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上交大高金金融MBA2025级招生启动论坛于沪深两地举行

授指出，数字化带来的海量数据及其智能（AI）化的使用，正在改变全球经济增长和要素组织的范式。在"数据+AI"的新时代，中国重视并有很大激励去推进数据成为要素，数据的产品化、资产化和资本化的市场潜力巨大，是罕见的历史机遇；而在要素制度上中国还面临极大挑战，需要创新地建立和数据相关的新制度、新规则、新市场、新产品、新机构和新生态，推动数据的合规开放；同时，全球都在探索数据要素+AI的新制度、模式和机制，会触及众多既得利益，"在如此大的挑战下，不论是个人还是国家，有能力和勇气的创新者将会引领世界！" 　　在圆桌对话环节，文因互联董事长、创始人鲍捷博士，亚马逊云科技大中华区首席医疗行业总监、高金领航计划业界导师李健博士，以及上海人工智能研究院有限公司总工程师王资凯围绕"AI赋能：数字时代下的企业发展新引擎"进行分享，著名财经作家、原《经济学人•商论》总编辑吴晨主持圆桌环节。　　"我们往往高估技术的短期价值，而低估技术的长期价值。"四位嘉宾围绕"AI领域当前最新发展"、"大模型在不同行业的应用"、"未来机会赛道"、"中外发展异同"等话题深入探讨。鲍捷表示，生活和工作中数据无处不在，文因互联希望从海量数据中提炼中对业务有真正帮助的模型从而助力企业发展；李健指出，很多数据是企业私有的，商用大模型结合自身企业的知识库打造私有化的模型部署，是未来的发展方向；王资凯表示，以往的人工智能主要应用在安防和视频领域，而现在数据驱动的人工智能正像奔涌之水服务千行百业，我们要把这股"大水"接住，并用工程化思维解决产业实际问题。　　随着中央金融工作会议将数字金融提升到新的高度，数据资产的入表成为了一个前沿议题。上海交通大学上海高级金融学院副院长、会计学教授、中国金融研究院副院长、上海高金金融研究院联席院长李峰教授就《数据资产入表：意义与挑战》进行了深入的主旨分享，为湾区启动会拉开序幕。　　李峰教授解释了数据资产入表的双重意义：一方面，它能够更准确地反映企业的资产状况，为投资者提供更全面的信息；另一方面，它也是对现有会计准则的一次重要补充，有助于推动会计准则与时俱进。　　SAIF副院长、会计学教授、中国金融研究院副院长、上海高金金融研究院联席院长李峰教授　　通过分析科创板企业的技术研发入表情况，李峰教授展示了数据资产入表可能对企业产生的影响。他也提醒，数据资产入表可能会带来新的财务风险，企业在享受数据资产带来的利益的同时，需要加强对相关风险的管理。