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英伟达股价年内涨超一倍能证明人工智能炒作的合理性吗?
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发者大会聚焦于人工智能机遇，首席执行官黄仁勋预计明年将获得巨大的财务回报，分析师预计实际预测将反映出这种乐观情绪。　　Susquehanna金融分析师Christopher Rolland表示，“人工智能军备竞赛”应该会推动数据中心销售的“建设性”前景。罗兰对英伟达股票的评级为正面，目标价为350美元。他指出，微软只是英伟达打算花钱的客户之一。微软因投资OpenAI和使用ChatGPT而成为生成式人工智能领域最知名的公司之一。　　罗兰写道:“总体而言，我们预计会有更好的业绩/指导，这主要是受到正在进行的人工智能淘金热和随后的数据中心GPU需求的推动。”“微软继续投资OpenAI和ChatGPT，甚至在最新的财报电话会议上邀请英伟达（Nvidia）作为合作伙伴。” 　　值得注意的是，Azure OpenAI的客户数量环比增长了10倍，微软正在“按顺序增加资本支出，以扩展其人工智能基础设施，”罗兰写道，并补充说，Meta Platforms Inc.等其他大型科技公司。META和亚马逊也在继续投资人工智能基础设施。　　预计人工智能产品的增长将使芯片制造商受益。云服务提供商或“超大规模”——比如微软的Azure、亚马逊的AWS、Alphabet Inc.的谷歌云和甲骨文公司的云基础设施——使用的是英伟达（Nvidia）、超微设备公司（Advanced Micro Devices Inc.）等公司提供的芯片。AMD和英特尔将联手打造用于处理庞大人工智能工作负载的数据中心。　　Evercore ISI分析师C.J.缪斯表示:“我们相信每个人都在全力投入人工智能。　　缪斯表示:“我们正在寻找支持我们论点的评论，即我们正处于人工智能巨大货币化事件的转折点——特别是大型语言模型（LLM）、生成式人工智能和变压器技术的加速采用，这将推动对英伟达产品有意义的培训和推理需求。” 　　周一，Wedbush分析师马特•布赖森（Matt Bryson）表示，问题将是英伟达将实现的“上行幅度和性质”，因为数据中心在2023年初才会增强，2月和3月的检查显示会有所回升。这是因为“考虑到英伟达在生成式人工智能领域的主导地位”，以及“数据中心（H100）和游戏（RTX40）的多个新产品周期”，英伟达是今年半年内定位最好的公司之一。　　周一，KeyBanc分析师John Vinh对英伟达的目标价设定为增持，目标价设定为375美元。他对英伟达生产足够产品的能力和游戏芯片的需求表示了一些担忧，但他仍表示，他预计英伟达将迎来一个增持的季度。　　Vinh写道:“虽然供应可能会限制英伟达数据中心gpu（包括A100和H100）短期内更有意义的上涨，而RTX4070令人失望的发布可能会导致游戏领域的小幅下滑，但我们预计投资者将会看到这些担忧。” 　　FactSet调查的分析师预计，在截至4月份的财季中，英伟达第一季度调整后的每股收益为0.92美元，营收为65.3亿美元，低于去年的每股收益1.36美元，营收为82.9亿美元。分析师预计游戏销售额为19.7亿美元，接近去年36.2亿美元的一半，数据中心销售额为39亿美元，较上年同期增长4％。　　最重要的数据可能是高管们对第二财季的指引。分析师预计第二季eps为1.07美元，营收为71.7亿美元，其中42.9亿美元来自数据中心，21.3亿美元来自游戏。英伟达刚刚发布了新的RTX 4060显卡系列。　　FactSet调查的47位分析师中，35位给出了买入评级，12位给出了持有评级；自今年4月以来，英伟达一直没有获得卖出评级。截至周一的平均目标价为296.70美元，比英伟达股价低5％以上。　　今年以来，英伟达的股价上涨了110％以上，费城半导体指数今年上涨了26％以上，以科技股为主的纳斯达克综合指数上涨了21％。与此同时，道琼斯工业股票平均价格指数上涨0.4％，标准普尔500指数（S&P 500）上涨9％，该指数的30只成份股中包括IBM、英特尔和微软。
金融界2023-05-23
人工智能又迎标志性事件
