FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

CoNET｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

AI 芯片需求依旧强劲，台积电8月营收同比增33%！
go
因 AI 芯片需求持续增长，晶圆代工龙头台积电8月营收增长强劲，但较7月略有放缓。不过，这对押注英伟达AI芯片持续需求的投资者来说，是一个积极的信号；同时，也缓解了市场是否高估AI芯片持久性的担忧。今日，台股台积电小幅收涨0.56%，报904新台币，总市值23.44万亿新台币。 8月份营收攀升33% 数据显示，8月台积电合并营收约为新台币2508.66亿元（78 亿美元），较上月减少2.4%，较去年同期增加33%。今年7月，台积电营收同比增长近45%，创下了单月营收历史新高。而1-8月，台积电累计营收约为新台币17739.74亿元，较去年同期增加30.8%。分析师预计，台积电第三季度营收将增长37%，延续去年后的复苏势头。在今年Q2财报中，台积电曾预计第三季度销售额224亿美元-232亿美元。预计第三季度毛利率53.5%至55.5%，市场预估52.5%；预计营业利益率42.5%到44.5%之间。预计2024年全年资本支出300亿美元至320亿美元，市场预估为295.5亿美元。彼时，台积电董事长兼总裁魏哲家称，台积电将2024年按美元计销售额增速指引上调至高于20%区间中段。芯片需求坚挺作为英伟达、苹果等巨头的主要芯片代工厂商，台积电这两年可谓“炙手可热”。不仅靠着AI芯片赚得盆满钵满，公司股价也“就地起飞”。年初以来，台积电股价一路扶摇直上，虽然在7月中旬至8月初经历了一波回调，但此后又再度重拾涨势。虽然，近期受英伟达等美股芯片股大跌影响，股价走势再次陷入低迷，但年内美股台积电累计仍上涨超57%，台股台积电累计涨超52%。此前，作为全球AI 芯片霸主的英伟达虽然公布了依旧炸裂的财报，但却没能满足市场的高预期。业绩增速的放缓，直接引发了市场对AI芯片长期需求的担忧，这也带崩了一波包括台积电在内的芯片股行情。不过，英伟达透露了新款AI芯片的量产时间，还是为市场提振了下信心。再看台积电，3nm工艺技术正迎来出货的高潮期。市场预计全年营收增长将达到34%，远超此前预估的26%至29%。据悉，英伟达计划在2026年的Rubin GPU中采用3nm制程，这确保了台积电未来订单的稳定性。而除了英伟达这个大客户外，台积电还是苹果的芯片主要供应商。专家估计，苹果占台积电全球销售额的26% 以上。昨夜，苹果召开秋季新品发布会，具备AI功能的iPhone 16系列也重磅登场。而iPhone 16系列搭载的A18系列处理器将采用3nm工艺，这预示着台积电3nm制程将迎来新一轮增长。除了上述两大巨头外，还有高通和联发科即将发布的5G旗舰芯片、AMD的AI加速器芯片MI350系列也将采用3nm制程。而为了满足市场需求，台积电还在加大海外建厂速度。此前，其首个欧洲芯片工厂已经落地德国，价值100亿欧元；另外在美、日两国的新厂总投资也已超650亿美元（约合人民币4636.13亿元）。
格隆汇09-10 15:48
报告,到2030年人工智能模型可扩大10000倍
 go
为2030年可能会有2000万到4亿个AI芯片用于AI训练。其中一些将用于现有模型，而人工智能实验室只能购买其中的一小部分。范围如此之大，说明模型存在很大的不确定性。但考虑到预期的芯片容量，他们认为一个模型可以在比GPT-4高出约5万倍的计算能力上进行训练。 03.数据：人工智能的在线教育众所周知，人工智能对数据的渴求和即将到来的稀缺性是一个制约因素。有人预测，到2026年，高质量的公开数据流将枯竭。但Epoch认为，至少在2030年之前，数据稀缺不会阻碍模型的发展。他们写道，按照目前的增长速度，人工智能实验室将在五年内耗尽高质量的文本数据，版权诉讼也可能影响供应。 Epoch认为这给他们的模型增加了不确定性。但即使法院做出有利于版权持有者的判决，像VoxMedia、《时代》、《大西洋月刊》等公司所采取的复杂的执法和许可协议也意味着对供应的影响将是有限的。但至关重要的是，现在的模型在训练中不仅仅使用文本。