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英伟达力挺,四年估值560亿,Coreweave到底是何方神圣？

算加速发展进程中，简单来讲就是无芯片不AI。芯片公司巨头英伟达称，在2024财年第二个季度售出价值103亿美元的芯片，据市场研究公司Omdia估计H100 GPU出货量超过了816吨。面对如此庞大的芯片量数据，全球芯片荒的现象仍未得到缓解。时至今日，H100早已一卡难求。谁控制了英伟达的芯片，谁就控制了了AI未来的发展，这绝非虚言。要知道对于大模型“世界”来说，算法就是“生产关系”，算力是“生产力”，数据是“生产资料”。算力就是让大模型运作起来了前提要求。现在制约AI发展的一大困境就是算力不够。现在，有一家被称为“算力黄牛”的公司——CoreWeave，手中掌握了成千上万块英伟达的AI“算卡”，还出其不意，将英伟达芯片作为抵押物，成功完成23亿美元债务融资，估值在四年内飙升至80亿美元。这家AI云计算新秀究竟是如何在谷歌、微软等巨头的竞争中开辟出自己的一片天地呢？ 01.挖矿起家 Core Weave由Michael Intrator、Brian Venturo、Brannin McBee于2017年成立，是一家专业的云提供商，在业界最快，最灵活的基础架构之上提供大规模的GPU计算资源。 Michael Intrator，CoreWeave的首席执行官，负责公司的所有运营工作。在加入CoreWeave之前，Michael Intrator是Hudson Ridge Asset Management（该公司押注天然气期货）的联合创始人和首席执行官。 Brian Venturo，CoreWeave的联合创始人兼首席技术官。在加入CoreWeave之前，他花了十多年的时间建立和运营专注于能源市场的对冲基金。 Brannin McBee作为CoreWeave公司的联合创始人和首席战略官，在云计算和数据分析方面拥有非常专业的知识，为计算密集型应用场景提供专业且可扩展的解决方案。据Brian Venturo回忆，在2016年他们购买了第一个GPU，并在以太坊网络上挖出了第一个区块，自此便踏入了Web3挖矿行业，并在2017年成功将副业转变为公司运营。 CoreWeave最初作为一家针对以太坊的挖矿公司，他们的生产资料就是GPU，在2018年底就已部署超过50000个GPU，占据了以太坊网络算力的1%以上，成为北美最大的以太坊矿工。随着市场竞争逐渐激烈，同时受限于电力价格影响，他们意识到在挖矿领域的优势后续可能会逐渐消失，于是他们决定发展其他领域，开始多元化经营，找准了公司未来的发展方向，实现转型。从2019年起，CoreWeave开始专注于购买企业级GPU芯片组，构建专门的云基础设施，围绕英伟达的芯片调整业务。乘着AI发展的大浪潮，CoreWeave依托英伟达显卡成为云计算服务公司，拿下微软、谷歌等大客户，一举进入独角兽行列，成为目前全球最大的独立GPU云提供商之一，为VFX、人工智能、游戏和医疗等各行各业的客户提供服务。 CoreWeave迎来了自己发展历程中的辉煌时刻，事实证明转型这个决定是正确且幸运的，在大环境的洪流之中，这家初创公司抓住了不断膨胀的AI市场需求。 02.专业云基础设施 CoreWeave将自己定位于一家专门为企业规模的GPU加速工作负载提供云服务的提供商。它的业务模式是基础设施即服务，按小时出租GPU，客户只需要按使用时间和计算资源量来支付费用。根据CoreWeave官网的介绍，其云服务包括NVIDIA HGX H100 GPU计算、CPU计算、Kubernetes、虚拟服务器、存储、网络服务等六大部分。其中，Kubernetes提供了一个完全托管的，裸机无服务器的云服务基础设施，不仅为GPU加速的工作负载提供了最佳的性能，同时降低了DevOps的开销。作为英伟达第一家计算精英云解决方案提供商，CoreWeave可以在云中访问十多个Nvidia GPU SKU，包括H100、A100、A40和RTX A6000，除此Coreweave还提供了全球最大的NVIDIA HGX H100 GPU集群，每个GPU拥有40GB的HBM2内存。而新的融资也将用于购买更多的GPU，以及投资数据中心。目前，CoreWeave在纽约市、芝加哥和拉斯维加斯设有数据中心，共计为超过5100万人提供低延迟访问加速计算。7月25日，CoreWeave宣布位于德克萨斯州普莱诺耗资16亿美元的新数据中心设施将于2023年12月31日全面投入运营。 GPU驱动的解决方案成功从挖矿行业转型成功后，CoreWeave主要为四种应用场景和行业提供专业的云服务，包括：机器学习和人工智能、视觉特效和渲染、生命科学批处理、元宇宙和像素流。 Blackstone高级董事总经理Jasvinder Khaira表示：“生成式AI不断增长的计算需求将需要对专门的GPU云基础设施进行大量投资，而CoreWeave显然是推动创新的领导者。” 训练机器学习模型，特别是现代深度神经网络模型，是CoreWeave Cloud架构的核心。整个CoreWeave Cloud堆栈专为实现高度可扩展、经济高效的模型训练而构建。在与NovelAI合作的案例中，通过利用CoreWeave的GPU集群来训练和运行其基于GPT的人工智能模型，NovelAI为用户提供了一个可以根据输入生成不同类型、风格和主题的文本内容的工具，实现了在三个月内从0增长到了40000名用户，并且在Reddit等社交媒体上获得了广泛的关注和好评。