FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

美国银行预测：芯片股持续狂飙至2026年，这三大方向迎来黄金时代

4宏观展望# #2024投资策略# #AI热潮# #科技# 美国银行表示，半导体牛市远未结束，人工智能的势头可能会使其一直走向2026年中期的顶峰。该银行表示，自从人工智能狂热首次席卷市场以来，追踪半导体的SOX指数已经超过了基准指数，并且今年以来已经上涨了26%。与标准普尔500指数相比，它的交易溢价为4到5倍。近期的触发因素，如美国大选或货币政策，可能会导致回调，但分析师们表示，有充分的理由保持乐观。这是因为芯片行业通常在经历下行周期后经历了10个季度的上升，这一模式刚刚开始。 “当前的上升周期始于2023年底，因此我们目前只处于第3季度，意味着力量可能持续到2026年中期。然而，芯片股（SOX）在周期拐点前6-9个月改变方向，因此半导体可能会在大约2025年左右达到顶峰，或者再过一年多一点。”美国银行表示。此外，预计该行业在2025年将加速实现两位数的年销售增长，这是去年库存纠正之后的情况。对于试图抓住这一行情的投资者，该笔记提供了三个受益的投资主题：云计算、汽车和复杂性。对于第一个主题，Nvidia是首选，Broadcom也是。美国银行认为两者都有巨大的上涨潜力，并对每个公司设定了1500美元和1680美元的价格目标。至少对于Nvidia来说，其中一部分源于对人工智能数据中心扩展的乐观前景，这为该公司的硬件提供了强劲的需求。该银行表示，目前全球IT支出中，数据中心系统占约5%，即2600亿美元。但到2028年，这可能会增长到3600亿美元。与此同时，芯片在汽车行业的日益重要性应该会推动NXP半导体等股票的上涨。该公司的价格目标为320美元。 “工业/汽车芯片股不太拥挤，并提供了远离人工智能的多样化。”该银行表示，“库存纠正的结束可能会支持CY25E的稳健双位数销售增长。” 最后，半导体制造的日益复杂化应该会支持该行业不断上升的估值，从而证明这些股票的交易范围，例如KLA Corporation和Synopsis。美国银行分别为其设定了890美元和650美元的价格目标。分析师写道：“全球前5家半导体设备公司的股票交易溢价为46%，或者26倍CY25 PE相对于18倍的历史平均水平。”“我们预计这种溢价将因为AI驱动的芯片复杂性的杠杆（基本面、情绪）而持续存在，全球再工业化的努力，以及它们即使在最近的[晶圆厂设备]周期低谷时仍保持稳健的25%+自由现金流利润率。”

Heidi2024-06-04

AI热潮继续！外资涌入台股，台湾加权指数创新高并领跑亚洲市场！

近期，受全球人工智慧（AI）投资热潮的驱动，台股大受外资喜欢，刺激资金大举涌入。根据数据显示，台股5月外资净买入高达27亿美元，改变了3、4月资金出逃的局面。这种变化主要是源于人工智慧巨头英伟达（NVDA）股价持续上涨，刺激外资重燃对台股的热情。【英伟达股价走势图，来源：Mitrade】台积电（TSM）在人工智慧产业链中处于核心地位，而它又是台股最大权重股，占比32%，使得台股因人工智慧热潮而大受喜欢。 5月，台湾加权指数持续飙涨，创下历史新高，领先亚洲市场。目前，该指数有所回落，现报21,356点。【台湾加权指数，来源：谷歌】原文链接

投资慧眼2024-06-04

半导体突传巨响！英伟达、超微与英特尔齐聚台湾定调AI PC为“第四波工业革命”

