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ETF甄选 | 中概互联ETF强势回暖，黄金、消费电子类ETF表现亮眼！

华福证券表示，国内外大模型加速迭代，AI基础设施及应用前景广阔。互联网龙头企业不断加大回购力度，并积极拓展海外市场。汽车以旧换新逐步开展，出口持续高景气，新能源汽车出口表现亮眼，智能驾驶有望提升行业竞争力政策推动加大创新药研发，新药商业化浪潮来临，而海外新兴市场用药需求增长或进一步打开中国药企增长空间。医疗设备更新政策落地，而海外医疗器械市场份额远高于国内，国内外需求均可期。中金公司指出，目前美国进入降息通道，我国启动刺激政策，互联网平台直连终端消费者，加上近几年互联网平台持续减负轻装上阵，利好有望较早在互联网平台的业绩中体现。看好有基本面有成长性的标的：在震荡的市场环境下寻找有确定基本面的标的能够确保安全边际，如果还有一些新业务或许还能提供向上的空间。相关ETF：中概互联ETF(513220)、中概互联网ETF(159607)、中概互联ETF(159605)、中概互联网ETF(513050)、中概科技ETF(517350) 【沪金创新高，美联储降息或支撑金价】消息面上，10月29日，贵金属期货主力合约短线拉升，沪银涨超1%，报8280元/千克；沪金涨近1%，现报630.5元/克，再创历史新高。麦高证券表示，短期来看，黄金价格将延续高位震荡。近期美联储官员表态未来倾向于谨慎放缓降息步伐，并且美国经济“软着陆”概率较大，美联储年内降息空间仍存，将持续支撑黄金价格，仍需关注大选不确定带来的影响。此外区域政治冲突仍将对避险情绪形成扰动，进而助推金价。长期来看，黄金依旧存在较好的投资机会。美联储降息周期正式开启长端美债利率存在下行空间，黄金价格中枢有望持续抬升。相关ETF：金ETF(518680)、上海金ETF(518600)、黄金ETF基金(518660)、黄金ETF基金(159937)、黄金ETF(518880)、黄金基金ETF(518800) 【华为Mate 70系列初期备货量增加，智能手机销量同比增长】今日，消费电子板块涨幅居前。消息面上，华为Mate 70系列零部件9月份已经开始供货，初期备货量比Mate 60系列多了至少三分之一。此外，2024年第三季度，全球智能手机销量实现了2018Q3以来的首次同比增长，消费电子需求复苏迹象再次确认。CounterpointResearch最新数据显示，2024年第三季度，中国智能手机销量同比增长2.3%，连续四个季度实现同比正增。中国银河证券表示，在智能手机道遇增长瓶颈、消费者换机周期不断拉长的困境之下，折叠屏和AI的双轮驱动是破局关键，产业链中的厂商对折叠屏和AI相关技术的布局情况、技术进展将影响行业竞争格局的变迁。德邦证券研报指出，AI Agent或迎来第一轮爆发，关注基础设施AI推理算力的建设以及未来AI终端与AI应用的放量。相关ETF：消费电子ETF(159732)、消费电子ETF(561600)、消费电子50ETF(562950)、消费电子50ETF(159779)、消费电子ETF富国(561100) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-10-29

华尔街10万亿资管巨头准备投票！微软将可能开始“收购”比特币……

提供AI数据中心和工厂专业知识。全球AI基础设施投资伙伴关系将寻求满足蓬勃发展的AI行业快速增长的能源供应需求，并最终寻求在包括债务融资的情况下调动1000亿美元的总投资潜力。微软总裁布拉德·史密斯在新闻稿中表示，建设AI基础设施和为其提供动力所需的资金“超出了任何一家公司或政府所能提供的资金”。史密斯表示，除了金融合作之外，此次合作还将有助于推进相关技术，促进经济繁荣和安全。

