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资金动向 | 北水抛售港股超63亿港元,加仓阿里巴巴、中国移动
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,持续拓宽收入边界,提升盈利能力,云+
AI
业务
迎价值重估。 腾讯控股:麦格理发布研报称,维持腾讯控股“跑赢大市”评级,目标价为560港元。麦格理憧憬腾讯与DeepSeek-R1的整合带来流量及收入增长潜力。DeepSeek-R1配合腾讯的云基础设施和优化技术,有助于提升AI准确性和提供定制化能力,进一步增强微信搜索的用户流量和参与度,使腾讯成为“超级AI代理”,并将AI扩展至更广泛垂直应用,最终变现为收入来源。 美团:大摩认为,美团作为外卖行业的领先者,为骑手缴纳社保及改善福利将提升行业进入门槛,将进一步巩固其行业地位。大摩对美团给予“增持”评级,目标价200港元。
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格隆汇
02-20 19:49
科创综指ETF狂卖130亿元!科创综指午后加速拉升,科创综指ETF汇添富(589083)火热发行中,Deepseek带来的科技资产重估能走多远?
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经济预期好转,主业估值倍数有提升空间;
AI
业务
一旦实现显著的收入贡献,亦有望出现PS分部估值的转变。我们判断,中国科技资产重估仍处于早期。未来,每一次大的技术突破和应用落地,都有机会带来系统性的估值提升。(来源于中信证券20252017《Deepseek带来的中国资产重估能走多远?》) 【2025年中国股市的投资主线或在科技成长】 国泰君安表示,2025年中国股市的投资主线在科技成长。国泰君安此前提出应高度重视中国DeepSeek的突破,其创新标志着中国AI发展进入重要转折,其意义不仅仅在于拉近中美AI差异。对证券投资而言,更重要的是商业机会(产业分析的预期得以建立)、社会资本(不缺流动性)与人心共识(冒险精神出现)的凝聚,这是2020-2021新能源牛市之后少有出现的,这也标志着2025年科技“转型牛”主线确立的基石。 从更微观的角度看,科技成长风格也会受益于:1)在全球实际利率的下行周期中,中国企业新一轮资本开支有望提速,且在过往紧缩周期中收缩更多的民营科技行业有望领衔。2)国内标志性的技术/产业突破后,人工智能、机器人、自动驾驶等新兴产业开始出现大量跨界涌入,产业渗透率加速扩张。3)“投新、投早、投小、投硬科技”的政策基石与中长期资金的入市,亦将对新兴科技带来预期与流动性的改善。(国泰君安20250216《A股策略周报:反弹之后,股指料将横盘震荡》) 科创未来,尽在综指!布局科技创新前沿、分享科创崛起红利、埋伏未来核心资产,认准覆盖更全面、科创属性更高、成长潜力更强的科创综指ETF汇添富(认购代码:589083,交易代码:589080),正在火热发售中,助力低门槛、高效率布局科创板块! 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-20 13:39
百度第三季度营收下滑,AI和搜索业务面临激烈竞争压力
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读目录 一、百度第三季度营收下滑 二、
AI
业务
的成长与挑战 三、百度面临的竞争压力与应对策略 四、市场前景与未来挑战 五、编辑总结及未来展望 一、百度第三季度营收下滑 百度(Baidu Inc.)报告显示,其第三个连续季度的营收下降,反映出其在互联网搜索和人工智能业务方面面临的严峻挑战。在截至12月的三个月中,百度营收同比下降了2%,降至341亿元人民币(约合47亿美元),略高于分析师预期的334亿元人民币。 尽管营收超出预期,但营业收入却出现了29%的大幅下降,致使公司股价在纽约交易中下跌了超过7%。这表明,尽管某些业务表现有所好转,但整体盈利能力仍面临较大压力。 二、
AI
业务
的成长与挑战 百度在云业务方面表现较好,尤其是在12月季度,云收入增长了26%,这远超前三个月的增长速度。AI生成型技术带动了这一增幅,主要得益于向初创企业和开发者提供的计算服务。 然而,尽管
AI
业务
