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“木头姐”买入
AMD
和台积电等股票,卖出通用汽车和Robinhood等股票
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od管理的那些ETF买入54,289股
AMD
股票。买入310,100股Block Inc.、190,800股Beam Therapeutics Inc.、Verve Therapeutics、Toast、以及30,467股台积电。卖出195,636股加拿大电商Shopify的股票。卖出282,199股通用汽车股票、160,644股网红券商Robinhood、Bitcoin Investment Trust、以及Draftkings。
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金融界
2023-10-28
“卷土重来”!英特尔欲重新夺回芯片行业领导地位 盈利前景乐观,股价狂飙近10%
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lg
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社本周报道,英伟达(Nvidia)和
AMD
正在开发使用Arm Holdings Plc技术的PC处理器。英特尔首席执行官表示,备受关注的领域表明该行业越来越令人兴奋。不过,他预计Arm技术不会占据很大的市场份额。 Gelsinger表示,英特尔的独特之处在于在广泛的地点设有工厂,这使其能够降低中断的风险。 英特尔的扭亏为盈仍处于早期阶段。尽管个人电脑市场正在改善,但销量仍较一年前有所下降。该公司正在半导体领域追赶英伟达,帮助推动强大人工智能系统的开发。 Gelsinger表示,虽然数据中心运营商在英伟达芯片上花费了更多预算,但他预计他们将重新转向其他类型的处理器。他认为,英伟达所谓的加速器擅长训练人工智能,但实际运行人工智能模型并提供服务将需要不同类型的处理器,例如英特尔的至强处理器。 Gelsinger还没有宣布他进军所谓的代工行业的大客户,该行业的制造商为其他公司生产外包芯片。英特尔首席执行官发起了一项耗资巨大的努力,在世界各地建立工厂,旨在吸引客户(包括竞争对手)参与该计划。 Gelsinger没有具体透露任何客户的名字,但他表示,就客户的承诺和他收到的兴趣而言,他提前了。不过,目前这项工作只是英特尔业务的一小部分。代工部门上季度营收为 3.11 亿美元,而去年同期为 7800 万美元。 KeyBanc Capital Markets分析师John Vinh表示,目前,英特尔的复苏主要是由客户补充库存推动的,而不是更大的转变。 他在接受采访时表示:“结果很好,我们看到近期有所改善。”
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Dan1977
2023-10-28
亚马逊2023Q3业绩电话会议记录
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人数和实例百分比(与 Intel 或
AMD
不同)基数比以前高很多。 客户喜欢 Graviton 的原因之一是它的性价比比其他领先的 x86 处理器高出 40%。所以你会看到 Graviton 的大量增长。您还看到许多客户正在将其大部分工作负载的按小时按需费率转变为 1 到 3 年的承诺,我们称之为节省计划。因此,这些只是客户在不太确定的经济体中进行的一些成本优化的很好的例子,这些经济体对客户的短期和长期确实有好处,我认为这对我们也有好处。但我们开始看到——正如我所说,我们看到优化正在减弱。我预计这种情况会随着时间的推移而持续下去。从中长期来看,我对AWS仍然非常乐观。这是因为我们拥有最多的功能。我们拥有比其他地方更大的合作伙伴生态系统。我们拥有比其他地方更强大的安全性和运营绩效。 我认为我们是最以客户为中心的。即使您观察当前经济困难时期的优化时期,客户也确实注意到 AWS 如何与他们长期合作。我认为这对客户很重要。