颜辞2024-10-29

隔夜中概股普遍收涨，获机构看好！恒生科技ETF龙头(513380)、中概互联ETF(159605)早盘一度涨超2%，蔚来港股领涨近10%

华福证券表示，国内外大模型加速迭代，AI基础设施及应用前景广阔。互联网龙头企业不断加大回购力度，并积极拓展海外市场。汽车以旧换新逐步开展，出口持续高景气，新能源汽车出口表现亮眼，智能驾驶有望提升行业竞争力政策推动加大创新药研发，新药商业化浪潮来临，而海外新兴市场用药需求增长或进一步打开中国药企增长空间。医疗设备更新政策落地，而海外医疗器械市场份额远高于国内，国内外需求均可期。信达证券认为，10月18日官方表态支持科技，“科技兴国”趋势明确，继续看多港股中概股全球相对配置价值。互联网龙头业绩向上，整体有较好的估值优势。天风证券在研报中指出，全球市场比较下，中国资产当前仍具性价比。在预期逐渐修复、期待后续基本面逐渐改善的基础上，当前港股中概仍具估值吸引力，风险回报比高。相关产品： 1. 恒生科技ETF龙头(513380)，场外联接(A类：012804；C类：012805；F类：022005)。港版“纳斯达克”，指数覆盖港股优质科技龙头，软硬科技兼备。紧密跟踪恒生科技指数，代表经筛选后最大30间与科技主题高度相关的香港上市公司。 2. 中概互联ETF(159605)，覆盖港股+美股中概互联企业更集中于龙头。紧密跟踪中证海外中国互联网30指数，从香港及其他海外交易所选取30只中国互联网公司证券作为指数样本，以反映境外上市的中国互联网公司证券的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-10-29

民生证券：给予沪电股份买入评级

计5.77亿元，YoY+51.57%，AI基础设施的迭代对PCB提出更高要求，公司超前增加研发投入，有望在AI领域保持竞争优势。　　AI相关产品持续助力营收增长，加速业绩上行。受益于人工智能和网络基础设施的强劲需求，公司AI服务器和高性能相关PCB产品高速成长。公司在数据通讯、高速网络设备、数据中心等领域持续投入研发，提高高速产品的信号完整性、高密复杂结构、可靠性等。AI服务器方面，公司基于PCIe6.0的下一代通用服务器产品已开始技术认证，OAM/UBB2.0产品已批量出货，GPU类产品已通过6阶HDI的认证，准备量产；交换机方面，公司800G交换机产品已批量供货，支持224Gbps速率，1.6T交换机产品已完成预研。随着英伟达B系列算力芯片在4Q24逐步开启出货，市场对高端交换机的需求亦将实现增长，有望带动公司AI类产品的营收进一步增长，为公司未来业绩打开上行空间。　　布局高端HDI产能，满足AI产业需求：2024年10月24日，公司发布《关于新建人工智能芯片配套高端印制电路板扩产项目的公告》，拟投资43亿元在昆山建设年产29万平方米AI高多层HDI项目，项目分两期进行。一期投资额为26.8亿元，对应高层高密度互联板（HDI）年产能达18万平米，预计新增营收30亿元，贡献净利润4.7亿元，规划于2028年前实施完成；二期投资额为16.2亿元，对应年产能11万平米，预计新增营收18亿元，贡献净利润2.85亿元，规划于2032年完成。公司此次针对AI领域制定总额达43亿元大规模投资计划，凸显AI产品需求的旺盛，以及公司对AI领域远期发展前景的坚定看好。此次扩产计划下，公司有望进一步提升高端产品产能，优化产品结构，拥有更充分的供应能力承接客户在高速运算服务器、人工智能等新兴计算场景的高端PCB产品订单，为企业的长足发展奠定基础。　　投资建议：随着AI需求持续高增，PCB高阶产品亦将不断迭代升级，预计公司24/25/26年实现归母净利润25.84/33.87/40.46亿元，对应当前股价PE分别为31/24/20倍。我们看好AI加速渗透给公司带来的长期成长，公司有望长期保持在高阶产品的竞争优势，维持“推荐”评级。　　风险提示：AI应用落地不及预期，产能爬坡慢于预期，行业竞争加剧证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，海通证券余伟民研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达83.91%，其预测2024年度归属净利润为盈利25.53亿，根据现价换算的预测PE为31.57。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有30家机构给出评级，买入评级23家，增持评级7家；过去90天内机构目标均价为48.97。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星2024-10-29