有所增长,但其核心业务的利润率下滑和其他弱势信号仍然对百度构成了巨大的挑战,特别是在搜索和广告领域。 三、百度面临的竞争压力与应对策略 百度的搜索业务正在失去市场份额,尤其是向社交应用程序(如小红书和字节跳动的抖音)转移用户和广告收入。此外,百度还面临来自DeepSeek等初创公司在人工智能领域的竞争压力。 DeepSeek的突破性成果是基于开源模型和极低的训练成本,而百度则在过去几年一直致力于推行专有技术。为应对竞争,百度上周决定开源其AI模型,并将DeepSeek的最新R1模型集成到其旗舰聊天机器人中,模仿腾讯的做法。 四、市场前景与未来挑战 根据Bloomberg Intelligence的分析,百度的经营利润下降29%,并且核心广告业务出现了7%的下滑。尽管AI云业务有所增长,但由于其较低的利润率,依然无法弥补广告业务的亏损。 百度的前景仍然充满挑战,尤其是开源其基础模型并停止收费的做法,可能会进一步加剧中国AI市场的竞争并影响盈利模式。百度的搜索引擎在未来可能会持续面临压力。 五、编辑总结及未来展望 百度的财报显示其在AI和搜索领域面临严峻的市场竞争,尤其是DeepSeek等初创公司带来的威胁。尽管云业务有所增长,但广告收入下降和利润率下滑使得百度的整体盈利状况不容乐观。公司是否能成功转型并利用AI技术在未来获得更大市场份额,将是关键。 编辑观点:百度目前正面临市场份额丧失和盈利压力的双重挑战,尤其是在AI领域的激烈竞争下,如何找到适应未来需求的“杀手级”应用,将决定百度未来能否恢复增长并保持行业领导地位。 百度核心广告:百度的主要收入来源之一,涉及百度搜索引擎中的广告业务。 AI云业务:百度通过提供云计算和AI服务来支持其他企业的技术开发。 DeepSeek:一家中国初创公司,因其突破性的AI技术而成为百度的竞争对手。 Ernie:百度开发的类似于ChatGPT的聊天机器人,早期采取收费模式,后转为免费。 2025年相关大事件: 2025年2月:百度宣布开源AI模型,并将DeepSeek的R1模型集成到其聊天机器人中。 2025年1月:百度营收下滑,百度面临搜索和广告业务的压力。 国际知名投行、分析师点评: "百度的盈利能力面临严峻考验,尤其是在AI领域的竞争愈发激烈。" — 摩根士丹利分析师,2025年2月。 "百度需要在AI商业化方面取得突破,否则其搜索和广告收入的下滑将难以避免。" — 高盛分析师,2025年2月。 来源:今日美股网
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今日美股网
02-20 00:12
百度Q4财报:短期利润承压,AI云未乱阵脚
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础。尽管线上营销业务面临短期挑战,但其
AI
业务
、云业务和自动驾驶业务为长期增长提供了坚实的基础。短期内,盈利能力的下降和负自由现金流的确令人担忧,但这些问题主要是由对未来业务的重度投资所驱动。尽管面临短期压力和激烈竞争,百度的战略转型为未来几年的投资者提供了显著的增长潜力。 原文链接
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TradingKey
02-19 15:46
贾跃亭新动作!FF启动AI人才招聘计划,股票代码更改为FFAI
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AI技术领域的布局。 展望未来,FF的
AI
业务
将重点推进以下两个方面的工作:一是在开源框架下推进端到端的大模型自动驾驶开发,以加速智能驾驶技术的演进;二是加快FF AI OS这一先进AI系统的开发和推出,该系统旨在通过AI代理提升智能座舱和用户交互体验。 然而,值得注意的是,尽管FF对未来发展充满信心,但仍面临诸多挑战和风险。公司在公告中提醒投资者,包括资金筹集、OEM协议签订、AI研发资金保障、市场接受度以及潜在的法律诉讼等在内的多种因素,都可能对公司的未来发展产生重大影响。因此,投资者在做出投资决策时应谨慎考虑这些因素。
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金融界
02-19 07:55
海外资金回归香港股市,AI股全面上涨
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22年1月以来的高位。与美国苹果公司的
AI
业务