里面，未来PC是非常重要的AI平台。#AI热潮# 他在主题演讲中，宣布推出全新英伟达RTX技术，用于支援在新款GeForce RTX在AI PC上运行的AI助理及数字人类。他指出，英伟达针对“数字人类”(Digital Humans)技术已经研究很久，有很大潜力可以跟真人互动，但数字人类也必须跨越巨大鸿沟，也就是现实感，数字人类与真人互动必须具备温暖和同理心。辉达在展示的视频中提到，数字人类将彻底改变各个行业，从客户服务到广告和游戏，可以成为AI室内设计师提供设计选项，或化身医疗工作者提供及时且个人化的护理建议。数字人类的基础是AI模型，基于多语言识别和合成，以及可理解并生成对话的大型语言模型(LLM)，能够在AI人类呈现逼真外观，模拟光线在皮肤上的变化。英伟达ACE是一套数字人类技术，在云端上运行，也可以在PC上运行。英伟达与Studio Wildcard合作，在方舟：生存升级(ARK: Survival Ascended)游戏里展示这项技术。Project G-Assist可以帮助回答有关生物、物品、传说、目标、大魔王等方面的问题。由于Project G-Assist能感知语境脉络，可以根据玩家的游戏过程，提供个人专属的回答。另外，英伟达也为NVIDIA ACE数字人类平台推出首项用于PC的NVIDIA NIM推论微服务。华硕(ASUS)与微星(MSI)最新发布的RTX AI PC笔电最高将搭载GeForce RTX 4070绘图处理器(GPU)，和具有Windows 11 AI PC功能的节能系统单芯片。这些Windows 11 AI PC将在Copilot+ PC体验推出时获得免费更新。超微苏姿丰：AI PC定调为今年关键趋势超微过去曾专注于工业、游戏、通讯、医疗等解决方案，近年则将发展重点放在AI上，苏姿丰也曾在先前访谈中表示，超微现在定位就是一家AI公司。今天演讲中，她强调AI芯片现在是超微首要发展项目，更请来了微软、华硕、惠普、联想首席执行官或高管站台，将AI PC定调为今年电脑展的关键趋势，而超微更是其中不可或缺的要角。演讲中，苏姿丰宣布推出全新Zen 5核心架构，超微芯片都是基于Zen架构设计而成，此次不但拥有2倍效能的提升，更可以全面应用于超级电脑、数据中心、PC上。在此框架底下开发的处理器Ryzen 9 9950X也预计在7月上市，苏姿丰表示：“这是世界上最快的消费性桌上型电脑用CPU。” 同时，她推介了应用于笔电的Ryzen AI 300系列，也揭示了最新AI PC的芯片阵容。另一看点则是，AI加速器MI325X预计第四季上市，将以3奈米芯片制程生产。苏姿丰指出，这比英伟达旗舰产品H200运算速度还快30%。而先前的MI300X打响了AI芯片的名号，已获得众多客户轻辣，苏姿丰更说未来每年都会推出AI芯片，挑明了要挑战英伟达的霸主地位。苏姿丰表示：“在COMPUTEX活动上，我们很自豪能与微软、惠普、联想、华硕和其他战略合作伙伴一起推出下一代Ryzen桌机和笔电处理器，打造下一代EPYC处理器的效能。” 超微同时找来了Stability.ai首席执行官Christian Laforte说明，有了超微的硬件，可以建立更好的模型，现在也已经导入影像生成模型Stable Diffusion 3，预计6月12日推出。英特尔基辛格：2028年AI PC市占率达80% 基辛格坦言，AI就像是25年前的网路一样，将对每个产业都带来转变，每家公司都将成为AI企业，这会为每一家科技公司带来机会，英特尔与台湾的合作伙伴都看到众多商机，这次电脑展来台，很期待能与其他家首席执行官进行交流。基辛格预估在2028年时，AI PC将占总体市场80%水平，而英特尔拥有300多个AI加速功能、500多个AI模型，当AI PC进入市场，英特尔拥有整个生态系统。他表示，过去六个月内，英特尔取得一系列重大突破，从公布第5代Xeon处理器上市到推出Xeon 6系列首款产品、预告Gaudi AI加速器到提供企业客户高效且具成本效益的生成式AI训练及推理系统。英特尔也宣布目前已有超过800万台装置搭载Intel Core Ultra处理器，显示AI PC时代已然来临。英特尔也在2024年COMPUTEX大会中公布Lunar Lake处理器架构细节。该公司表示，Lunar Lake作为新世代AI PC的旗舰处理器，不只在绘图与AI处理方面都有显著提升，在轻薄型产品的高效能运算方面也有卓越表现，此款处理器可降低系统单芯片功耗高达40%，并提供3倍以上AI运算能力。据悉，Lunar Lake处理器预计将于2024年第三季开始出货。英特尔表示，在其他公司正准备进军AI个人电脑市场之际，英特尔已经抢得先机大量出货。英特尔2024年第一季度交付的AI PC处理器数量，已超过所有竞争对手的总出货量。而即将推出的Lunar Lake处理器，将为来自20家OEM厂商、超过80款不同型号的AI个人电脑提供强大运算效能。英特尔也预计在今年出货超过4000万个Core Ultra处理器，进一步巩固其在AI PC领域的领先地位。

