领导风格，受到英伟达三十多年所面临的“真正的逆境”所影响，并告诉员工他的目标是推动他们完成人生的工作。 “应该是这样的，”黄仁勋在最近的《60分钟》采访中谈到他的严苛管理风格时说道。“如果你想做非凡的事情，那就不该轻松。” 大多数员工似乎对黄仁勋的独特领导风格表示认可。他在Glassdoor上的认可率为97%，高于Alphabet Inc.（94%）、苹果（87%）、Meta Platforms Inc.（66%）和亚马逊（54%）的同行。但这位前营销员工警告说，黄仁勋的扁平化公司结构有时会产生与预期不同的效果。根据她的经验，由于公司的结构，人们被激励去争夺黄仁勋的关注，而不是齐心协力实现英伟达的长期成功。那位前技术支持员工表示，他的主管直接管理了超过100人，在某个时间点，当财富达到一定程度，压力就变得不那么容易接受。来源：加美财经
加美财经08-28 00:00
一文读懂Crypto x AI新星Hyperbolic
go
它通过优化不同硬件（从Nvidia到AMD GPU）的张量运算提供灵活性。 · Hyperbolic的编译栈抽象了复杂性，使开发人员能够在不同的GPU设置中实现高性能，而不会陷入部署和配置方面的困境。其他市场可能会提供去中心化GPU，但它们通常缺乏Hyperbolic所能提供的精密优化，从而将性能调优的负担放在用户身上。 Hyperbolic通过一个API简化了这一点，该API提供了对针对各种硬件优化的AI模型的访问权，使全球计算资源更加易于访问。 8月15日，Hyperbolic发布了其GPU市场的alpha受限版本，允许100名等候成员试用GPU租赁功能。 3、AI服务层 Hyperbolic人工智能生态系统的下一个组件就是AI服务层，它提供推理、模型训练、模型评估和检索增强生成（RAG）等功能。在Hyperbolic app中，你可以轻松运行顶级开源模型，如Llama 3.1 405B和Hermes 370B。要想微调输出，你可以调整超参数，如max tokens、temperature和top P。 Hyperbolic平台为创新的人工智能应用打开了大门，包括： · AI智能体收入共享：代币化AI智能体的所有权以重新分配收入。 · 人工智能DAO：利用人工智能进行治理决策。 · 分割GPU所有权：允许用户拥有和交易部分GPU。 4、Crypto扮演什么角色？ Hyperbolic基础设施的核心是其区块链，它支撑着编排、服务和验证层。区块链为Hyperbolic的开源AI云处理结算和治理。它还支持PoSP技术的仲裁和验证机制。虽然关于该区块链的具体内容还很少，但你大可期待Hyperbolic很快就会透露更多关于这方面的信息。 5、研究级Alpha Hyperbolic仍处于测试网阶段。他们在由Polychain Capital和Lightspeed Faction领投的种子轮融资中筹集了700万美元资金。有意思的是，Hyperbolic是Llama 3.1 405B Base模型的独家提供商。 Base模型是LLM的初始预训练版本，没有经过微调或通过人类反馈(RLHF)进行强化学习。它具有如下优势： · 全方位支持对特定任务的微调 · 是高级人工智能技术的起点，例如合成数据生成或模型蒸馏（model distillation）。 6、关于团队 Jasper (Yue) Zhang博士是Hyperbolic Labs的联合创始人兼首席执行官。他曾是Ava Labs的高级区块链研究员和Citadel Securities的量化研究员。他在两年内读取了加州大学伯克利分校的数学博士学位，并在阿里巴巴全球数学竞赛和中国数学奥林匹克竞赛中均获金牌。 Yuchen Jin博士是Hyperbolic Labs的联合创始人兼首席技术官。他拥有华盛顿大学计算机系统和网络博士学位。他之前曾在OctoML工作，这是一家为运行、调整和扩展生成式AI应用程序提供基础设施的公司。 7、我们的几点想法总的来说，Hyperbolic让我们非常兴奋。他们绝对是Crypto AI领域里最值得关注的团队之一。 Hyperbolic不仅仅是一个算力提供商，像PoSP和SpML这样的创新也为去中心化AI增加了新的信任和验证层。在Hyperbolic上试验base模型是非常有趣的，特别是因为他们是目前为数不多的能够实现这一功能的提供商之一。我们绝对可以相信支持他们的开源AI承诺。几周前，我们写过关于Prime Intellect的文章。Hyperbolic是否会像Prime Intellect那样专注于分布式AI训练，这一点还有待观察。虽然我们注意到对算力的需求通常是稀疏的，但对于Hyperbolic来说似乎并非如此。他们已经在研究市场上显示出了早期吸引力，吸引了研究人员和开发人员的极大兴趣。来源：金色财经
金色财经08-27 19:22
英伟达财报前瞻：多位分析师认为Blackwell 强劲收入潜力可以抵消产能延迟
 go
kwell 产量增加的更多细节。即使 AMD 推出与 Blackwell 相当的竞争产品，但Blackwell仍然有绝对的竞争优势，英伟达仍是GPU 市场无可争议的领导者。此外，还有诱人的收入动态。据引用摩根士丹利分析的新闻报道，英伟达及其合作伙伴预计将为配备即将推出的 Blackwell GPU 的 AI 服务器机柜定价 200 万至 300 万美元。根据对数万台 AI 服务器的需求，这一定价可能会在 2025 年带来超过 2000 亿美元的年收入。商业焦点： Blackwell 延迟或将影响收入？ 8 月初，有报道称这家 AI 芯片领军企业将因设计缺陷将下一代 AI 芯片的发布时间推迟至少三个月，导致该公司股价暴跌。但多位分析师认为 Blackwell并不会给英伟达的业绩带来较大的影响。以下的分析师的观点。原文链接
投资慧眼08-27 11:19

上一页
1
•••
18
19
20
21
22
•••
230
下一页

24小时热点

最新话题更多