随着技术的发展和会计准则的完善，数据资产入表将成为企业财务管理的新常态。他鼓励企业积极适应这一变化，通过加强内部管理、提升数据治理能力，以及积极参与相关政策和标准的制定，来应对数据资产入表带来的挑战和机遇。　　随后，圆桌论坛环节正式开启，著名财经作家、原《经济学人•商论》总编辑吴晨主持讨论，与李峰教授和今日人才&夸夸菁领创始人、董事长兼首席执行官胡伟共同探讨数字经济与数字资产的前沿话题。　　对于"数据资产的长期和短期价值"问题，李峰教授指出，数据资产的无形性和价值界定的困难是推动数据资产入表的主要挑战。他强调，尽管数据资产入表在短期内可能不会有太大进展，但从长远来看，随着估值体系和交易市场的成熟，数据资产的重要性将日益凸显。胡伟结合在人工智能领域的创业经历，为中小企业如何在激烈的人才竞争中找到合适的人才提供了实用的策略，同时也为求职者如何在职场中自我定位提供了宝贵的建议。　　面对不断变化、不可控的外部环境，30+岁的职场人如何找到对抗"无力感"的破局之法？上海高金金融研究院助理院长、高金金融MBA项目执行主任倪海英老师为参与启动会的考生解读高金MBA课程体系与培养目标——"通过运用模型、概念和公式，构建不过时的分析框架解释现实世界各种事件的能力，并运用到日常生活和工作的决策中。" 　　上海高金金融研究院助理院长、高金金融MBA项目执行主任倪海英　　2025级课程体系包含13门必修课，9门限选课以及70余门选修课。倪老师指出，SAIF金融MBA通过循序渐进的课程设置，帮助同学们逐步构建"商业框架""思考框架"和"金融框架"；　　必修课阶段通过涵盖战略、营销、运营、人力、财务、研发六个方面的课程，构建商业基础；　　通过宏观经济学、微观经济学等必修课、限选课把握全球视角下经济、商业发展原理和趋势判断；　　从金融工具、模型和公式（会计学原理、金融学原理、统计、固定收益、衍生证券、财务报告分析……）的掌握，到分析框架（金融市场、公司金融、兼并收购……）的建立，理解企业及企业所处外部生态的完整图景，学会分别从企业经营者、投资人、竞争对手等内、外部视角看待企业的发展与决策。　　"以此为基础，你开始拥有选择的权利。"倪海英老师指出，在选修课阶段，同学们可以根据自己的职业目标，选择"商业决策"方向，成为帮助企业进行战略和资本决策的高纬度管理者；或向"资产管理决策"方向进阶探索，深耕金融行业。　　"年轻人要有意识抵抗无力感，哪怕有时做些妥协，但要有这份勇敢。"引用牛津大学社会人类学教授项飙的观点，倪海英老师勉励到场考生，"在交大高金，建立盘根、自洽的小世界，有底气地面对无力感。" 来源：金色财经

