FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

联动科技(301369.SZ)：现有产品模拟及数模混合集成电路测试系统，暂不涉及Ai芯片领域

“请问公司半导体封装测试机，能否应用于AI芯片的测试？”，公司回复称，公司现有产品模拟及数模混合集成电路测试系统，主要应用于电源管理类、电源管理、音频、LED驱动等模拟及数模混合集成电路芯片及晶圆测试，暂不涉及Ai芯片领域。

其落地于目前公司的智能产品中，目前基于AI芯片的AI PC项目已在研发当中，公司积极跟进大语言、AIGC等主流模型，可以在PC端通过Stable Diffusion等主流大模型生成文字、图像等。同时，公司提供AIGC生成式AI本地化解决方案，基于AI计算平台，运用不同的深度学习推理套件，适配各类型的AI加速引擎技术，支持主流AI框架及丰富的大语言、文生图、图生图模型。目前公司AI PC还处于项目研发阶段，敬请广大投资者注意投资风险。

金融界03-20 18:35

ETF甄选 | Kimi智能助手火爆，这个板块有望率先受益？相关ETF领涨市场！

会上推出了基于Blackwell架构的AI芯片及硬件设备，不仅提升了单个芯片的计算性能，还通过提升网络通信速度、优化软件生态等方式，加强了大规模AI算力集群的算力，从而全面提升对于AI大模型的加速效果。兴业证券表示，随着AI等技术的发展及应用，数据中心对高吞吐和大带宽的需求越发迫切，看好高速背板连接器、高速IO连接器等高速连接器，作为数据中心系统互连关键硬件之一，预计将深度受益于AI算力的需求增长。相关ETF：计算机ETF南方(159586.SZ)、云计算ETF(159890.SZ)、云计算50ETF(516630.SH)、计算机ETF(159998.SZ)、计算机ETF(512720.SH) 【“基于隐私计算”的两项目，拟纳入上海首批资本市场金融科技创新试点】今日，央媒发表文称，充分利用新一代信息技术推进数据归集、共享、分析等，实现大数据赋能科技型企业信用体系建设、构建守信激励和失信惩戒机制，为科技型企业尤其是中小微企业增信。以数字化风控体系提升金融风险识别及处置能力，支持金融机构与科技型企业利用大数据、人工智能等技术，建立符合科技型企业特征的风险防控模型，为提高金融监管有效性提供技术支撑。支持金融机构与科技型企业利用大数据、人工智能等技术建立符合科技型企业特征的风险防控模型。此外，2024年3月19日，证监会官网披露《关于对资本市场金融科技创新试点（上海）相关试点项目方案进行社会公示的通知》。自2021年10月证监会支持在上海启动资本市场金融科技创新试点工作后，按照证监会统一部署，上海前期遴选的试点项目“基于隐私计算和区块链的财富管理数字化精准服务项目”“基于隐私计算的银行证券风险信息共享平台”现已获得批准，拟纳入上海首批资本市场金融科技创新试点。国泰君安指出，AIGC技术爆发将驱动客户寻求更精准全面的信息以及更深度的逻辑分析内容，预计客户对于智能投研和投顾产品的需求将有较大提升；AIGC技术也将助力金融信息服务商提升自身产品能力，创设更多投研投顾产品。假设2025年中国的B端和C端金融信息服务渗透率提升至美国当前1/7和20%的水平，则未来市场空间有望分别达到196和215亿元，具备丰富数据和人才资源的金融信息服务商有望更具优势，占有更高市场份额。相关ETF：金融科技ETF(516860.SH)、金融科技ETF(159851.SZ)、金融科技ETF(516860.SH)、大数据ETF(515400.SH)、数据ETF(159527.SZ) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-20 17:27

Meta：预计今年晚些时候收到首批英伟达最新旗舰AI芯片

TC大会发布全新Blackwell架构AI芯片B200 GPU，其采用台积电4NP制造工艺，英伟达称其可实现在十万亿级参数模型上的AI训练和实时LLM（大语言模型）推理。