我们的业务运营收入达 920 亿美元,其中 90% 的全球 IT 支出仍然驻留在本地。如果你像我们一样相信,这个等式将会翻转。我们还有很多事情要做。 然后你会看到非常巨大的新生成人工智能机会,我相信在未来几年内将为 AWS 带来数百亿美元的收入,我认为我们拥有一种独特而广泛的方法,能够真正引起客户的共鸣。你可以从我提到的一系列客户中看到这一点,他们正在使用我们并开始为生成式人工智能构建工作负载,他们已经领先于我们。 我也能看到。只是我们在生成人工智能方面的增长速度非常快。同样,我公开看到了很多不同的数字。很难衡量同类之间的情况。但根据我们的最佳估计,我们所看到的增长量和生成式人工智能业务的绝对量与我在外部看到的任何其他业务相比都非常有利。所以我认为你也可以在我们正在进行的交易中看到这一点。 我谈到了过去几个月我们完成的大量交易。很多这样的对话,其中很大一部分是我之前提到的,功能、生态系统、运营绩效、安全性、你如何照顾客户,以及他们是否喜欢你的愿景和设置你们在这个全新的技术领域构建的产品,生成式人工智能,我认为到目前为止非常有效。所以对我来说,我认为 AWS 前面还有很大的增长空间。我对此非常乐观。 布赖恩·奥尔萨夫斯基 Justin,关于您关于 AWS 利润率问题的评论。所以,是的,利润率环比提高了 600 个基点,AWS 的收入环比增加了 16 亿美元,这主要是由于我们在第二季度的员工人数减少以及招聘和重新招聘的持续缓慢空缺职位。非人员类别也有很多成本控制,例如基础设施成本和可自由支配成本。第三季度天然气价格和其他能源成本也有所下降。正如我们过去所说,AWS 的运营利润率将按季度波动,这就是一个很好的例子。 Operator 我们的下一个问题来自摩根大通的 Doug Anmuth。 道格·安姆斯 您能否详细谈谈区域配送网络如何超出您的预期?另外,这如何支持您将北美地区的利润率提升至中个位数以上的信心?然后,也许在生成人工智能方面,显然,这里有很多创新。您谈到了许多运行早期工作负载的不同客户。我们应该如何考虑时机,只是为了推动一些有形的货币化? 布赖恩·奥尔萨夫斯基 好吧,我要开始了。关于区域化,我认为这对我们网络来说是一个重大变化。很难真正理解跨越如此多维度的巨大改变,首先做出这样的改变会带来各种各样的风险。我认为团队围绕它做了非常彻底的出色规划。我认为,通过我们的布局算法,我们能够获得比我们预期更多的区域本地库存水平。然后我认为,直到你真正将所有连接放在一起之前,我们改变了很多中间连接的很多连接,从履行中心到分拣中心,然后到送货站,以更直接地连接履行中心和送货站,这当然,当您在某个地区拥有更多本地库存时,这样做会更容易。 但我认为我们能够——我们建立的联系和我们在那里所做的优化使我们能够以比我们预期更快的速度获得比我们预期的更短的运输距离。当你做出如此大的改变时,你必须担心的问题之一就是你最终是否会分开发货,并且每箱和每批货物的物品数量会增加或减少。 这也是我们在设计和早期阶段确实必须解决的问题,并且我们已经做得更好了。因此,我们看到运输距离更短,交付给客户的速度更快。当您为客户提供更快的送货服务时,他们实际上会开始考虑比其他情况下更多的商品。我认为这是一部分 - 如果你看看我们现在在日常必需品和消耗品方面非常显着的增长率,很多都是当你 - 如果你要在同一天订购你需要的东西或第二天,如果三四天后才到,你就不会考虑它。但是,当您始终在同一天或第二天得到它时,只需改变您愿意做的事情即可。 我认为第二个问题是关于人工智能时代和货币化的时机。我要告诉你的是,我们对生成人工智能的增长速度感到惊讶。正如我之前提到的,我们的生成式人工智能业务增长得非常非常快。几乎以任何标准衡量,这对我们来说都已经是一项相当重要的业务了。但我也想说,公司仍处于相对早期的阶段。 我的意思是现在你必须有远见。我的观点是,云仍处于早期阶段。如果您考虑到全球 90% 以上的 IT 支出都在本地,那么我认为这种情况将在 10 年内发生逆转。我认为云还早。因此,如果你从这个角度来看,我仍然认为我们在生成人工智能方面还处于早期阶段。围绕生成式人工智能也很有趣,因为我们有很多公司正在制作各种原型,并且它在训练方面(通过 Trainium 和 Inferentia)以及在应用程序构建和运行方面(通过 Bedrock)确实在非常迅速地加速,那就是:公司仍在尝试自己弄清楚他们将在所有这些领域进行大规模生产。 