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Uber与Nvidia合作,借助AI云平台和生成性世界模型加速自动驾驶技术发展
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ud平台则为Uber等公司提供高性能的
AI
基础设施
,帮助其训练、调优并部署AI自动驾驶模型。 Uber的自动驾驶发展历程 Uber在自动驾驶领域的历程充满挑战。自2015年通过与卡内基梅隆大学的合作启动自动驾驶项目Uber ATG以来,Uber不断尝试发展自动驾驶技术,但在技术进展和法律问题上屡遭挫折。Uber曾收购自驾卡车初创公司Otto,但由于创始人涉嫌盗窃商业机密,导致与Waymo发生法律纠纷。2018年,Uber的自动驾驶测试车在亚利桑那州发生致命车祸,进一步影响了其自动驾驶的进程。 2020年,Uber将其自动驾驶部门ATG出售给Aurora Innovation,并转而专注于通过合作伙伴关系发展自动驾驶业务,如与Waymo、Aurora以及Serve Robotics等公司在多个领域展开合作。 未来展望:Uber与自动驾驶技术的合作前景 Uber与Nvidia的合作有望为其自动驾驶技术的发展带来突破性进展。通过使用Nvidia的Cosmos和DGX Cloud,Uber希望能够更快地实现自动驾驶的规模化和安全部署。CEO Dara Khosrowshahi表示,Nvidia的世界模型和云平台将帮助Uber加速自动驾驶解决方案的推广,使其能够在更多城市更快地展开自动驾驶运营。 编辑观点 Uber与Nvidia的合作标志着Uber对自动驾驶技术的坚定承诺,尽管其在这一领域的历史并不顺利。借助Nvidia的先进工具,Uber有望弥补过去在技术研发上的不足,并在自动驾驶行业中占据领先地位。尽管如此,技术落地和商业化仍面临许多挑战,尤其是如何确保自动驾驶在城市中的顺利部署和安全运营。 名词解释 自动驾驶技术(Autonomous Driving):通过人工智能和机器学习技术使车辆能够在没有人为干预的情况下自主导航和驾驶。 生成性世界模型(Generative World Model):一种AI技术,通过模拟现实世界的物理环境来生成真实的虚拟环境视频,用于训练自动驾驶和机器人系统。 云端AI超级计算平台(DGX Cloud):Nvidia推出的一种基于云计算的AI计算平台,为开发者提供强大的计算能力,支持AI模型的训练和部署。 今年相关大事件 2025年1月:Uber与Nvidia宣布合作,利用生成性世界模型和云平台加速自动驾驶技术研发。 2025年1月:Waymo与Uber在美国两大城市推出自动驾驶项目。 2025年1月:Aurora Innovation收购Uber的自动驾驶技术部门ATG。 来源:今日美股网
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今日美股网
01-09 00:10
AWS宣布110亿美元投资乔治亚州,推动云计算与
AI
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扩张
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乔治亚州投资110亿美元,扩展云计算与
AI
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。 2024年5月:亚特兰大数据中心建设同比增长76%,成为数据中心热门地区。 2023年9月:亚特兰大市议会禁止在部分社区建设新的数据中心。 来源:今日美股网
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01-09 00:10
美股市场再现“英伟达效应” 多家公司合作与投资推动股价飙升
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%。英伟达的投资布局涵盖多个领域,涉及