圈内人2024-06-04

半导体巨震！英伟达、超微大佬齐聚台湾 “苏妈”突然重磅喊话：从未放弃台积电……

，停留约一个半小时才离开。同样受惠于AI热潮，超微市值超车长年来的竞争对手英特尔(Intel)，苏姿丰身价也随之水涨船高，个人净资产高达11亿美元。#AI热潮#

秉哥说市2024-06-03

周末突传一声惊雷！英伟达宣布“新工业革命产品” AI教父：2026年冲击整个半导体

者又是AI发展最大受益者的独特地位。#AI热潮# 他以“AI时代如何带动全球新产业革命的发展”为题，发表专讲，他提到：“数字人类(digital humans)是我们的愿景，未来所有PC都将变成AI，帮助人们执行多种任务。” 台湾市场看好，英伟达持续猛攻AI，新平台与新终端应用一波波，将为鸿海、广达、华硕等企业再添新动能。英伟达已在年度GTC大会推出最新AI芯片平台Blackwell，相关AI伺服器最快下半年问世。黄仁勋预告，接下来还将推出Rubin平台，而且会搭配最新的高频宽记忆体HBM4。他说，考量资料中心使用大量电力，导致运算成本增加，若这样情况持续，将会无以为继，因此英伟达开发加速运算。一般预料，这意味英伟达AI芯片运算效能会更强，展现更庞大的生成能力。黄仁勋强调，随着资料量持续增加，运算效能若无法提升，全球将面临“运算通胀”，而GPU将有助于把过去的损失弥补回来。他强调，使用GPU可省下更多成本，“买越多、省越多”。他举例，花费10亿美元打造资料中心，投入5亿美元采购GPU变成AI工厂，就能让效能增加60倍，电力只多花3倍，速度快了100倍，将可以省很多钱，估计可达数亿美元规模，将过去损失的弥补回来。谈起PC产业，黄仁勋认为，电脑业已经60岁，PC革命让人人都可以取得运算，每人都有PC可用；苹果的iPhone让电脑放进口袋，让大家都可以连结在一起。黄仁勋强调，AI促成新的工业革命，他提出“数字人类”(digital humans)的概念，可应用在客服、广告及电玩游戏等产业。黄仁勋也在会中揭露英伟达冲刺AI电脑的企图心，强调搭目前已有超过200款搭载英伟达芯片的RTX AI电脑，包括华硕、微星等品牌厂都是伙伴。英伟达并宣布，包括华硕、技嘉、鸿佰科技、英业达、和硕、云达科技、美超微、纬创及纬颖、永擎电子等将利用英伟达的GPU与网路技术，推出云端、本地端、嵌入式与边缘AI系统。