在人工智能爆火之前，CoreWeave的大部分业务来自视觉特效和渲染领域，刻在基因里的“熟悉感”也让其在图形领域具有得天独厚的优势。曾为《权力的游戏》、《行尸走肉》等知名作品提供过视觉特效和渲染服务Molecule VFX，通过利用CoreWeave的GPU集群来加速其基于Blender的渲染流程，大大节省了时间和成本，并提高了画面质量。 CoreWeave的整个基础设施专为计算密集型工作负载而构建，从服务器到存储和网络解决方案，其设计非常灵活，可以满足各种不同类型的客户需求，按小时租赁GPU的模式也吸引了大批对价格敏感的客户，根据官网信息，与通用公共云相比，CoreWeave速度快35倍，成本低80%。而根据a16z分析，CoreWeave的定价远低于客户为AWS、微软、谷歌甚至甲骨文的GPU支付的价格。当下，CoreWeave的首要任务就是加倍努力建设人工智能基础设施，并积极开拓此领域的新客户，由DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman领导的初创公司Inflection AI就是其中之一。CoreWeave联合Nvidia和Inflection AI共同构建了一个拥有22,000个Nvidia H100 GPU的AI训练集群，据称这是世界上最大的AI训练集群之一。 CoreWeave为生成式AI、大型语言模型和AI工厂提供加速计算基础设施的战略将有助于为每个行业带来最高性能、最节能的计算平台。 03.紧跟万亿GPU霸主步伐根据Crunchbase的数据，今年4月，CoreWeave完成了2.21亿美元的B轮融资，由Magnetar Capital领投，英伟达、前GitHub CEO Nat Friedman和前苹果高管Daniel Gross参投。次月，Magnetar Capital又疯狂加投2亿美元，该公司B轮融资总额达到了4.21亿美元。然而这并不是结束，其实这场关于算力芯片的好戏才刚刚开始。 8月，CoreWeave完成了由Magnetar Capital和黑石（Blackstone）牵头的23亿美元债务融资，顶级机构Coatue和资管巨头贝莱德（BlackRock）纷纷押注，使得这家公司的估值直接飙升至80亿美元。令人吃惊的是，这23亿美元的巨额债务融资竟是以“一卡难求”的英伟达芯片作为抵押品来获得的，果然，在人工智能飞速发展的时代，GPU就是货币。而CoreWeave与英伟达之间的故事则要从很早之前说起。早在CoreWeave挖矿起家的时候，使用的便是英伟达的GPU。即使后来遇上了行业的“寒冬”时刻，不少挖矿企业倒闭、显卡市场也变得不景气，CoreWeave也依然没有断开与英伟达的联系，反而大量囤积显卡，一段深厚的革命友谊就此展开。后来，CoreWeave转型为服务通用云计算平台的公司，利用其拥有的超过5万个英伟达GPU来为各种人工智能、渲染、游戏等领域的客户提供服务。在此期间，CoreWeave一直与英伟达保持着良好的合作关系，它们成为了彼此忠实的合作伙伴。豪气如英伟达，怎会亏待自己的兄弟呢？所以在英伟达H100十分紧缺的情况下，CoreWeave还是分配到了大量新卡，并且该公司也是全球首批使用英伟达最新HGX H10芯片的云服务商之一。就是这样，CoreWeave通过不断的创新和优化，“抱紧了英伟达的大腿”。除了有英伟达这个靠山，CoreWeave本身的竞争优势也十分明显。首先该公司专注于GPU计算，而不是像其他云服务商那样提供各种通用的云服务，这使其能够更好地优化硬件和软件，同时提高效率和性能。并且，CoreWeave拥有自己的数据中心和硬件设备，这使得它可以降低运营成本和提高利润率。除此之外，基于AI工作负载的GPU云服务使其可以更好地满足用户的特定需求和期望。从整个云计算竞争市场来看，谷歌、亚马逊和微软依然占据大部分市场份额，根据Statista 2023年第二季度数据报告，Amazon、Microsoft和Google等8家云服务商控制了市场的80%份额。其中，AWS去年收入达到了801亿美元，谷歌云和Azure收入也远远超出了CoreWeave的估值。在这样的激烈竞争中，CoreWeave选择紧随英伟达，没有自主研发芯片，只做算力资源集中的策略让其在人工智能兴起的机遇下紧紧抓住了适合自己的赛道和机会。 04.未来角斗场先进的技术、灵活的平台、低廉的价格和专业的服务，让CoreWeave在GPU云市场上展现出了强大的竞争力。据预测，GPU云市场在未来几年将持续增长，尤其是在AI领域。而CoreWeave有望借助这一趋势，进一步扩大其市场份额和影响力，成为当代AI领域最重要的计算产品之一。人工智能技术的蓬勃发展加速了市场对算力基础设施的需求，对于投资者来说，生成式人工智能仍然是一个很大的亮点。根据PitchBook的数据，2023年第一季度，生成式人工智能初创企业在46笔交易中获得了约17亿美元的收益。在当今的人工智能竞赛中，率先进入市场至关重要。而CoreWeave致力于帮助公司获得快速进入市场所需的计算资源，专为计算密集型工作负载打造解决方案，这使其成为那些急于将产品推向市场的人工智能初创公司的一个绝佳之选。 CoreWeave首席执行官兼联合创始人Mike Intrator表示，“我们知道人工智能算力需求即将爆炸式增长，所以我们做了数年时间的准备工作以应对这一刻。”正所谓“十年磨一剑”，在这场关于AI算力的争霸赛中，CoreWeave似乎已胜券在握。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-10-06