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、语音交互、医疗、机器人和自动驾驶等多个行业。投资者普遍看好英伟达的技术布局,认为其在AI领域的技术突破可能引领行业发展。 目录导读 英伟达合作与投资的多元化布局 英伟达具体合作案例分析 编辑观点 名词解释 相关大事件 英伟达合作与投资的多元化布局 英伟达的投资布局覆盖多个前沿科技领域,特别是在人工智能和自动驾驶技术上,英伟达通过与多家领先科技公司合作,提升了其在行业中的竞争力。其投资项目包括AI数据中心、AI药物研发、机器人公司等多个方面,展示了英伟达对于未来科技领域的前瞻性布局。 英伟达具体合作案例分析 英伟达在多个领域的合作正在推动行业技术的突破。例如,Cerence宣布与英伟达合作提升车载系统中的语言模型,导致股价飙升超过143%。Arbe Robotics与英伟达的合作则提升了其自由空间映射和AI能力,其股价也大幅上涨。 编辑观点 随着英伟达加深与不同领域的科技公司合作,可以看出其在AI和自动驾驶领域的强大技术实力。这些合作不仅推动了相关公司的股价上涨,也进一步验证了AI技术在多个行业中的潜力。未来,英伟达可能继续推动这些领域的技术创新,引领更多行业发展。 名词解释 AI数据中心: 指为人工智能应用提供硬件和软件支持的数据中心,通常具备强大的计算能力。 自动驾驶技术: 指通过传感器、计算机系统和人工智能来控制车辆自动行驶的技术。 语音交互技术: 使用户通过语音与机器或系统进行交互的技术,广泛应用于智能家居和车载系统。 相关大事件 2024年1月3日: Cerence宣布与英伟达加深合作,股价暴涨逾143%。 2024年1月4日: Arbe Robotics宣布与英伟达合作,股价上涨超过52%。 2023年12月: 英伟达宣布与Aurora Innovation和Continental合作推进无人驾驶卡车部署。 来源:今日美股网
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01-09 00:10
亚太股市受美股反弹提振上涨,科技股与风险偏好回升成为市场焦点
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xconn)发布了超出预期的财报,显示
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的需求依然强劲。这为投资者提供了信心,认为2024年主导市场的主题仍将是科技创新。 未来展望及风险因素 尽管当前市场情绪回升,但面临美联储政策、特朗普回归及其他宏观经济不确定因素的影响,市场仍需谨慎。投资者应关注1月中旬的重大经济数据发布,特别是关于就业市场和通胀的最新数据。 美元指数:对主要货币的汇率变化未显著,美元保持稳定。 日元:日元兑美元小幅下跌。 石油:WTI原油价格小幅上涨。 黄金:黄金价格保持稳定。 来源:今日美股网
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01-07 00:11
Credo不能永远抵抗地心引力
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长的AI集群中所扮演的角色。这些庞大的
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预计在未来不久将达到每台超级计算机集群100万个GPU,而不久前还只有几万个。 然而,仅仅关注英伟达的AI芯片是不足以理解AI集群机会的。当然,我们可以深入到整个AI“镐与铲”价值链中,讨论数据中心、电源供应、热管理和冷却解决方案、电气基础设施解决方案等。因此,有多种方式可以参与AI游戏。在Credo Technology 的情况下,我们谈论的是其三大主要产品类别中的高速网络机会:集成电路、有源电缆和SerDes。本质上,Credo基于“系统级”视角运营其商业模式。在这种情况下,它具有为超大规模客户(Credo的关键客户)定制其产品优势,同时根据其多样化和不同的需求相应调整解决方案的优势。 因此,Credo在过去两年中从超大规模AI资本支出的激增中受益匪浅并不难,预计到2025年及以后将达到新的高度。微软已经启动了这一进程,因为副主席兼总裁Brad Smith在今年展示了公司的AI路线图。他决定表示微软今年的资本支出为800亿美元(超过2024年的500亿美元),验证了席卷全球的看涨
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基础设施
投资论调(也使得Credo在过去一年中股价大幅上涨)。 毫无疑问,英伟达在AI网络机会中占据了一席之地,将其转化为数十亿美元的市场。考虑到Credo截至最近一个财季的过去十二个月收入仅为2.46亿美元,这表明在快速发展的市场中,市场份额增长的潜力巨大。除了英伟达,AI投资者应该密切关注博通和迈威尔科技是这个市场的领先竞争者。像英伟达一样,这些公司拥有广泛的网络产品组合,同时也拥有先进的定制AI硅设计能力。因此,有些人可能会认为Credo缺乏先进的硅设计能力阻碍了其提供更全面的产品组合,而这种产品组合对英伟达非常有利。英伟达做得如此之好,以至于竞争对手向司法部投诉其似乎“反竞争”,尽管现在还为时尚早,不能说英伟达违反了反垄断法。 随着微软赞扬其自身的AI资质,并在2025年更积极地投资,相信它也增加了Wedbush对未来几年2万亿美元