合作也构成支撑因素。 智能手机巨头小米集团借助中国的消费支持政策,处于上市以来的高位。网络服务巨头腾讯控股和外卖平台美团等广泛股票上涨,比亚迪也因AI应用于自动驾驶系统等的预期而上涨30%。 中国国家主席习近平2月17 日召开了邀请阿里巴巴创始人马云、比亚迪董事长王传福等民营企业家的座谈会。认为政府对科技企业的限制有所放松、支持有所扩大的预期也起到了支撑作用。 在美国景顺(Invesco)负责中国大陆和香港股票的Raymond Ma认为,“DeepSeek将带来中国股票的重估”,预测AI的普及加速,将惠及电商、家电和自动驾驶等广泛的中国企业。 Raymond Ma认为中国股票与美国股市相比在PER(市盈率)方面低55%,在此基础上指出“其中香港上市的股票比中国内地更有吸引力”。 在房地产不景气的背景下,2023年以后海外资金离开中国的现象变得突出。在对地缘政治风险敏感的海外投资者可以自由交易的香港市场,影响更加明显。另一方面,因低估值而寻找买入机会的投资者也在增加。 最早关注香港股市的是内地投资者,通过沪深港通积极购买低估的香港股票。 内地投资者的香港股票净买入额在2025年1月达到1185亿元,创出2021年1月以来的最高水平。内地投资者在交易额中所占的比例2019年为5%左右,但2024年接近2成。 2月行情的涨势增强后,内地投资者的净买入额截至2月14日锐减至近250亿元。也出现因获利抛售占优势而净卖出的日子。此前,海外投资者和香港投资者放弃的股票被内地投资者买入,但随着海外投资者回归,格局正在发生逆转。 围绕中国股市,3月初的全国人民代表大会将成为焦点。在美国提出对华额外关税的情况下,“(为了扶持经济)当局将采取积极的行动”(法国巴黎银行财富管理香港首席投资策略师谭慧敏)。科技相关政策的关注度骤然提高。
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金融界
02-18 11:52
AI热潮助推阿里巴巴股价飙升46%,重回投资者视野,云业务与国际化成未来增长关键
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年3月:阿里巴巴将公布财报,市场关注其
AI
业务
与云计算增长。 专家点评 Andy Wong(Solomons Group):“DeepSeek的崛起为中国科技股带来了新的AI催化剂,阿里巴巴在这一领域具备更强的增长前景。”(2024年2月) Alex Yao(JPMorgan):“投资者正在关注阿里云的估值,以及大模型能否真正带来盈利增长。”(2024年2月) Manish Bhargava(Straits Investment Management):“即使经历近期上涨,阿里巴巴的估值仍低于美国科技股,其国际扩张战略值得关注。”(2024年2月) 来源:今日美股网
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今日美股网
02-13 00:12
迪安诊断:中泰证券组织的“迪安诊断‘
AI
+’
业务
布局与商业化展望”投资者于2月10日调研我司
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)发布公告称中泰证券组织的“迪安诊断‘
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业务
布局与商业化展望”于2025年2月10日调研我司。 具体内容如下:问:公司大模型和其他公司,比如基因测序服务或者其他 ICL相比,有什么差异和优势?答:数据来源不同I 模型的发展高度依赖数据,迪安大模型的独特之处在于使用了大量基于公司自身业务的闭源数据,而非互联网公开数据。研发重点不同我们专注于基于临床客户需求的研发,与临床专家合作,探索 I 在现有技术架构下的应用价值。模型架构差异我们在技术上尝试非 Transformer 架构的模型,重点解决基因和病理图像等生物数据中的超大尺度问题。问:现有 AI+产品的合作或使用客户数量以及收费模式?答:公司推出的 X-MedExplorer 临床科研大数据平台已与国内 20 多家头部三甲医院合作,聚焦专病数据库和临床科研队列研究,并推出商业化产品。例如,与华中科技大学同济医学院附属协和医院合作,构建了全国最大、全球第二大的 CML 停药数据库及预测模型,助力 CML患者精准用药。收费模式包括SaaS 服务收费、独立收费、整体解决方案打包收费、科研转化产品收益分成以及数据产品交易收费等。问:现在的大模型相较于以前的 CNN 小模型,能解决什么小模型不能解决的?答:CNN 小模型虽可用于医学领域,但研发性价比低于大模型。大模型可快速微调适应不同场景,而小模型需针对每个应用单独开发,耗费大量资源和迭代成本。当前大数据范式通过算力减少了对人力和数据的需求,实现了效率的大幅提升。问:迪安的基础大模型用的哪几个?现在做的行业模型参数是多少?答:医疗大模型的底层架构与传统语言大模型类似但不完全相同。医疗大模型输入信息为基因序列、蛋白序列或图像像素,输出信息为病原体、肿瘤或细胞信息。因此,需要多模态能力来处理与用户的语言交互。我们对接了盘古、千问和 Deepseek 大模型,以文字形式将数据展现给用户。实验版本基于 14B 参数,不同应用场景采用不同参数规模,目前主力研发集中在中等或中等偏下规模,最终参数选择仍在推演中。问:医疗