例如，谷歌的Gemini就是通过图像、音频和视频数据进行训练的。非文本数据可以通过字幕和脚本的方式增加文本数据的供应。非文本数据还可以扩展模型的能力，比如识别冰箱食物的图片并推荐晚餐。更推测性的是，它甚至可能导致迁移学习，即在多种数据类型上训练出来的模型优于仅在一种数据类型上训练出来的模型。 Epoch称，还有证据表明，合成数据可以进一步扩大数据量，但具体有多少还不清楚。 DeepMind长期以来一直在其强化学习算法中使用合成数据，Meta公司也使用了一些合成数据来训练其最新的人工智能模型。但是，在不降低模型质量的前提下，使用多少合成数据可能会有硬性限制。而且，合成数据的生成还需要更昂贵的计算能力。不过总的来说，包括文本、非文本和合成数据在内，Epoch估计有足够的数据来训练人工智能模型，其计算能力是GPT-4的8万倍。 04.延迟：规模越大，速度越慢最后一个限制因素与即将推出的算法的规模有关。算法越大，数据穿越其人工神经元网络所需的时间就越长。这可能意味着训练新算法所需的时间变得不切实际。这一点有些技术性。简而言之，Epoch考察了未来模型的潜在规模、并行处理的训练数据批次规模，以及在人工智能数据中心服务器内部和服务器之间处理数据所需的时间。这样就能估算出训练一个一定规模的模型需要多长时间。主要启示以目前的设置来训练人工智能模型终究会遇到天花板，但不会持续太久。据Epoch估计，按照目前的做法，我们可以用比GPT-4高出100万倍的计算能力来训练人工智能模型。 05.扩展规模：10000倍我们会注意到，在每种限制条件下，可能的人工智能模型的规模都会变大，也就是说，芯片的上限比功率高，数据的上限比芯片高，以此类推。但是，如果我们把所有限制因素放在一起考虑，那么模型只能在遇到第一个瓶颈时才有可能实现。在这种情况下，瓶颈就是功率。即便如此，技术上还是可以实现大幅扩展。 Epoch认为：“如果综合考虑，这些人工智能瓶颈意味着到本十年末，训练运行高达2e29FLOP是可行的。” 这将代表着相对于当前模型的大约10,000倍的扩展，意味着历史上的扩展趋势可以不间断地持续到2030年。虽然所有这些都表明持续扩展在技术上是可能的，但这也做出了一个基本假设：人工智能投资将按需要增长，以资助扩展，并且扩展将继续产生令人印象深刻的进步，更重要的是，有用的进步。目前，各种迹象表明，科技公司将继续投入历史性的巨额现金。在人工智能的推动下，新设备和不动产等方面的支出已经跃升至多年来从未见过的水平。 Alphabet首席执行官Sundar Pichai在上一季度的财报电话会议上表示：“经历这样的曲线时，投资不足的风险要远远大于投资过度的风险。” 但支出还需要进一步增长。Anthropic公司首席执行官Dario Amodei估计，今天训练的模型成本可能高达10亿美元，明年的模型成本可能接近100亿美元，此后几年每个模型的成本可能达到1000亿美元。这是一个令人眼花缭乱的数字，但企业可能愿意为此付出代价。据报道，微软已经为其Stargate人工智能超级计算机投入了这么多资金，该项目是微软与OpenAI的合作项目，将于2028年推出。不言而喻，投资数百亿或数千亿美元的意愿并不能保证。毕竟这一数字超过许多国家的GDP和科技巨头目前年收入的一大部分。随着人工智能的光芒逐渐褪去，人工智能能否持续增长可能会变成一个“你最近为我做了什么”的问题。投资者已经在检查底线。如今，投资金额与回报金额相比相形见绌。为了证明加大投入是合理的，企业必须证明其规模不断扩大，能够生产出更多更强大的人工智能模型。这意味着即将推出的模型面临着越来越大的压力，必须超越渐进式的改进。如果收益下降，或者有足够多的人不愿意为人工智能产品买单，情况可能会发生变化。此外，一些评论家认为，大型语言和多模态模型可能只是个昂贵的死胡同。而且，总有可能出现突破，就像这一轮的突破一样，表明我们可以用更少的资源完成更多的任务。我们的大脑只需一个灯泡的能量就能持续学习，而不需要互联网那样庞大的数据量。 Epoch称，尽管如此，如果目前的方法“能将相当一部分经济任务自动化”，其经济回报可能高达数万亿美元，足以证明花费的合理性。许多业内人士都愿意下这个赌注。但究竟结果如何，目前还不得而知。原文来源于： 1.https://singularityhub.com/2024/08/29/ai-models-scaled-up-10000x-are-possible-by-2030-report-says/ 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经
