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从生成式AI到元宇宙,Caduceus正在通过AR/VR+AI让Web3应用落地
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文字)来建立新內容。 相比于过去的
AI
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,“生成式AI”(GenerativeAI)正在快速崛起。生成式AI(Generative AI)是指能够生成新颖内容的人工智慧软体,可以产出文章、程式码、歌曲和艺术画作。近期OpenAI的ChatGPT,就是生成式AI应用的主要代表。 微软Azure为OpenAI开发的超级计算机是一个单一系统,具有超过28.5万个CPU核心、1万个GPU和400GB/s的GPU服务器网络传输带宽。但从需求端来看,Chat-GPT大模型训练带来高算力需求,必然会伴随着算力成本的上升。 从ChatGPT模型结构来看,其加载模型和文本的速度,生成一个单词的费用约为0.0003美元。而ChatGPT的回复通常至少有30个单词,因此ChatGPT每回复一次,至少花Open AI 1美分,随着其后续不断地投入和发展,成本之高可见一斑。 边缘计算和边缘渲染节点部署效率高,与云端相比,边缘计算和边缘渲染具备时延低、带宽系数少、安全性高、传输效率高、传播路径更可控等优势,可以为元宇宙开发者节省云端资源开销。 Caduceus作为一个全新的Layer 1协议,致力于将去中心化解决方案同边缘计算、实时渲染、3D技术以及XR软硬件结合起来,为元宇宙应用层场景提供强力基础设施支撑。 Caduceus通过去中心化边缘实时渲染的元宇宙协议,实现了区块链与实时渲染的完美结合。其将计算、渲染和存储在云端GPU上完成边缘渲染,通过流化过程传送到显示终端,凭借海量计算和弹性使用的特性,为渲染周期的缩短提供了最优解,而且成本也会大大减少,使其可以适用于各类使用场景。 通过AR/VR+AI的优化建设,使得Caduceus去中心化边缘实时渲染的体验得到进一步提升。例如,利用深度学习技术,进行开发者行动的智能预测,利用预测得到的开发者接下来的动作提前进行下一步的渲染工作。这样一来可以降低渲染延迟,也可以利用神经网络进行注视点预测,以减少渲染计算量,提升计算资源的利用率。从发展动作来看,Caduceus后续主要从以下四个方面进行布局。 一、底层基础设施 发展以“AR/VR+AI+区块链AI框架&算法库+应用场景”为核心的技术体系,构建元宇宙底层基础设施。 二、应用 布局分布式边缘实时渲染和双向挖矿机制,让每一个开发者都能低门槛、高效率地开发出自己的元宇宙应用和场景。 三、场景开发 打造元宇宙式“App store”平台,创造元宇宙场景开发工具。 四、元宇宙衍生服务 NFT生态孵化、数据引擎支持、业务战略合作等。 Caduceus已逐步通过AR相关技术的迭代与能力的升级开发,成为AR与产业融合的重要参与者。在AR底层技术的研发,包括核心部件、核心技术、核心交互、核心应用,开发者和用户可以一站式感受AR技术赋能各领域的最新发展成果,具体概括如下。 购物 当购物者在商店中穿行时,出现数字环境中的弹出式优惠券;虚拟陈列室,展示根据购物者兴趣或需求定制的产品;虚拟试衣间,让顾客在家中舒适地试穿衣服;通过AR向客户展示放置在他们自己家中的家具等。 通讯 AR/VR可能会出现在我们身边的虚拟会议中。AI可以添加摄像头跟踪功能,使大家的注意力集中在正在说话的人身上,让用户感觉就像在办公室里和同事们一起开会,而不是在家里的电脑前。 安全 安全部门可以利用AI驱动的VR来进行身份检测和标记可疑人物的图像。系统数据通过传感器、产品图片、社交网络等途径采集,并根据不同的应用场景对关键特征进行标注以便模型识别。 航空 利用图像识别深度学习技术,可以通过确定飞机的哪些部件需要改进,协助工程师处理航空维修问题。 目前Caduceus正在推动更多企业入局虚拟世界的建设,全球AR/VR生态圈也在逐渐完善,应用场景也拓展至to B、to C等多个领域。2023年AR/VR将会迎来更大的发展空间和更好的发展前景。 “元宇宙”中描绘的虚拟世界是复杂的,同时构建虚拟世界并不是一项简单的任务。其中AR、VR、AI等技术将重新定义互联网连接和交互方式,使得用户感官体验发生质的变化,并为行业发展做出更多贡献。 长期来看,AR/VR的成熟应用期来临之时,元宇宙市场也将带来更多的颠覆。Caduceus作为底层技术的关键力量,已逐渐成为推动元宇宙行业向前发展的引擎,其高效率、低成本的基础设施是引擎发展的动力,将会给我们的生活营造更多的便捷。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-16