消息人士：OpenAI正在探索自研AI芯片以解决芯片短缺问题

就讨论了各种方案，以解决其所依赖的昂贵AI芯片短缺的问题。伯恩斯坦分析师斯泰西•拉斯贡分析显示，每次查询大约花费4美分。如果ChatGPT的搜索量增长到谷歌搜索量的十分之一，每年将需要大约价值481亿美元的GPU以及价值约160亿美元的芯片来维持运行。讨论方案包括自研AI芯片，与包括英伟达在内的其他芯片制造商更密切地合作，以及在英伟达之外实现供应商多元化。目前还不清楚OpenAI是否会推进自研芯片的计划。业内资深人士表示，这一巨额投资每年的成本可能高达数亿美元。

金融界2023-10-06

中美突传重量级消息！路透：拜登政府即将敲定对中国芯片出口限制新规

制向中国运送半导体设备和先进人工智能(AI)芯片的规则进行更新。根据路透社周五报道，消息人士称，这些更新将增加限制并弥补2022年10月7日首次公布的规则中的漏洞。这些规定激怒了北京，使中美关系进一步紧张。当地时间10月4日，美国管理和预算办公室(OMB)网站上发布了一项题为《半导体制造项目出口管制，实体清单修改》(Export controls to Semiconductor Manufacturing Items, Entity List Modifications)的法规。一位不愿透露姓名的知情人士证实，这则消息指的是向中国运送芯片制造工具的预期限制。美国前官员表示，在国务院、国防部、商务部和能源部就其内容达成一致之前，OMB通常不会发布出口管制规则。拜登政府尚未发布一项预期中的配套规定，以更新用于人工智能的高端芯片的出口限制。一位消息人士表示，拜登政府正在寻求同时发布这两项规定。针对路透社最新报道，美国商务部发言人拒绝置评。