两股东合计减持451.69万股，值得买(300785.SZ)前三季度净利润同比下降超70%

产业共创、技术创新、营销生态、云计算及AI基础设施等领域开展合作。值得买三季报还披露，其出海计划正在积极推进。值得买全资子公司“海南数值科技有限公司”2024年上半年设立的3家海外全资子公司/孙公司，已于9月完成了ODI（境外直接投资）备案。多名股东宣布减持，合计减持达451.69万股虽然今年以来，值得买在AI等领域持续发力，不过这样的转变，目前来看，还未给公司带来盈利。就在值得买公布2024年三季度报告的前夕，公司多位股东高管在10月25日宣布了减持。为了偿还质押融资负债及个人资金使用需求，值得买持股1076.65万股，占本公司总股本比例5.41%的董事刘超计划在自本公告披露之日起十五个交易日后的3个月内以集中竞价方式或大宗交易方式减持本公司股份不超过168.46万股，占本公司总股本比例0.85%。同样的减持原因，值得买董事及高级管理人员刘峰持有公司股份1812.43万股，占本公司总股本比例9.11%，计划在自本公告披露之日起十五个交易日后的3个月内以集中竞价方式或大宗交易方式减持本公司股份不超过283.23万股，占本公司总股本比例1.42%。整体来看，值得买董事刘超和高级管理人员刘峰合计减持达到451.69万股。通过值得买近期质押公告显示，刘超7月25解除质押后，累计质押410万股，占其所持股份比例38.09%，占公司总股本比例2.06%。刘峰6月3日解除质押后，累计质押股份数量620万股，占其所持股份比例34.21%，占公司总股本比例3.12%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-10-28