网达软件:积极促进AI技术在视频图像领域的应用
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的机会,持续关注ChatGPT等生成型
AI
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技术及业态,如有合适的机会及应用场景,公司也将积极推动新技术与自身经营业务的结合发展。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-02-16
ChatGPT热度持续,AIETF(512930)深度布局人工智能赛道
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网公司,百度经过多年积累已经形成全栈的
AI
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能力,在百度的人工智能四层架构中,包括底层的芯片(昆仑芯等产品)、深度学习框架(飞桨框架)、大模型(文心系列大模型)以及最上层的搜索等应用。 我国人工智能领域竞争优势明显 从基本面上看,中国人工智能市场持续增长。根据IDC《全球人工智能支出指南》,2021年中国AI投资规模超100亿美元,2026年有望达到266.9亿美元,全球占比约为8.9%,位列全球单体国家第二。 从投融资角度看,大量的资金正涌入人工智能领域。2017~2021年,我国人工智能领域年均单笔融资事件为1.63亿元;2022年这个数据是1.93亿元。可以发现2017年后,AI领域单笔融资显著增高,达到1亿元。2018~2022年,这个数据仍维持在高位状态下,其中2021年平均单笔融资金额甚至超过了2亿元。 通过产业链2022年融资数据来进行观察。在基础层,AI芯片、计算力领域投入资金较多,分别为179.50亿元与161.01亿元;在技术层,计算机视觉与图像、深度学习领域资本需求较高,分别为263.01亿元与147.07亿元;在应用层,融资需求投入较高的领域分别为智能机器人与智能驾驶,融资额度分别为220.05亿元与219.18亿元。 目前我国人工智能领域优势明显,一是强有力的政策端支持,全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局,中国人工智能走向规模化落地阶段;二是头部企业人工智能产业链构架发展完整,以国内人工智能领域的头部企业百度为例,公司在算力基础(自研AI芯片)、学习框架(百度飞桨AI开发平台)、模型积累(“文心”大模型)等方面均形成了多年的技术积累和优势;三是人才储备与基础研究蒸蒸日上,青年人才数量众多是发展人工智能的显著优势,中国对人工智能青年人才的培养数量和就业数量是全世界最多的。 AIETF(512930)深度布局人工智能赛道 作为一只深度布局人工智能赛道的主题基金,AIETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数(930713),聚焦AI智能领域,深度布局大数据、云计算、云存储、机器学习、机器视觉、人脸识别、语音语义识别、智能芯片等热门行业优质上市个股。 同时AIETF(512930)具备透明度高、申赎更加灵活、交易费率更低、流动性更强等优势,该产品的跟踪误差更小,可以作为投资者投资标的指数的有效工具。特别的是,AIETF的管理费率为 0.15%,托管费率为 0.05%,远远低于其他同类型产品的0.5%的管理费和0.1%的托管费。降低投资者的持有成本,值得关注。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-02-16
神思电子最新公告:取得2项发明专利证书
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防行业、医疗行业)、人工智能业务(单项
AI
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及AI云服务解决方案)。公司董事长为闫龙。公司总经理为井焜。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-02-15
ChatGPT两个月引爆万亿新赛道, 国内外有哪些AI玩家能突出重围?
