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2023年 AI芯片公司正被夺命三连问
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俊杰表示：“为了计算平台这一愿景，早期黄仁勋快速调动了英伟达上上下下非常多的资源。” 远见+重金投入，在2012年，英伟达拿到了创新者的奖励：2012年，深度学习算法的计算表现轰动学术圈，作为高算力且更为通用、易用的生产力工具，GPU+CUDA迅速风靡计算机科学界，成为人工智能开发的“标配”。在AI大算力芯片的征途上，存算一体芯片迎来了自己的“黄金期”，超前投入，是为正解。 PART-02 非技术、资金雄厚者，勿进窥见到存算一体的种种好处，现阶段，存算一体芯片玩家阵营日益庞大。（图源：偲睿洞察《AI大算力芯片行业报告-百舸争流，创新者先》）据偲睿洞察不完全统计，自2019年起，新增的AI芯片厂商，多数在布局存算一体：在2019-2021年新增的AI芯片厂商有20家，在这之中，有10家选择存算一体路线。这无一不说明着，存算一体将成为继GPGPU、ASIC等架构后的，一颗冉冉升起的新星。而这颗新星，并不是谁都可以摘。在学界、产界、资本一致看好存算一体的境况下，强劲的技术实力、扎实的人才储备以及对迁移成本接受度的精准把控，是初创公司在业内保持竞争力的关键，也是挡在新玩家面前的三大门槛。强劲的技术实力，永远是芯片领域的最高山。首先是存算一体“涉猎广泛”，涉及到芯片制造的全环节：从最底层的器件，到电路设计，架构设计，工具链，再到软件层的研发；其次是其“牵一发而动全身”：在每一层做相应改变的同时，还要考虑各层级之间的适配度。我们一层一层来看，一颗存算一体芯片被造出来，有怎样的技术难题。首先，在器件选择上，厂商就“如履薄冰”：存储器设计决定芯片的良率，一旦方向错误将可能导致芯片无法量产。其次是电路设计层面。电路层面有了器件之后，需要用其做存储阵列的电路设计。而目前在电路设计上，存内计算没有EDA工具指导，需要靠手动完成，无疑又大大增加了操作难度。紧接着，架构层面有电路之后，需要做架构层的设计。每一个电路是一个基本的计算模块，整个架构由不同模块组成，存算一体模块的设计决定了芯片的能效比。模拟电路会受到噪声干扰，芯片受到噪声影响后运转起来会遇到很多问题。这种情况下，需要芯片架构师足够了解模拟存内计算的工艺特点，同时针对这些特点去设计架构，在此基础上，还要考虑到架构与软件开发的适配度。软件层面架构设计完成后，还需要开发相应的工具链。（图源：偲睿洞察《AI大算力芯片行业报告-百舸争流，创新者先》）而由于存算一体的原始模型与传统架构下的模型不同，编译器要适配完全不同的存算一体架构，确保所有计算单元能够映射到硬件上，并且顺利运行。一条完整的技术链条下来，考验着器件、电路设计、架构设计、工具链、软件层开发各个环节的能力，与协调各个环节的适配能力，是耗时耗力耗钱的持久战。同时，根据以上环节操作流程可以看到，存算一体芯片亟需经验丰富的电路设计师、芯片架构师。鉴于存算一体的特殊性，能够做成存算一体的公司在人员储备上需要有以下两点特征： 1、带头人需有足够魄力。在器件选择（RRAM、SRAM等）、计算模式（传统冯诺依曼、存算一体等）的选择上要有清晰的思路。这是因为，存算一体作为一项颠覆、创新技术，无人引领，试错成本极高。能够实现商业化的企业，创始人往往具备丰富的产业界、大厂经验和学术背景，能够带领团队快速完成产品迭代。 2、在核心团队中，需要在技术的各个层级中配备经验丰富的人才。例如架构师，其是团队的核心。