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星牌能源在享受AI时刻
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者可能期望AI驱动的激增继续下去，因为AI基础设施投资进入下一个扩展阶段。OpenAI以比去年高得多的估值筹集更多资金的能力加强了AI增长论点。英伟达的评论表明，其新的Blackwell芯片在未来十二个月已经售罄，这重新点燃了市场对AI主题的兴趣，可能有利于像星牌能源这样的核电运营商。作为领先的公用事业板块成分股，押注发电资产的公用事业板块投资者可能寄希望于核能复兴推动星牌能源的看涨命题。然而，投资者必须小心，这种势头是否能在中长期内持续，因为“重启其他休眠反应堆的机会有限”。因此，即使最近与微软合作重启三哩岛核电站，也不应该被解释为“核能复兴的保证”。来源：星牌能源尽管持谨慎态度，但星牌能源能够明确其到2030年的基本每股收益增长前景，这可能已经让投资者放心。因此，公司预计到2030年基本每股收益增长将达到“至少10%到至少13%”。大型数据中心托管玩家和超大规模运营商一直在寻找战略合作伙伴关系，以锁定其数据中心所需的电力供应协议。鉴于星牌能源的可靠性和清洁能源设置，星牌能源将发挥越来越关键的作用，因为AI继续扩大规模。此外，管理层更新表示，预计到2025年将额外部署18亿美元的资本支出，强调了这家核能公司的增长前景。盈利增长拐点可能持续来源：TIKR 预计到2027年预测期间，星牌能源的自由现金流指标将显著改善，与管理层的基本每股收益增长前景一致。最近与微软的交易（虚拟购电协议）加强了星牌能源的论点。巨大的数据中心运营商和超大规模运营商已经证明了他们愿意支付高额溢价以确保其电力需求。除非未来几年AI商业化机会未能令人信服地实现，否则似乎有理由预期星牌能源在中期内实现更加强劲的盈利前景。华尔街对星牌能源的修正大多是积极的，进一步证实了对该公司的乐观态度。AMD最近的AI活动强调了到2028年AI加速器芯片的巨大5000亿美元TAM（从2023年的仅450亿美元），进一步支持了AI论点。虽然不奢望星牌能源的显著增长前景能“无限期”持续下去，但其基本每股收益增长前景似乎并不离谱。增长调整后的估值似乎并不激进来源：Seeking Alpha 星牌能源的前瞻性调整后的EBITDA倍数超过20倍，几乎是其公用事业同行的90%。尽管如此，其前瞻性调整后的PEG比率为1.67，表明市场可能已经反映了其增长前景的执行风险。该股票定价为增长（“A”增长评级），要求公司完美执行以证明市场的乐观态度。来源：星牌能源因此，投资者必须密切关注公司实现收益增长的能力，这归因于其增强的前瞻性前景。虽然公司似乎对其满足基本盈利状况充满信心，但市场可能已经定价了与AI数据中心格局相关的重大机会。因此，像长期VPPA交易中固有的重大定价权（由最近与微软的合作证明）这样的机会可能会提升市场对其领导地位的情绪。预计未来十年电力需求的长期增长也将推动星牌能源的执行能力。然而，鉴于涉及的监管障碍，仍需询问天然气发电厂的可靠性和可用性是否会与新的核电运营商相比构成竞争风险。此外，如果AI基础设施投资论点被证明过于夸张，太阳能发电和电池存储的增加可用性和主导地位也可能带来重大竞争风险。人们对预期的PJM负荷增长如何影响整个市场的价格稳定性和电费也有合理的担忧。此外，定价波动也可能影响星牌能源的长期盈利前景。然而，其PEG比率表明市场似乎已经在其执行中反映了大量风险。前景如何？如上所见，星牌能源/公用事业板块明显处于上升趋势，证实了星牌能源与其板块同行相比的出色表现。然而，也必须注意，上升趋势并非线性的，随着时间的推移，出现了几次急剧的回调和相对于板块的表现不佳。导致星牌能源在8月份达到低点的与其板块同行的急剧下降应该提醒我们为什么这只股票本质上是波动的。尽管如此，它的复苏也非常壮观，因为星牌能源在过去两个月中优于其板块。虽然星牌能源的上升势头和市场乐观情绪得到了其在十年内更强劲的盈利前景的支持，但也需要谨慎。此外，其价格行动表明，鉴于最近的激增和复苏捕捉了最近微软合作的乐观情绪，等待另一个潜在的回调可能是明智的。可能的市场结构变化和监管障碍可能会影响未来更强劲的前景。尽管如此，政府似乎热衷于重启核电站，证实了星牌能源及其领先的核能同行的热情。此外，星牌能源获得联邦贷款保证（已通过初步审查阶段）以帮助资助三哩岛核电站的重启，预计将为投资者提供更多信心。因此，投资者可以考虑在下一个显著的回调时购买星牌能源，因为其相对于板块的优异表现预计将持续。 $Constellation Energy Corp(CEG)$