因为所发生的情况是您尝试一个模型,测试该模型,您喜欢模型的结果,然后将其插入您的应用程序。许多公司很快发现,使用真正的大型模型和大尺寸最终往往比他们的预期和他们想要在该应用程序上花费的费用更昂贵。有时,当它铲过真正的大型模型时,获得答案的延迟太多。 因此,客户正在尝试许多不同类型的模型,然后尝试不同的模型大小,以获得不同用例所需的成本和延迟特征。我认为 Bedrock 非常有用的一件事是,客户现在正在尝试如此多的变体,但拥有一项服务不仅可以让您利用大量第三方以及亚马逊大语言里程,还可以让您利用大量不同的大小,然后使这些工作负载在它们之间轻松转移是非常有利的。 Operator 我们的下一个问题来自摩根士丹利的布莱恩·诺瓦克。 布莱恩·诺瓦克 感谢您提出我的问题,我有两个问题,一个关于 AWS,一个关于零售业务。在 AWS AI Andy 上,我认识到您采用了多管齐下的 AI 方法。但您能否向我们介绍一下您看到最早的需求和兴趣的一两个早期生成人工智能产品?当您与客户交谈时,您希望在未来几年的人工智能领域解决和创新的产品套件中是否仍然存在一些障碍或痛点?第二个,您在仓库区域化方面采取了很多步骤,并提高了效率。您在仓库中的机器人技术方面处于什么位置?我们应该如何考虑这对提高盈利能力的潜在影响? 安德鲁·贾西 在人工智能方面,我认为如果你正在寻找我们提供的一些产品,这些产品具有很多早期的共鸣和吸引力,我会从 Bedrock 开始。这些客户对 Bedrock 感到非常兴奋。它使得构建应用程序、生成式人工智能应用程序变得更加容易。再说一遍,机器学习和人工智能 25 年来一直让人们兴奋不已。 在我看来,大约六年前,它取得了相当大的飞跃,考虑到计算和存储的经济性和可扩展性,以及我们构建的一些工具(如 SageMaker),日常生活变得更加容易开发人员开始与人工智能互动。但这只是——它在生成人工智能方面又向前迈出了有意义的一步,但实际上弄清楚你想要工作、想要使用哪些模型以及你实际上想要如何使用它们并试图确保你拥有正确的模型仍然很复杂结果,努力确保获得安全的结果,努力确保最终获得您想要的成本结构和客户体验。 所以这很难。客户会喜欢——有一定数量的客户拥有非常深入的人工智能专家从业者,但大多数公司没有。因此,Bedrock 消除了这些决策和变量中的大部分困难,人们对 Bedrock 感到非常兴奋。他们以非常广泛的方式使用它。他们不仅对其中的模型集感到非常兴奋,而且还对像 Anthropic 这样的领导者以及我们在 Bedrock 的客户能够独家早期访问模型和定制工具以及微调的能力感到非常兴奋,这给了他们更多的控制权,围绕 Bedrock 有很多讨论、很多使用和很多吸引力。 我还要说我们的芯片,Trainium 和 Inferentia,正如大多数人所知,目前芯片行业确实存在短缺。获得每个人都想要的 GPU 数量确实很难。这也是 Trainium 和 Inferentia 对人们如此有吸引力的另一个原因。它们比其他选项具有更好的性价比特征,而且您可以访问它们。我认为,我们在提供供应和提前订购方面做得非常好。 所以你会看到非常大的法学硕士提供商在这些芯片上下了很大的赌注。我认为 Anthropic 决定在 Trainium 上训练他们未来的 LLM 模型并使用 Inferentia 确实是一个声明。然后你看看非常热门的初创公司 Perplexity.ai,他们也刚刚决定在 Trainium 和 Inferentia 之上进行所有训练和推理。这是两个例子。 我想说的是,CodeWhisperer 也只是,再次强调,如果您可以让您的工程师不必做更多重复性工作,例如剪切、粘贴和构建某些功能,那么它只是一个游戏规则改变者,如果有人知道您的代码库的话更好,可以做。因此,它确实是开发人员生产力游戏规则的改变者。然后实际启动定制工具,以便他们真正了解您自己的专有代码库,这是客户非常兴奋的事情。所以这些最终都是早期牵引人工智能。 还有很多东西要提供,布莱恩。我的意思是——我认为人们——尽管 Bedrock 比人们尝试自己构建模型和构建应用程序更容易使用,但我认为人们仍在寻找方法来更容易地查看大型语料库数据并在其之上运行代理,或者也许他们不必自己完成所有这些工作。