架构师需要对底层硬件，软件工具有深厚的理解和认知，能够把构想中的存算架构通过技术实现出来，最终达成产品落地； 3、此外，据量子位报告显示，国内缺乏电路设计的高端人才，尤其在混合电路领域。存内计算涉及大量的模拟电路设计，与强调团队协作的数字电路设计相比，模拟电路设计需要对于工艺、设计、版图、模型pdk以及封装都极度熟悉的个人设计师。而这一系列的人才与技术，都要以落地效果为终极目标——落地才是第一生产力。在交付时，客户考量的并不仅仅是存算一体技术，而是相较于以往产品而言，存算一体整体SoC的能效比、面效比和易用性等性能指标是否有足够的提升，更重要的是，迁移成本是否在承受范围内。如果选择新的芯片提升算法表现力需要重新学习一套编程体系，在模型迁移上所花的人工成本高出购买一个新GPU的成本，那么客户大概率不会选择使用新的芯片。因此，存算一体在落地过程中是否能将迁移成本降到最低，是客户在选择产品时的关键因素。在大模型背景下，存算一体芯片凭借着低功耗但高能效比的特性，正成为芯片赛道，冉冉升起的一颗新星。现如今，存算一体市场风云未定，仍处于“小荷才露尖尖角”阶段。但我们不可否认的是，存算一体玩家已然构筑了三大高墙，非技术实力雄厚，人才储备扎实者，勿进。来源：金色财经
金色财经2023-08-12
科创板四周年回顾：九号公司引领智慧短途出行新时代
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值得一提的是，今年六月，英伟达CEO黄仁勋在中国台北国际电脑展(COMPUTEX)上视频演示了其为第三方开发者打造，主要面向仓储物流AGV领域的全新自主移动机器人平台Isaac AM。该产品的软件系统由英伟达负责开发，而为其提供移动能力的机器人底盘，则是九号公司旗下的机器人移动平台RMP Lite 220，并由九号机器人负责整车集成。与英伟达合作之后，九号公司机器人业务布局的前瞻性也再次得到体现。总结九号公司自科创板上市以来持续刷新市场预期，但也曾遭遇质疑，比如服务机器人市场前景问题、智能电动两轮车能否顺利切入当前红海市场等，然而，九号公司却以持续增长的业绩表现予以正面回应。正如诗句所言：千磨万击还坚劲，任尔东西南北风。九号公司的创业便是从不可能开始砥砺前行，逐步发展为智慧出行的领军企业，为人们带来前所未有的便捷和舒适。从某种程度来看，九号公司登陆科创板是中国资本市场制度创新的产物，也正是这种制度创新，让中国硬科技得以更好地走向全球。
证券之星2023-07-31
台积电Q2财报透露的AI前景
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到1500亿美元，这与英伟达 CEO 黄仁勋在英伟达上一次财报电话会议上关于未来几年内数据中心基础设施的言论相一致。台积电似乎与AMD和英伟达的预测大致相符。在第二季度财报电话会议上，台积电CEO魏哲家表示：现在，服务器AI处理器需求（我们定义为执行训练和推断功能的CPU、GPU和AI加速器）约占台积电总收入的6%。我们预测未来5年内这一需求将以接近50%的年复合增长率增长，并增至收入的低两位数百分比。尽管他们谈论的是不同的指标，但台积电对未来5年内50%的年复合增长率的预测与Lisa Su对数据中心AI加速器总用市场总量（TAM）增长率“超过50%——到2027年达到1500亿美元”相一致。台积电的评论进一步加强了对AMD和英伟达的看涨观点。这种增长将有助于证明它们高估值的合理性（特别是英伟达的），并为进一步的上涨留下空间。 AI芯片供应将继续紧张以下是魏哲家关于AI芯片可用容量的表述：对于AI芯片，目前我们看到非常强劲的需求。