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Liquid AI完成2.5亿美元融资，AMD助力优化生成性AI模型，推动企业级应用的扩展
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quid AI技术的提升，还可能为全球AI行业带来更多创新动力。名词解释生成性AI（GenAI）：通过训练深度学习模型生成内容或解决方案的人工智能技术，例如文本、图像或音频。液体基础模型（Liquid Foundation Models，LFM）：Liquid AI开发的一种小型、效率高的AI模型，旨在为企业提供更优的计算性能。 AMD（Advanced Micro Devices）：全球领先的半导体公司，主要设计制造图形处理单元（GPU）和中央处理单元（CPU）。今年相关大事件 2024年12月：Liquid AI宣布完成2.5亿美元早期融资，AMD领投。 2024年10月：生成性AI初创公司获得数十亿美元融资，推动AI技术在多个行业的应用。 2024年9月：OpenAI发布新版本的GPT-4，为生成性AI应用提供更强大的技术支持。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-15
高级语音视觉功能上线，OpenAI 12天直播已过半，还能期待什么？
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器、猎户座新模型等值得期待。作为全球AI行业的龙头，OpenAI的任何新动向都是值得保持关注，接下来，格隆汇也将为大家持续跟进OpenAI的直播动态。
格隆汇2024-12-13
AI转折即中国机遇？第四范式戴文渊：中国大模型具有双重优势
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中国在这一转折点上拥有独特的优势。现在AI行业需要更多优秀的数据，而不仅仅是更多的算力。在这个转折点上，中国的优势在于其数据量庞大和产业足够丰富，这为中国企业提供了通过大模型技术实现快速成长的机会。他进一步指出，尽管AI领域面临新的挑战，但这些挑战恰恰是中国的机会。行业大模型的价值在于其能够在行业中创造价值，而不仅仅是学术上的成就。通过模型参数的增加，模型变得更加精细，有助于企业经营的改善。同时强调，随着参数量的增加，企业服务将变得更加精细，提升客户体验。他发现AI领域逐渐脱离商业本质逻辑的现象，并希望行业回归商业本质。 02 行业大模型的价值与挑战戴文渊指出，尽管大模型带来了巨大的潜力，但也面临着一系列挑战。首先，随着模型参数的增加，对数据的需求也呈指数级增长。这意味着企业需要有能力获取和处理大量高质量的数据，以训练和优化这些模型。其次，大模型的计算成本和资源消耗也是一个不容忽视的问题，如何高效利用现有资源成为企业需要考虑的问题。 AI领域正逐渐从学术研究转向实际应用，这要求企业不仅要关注模型的技术性能，更要关注其在实际业务中的表现和商业价值。他强调，企业应该将AI技术与自身的商业战略紧密结合，以实现真正的商业创新和价值创造。 03 企业数据的新战场：核心竞争力的AI化戴文渊深入探讨了企业如何利用大模型提升核心竞争力。他认为，企业需要识别自己的核心问题，并用大模型技术解决这些问题。戴文渊强调，企业需要高效运用自己的核心资产数据，为业务发挥价值。他解释，企业应利用自己的核心竞争力和业务闭环产生的数据，将其转化为垂直领域的行业大模型。戴文渊认为，企业需要思考如何获取战略能力所需的数据，以及如何通过闭环获取这些数据。他以金融机构放贷为例，说明了如何通过业务闭环获取高质量数据。金融机构放贷是一条数据，收回贷款也是一条数据，在企业端我们是能够源源不断地采集到高质量数据。当数据变成了Scaling law的关键，而不是算力时，机会回到了产业端，特别是对有优势的国家。戴文渊最后表示，第四范式期望与各行各业的企业共同开拓优质的行业数据，企业用好业务闭环产生的数据，提升自己的核心竞争力，并将其转化为垂直领域的行业大模型，这将使AI在产业端发挥真正价值，并实现盈利。他认为未来2-3年，这是每个人时代的机遇，他期望与大家共享这一时代机遇。
格隆汇2024-12-11
被低估的AI营销股：浙文互联（600986.SH）的“潜力”在哪
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的是，除了下游应用产品的研发及落地，在AI行业的中上游领域，浙文互联也提前进行了布局。据了解，浙文互联已成立全资子公司浙文智算（浙江）科技有限公司，为 AI 相关业务及数字文化发展提供算力底座服务。拓宽数字文化赛道深挖超40000亿“新蓝海市场” 除了在AI营销、算力布局等方面的前瞻探索和实践，依托控股股东浙江省文投集团在数字文化领域的深化积累，浙文互联正在实现其数字营销与数字文化“双领军”的目标。目前，在数字资产交易领域，浙文互联战略投资的浙江文交所，成为全国首家开展文化数字资产交易的试点单位；在电竞赛道，浙文互联还投资了LGD电竞俱乐部。据了解，未来，浙文互联还将整合资源，涉足游戏、跨境电商等业务，以进一步拓宽在数字文化领域的布局。据国家统计局数据显示，2024年前三季度，规模以上文化企业实现营业收入99668亿元，同比增长5.9%。其中，数字文化新业态特征明显的16个行业小类实现营业收入41616亿元，比上年同期增长10%，所占总营业收入的比重高达41.8%。分析人士指出，数字文化产业市场空间巨大，并仍在持续稳定增长，尽管眼下AI相关概念非常火热，但相关企业若想运用新技术抢占市场，不能仅仅停留在概念阶段，需要有深厚的行业积累及扎实的基本功，同时结合市场及客户的需求变化适时调整产品及服务模式，才能在竞争中脱颖而出。