第十届RTE大会开幕，探讨生成式AI时代RTE的发展与进化

时代下未来发展的趋势判断。贾扬清则站在AI基础设施的视角下，分享了他对AI应用、云、和GPU算力云技术的独到观点。钟声的主题演讲聚焦在对实时AI基础设施的探讨上，并分享了AI与 RTE结合的前沿技术实践。赵斌：生成式AI将驱动IT行业四大变革生成式AI正在驱动IT行业发生大变革，赵斌认为，这一趋势主要体现在四个层面：终端、软件、云和人机界面。在终端上，大模型能力将驱动PC和Phone往AI PC和AI Phone的方向进化。在软件上，所有的软件都可以、也将会通过大模型重新实现，并从Software with AI发展至AI Native Software。在云的层面，所有云都需要具备对大模型训练和推理的能力，AINativeCloud将成为主流。此外，人机界面的主流交互方式也将从键盘、鼠标、触屏变成自然语言对话界面（LUI）。随着生成式AI成为下个时代IT行业进化的主题，RTE也成为了多模态应用和基础设施中一个关键的部分。10月初，声网的兄弟公司Agora作为语音API合作者，出现在了OpenAI发布的Realtime API公开测试版中。在此次大会中，赵斌表示，声网与 MiniMax 正在打磨中国第一个Realtime API。赵斌也展示了声网基于MiniMax Realtime API 打造的人工智能体。在演示视频中，人与智能体轻松流畅的进行实时语音对话。当人类打断智能体并提出新的疑问时，智能体也能够非常灵敏的快速反应，实现了与人类自然流畅的对话。在生成式 AI 的大潮下，RTE 将会提供更为广阔的空间。赵斌也在分享中宣布，声网正式发布了 RTE+AI 能力全景图。在全景图中，声网从实时 AI 基础设施、RTE+AI 生态能力、声网 AI Agent、实时多模态对话式 AI 解决方案、RTE+AI 应用场景五个维度，清晰呈现了当下 RTE 与 AI 相结合的技术能力与应用方案。生成式 AI 与RTE 结合带来的场景创新，将成为下一个十年的主题。过去十年，声网不仅见证并推动了 RTE 从一个理念变成一个行业的过程，更身体力行的打破了国内实时音视频领域的三无状态。赵斌称，10年前行业内没有行业会议、专业书籍、以及专业媒体和社区。如今，RTE 大会迈入第10年，声网也于今年8月正式出版行业首本系统介绍实时互动的技术型科普图书《读懂实时互动》，同时，RTE开发者社区也持续繁荣，加速推动。贾扬清：AI 是云的第三次浪潮随着 AI 技术的发展，AI 时代的大模型应用开发、AI 云、以及 GPU 等基础设施建设逐渐成为热门话题，也成为了支撑整个行业发展、催生新应用诞生、新商业价值实现的基本底座。Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清在 RTE2024 主论坛上分别从 AI 应用、云、GPU 算力云技术以及企业大模型自主性等层面带来了他对 AI 基础设施进化的解读。针对 AI 应用，贾扬清指出，今天是最容易建设 AI 应用的时代，越是简洁的 AI 模型思路越容易产生优秀的效果。AI 能力加持后，应用本身的开发范式也在从数据、模型、应用构建三个维度发生变化，未来的应用开发将从“以流程为中心”转化为“以模型为中心”。除了 AI 应用层面，传统的云架构也在大模型、GPU 优化等需求的催化下发生了翻天覆地的变化。贾扬清认为，AI 是云的第三次浪潮，继 Web 云、数据云之后，AI 将成为第三朵云。AI 云有以下三个特征：算力会成为智能的基础、AI 云需要大量计算与大规模的异构集群，以及少量但高质量的通讯。总体而言，云的产品形态，本质是计算和传输的平衡。贾扬清指出，在 AI 云的形态下，实时的交流和智能的结合在用户体验环节非常重要。毫不夸张的说，实时将直接与生产力划上等号。企业在构建自己的大模型自主性上，到底该如何决策？贾扬清强调，企业应该将开源和闭源大模型都纳入考虑范畴。采用开源模型+定制化的优势不仅仅是具备更强的可定制性，还有更低的成本以及更高的速度，开源+定制化能够达到比闭源模型更好的效果。钟声：分布式端边云结合的AI系统将成为现代基础设施的基本形态在已经到来的 AI 时代，现代化基础设施应该是什么样？声网首席科学家、CTO钟声提到，大量用户设备往往会先接入边缘节点、并在需要的时候再接入云端，数据将在端设备、边缘节点和云之间往返传递。