我认为人们正在寻找自动化的方法来了解开发人员环境并能够提出有关开发人员环境的任何问题。所以还有很多。需要很长时间我们的服务才会耗尽。是的,我认为展望未来几个月的 re:Invent 团队推出的其他内容是一件好事。 我认为在机器人领域,这对我们来说是一项非常重要的投资。已经好几年了。这给我们带来了巨大的改变。这对我们在生产力方面、成本方面以及重要的安全方面都产生了很大的影响,我们可以让我们的队友从事比他们今天所做的事情更安全的事情。我们对额外的机器人计划进行了大量投资,我想说其中许多计划将在 2024 年和 2025 年取得成果,我们认为这将对成本、生产力、安全性以及我们的履行服务产生进一步的额外影响。 Operator 我们的下一个问题来自高盛的埃里克·谢里登(Eric Sheridan)。 埃里克·谢里丹 也许一项是关于 AWS 的后续行动,另一项是关于广告业务的后续行动。安迪,会喜欢你的观点。云优化主题始于 22 年下半年,当时存在很多宏观担忧。然后,人工智能主题实际上只是在过去 8 或 9 个月才真正走到了最前沿。您对如何将日历转到 2024 年以及新的 IT 预算周期可能会导致我们将优化主题放在后台,而当围绕 AI 的预算可能更加明确时,一些 AI 主题更加突出,您有何看法作为主题?那将是第一。然后,在您的广告业务中,您的运行率接近 500 亿美元,并且在 20 多岁左右开始复合。在继续扩大亚马逊资产以及可能在亚马逊之外作为更广泛的数字广告参与者的计划方面,您最兴奋的是什么? 安德鲁·贾西 在 AWS 方面,我认为,我们显然都必须在某种程度上拭目以待。但我的观点是,到 2024 年,我认为很多相对容易实现的优化成果已经在 2023 年实现了。这并不是说不会再有任何优化。只是当您的足迹非常大并且您已经在平台上构建了很多应用程序以便您决定优化(如果这是您想要做的)时,就会有更多容易实现的目标。 所以我认为 2020 年——我们现在已经看到了过去几个月优化的减弱。但我认为你会继续看到这种衰减继续下去,我们已经看到越来越多的公司将注意力转向更新的举措。我认为你也会在 24 和 25 年看到——我不认为这是一份为期一年的协议,我认为这将是一个几年的轨迹,你会看到很多公司不仅关注新的生成式人工智能工作负载,而且还出现了大量新的客户转型,公司将在很大程度上从本地转移到云中。 这一趋势在 2023 年陷入停滞,因为企业在支出方面更加保守,并对不确定的经济持谨慎态度。因此,我认为您将越来越多地看到,公司将回归他们计划进行的那些转型,并与许多系统集成商合作伙伴以及我们自己合作,并开始大规模生产他们正在开发和制作原型并开始部署到生产中的生成式人工智能应用程序。 我认为在广告方面,嗯,广告方面也有很多让我兴奋的地方。我认为我们的广告业务中发生的事情很有趣,如果你环顾整个行业,大多数广告密集型公司在经济困难的情况下都在增长方面举步维艰。虽然我们看到公司在广告方面和漏斗顶部产品(例如展示和一些视频)更加谨慎,但我们仍然看到赞助产品等漏斗下部广告产品具有很大的优势。 我认为在这些类型的经济体中,我们表现得相当不错,部分原因是我们拥有许多拥有和经营的房产,这些房产的销量非常大,广告商和品牌都希望抢占先机。即使在经济不景气的情况下,也会有大量的电子商务采购。因此,人们希望在我们的市场中处于客户面前。或者以《周四橄榄球之夜》为例,我们已经进入了《周四橄榄球之夜》的第二季,并且有了一个良好的开端,截至 6 周,收视率比一年前高出 25%。而且,我们在广告方面做得比第一年要好得多,这是一项非常有价值的资产。这是本周唯一一场比赛,广告商希望在客户面前展示,因为每周有 1300 万客户观看。所以我认为部分原因是我们拥有并经营着大量的房产。 然后我认为另一件事是,我们在广告方面的大部分资源都花在了机器学习专家从业者身上,他们拥有算法,以确保人们在搜索某些内容时获得的赞助商结果是相关的。正因为如此,这些广告对广告商来说效果更好。因此,当他们必须考虑预算决策时,他们会选择数量大且性能更好的预算。我认为这两者都是目前我们广告领域的真正优势。 就我们感到兴奋的其他事情而言。我认为,在弄清楚如何将广告智能地集成到视频、音频和杂货中方面,我们仅仅触及了表面。所以我认为我们还处于早期阶段。