金色财经2024-03-13

炬芯科技：公司将于2024年推出高端AI音频芯片

oT智能穿戴设备中。随着各类终端产品的AI化进展，公司将于2024年推出高端AI音频芯片，将从芯片端持续满足智能终端设备AI性能的需求，把握智能终端产品的AI化趋势。

金融界2024-03-11

值得买（300785.SZ）：公司出海选定在东南亚落地，并将首站定在泰国

平，更要全面推进公司业务以及管理环节的AI化，从降本增效和创新增长两个方面推进AIGC在公司内部的落地。 2023年，围绕AIGC公司做了一系列的工作。比如成立独立的AI事业部，来统筹公司在AIGC领域人力、算力、数据、算法、应用等层面的布局。目前，公司基于通用模型，利用自身有特色的数据资源和语料库，自研了值得买消费大模型；基于值得买消费大模型，公司在“什么值得买”App上，上线了一系列的具体应用，包括“AI评论机器人”、“AI购买建议”等，提升了内容的丰富度和多样性，进而提升了用户的活跃度。此外，公司还研发了AI小程序工具“神灯素材助手”，为内容创作者提供图片和文本自动生成的服务。 2024年初，“什么值得买”App大模型产品“AI问答机器人”已正式通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，其核心算法通过境内深度合成服务算法备案；新功能“小值AI购物助手”（以下简称“小值”）2024年2月29日正式在“什么值得买”App上线，这是公司过往所有努力的一个关键节点，对公司来讲是一个具有里程碑意义的事件。一方面，公司认为“小值”可以帮助消费内容社区“什么值得买”构建更加完善的内容生态，结合公司正在进行的产品改版，有望提升用户整体的活跃度和满意度；另一方面，公司认为随着人工智能技术的进步，电商将逐步进入“所问即所得”、“所想即所得”的时代，这是公司希望通过“小值”逐步实现的。 2、AI购物助手“小值” 首席技术官王云峰先生围绕公司AI购物助手“小值”进行了详细介绍： “小值”是公司基于值得买消费大模型所研发的Agent产品，能通过对话深度理解用户需求，基于全网实时消费经验、价格信息进行快速总结，提供口碑总结、商品对比、商品推荐、全网比价等服务，为存在不同决策难点的消费者提供个性化的建议，从而提升消费决策的质量和效率。目前，在“什么值得买”APP首页搜索框左侧我们开放了小部分的流量。此外，用户进入“什么值得买”App，点击“我的”页面右上角机器人图标，或搜索“AI小值”关键词，均可直接调用“小值”。AI“小值”的目的是为了帮助用户更好的在购物过程中解决自己的真实购物难题以及提供更好的整体消费决策。“小值”四大功能可以总结为：评、挑、荐、省。当用户开始与“小值”对话时，“小值”能快速判断用户使用需求：如需商品口碑，可优选值得买内容库中覆盖全网的超2.5亿条实时有效的优质消费内容，总结商品的真实优缺点；如需商品比较，可基于值得买内容库，通过参数及评价等比对，帮助消费者挑选更适合的产品；如需商品推荐，则通过内置自研意图识别模型，引入多轮对话系统，帮助“选择困难症”梳理需求、精准推荐；如需实时价格，则基于值得买商品库中覆盖全平台的优质高销商品，进行实时价格比对，找到全网最“值”好价。未来，“小值”还将在三大方向持续进行优化升级：（1）基于更细致的用户画像与更多轮次的对话，更深入地理解用户意图；（2）加入图片等多模态识别，提升用户的使用体验；（3）对内容库中的优质消费内容进一步提纯与优化，提升小值建议或推荐的质量。二、交流互动环节参会的各位投资者、分析师就各自关心的问题与公司进行了交流互动，主要探讨了以下问题： 1.公司今年的战略重点是什么？公司目前有三个重点的战略项目（1）消费内容社区“什么值得买”APP的产品改版。在今年的4月30日，“什么值得买”APP会有一个比较大的产品迭代，我们内部称为Gen2，这是相比我们目前产品Gen1来讲的。在Gen2里面，会以用户的消费兴趣为核心出发点，进行产品逻辑、内容生产系统和内容分发逻辑的创新和改变，也会大量使用AI的相关功能；（2）AIGC与内部业务的充分融合以及独立发展。一方面要提升全员和所有业务AI化的程度，充分利用AIGC的各种模型和工具提升内部业务和管理的效率，并寻找创新增长的机会，另一方面要增强公司AIGC业务的技术实力，在业内达到领先水平，并实现业务的闭环；（3）出海项目的落地。