AI
业务
整体的商业模式如何?答:我们目前规划的是四种商业模式①I+IVD/LDT 产品,如 I病理产品和宏基因病原体快速识别;②I 智能健康管理产品,例如智能报告解读、健康促进书及疾病风险评估等;③I 赋能智能实验室,提升基层医院检验科或客户实验室的运营效率;④I 数据服务产品,提供 I建模及数据运营服务。以上四种模式均依托于公司的医检大数据平台和启迪索微-多模态生物数据基础模型。问:更长远来看,对于迪安来说,
AI
业务
会更多作为现有主营业务的赋能增值和降本增效工具,还是会成为一个支持公司新一轮增长的新型业务?答:I 技术显著提升了实验室效率,特别是在形态学检查领域。我们开发的 I 解决方案已在多家实验室验证有效,具备产品化推广条件,有望创造新的业务增长点。当前重点聚焦临床痛点,如感染耐药和肿瘤诊疗,通过与学科专家深度合作,推动诊疗模式创新,开拓广阔的市场空间。问:目前公司的多组学模型进展如何?AI当前的持续技术突破,比如这波 Deepseek,对于我们的数字化业务有怎样的推动作用?答:启迪索微-多模态生物数据基础模型的首版已成功开发,与 DeepSeek 共同采用 MoE 架构,验证了该架构的技术可行性及算力效率优势。目前正将 DeepSeek 集成至多模态模型,开展临床报告解读、纠错及罕见病诊断等场景的大规模测试,通过性能对比持续优化模型。感谢 DeepSeek 公开的技术资料与数据启发,我们将逐步吸收其已验证的有效技术方案,加速研发进程,依托行业经验打造更优质产品。 迪安诊断(300244)主营业务:医学诊断服务、诊断技术研发、诊断产品生产及销售、CRO、司法鉴定、健康管理等领域。 迪安诊断2024年三季报显示,公司主营收入92.58亿元,同比下降10.05%;归母净利润1.31亿元,同比下降75.35%;扣非净利润1.34亿元,同比下降72.18%;其中2024年第三季度,公司单季度主营收入30.4亿元,同比下降11.89%;单季度归母净利润5911.01万元,同比下降23.81%;单季度扣非净利润5888.09万元,同比下降60.76%;负债率44.5%,投资收益918.44万元,财务费用1.52亿元,毛利率28.05%。 该股最近90天内共有3家机构给出评级,买入评级3家;过去90天内机构目标均价为13.42。 以下是详细的盈利预测信息: 融资融券数据显示该股近3个月融资净流入1.39亿,融资余额增加;融券净流入215.84万,融券余额增加。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。
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证券之星
02-12 11:06
大爆发!登顶全球第一
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戏、广告、汽车智能、机器人、办公等)的
AI
业务
。 因为DeepSeek的突破,使得它们可以借此加快自身AI应用的开发和上市,培育更多新的业务增长点。 可以说,这一波港股上涨行情,并非简单的流动性驱动,而是有基本面支撑的。基本面行情在稳定性和持久性方面,以及对于估值修复的帮助,表现可能会更加好。 只要流动性方面没有黑天鹅,港股这一波上涨行情,大概率会继续下去。 虽然市场担忧美国通胀上涨,美联储再次收紧流动性,但目前美联储年内的降息次数预期已经由4次降为1次,再降的就是0了。 换句话说,流动性收紧的风险已经释放了相当大一部分,出现黑天鹅的概率(如加息)还看不到,这方面不需要太过担心。 03 聪明资金,提前布局 事实上,一些嗅觉灵敏的资金,已经提前做了港股的布局。 今年1月份,南下资金月净流入额达到了1256亿港元,创2021年2月以来单月最高,为历史月度第三高。 截至2月7日,南下资金今年以来净买入最多的港股是腾讯控股、小米集团、中芯国际、阿里巴巴等龙头公司。 国泰君安证券数据也显示,2024年四季度,主动管理基金的港股配置比例创历史新高,实配比例为14.3%,环比提高1.9%,超过2021年二季度。其中,港股的科技龙头标的获得主动管理基金的大幅增配,如小米集团、腾讯控股、中芯国际H股等。 即便如此,对比全球主要指数市盈率,恒生指数、恒生科技指数,都仍然具备性价比优势。以此再去重新理解德银的报告,逻辑就很通顺了。 大家不应错过港股这次难得的机会。 当然,港股投资门槛相对较高,于是有不少资金借道ETF参与,部分跟踪港股的ETF规模因此屡创新高。 其中,港股通互联网ETF(159792)备受资金青睐,2024年以来“吸金”超77.52亿元,资金流入额位居跨境ETF第一,最新规模达258.01亿元。 