我认为我们还开始将我们的一些产品(例如赞助产品)外部化到第三方网站。你可以看到我们在 Pinterest、Hearst Newspapers 和 BuzzFeed 上所做的事情,所以我认为,我们在这个领域还处于早期阶段,但它发展良好,我们非常专注于继续很棒的客户体验。 Operator 我们的最后一个问题来自 Evercore ISI 的 Mark Mahaney。 马克·马哈尼 好的。关于您在 9 月份季度谈到的 AWS 交易,Andy,这些交易、不同的行业、不同的垂直市场、不同的地理市场有什么不同吗?或者这只是您过去几年的交易流程的恢复?这是第一个问题。其次,布莱恩,国际化的。国际航空最终是否能在未来实现可持续盈利(也许除了季节性挑战的三月份季度之外)?您是否已达到足够的效率并获得足够的规模?那里最古老的市场足够大、足够可扩展、足够有利可图,足以抵消新兴国家的影响?你终于达到那个地步了吗? 布赖恩·奥尔萨夫斯基 首先,只是为了让安迪休息一下。关于国际,谢谢你的提问。是的,该季度刚刚实现盈亏平衡。正如您所指出的,这与之前的趋势背道而驰。我会这样回答这个问题。国际上正在发生多种事情。在我们的老牌国家,英国、德国、日本、法国,这些国家都是盈利的,而且已经盈利了。我们将继续致力于价格选择和便利性。所有这些零售基础本质上都是在增加卖家、增加供应商和选择、扩大广告规模并改善我们运营网络的成本结构。目前,许多提高运营生产力的举措(可能除了区域化之外)更多的是美国方面的举措。但我们正在全球范围内同时致力于所有这些生产力要素和速度。您会看到国际上和客户正在做出反应。 在新兴市场方面,过去 6 年里,我们推出了 10 个新国家/地区。历史告诉我们,这些都需要时间才能实现盈利。美国花了10年——对不起,本来是9年。他们都在自己的旅程中,伴随着增长、规模、盈利能力、选择和许多其他变量。所以,这些都进展顺利。我们将继续——我们将继续在 Prime 等方面进行国际投资并扩大 Prime 福利,我们将继续建设履行和运输网络,以更好地为客户服务。因此,我不能说我们永远达到了盈利盈亏平衡的门槛。不过,我认为趋势线是明确的,我们将继续努力加速所有国家,特别是新兴国家的这一进程。 安德鲁·贾西 在 AWS 交易中,涉及的行业和地域非常广泛。所以它没有合二为一。有些是来自客户的第一笔真正的大交易。其中一些是对现有协议的非常大的扩展,他们将其从 20% 的工作负载转移到 50% 的工作负载迁移到云中的 AWS。我什至没有真正将我们在过去一段时间内完成的一些非常大型的公共部门交易纳入其中,这些交易在一段时间内不会发生;所以所有这些交易都不会在一个月内达成。当您帮助这些客户安全地将其工作负载过渡和迁移到 AWS 时,它们会在一段时间内发生。但它并不是任何一件作品。我希望我能告诉你,我们确切地知道为什么它们开始以更快的速度发生。 我确实认为,总的来说,从历史上看,交易量往往是不稳定的,并且在日历年中的分布并不完美。我确实认为,尽管我们在 23 年已经看到了这一点,但确实,完成交易的时间延长了。我认为这一切都反映了世界上大多数公司去年的想法,即面对不确定的经济,你会变得更加保守。将会有更多的人参与其中。您将花费更多时间来考虑如何节省现有成本,而不是迁移新的工作负载或考虑签署新交易。 因此,我认为,随着一些优化的减弱,您刚刚开始看到的是,公司开始再次展望未来。因此,我们刚刚看到了过去几个月的一系列内容,这些内容已经讨论了几个月,坦率地说,我认为双方都认为他们会更快地关闭,但只是比他们做的要慢。所以我认为你开始看到公司有更多的期待。 戴夫·菲尔德斯 感谢您今天加入我们的电话并提出您的问题。我们的投资者关系网站将提供至少 3 个月的重播。我们感谢您对亚马逊的兴趣,并期待下季度再次与您交谈。 Operator 女士们、先生们,今天的电话会议到此结束。此时您可以断开线路。感谢您的参与。
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老虎证券
2023-10-27
美股收评:三大指数集体下挫,热门科技股普跌,谷歌跌超9%
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纷下挫,纳微半导体、Snap、英特尔、