天马行空2023-10-06

营收大降、亏损加剧、大举裁员，“英国英伟达”Graphcore融资求生

被称为“英国英伟达”的AI芯片独角兽Graphcore近日披露，去年营收大降46%，导致亏损扩大、资金短缺，不得不裁员应对，寻求更多融资，挑战英伟达的雄心基本落空。

金融界2023-10-06

郭明錤：英伟达正与纬创讨论增加明年一季度AI基带订单

Q24生产。受惠于新订单，纬创的英伟达AI芯片基带出货预期在4Q23出货创新高后，将在1Q24持续成长10-20%QoQ，出货动能淡季不淡。纬创预期将取得B100的部分模组订单，受惠于模组与基带垂直整合，有利于纬创提升利润。

金融界2023-10-04

台积电市值已蒸发770亿美元芯片行业复苏或需更长时间

个人电脑业务没有回升的情况下。就连高端AI芯片订单的放缓速度也快于预期。摩根大通分析师Gokul Hariharan等人近期在报告中表示，鉴于个人电脑、智能手机和非AI服务等多数终端市场疲软，所有这些都意味着，进入2024年，台积电的复苏将放缓。“鉴于宏观前景不明朗，我们预计2024年上半年订单将保持低迷。” 与此同时，鉴于台积电曾在6月警告称，资本支出可能会处于320亿-360亿美元年度指引的低端，分析师对其资本支出亦转谨慎。汇总的预估均值接近300亿美元。虽然削减资本支出通常被视为积极而审慎的成本管理工具，但分析师表示，最近的削减显示出更长时期内对芯片需求的悲观情绪以及对复苏周期被拉长的担忧。高盛集团最近将台积电明年的资本支出预估下调逾20%，至250亿美元，因为担心台积电可能会推迟海外产能扩张计划。这一规模将是疫情开始以来的最低水平。数据显示，台积电的12个月盈利预测也从去年10月的高点下修约8%，而一项亚太整体指标则基本持平。眼下的部分问题在于早些时候对台积电尖端技术3纳米芯片的乐观情绪。该产品去年12月量产，被视为一项技术突破，有望彻底改写从苹果公司的iPhone到英伟达的AI生成器在内的一切。但是，由于消费需求疲软，这一美好前景遭遇了一些挫折。本月早些时候，台积电据报告知主要供应商推迟高端芯片制造设备的交付。摩根大通称，英伟达、Advanced Micro Devices Inc．和高通甚至可能把他们的芯片订单推迟到2025年。花旗集团分析师表示，宏观经济疲软的情况下，鉴于需求无法恢复到疫情前的水平，“我们确实预计复苏可能需要更长时间，”Laura Chen最近在报告中写道。不过，台积电仍有许多积极因素。该公司二季度的市场份额稳定在59%，其在芯片制造领域占据领导地位，仍具吸引力。Counterpoint Technology Market Research的数据显示，其最大的竞争对手三星电子的市场占有率为11%。分析师对台积电的评级仍高，彭博数据显示，没有分析师予其卖出评级，12个月平均目标价较前收盘价高出24%。作为英伟达和AMD等公司的主要代工企业，只要其下月发布的第三季度财报显示其AI相关业务有惊喜，就有可能刺激买盘重燃。不过，在整体经济复苏之前，交易员可能基本上会保持观望。瑞穗证券亚洲分析师Kevin Wang称，投资者可能会对台积电客户的库存调整时间长于预期变得更加谨慎。“由于终端需求疲软，我们现在预计这种调整将延续到明年第一季度甚至是第二季度，”他补充道。