对于前端部分，我们没有任何问题来支持。但对于后端，尤其是CoWoS（芯片在晶圆上在基板上），我们的一些高级封装方面的容量非常紧张，很难完全满足客户需求。因此，我们正在与客户合作，以在短期内帮助他们满足需求，同时我们正在尽快增加产能。我们预计这种紧张状态将在明年释放，可能会在明年年底左右。但在此期间，我们仍在与客户紧密合作，支持他们的增长。他进一步指出，CoWoS容量的增加大约会增加2倍。此外，台积电在2024年后可能仍然对CoWoS容量不足，魏哲家表示：我们正在计划我们的CoWoS容量，虽然可能还不够，但我们正在努力增加它。目前并不担心过剩产能，现在的问题是没有足够的产能来支持所有非常强劲的需求。台积电预测与AI芯片相关的一些高级封装可能在2024年底之前仍然供应紧张。因此，需求可能在相当长的时间内持续超过供应，因为AMD和英伟达将无法扩大生产至某个点，尽管某些4纳米和5纳米的产能是可用的。虽然英伟达和AMD可能无法像他们希望的那样销售大量芯片，但在接下来的几个季度内，他们可能都能够将自己所生产的芯片全部销售出去。对于英伟达来说，这已经是事实，对于即将推出的AMD MI300芯片来说也可能会是如此，仅仅因为英伟达将无法扩大供应至某个点。因此，AMD的芯片可能仅仅由于供应充足而取得很好的表现。有限的供应意味着AI芯片目前所收取的极高利润很可能在未来几个季度内持续存在。总的来说，虽然英伟达和AMD的投资者可能会对产能限制感到失望，但他们也应该为台积电确认AI芯片需求如此之高而感到高兴，以至于已经超出了其高级封装容量的能力，至少在未来几个季度内如此。计算机世界正在发展变革最后，对于AI芯片目前占台积电总收入的6%这一发现，对于了解AI革命的速度和规模非常有用。在第二季度，台积电的6%收入约为10亿美元。其中绝大部分应该归功于英伟达。英伟达此前已指导本季度AI芯片销售将环比增长近40亿美元，并且之前也在销售一些AI芯片。考虑到这些AI芯片的高利润，英伟达花费大约10亿美元来生产它们是合理的。尽管6%的台积电收入可能看起来不多，但实际上已经相当可观。首先，我们必须注意，先进工艺节点（7纳米及以下）仅占台积电收入的约一半。这意味着AI芯片已经占到台积电所有先进工艺节点收入的约12%——相当于八分之一（其中包括智能手机和高性能计算）。尽管受到产能限制，当然还处于AI革命早期，但这一情况已经发生。至少在我的看法中，台积电先进工艺节点容量的八分之一已经用于AI芯片，这是一个强烈的信号，表明计算机世界正在迅速向AI发展，这对于英伟达和AMD来说是一个强大的多头指标。结论尽管投资者对短期内可能限制英伟达和AMD增长的产能约束感到有些失望，但台湾积体电路公司对于AI未来的表现画了一个非常积极的图景。长期投资者最终应该将台积电关于AI的更新视为另一个可靠的数据点，预示着英伟达和AMD的未来前景非常强劲。 $英伟达(NVDA)$ $美国超微公司(AMD)$ $台积电(TSM)$
老虎证券2023-07-24
周末突发重磅消息！岸田文雄突然就中日关系发声，中国是最大贸易伙伴！OpenAI遭微软“劈腿”后祭出大动作