金融界03-20 16:56

海外三大消息！刚刚，官媒点名公募

年晚些时候上市。黄仁勋称，英伟达最新的AI芯片Blackwell售价将在3万美元至4万美元之间。他估计，英伟达在研发成本上花费了大约100亿美元。此外，英伟达还发布最新的GB200系列算网系统，算力性能显著提升，其中同时应用了铜连接、光连接的方案，市场对“光”与“铜”的延伸路径讨论较多。英伟达方面消息密集，也催化了A股市场新热点——铜背板连接概念。分析认为，市场对铜连接方案的态度正在发生变化，GB200采用了铜连接方案这一事实表明这种方案在未来可能会得到更广泛的应用。随着相关公司业绩的兑现，铜连接方案的市场前景值得期待。目前来看，A股对于新热点、新主题情有独钟。前不久大涨的飞行汽车、汽车拆解回收板块都是新主题；近日的英伟达大会、Kimi智能助手同样给AI带来了新的炒作点。消息面驱动的背景下，热点间也呈现较快的轮动态势，需要足够的增量资金入场才能带动整体行情。不过，当前量能又有小小幅萎缩的苗头，站在资金安全的角度考量，应对上还是需要谨慎。官媒发声：公募不要忘了使命和担当今日，上海证券报刊文点名公募基金，指出公募不要忘了使命和担当。中国证券投资基金业协会最新数据显示，截至2月底，我国公募基金总规模为29.3万亿元，创下历史新纪录，其中2月单月规模增加近2万亿元。对于公募基金行业来说，更大规模意味着更大的使命和担当。上海证券报表示，从行业发展现状看，公募规模虽然在持续增加，但质量并没有显著提升，长期以来，“基金赚钱基民不赚钱”始终困扰着投资者，基金公司在市场高位顺势营销的现象层出不穷。为了吸引投资者，部分公司还会下大力气塑造明星基金经理，甚至鼓励基金经理押注赛道追求短期业绩。从因果关系看，“基金赚钱基民不赚钱”是结果，原因除了市场自身因素之外，很大程度上缘于基金公司上述不当行为。根本原因，主要在于(公募)没有以投资者利益为核心。当基金公司更多从自身利益出发，更多追求管理费收入的时候，这样的结果不难理解。对于资产管理机构来说，除了“提升投研能力”的基本要求之外，更重要的是使命和担当意识的提升，具体体现是“以投资者利益为先，恪守信义责任”。事实上，对于资产管理行业来说，仅有外在的硬性制度约束是不够的，内在的软件更为关键，包括资产管理公司的价值观、基金经理的责任心等，这些才是决定资产管理行业发展壮大的关键所在。知名投资人陈光明曾说过，在资产管理行业，善良比聪明更重要。因为资本市场诱惑太大，离钱太近，如果品德不过关，不够善良，总想占别人的便宜，就容易走歪路。一旦走歪路，就是典型的“极度聪明却没有智慧”的人，最后一定会翻船。文章最后，上证报评论称：居高声自远。在资产管理行业，资管机构的成功，最终都将来自价值观的胜利。 A股后市如何演绎？最后，回到A股市场上来。展望后市，经济预期改善、增量资金进场或是后续走向的关键。2月经济数据显示CPI同比环比修复，后续可以关注其持续性；而交易性外资、融资资金节后回流，但资金面切换至增量环境仍需时日。此外，当前临近一季报披露期，绝大多数行业盈利预测有所下修，中信建投认为，市场快速修复行情进入震荡整固期，这种情形下，宏观整体上的进一步利好还需要等待，主题投资快速轮动之后，需要关注中观层面有基本面支撑方向。具体策略上，华安证券认为，“高切低”后市场主线有望重回稳健资产。重点关注新质生产力带来的主题性机会，一方面是科技创新等技术突破，另一方面则在现有设备、设施等基础上更新换代，主要关注设备更新、半导体设备、工业母机、机器人等机会。第一条配置主线：市场有望重回高股息稳健资产及银行板块。后续市场预计将呈震荡走势，因此高股息率资产如煤炭、银行、石油石化等有望重回市场方向。第二条配置主线：中期景气度有共识的出口方向。主要包括有景气验证，同时有政策支持发展催化的汽车及零部件，预计仍有一定的修复空间，以及业绩支撑的家用电器。汽车及零部件行业过去多次的“上顶”基本在申万一级指数6000点左右，目前仍有一定的修复空间。此外业绩较好、出口支撑、估值低位的家用电器也具备配置价值。

证券之星03-20 16:47

华金证券：AI算力正在加速迭代国产算力芯片厂商将持续受益

高端芯片的出口管制政策导致英伟达高性能AI芯片出口受限，国产算力芯片厂商将持续受益，关注华为链及国产GPU头部厂商。

金融界03-20 16:07

概念股飙了！Sora引爆AI新纪元，国产AI“独角兽”跑出加速度

业界翘楚”英伟达又双叒叕发布了地表最强AI芯片，让大模型的算力训练又再上好多层楼。时下，大模型赛道群雄并起，大家都跑在加速打通大模型落地“最后一公里”的路上。市场除了关注各AI大厂的发展动态，更关注在落地应用及商业化方面的潜力。国内市场来看，科技大厂们也在掀起一轮猛攻。Sora的应用也不再仅限于视频生成，越来越多地涉及到了AI聊天、AI绘画、AI音乐等各个领域。而随着像Sora这样的AI工具犹如“雨后春笋”般冒出，这也势必会颠覆内容创作、视频等各行业的未来。浙商证券认为，2024年国内外厂商有望发布更加复杂的多模态大模型，实现文本、语音、图像以及音视频等多模态数据的复杂处理和交互。随着海外厂商加速布局多模态AI，有望开启多模态大模型的新一轮浪潮。华金证券表示，多模态技术推动AIGC内容多样性，有望进一步增强模型通用化能力。多模态技术使得语言文字、图像、音视频等多种类型数据可以互相转化和生成。在产业生态方面，AIGC领域正在加速形成三层产业生态并持续创新发展，正走向模型即服务(MaaS)的未来。 AIGC的商业化应用将快速成熟，市场规模会迅速壮大。当前AIGC已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大发展，市场潜力逐渐显现。