老虎证券2024-10-14
微软：回归基本面
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需要不断投资于其基础设施，特别是在云和AI基础设施领域。好消息是，微软从根本上享有轻资本和高度可扩展的商业模式。因此，预计它将保持高资本回报率（ROCE）与其新的资本支出。下面的图表提供了历史背景。图表显示了过去十年中微软的ROCE。来源：作者对于像微软这样的企业，以下项目实际上是投入的资本1）包括应付账款、应收账款和库存在内的营运资本；2）总房产、厂房和设备；3）研究和开发费用（对于像微软这样的企业来说是一个必要的费用）也被摊销并视为其投入资本的一部分。在这些考虑下，微软的ROCE近年来平均为64.4%，这不仅远高于整体经济，而且与其余FAANG集团相比也非常有竞争力。边际回报揭示的可扩展性当然，高ROCE只是这里的一半方程。伯克希尔哈撒韦公司首席执行官沃伦·巴菲特很久以前就指出了这一点。在他看来，“拥有的最佳企业是那种在很长一段时间内能够以非常高的回报率使用大量增量资本的企业。” 他在这里指的是投入资本的边际回报，或MROCE。企业总是会首先将资金投资于预期回报最高的资本项目。如果在这之后还有剩余资金，企业将寻找预期回报第二高的项目。以此类推。其结果是，随着MROCE的缩小，呈现出递减的回报，如下表所示。来源：作者下一个图表显示了过去几年对微软的MROCE的计算。计算分为几个步骤进行，这里只引用最终结果：来源：作者首先，每年投入的资本（“CE”）被计算出来。其次，然后计算CE的年度增量。最后，计算年度收益增量与年度CE增量之间的比率，以近似MROCE。在年度收益或投入资本出现大幅波动的年份，采用多年滚动平均值来平滑波动。结果表明，微软能够维持与平均ROCE基本相同的MROCE（63.8%对64.4%）。这些微小的差异主要是由于四舍五入错误和滚动平均值造成的。这项分析表明，微软还没有达到出现递减回报的地步。展望未来，鉴于上述分析的AI注入潜力，预计微软将在未来几年同时保持高ROCE和MROCE。关注估值接下来是估值。市盈率可能让许多投资者感到不安。该股票目前的前瞻性市盈率为31倍，在绝对和相对条件下都相当昂贵。然而，尽管估值让人感觉不舒服，但对于像企业主那样思考的长期投资者来说，它仍然能够带来超越市场的回报。长期回报预测的细节如下所示：对于像微软这样的企业主来说，长期投资回报率由两件事决定：A）购买企业时支付的价格；B）企业的素质。更具体地说，部分A是由我们购买企业时所有者的收益收益率（“OEY”）决定的。这就是为什么市盈率是图表中的第一维度。部分B由企业的素质决定，这就是为什么资本回报率（ROCE）是图表中的第二维度。长期收益增长率是通过ROCE和再投资率的乘积来估算的。最后，长期投资回报率 = 估值 + 质量 = OEY + 增长率 = OEY + ROCE*再投资率。在当前条件下，微软的交易价格约为31倍前瞻性市盈率，转化为约3.2%的OEY。如前所述，平均ROCE为64.4%，假设再投资率为10%，其长期增长率预计为6.4%。因此，预计在当前条件下，微软的总投资回报率约为9~10%，这比标普500指数（约5~6%）的预期高出一大截。最后，作为微软的额外优势，平均经济的MROCE远不及微软的63.8%，因为整体经济的基本商业模式远不如微软的可扩展性（其SaaS模型和类似年金的收入流）。来源：作者其他风险和总结除了未来几年需要大量资本支出外，还有一些其他下行风险值得一提。其中一些风险是微软和其同行共有的，有些则更特别于微软而不是其他科技股。微软和其科技同行面临的主要宏观风险包括经济衰退和竞争加剧。最近的就业数据显示，硬着陆的可能性微乎其微，科技股在经济衰退期间可能会敏感反应。对微软来说更特别的是，其依赖Windows和Office的风险，这两者占其收入的很大一部分。替代产品（如谷歌的基于网络的生产力套件）和竞争对手的出现可能会对微软这些部分的财务业绩产生负面影响。总的来说，积极的方面超过了消极的方面，导致在当前条件下出现了偏斜的回报/风险状况。总之，第一项积极因素是加速AI注入的潜力，从围绕OpenAI的最新发展和微软商业模式的基本可扩展性来看，这一点从其MROCE中可以看出。 $微软(MSFT)$