金色财经09-09 17:35
一周复盘 | 通富微电本周累计下跌7.24%，天风证券给予买入评级
 go
富微电买入评级，24Q2业绩显著提升，AI芯片带动高性能封装增长华金证券09月02日发布研报称，给予通富微电（002156.SZ，最新价：18.99元）买入评级。评级理由主要包括：1）中高端产品营收明显增加，24H1归母净利润同比实现扭亏为盈；2）AI芯片市场规模增长迅速，带动先进封装强劲需求；3）技术研发水平不断精进，重大工程建设稳步推进。风险提示：行业与市场波动风险；国际贸易摩擦风险；人工智能发展不及预期；新技术、新工艺、新产品无法如期产业化风险；主要原材料供应及价格变动风险；资产折旧预期偏差风险；依赖大客户风险。AI点评：通富微电近一个月获得4份券商研报关注，买入2家。大宗交易：通富微电成交291.37万元，成交价18.99元（09-02） 2024年9月2日，通富微电发生了1笔大宗交易，总成交15.34万股，成交金额291.37万元，成交价18.99元。当日收盘报价18.99元，跌幅4.57%，成交金额9.35亿元；大宗交易成交金额占当日成交金额0.31%，成交价与收盘价持平。大宗交易明细。9月2日，贵州茅台、保利发展、德邦股份、隆基绿能、森麒麟等公司均发生大宗交易，具体情况如下表：沪深两市大宗交易一览（2024-09-02）。（注：当日成交金额指竞价交易的成交金额，不包括大宗交易成交的部分）。免责声明：本文基于AI生产，仅供参考，不构成任何投资建议，据此操作风险自担。通富微电大宗交易成交15.34万股成交额291.37万元通富微电9月2日大宗交易平台出现一笔成交，成交量15.34万股，成交金额291.37万元，大宗交易成交价为18.99元。该笔交易的买方营业部为长江证券股份有限公司深圳红荔路证券营业部，卖方营业部为长江证券股份有限公司深圳红荔路证券营业部。证券时报·数据宝统计显示，通富微电今日收盘价为18.99元，下跌4.57%，日换手率为3.18%，成交额为9.35亿元，全天主力资金净流出1.55亿元，近5日该股累计下跌1.50%，近5日资金合计净流出1.07亿元。两融数据显示，该股最新融资余额为14.19亿元，近5日增加978.07万元，增幅为0.69%。【公司评级】 9月7日通富微电获天风证券买入评级，24H1净利高增长，技术+产能+收购多元布局加速发展【同行业公司股价表现——半导体】代码名称最新价周涨跌幅 10日涨跌幅月涨跌幅 688256 寒武纪-U 215.18元 -16.17% -14.96% -16.17% 600171 上海贝岭 20.34元 -1.45% -0.15% -1.45% 688041 海光信息 76.18元 -4.04% -0.09% -4.04% 002371 北方华创 298.10元 -6.34% -1.18% -6.34% 002156 通富微电 18.46元 -7.24% -4.05% -7.24%
金融界09-08 09:42
天风证券：给予通富微电买入评级
 go
在新兴领域的强大市场竞争力与生产效能。AI芯片市场同样迎来了增长，公司重要客户AMD的数据中心业务表现尤为亮眼，得益于云及企业客户对Instinct GPU与EPYC处理器的强烈需求，MI300GPU单季度销售额突破10亿美元大关，促使AMD上调全年数据中心GPU收入预期至45亿美元。在先进封装技术领域，公司专注于服务器与客户端市场，聚焦于大尺寸、高算力产品的开发与服务，依托与AMD等行业巨头的长期合作基础及先发优势，高性能封装业务持续稳健增长。尽管上半年工控及功率半导体市场需求略显疲态，全球游戏机市场表现亦不尽如人意，公司仍积极应对挑战，通过优化客户结构等策略，构建更为稳固与多元化的客户基础，有效减轻了市场波动对公司运营的影响，提升了在复杂多变市场环境中的适应力与竞争力。　　