格隆汇03-20 14:59

AI大模型加速迭代推动算力需求快速增长，大数据ETF(159739)盘中涨超2%

服务器算力的基石，AMD预计2023年AI芯片市场的规模将达到450亿美元左右，预计2027年将增长到4000亿美元，2023-2027年复合增速超过70%，国产AI算力芯片厂商迎来黄金发展期。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-20 14:58

美联储议息会议前夕纳指两连涨，英伟达推出重磅“芯”品，纳斯达克100ETF(159659)盘中涨0.73%

对通胀正在下降更有信心。【英伟达最新AI芯片售价将超3万美元】在英伟达GTC 2024大会上，英伟达CEO黄仁勋宣布推出新一代GPU Blackwell，第一款Blackwell芯片名为GB200，将于今年晚些时候上市。黄仁勋称，英伟达最新的AI芯片Blackwell售价将在3万美元至4万美元之间。他估计，英伟达在研发成本上花费了大约100亿美元。据了解，Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型（LLM）上构建和运行实时生成式AI。相比前代H100芯片，新芯片架构的训练能力为前者4倍，能耗效率为前者25倍。摩根士丹利指出，英伟达推出了一系列令市场震惊的新硬件、软件和系统，再次证明了他们在AI算力芯片方面的领先地位，或给英特尔等竞争对手带来更大的压力。尽管华尔街策略师对美国股市是否存在“AI泡沫”存在分歧，但越来越多分析师认为美股科技股估值有充裕的扩张空间。美国银行策略师认为，企业盈利和强劲的美国经济基本面将支撑美国股市，美股整体趋势上行，回调或是逢低买入的机会。安信国际指出，美股市场的小幅调整可能与市场对人工智能商业模式的落地存在担忧，不过AI领域是否存在泡沫市场仍然存在分歧。从基本面来看，考虑到美国居民部门资产负债表总体健康，美联储应对风险的能力较强，美国经济转入衰退的可能性较低。在经济逐步降温、通胀压力缓解、货币政策趋松的背景下，美国股票市场仍处于有利的环境中。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。在人工智能的时代浪潮之下，在AI领域有着领先布局和深厚积淀的科技巨头集中在纳斯达克100指数，前十大权重占比超47%，龙头属性集中。来源：纳斯达克，截至2024.2.29。 2010年以来，纳斯达克100指数累计涨幅857.27%，显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数，同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。来源：Wind，统计区间2010.1.1-2024.3.15。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日，指数过往业绩不代表未来表现。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-20 14:09

计算机ETF南方(159586)午后拉升涨近3%，英伟达最新AI芯片售价将超3万美元！

日前，英伟达CEO黄仁勋称英伟达最新的AI芯片Blackwell售价将在3万至4万美元之间。他估计，英伟达在研发成本上花费了大约100亿美元。据了解，Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型（LLM）上构建和运行实时生成式AI。相比前代H100芯片，新芯片架构的训练能力为前者4倍，能耗效率为前者25倍。同时，黄仁勋表示：“三十年来，我们一直在追求计算加速，就是为了实现深度学习和人工智能等革命性突破。生成式 AI 是该时代的决定性技术，而 Blackwell GPU 将是推动这场新工业革命的引擎。” 美银分析师指出，与训练需求相比，推理对实时性和延迟的要求更高，同时对能效比(性能功耗比)也有更高要求，因此B200和GB200系列芯片对英伟达来说将实现推理能力的巨大突破，赢得更多市场份额。摩根士丹利指出，英伟达推出了一系列令市场震惊的新硬件、软件和系统，再次证明了他们在AI算力芯片方面的领先地位，或给英特尔等竞争对手带来更大的压力。兴业证券在近期的研报中表示，随着AI等技术的发展及应用，数据中心对高吞吐和大带宽的需求越发迫切，看好高速背板连接器、高速IO连接器等高速连接器，作为数据中心系统互连关键硬件之一，预计将深度受益于AI算力的需求增长。计算机ETF南方(159586)紧密跟踪中证全指计算机指数，为反映中证全指指数样本中不同行业公司证券的整体表现，为投资者提供分析工具，将中证全指指数样本按中证行业分类分为11个一级行业、35个二级行业、90余个三级行业及200余个四级行业，再以进入各一、二、三、四级行业的全部证券作为样本编制指数，形成中证全指行业指数。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-20 13:29

24小时热点