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源不断的优质数据。此外，英伟达CEO黄仁勋表示，人工智能的下一个浪潮将是具身智能，即能理解、推理、并与物理世界互动的智能系统，例如机器人、自动驾驶汽车、聊天机器人等。在特斯拉2023年股东大会上，特斯拉视频展示了其人形机器人Optimus的最新进展，Optimus已经拥有电机转矩控制、环境探索与记忆、基于人类跟踪运动的AI训练以及物体操纵能力。同时，有关人员表示Optimus未来将能够在特斯拉的高级辅助驾驶系统软件和计算机上运行，将会成为特斯拉主要的长期价值来源。整体来看，目前人工智能大模型的应用范围更广更深，各家大模型已经逐步形成自己的生态。短期相关板块上涨较多，可以考虑遇调整布局模型、算法相关的软件ETF（515230），以及算力领域对应的通信ETF（515880）、芯片ETF（512760）。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-05-22
这只EDA美股创历史新高 AI“反哺”半导体逻辑已然成立？
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的应用。　　英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋日前强调了英伟达加速计算和AI解决方案在芯片制造中的潜力，他认为芯片制造是加速计算和AI计算的“理想应用”。　　另一芯片巨头AMD首席技术官Mark Papermaster也透露，目前AMD在半导体设计、测试与验证阶段均已开始应用AI，未来计划在芯片设计领域更广泛地使用生成式AI。同时，AMD已在试验GitHub Copilot（由GitHub和OpenAI合作开发），并研究如何更好地部署这一AI助手。　　日本半导体企业Rapidus社长小池淳义表示，将引进人工智能和自动化技术，以约500名技术人员确立量产工序。公司已有人才、设备、技术齐备的头绪，预计2027年启动量产。　　先进芯片制造中，必须经历1000多个步骤。每个阶段都需要进行复杂的计算，每一步都必须近乎完美。而即便是在半导体下行周期中，芯片公司通常也倾向于继续投资自家的研发计划。　　这便给了AI“用武之地”。　　在芯片设计环节中，AI“做得很好”，可以无限迭代，直至得出最佳解决方案。不止于此，在迭代的同时，AI还会学习，它会研究通过什么模式能创造最优设计，因此AI实际上加快了芯片设计优化布局的速度，并带来更高性能与更低能耗。　　而在验证与测试环节，AI也能最大限度地提高测试覆盖率、节省时间。　　至于AI会不会夺走芯片研发工程师的“饭碗”？AMD首席技术官Papermaster给出的答案是否定的，他认为AI不会取代芯片设计师，其将作为辅助工具，有着巨大潜力帮助加速设计。
金融界2023-05-19
涨停复盘：“具身智能”带火了边缘计算，机器人概念4股2连板，预演“下个浪潮”？
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orld 2023半导体大会上，英伟达黄仁勋表示，人工智能的下一个浪潮将是具身智能。按照具身智能的定义，目前具身智能的实例繁多，其中包括人形机器人、自动驾驶汽车等。例如特斯拉推出的人形机器人Optimus、波士顿动力的Atlas和Spot就具备接近具身智能的能力。国盛证券认为，具身智能将成为通信、计算和存储的新载体。具身智能的通信强调低时延、多连接、连续性能力，未来具身智能将会越来越强调边缘通信能力与边缘算力的匹配和耦合，建议关注边缘算力与通信芯片。　　涨停梯队：美格智能（首板）、龙宇股份（首板）、移远通信（首板）　　六、市场情绪
金融界2023-05-19
机器人板块持续活跃丰立智能2连板
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力德等涨超5％。　　消息面上，英伟达黄仁勋提出的具象机器人，马斯克在股东大会说未来机器人会超过汽车。　　据了解，具象机器人和非具象机器人的区别，其实最主要的差别是具象能够环境交互感知，自主规划、决策、行动、执行能力，是一个类人的机器人。而非具象就还只是能够按照程序完成规定动作的机器人。　　具象机器人能够成为预期内的完成事情，还是因为多模态大模型的出现，让机器人成为类人存在成为可能。