AI 时代的数据中心会包含以大量异构算力组成的超级计算集群（SuperScaler）。但是，停留在仅依赖超级计算集群的系统是远远不够的，万亿参数、多模态引入所造成的高昂计算成本、缺乏机制约束的数据隐私保护、几秒钟的延时都将阻碍大模型的普惠，极大地限制其在很多场景下的应用。钟声认为，分布式端边云结合的 AI 系统将有效解决这些痛点。这个系统将把计算和传输在各节点做合理地配置，系统会智能地以自适应的方式把任务编排到端与边上执行，非常有效地降低了成本，同时提供了更低延时（低于1秒级的响应速度）、更高网络抖动容忍度、优秀的抗噪声能力，并且完整的用户数据只会保留在端上。分享过程中，钟声还在大会现场演示了一个由STT、LLM、TTS 、RTC四个模块组成的端边结合实时对话AI智能体，这也是全球首次有厂商在比日常实际场景更具挑战的环境下展示实时AI 对话能力。大会现场观众规模超过千人，面临复杂的噪声、回声、麦克风延迟等困难，但智能体与钟声的互动仍然表现出了优秀的对话能力，在普通5G网络环境下实现了流畅、自然、有趣的双向实时对话，对话模型的极快响应速度、及时打断与被打断的自然程度、对抗噪声能力、遵循语音指令做等待能力都非常突出。正如钟声在最后分享的，随着端设备的多样化以及能力的提升，AI 基础设施会变得更优化合理，使得 AI 无处不在，AI助理、AI分身帮助我们有效缓解时间稀缺性，改善工作效率和生活体验。圆桌：AI 的6000亿难题，从基础设施到商业化落地 AI 的6000亿美元难题，一直都是整个行业非常关心的话题，在圆桌讨论环节中，Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清、MiniMax 合伙人魏伟、面壁智能联合创始人＆CTO 曾国洋、Hugging Face 工程师王铁震、Agora 联合创始人 Tony Wang 五位嘉宾一起探讨了从 AI 基础设施到 AI 商业化落地的机会与挑战。针对商用大模型和开源大模型未来的发展趋势，贾扬清分享了两个核心观点：其一，同等质量模型的Size会变得越来越小，计算效率会越来越高，模型架构也会变得更加开放和标准。其二，除了极少数头部公司之外，越来越多的企业会采用开源架构来做下一代模型。因此，开源架构的应用会变的越来越普遍，通过开源架构训练出来的模型也都会有各自不同的风格。王铁震则表示，我们将在未来看到越来越多 Infra 和 Realtime 的工作，大家不仅需要关注开源模型本身，还需要重视开源模型的基础设施和数据闭环，才能把开源模型跑得更好、更快。Realtime 需要TTS、也需要大模型，如果能够通过一些方式放在一起，放在边缘侧、离用户更近的地方，才能产生非常好的效果。关于如何看待音视频多模态模型的实际应用潜力，魏伟表示，随着多模态的出现，生成式人工智能的边界一定会被继续拓展，并加速这一产业的变革。从产品和用户服务过程中魏伟发现，文本、语音、音乐、视频这些模型可以很好的帮助艺术、影视、音乐等领域的创作者极大地提高效率，并为他们提供新的思路和方法。针对大模型技术巨大的成本使用问题，曾国洋分享到，随着技术的前进，算力一定会变得越来越便宜，相同能力的模型规模也会变得越来越小，但算力成本优化会最终转化为训练更强大的模型。真正达到 AGI 水平之前，我们只能感受到模型在变得越来越强，很难感受到成本的变化。他还提到，由于面壁智能是做端侧模型的，所以很关注如何让模型在端上跑得更快，在实际部署过程中，他们会用各种量化压缩甚至是稀疏化方法去优化实际部署的开销。总结来说，Tony Wang 认为想要推动 AI Infra 到模型、再到商业化落地，技术驱动和成本是最核心的两个点。此外，在产品真正走向市场的过程中，流量和口碑也是关键。过去十年，声网不仅见证并推动了 RTE 从一个理念变成一个行业的过程，更身体力行的打破了国内实时音视频领域无行业会议、无专业书籍、无专业媒体及社区的三无状态。自此，RTE 大会迈入第10年，行业首本系统介绍实时互动的技术型科普图书《读懂实时互动》于今年8月正式出版，RTE开发者社区也正在秉持着“开放、连接、共创” 的理念加速实时互动和 AI 的共生。未来，声网将继续和大家一起，站在全新的起点、拥抱繁荣且充满挑战的 AI + RTE 新时代。