颜辞2024-06-03

麻省理工教授：人工智能会很快带来生产力的飞升，这是炒作

则预计AI将带来蓝领工人的繁荣时代。#AI热潮# 这现实吗？正如我在最近的一篇论文中所指出的，前景的不确定性远远大于大多数预测和猜测。不过，尽管我们基本上不可能有把握地预测人工智能在 20 年或 30 年后会做些什么，但我们还是可以对未来十年说点什么，因为这些近期的经济效应，大多必须涉及现有技术及其改进。我们有理由认为，人工智能的最大影响将来自于某些任务的自动化，以及使某些职业的某些工人的生产效率更高。经济理论为评估这些总体效应提供了一些指导。根据赫尔滕定理（以经济学家查尔斯·赫尔滕的名字命名），”全要素生产率”（TFP）的总体效应，只是自动化任务份额与平均成本节约的乘积。虽然平均成本节约很难估算，而且会因活动而异，但已经有一些关于人工智能对某些任务影响的细致研究。例如，沙克德·诺伊和惠特尼·张（Whitney Zhang）研究了 ChatGPT 对简单写作任务（如总结文件或撰写常规拨款提案或营销材料）的影响，而埃里克·布林约尔松、丹妮尔·李（Danielle Li）和林赛·雷蒙德则评估了人工智能助手在客户服务中的应用。综合来看，这些研究表明，目前可用的生成式人工智能工具平均可节省 27% 的劳动力成本，总体成本可节省 14.4%。受人工智能及相关技术影响的任务比例如何？根据近期研究的数据，我估计这一比例约为 4.6%，这意味着人工智能在十年内只会使全要素生产率提高 0.66%，即每年提高 0.06%。当然，由于人工智能也将推动投资热潮，GDP 增长的增幅可能会更大一些，可能在 1-1.5% 之间。这些数字比高盛和麦肯锡的数字要小得多。如果想获得这些更大的数字，要么必须提高微观层面的生产率收益，要么假设经济中会有更多任务受到影响。但这两种情况似乎都不靠谱。预测产生远高于 27% 的劳动力成本节约，不仅超出了现有研究的范围，也与其他更有前景的技术的效果不符。例如，工业机器人已经改变了一些制造业部门，似乎已经将劳动力成本降低了约 30%。同样，我们也不太可能看到远高于 4.6% 的任务被取代，因为人工智能还远远无法胜任大多数人工或社交任务（包括会计等看似简单但具有一定社交属性的功能）。截至 2019 年，一项针对几乎所有美国企业的调查发现，只有约 1.5% 的企业进行了人工智能投资。在过去的一年半里，此类投资有所增长，但距离人工智能的普及还有很长很长的路要走。当然，如果人工智能能彻底改变科学发现的过程，或创造出许多新的任务和产品，其影响可能会比我的分析所允许的更大。最近由人工智能推动的新晶体结构的发现和蛋白质折迭技术的进步，确实表明了这种可能性。但这些突破不太可能在十年内成为经济增长的主要来源。即使新发现可以更快地通过测试并转化为实际产品，但科技行业目前过度关注自动化和数据货币化，而不是为工人引入新的生产任务。此外，我自己的估计可能过高。生成式人工智能的早期应用，自然会发生在其表现相当出色的领域，即那些有客观衡量标准的任务，如编写简单的编程子程序或验证信息。在这种情况下，模型可以根据外部信息和现成的历史数据进行学习。但是，4.6% 可在十年内实现自动化的任务，评估应用程序、诊断健康问题、提供财务建议中的许多任务，并没有如此明确的客观成功衡量标准，而且往往涉及复杂的环境变量（对一个病人好的方法对另一个病人并不合适）。在这种情况下，从外部观察中学习要困难得多，生成式人工智能模型必须依赖现有工作人员的行为。在这种情况下，与人类劳动相比，人工智能的重大改进空间较小。因此，我估计在 4.6% 的任务中，约有四分之一属于 “更难学习 “的类别，其生产率收益会更低。一旦做出这一调整，0.66% 的全要素生产率增长数字就会下降到约 0.53%。对工人、工资和不平等的影响如何？好消息是，与早期的自动化浪潮（如基于机器人或软件系统的自动化浪潮）相比，人工智能的影响可能会更广泛地分布在各个人口群体中。如果是这样，那么对不平等的影响，就不会像早期的自动化技术那样普遍。然而，我没有发现任何证据表明人工智能会减少不平等或促进工资增长。一些群体，尤其是土生土长的白人女性受到的影响明显更大，将受到负面影响。总体而言，资本将比劳动力获得更多收益。经济理论和现有数据证明，人工智能的前景会更加温和现实。而且几乎没有证据支持这种观点：我们不用费力去监管，因为人工智能会简单的让所有人受益。人工智能是经济学家所称的通用技术。我们可以用来做很多事情，而且肯定有比自动化工作和提高数字广告盈利更好的事情可做。但如果我们不加批判地接受技术乐观主义或让科技行业自行设定议程，AI的潜力可能就被浪费掉了。