在2023年提出出海项目的基础上，将出海作为今年度重点的战略项目，重点推进出海项目的真正落地，以泰国为首站打造样板工程，跑通整体的技术、管理和运营流程。 2.公司出海业务的未来规划，以及计划先在哪些国家落地？ 2023年，公司正式提出布局出海业务，围绕这一战略目标公司也做了一系列的准备工作：（1）在成都设立了研发中心，进行出海架构开发，希望基于统一的底层架构在各个国家进行灵活的配置；（2）2023年底，初步建立了出海团队，并进行市场调研及战略规划等；（3）聘请了专业的机构进行出海公司架构的设计，确定了整体的出海架构。2024年，公司比较明确出海是重要的战略项目之一。目前，公司出海已经开展具体的落地工作。出海业务将通过自营和合作的方式落地，自营方面，在公司前期调研基础上，选定在东南亚落地，并将首站定在泰国，预计会在今年4月中旬左右正式上线。我们希望将泰国站打造成出海的样板工程，之后在其他国家希望与当地的伙伴合作，我们输出整体的解决方案，当地的合作伙伴负责具体的运营工作。 3.公司为什么要考虑出海？核心有三个原因（1）公司认为“什么值得买”在国内创立的“值得买”模式在国际市场上依然具有很强的竞争力；（2）全球电商市场，尤其是一些新兴国家电子商务依然处于快速增长的阶段，公司认为存在一定的市场机会；（3）海外电商比较认可效果付费的模式，付出的佣金比例也比较高。“什么值得买”在国内大概2-3%的佣金比率，在海外8-10%都是比较常见的。 4.购物助手“小值”，定位为Agent架构上的产品。小值是基于自研的大模型，为什么要自研？通用大模型在消费领域去做Agent，还不能满足我们的需求，主要原因包括：（1）通用大模型的语料密度是应对通用场景，但是消费相关的知识不充足；（2）场景的适配，实测的数据看，消费场景还是需要自己的大模型去匹配场景；（3）相比其他垂类大模型，比如比较早应用的医疗、法律等场景，这些都是静态知识比较多，法条、判例、医疗病例，这些知识都是比较长效的，所以大模型比较好训练，但是消费场景的知识是在动态变化的，经验比例远远大于知识比例，动态信息远大于静态信息，消费领域的模型难度更大，所以我们才要自研大模型。我们自研的模型基于1.2亿条消费相关的数据语料，进行语义理解和对话。 5.“小值”的商业化是怎么考虑的？短期来看，首先，本身“小值”会植根于“什么值得买”的APP，有助于提升用户在“什么值得买”平台上的活跃度和转化效率，从而提升平台的商业化能力；其次，公司有计划将自研的消费大模型以及“小值”等AIGC产品开放给更多的电商和品牌商，服务这些客户的购物场景。长期来看，我们认为随着人工智能技术的进步，电商将逐步进入“所问即所得”、“所想即所得”的时代，这是我们希望通过“小值”逐步实现的。 6.基于目前“小值”使用情况，每日AI算力成本大概是多少？公司每日新增大概2,000万条的消费数据，这些数据不只是“什么值得买”上的“小值”在用，而是公司各个BU共同使用的数据，所以数据获取和整理上分摊下来的成本并不高；目前包括数据、运算的算力等在内每个用户每轮对话成本大概是在几分钱。 7.“小值”上线后用户使用频率及推荐商品卡片的比率情况？目前，在“什么值得买”APP首页有限放量的情况下，每日有约6%的用户在使用。此外，在“小值”下方设置了用户反馈入口，有1%的用户给出了改进意见，总的来说，我们认为“小值”到目前为止用户接受程度较高，基本符合我们的预期。根据用户需求的不同“小值”并不是每次对话都会给用户推荐商品链接，目前在所有对话里，给用户推荐商品链接的对话占比约为30%。在“小值”给出的所有对话中，整体电商点击率约为10%。如果我们假设所有对话都包含商品链接的推荐，整体电商点击率约为30%~40%。全站的水平大概在50%左右，考虑到“小值”刚刚上线，这个表现其实略超出了我们的预期。 8.“小值”上线后对“什么值得买”APP数据表现上有哪些方面的改善？ “小值”正式上线的时间是今年的2月29日，上线时间较短，且在APP首页属于小规模放量，最初只开放了5%的流量，目前放量到15%，数据还有一定的波动。仅就目前的数据来看，在有限放量的情况下，在“什么值得买”APP上“小值”每天有6%左右的用户使用，从电商点击率和次日留存率来看，也基本上符合我们的预期。对于是否对“什么值得买”APP整体上有更多数据上的提升，还需要更长的时间来验证。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-08