金融界2024-10-27

美股收盘涨跌互现，特斯拉股价飙升带动市场震动

61%，该公司与多家印度科技巨头达成了AI基础设施建设的合作协议，其创始人兼首席执行官黄仁勋表示，印度有望成为AI技术的出口国。微软收盘微涨0.03%，而谷歌A类股则微跌0.04%。苹果收盘下跌0.08%，尽管下周将发布三款搭载M4芯片的Mac新品，并计划在明年完成Mac全系列机型的升级，但这一消息并未显著提升其股价。芯片股整体表现强劲，费城半导体指数收盘上涨0.51%，行业ETF SOXX也上涨0.56%。其中，AMD收盘上涨0.35%，英特尔在赢得欧盟11亿美元的反垄断诉讼后，股价上涨1.64%。美光科技收盘上涨1.71%，应用材料上涨0.57%，科磊上涨0.23%，高通上涨0.9%。阿斯麦ADR和安森美半导体也分别上涨0.31%和3.1%。然而，博通和Arm控股分别下跌1.24%和0.96%，台积电ADR则下跌1.46%。特斯拉成为当日市场的最大亮点，其股价大幅上涨21.92%，收于260.48美元，市值达到8321.4亿美元。这是特斯拉自2013年5月以来最大的单日涨幅，市值在一夜之间增加了1496亿美元（约合人民币10651亿元）。特斯拉股价的飙升主要得益于其前一天公布的2024年第三季度财务数据。尽管营收同比增长近8%但仍低于预期，但其盈利超出预期，毛利率同比不降反升至19.8%，汽车业务毛利率也超预期达到17.1%。此外，特斯拉的“卖碳”收入同比增超30%，创下单季次高。特斯拉还宣布，其已生产汽车达到700万辆，并预计Cybertruck将成为美国第三大畅销的纯电动汽车。由于特斯拉股价的暴涨，持有20%以上特斯拉股份的马斯克个人身家也随之水涨船高。根据彭博亿万富翁指数的数据，仅10月23日一天，马斯克的资产净值就较前一日增加了335亿美元（约合人民币2385亿元）。然而，热门中概股则普遍下跌，纳斯达克中国金龙指数下跌0.82%。其中，小鹏汽车下跌超6%，蔚来下跌超4%，哔哩哔哩下跌超2%，京东、阿里巴巴、网易、腾讯音乐均下跌超1%。拼多多、微博、富途控股、唯品会、百度、满帮等也小幅下跌。仅理想汽车上涨超1%。在能源市场方面，WTI 12月原油期货收跌0.58美元，跌幅为0.82%，报70.19美元/桶；布伦特12月原油期货也收跌0.58美元，跌幅为0.77%，报74.38美元/桶。而国际贵金属期货则普遍上涨，COMEX黄金期货上涨0.71%，报2748.8美元/盎司；COMEX白银期货上涨0.08%，报33.865美元/盎司。经济数据方面，美国上周首次申请失业救济人数意外下降至22.7万人，低于预期和前值。然而，续请人数受飓风影响增至近190万，为三年来最高水平。此外，美国9月新屋销售增至73.8万户，创逾一年新高，平均售价达到42.63万美元。由于服务业需求强劲，美国10月Markit服务业PMI初值反弹至55.3，为两年多来的高点；而制造业PMI初值虽仍陷入萎缩，但萎缩幅度略有放缓，创2个月新高且高于预期。目前，市场仍然聚焦于公司财报的发布。到目前为止，标普500指数成分股中已有超过32%的公司公布了第三季度业绩。据FactSet统计，其中76%的公司业绩超出了分析师的预期。此外，美国货币市场基金的总资产升至6.51万亿美元，创下了历史新高。面对美联储的降息政策，投资者纷纷涌向货币市场基金以寻求更高的收益。根据Investment Company Institute公布的数据，截至当地时间10月23日，约有404亿美元流入货币市场基金。今年以来，该类资产的资金流入规模已超过5000亿美元。即使美联储9月份降息50个基点后，货币市场基金仍在吸引新的资金涌入，因为其收益率高于其他投资工具，尤其是银行存款。在这些周期中，企业司库等投资者往往更愿意外包现金管理以获取收益。总体来看，美股市场在各种因素的交织下呈现出复杂的走势。未来市场的走向仍将受到经济数据、公司业绩、政策变化以及全球市场动态等多重因素的影响。

