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扬杰科技(300373.SZ)：通过代理商间接向英伟达提供MOS、二三极管等功率器件产品

00373.SZ)提问，“请问英伟达的ai芯片，有供货组件吗”，公司回复称，公司通过代理商间接向英伟达提供MOS、二三极管等功率器件产品。

格隆汇2024-03-22

半导体产业催化不断！科创100指数ETF(588030)回踩20日均线，富创精密涨超5%

高端芯片的出口管制政策导致英伟达高性能AI芯片出口中国受限，国产算力芯片厂商将持续受益。光大证券表示，看好24年存储行业反弹。24年存储厂商受益于AI PC和HBM等核心科技趋势带动，伴随消费电子、数据中心等下游市场复苏，叠加存储价格持续上涨，有望驱动收入和盈利逐季改善。公开信息显示，科创100指数ETF（588030）跟踪的科创100指数，成分股覆盖人工智能、半导体芯片、创新药、新能源等战略性新兴产业和高新技术产业，成长性很强，配置性价比高。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-22

Kimi流量大增，看好未来算力需求，AI人工智能ETF(512930.SH)回调蓄势

河证券研报认为，算力提升大势所趋，催生AI芯片、光模块产业链核心新材料需求：国内经济进入新周期的背景下，算力提升是数字经济与人工智能发展的必然要求，亦对一国经济的增长拉动效应显著。自2023年以来，国家各级政府自上而下推动算力体系建设，叠加企业在人工智能产业进步推动下对算力的需求，算力建设已成为促进数字经济与人工智能高质量发展的关键。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年2月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比50.47%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-22

AI催化HBM需求爆发，半导体材料ETF(562590)涨超1%，权重股北方华创涨近4%，雅克科技涨超3%

表示疑问，HBM到底是指什么？存储作为AI芯片的关键元件，会成为引领市场的新主线吗？ HBM、Dram到底是个啥？ HBM（High Bandwidth Memory）指高带宽存储器，是一款新型的CPU/GPU内存芯片。其实就是利用技术垂直堆叠多个Dram，从而形成高宽带、大容量的存储器，显著提升数据处理速度。 Dram即动态随机存取存储器，是最为常见的系统内存，多个Dram可以组成一个DIMM模块单元，即一个存储模块。传统的组成模式一般为，4个Dram排成一列，从而形成一个DIMM。而HBM的出现，则将之前平铺的模式升级为堆叠的模式，从而实现更高的性能和更小的尺寸。数据来源：SK海力士，《高带宽存储器的技术演进和测试挑战》（陈煜海等人），JEDEC，华金证券 HBM为什么重要？AI芯片GPU的最强辅助在HBM出现之前，传统的存储器我们称之为GDDR，随着深度学习及AI技术的不断发展，GDDR的技术遇到了瓶颈，具体体现在传输速度不够以及能耗大。HBM重新调整了内存的功耗效率，使单位带宽能耗更低，制作工艺更高，所以极大减少晶元空间。 HBM目前最主要搭配AI的GPU使用，训练型AI服务器是最主要的增量市场。Kimi大火，用户量激增，但是部分用户出现了需要“等待回复”的场景，背后的原因还是算力不足。而在剖析了算力的核心GPU芯片后，发现HBM是其底部支撑。市场空间方面，中信建投测算，随着算力卡单卡HBM容量提升、算力卡出货量提升、技术迭代带来单GBHBM单价提升，2023年HBM市场规模为40亿美元，预计2024年增长至148亿美元，2026年增长至242亿美元，2023~2026年CAGR为82%。如此关键的硬件，HBM的价格也是不菲。有媒体提到，HBM成本在AI服务器成本中占比排名第三，约占9%，单机ASP（单机平均售价）高达18000美元。市场研究公司 Yole Group表示，受到生产扩张难度和需求激增的双重影响，2023 至 2028 年间，HBM 供应的年复合增长率将达到 45%，而考虑到扩产难度，HBM价格预计在相当长一段时间内将保持高位。 HBM市场格局：三分天下，产能或将低于需求正因为HBM技术的复杂性，HBM是公认最能够展示存储厂商技术实力的旗舰产品。目前来看，全球生产HBM的厂商也就三家，分别为SK海力士、三星、美光，其中海力士、三星占主要份额。图：2022-2024年三大家份额（%）数据来源：TrendForce，华金证券最近，美光发布年度业绩报告，营收与每股收益远均超市场预期。美光科技CEO Sanjay Mehrotra表示，美光今年HBM产能已销售一空、2025年绝大多数产能已被预订。另外预期2024年DRAM、NAND产业供给都将低于需求。的确，由于全世界只有三家可以生产，HBM的产能可能正在进入“被动去库存阶段”。华福证券指出，HBM是当前算力的内存瓶颈，亦是存储单元的理想方案和关键部件。AI大模型的兴起催生了海量算力需求，而数据处理量和传输速率大幅提升，使AI服务器对芯片内存容量和传输带宽提出了更高的要求，而HBM作为一种专为高性能计算设计的存储器，其市场需求也在持续增长。据市场调研机构TrendForce预计，2022年全球HBM容量约为1.8亿GB，2023年增长约60%达到2.9亿GB，2024年将再增长30%。以HBM每GB售价20美元测算，2022年全球HBM市场规模约为36.3亿美元，预计至2026年市场规模将达127.4亿美元，对应CAGR约37%。反观到我们国内，由于起步较晚，HBM领域的发展与国际水平仍有差距，但是在AI技术驱动下，HBM国产化的发展空间非常广阔。如何参与HBM投资？目前，在国内涉及HBM产业链的公司主要包括雅克科技、中微公司、和拓荆科技、华海清科等公司。其中，雅克的子公司UP Chemical是SK海力士的核心供应商，为其提供HBM前驱体。其余三家都是半导体关键技术设备的龙头，其提供的半导体设备在HBM制作中起到至关重要的作用。中微公司是HBM核心工艺TSV（硅通孔）的主要设备商，拓荆科技是国内ALD（单元子沉积）设备的主要供应商之一。华海清科是国产CMP设备龙头。对于普通投资者而言，需要一个一个筛选个股的基本面、踩准投资时机等等可能难度相对较大，可以考虑借助指数投资工具，一指布局核心受益标的。半导体材料ETF（562590）跟踪中证半导体材料设备指数，指数十大权重股中包括了中微公司、雅克科技、拓荆科技、华海清科等多只HBM相关概念股。目前，AI催化HBM高景气，需求快速增长，相关产业链环节有望受益，同时国内产业链也在快速跟进，投资者不妨借道ETF，通过半导体体材料ETF（562590）捕获行业性机会。数据来源：中证指数公司，以上个股仅作为举例，不作为推荐。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-22