技术创新引领，Chiplet封装与知识产权双丰收。24H1，公司对大尺寸多芯片Chiplet封装技术升级，针对大尺寸多芯片Chiplet封装特点，新开发了Corner fill、CPB等工艺，增强对chip的保护，芯片可靠性得到进一步提升。同时，公司启动FCBGA封装技术，瞄准光电通信、消费电子及AI领域，该技术以玻璃芯基板和转接板为核心，旨在推动高互联密度、高频电学特性及高可靠性封装技术的发展，现已通过初步验证。Power方面，公司自主研发的Easy3B模块实现小批量量产，作为国内首家采用Cu底板灌胶技术的模块，其应用于太阳能逆变器中，有效降低了系统热阻与功耗，优于传统Easy1B、2B模块。此外，公司16层芯片堆叠封装产品实现大批量出货，合格率业界领先；且率先将WB分腔屏蔽技术及Plasma dicing技术带入量产阶段。　　通富多项目并进，产能版图扩张，收购京隆科技强化高端测试实力。项目建设方面，24H1通富通科、南通通富三期等重大项目稳步推进，施工面积合计约11.38万平米，为未来产能扩充奠定坚实基础。子公司通富通达成功摘牌217亩土地，且南通通富一层2D+项目机电安装工程及南通通富二层SIP建设项目机电安装改造施工完成，均一次性通过消防备案；通富超威苏州新工厂机电安装工程、通富超威槟城新工厂bump生产线建设工程以及槟城新工厂先进封装生产线建设工程也在同时进行，有力支撑公司当前及长远发展，增强企业竞争力。公司抓住行业发展机遇，坚持聚焦发展主业的指导方针，注重质量，加快发展，持续做大做强。公司在江苏南通、崇川、南通苏通科技产业园、安徽合肥、福建厦门、南通市北高新区等地建立生产基地，并通过收购AMD在苏州及马来西亚槟城的控股权，进一步拓展至江苏苏州与槟城。24H1公司宣布拟动用自有资金，签订协议收购京隆科技26%股权，旨在吸纳京隆科技在高端集成电路测试领域的独特竞争力与稳健财务表现，预期此举将显著提升公司投资回报率，实现财务稳定增长。目前，公司已形成南通三基地为核心，苏州、槟城、合肥、厦门多点布局的产能网络，不仅优化了资源配置，还增强了地域服务的灵活性与响应速度，有助于公司更高效地利用地方资源，深化市场渗透力。　　深化AMD合作，数智化转型领先，助力高质量发展。2024年上半年，公司与AMD深化“合资+合作”，巩固最大封测供应商地位，订单占比超80%。同时，公司推进智能化与数字化转型，利用IT系统、智能设备及管理体系，实现生产自动化、质量智能化，降低成本，增强竞争力。期间，公司聚焦智能制造，提升数字化水平，数字化转型综合评分领先全国99.28%的企业，获两化融合AAA级再认证，实现IT与OT信息高效协同，推动高质量发展。　　高新企业2024上半年专利破千五，聚焦高端封测与前沿技术。公司作为国家高新企业，截至2024年6月底，拥有1,589项国内外专利，发明专利近七成。依托富士通、卡西欧、AMD技术许可，深耕高端封测。24H1公司聚焦高附加值产品与市场热点，拓展扇出型、圆片级等封装技术，并扩产；同时，前瞻布局Chiplet、2D+等顶尖技术，构建差异化竞争优势，驱动未来发展。　　科技引领未来，股权激励促可持续发展。2024年上半年，公司坚持“科技引领未来，人才驱动发展”，深化人才培养机制。通过张謇学院、卡内基训练等项目定制领导力课程，并实行“导师制”加速新干部成长。同时，加大对年轻人才的挖掘与培养，为未来发展储备人才。员工持股计划有效实施，两期锁定期届满后股份全部解锁并售出，董事会通过提前终止议案。此举激发核心团队积极性，巩固了人才基础，推动公司可持续发展。　　投资建议：考虑全球半导体行业处于上行周期，我们上调盈利预测，2024/2025年实现归母净利润由8.3/11.92亿元上调至10.55/13.3亿元，新增26年归母净利润预测16.69亿，维持“买入”评级。　　风险提示：宏观经济下行风险、客户集中风险、研发不及预期风险、市场竞争加剧风险等证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，平安证券付强研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为78.32%，其预测2024年度归属净利润为盈利9.03亿，根据现价换算的预测PE为31.29。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有17家机构给出评级，买入评级12家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为26.82。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星09-07 19:45