老虎证券2024-10-09
AI先驱获诺贝尔物理学奖！人工智能ETF(515980)涨超4%冲击5连涨
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大模型持续迭代，国内外云巨头持续增加对AI基础设施的资本开支，持续看好算力产业链，主要细分方向包括：1）AIDC及液冷；2）光通信；3）交换机及芯片；4）服务器；5）边缘算力。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、新易盛(300502)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、韦尔股份(603501)、寒武纪(688256)、海康威视(002415)、德赛西威(002920)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比51.83%。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-10-09
股价反弹、5位高管激励涨幅近4倍，智微智能(001339.SZ)6名董监高组团减持10.5万股
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募集完成后，资金将被用于智微智能新一代AI基础设施产业化、集团数智化体系升级两大项目，以及补充流动资金上。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-10-08
英伟达今天为何逆市而行？感谢OpenAI
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分将用于购买更多的芯片、服务器以及其他AI基础设施的关键组件，这些都是OpenAI及其竞争对手所需的。芯片制造商于是在周四成为为数不多的科技股中涨幅显著的板块。英伟达上涨了3%，而AMD上涨近2%。这两家公司是GPU加速器的主要生产商，而GPU加速器是AI计算中至关重要的系统。英伟达的股价还受到黄仁勋周三下午CNBC采访的推动，他形容公司下一代Blackwell系统的需求“疯狂”。其他AI基础设施的重要参与者，如博通、美光科技、戴尔和Arista Networks也在周四有所上涨。费城半导体指数取得了小幅上涨，而道琼斯指数和标普500指数当天收盘下跌。英伟达是OpenAI这一轮融资的参与者，也是最大受益者之一，凭借在AI芯片领域的领先地位以及开发AI应用的必备软件工具，英伟达将在AI热潮中占据重要位置。预计数据中心部门在截至明年1月的财年内将创造近1100亿美元的收入，这一数字是去年475亿美元的两倍多，并且是AMD数据中心业务今年预期收入的八倍左右。分析师理查德·温莎在周四的报告中写道：“我怀疑本周筹集的66亿美元中的很大一部分，将流入英伟达的账户，这再次强调了英伟达是直接投资生成型AI的唯一理性选择。” 看上去，OpenAI的巨额融资，将使AI交易继续活跃一段时间。（华尔街日报）来源：加美财经
加美财经2024-10-05
软通动力出席百度云智大会，分享行业大模型的思考与实践
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算平台4.0、千帆大模型平台3.0两大AI基础设施，并升级代码助手、智能客服、数字人三大AI原生应用产品。软通动力受邀参会，分享对行业大模型的思考与实践，以及与百度智能云在大模型领域的合作成果，并荣获"大模型服务最具成长伙伴奖"。在大模型服务分论坛上，软通动力副总裁于涛以"大模型全链路服务赋能千行百业"为题，深入分享大模型技术如何推动各行各业的数字化转型和智能升级。特别是在与百度智能云的合作中，软通动力基于百度全系产品体系，构建涵盖数智化转型咨询、智能应用和解决方案定制、系统集成、实施、运维和运营的大模型全链路服务，帮助企业识别AI应用场景，绘制实现路径，从而赋能千行百业。