加美财经2024-06-02

AI教父现身台湾！英伟达、台积电与14名科技界大佬齐聚 “TA”未获邀参宴感触深

都将对全球AI科技发展产生重大影响。#AI热潮# 仁宝在台湾曾被列入“电子五哥”，但渐渐排名跑到比较后面。副董事长陈瑞聪指出，自己认为其实仁宝最大的遗憾，就是在这一波伺服器和AI伺服器确实落后同业很多。他说道：“像今早自己看新闻，发现昨天黄仁勋邀约的四哥都到齐，唯独仁宝没有在里面，心里很有感触，因此许愿，期盼能在三年内要将这部分迎头赶上。” 仁宝董事长许胜雄坦言：“AI基本上已经变成目前最热门的名词，事实上科技技术随时都在进步，展望未来，相信十年内AI必然会改变很多运作的机制，并逐步提升人类的生活品质、对人类生活产生更大的影响，而管理及应用的技术，也将产生更大的效益，这是大家都要努力去做的事。”

圈内人2024-05-31

马斯克薪酬投票风波骤起：你好，我有一个特斯拉，我要的是忠诚

斯克邀请一群股东参观特斯拉超级工厂。#AI热潮# #科技# #2024宏观展望# 6 月 13 日将举行一次关键投票和年度会议，此次政治握手会将被视为对其领导能力的一次全民公投。但为选票努力突显了围绕马斯克和特斯拉持续戏剧的一个关键紧张局势。马斯克曾说，如果他没有足够的投票权来引导公司决策，他将把主要的人工智能计划从公司外移。但自从今年早些时候以来，他已全身心投入到特斯拉的人工智能战略中，将自动驾驶技术作为特斯拉增长和身份的关键。在马斯克的愿景中，公司没有自主技术就一文不值。但这也是一个明显的威胁，即如果没有他，公司也将一文不值。正如马斯克在特斯拉上次财报电话会议上重申的那样，“我们应该被视为一家人工智能机器人公司。如果你把特斯拉看作是一家汽车公司——这完全是错误的框架。” 这是市场在过去十年中看到的经典论点，就像达美乐坚持认为自己是一家科技公司，而不是一家餐厅连锁店一样。而且理由充分：科技公司得到最高的估值。看看特斯拉市值与传统汽车制造商的比较，就可以证实这一点，驱动马斯克热衷者们的兴奋和忠诚也证实了这一点。他显然不仅仅在卖车。但如果市场相信马斯克的“超越汽车”的论点，那么市场也要为他的“过度”薪酬和对他的心血来潮的妥协负责。在最近接受雅虎财经采访时，英伟达（NVDA）首席执行官黄仁勋表示，他认为特斯拉的全自动驾驶系统（用英伟达的芯片驱动）是目前最先进的系统，在这一领域“遥遥领先”。从这个角度看，对薪酬计划的投票不仅仅是关于马斯克应该得到多少十亿美元，而是股东们是否希望他对特斯拉保持兴趣——这对于一个要经营半打公司的CEO来说是一个严肃的问题。马斯克的人工智能初创公司xAI早先宣布筹集了60亿美元，估值为240亿美元。如果特斯拉的投票失败，预计马斯克将会离开。但马斯克也有一批粉丝可以依靠，包括特斯拉的影响者和回复的人士，他们正在努力支持恢复薪酬计划。根据标普全球市场情报的数据，特斯拉的普通股中有约44%由非专业股东持有，包括散户投资者。这是标普500指数中十大公司中持有非专业股东比例最高的公司。特斯拉在其网站上敦促，“别拖延，今天就投票！”这次投票将决定他的薪酬计划。但他真正追求的是忠诚。