国产Kimi火到宕机？电子ETF(515260)单日吸金4712万元！电子板块布局时间到了？

数，持仓A股50只电子龙头股，全面覆盖AI芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司，一键布局A股电子核心资产。看好消费电子和半导体发展机遇的投资者，相关产品电子ETF（515260）。数据来源：Wind、沪深交易所、华宝基金等。风险提示：电子ETF（515260）被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.07.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-22

隔夜美股全复盘(3.22)| 三大股指集体收涨，苹果大跌4%，遭反垄断诉讼；美光大涨14%，业绩和指引均超预期

格隆汇2024-03-22

深挖人工智能革命机遇广发全球精选近一年回报居首

议GTC AI大会召开，宣布推出新一代AI芯片架构Blackwell，无论是性能还是功耗均较上一代实现了超越。人工智能革命的浪潮席卷而来，新的工业革命已经开启，其投资机会不言而喻。广发全球精选人民币(270023)是前瞻布局人工智能投资机遇的基金之一。基金经理李耀柱在2021年四季报中提到，组合增加了人工智能芯片、半导体全球晶圆代工等领域的配置比例。据Wind统计，截至2021年末，广发全球精选持有英伟达的数量达到18.50万股，持股市值达到3.47亿元，占资产净值的比例达9.45%。受益于基金管理人对全球科技创新趋势的把握和对AI产业链的前瞻布局，广发全球精选取得良好的中长期业绩。银河证券统计显示，截至2024年3月15日的过去一年、过去两年，广发全球精选分别取得了58.78%和46.61%的收益率，在QDII股票型基金中分别排名第1和第3(排名分别为1/55、3/52)；拉长时间来看，该基金在过去五年以145.86%的收益率在39只同类基金排名第4。在全球科技产业方向的持续深耕，帮助广发全球精选把握住了近一年多以来AI产业链的投资机会。根据基金定期报告，2022年末，广发全球精选基金经理李耀柱在年报中提到，AI是一个大的科技浪潮，新的科技周期将继续推动全球经济的增长，AI将成为科技主线中的重要主题。2023年一季度末，他在季报中表示将AI作为重点投资方向，配置了算力芯片、云计算、垂直软件应用、网络安全等板块。虽然上半年算力芯片供不应求，但李耀柱认为，算力属于成本项，只有应用不断深化和发展，才能带动算力的进一步增长。因此，在2023年下半年的两个季度里，他减持了半导体等硬件公司，继续持有算力，并加大了应用端的挖掘，配置了应用软件端的工具型和涉及工作流的SaaS软件。由此，2023年被业界称为AI元年，是AI发展的起点。进入2024年，视频生成新模型Sora一经问世就在全球范围内爆火。这也应验了李耀柱的预判——他在2023年末就指出，人工智能处理的输入参数将不再局限于文本，而是扩展到音频、图像甚至视频等多种形式。李耀柱分析表示，2024年人工智能行业会进入多模态时代，在此背景下，有五个产业趋势值得重点关注：第一，SaaS软件在加入强化的AI能力后，对企业和个人用户的生产效率会有大幅提升，是2024年的投资首选；第二，算力方面，定制硅芯片有望成为增速最快的领域；第三，拥抱AI的云平台公司会受益；第四，AI时代，网络安全比过去历史的任何时段都会重要；第五，区块链技术会在生成式AI时代使用在版权保护上，这项技术有可能会被大幅使用。