英伟达跌跌不休，黄仁勋持续套现，什么信号？
go
的行为；另一项是评估英伟达是否滥用其在AI芯片领域的市场支配地位，以阻止客户使用竞争对手的产品。该消息引发市场恐慌，导致英伟达市值一度蒸发近2万亿元人民币，创下了美股历史上个股单日市值损失的最高纪录。另一方面，英伟达28日发布的最新业绩指引也“不够乐观”。报告显示，在2025财年第二财季，公司总收入达到300.4亿美元，环比增长15%，同比增长122%，远高于预期的287亿美元。调整后的每股收益为0.67美元，同比增长152%。英伟达预计其2025财年第三季度的收入将达到约325亿美元，这一指引高于分析师的平均预期，但低于最乐观的预期——379亿美元。由于其对下一季度的收入指引未能满足市场期待，导致英伟达股价盘后一度暴跌超8%。此前，英伟达还传出新AI芯片的量产时间被推迟的消息。其Blackwell B200的芯片原计划于今年10月开始批量生产，由于存在设计缺陷，发布和交付可能会被推迟三个月或更长时间，延迟至2025年第一季度。这可能对英伟达的季度收益产生直接影响。再加上全球经济不确定性增加、竞争对手的涌现以及人工智能投资回报周期较长等因素，投资者对英伟达未来发展前景越发感到不安。该公司股价9月来已累计跌超13%。
格隆汇09-07 17:16
芯片板块真的太贵了吗？从预期市盈率来看，真贵的居然不是英伟达
 go
20%。这实际上与英伟达关系不大，因为AI芯片的爆发性盈利增长让市盈率显得并不过分。事实上，SOX指数中估值偏高的股票之一是英特尔，这家公司目前的远期市盈率为50倍，而公司在芯片制造业务和数据中心等关键市场中的份额，都面临着日益严重的麻烦。自8月1日上次财报发布以来，英特尔的股价已经下跌了三分之一，但公司在此期间的预期盈利却下降了75%，从而推高了预期市盈率。其他相对较昂贵的芯片股，还包括德州仪器、微芯科技和ADI（模拟器件公司），这三家公司在过去一个月内股价均有所上涨，原因是汽车和工业行业的周期性放缓迹象可能终于有所缓解。显然，芯片投资者看的不仅仅是人工智能。来源：加美财经
加美财经09-06 00:01
【日股收评】拜登出手了！日经225连跌三日再探低点日元惊人大涨
 go
。半导体相关股票在午后继续下跌，追随AI芯片公司Nvidia和其他美国科技股周三的下滑。东京电子和Advantest分别下跌2.5%和2.9%。Advantest的客户之一就是英伟达。个股方面，新日铁从早盘涨幅转为下跌0.4%。据消息人士周三透露，美国总统乔·拜登接近以国家安全风险为由，阻止新日铁收购美国钢铁公司。路透社报道，美国总统拜登政府8月31日致函日本最大钢铁制造商新日本制铁公司（Nippon Steel），称斥资141亿美元收购美国钢铁公司（US Steel）将损害美国钢铁业，从而构成国家安全风险。这个消息进一步表明美国准备阻止这笔交易。　知情人士称，美国外国投资委员会（CFIUS）也在这封信中说，这笔交易将损害美国钢铁生产，并降低美国钢铁公司继续积极寻求贸易救济的可能性。基本面来看：日元早些时候触及一个月高点143.20，本周以来已经升值1.8%。较强的本币通常会削弱出口商的股票价值，因为当企业将海外利润兑换为日元时，汇率升值会减少收益。 Saxo全球市场策略师兼外汇策略主管Charu Chanana表示：“本周发布的劳动力数据尚未有效缓解对美国经济的担忧，市场倾向于预期美联储的首次降息幅度会更大，这使得美元/日元容易继续下滑。” 此外，市场对日本央行加息的预期加剧了这种货币动态，可能继续削弱日本股市的投机泡沫。投资者的焦点将转向当天晚些时候发布的美国服务业数据和失业救济申领数据，但本周的关键关注点仍是周五备受期待的8月非农就业报告。