金融界2023-05-19
链游的AI革命：电子游戏科技发展的隐藏发动机
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就是，早在 2016 年，英伟达创始人黄仁勋就向 OpenAI 捐赠了一台 AI 超算机 DGX-1 ，以展示英伟达的 GPU 在 AI 算力上的独特优势，这台特制机器的算力已经可以把 OpenAI 一年的训练时间压缩到了一个月。因此可以看出英伟达也早就在布局 AI 赛道了， 6800 亿美元市值的公司不会是天上掉馅饼得来的，幕后的战略决策和商业谈判应该很精彩，不是简单的上帝金手指就能诠释的。那么英伟达到底是怎么来的？为啥它可以从横跨电子游戏，工业视频，加密挖矿和 AI 算力几个行业？我们继续八卦下去：其实和互联网一样，集成芯片这个东西一开始也是因为军用需求而诞生的，在 1950 年代，美国国防部希望给导弹等武器加个控制单元，能更精准打到目标，于是就找了几个大学实验室悬赏做研究，其中麻省理工的大牛科学家肖克利（肖克利被称为晶体管之父，获得过诺贝尔物理学奖）带着一群青年才俊就搞出了芯片这个概念。肖克利早就功成名就了，搞出了点成绩后最大的爱好就是天天出去 AMA，享受着鲜花和掌声，对外说「项目方在做事」，其实一直花的是投资人美国国防部的钱。但是他手下的青年才俊们是真的想做事实现暴富梦啊，他们一直要求要加大研发，降低成本，规模化生产，这样才能突破到大大的民用领域挖啊挖啊挖，赚大大的钱，但是肖克利就是压着不让干。后来肖克利实验室就出来了八个青年人裸辞，新成立了一个公司叫仙童（Fairchild），号称「仙童八叛将」，其中最有名的就是定义了摩尔定律的摩尔。八个人的盟约也特别梦幻，拿了一张美元签署了大家的名字，意思再明显不过了：老肖你不要再给我们画大饼了！老子们要的是绿油油的钞票！其实在科技发展史上，这种团伙作战经常能带来颠覆性的革命，从早期的仙童八叛将带动了芯片革命，到 2000 年初的 Paypal 黑帮（成员创立了特斯拉，领英，Youtube 等公司）发起了互联网革命，再到上一篇我们提到的 2015 年 OpenAI 的创立团伙。说回仙童，这个公司是有划时代意义的：第一，在科技上它定义半导体行业，整个研发思路转向了以以硅为材料，可以批量生产集成电路；第二，它定义了「风险投资+孵化公司」的商业模式。仙童八叛将是先找了华尔街的风险投资业之父亚瑟·洛克（Arthur Rock）做 FA，介绍了金主爸爸谢尔曼·费尔柴尔德 (Sherman Fairchild)，仙童公司的名字就来自于金主爸爸的名字。这样跪舔是有效果的，这位谢尔曼·费尔柴尔德大有来头，是 IBM 最大的个人股东，仙童成立后的第一笔订单就是来自 IBM 公司。从此这类风险投资的商业模式大行其道，一直流行到今天，即投资人不是光给钱，而要介入到公司管理和运营当中，利用自己的资源帮助创业者成功，简而言之，需要更深度的绑定（这也是 W Labs 正在做的事儿啊，哈哈哈）。第三，推动了硅谷的出现。仙童慢慢成了半导体行业的黄埔军校，仙童八叛将和金主费尔柴尔德合作几年后，后面条件没谈好，也纷纷出来单干了，还带动了其他一批同事出来。大家都新成立了公司，在仙童办公室周围分散办公，这个区域就成了现在的硅谷，这些新公司中就有英特尔和 AMD。从仙童出走的年轻人共创立了 100 多家半导体公司，仙童真的成为了神仙孵化器。说回到英伟达，仙童出来的人创立了 AMD，而英伟达的老大黄仁勋就是 AMD 的工程师，后来出来创业做了英伟达。这些公司和人都有千丝万缕的联系，据说黄仁勋和 AMD 现在的话事人苏姿丰还有拐弯抹角的亲戚关系。英伟达创立的思路就是：你们 Intel 和 AMD 去 PK CPU 吧，我专门做 GPU。反正电脑游戏越做越精良，传统 CPU 的计算能力越来越吃力，我就专门把图形处理这一块分离出来做一个新的芯片，定义成 GPU，装在显卡上，这在当时还是蓝海。早期游戏行业贡献了英伟达 100% 的收入，黄仁勋赚到钱后疯狂加大研发力度，把 GPU 拓展到工业等领域，这几年又搞了 AI，始终保持了公司的产品竞争力，这点打法和华为很像：研发先行，市场紧跟。图形处理这个细分行业现在越来越吃香，除了 AI，连战场上的无人机都用了 GPU 做图形识别处理。所以拿英伟达为案例，游戏作为最吃资源的软件，反向倒逼了硬件性能的进步，同时游戏是最好的链接 B 端和 C 端的产业，用户们是愿意为了玩游戏时的爽点去买单的。至此，再次成功点题，游戏就是这半个世纪以来科技进步的幕后推手啊。来源：金色财经