证券之星2024-03-22

火爆大模型Kimi一度宕机，月之暗面已连续5次扩容，迎接国内AIG时代

U、寒武纪思元系列、华为昇腾系列专用型AI芯片等有望加速实现国产替代，进入高速成长期。银河证券指出，2024年将是AI应用元年，Kimi智能助手宣布大模型进入“长文本时代”，长文本能力也将是通往AGI进程中的关键之一，Kimi智能助手将是又一里程碑。建议重点关注国内上市公司：1、多模态大模型：科大讯飞、万兴科技、拓尔思、大华股份、海康威视、声讯科技、苏州科达、云鼎科技；2、训练数据处理：海天瑞声、宝兰德；3、AI医疗：朗玛信息、嘉和美康、卫宁健康；4、AI办公：金山办公、福昕软件、彩讯股份；5、AI教育：欧码软件、佳发教育、拓维信息；6、AI法律：通达海、金桥信息、华宇软件；7、AI金融：恒生电子、财富趋势、同花顺等；8、AI能源：朗新集团、国能日新等。华西证券在研报《Kimi改变AI，迎国内AIG时代》中分析了受益标的：算力基础设施：鸿博股份、亚康股份、恒为科技、润泽科技； AI+办公：金山办公、万兴科技、福昕软件、汉仪股份； AI+保险：新致软件； AI+医疗：润达医疗、嘉和美康； AI+电商：光云科技、焦点科技、虹软科技； AI+教育：科大讯飞、鸥玛软件、佳发教育； AI+小说：掌阅科技、中文在线；长文本工具链：海天瑞声、拓尔思、云从科技。华福证券指出，海外应用持续爆发，关注国产AI应用崛起，尤其是Kimi产业链投资： 1、建议关注AI应用场景：长文本理解需求 1.1、阅读场景：掌阅科技、荣信文化、中文在线 1.2、AIGC应用：超讯通信、彩讯股份 1.3、法律资料：通达海 2、建议关注长文本内容：增强资料来源，提高准确性 2.1、专业类图书数据：中国科传、中信出版、中国出版 2.2、优质视频数据：华策影视、慈文传媒、中广天择