金融界2023-10-04

三星电子将为加拿大Tenstorrent代工下一代AI芯片

电子公司将为其代工生产下一代人工智能（AI）芯片。 Tenstorrent表示，为了“确保最高的质量和尖端的制造能力”，已选择三星的代工设计服务团队来制造其芯片，这些芯片可用于从边缘设备到数据中心的广泛应用。 Tenstorrent首席执行官吉姆·凯勒周一在一份声明中表示：“三星代工致力于推进半导体技术，这与我们推进RISC-V和人工智能的愿景是一致的，他们是将我们的人工智能芯片推向市场的理想合作伙伴。” 三星美国代工业务负责人Marco Chisari表示，该公司先进的硅制造节点将加速Tenstorrent在该领域的创新。

金融界2023-10-03

重磅曝光！摩根大通采用AI执行股票对冲首席执行官：极大程度取代人类、冲击客户服务

atGPT等生成式AI科技掀起话题，以AI芯片大厂英伟达(NVIDIA)为首的AI概念股纷纷飙涨。不过，专家也开始评估AI技术对就业的影响。高盛在今年3月发表报告指出，生成式AI可能使发达经济体的3亿个工作机会受到影响。从律师到行政人员等职缺，都有可能被AI取代。报告也指出，欧美近70%的工作可能在某种程度上受到AI自动化的影响。

颜辞2023-10-03

中美重磅！美国预计10月初更新对华芯片出口管制

多芯片制造工具的使用，并弥补人工智能（AI）芯片出口限制中的一些漏洞。这位美国官员说：“根据与政府官员的对话，中国一直在等待更新。”原规则于2022年10月7日发布。这位官员表示，美国官员最近几周向中国同行提供了这些信息，路透社对此进行了首次报道。该官员拒绝透露具体对话的细节。向中国提供有关规则的提示是拜登政府稳定与北京关系的更广泛努力的一部分。在二月份，美国决定击落中国“间谍气球”，导致紧张局势急剧升级。拜登政府还派遣了一系列高级官员访问中国，其中包括八月份商务部长雷蒙多。此外，国家安全顾问沙利文于九月与中国外交部长王毅举行了会谈。去年10月发布的限制措施旨在通过切断中国获得先进人工智能芯片的渠道，并限制其从美国进口最先进芯片制造工具的能力，阻止美国技术被用于增强中国军事力量。美国商务部拒绝置评，而当被要求就这一警告发表评论时，中国驻华盛顿大使馆发言人“没有什么可提供的”。发言人刘鹏宇表示，中方坚决反对美方过度渲染国家安全理念、滥用出口管制措施，对中国企业进行无理限制。财政部长珍耶伦 7 月还就8月发布的美国对华投资限制向中国官员发出警告。拜登政府也希望中国国家最高领导人能够出席11月在旧金山举行的亚太经合组织 (APEC) 峰会，这一努力也对即将发布的出口规则的时机产生了影响。消息人士称，官员们试图避免在峰会前夕发布这些信息，任何在10月初尚未准备好发布的规则都可能会保留到峰会之后，以避免激怒中国。这位官员表示：“出于多种原因，政府在一周年纪念日或附近缩小了范围，其中包括建立明确的节奏。” 但是，该官员补充说，最终确定限制所需的技术工作尚未完成。该官员上周五表示：“截至目前，最终计划尚未到位。” 自去年11月在印度尼西亚度假胜地巴厘岛举行的G20峰会以来，中美两国元首就没有进行过面对面的会面。共同控制着世界顶级芯片制造设备的美国、荷兰和日本今年早些时候同意协调努力。据路透6月份独家报道，美国即将出台的规定可能会打击全球领先的芯片设备制造商、荷兰最大的公司ASML，因为其系统包含美国零部件。 ASML 发言人拒绝置评。美国在批准法规之前修改提案并不罕见，因此限制（如时间安排）可能会发生变化。

Peng2023-10-03

因涉嫌人工智能芯片滥用行为，英伟达在欧盟被调查

态度。报道还称，法国当局还就英伟达在AI芯片中的关键角色、价格政策、芯片短缺及其对价格的影响进行了市场参与者的采访。法国竞争当局表示，上周二在“图形卡领域”对一家公司进行了突击检查，一位知情人士吐露，该公司就是英伟达。英伟达的股票和对其芯片的需求在去年ChatGPT表现出色后大幅上涨。该公司的芯片几乎出现在全球所有支持ChatGPT等应用程序的系统中，这也是英伟达成为全球唯一一家市值达万亿美元的半导体公司的原因。

Heidi2023-10-01

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