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建设乐观的可信度。最初对预期的修订是否来得太快太远持怀疑态度,因为我们不久前还在谈论1万亿美元的指标。即使是英伟达首席执行官黄仁勋也没有偏离1万亿美元的数字,这表明我们需要对这些预测进行适当的折扣,以避免过度夸大我们的热情。尽管如此,越来越清楚的是,超大规模客户将继续超前投资,这应该会增强Credo在未来几年的增长前景。 Credo的竞争优势在于其系统级定制。它还牢牢掌握以太网和PCIe技术,以与博通和迈威尔科技竞争。英伟达也有Spectrum-X以太网,以利用AI集群的扩展,加倍其专有的InfiniBand设置。因此,该领域仍然高度竞争,Credo对AWS和微软的收入基础的严重依赖必须被视为在评估其未来预测时的重大收入集中风险。 来源:TIKR 有趣的是,尽管分析师提高了对Credo的预测,但他们认为到2026财年无法维持三位数的收入增长率。老实说,不应该将如此多的乐观情绪纳入股票,因为管理层也更新说50%的年增长率似乎是一个更合理的指标(尽管它尚未构成具体指引)。 换句话说,分析师可能已经考虑了适当的执行风险,考虑到Credo收入基础的集中度带来的收入波动可能性。正如之前提到的,Credo不是这个市场的唯一关键参与者,当然也不是领先的参与者。虽然预期的AI集群的扩展和普及应该被视为对其高度增值的机会,但超大规模客户也可能挤压Credo以优化其盈利能力,以证明其更具侵略性的投资。 这里的亮点是,长期的AI驱动因素仍有望在未来两个财年中帮助提高Credo的盈利能力。因此,即使我们不应期望在2025财年之后持续三位数的收入增长,这也应提供一些有用的估值支持。如果这是这种情况,Credo的估值是否已经考虑了这些执行风险? 来源:TIKR 鉴于其前瞻性非GAAP EBITDA倍数超过66倍,即使是一些最具侵略性的增长和技术投资者也应该认为它很贵(至少可以说)。根据S&P Cap IQ数据,半导体行业同行中位数(21.4倍)的EBITDA倍数远低于市场对Credo的预期。然而,基于Credo的“A+”增长等级,我们也知道该股票在与技术行业同行相比时被认为是最佳类别,因此可能为其在过去一年中300%的涨幅提供某种理由。我们现在可能面临的关键问题是,在考虑收入集中风险和未来增长放缓的潜在风险时,未来两年是否还有更多的上升空间。 现在,这里是交易。Credo的前瞻性调整后的PEG比率为1.49,比技术行业中的位数低15%以上。然而,这是在十二个月后的增长概况,看跌投资者可能会争辩说,它可能没有考虑到从FY2027年开始的增长放缓阶段。这种谨慎是公平和合理的,因为我们必须小心,不要断言在Credo与其同行之间的激烈竞争水平下,超大规模客户机会不会发生不利变化。此外,如果代理AI货币化不如市场预期的那样强劲,也不能排除某种形式的
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投资消化。因此,我们应该谨慎行事,并在对Credo进行投资之前,等待一个对行业中的位数进行更大折扣的机会。 然而,这并不意味着你应该自动采取看跌头寸,因为其估值不够吸引人。该公司是盈利的,并且预计在AI扩展机会的背景下仍将保持其盈利能力。因此,5.3%的空头利息比率并不高到足以证明对Credo采取看跌观点,因为大多数持有者主要在游戏的多头方面。 此外,没有观察到股票价格走势中的令人担忧的迹象。当然,该股票在过去四到五个月中经历了令人难以置信的上涨,但这是合理的,因为它展示了其出色的执行力。虽然Credo并非不受短期波动的影响,但买家在过去一年中一直一致地在回调时买入。此外,当我们考虑股票的增长调整估值指标时,它并没有被高估了。 但这并不意味着如果
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主题继续被更具侵略性的
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估计(如2万亿美元预测)或类似微软本周发布的公告所炒作,股票就不能继续上涨。超大规模客户在未来几年有充分的理由提高其AI投资的音量,因为他们可能将当前的动态视为一个世代的机会,以获得或失去市场份额。因此,Credo成为主要受益者是有意义的,尽管存在竞争阻力。 $Credo Technology Group Holding Ltd(CRDO)$