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对话技术成果的群体,打造全方位内容生态
AI
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和服务。” 可以看出,随着AI聊天机器人以惊人的速度走红,科技圈里不管是业界大佬还是初出茅庐的创企都坐不住了。 以ChatGPT为首的AI聊天机器人程序不仅标志着AI的里程碑,更是分水岭,AI技术已然发展到临界点,行业将迎来巨变。 科技圈的各位大佬现在都明白了,AIGC市场是一片“手慢无”的沃土,为了尽早布局占据有利地位,他们纷纷都拿出看家本领,推出五花八门的对标产品刷爆我们的眼球。 那么,AI技术的爆红只是偶然还是积蓄已久的爆发呢? AI的爆火意味着什么? 那么,AI的爆火意味着什么? 在解答这个问题之前,我们应该先回答另一个问题:AI代替人类是否危言耸听? 我们一方面为技术的突破感到欣喜,另一方面又担心电影《黑客帝国》讲述的故事成为现实。 不久前,苹果公司联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克在接受媒体采访时表示,“尽管人工智能可以比人类更快地执行任务、做出决定,但它缺乏人类独一无二的情感和品质,因而人工智能永远无法与人脑匹敌,也永远取代不了人类。” 而去年12月,马斯克曾经在社交媒体中表示,“通用人工智能AGI需要发明令人惊奇的事物或发现更深层次的物理学,目前还没有看到ChatGPT有这方面的潜力。” 那么AI究竟能否代替人类?仁者见仁,智者见智,并没有统一的结论。 我们可以确认的仅仅是AI将在极大程度上改变人们的生产生活方式,成为日常生活中的重要工具。 我们将从专家的时代转变为数据的时代,各行各业的专家将组成智库,更加高效地创造极具创新力的数据。数据世界和物理世界将完全整合在一起,为物理世界带来更多的便利,同时为AI获得更多的感知。 结构化、低技能且不具有社交属性的工作将逐渐被人工智能所替代,人类有更多的时间和机会来关注自己的内心,同时也面临新的失业浪潮,就如同蒸汽机的出现大大提高了生产效率,AI的出现将再一次革命性的促进生产。 我们不仅仅需要了解AI技术,还应该做出相应的改变。 然而,无论是蒸汽机的发明还是电的创造,任何一种改变世界的科技力量都将人类的文明推向了新的起点,AI亦不例外。人与机器之间的关系,关键不在于机器会发展成为怎样的工具,而是人会变成什么样子。 尽管当前有部分科学家担忧超级人工智能出现之后,人类文明将不具有存在的意义,但当前人工智能的发展还没有在伦理层面有质的突破。 深度学习的真相就像搭积木,AI的发展只能证明数据的复杂度和算力的提升,而并没有对原始技术进行根本性的革新。 除此之外,AI的发展并不是一个开放命题,需要人类为其赋予适度的引导和制定相应的框架,为AI与人类共生创造条件,由此看来,AI的发展道阻且长。 那么,AI的潜能将如何能够推动市场发展?而AI的爆红是否意味着元宇宙的风光不再? 对“AI+元宇宙”有何期待? 当我们谈及AI时,2022年还主要以AIGC为热点,关注者也都以科技从业者和内容创作者为主。 但最近1个月,因为ChatGPT的火爆,人们对AI的理解有了更大众化的认知,因此,其出圈程度也受到了更多追捧,应用范围也逐渐被挖掘出来。 而相比去年火爆的元宇宙,AI似乎更贴合大众熟悉的场景,也更方便感知。 虽然早在元宇宙登上热门榜之前AI就已经发展了数年,并被冠以为元宇宙的重要基础设施之一,因此AI的发展势必会为元宇宙带来新的变化。 正如知名元宇宙应用Decentraland基金会创意总监Sam Hamilton的描述,“对于元宇宙来说,生成式人工智能是一个让人难以置信的机会。对我们来说,它是最大的游戏规则改变者,将推动虚拟世界的采用和参与……好处是双重的:专业人士可以更快地迭代和构建新体验,用户可以扩展他们的技能组合并突然成为虚拟创造者。” Sam用非常直接的表述描绘出了AI在元宇宙方向的应用,除了类似ChatGPT的信息收集和整合功能,AI将会帮助人们更快捷地构建元宇宙,毕竟如果没有AI的帮助,打造3D场景将是非常耗费人力和物力的过程。 同时,反过来元宇宙也会助力AI的发展。 有研究表明,如果借助虚拟世界的“合成数据”来训练AI,在某些情况下,训练耗时可能从几个月缩短到几秒钟,而这将会大大提高AI的“智力”,也能更快将AI带入更多场景中。 回到AI和元宇宙的关系来看,AI仅仅是元宇宙落地中的一项技术,要想实现真正意义上的元宇宙还需要更多软硬件的加持。 这也是为什么当AI火爆之后,元宇宙稍显暗淡,毕竟一个是已经可以让上亿人感知的技术,另一个还在依靠该技术的发展来助力场景实现。 正因如此,当我们看到AI如今的出圈之时,更应该欣喜,毕竟这项助力元宇宙发展的技术已经更加成熟,而随着AI的迭代必定会为元宇宙的到来助力一把。 另一方面,目前像ChatGPT这样的产品形态或许也会因为元宇宙的落地而发生变化,或许未来我们与之交互的方式不再是一个ChatGPT的“头像”,而是一个真正的数字人。 【声明】:本文为元宇宙之心运营团队原创,未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-15
AI赛道爆火,CNTM成为此赛道的一匹“黑马”?