格隆汇2024-12-11
特朗普任命David Sacks为加密货币和AI政策负责人，行业期待监管宽松推动技术创新
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管的风险投资人，其任命可能为加密货币和AI行业带来更大的自由空间。然而，这也可能引发对潜在利益冲突的担忧，特别是Sacks与马斯克的关系可能会影响其对竞争对手的态度。未来他能否平衡政府监管与技术创新之间的矛盾，将是一个值得关注的问题。名词解释加密货币（Cryptocurrency）: 一种基于区块链技术的数字货币，具有去中心化特点，不依赖于中央银行或政府。人工智能（AI）: 指能够模拟人类智能的机器系统，能够执行通常需要人类智能的任务，如学习、推理、问题解决等。风险投资（Venture Capital）: 一种投资形式，风险投资公司为初创企业提供资金支持，通常换取公司股份。监管（Regulation）: 政府或其他管理机构对行业进行的规则设定和执行，旨在规范行业行为，保护市场秩序。相关大事件 2024年12月8日: 特朗普任命David Sacks为加密货币和AI政策负责人，Sacks的长期反对技术监管立场引发行业关注。 2024年12月6日: 马斯克的xAI获得超过10亿美元的资金支持，Sacks作为投资人之一，其在AI领域的影响力不断扩大。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-09
Nvidia计划将黑威尔AI芯片生产转移至美国，可能导致成本上升，但有助于加强全球AI技术领导地位
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利桑那州的工厂生产，这对两家公司及整个AI行业具有深远的影响。 Nvidia黑威尔芯片制造合作的背景黑威尔芯片是Nvidia自2023年3月以来发布的最为重要的AI芯片之一，代表了图形处理技术的重大突破。Nvidia此前一直依赖台湾的TSMC生产黑威尔芯片，而这项合作的顺利进行，让Nvidia牢牢占据了AI芯片市场的领先地位。Nvidia计划通过与TSMC在美国的工厂合作，提升生产效率，并减少运输成本，从而更好地满足美国本土及全球客户的需求。潜在的成本上升和市场竞争影响然而，将黑威尔芯片转移至美国生产可能会导致制造成本的上升，从而影响最终售价。Nvidia目前的芯片价格已经非常高，例如，B100 GPU的起售价为3万至3.5万美元，而GB200超级芯片的价格则在6万至6.5万美元之间。尽管如此，高昂的成本并没有阻碍客户的需求，尤其是在大型科技公司中，Nvidia的技术仍然是推动其AI研发的重要基础。不过，竞争对手正在积极研发更具成本竞争力的替代品，尤其是苹果与AWS（亚马逊Web服务）在芯片领域的合作，这可能会对Nvidia的市场份额构成威胁。 Nvidia与台积电的合作展望如果Nvidia与TSMC达成在美国生产黑威尔芯片的合作，TSMC的股价可能会进一步上涨。由于TSMC的生产能力和技术实力，未来其与Nvidia的合作有望进一步巩固其在AI芯片市场的地位。此外，台积电与Nvidia的密切合作可能会推动该公司在AI领域的进一步创新，稳固其在全球科技产业中的领导地位。编辑观点将AI芯片生产转移到美国，无疑对Nvidia而言是一个重要的战略决策，这不仅会影响其供应链，还可能对芯片的价格和市场竞争产生深远影响。虽然生产成本的增加可能会让一些客户的采购成本上升，但鉴于Nvidia在AI技术领域的技术优势，预计其市场需求将持续强劲。同时，台积电作为生产伙伴，也有望通过这一合作进一步巩固其市场地位，成为全球领先的AI芯片供应商。名词解释 AI芯片：人工智能（AI）芯片是专为执行AI算法和计算任务而设计的硬件芯片，广泛应用于机器学习、深度学习和图像识别等领域。黑威尔芯片（Blackwell Chip）：Nvidia公司推出的一款高性能AI处理芯片，主要用于支持AI计算和图形处理，广泛应用于超算、数据中心和AI训练等领域。台积电（TSMC）：台湾半导体制造公司，是全球领先的半导体制造商，提供芯片代工服务，并与许多全球知名的科技公司合作。今年相关大事件 2024年5月：苹果与AWS宣布合作，开发新的AI芯片，用于其自有产品的搜索功能。 2024年7月：Nvidia发布最新一代黑威尔AI芯片，市场需求激增，成为AI计算的核心驱动力。 2024年9月：台积电宣布将扩大在美国的生产能力，与Nvidia合作，进一步推动其在AI芯片领域的领导地位。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-07
AI应用！明年的热点题材？信创ETF基金（562030）盘中涨超1.3%，标的指数本轮累涨67%