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老虎证券
01-06 19:42
AI
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需求激增驱动市场增长,微软与Lam Research迎来2025年投资新机遇
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突破7490亿美元。这一增长趋势表明,
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的需求将继续驱动云服务、芯片研发以及其他相关产业的长期扩张。 随着AI应用的普及,投资者可以关注那些估值合理且具有长期增长潜力的公司,其中微软和泛林研究便是两个值得注意的目标。 微软的AI驱动力与增长潜力 微软(Microsoft)作为全球科技巨头,尽管2024年的股价仅上涨14%,低于纳斯达克综合指数31%的涨幅,但其在AI领域的表现尤为突出。微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)在2024年10月的财报电话会议上表示,公司AI业务即将实现年收入超过100亿美元的里程碑,这是微软历史上最快达到此目标的业务。 2025财年第一季度,微软智能云业务收入同比增长20%,达到241亿美元,其中Azure云服务的收入增长23%。Azure的增长中有12个百分点来自AI的推动,表明AI已成为其云业务的重要增长动力。 此外,微软Azure在全球云基础设施市场的份额达到20%,仅次于亚马逊,并且增长速度略快于市场整体23%的增长率。高盛预计,到2030年全球云支出将达到2万亿美元,这为微软的长期增长奠定了基础。 指标 数据 2025财年智能云收入 241亿美元 Azure云服务增长 23% AI贡献增长率 12% 泛林研究的内存市场复苏机遇 泛林研究(Lam Research)是一家专注于半导体设备制造的公司,其35%的收入来自内存制造商。尽管其股价在2024年下跌了2%,但2025年内存市场的复苏为其带来了新的增长机遇。 根据TrendForce的数据,2025年动态随机存取存储器(DRAM)资本支出预计增长25%,NAND闪存支出将增长10%。AI服务器及支持生成式AI功能的智能设备对内存需求的激增成为主要驱动力。例如,支持本地大型语言模型的智能手机预计需要额外的7GB内存。 泛林研究在2025财年第一季度实现营收同比增长20%,达到41.7亿美元,净利润增长25%。随着内存市场的回暖,其增长潜力进一步被看好。 编辑总结与投资建议 人工智能领域的快速增长为投资者提供了丰富的机会。从微软在云计算和AI服务中的领先地位,到泛林研究因内存市场复苏而受益的潜力,这两家公司均展现出长期投资价值。考虑到其合理的估值水平及市场增长趋势,2025年是将它们纳入投资组合的良机。 名词解释 人工智能(AI):模拟人类智能的计算机系统,广泛应用于自动化、预测分析等领域。 Azure:微软的云计算平台,为企业提供云存储、计算能力及AI服务支持。 DRAM:动态随机存取存储器,一种用于计算机和电子设备的高速内存。 2025年人工智能相关大事件 2025年1月4日:微软宣布其AI服务月收入达到10亿美元,为公司历史最快增长业务。 2025年1月3日:全球AI市场研究报告发布,预计2025年AI支出增速将达20%以上。 2025年1月1日:全球云服务市场迎来新一轮整合,AI驱动增长成为主要方向。 来源:今日美股网
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今日美股网
01-06 00:10
微软计划本财年投资800亿美元建设AI数据中心,美国科技竞争力迎新高峰
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导地位。 此举正值美国科技企业加速布局
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,投资规模持续攀升。微软的投资反映了科技巨头对AI未来发展的坚定信心,同时也标志着AI技术从研发向广泛应用转型的加速。 美国科技竞争优势分析 Smith指出,美国在全球AI竞争中处于领先地位,这得益于私营资本的投入以及从初创企业到成熟公司的技术创新。数据显示,美国企业在AI数据中心和相关技术研发上的投入已达到数万亿美元。 与之相比,中国和其他竞争对手国家虽然在AI领域取得了一定进展,但在整体技术生态和产业协作方面仍落后于美国。这种差距为美国继续保持技术优势提供了机遇。 