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现,并且基于精准搜索,为用户呈现全网
AI
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搜索结果,包含产品,技术,机构,程序,数据等涉及人工智能的结果展示。 随着 chatGPT 热度持续升温,人工智能(AI)多次多场景持续被关注和讨论,搜索和技术需求也越来越多,CNTM为用户提供精准的 AI 关联信息的搜索结果。 目前,其基于GPT3.5打造的人工智能Web3搜索引擎Jinn即将登场,Jinn使用ChatGPT为核心框架,引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,同时Jinn将在Web3第一公链Aptos上进行部署,所以Jinn既有有高质量的人工标注,也可以完美解决新知识的引入问题,又有效的内容可信性验证功能。 无论如何,AI 融入 Web3 是一种未来的技术趋势,现阶段已经出现一些结合人工智能的 Web3 应用实例。随着时间的推移,更多相关的 Web3基础设施、新模式将会相继出现。 感谢阅读,我们下期再见! 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-13
AI军备战升级 微软借ChatGPT弯道挑战谷歌
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.google.com,但这两大巨头的
AI
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却并没有引起行业的足够关注,与ChatGPT的万众瞩目的顶流待遇有着天壤之别。 Meta首席人工智能专家勒昆(Yann Lecun)在推特上对此感慨说,市场对科技巨头及小创业公司有着完全不同的接受标准。他认为,目前AI行业并没有迎来真正的技术突破,ChatGPT没有带来任何颠覆性的新技术,OpenAI也没有发布过具有行业影响力的AI论文,只是提供了更为用户喜欢的展现形式。但他的这一评价被很多科技爱好者嘲讽为“酸柠檬”。 去年年底ChatGPT刚刚发布的时候,谷歌CEO皮查伊和AI项目负责人迪恩(Jeff Dean)似乎并没有给予足够的重视。迪恩去年12月在内部会议上表示,虽然谷歌也有类似的AI工具,但目前技术还不成熟,如果过于仓促推出产品,可能会影响谷歌的声誉,因为用户非常相信谷歌提供的信息。 Bard在产品展示上的错误似乎验证了迪恩的判断,但谷歌或许已经耽误不起了。老对手微软越来越深入地将ChatGPT整合到自己的产品中,意图对谷歌在搜索领域的主导地位发起新一波挑战。如果再不推出Bard,无疑会动摇投资者对谷歌前景的信心。 微软投资弯道追赶 ChatGPT的横空出世不仅让OpenAI成为行业最热创业公司,估值飙升到300亿美元,也给沉寂多年的搜索引擎领域注入了新的竞争变量,让另一家搜索服务商微软看到了弯道超车挑战谷歌的新希望:加入AI的搜索体验能否挑战谷歌无可撼动的行业霸主地位? 造成投资者周三紧张抛售谷歌的另一个背景是,微软周二在总部西雅图召开发布会,宣布与人工智能创业公司OpenAI合作,将后者的ChatGPT对话工具引入旗下必应搜索引擎和Edge网络浏览器。用户在搜索时可以得到如同人类对话自然般的信息,而不再是以往简单提供诸多链接。 微软CEO纳德拉(Satya Nadella)更在发布会上意气风发地宣战谷歌,“竞争从今天正式开始”。微软会借助ChatGPT背后的人工智能技术颠覆网络搜索体验。在纳德拉看来,ChatGPT的深度学习和自然语言理解能力不仅会重塑网络搜索体验,还会改变几乎所有的软件体验。“这项技术会极大重塑我们所知道的每一个软件领域。”此前微软就已经将ChatGPT整合到了协作软件Teams之中。 纳德拉甚至宣布,微软可以接受搜索业务不盈利,要以此冲击谷歌核心搜索业务的高利润率。微软的确有底气暂时放弃搜索营收,因为这家巨头的营收主要来自于软件与服务,搜索业务的营收占比只有个位数,但搜索业务却是谷歌的主要营收来源。 