港股通互联网ETF跟踪中证港股通互联网指数,聚焦优质互联网赛道,前四大成分股阿里巴巴、腾讯控股、小米集团、美团权重合计58%,集中度高,弹性大。 港股通互联网ETF(159792)是目前跟踪港股通互联网指数中规模最大、流动性最好的一只ETF,T+0交易,当日买入当日即可卖出;其通过港股通渠道投资港股市场的互联网公司,不涉及因QDII外汇限额而被限制申购的情况;此外,它是实时参考净值,可以适当帮助投资者有效避免买贵了的风险。 没有开通股票账户的投资者,可以研究下其场外联接基金——富国港股通互联网ETF联接(A类:014673,C类:014674)。 04 结语 今年年初,将近两周的下跌,一度打击了市场信心。 但很快,市场便稳住阵脚,逐步反弹,后来在DeepSeek的刺激下,中国资产特别是科技资产价格大幅上涨,获得市场重估。 拉长时间去重新审视这一次上涨,会有一些新发现。 这一次上涨,既有估值修复,也有新增长点驱动,属于相当有质量的上涨,因此市场各方的看法都较为正面。 当然了,经历过2023年初、2024年上半年,以及2024年9月底极速冲高又回落,相信也有不少人抱怀疑态度。当年的“强预期、弱现实”到现在,还时常被人拿出来说事,意思是步子不要迈太大。 所以,保守一点看,即使相信未来是好的,也需要等待行情验证一步,再走下一步,这是更为稳妥的投资策略。 除了稳健的投资策略,投资者也可以选择一些稳健的投资工具,如ETF,以帮助自己在这一波期待已久的港股上涨行情中,更好地盈利。(全文完)
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格隆汇
02-10 20:15
AMD不断推进AI路径
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本希望公司能给出80亿至100亿美元的
AI
业务收入
预期。然而,苏姿丰确认
AI
业务
的长期增长趋势: “我们相信,AMD 目前处于陡峭的长期增长轨道上,数据中心
AI
业务
将从 2024 年的 50 亿美元 收入迅速增长至未来的 数百亿美元。” 换言之,
AI
业务收入
有望从2024年的50亿美元增至200亿美元以上,关键问题在于增长速度。但这一趋势几乎无可争议。 值得注意的是,大型科技公司正在大幅增加数据中心支出。例如,亚马逊计划在2025年投资1000亿美元,而亚马逊、谷歌 、Meta和微软的总资本支出预计超 3000 亿美元。 来源:Bloomberg 与此同时,英伟达预计 2026 财年数据中心业务收入可达 2000 亿美元,而这一预测甚至未计入科技巨头最近宣布的额外资本支出。如果 AMD 仅获得 10% 的市场份额,其
AI
业务收入
便可从去年 50 亿美元跃升至 200 亿美元。 基于销售额从2024年的250亿美元增长到150亿美元,AMD可以在未来几年实现以下财务目标: 总收入= 400亿美元 毛利润率 = 60% → 240 亿美元 运营支出 = 24% → 96 亿美元 营业收入= 144亿美元 税率 13% → 净利润 125 亿美元 每股收益= 125亿美元/1.64亿美元股票= 7.62美元 如果 AMD 获得 20% 市场份额,
AI
业务
再增长 200 亿美元,整体收入达 600 亿美元: 总营收 = 600 亿美元 毛利润率 = 60% → 360 亿美元 运营支出 = 24% → 144 亿美元 营业利润 = 216 亿美元 税率 13% → 净利润 188 亿美元 每股收益= 11.46 美元 当然,高得多的销售额可以提高部分利润率。考虑到该公司只有20%的市场份额,AMD可以实现每股收益11.46美元的目标,而不是最终的牛市情况。 股票疲软的讽刺之处在于,AMD即将推出一款与目前市场上英伟达的GPU竞争的GPU,而与此同时,数据中心终于克服了来自其他领域的一些不利因素。最终的结果是,AI GPU销售的所有增长将更多地反映在AMD的季度业绩中,从而推动股价走高。 该股的交易价格约为每股收益基本目标的14倍。AMD的机会是在AI GPU领域抢占更多的市场份额,从而重新测试之前的高点。 最大的风险是MI350或MI400 GPU无法提供具有竞争力的产品。AMD的销售将陷入困境,其股价可能会走低。 总结 当前市场对 AMD 的悲观情绪提供了机会。随着科技巨头大规模投资数据中心,AMD 未来几年将实现显著增长,并逐步挑战英伟达的市场主导地位。 $美国超微公司(AMD)$
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老虎证券
02-10 19:54
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