金融界2024-03-22

相爱相杀！马斯克边“吞噬”边挑战英伟达：特斯拉目标自研超级计算机

到展示。马斯克表示当前无比英伟达更优的AI芯片，同时也在努力将公司的汽车变为自动驾驶车辆，并开发特斯拉机器人Optimus。 xAI联合创始人兼研究科学家Christian Szegedy曾在Google工作，他在与英伟达数据科学家Bojan Tunguz的炉边谈话中发表了讲话。xAI的另一位联合创始人兼研究工程师、OpenAI和Google的资深人士Igor Babuschkin概述了马斯克的初创公司如何使用英伟达GPU来帮助“加速其Grok模型的训练和推理”。在英伟达周一宣布推出Blackwell AI芯片的新闻稿中，马斯克表示：“目前没有什么比英伟达硬件更好的AI芯片了。” 马斯克花了数年时间开发人工智能软件，将其汽车变成自动驾驶汽车。该公司目前还在开发特斯拉机器人(Tesla Bot)或人形机器人擎天柱(Optimus)。特斯拉构筑AI/机器人形象马斯克视角独特马斯克在社交媒体上表示特斯拉本质是一家AI/机器人公司。2021年8月的AI日演讲中首次提出建造Dojo超级计算机的计划，该计算机将处理和训练AI模型。据前特斯拉AI工程师泄露，Tesla AI集群已准备上线，使用了大量的Nvidia H100芯片。虽然特斯拉的绝大多数收入来自其汽车业务，但马斯克经常鼓励股东以不同的方式思考它。1月份，他在X上的一篇帖子中表示， “特斯拉是一家人工智能/机器人公司，而在许多人看来就像一家汽车公司。” 特斯拉在2021年8月的人工智能日演讲中首次讨论了建造“Dojo超级计算机”的计划。Dojo的目标是利用Tesla车辆捕获的大量视频和数据来处理和训练AI模型。英伟达是其人工智能工作的核心。去年8月，前特斯拉AI工程师Tim Zaman 在 X 上发帖称，使用10000个Nvidia H100芯片构建的Tesla AI集群已准备好上线。特斯拉AI支出巨大马斯克称赌注数十亿马斯克透露Dojo超级计算机的建造成本为5亿美元，但今年在英伟达硬件上的投入将更多。在财报电话会议上，他还透露特斯拉正走在双轨道上，一边追求英伟达技术，一边构建Dojo，但Dojo的成功并非确定无疑。马斯克在一月份在X上发帖称，虽然Dojo超级计算机的建造成本为5亿美元，但“特斯拉今年在英伟达硬件上的支出将超过这一数字。” 他补充道：“目前，在人工智能领域保持竞争力的赌注至少达到数十亿美元。” 在特斯拉1月份的第四季度财报电话会议上，一位分析师要求特斯拉高管提供 Dojo的最新情况，以及该公司是否拥有“系统训练所需的足够 Nvidia GPU 供应”。马斯克表示，特斯拉正在“追求英伟达和Dojo的双重道路”，这似乎暗示特斯拉正在不使用英伟达的技术来构建 Dojo，而是在其它地方使用它。马斯克将 Dojo描述为“一个值得尝试的远距离尝试，因为回报可能非常高。但这并不是一个高概率的事情。” 英伟达与特斯拉：既是合作伙伴又是竞争对手尽管英伟达与特斯拉关系紧密，马斯克曾批评英伟达有垄断行为。然而，黄仁勋回应称，由于马斯克和OpenAI的需求，他们从2012年开始开发AI超级计算机DGX系统，这项长达五年的努力最终成就了今天的成果。甲骨文创始人Larry Ellison是马斯克的密友、前特斯拉董事会成员和 X 的投资者，他在去年12月的公司财报电话会议上表示，xAI已通过甲骨文获得了英伟达GPU来创建Grok的第一个版本，但甲骨文无法做到这一点以满足马斯克的要求。 “天哪，他们想要的GPU比我们给他们的GPU多得多吗？”Ellison说。“我们给了他们很多，但他们想要更多，我们正在为他们提供更多。” 尽管马斯克和黄仁勋有着长期的联系，而且现在合作的业务比以往任何时候都多，但这种关系并不总是显得友好。去年6月，马斯克甚至称英伟达具有垄断性，以回应X上的一篇帖子，该帖子指责英伟达因供应短缺而“抬高价格”。马斯克写道，有竞争力的芯片正在开发中，“英伟达不会永远垄断大规模训练和推理。” （来源：X）此言未能激怒黄仁勋。几个月后，黄仁勋在《纽约时报》的DealBook 峰会上发表讲话时，将2012年开始开发英伟达首台人工智能超级计算机DGX系统的决定归功于马斯克和 OpenAI。黄仁勋说，英伟达花了大约五年的时间来完善和交付这台超级计算机，他亲自将其交付给马斯克供OpenAI使用。

Sissi2024-03-22

美股异动｜美光科技大涨18%创新高市值超1220亿美元 Q2营收同比大增超57%

(HBM)新品HBM3E将供给英伟达的AI芯片H200 Tensor Core GPU，第二财季是HBM3E首次录得营收的一个季度，整个2024自然年，HBM3E已无货供应，公司大部分2025年可供应的HBM3E都已分配给排到2025年的订单。美光预计，第三财季营收指引范围在64亿至68亿美元，同比增长近71%到81.3%，好于分析师预期的59.9亿美元。

格隆汇2024-03-21

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