丰雪鑫992024-05-31

财报发布在即，戴尔股价又创新高！

在这轮AI热潮中，亮眼的不只是英伟达，还有电脑巨头戴尔。股价再创新高隔夜，美股戴尔科技股价又创新高，大涨近8%，报179.21美元/股，总市值1273.21亿美元。今年以来，戴尔的股价已经累计上涨136%，拉长时间来看，自2023年年初以来公司股价累计上涨3.62倍。在其带领下，A股AI PC板块表现活跃，英力股份涨超11%，雷神科技、鹏鼎科技涨超4%。飙涨的股价让投资者对其业绩表现的预期更高了，美股周四盘后，戴尔科技将公布2025年第一财季业绩。此前，戴尔预计，第一财季营收将在210亿美元-220亿美元之间，中间值为215亿美元，同比增长3%；每股收益为1.15美元（+/-10美分）。华尔街分析师预计，戴尔科技上财季的营收为217亿美元，同比增长3.7%；每股收益1.25美元，同比下降4.6%。获美银看好在财报公布前，美国银行的全球研究分析师Wamsi Mohan重申了对戴尔科技的买入评级，并将其目标价从130美元上调至180美元。 Mohan预计，戴尔的AI服务器收入将呈现爆炸式增长。戴尔在前一财季的出货量为8亿美元，而其积压订单环比增长一倍，达到29亿美元；预计第一财季的人工智能服务器收入可能达到14亿美元，积压订单在40亿-50亿美元。 Mohan还非常看好戴尔的长期前景，并称： “考虑到人工智能服务器、高端存储和个人电脑更新带来的上行潜力，以及人工智能（PC）的可选性，我们预计到2025年，戴尔将保持强劲势头。” Mohan认为：“戴尔仍然是一只被低估和低权重的股票，具有AI上的潜在催化剂，以及被纳入标普指数的可能性。” 过去一个月，已有8位分析师调整了戴尔的目标股价，目前的平均目标股价为140.62美元，最高为185美元，最低为94美元。 AI PC前景远大 AI加持下，智能手机、PC等硬件都将迎来一波新的增长点。同为电脑厂商的惠普上一财季的收入超预期，个人电脑的销量两年来首次增长。惠普的首席执行官Enrique Lores表示，AI PC将占今年下半年总出货量的10%左右。惠普还预计，三年后将攀升至出货量的50%左右，AI PC对其财务的影响在2025年、2026年“更加重要”。未来，AI PC 有望迎来量价齐升。销量上，摩根士丹利预计到2024年，AI PC将占个人电脑市场总量的2%，之后几年将继续攀升，2025年将达到16%，2026年达到28%，2027年达到48%，2028年达到64%。研究公司Canalys更为激进，预计到2025年，将有1亿台AI PC，约占市场份额的40%。 Canalys的首席分析师Ishan Dutt认为，AI PC将为软件开发商和硬件供应商开辟了新领域。在4月的报告中，IDC的分析师Jitesh Ubrani表示：“随着出货量的增长，AI PC的价格也有望上涨，为电脑和零部件制造商提供更多机会。”

格隆汇2024-05-30

这一行业很快被“颠覆”？新研究表明：GPT-4在财务分析方面优于人类

样，正在竞相采用生成式人工智能技术。#AI热潮# 根据芝加哥大学布斯商学院的研究，大型语言模型在分析财务报表并根据这些报表做出预测方面做得更好。研究称：“即使没有任何叙述或行业特定信息，法学硕士在预测收益变化方面的表现也优于金融分析师。在分析师往往陷入困境的情况下，法学硕士表现出比人类分析师相对的优势。” 这项研究利用“思路链”提示，指导GPT-4识别财务报表中的趋势并计算不同的财务比率。从那里，大型语言模型分析信息并预测未来的收益结果。研究称：“当我们使用思维链提示来模拟人类推理时，我们发现GPT的准确率达到了60%，这比分析师的准确率高得多。”而人类分析师的预测准确率更接近50%左右。该研究的作者表示，大型语言模型能够在信息不完整的情况下识别金融模式和商业概念，这表明该技术将在未来的金融决策中发挥关键作用。最后，研究发现，将GPT-4的金融敏锐度应用于交易策略可以产生更有利可图的交易，更高的份额比率和alpha值最终击败了股市。研究称：“我们发现，基于GPT预测的多空策略表现优于市场，并产生了显著的阿尔法值和夏普比率。”

Dan19772024-05-30

24小时热点