AMD
跌超5%,恩智浦、高通跌超4%,阿斯麦跌近3%。包装食品、医药零售、石油与天然气板块走高,通用磨坊、荷美尔食品涨超3%,帝国石油、森科能源涨超1%。美股热门中概股普跌,纳斯达克中国金龙指数跌2.16%。小鹏汽车跌超8%,蔚来、富途控股跌超6%,哔哩哔哩、爱奇艺、腾讯音乐、唯品会、百度跌超3%,理想汽车、阿里巴巴跌超2%,微博、满帮、网易跌超1%,拼多多、京东小幅下跌。
lg
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金融界
2023-10-26
中美最新!拜登提前生效对华“芯片限制”新规 英伟达:原因不明,短期内不会影响盈利
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lg
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程。 同样受到限制措施影响的超微公司(
AMD
)没有立即回应路透社的置评请求,而美国商务部则拒绝置评。 英特尔(INTC)于7月开始在中国销售Gaudi 2芯片,并表示正在“审查相关规定并评估潜在影响”。 这些限制禁止出口英伟达经过修改的先进人工智能芯片A800和H800,这两款芯片都是为中国市场而设计的,旨在遵守之前的出口规定。 Nvidia A100、H100和L40S芯片也受到限制的影响。 10月16日, 拜登政府表示,计划停止向中国运送由英伟达等公司设计的更先进的人工智能芯片,这是旨在阻止北京获得美国尖端技术以加强其军事力量的一系列措施的一部分。 高级政府官员在周一晚间的新闻发布会上描述了这些规则,将更广泛的先进芯片和芯片制造工具限制在包括伊朗和俄罗斯在内的更多国家,并将中国芯片设计者摩尔·赛德(Moore Thread)和比伦(Biren)列入黑名单。 美国商务部部长雷蒙多表示,新措施旨在通过堵住去年10月发布的法规漏洞来阻碍中国的军事发展,并且可能“至少每年”更新一次。 她说,其目标是限制中国获得“先进半导体,这些半导体可以推动人工智能和对(中国)军事应用至关重要的复杂计算机的突破”,并强调政府无意在经济上伤害北京。 美国和中国陷入了长达数年的技术战争,但去年十月发布的全面限制措施进一步加剧了超级大国之间的紧张关系。
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Linlin
2023-10-25
英伟达正在开发基于Arm技术的个人电脑芯片 挑战英特尔
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纽约上涨4.9%。英伟达上涨3.8%。
AMD
、Arm和英伟达的代表不予置评。 知情人士称,跟英伟达的个人电脑芯片一样,Arm基于自己技术的处理器最早可能也在2025年上市。
lg
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金融界
2023-10-25
英特尔新危机:英伟达将为微软设计用于Windows的CPU
go
lg
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基于Arm架构的处理器努力的一部分。
AMD
也计划为PC制造采用Arm架构的芯片,两家公司芯片最快将于2025年开始销售。 微软这一计划的目标是苹果,根据IDC第三季度初步数据,自后者为其Mac电脑发布基于Arm架构自己的芯片以来,其市场份额在三年内几乎翻了一番。 微软一直在鼓励芯片制造商在其设计的CPU中内置先进的AI功能。
lg
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金融界
2023-10-25
美股开盘:道指涨逾150点 区块链概念股走强嘉楠科技涨逾9%
go
lg
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运行微软的操作系统。据悉,超威半导体(
AMD
)也计划生产基于Arm架构的CPU。知情人士透露,英伟达和
AMD
最早可能在2025年开始销售PC芯片。
AMD