金融界2024-10-25

南向资金狂买阿里超300亿，小米宣布芯片大事件！费率最低的恒生科技ETF基金(513260)盘中涨超1%，近60日资金净流入近3.3亿元！

出海迎来新机遇。国内外大模型加速迭代，AI基础设施及应用前景广阔。互联网龙头企业不断加大回购力度，并积极拓展海外市场。汽车以旧换新逐步开展，出口持续高景气，新能源汽车出口表现亮眼，智能驾驶有望提升行业竞争力政策推动加大创新药研发。平安证券认为，短期关注港股、美债及黄金的机会：受10月18日政策层面的利好，港股仍有进一步上行动力，后续更多呈现震荡上行的态势，同时高波动、高行业分化或成为近期港股主要特征，建议关注三大主线：1）受益于10月18日政策层面的板块，包括半导体、消费、大金融（保险、银行、券商）等；2）高弹性的互联网板块，内外资持续流入下，该板块通常是资金流入最直接受益的，且板块中报表现优异，重点关注互联网龙头；3）成长性较好且对利率敏感的生物医药板块。【南向资金持续流入阿里巴巴，近1个月净买入340亿港元，是第二名的7倍】截至10月21日，阿里巴巴近1个月获南向净买入338.43亿港元，表现一骑绝尘，是第二名（中芯国际）的近6倍。除阿里巴巴外，恒生科技ETF基金（513260）标的指数的另一成分股中芯国际也榜上有名，位列近1个月南向资金净买入的第二位（59.82亿港元）。【港股回购潮持续，“腾十亿”年内已出手98次，回购总额超900亿港元】目前腾讯控股的千亿回购计划已完成九成，市场预判其回购计划有望提前完成。截至10月21日，恒生科技成分股年内共有10只成分股回购，已累计超1280亿港元，其中腾讯控股高居第一，美团位列第二，年内分别回购近906亿、282亿港元。注：数据仅作回购统计，不作为个股推荐来源：Wind，截至2024.10.21 【布局港股核心科技，认准全市场更低费率的恒生科技ETF基金（513260）】看好港股核心科技资产超跌反弹的投资者，不妨关注全市场费率最低的恒生科技ETF基金（513260），管理费仅为0.15%，较其他同类ETF显著更低。恒生科技指数代表港股核心资产，优选港股市值最大的30家科技主题上市公司，汇聚众多享誉全球的科技类创新型企业，覆盖互联网平台经济、造车新势力、先进工业等板块。指数前10大重仓股包括京东集团、美团、阿里巴巴、快手、腾讯控股、小米集团、理想汽车、网易、中芯国际、联想集团。（来源：恒生指数公司，截至2024.9）恒生科技ETF基金（513260）还设有场外联接基金（A类：013127；C类：013128）方便7*24申赎。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。恒生科技ETF基金属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等；以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-10-22

天空才是极限？华尔街“振臂高呼”，英伟达再度登顶全球不远了

Ives 预测，从现在到2027年，AI 基础设施市场将增长10倍。在此期间，公司将在 AI 资本支出上花费 1 万亿美元。 “简而言之，我们相信科技股在 2025 年再上涨20%的舞台已经准备好，因为这个科技牛市刚刚进入由AI革命引领的下一阶段。” “随着美联储和鲍威尔启动了激进的降息周期，宏经济软着陆仍然是一条道路，人工智能上的科技支出仍然是一个刚刚开始冲击科技行业海岸的代际支出周期。” 美银最新也将英伟达股票的目标价格从165美元上调至190美元。这意味着该股较上周五收盘时138美元的价格还能上涨38%。美银分析师指出，未来几年人工智能市场将呈指数级增长。随着这家芯片巨头继续巩固其在市场上的领先地位，这将给英伟达带来 " 代际机会 "。预计到 2027 年，人工智能加速器市场将增长到 2800 亿美元。而且随着时间的推移，还将进一步增长达到4000亿美元以上，较2023年的450亿美元大幅增长。分析师们还表示，英伟达的财务状况为未来的增长做好了准备。考虑到英伟达产生的自由现金流利润率为45%-50%，几乎是其他“科技七巨头”的两倍，英伟达在未来两年将能够产生2000亿美元的自由现金流。