云涌09-05 16:27
英伟达“否认”接获美国司法部传票！AI教父黄仁勋再卖2760万美元股票
 go
，并可能惩罚那些未完全使用其人工智能(AI)芯片的客户。作为调查的一部分，调查人员一直在联系其他科技公司以搜集相关资讯。文章指出，美国司法部正调查英伟达在4月宣布收购RunAI的交易。 RunAI专注于开发管理AI运算的软体，有人担忧该交易可能会进一步加强英伟达的市场主导地位，让客户更难转换至非英伟达的芯片系统。同时，监管机构也在调查英伟达是否为独家使用其技术或购买全套系统的客户提供供货和价格上的优惠。尽管该报告没有具体说明监管机构对英伟达感兴趣的原因，但该公司最近的崛起与其在数据中心AI芯片领域的主导地位直接相关，而这要早于竞争对手超微(AMD)很多年，英特尔也开始认真对待这一类别。据业界估计，英伟达占据数据中心AI芯片市场80%以上的份额。英伟达强调：“我们凭借自身实力取胜，这反映在我们的基准测试结果和对客户的价值上，客户可以选择最适合他们的解决方案”。英伟达否认收到传票后，其股价在盘后小幅上涨0.46%，报在106.70美元。值得关注的是，据美国证监会(SEC)文件，黄仁勋在8月30日和9月3日的一系列交易中，出售了价值2760万美元的公司股票，出售的价格从107.30美元到120.99美元不等。 (来源:SEC) 这批售股行动，是透过黄仁勋早在3月就安排好的10b5-1交易计划。根据该计划，他预定要在明年3月31日前出售最多600万股英伟达持股，原本60万股，但在英伟达股票1拆10后调整为600万股。据悉，黄仁勋迄今已出售480万股。
秉哥说市09-05 14:57
【擒牛记】- 从数据处理到边缘计算：AI芯片的全方位应用
 go
随着科技的飞速发展，AI芯片在多个行业中的应用逐步深化，特别是在云计算、边缘计算、消费电子、智能教育和汽车领域，发挥着至关重要的作用。AI技术的不断进步，不仅推动了各行业的智能化转型，也使得市场对AI芯片的需求呈现出持续增长的态势。在这一背景下，AI芯片被广泛用于处理大数据、优化云服务、支持个性化应用，甚至帮助提升人机交互体验。尤其是在云计算和数据中心领域，AI芯片的应用已经成为提升效率和降低成本的关键因素，同时为数据处理和实时计算提供了可靠的技术支持。接下来，我请到了海南三花私募基金管理合伙企业（有限合伙）的基金经理杨文帆，他将为我们深入解析AI芯片在云计算、边缘计算、消费电子、智能教育和汽车等多个行业的应用趋势，以及这些应用对市场的深远影响。作为一位长期关注科技领域并积累了丰富投资经验的基金经理，杨文帆对AI芯片在各类场景中的发展有着独到的见解。他将为我们分享他的分析和预测，帮助我们更好地理解AI芯片在推动产业变革中的角色，以及未来市场的潜在增长机遇。对于AI芯片在云计算和数据中心的需求增长，杨文帆认为，这主要由大数据处理、云服务优化、边缘计算的兴起、AI基础设施建设、行业应用推动以及计算架构的变革等因素驱动。随着企业数据量的增加，AI芯片在高效处理数据和支持机器学习训练的过程中发挥了重要作用，同时也优化了云服务，提高了资源利用率并降低了运营成本。边缘计算的需求也进一步推动了AI芯片在数据中心的应用，特别是在实现低延迟处理方面。此外，杨文帆指出，云服务商和数据中心运营商正在投入开发自家的AI芯片，以满足行业应用的需求。整体来看，他预计AI芯片的需求增长势头将持续较长时间，但市场竞争、技术成熟度和政策变化等因素仍将影响具体的增长周期。在边缘计算领域，杨文帆认为，随着物联网设备的广泛应用，边缘计算极大推动了AI芯片的需求。这一技术通过在数据源附近处理数据，显著提升了响应速度和用户体验，同时提高了安全性、隐私保护和能源效率。边缘计算在自动驾驶、工业控制等领域的实时决策中尤为重要，尤其是在工业4.0、医疗健康、智慧城市、零售和能源管理等行业中，需求尤为显著。杨文帆认为，随着技术进步和应用场景的扩展，边缘计算的潜力将进一步释放，并推动AI芯片市场的发展。未来，制造商需要研发更适合边缘计算环境的AI芯片，以应对市场需求和技术挑战。在消费电子方面，杨文帆指出，AI芯片的集成主要解决了智能手机和平板电脑中的性能提升、功耗优化、内存管理、用户体验提升和隐私保护等技术挑战。