库克：苹果正投放巨资发展生成式AI

将作出相关宣告。库克称，旗下产品将全面AI化，例如在新推出的MacBook内置具AI功能的晶片，在头戴式产品Vision Pro及腕带式产品Apple Watch内置AI工具。苹果惯常在6月举行开发商大会，公布软件升级行动。库克在股东会上没有提及Apple Car电动车计划。有媒体周二称，苹果已经放弃Apple Car开发计划。

金融界2024-02-29

消费电子ETF(561600.SH)：AI手机和折叠机有望带动消费电子行情

表示随着大模型的本地化部署，PC和手机AI化的趋势将越来越明确，AI手机AIPC有望带来新的硬件浪潮。而兴业证券在《2024年值得关注的十大产业趋势》研报中指出，科技产业周期的演绎通常遵循从基础设施到硬件终端的规律，就像移动互联网从3G、4G到智能手机一样。2023年，海内外AI基础大模型纷纷落地，而2024年将见证各种基于AI模型的消费电子产品如AIPC、AIXR、AI手机等相继亮相。自2023年8月以来，国内外智能手机品牌积极引入AI功能，AI手机相继亮相。手机厂商将重心放在搭载本地AI大模型的智能手机上，这使得智能手机能够实现智能交互、AI文本创作、AI修图、实时语音翻译等特色功能。随着AI在系统协同层面的不断成熟，将有效提升用户的使用体验。移动端的科技创新有望缩短换机周期，带动全球智能手机出货量回归正增。相关产品：消费电子ETF(561600.SH)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-26

美股收盘：道指标普再创历史新高中概股多数下跌小鹏汽车跌近6%

研发成果为基石，引领公司运营与超级工厂AI化的技术进步。这支团队正以智能化手段，支持每日数十亿级别的业务运行，代表着特斯拉上海超级工厂高度智能化的技术核心。当地时间2月22日，马斯克的社交平台X表示，根据印度政府的命令，该平台已经关闭了一些账号并且屏蔽了一些帖子。印度媒体报道称，这些账号和帖子与该国农民要求提高农作物价格的持续抗议活动相关。 AMD受到关注。该股周四大涨，延续了今年以来令人印象深刻的涨幅。有分析指出，在CEO苏姿丰的领导下，AMD凭借其新型MI300X芯片，成为英伟达在人工智能芯片领域占据全球市场主导地位的唯一真正竞争对手。据报道，由于涉嫌违反欧盟竞争法规，欧盟拟对苹果公司开出5亿欧元（约合39亿元人民币）的罚单。如果事实成立，这将是欧盟首次因苹果公司违反反垄断法规而处以罚款。消息人士称，欧盟预计将于3月初宣布对苹果公司的裁决。而苹果被罚的原因是阻止应用程序通知iPhone用户，有比苹果商店更便宜的音乐付费方式。联邦快递日前宣布在阿联酋迪拜南部的迪拜世界中心机场新建中东、印度次大陆和非洲地区转运中心。该转运中心占地面积达5.7万平方米，包括内部设施建设和技术提升在内，总投资超3.5亿美元。

金融界2024-02-24

消费电子硬件全面拥抱AI，消费电子ETF(561600.SH)开盘拉升超1%

）。联想集团近日表示，联想正全面加速AI化转型，在AI技术驱动下，智能终端将内嵌个人智能体、个人大模型、本地知识库、应用接口，形成下一代AI OS，让个人智能体可进行跨设备的意图穿梭，来解决并达成用户请求，加速实现更加智能的AI服务。联想已率先发布多款AI PC产品，实现PC业务升级。早前，小米董事长雷军宣布，小米全面拥抱AI大模型，并表示手机端侧的大模型已经初步跑通，小爱同学也升级了AI大模型并开启邀请测试。华为也在2023年8月宣布，手机系统接入盘古大模型，并发布内置AI大模型的华为Mate60系列手机。多家市场调研机构表示，AI PC和AI手机全球出货量将在2024年快速增长，AI手机出货量有望率先破亿。 Gartner日前预测，到2024年底，内置生成式人工智能的个人电脑和内置生成式人工智能的智能手机的全球出货量预计将从2023年的2900万台增加到2.95亿台。 IDC中国区总裁霍锦洁2月20日表示，大模型技术将推动手机进入AI时代，2024年全球新一代AI手机出货量预计达到1.7亿台，占全球手机市场的15%。中国市场AI手机份额也将迅速增长，到2027年，中国AI手机出货量将达到1.5亿台，占中国手机市场的51.9%。国海证券表示，AIGC（生成式人工智能）的赋能可能会将二者带入全新的发展阶段。AIGC使手机朝着个人助理的方向发展。PC（个人电脑）早期能够普及正是因为其生产力工具的定位，AIGC能够帮助用户提高生产效率，因而AI PC顺势兴起。霍锦洁认为，新一代AI手机将带来存储、屏幕、影像设备的硬件升级和成本提升，会推动智能手机平均售价进一步上升。西南证券指出，2024年有望成为AI终端元年，各大终端厂商在23H2陆续上市或发布AI新产品，根据各大终端厂商产品时间线，2024年AI手机、AI PC将密集发布，大模型与XR设备的结合有望带来智能设备新生态。此外，智能汽车和机器人方面，端到端模型加速发展，推动汽车软件价值量提升，机器人将继续引领具身智能。相关产品：消费电子ETF(561600.SH)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-22