格隆汇2024-10-22

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loACAI 是基于智能体的链上协作 AI 基础设施。 HelloACAI 通过智能合约共同协作多个AI智能体执行复杂任务。这些AI 智能体专注于以下功能：研究、与网站交互、API、日历、支付等。通过智能合约构建协作式 AI 可确保所有智能体能够良好地交互。HelloACAI 与AI智能体之间的互动受这些合约的约束。HelloACAI 还提供了通过智能合约构建的 AI 智能体注册表。用户可以自带 AI 智能体，也可以从注册表中选择一个，或者两者兼而有之。源码地址：https://github.com/helloacai/helloacai DAOsaster DAOsaster是一个使用AI智能体、无人机和区块链构建的一个去中心化、自主的灾难响应系统。 DAOsaster部署了一个AI智能体网络（全球、区域和本地），持续监测环境中的灾难迹象。检测到事件后，这些智能体通过基于区块链的共识机制进行协作，以确认灾难、收集数据并协调响应。 DAOsaster包括各种组件，例如 AI 智能体、用于区块链交互的智能合约、AI 代理的标记化以及用于用户交互的前端界面。每个组件都是模块化的，有助于实现分散式灾难响应系统的整体功能。 DAOsaster系统通过以下方式增强灾难准备和响应能力：提供不依赖传统基础设施的弹性通信网络；通过自主决策实现快速、协调的响应；通过区块链技术确保信任和透明度；促进自主系统和人类响应者之间的协作。源码地址：https://github.com/soma9574/daosaster-response Chain Waves Chain Waves 是一种先进的音频水印解决方案，其利用区块链技术为创作者的音频创作提供可验证的所有权证明和详细的使用情况跟踪。 Chain Waves系统采用先进的信号处理技术，包括线性变换和熵分析，将不可察觉的水印直接嵌入你的音频文件中。 Chain Waves主要特点：安全 IP 铸造：将你的内容标记化为区块链上独特的 NFT，建立明确的所有权证明。具有法律约束力的智能合约：利用 Story Protocol 经过严格审查的智能合约确保你的知识产权受到法律保护。自动特许权使用费分配：建立并执行特许权使用费协议，自动将收益分配给合法的利益相关者。争议解决系统：使用内置机制来质疑对您 IP 的未经授权的使用并解决所有权冲突。所有权证明演示：在索要版税或处理侵权行为时轻松证明您的所有权。 Chain Waves使用案例有：音乐家：保护歌曲版权并从流媒体、翻唱和样本等各种使用场景收取版税。 TikTokers：确保原创内容、舞蹈或挑战的权利，并在其他人使用或改编您的创作时获得版税。 YouTubers：保护视频内容，并通过观看次数、货币化以及在其他视频中使用您的内容来收取版税。播客：保护音频内容并从流媒体、赞助和内容重新利用中收取版税。喜剧演员：保护原创的笑话和套路，在其他媒体或表演中使用时收取版税。配音演员：保护语音记录并管理在各种媒体和平台上使用的版税。源码地址：https://github.com/D9J9V/Chainwaves BuildBlocks BuildBlocks是一个拖放式动态智能合约组件平台，允许任何人在 Rootstock 上开发、编译和部署经过审计的智能合约。 BuildBlocks 使用来自 Uniswap、OpenZeppelin 等资源的经过审计的 DeFi 合约上的检索管道，让用户能够使用易于理解的区块在眨眼间创建极其密集的智能合约。演示地址：https://www.youtube.com/watch?v=b-tXc8h63b8 UniV4Backtester UniV4 Backtester重播 UniV3 事件（交换、铸造、销毁），并查看假设头寸在一段时间内的表现。 UniV4 Backtester从指定的 UniV3 池中获取流动性事件，然后在可能带有指定挂钩的假设 UniV4 池中重播这些事件（交换、增加流动性、删除流动性）。此设置支持机构级回溯测试分析，分析 UniV4 池如何使用真实 CLMM 池的精确流动性事件来执行操作，而不是使用汇总（每小时或每天）历史数据，因为这样会导致不准确和不切实际的结果。回测人员能够设立一个假设的仓位，并通过指定的时间窗口回测该仓位的表现。源码地址：https://github.com/Aperture-Finance/UniV4Backtester_ETHSF2024 Betsy Betsy是一个Skale 上的 Web3 团体投注平台，允许朋友和社区以去中心化、透明且有趣的方式对体育赛事下注。 Betsy使用 XMTP 的 Converse 应用程序来利用其群组消息功能和用户钱包来创造一种身临其境的体验，让人们可以在下注的同时发送消息并享受乐趣。创建压注后，小组成员可以在平台内聊天、同意或不同意预测并下注。这使得投注更具吸引力和互动性，为体育赛事创造了一种共享体验。一旦押注最终确定，智能合约就会自动转移资金，确保每个人的贡献都得到公平和安全的处理。演示地址：https://drive.google.com/file/d/1RiHmibCAPqcd5-PiPcLaRLICrfHykJ2g/view

金色财经2024-10-21

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