这些芯片满足了复杂应用的需求，如AR、VR和高级拍照功能。未来，5G/6G支持、智能家居控制、生物识别、增强现实体验、AI游戏引擎和健康监测等新功能将进一步推动这些设备对AI芯片的需求。杨文帆认为，AI硬件的持续进步将使产品设计趋向更轻薄、更高集成度，并为用户带来更优质的体验。同时，AI芯片的创新还将推动技术生态系统的发展，提升整体产业链的竞争力。在智能教育领域，杨文帆认为，AI芯片在个性化学习系统和智能教学工具中的应用，对优化人机交互、内容推荐和学习路径设计起到了至关重要的作用，从而显著提升了学习体验。AI技术还能有效保护用户隐私，确保数据安全，并且能够根据学生的学习进度和兴趣进行动态调整，提供个性化的课程推荐。这不仅增强了学生的学习动机，还提升了学习效果。虽然智能教育领域有着巨大的增长潜力，但杨文帆也指出，数据隐私、技术成熟度和市场需求仍是需要克服的挑战。至于车用领域，杨文帆认为，除了自动驾驶技术，AI芯片还在优化能源消耗、提高MCU和汽车电子电器领域的集成度方面起到了重要作用。在电动车领域，AI芯片的引入提高了续航管理的效率，能够实时调整能量分配，提升续航里程。同时，智能驾舱中的人机交互体验得到了极大的提升，用户可以通过语音控制、手势识别等多种方式与车辆互动。杨文帆指出，AI技术的应用将在驾驶体验和人机交互方面带来全方位的提升，使汽车产品在市场中具备更高的竞争力。支持软件升级的功能也为消费者提供了持续的增值服务，使车辆在整个生命周期内始终保持先进性和适应性。这种创新驱动的理念将推动自动驾驶和智能化技术的不断演进，满足用户日益增长的需求。本文所载信息不构成任何投资建议，请根据自身情况自主做出投资决策并自行承担投资风险。
金融界09-05 11:29
区块链动态2024年9月5日早参考
 go
向其它供应商的难度并惩罚那些不只使用其AI芯片的买家。 9 . 金色财经报道，美联储在周三发布的停止令中表示，与加密行业有联系的United Texas银行在加密客户和银行风险管理方面存在“重大缺陷”。据悉，这家德克萨斯州银行过去曾与加密货币公司合作过，特别是与 Stellar 基金会和 Circle 的 USDC 合作。美联储补充说，United Texas银行此后已采取措施加强其《银行保密法》和反洗钱计划。根据该命令，下一步，该银行董事会必须提交一份书面计划，说明如何“加强董事会对银行遵守《银行保密法》/《反洗钱法》要求的监督”，以及改变其“客户尽职调查计划”等计划。这是美联储一个月内第二次对加密货币相关银行采取执法行动。8 月，美联储表示发现Customers Bancorp, Inc. 的风险管理和反洗钱法合规性存在“重大缺陷”。 10. 金色财经报道，据Bitcoin Magazine在X平台透露，美国参议员Cynthia Lummis表示，她的“比特币战略储备”法案是“唯一可行的解决方案，能够使美国到2045年将国家债务减少一半。” 11. 金色财经报道，Coinbase首席财务官表示，卡马拉·哈里斯竞选团队正在使用Coinbase接受加密货币捐款。 12. 金色财经报道，币安金融犯罪合规负责人Tigran Gambaryan自2023年2月以来被拘留在尼日利亚，原定的保释裁决被推迟至10月9日。Gambaryan最初被指控逃税和洗钱，但其家人报告称其健康状况在拘留期间持续恶化。Gambaryan的律师提交了保释动议，理由是监狱未能妥善处理他的健康问题。作为美国公民和前国税局特工，他的拘留引发了多方关注，目前已有5400多人签署请愿书，呼吁将其送回美国。尼日利亚税务部门已于6月撤销部分指控，但洗钱指控仍可能使其出庭。 13. 金色财经报道，周二（9月3日），现货比特币ETF经历了四个月来最大的一次资金流出，总额超过2.87亿美元。根据Farside Investors的数据，这一流出规模是自5月以来最大的。投资者对比特币ETF的热情显著下降，目前现货基金的资产总额约为526亿美元，比最高点减少了100亿美元。比特币价格从3月创下的73,000美元纪录跌至约58,400美元，周二价格下跌近3%。以太坊现货ETF也受到冲击，相关基金流出资金超5,200万美元。华尔街银行和对冲基金的投资者在第二季度仍持有比特币ETF，但整体资金流动疲软。 