获得大单:甲骨文采购MI300X,IBM寻求FPGA 据媒体,$美国超微公司(
AMD.US
)$近期收获了不少大单,得到了$甲骨文(ORCL.US)$、$IBM Corp(IBM.US)$两家大客户的认可。甲骨文计划在云服务中采用
AMD
Instinct MI300X AI芯片,以及HPC用GPU;IBM预计将采用
AMD
的Xilinx FPGA解决方案,用于人工智能工作负载。 通用汽车:Q3调整后每股收益超市场预估 $通用汽车(GM.US)$:第三季度调整后每股收益2.28美元,上年同期2.25美元,预估1.84美元;营收441.3亿美元,同比增长5.4%,预估432.5亿美元;调整后税前收益7.41亿美元,同比下降19%。由于罢工,通用汽车取消了全年利润指引。 可口可乐:Q3每股收益0.74美元,超预期 $可口可乐(KO.US)$第三季度可比每股收益0.74美元,预期0.69美元。第三季度价格/组合增加9%,预估增加6.22%。第三季度单位箱销量增加2%。 罗技Q2每股盈利同比增长72%,上调全年销售额指引 $罗技(LOGI.US)$盘前涨超9%,报74.72美元。罗技公布2024财年Q2业绩,销售额10.6亿美元,同比下降8%;经营利润1.57亿美元,同比增长23%;每股盈利0.86美元,同比增长72%。此外,罗技将2024财年的销售额从38亿-40亿美元上调至40亿-41.5亿美元。 京东双十一多个手机成交额1秒破亿 据京东平台数据,在10月23日晚的双十一首轮促销中,京东iPhone、小米、荣耀、华为、OPPO、一加、vivo手机成交额1秒破亿。2K+屏幕游戏笔记本、台式机、组装电脑成交额同比增长均超200%。10分钟内超过100个家电家居品牌成交金额同比增长超10倍。
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金融界
2023-10-24
美股三大指数涨跌不一 英伟达涨近4% 中概股跑赢大盘
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挑战,这些CPU将运行微软的操作系统,
AMD
也计划生产基于Arm架构的CPU。知情人士透露,英伟达和
AMD
最早可能在2025年开始销售PC芯片。这一消息推动Arm股价涨超6%,英特尔跌超4%,英伟达涨近4%。 锂电池、石油与天然气、贵金属与采矿板块跌幅居前,雪佛龙、西方石油跌超3%,康菲石油、智利矿业化工跌超2%。 热门中概股多数上涨,中概指数涨近1%强势领跑。小鹏汽车涨超3%,腾讯音乐涨超2%,理想汽车、京东、拼多多涨超1%,哔哩哔哩、百度、阿里巴巴、网易、蔚来小幅上涨。满帮、爱奇艺跌超1%,唯品会、富途控股、微博小幅下跌。
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金融界
2023-10-24
【美股收市】10年期美债收益率高位回落 三大股指涨跌不一 市场聚焦本周科技巨头财报
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造基于Arm架构的处理器努力的一部分。
AMD
也计划为PC制造采用Arm架构的芯片,两家公司芯片最快将于2025年开始销售。微软这一计划的目标是苹果,根据IDC第三季度初步数据,自后者为其Mac电脑发布基于Arm架构自己的芯片以来,其市场份额在三年内几乎翻了一番。微软一直在鼓励芯片制造商在其设计的CPU中内置先进的AI功能。消息传出后,英特尔股价下跌超过3%。 周一,美国汽车工人联合会延长了针对底特律三大汽车制造商的罢工。工会发起了底特律郊区Stellantis斯特林高地装配厂约6,800名工人的罢工。 UAW在报告中写道:“尽管Stellantis拥有最高的收入、最高的利润(北美和全球)、最高的利润率和最多的现金储备,但在满足UAW员工的需求方面仍落后于福特和通用汽车。” Stellantis股价早盘上涨约1%。
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楼喆
2023-10-24
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