在智慧政务分论坛上，软通动力助理副总裁孙洪军发表"应急行业AI大模型实践与思考"主题演讲。从应急行业AI大模型应用的痛点和挑战出发，提出"1+4+N"的整体解决方案框架；同时围绕监管执法、视频会商调度、风险隐患智能识别、应急指挥中心随心问"数"和智能分析四个典型场景的大模型落地实践进行分享。作为百度战略合作伙伴、百度智能云文心千帆的首批生态合作伙伴，软通动力构建基于百度文心大模型的数智化转型咨询、AI原生应用和解决方案构建等专业服务能力，帮助文旅、工业和园区等多个行业客户落地AI原生应用。会上，软通动力荣获"大模型服务最具成长伙伴奖"，是对软通动力在人工智能领域的专业实力和行业贡献的高度认可。在软通动力独立展台中，围绕软硬全栈智能产品及服务，全面展示自身在大模型技术应用方面的最新成果以及系列AI技术产品，包括子公司鸿湖万联SwanLink AI智能识别应用、软通计算超融合机柜、机械革命耀世、翼龙笔记本电脑，不仅展示了公司在拥抱AI新浪潮中的技术实力，也彰显了自身在推动行业智能化进程中的领导地位。未来，软通动力将持续携手百度智能云，联合更广泛的合作伙伴与客户，不断探索大模型技术在不同行业中的应用，为行业与企业带来更高效、更智能的智能化产品与解决方案。
美通社2024-09-27
警惕！巴菲特的秘密投资组合曝光 3只人工智能股票遭抛售（不是英伟达！）
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0 亿美元的基金，该基金将投资于各种 AI 基础设施。Microsoft 现金充裕，其管理团队已经表明愿意通过将其投入使用来扩展其产品和服务生态系统。那么，为什么还要出售Microsoft 股份呢？答案可能在于 Microsoft 的估值。截至 9 月 17 日收盘，Microsoft 对 2026 财年（截至 2026 年 6 月 30 日）的估值接近市场普遍每股收益的 32 倍。这比过去五年的平均远期市盈率（P/E）倍数高出约 7%，考虑到目前股市的价格，这是一个有点激进的收益倍数。 Alphabet 巴菲特 6.02 亿美元的秘密投资组合中第三只被送上砧板的人工智能股票是谷歌母公司 Alphabet。具体来说，巴菲特在第二季度出售了其基金在 Alphabet 的 A 类股票中近 28% 的股份。与 Microsoft 类似，Alphabet 的大部分 AI 相关增长应该来自生成式 AI 解决方案与其云基础设施服务平台的集成。按总支出计算，Google Cloud 是全球排名第三的云基础设施服务平台，去年经常性盈利。由于与云服务相关的利润率通常远高于广告利润率，因此 Google Cloud 有机会在本世纪之交成为 Alphabet 运营现金流的主要驱动力。目前，Alphabet 的基础运营部门仍然是其 Google 搜索引擎。九年多来，谷歌每个月占全球互联网搜索份额的 90% 以上。这使其成为广告商的明确首选，并为 Alphabet 提供了非凡的广告定价能力。此外，Alphabet 坐拥近 1110 亿美元的现金、现金等价物和有价证券。与 Microsoft 类似，Alphabet 的资产负债表为其提供了很少有公司能比拟的财务灵活性。鉴于 Alphabet 在历史上很便宜，巴菲特出售 Alphabet 股票有点令人头疼。关于巴菲特的秘密投资组合为何抛售 Alphabet 的股票，最好的猜测是人工智能泡沫破裂的可能性越来越大，而且股票整体价格昂贵。
丰雪鑫992024-09-23
AI模型规模扩展和应用落地催生全球算力需求爆发式增长，人工智能ETF(515980)盘中上涨1.19%
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术支撑。全球市场中的政府和企业大力投资AI基础设施，这为芯片制造商、设备供应商和云服务商带来了更多合作与扩展机会。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、寒武纪(688256)、海康威视(002415)、澜起科技(688008)、德赛西威(002920)，前十大权重股合计占比51.54%。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-09-23