14. 金色财经报道，Coinbase CFO Alesia Haas周三在花旗集团的一次活动上表示哈里斯“正在接受加密捐款”，该表述似乎有误。 Coinbase 发言人表示，Alesia Haas 指的是致力于支持卡玛拉·哈里斯的 Future Forward USA PAC，而不是哈里斯的竞选团队。发言人称：“Coinbase 可以确认 Future Forward PAC 已与 Coinbase Commerce 合作接受加密货币捐赠”。哈里斯的竞选网站目前没有提供以加密货币捐款的方式，倡导组织 Crypto4Harris 向《财富》杂志表示，他们并不知道这一进展。虽然哈里斯的竞选团队没有直接接受加密货币捐款，但 Future Forward USA 是哈里斯的主要支持来源，这一发展至少可能是民主党人对加密货币产生兴趣的一个信号。 15. 金色财经报道，Ripple Labs的法律团队请求暂停2023年8月7日裁决的1.25亿美元罚款支付，SEC已同意推迟付款至9月6日之后。Ripple提议将判决金额的111%（约1.39亿美元）存入银行账户，直到上诉期结束或上诉结果确定。此举可能预示SEC将上诉。Ripple首席执行官Brad Garlinghouse称裁决为“胜利”，公司表示将“尊重”罚款。案件由Analisa Torres法官主审，若上诉，将意味着Ripple与SEC的纠纷尚未解决。SEC曾指控Ripple将XRP作为未注册证券进行筹资，法官此前裁定XRP在交易所的销售不构成证券。XRP当前价格为0.56美元，过去30天上涨约0.15%。 16. 欧洲议会将于今年秋季选举新一届欧洲委员会，该委员会将决定欧盟未来五年的加密货币政策。尽管新委员会最早在11月才会上任，但已有一些趋势可以预测其对加密货币监管的态度。首先，欧洲政治重心向右移动，可能会影响税收和创新方法的讨论。法国因政治不稳定，未来将面临更多挑战。其次，政策制定者将在创新政策上争夺影响力，新议员可能通过专注于加密政策来提升个人声望，委员会内部的高级政策顾问也可能争夺权力。第三，创新将成为政策支柱，数字隐私和人工智能被确定为欧盟政策优先事项。预计委员会将积极实施《数字市场法》和《数字服务法》。市场方面，机构对加密货币的采用增加可能引发政治干预，而传统金融领域对加密货币的更大零售投资曝光也可能引发政治反应。欧盟在全球加密政策方面已有显著进展，新的立法工作应确保现有规则的有效实施。 17. 金色财经报道，Yuga Labs 和 BAYC 联合创始人、最近接任 Yuga Labs 首席执行官的 Greg Solano表示，该公司正在通过一套名为 BluePrint 的新计划重新规划其路线图。以 Bored Ape Yacht Club 为主题的项目将推出消费级应用程序，以吸引新用户并激发即将推出的 ApeChain 网络上的社区建设，Yuga Labs 的一名员工证实该网络“将很快推出”。 ApeCoin 还与 web3 商务平台 Halliday、Decent 和 Privy 合作，以简化注册流程。Halliday 表示，它正在利用支付公司 MoonPay 和 Stripe 构建法币到加密货币的入金通道，该工具将能够在 X 帖子中“接受来自任何区块链的任何代币付款”。 18. 金色财经报道，据Farside Investors监测，美国现货比特币ETF和现货以太坊ETF（9月4日）数据如下：现货比特币ETF：GBTC净流出3420万美元；BITB净流入950万美元；ARKB、BTC无资金流入或流出。现货以太坊ETF：ETHE净流出4060万美元；ETH净流入310万美元；CETH、ETHW无资金流入或流出。 19. 金色财经报道，Coinbase Assets社交平台发文表示，POL现已上线Coinbase官网和Coinbase的 iOS 和 Android 应用程序，并标有“实验性”标签。Coinbase 用户可以登录进行购买、出售、兑换、发送、接收或存储这些资产。来源：金色财经
金色财经09-05 10:50

上一页
1
•••
20
21
22
23
24
•••
202
下一页

24小时热点

最新话题更多