ChatGPT加持的必应能否真正给谷歌搜索带来冲击?至少微软在这一波获得了足够的热度。Data.Ai的统计数据显示,微软发布AI加持的新必应之后,必应在全球的下载量猛增了十倍。当然这也有比较基数太低的原因,毕竟此前必应已经成为一个非常小众的产品,市场份额只有3%。 企业软件与云服务巨头微软很早就看到了OpenAI的行业颠覆潜力。2019年7月,微软就向这家创业公司投资了10亿美元,成为OpenAI最重要的战略投资者。这10亿美元投资,既包括了现金投资部分,也包括了Azure云服务的折抵价值。微软因此成为OpenAI背后的基础架构独家服务商。2021年,微软又对OpenAI进行了第二笔投资。将OpenAI牢牢绑定在自己的平台上,成为微软与谷歌竞争的最强竞争力。 而在OpenAI的最新一轮融资中,微软再次跟进投资,宣布向OpenAI继续投资数十亿美元(有报道称微软的投资规模至多会达到百亿美元级别)。这或许是微软公司历史上以来最成功的一笔战略投资。微软所得到的远不止是投资回报,更是一个弯道超车谷歌的机遇。 军备竞赛全面升级 微软能否借ChatGPT实现弯道追赶谷歌搜索?市场分析师们给出了不同的看法。Triple D Trading分析师兼创始人迪克(Dennis Dick)认为,谷歌因为Bard发布展示的小错误导致股价暴跌,这表明所有人都期待着谷歌和微软在AI搜索领域的全面竞争。 摩根士丹利关注谷歌的分析师诺瓦克(Brian Nowak)则给出了更多悲观的看法。他在投资报告中认为,用户可能会越来越习惯使用ChatGPT的语言对话模型,这可能会侵蚀谷歌的市场份额,摧毁谷歌作为用户网络流量入口的地位。 但诺瓦克并不认为谷歌会就此败退。他相信谷歌能够推出和改善自己的LaMDA自然语言对话模型,提供与ChatGPT竞争的Bard产品体验,改善自己的搜索体验。两家巨头的搜索竞争将会日益激烈。此外,目前ChatGPT的内容还是基于2021年之前的数据进行的训练,因此无法回答2022年之后的信息问题,微软需要尽快帮助OpenAI完成更新数据训练。 Wedbush分析师艾维斯(Dan Ives)认为,科技巨头们正在展开AI军备竞赛,微软对OpenAI的投资能够极大增强他们与谷歌的竞争力,这不仅仅是在搜索领域,未来还会拓展到其他软件与服务领域。 微软的野心当然不仅限于搜索。根据CNBC报道,微软计划随后推出软件服务,帮助大客户(企业、学校、政府等等)创建属于他们的定制化ChatGPT,允许用户上传自己的数据进行训练,并选择自己的对话机器人语音,从而将生成式AI技术落地到每一个细分产品领域。微软的这一雄心也将帮助OpenAI确立可持续的盈利模式。据OpenAI CEO阿特曼(SamAltman)透露,ChatGPT每一次对话的成本都在几美分,而服务上亿用户的每月维护成本需要几百万美元。 两百亿美元买路费 当然谷歌也不会坐视微软凭借ChatGPT赶超自己和争夺用户。在发布Bard之后,谷歌CEO皮查伊在内部邮件中表示,谷歌很快会向开发者和企业用户推出测试API,让他们接入使用谷歌的LaMDA技术。 瑞士银行在投资报告中认为,谷歌需要掌控自己的产品步伐。如果产品发布过于仓促,产品体验不够成熟,可能会损害产品声誉,可能会影响搜索广告营收,可能会增加服务成本。但如果行动过慢的话,投资者就会担心微软在搜索领域扩大市场份额。 美国银行则更加看好谷歌,虽然微软最近整合ChatGPT的产品战略更加,但谷歌也作出了足够的反应。而且谷歌搜索在产品与分销方面拥有更大的优势,拥有更高质量的数据,这可能会帮助他们在搜索领域得到更优质的AI技术。 值得一提的是,凭借着Android操作系统的先天优势,谷歌依然在搜索市场移动端占据着无可动摇的主导地位。谷歌每年都要向苹果支付上百亿美元,成为iOS的默认搜索引擎。根据Bernstein的分析师预计,去年谷歌向苹果支付了180亿-220亿美元,而今年的“买路费”可能高达250亿美元。 来源:元宇宙之心 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-12
AI战幔拉开 百度、微软、谷歌等科技企业拉响「红色警报」