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库）建设已经接近了增速的高点。未来支持AI行业持续发展的动力，或需要来自于AI应用和AI终端的爆发，从而带动产业链各环节企业找到适合自己的商业模式，并利用商业闭环来实现盈利。展望后市，业内人士看好两个方向：一是软件端，比如AI助手、AI搜索和AI视频等，其流量大、增速高，有望与电商、客服、短剧等具体场景结合，打造出爆款应用；二是硬件端，比如AI眼镜，具有时尚美观、便携、使用高频等特点，随着多模态技术的进一步发展，未来有望承接更多的AI新玩法，是当前最具潜力的AI终端之一。信创蓝海，指选龙头！展望全球局势，地缘政治因素扰动，逆全球化趋势加剧，自主可控需求迫切，从国家安全、信息安全、产业安全的角度来讲，信创领域，均有国家大力扶持和企业加速发展的必要性。公开资料显示，信创ETF基金（562030）被动跟踪的中证信创指数，覆盖基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全、外部设备等信创产业链核心环节，指数具备高成长、高弹性特征，看好信创板块发展前景的投资者，或可重点关注。本文图片、数据来源于iFinD、沪深交易所、华宝基金等。特别提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现，基金投资可能产生亏损。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。风险提示：信创ETF基金（562030）被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
金融界2024-12-02
埃隆·马斯克申请初步禁令，要求阻止OpenAI转变为盈利性组织，指控其与微软的合作涉嫌反竞争行为
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于其是否违背初衷的广泛讨论。无论如何，AI行业的竞争将更加激烈，法律对其的监管也可能变得更加严格。最终，这一案件的结果可能会对AI公司的治理结构以及投资者的信任产生深远的影响。名词解释 OpenAI：一家人工智能研究机构，最初设立为非营利性组织，致力于推进人工智能技术的安全发展。禁令：法院对某一行为进行临时或长期的禁止令，通常用于防止无法逆转的损害。反垄断法：旨在防止企业滥用市场力量，维护公平竞争的法律。盈利转型：公司由非营利模式转变为以盈利为目标的商业模式。相关大事件 2024年11月：马斯克向美国加利福尼亚州北区地方法院提交禁令申请，指控OpenAI及其合作伙伴微软进行反竞争行为。 2023年11月：OpenAI的治理结构发生变化，许多原非营利性宗旨的举措遭到批评，最终引发了马斯克及其他董事的法律行动。 2018年：马斯克因对OpenAI发展方向的分歧离开了公司。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-02
五家加拿大新闻出版商起诉OpenAI侵犯版权，揭示人工智能对新闻行业的潜在法律挑战
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展可能为其他类似的法律纠纷提供先例，对AI行业产生深远影响。名词解释 OpenAI：一家人工智能研发公司，致力于开发通用人工智能技术。版权：一种法律保护，赋予创作者对其原创作品的专有权利。合理使用：在版权法下，对已受版权保护的作品在某些条件下可以未经许可使用的原则。新闻出版商：指负责出版和分发新闻内容的公司或组织。今年相关大事件 2024年11月29日：加拿大五家主要新闻出版商对OpenAI提起版权诉讼，指控其在未经授权的情况下使用新闻内容训练人工智能。 2023年12月：纽约时报及其合作伙伴微软起诉OpenAI，指控其未经许可使用数百万篇版权文章训练AI。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-01
国内外AI行业催化不断，人工智能ETF(515980)半日收涨3.13%，份额创近1月新高！
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截至2024年11月29日午间收盘，中证人工智能产业指数(931071)强势上涨3.10%，成分股拓尔思(300229)上涨7.86%，寒武纪(688256)上涨6.77%，科大讯飞(002230)上涨5.19%，德赛西威(002920)，芯原股份(688521)等个股跟涨。人工智能ETF(515980)上涨3.13%，成交额已达5999.66万元，换手率3.3%。规模方面，人工智能ETF最新规模达18.00亿元。份额方面，人工智能ETF最新份额达18.81亿份，创近1月新高。资金流入方面，人工智能ETF最新资金净流入3479.24万元。拉长时间看，近5个交易日内有3日资金净流入，合计“吸金”4559.99万元。数据显示，杠杆资金持续布局中。人工智能ETF前一交易日融资净买额达622.86万元，最新融资余额达7591.98万元。消息面方面，日前中共中央办公厅、国务院办公厅印发关于数字贸易改革创新发展的意见，大力发展数字技术贸易。加强关键核心技术创新，加快发展通信、物联网、云计算、人工智能、卫星导航等领域对外贸易。中信建投发布研报称，2024年，国内外人工智能行业催化不断，在政
有连云2024-11-29

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