AI时代的政策支持与建议 Smith呼吁即将上任的特朗普政府抓住这一“黄金机遇”,通过增加AI研究资金支持和制定国家“人才战略”来推动AI技术发展。他强调,美国政府在制定AI监管政策时,应避免过于严格的监管,以免削弱本国私营企业的竞争力。 此外,Smith还建议政府与教育和非盈利部门合作,共同为AI时代培养更多技术人才,同时通过国际合作和适度的外交手段,确保美国企业在国际市场中的地位不受限制。 编辑总结 微软的800亿美元投资计划是美国在AI领域抢占技术高地的重要里程碑。这一投资不仅表明了科技企业对AI技术的信心,也展示了科技与产业协作的潜力。合理的政策支持和国际竞争策略将进一步推动美国AI产业的发展和全球竞争力的提升。 名词解释 AI数据中心:用于存储和处理与人工智能相关数据的高性能计算设施。 人才战略:旨在培养和吸引高科技领域所需人才的政策和计划。 技术生态:指技术开发、应用、推广和市场化的整体系统。 相关大事件 2024年12月10日:微软宣布与多家AI初创企业合作,推动全球AI技术发展。 2025年1月3日:特朗普政府讨论新一轮AI研究资金支持计划。 2025年1月4日:微软公布800亿美元投资计划,强调政策支持的重要性。 来源:今日美股网
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今日美股网
01-05 00:10
Super Micro因财务危机与做空指控全年波动剧烈,全年仅涨6%,AI市场潜力仍被看好
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,但随着公司采取积极应对措施,其未来在
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领域的潜力依然值得关注。 名词解释 Hindenburg Research:一家以做空报告闻名的研究机构。 标普500指数:美国股市中涵盖500家大型上市公司的股票指数。 服务器:用于数据存储、处理和分发的计算机硬件设备。 今年相关大事件 2024年12月:Super Micro宣布其独立审查未发现舞弊行为。 2024年10月:安永会计师事务所辞任Super Micro的审计机构。 2024年8月:Hindenburg发布对Super Micro的做空报告。 来源:今日美股网
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今日美股网
01-03 00:10
2025年券商首批“金股”出炉,机构看好哪些机会?
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由于前期整体涨幅偏大、估值偏高,以端侧
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、机器人等为代表的对估值不敏感的偏早期主题型品种占优。此外,对于医药板块,以推进商业医疗保险为代表的积极变化值得持续关注。
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证券之星
2024-12-31
算力即国力!AI行情刚刚开始?
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,大数据产业长期前景繁荣 有机构认为,
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推动24Q2BAT资本开支单季度同比68%,24年增速有望超57%,且未来BAT等巨头资本支出未来4年CAGR预计26.31%,资本开支的持续高增长是对大数据产业未来发展前景看好的有力信号。巨头企业的大规模投入,会在产业链上形成连锁反应。 首先,上游的硬件设备供应商会因订单的增加而扩大生产规模、提升技术水平,实现规模经济和产品升级,如服务器、芯片等供应商。 中游的数据处理、分析等服务企业,也能借助资本注入,加强研发团队建设,优化算法,提升数据处理和分析的能力与效率,开发出更具竞争力的大数据服务产品,拓展市场份额。 下游应用端,在资本的助力下,能够加速大数据在各行各业的渗透,催生更多新的应用场景和商业模式。大数据产业链条在资本开支增长的带动下,各个环节有望蓬勃发展,呈现出长期繁荣的态势。 相关基金 大数据ETF(159739)中高风险R4 跟踪指数:云计算(930851.CSI) 风险提示:市场有风险,投资须谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-12-30
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