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开 微软表示将在当地时间7日发布自家的
AI
产品
。 据路透社获取到的一份活动邀请,微软计划将AI融入到所有产品之中,并将在7日具体介绍其发展情况。 OpenAI的CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)已经发布推文明确出席。此前,微软已于1月23日确认将扩大投资ChatGPT开发商OpenAI。 据外媒此前报道,微软可能会将OpenAI的ChatGPT整合到Word、PowerPoint、Outlook和其他应用程序中,以便客户可以使用简单的提示自动生成文本,此举可能会改变超过10亿人编写文档、演示文稿和电子邮件的方式。 此外,微软还正在使用ChatGPT背后的人工智能来推出一款新版搜索引擎必应(Bing),基于此,微软可能在搜索引擎中提供自然语言搜索结果,而不是链接列表。 与此同时,谷歌母公司Alphabet宣布将推出名为“Bard”的AI(人工智能)聊天机器人服务以及更多的人工智能项目,以应对竞争对手微软所引领的新计算浪潮。 谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)6日在其博客中发文介绍,Bard是基于对话应用语言模型(LaMDA)的实验性人工智能程序,目前已经开展测试,并在几周内向公众开放。 皮查伊写道:“Bard寻求将世界知识的广度与谷歌大型语言模型的力量、智慧和创造力相结合。它利用来自网络的信息提供最新的、高质量的回复。”他还强调,他希望谷歌的人工智能服务“大胆而负责”,但没有详细说明如何阻止Bard分享有害或滥用内容。 《华尔街日报》称,这是谷歌努力追赶诸如OpenAI等挑战者的一部分,OpenAI是流行聊天机器人ChatGPT的创造者。 当地时间2月6日,彭博社记者Mark Gurman在社交网络上发帖称,苹果将于下周举行年度内部AI峰会。它就像AI届的苹果全球开发者大会,但仅限于苹果员工。 2月7日,澎湃新闻获悉,百度内部类似于聊天机器人ChatGPT的项目名字确定为“文心一言”,英文名ERNIE Bot,将在三月份完成内测,面向公众开放。 目前,文心一言在做上线前的冲刺,联系去年9月,百度CEO李彦宏判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面,都有方向性改变”。 据推测,百度那时候就开始做文心一言,另按照谷歌和微软节奏,文心一言开放内测还有可能提前。 Web3领域值得关注的AI项目 Web3领域有很多AI概念的项目,2023年同样值得关注。如: Fetch.ai **Fetch.AI是一个点对点的AI驱动协议,也是 Binance 第二期 Launchpad 项目。**该项目的目标是,创建 AI 平台和服务,让任何人都可以随时随地大规模构建和部署 AI 服务。 Alethea AI **Alethea AI 是一个去中心化协议,用于创建使用 AI 与人互动的智能化身。**该平台催生了一个新的 NFT 标准,称为智能 NFT (iNFT),它可以创建嵌入 AI 动画、语音合成和生成 AI 功能的 NFT。 Hooked Protocol Hooked Protocol 是币安第 29 个 Launchpad 项目,旨在为 Web3 构建入口,为用户和企业提供量身定制的 Learn&Earn 产品体验和基础设施以进入 Web3 世界。 今年 1 月,Hooked 宣布推出由 Hooked AI 打造的 Avatar NFT,随后 Binance 创始人 CZ 转发了通过由 Hooked AI 生成的自己的头像,获得广泛传播。 小结 生成人工智能背后的计算机科学发展如此之快,以至于每个月都会出现创新。 ChatGPT 一经发布就在互联网上掀起了一场风暴,并受到包括作家、程序员、营销人员在内的使用者称赞欢迎。给谷歌和苹果等科技公司带来了很大压力。 2月6日,据《福布斯》报道,盖茨在接受专访时表示,聊天机器人ChatGPT以及AI领域的进展令人激动,AI将是“2023年最热门的话题”。 但盖茨也提到:“AI将变得有争议,这无疑是‘2023年最热门的话题’,它也将在一定程度上改变就业市场。这让我们不禁思考,边界在哪里?它显然并不会搞科学发明,但考虑到我们目前所见,未来5-10年内,这件事情就有可能发生了。” AI战幔已拉开,未来在教育、医疗等方面,AI都将彰显其价值。 来源:bress 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-12