Web3 星探 a16z 新加速器启动，盘点入围的「未来之星」
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等功能。 PIN AI：服务于个人的 AI 基础设施平台 PIN AI 是一个专注于服务个人用户的 AI 基础设施平台，能够根据用户的习惯部署专属的 AI 模型处理跨应用的任务，例如购物、订餐、财富管理，以及与中心化交易所、DeFi 和预测市场的互动。该平台的技术团队由包括前以太坊核心研究员 Davide Crapis、毕业于麻省理工学院的 Ben Wu、斯坦福大学的 AI 与数学博士 Bill Sun，以及毕业于卡内基梅隆大学 Regan Peng 在内的专家组成，并与 a16z 加密研究、Flashbots、Espresso Systems 以及斯坦福、哥伦比亚和纽约大学的学者合作。 PIN AI 于 9 月 10 日宣布完成 1000 万美元 Pre-Seed 轮融资，参投方包括 a16z CSX、Hack VC、Anagram、Blockchain Builders Fund、Symbolic Capital 等，个人投资者包括 NEAR Protocol 创始人 Illia Polosukhin、SOL 基金会主席 Lily Liu、Polygon 联合创始人 Symbolic Capital、Mysten Labs CEO Evan Cheng、Worldcoin 基金会 dcbuilder、Gitcoin 联合创始人 Scott Moore 等。PIN AI 表示本轮融资将用于开发全球开源个人智能网络（Personal Intelligence Network，PIN）。 Pod：采用独特共识机制的 L1 Pod Network 正在为 L1 开发一种新的共识机制，旨在提高 L1 的去中心化程度。通过引入新的共识协议，Pod Network 希望使更多的节点能够公平地参与网络共识，防止算力或权益过于集中，从而增强网络的安全性和公平性。目前该项目对外披露的信息较少，因此我们对其具体技术细节了解有限。 Sekai：去中心化的漫画小说创作平台 Sekai 是一个去中心化的短篇漫画小说创作平台，旨在为创作者提供一个自由发挥并保护知识产权的虚拟世界。任何有灵感的用户都可以在平台上创作和发布短篇漫画或小说。作品类型涵盖奇幻、科幻、冒险、浪漫、喜剧、生活片段、神秘和恐怖八个类别。平台支持付费阅读、打赏作者、点赞、评论和转发等功能，同时为创作者提供收入来源。 Sekai 曾于今年 3 月 5 日入选 2024 年 ETHDenver 黑客松 Top15 名单其中的 DAO 与社区赛道。 Skyfire：基于 AI 代理的开源加密货币支付网络 Skyfire 是一个基于自主 AI 代理的加密货币支付网络，由前 Ripple 高管 Amir Sarhangi 和 Craig DeWitt 创立，旨在让 AI 代理无需信用卡、银行账户或人工干预，就能自主完成全球范围内的即时、安全支付和收款。交易均以 USDC 支付。该网络目前运行在 Polygon 上，Skyfire 计划扩展到其他区块链。 8 月 21 日， Skyfire 宣布完成 850 万美元种子轮融资，参投方包括 Circle、Ripple、Gemini 以及亿万富翁 Tim Draper 的风投公司等。 Suave：跨链转账协议 Suave 是一个跨链转账协议，允许用户在不同的区块链网络之间转移资产，支持多种网络、钱包和代币。用户可以使用不同的钱包在多个区块链上进行加密货币的转账操作，方便灵活地进行跨链资产管理。 t1 Protocol ：以太坊 L2 扩容协议 t1 Protocol 是以太坊上的去中心化平台，旨在推动以太坊的可扩展性、跨链可操作性与运行效率。 9 月 11 日，t1 Protocol宣布完成 250 万美元 Pre-Seed 轮融资，参投方包括 a16z Crypto Startup School、Espreeso、ENSO、CoW Swap、ETHGlobal、Frax、PNYX Ventures、Injective、MINA、0x、AutoMata、Flashbots、TiTAN、Takkavlabs、Primev 等。 