金色财经2023-05-19
美股开盘：道指跌近70点科技股及中概股多走高阿里巴巴绩后跌超3%
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　　AI热潮大赢家：英伟达股价大涨，黄仁勋今年身价已翻倍　　AI热潮汹涌来袭，大幅推高“芯片巨头”$英伟达股价，同时令公司CEO黄仁勋身价暴涨。周四，根据彭博亿万富翁指数，黄仁勋的财富今年增长了98％，达到 273 亿美元，这使得他成为美国和全球科技亿万富翁中财富增速最快的人。自今年年初以来，英伟达股价翻了一倍多，成为标普500指数表现最佳的股票。　　谷歌的新AI模型植入来了！广告业务、YouTube创作者都将迎来变革　　5月17日周三，有媒体报道称，谷歌正在将新的人工智能技术快速添加到其核心产品中，包括其收入的主要来源广告业务和对YouTube创作者进行支持。根据内部文件，谷歌已批准使用由大型语言模型推动的生成式AI来实现广告业务的自动化，并引入AI为用户服务。　　特斯拉股价有望再涨逾20％！韦德布什：做广告是一项重大利好　　投行Wedbush的分析师Dan Ives表示，做广告对$特斯拉（TSLA.US）$来说是一个重大利好，因为此举可以扩大该公司在更广泛市场上的知名度。该报告称，特斯拉产品组合的许多部分都被华尔街低估了，除了该公司不断扩大的汽车和能源产品组合，全自动驾驶是一个主要的潜在增值因素，广告可以帮助公众了解特斯拉的产品。韦德布什维持其对该股的增持评级，目标价为215美元，较当前水平高出逾20％。　　美国地区银行可能即将上演“断臂求生”，空头一路加码埋伏　　根据技术和数据分析公司S3 Partners编制的数据，区域银行指数ETF-SPDR KBW的空头头寸占已发行股票的比例从一周前的74％上升至92％。考虑到每次卖空产生的合成多头押注，以上比例意味着，该ETF近48％的头寸都在押注地区银行股价会下跌，高于上周三的42％。与此同时，规模为286亿美元的$SPDR金融行业ETF的空头比例占可交易流通股的百分比自3月份一系列银行倒闭以来增加了50％以上。　　日本高端芯片产业关键一步，美光或在日制造下一代DRAM 　　知情人士称，美国美光科技准备在日本广岛的工厂安装荷兰ASML公司的先进芯片制造设备EUV（极紫外光刻机），以制造下一代存储芯片（DRAM）。而其也将获得日本政府提供的约2000亿日元（15亿美元）的补贴。　　沃尔玛Q1业绩超预期，上调全财年利润指引　　沃尔玛第一季度营收1523.0亿美元，同比增长7.6％，预估1,487.2亿美元；调整后每股收益1.47美元，上年同期1.30美元，预估1.31美元。沃尔玛预计2023年全年调整后每股收益6.10美元至6.20美元，此前预计5.90美元至6.05美元，预估6.14美元。　　阿里第四财季经调整净利润同比增38％　　阿里巴巴第四财季（截至3月底止季度）营收2082亿元人民币，同比增长2％；经调整净利润273.75亿元，同比增长38％。　　此外，阿里巴巴董事会批准了云智能部门的分拆，云智能集团将成为独立上市公司；批准探索菜鸟智能物流集团的IPO进程，并执行盒马鲜生的IPO，目标在未来12至18个月内完成菜鸟智能物流的首次公开募股。预计盒马鲜生的首次公开发行计划将在未来6至12个月内完成。　　贝壳一季度营收203亿元，同比增加61.6％　　贝壳一季度营收203亿元，同比增加61.6％。2023年一季度NON-GAAP净利润35.6亿元，2022年同期为人民币2800万元；第一季度经调整经营利润为人民币38.3亿元，而2022年同期为经调整经营亏损4.5亿元。2023年第一季度总交易额由2022年同期的5860亿元增长65.8％至9715亿元。截至发稿，贝壳盘前涨5％。
金融界2023-05-18
链游的AI革命（三）电子游戏科技发展的隐藏发动机