AI人工智能加密货币的牛市是已经结束了还是刚刚开始?
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台还将使开发人员能够构建和销售他们的
AI
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,同时具有领域特定语言 (DSL)。AGIX 和 SDAO 显示的价格飙升可归因于生态系统的增长。 GRT The Graph 是一种大数据索引协议,标榜为“谷歌的区块链”。该代币记录了大规模的牛市,在大约 24 小时内一度飙升超过 65%。目前,GRT代币上周上涨 71%,上个月上涨 126%。 价格在 2020 年底和 2021 年初爆发,但在弱代币经济学催化的熊市蔓延之后有所缓和,因为授予创始人、早期投资者和支持者的大量代币在过去两年。 值得注意的是,The Graph 一直积极参与合作,并且最近与 Spool 携手合作,因为用户希望利用更长的正常运行时间、更低的数据延迟和更高的性能带来的好处。 尽管如此,GRT 代币自那时以来取得了显着进步,记录了其流通总量和最大供应量的近 90%。再加上“AI-crest-riding”的叙述,如果看涨的市场状况继续下去,该代币将成为潜在的中高盘股宝石。 除了上述之外,我们过去提到的其他人工智能加密货币包括 Numeraire (NMR)、Oraichain (ORAI)、Big Data Protocol (BDP)、Ocean Protocol (OCEAN)、DeepBrain Chain (DBC) 和 iExec (RLC),所有其中也做得相对较好。 人工智能加密货币是未来 Nansen 首席执行官 Alex Svanevik 评论了人工智能在加密领域的应用,并表示他相信人工智能将以有望显着改善用户体验的方式集成到加密应用程序中。比喻 Bing 如何集成 ChatGT,Nansen 高管认为“几个加密链上数据平台将使用 AI 来帮助用户更快地找到信息 值得一提的是,仅仅两个月前,密码世界中的大多数人甚至连一枚 AI 加密货币的名字都说不出来。因此,不用说,当前的反弹可归因于害怕错过 (FOMO),投资者永远不应将其用作投资策略。 今天的分享就到这里,后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评,欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。有问题可以评论提问或者私信 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-11
ChatGPT官网遭遇满负荷 AI发展提升算力需求
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ChatGPT作为一种新兴的超智能对话
AI
产品
,无论是从技术原理角度还是运行条件角度,都需要强大算力作为支撑,从而带动场景流量大幅增加。此外ChatGPT对于高端芯片的需求增加,也会拉动芯片均价上涨。面对指数级增长的算力和数据传输需求,光模块等厂商有望迎来蓝海市场。 西部证券建议关注光模块龙头中际旭创,高速光引擎供应商天孚通信,ICT设备商紫光股份、锐捷网络。
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金融界
2023-02-10
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