TACEO: 与 Worldcoin 基金会合作的加密货币安全公司 TACEO 是一家专注于加密货币安全的公司，为个人和企业提供隐私和数据保护的解决方案。该公司还负责 Worldcoin 的安全工作，并在 DeFi、AI、数据和游戏等多个领域有应用案例，致力于提升这些行业的安全性。 Term Labs：固定利率借贷平台 Term Finance 是机构级的链上固定利率借贷平台，允许借款人和贷款人通过去中心化的拍卖流程匹配资金，确定固定利率。借款人提供抵押品，贷款人提供资金，拍卖结束后贷款人获得一个 ERC-20 代币作为凭证，贷款到期时可赎回本金和利息。 7 月 9 日，Term Finance 宣布完成 550 万美元战略融资，Electric Capital 领投，参投方包括 Arete Capital、Delta Blockchain Fund、Inception Capital、Blizzard Fund 、Maelstrom 等。Term Finance 表示本轮融资将用于加速 Term 的开发，以完成循环、被动借贷、自动化和实时警报等功能简化借贷。 vlayer labs: 基于 ZK 的 Web2 数据上链平台 vlayer 是一个帮助用户将 Web2 数据上链的基础设施平台。该平台通过简化零知识证明的使用，让开发者能够更轻松地使用隐私和验证工具，将 Web2 数据集成到 Web3 应用中，从而更好地发挥数据的价值，增强去中心化应用的功能和隐私保护。 zkSpin：高性能全链游戏开发平台 zkSpin 是一个基于 ZK 的链游开发平台，旨在优化区块链游戏的开发和用户体验。相比传统的全链游戏采用 ZKP 导致成本昂贵且耗时，zkSpin 通过改良后的 ZK 技术让玩家只需将游戏结果提交给运营商（Web2 服务器），由运营商负责验证并将结果提交到区块链上。这种方式加快了游戏流程，提升了玩家的体验。
TechubNews2024-09-20
华尔街巨头联盟！贝莱德、微软拟筹资300亿美元，投资AI基建！
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推动美国和国外经济各个领域的增长。 “AI 基础设施和为其提供动力的新能源所需的资本支出超出了任何一家公司或政府所能资助的范围。” “这种金融伙伴关系不仅有助于推动技术进步，还将增强国家竞争力、安全和经济繁荣。” 此前，微软已经斥资130亿美元押中AI超级独角兽OpenAI。英伟达黄仁勋也称，加速计算和生成式 AI 正在推动下一次工业革命对 AI 基础设施的需求不断增长。英伟达将利用其作为全栈计算平台的专业知识，支持 GAIIP 及其投资组合公司进行 AI 工厂的设计和整合，以推动行业创新。 AI基建的紧迫性华尔街巨头抱团的背后，是美国想要在AI领域保持住一马当先的优势。上周，包括OpenAI 奥特曼、英伟达黄仁勋、谷歌高管等在内的美国科技、能源巨头的大佬们就赴会白宫，与拜登政府高层讨论 AI 对能源的巨大需求。会后，白宫宣布成立AI跨部门工作组，以帮助促进美国数据中心的发展。当下，AI大模型的发展需要大量的计算能力，这也导致了越来越高的能耗。据国际能源署估计， ChatGPT上的单个请求所消耗的电量约为典型 Google 搜索的10倍。到2026年，人工智能行业的耗电量预计将至少是2023年的10倍。早在今年初的时候，不管是英伟达的黄仁勋，还是OpenAI 的奥特曼、特斯拉的马斯克等大佬均纷纷警告称，AI的尽头是电力等可再生能源行业。高盛也曾表示，到2030年，人工智能预计将引发数据中心电力需求激增160%。人工智能对能源的需求如此之大，以至于它将迫使美国长期停滞的电力需求在本世纪剩余时间内大幅增加。当下，美国各地的能源生产商正在竞相满足电力需求旺盛的人工智能数据中心激增的需求。为了满足这一需求，能源公司正在推迟煤炭和天然气电厂的退役、计划建造新的天然气电厂，并建设太阳能和风力发电场等清洁能源。
格隆汇2024-09-18

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