AI手机又有新成果？科创板50ETF(588080)盘中震荡翻红，一键分享AI手机发展机会

另外随着大模型的本地化部署，PC和手机AI化的趋势将越来越明确，AI手机、AIPC有望带来新的硬件浪潮。科创板50ETF(588080)，场外联接(A类：011608；C类：011609)，以电子板块为第一大权重行业，在跟踪科创板50指数的ETF中规模较大、流动性较好、费率较低，一键分享AI手机发展机会。相关产品：科创板50ETF(588080)，场外联接(A类：011608；C类：011609) 人工智能ETF（159819），场外联接（A类：012733；C类：012734）云计算ETF（516510），场外联接（A类：017853；C类：017854）半导体芯片ETF (516350)，场外联接（A类：018411；C类：018412）以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-21

可解放投研工作生产力？多家A股公司产品涉及文生视频大模型Sora

性化数字人选择到输出口播视频的内容生产AI化全链路闭环。因赛集团2023年12月25日在互动平台表示，公司InsightGPT具备文生文、视频智能剪辑、图生视频等功能，目前正在开发文生视频功能。中泰证券研报指出，跨时代文生视频模型，有望推动硬件需求进一步提升。Sora基于图片做长视频生成，再基于生成视频做extend，其所需token（文本处理最小单位）数量相较于文本及图片模型的推理，有望成数量级增长，判断Sora将刺激推理算力需求将持续上升。此外，推理端token增加、算力需求的增长，也对显存及带宽提出更高要求，预计将拉升400G光通信技术在以太网中的应用，并有望推动800G乃至1.6T光通信技术的应用。国金证券认为，Sora模型本质是基于Diffusion Transformer结构实现的，其中的Diffusion结构能够通过对图片加入噪声进行学习并进一步去除噪声的方式来实习图片生成的功能。与文本Condition的结合能够使模型得到文生图的效果。而Sora所用Diffusion是基于 Transformer 架构来实现的，该架构在Patchify层将图像切分成多个patches，转换为序列后作为 Transformer的输入，后续再叠加Decoder部分预测噪声实现Diffusion过程，得到一个清晰的视频帧。该模型的出现除了能够利好图像创作、视频创意等领域外，同样能够在分析师的路演、电话会议，基金经理的路演、投资者宣导等工作中发挥其优异的视频表达效果，从而给受众更好的视听体验，帮助解放投研工作的生产力。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-20