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就是，早在 2016 年，英伟达创始人黄仁勋就向 OpenAI 捐赠了一台 AI 超算机 DGX-1 ，以展示英伟达的 GPU 在 AI 算力上的独特优势，这台特制机器的算力已经可以把 OpenAI 一年的训练时间压缩到了一个月。因此可以看出英伟达也早就在布局 AI 赛道了， 6800 亿美元市值的公司不会是天上掉馅饼得来的，幕后的战略决策和商业谈判应该很精彩，不是简单的上帝金手指就能诠释的。那么英伟达到底是怎么来的？为啥它可以从横跨电子游戏，工业视频，加密挖矿和 AI 算力几个行业？我们继续八卦下去：其实和互联网一样，集成芯片这个东西一开始也是因为军用需求而诞生的，在 1950 年代，美国国防部希望给导弹等武器加个控制单元，能更精准打到目标，于是就找了几个大学实验室悬赏做研究，其中麻省理工的大牛科学家肖克利（肖克利被称为晶体管之父，获得过诺贝尔物理学奖）带着一群青年才俊就搞出了芯片这个概念。肖克利早就功成名就了，搞出了点成绩后最大的爱好就是天天出去 AMA，享受着鲜花和掌声，对外说「项目方在做事」，其实一直花的是投资人美国国防部的钱。但是他手下的青年才俊们是真的想做事实现暴富梦啊，他们一直要求要加大研发，降低成本，规模化生产，这样才能突破到大大的民用领域挖啊挖啊挖，赚大大的钱，但是肖克利就是压着不让干。后来肖克利实验室就出来了八个青年人裸辞，新成立了一个公司叫仙童（Fairchild），号称「仙童八叛将」，其中最有名的就是定义了摩尔定律的摩尔。八个人的盟约也特别梦幻，拿了一张美元签署了大家的名字，意思再明显不过了：老肖你不要再给我们画大饼了！老子们要的是绿油油的钞票！其实在科技发展史上，这种团伙作战经常能带来颠覆性的革命，从早期的仙童八叛将带动了芯片革命，到 2000 年初的 Paypal 黑帮（成员创立了特斯拉，领英，Youtube 等公司）发起了互联网革命，再到上一篇我们提到的 2015 年 OpenAI 的创立团伙。说回仙童，这个公司是有划时代意义的：第一，在科技上它定义半导体行业，整个研发思路转向了以以硅为材料，可以批量生产集成电路；第二，它定义了「风险投资+孵化公司」的商业模式。仙童八叛将是先找了华尔街的风险投资业之父亚瑟·洛克（Arthur Rock）做 FA，介绍了金主爸爸谢尔曼·费尔柴尔德 (Sherman Fairchild)，仙童公司的名字就来自于金主爸爸的名字。这样跪舔是有效果的，这位谢尔曼·费尔柴尔德大有来头，是 IBM 最大的个人股东，仙童成立后的第一笔订单就是来自 IBM 公司。从此这类风险投资的商业模式大行其道，一直流行到今天，即投资人不是光给钱，而要介入到公司管理和运营当中，利用自己的资源帮助创业者成功，简而言之，需要更深度的绑定（这也是 W Labs 正在做的事儿啊，哈哈哈）。第三，推动了硅谷的出现。仙童慢慢成了半导体行业的黄埔军校，仙童八叛将和金主费尔柴尔德合作几年后，后面条件没谈好，也纷纷出来单干了，还带动了其他一批同事出来。大家都新成立了公司，在仙童办公室周围分散办公，这个区域就成了现在的硅谷，这些新公司中就有英特尔和 AMD。从仙童出走的年轻人共创立了 100 多家半导体公司，仙童真的成为了神仙孵化器。说回到英伟达，仙童出来的人创立了 AMD，而英伟达的老大黄仁勋就是 AMD 的工程师，后来出来创业做了英伟达。这些公司和人都有千丝万缕的联系，据说黄仁勋和 AMD 现在的话事人苏姿丰还有拐弯抹角的亲戚关系。英伟达创立的思路就是：你们 Intel 和 AMD 去 PK CPU 吧，我专门做 GPU。反正电脑游戏越做越精良，传统 CPU 的计算能力越来越吃力，我就专门把图形处理这一块分离出来做一个新的芯片，定义成 GPU，装在显卡上，这在当时还是蓝海。早期游戏行业贡献了英伟达 100% 的收入，黄仁勋赚到钱后疯狂加大研发力度，把 GPU 拓展到工业等领域，这几年又搞了 AI，始终保持了公司的产品竞争力，这点打法和华为很像：研发先行，市场紧跟。图形处理这个细分行业现在越来越吃香，除了 AI，连战场上的无人机都用了 GPU 做图形识别处理。所以拿英伟达为案例，游戏作为最吃资源的软件，反向倒逼了硬件性能的进步，同时游戏是最好的链接 B 端和 C 端的产业，用户们是愿意为了玩游戏时的爽点去买单的。至此，再次成功点题，游戏就是这半个世纪以来科技进步的幕后推手啊。未完待续。本系列由 W Labs「AI 链游研究小组」集体创作，感谢小组成员瓜哥、嘉然、包包、Brian、小飞、华哥的努力付出！本篇主笔为瓜哥。欢迎转载，原创不易，泪求注明”瓜田实验室 W Labs”出品瓜田实验室 Website：http://www.wlabsdao.com/瓜田实验室 Discord：https://discord.gg/wggdao瓜田实验室推特：https://twitter.com/GuaTianGuaTian瓜田实验室深度研究长文 Mirror：https://mirror.xyz/iamwgg.eth瓜田实验室 Medium：https://guatianwgg.medium.com/ 来源：金色财经