AI手机元年开启，主流品牌竞相布局智能化赛道

I提供坚实的技术支持和服务保障。手机AI化，或成未来主流如今在手机上使用AI已经不是什么新鲜事，从最早的iPhone 4搭载了人工智能语音助手Siri，到后来的Google Now，再到现在的谷歌Assistant，AI技术正在深入影响消费者的生活。而将人工智能技术集成到智能手机中，也确实能够使手机具备更高级的交互、感知、决策和推荐能力，进而提高产品在市场中的竞争力。基于此，自2023年下半年起，中国手机市场迎来了AI大模型的集成热潮。同年12月，vivo率先在其S18系列中引入了“蓝心大模型”，支持用户查找文件、作诗写词、看文创图、总结内容、解答难题、整理材料框架等。此举不仅提升了vivo手机的功能性，更展现了AI在手机终端的广阔应用前景。而到了2024年1月8日，OPPO发布了全球首个端侧应用70亿参数大语言模型的手机OPPO Find X7，并且通过端云协同，带来全新的AIGC消除功能与首个AI大模型语音摘要。仅两天后，荣耀在MagicOS 8.0发布会及开发者大会上也正式发布了MagicOS 8.0操作系统以及自研的70亿参数端侧AI大模型“魔法大模型”。这一大模型为MagicOS 8.0带来了智慧成片、图库语义搜索、任意门等创新功能，进一步丰富了用户的智能生活体验。此外华为、小米的“盘古大模型3.0”、自研AI大模型“MiLM-6B”也分别接入了Harmony OS4以及小米澎湃OS等生态系统，这也意味着当下市场上的主流智能手机品牌均已深度整合AI技术，为用户提供了更加丰富和智能的服务。因此在国内移动通信端，随着AI技术的不断演进和手机厂商的持续创新，未来的智能手机将注定更加智能化、个性化，成为用户生活中不可或缺的智能产品。而中国手机厂商在这一进程中的引领作用和创新能力，无疑将为全球智能手机市场的发展注入新的活力。发展之路任重而道远虽然国内手机厂商在AI大模型与智能手机融合方面展现出了强烈的创新活力和市场敏锐度，但手机大模型还面临很多的疑问和挑战。眼下除了谷歌，所有已经或者即将落地大模型的手机厂商，几乎都是在手机助手的基础上进行接入，不仅实际应用场景有待验证，目前的实现效果也存疑。具体来看，在主流手机厂商中目前只有谷歌和华为拥有自研的通用大模型，还有足够规模的自有云计算业务提供海量算力的支撑。除此之外，业界的普遍共识则是手机大模型将走向云端+终端的混合架构，在终端本地运行势在必行。基于降低对手机终端资源的消耗，手机厂商也都在放弃通用大模型，缩减大模型的参数规模，压到百亿级、十亿级和亿级，而这一举动也将直接影响大模型的使用体验。因此，从大模型规模参数的降级也可看出，算力的稀缺性以及AI研发的高成本也成为制约人工智能技术在移动通信设备领域发展的一大障碍。为了解决算力不足的问题，手机厂商的首要任务之一，便是优化芯片设计，提升单位面积内的计算密度。通过采用更先进的制程技术，以及优化芯片架构，可以在有限的空间内集成更多的计算单元，从而提升手机的整体算力。同时，针对AI计算的特点，手机厂商还需要在芯片中集成专门的AI加速模块，以提高AI任务的计算效率。但芯片领域巨大的研发投入也让众多国内手机头部玩家望而却步。2023年5月，OPPO放弃了哲库业务并终止了芯片研发，马里亚纳系列芯片从此再无后续；同年8月9日，魅族旗下星纪魅族也发布声明称：为应对长期发展的挑战，集团做出战略调整，决定终止芯片业务。从当年3月成立至8月闭项，魅族的芯片业务仅持续了5个月。由此可见，尽管自研芯片被视为手机厂商增强核心竞争力的重要手段，但在现实面前，其高昂的研发投入和技术积累要求，使得许多厂商不得不重新考量这一战略的可行性。与外部供应链紧密合作，集中精力优化现有产品和服务，或许在当前环境下是更为理智的选择。所以算力稀缺性和AI研发成本问题仍是悬在手机厂商头上的达摩克利斯之剑。未来，如何在有限的资源和成本内实现算力的最大化提升，将是手机行业面临的一大挑战。而厂商们在这一过程中的战略抉择与合作模式，也将深刻影响整个行业的发展格局。目前来看，手机厂商在算力研发方面与国内其他科技赛道企业相比并不突出，在已经公布的《2023胡润中国数字技术算法算力百强榜》中，除了华为与小米之外，其他手机厂商并未入榜。所以2024虽被视为AI手机元年，但其发展之路仍任重而道远。

金融界2024-02-19

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