金色财经2023-05-18
机器人板块早盘大涨远大智能涨停
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人等跟涨。　　消息面上，英伟达创始人黄仁勋认为，下一波人工智能浪潮是“具身人工智能，即能够理解、推理并与物理世界互动的智能系统。
金融界2023-05-18
ChatGPT背后的算力博弈中国企业亟待打破美国桎梏
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GTC大会上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋推出NVIDIA DGX Cloud，可以为企业提供训练生成式AI高级模型所需的基础设施和软件。DGX Cloud每个实例配有8个H100或A100 80GB GPU，企业可以云租赁的形式按月租用DGX Cloud集群，价格为每实例3.7万美元/月起。英伟达真的没有替代品吗？为什么企业宁愿选择租赁，也不选择其他GPU芯片商？ IDC数据显示，国内GPU服务器在2021年占国内服务器市场规模的比例超过88.4%，使用英伟达的产品占比超80%。 AI大模型所需要的芯片在处理信息的精细度和算力速度要求更高，在超算领域，双精度浮点计算能力FP64是进行高算力计算的硬性指标。而英伟达的H100、A100是目前唯一具备这些能力的芯片。美国卡脖子的并不只有英伟达芯片的售卖，从技术、设备、材料都限制中国企业的研发。但在美国的重重限制下，中国企业仍然顶着压力跑出几匹黑马。根据IDC最新发布的《中国加速计算市场（2021年下半年）跟踪报告》，2021年全年中国AI服务器市场规模达350.3亿元，同比增长68.6%。在企业级GPU芯片领域，中国厂商壁仞科技在2022年推出BR100芯片、天数智芯推出了智铠100芯片、寒武纪推出了思元270芯片。其中壁仞科技称，BR100拥有全球最高算力，峰值算力达到了市场在售旗舰产品的三倍以上，16位浮点算力达到1000T以上、8位定点算力达到2000T以上，单芯片峰值算力达到PFLOPS级别。虽然数据良好，但缺少至关重要的处理FP64的能力，依然无法完全取代英伟达H100、A100俩兄弟。并且，英伟达使用的CUDA平台早已成为应用最为广泛的AI开发生态系统，只支持英伟达的Tesla架构GPU，在现阶段根本无法用国产芯片取代。虽然中国芯片厂商正在对GPU芯片领域奋起直追，但技术差距和美国卡脖子仍是关键性问题，还需要一段时间的努力。不止AI服务器借着大模型东风一路上扬的不止AI服务器和GPU芯片，还有储存器市场。 ChatGPT的运行条件包括训练数据、模型算法和高算力，其中高算力的底层基础设施是完成对海量数据、训练的基础。最显而易见的特点就是ChatGPT经历数次迭代之后，参数量从1.17亿增加到1750亿，近乎两千倍的增长，也给计算存储带来极大的挑战。 AI新时代开启，预计全球数据生成、储存、处理量将呈等比级数增长，存储器将显著受益。而计算存储是ChatGPT的重要基石，随着阿里、百度等科技巨头类ChatGPT项目入局，整体计算存储市场需求将进一步快速提升。随着AIGC持续火热，北京、上海、广州等数字经济发达地区也出台了政策推进智算中心建设。比如，北京市提出新建一批计算型数据中心和人工智能算力中心，到2023年，培育成为人工智能算力枢纽；上海市提出布局建设一批具有高性能、高吞吐的人工智能算力中心，推动公共算力服务平台建设等。而各行各业都将面临着ChatGPT的洗礼，在迎新一轮人工智能的浪潮下，和AI相关的行业将会迎来广阔的市场空间。而中国企业也势必会冲破美国掣肘，打破不公平的桎梏。来源：金色财经
金色财经2023-04-26

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