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司CEO帕特·基辛格、英伟达公司CEO黄仁勋和高通公司CEO克里斯蒂亚诺·安蒙警告说，采取相关出口管制措施可能会损害美国在该行业的领导地位。知情人士还透露，拜登政府官员听取了简报，但没有做出任何承诺。韩总统尹锡悦岳母当庭被捕系韩国宪政史上首次据韩联社报道，韩国总统尹锡悦岳母崔恩顺伪造银行存款余额证明书案二审21日宣判，法庭驳回被告人提出的上诉，判处崔恩顺有期徒刑1年，维持一审判决，并将其当庭逮捕。韩联社称，现任总统的岳母当庭被捕在韩国宪政史上尚属首次。大公司动态：中炬高新：公司总经理邓祖明辞职中炬高新公告，公司董事会于2023年7月22日收到邓祖明的辞职报告。因个人原因，邓祖明辞去公司总经理职务。辞职后，邓祖明将不在公司及下属子公司担任任何职务。王健林转让北京万达投资49%股权所得资金将用于偿还7月23日到期美元债王健林将北京万达投资有限公司49%的股权转让给了上海儒意影视制作有限公司。目前双方还未披露此次转让股权的价格。有知情人士称，此次万达集团将出售的资金用于偿还7月23日到期的4亿美元债本金。马斯克：推特品牌的“蓝鸟”标志或改成“X” 马斯克在社交媒体上表示，不久，我们将告别推特品牌，并逐渐告别所有“鸟类”。如果今晚（网友）给出足够好的“X”标志，我们明天将在全球范围内发布。资本市场：蚂蚁、天天、理财通均行动，确定下线净值实时估算功能 7月22日，理财通发布了《关于暂停部分基金盘中净值实时估算服务的公告》。截至目前，蚂蚁、天天、理财通等互联网第三方平台均已下线大部分基金的净值实时估算功能，仅有指数类产品保留该功能。多家基金公司人士称，下线这一功能是经过了与监管的沟通，对基金产品运作不会造成影响，且有利于减少因估算不准确对投资者造成的误导，引导他们长期理性投资，总体上是在对行业进行规范。宣布降费的公募基金公司增至33家又有公募基金加入降费行列，今日包括睿远基金、兴银基金、永赢基金、中银基金、国泰基金、华泰保兴基金、朱雀基金、诺安基金、中银国际证券、国泰君安资产管理、华泰证券资产管理等11家家公募机构宣布下调旗下部分基金费率并修订基金合同的公告。截至7月22日，宣布加入降费行列的公募基金增至33家。中信证券：建议借情绪冰点逐步布局产业主题坚守科技、能源和国防三大安全领域的优势品种中信证券研报指出，月底政策关键时点临近，美联储加息进程或在7月结束，人民币汇率的拐点正在构筑，活跃资金仓位迅速下降，场内流动性和情绪的拐点将至，市场正临近三重谷底尾声，8月料将迎来转机。首先，政策的关键时点临近，预计月底政治局会议会围绕产业政策、债务处置和扩大内需三个维度展开，下半年政府支出边际上或发力，扭转上半年负增长的趋势，民营经济支持政策密集推出，提振信心的效果料将逐渐积累。其次，人民币汇率正构筑拐点，美联储在7月或继续加息25个基点，加息周期临近尾声，央行在关键时点和位置上调跨境融资宏观审慎调节参数有较强信号作用。最后，市场流动性和情绪正临近拐点，活跃私募仓位在近两周迅速下降，今年以来首次降至历史中位之下，两市缩量背景下TMT板块融资余额明显下滑，市场热度指标回归低位。配置上，建议借情绪冰点逐步布局产业主题，坚守科技、能源和国防三大安全领域的优势品种。阿里大动作！投资5年后清仓500亿AI巨头在投资5年后，阿里清仓减持了AI巨头商汤科技。近期，港股上市公司商汤-W发布公告称，收到阿里巴巴的全资子公司Taobao Holding Limited通知，其已经有序出售所持有的商汤的所有B类股份。这意味着阿里选择退出曾经投资多年的商汤科技。
金融界2023-07-23
芯片三巨头CEO促美政府研究对华出口限制影响并暂停行动
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司CEO帕特·基辛格、英伟达公司CEO黄仁勋和高通公司CEO克里斯蒂亚诺·安蒙警告说，采取相关出口管制措施可能会损害美国在该行业的领导地位。知情人士还透露，拜登政府官员听取了简报，但没有做出任何承诺。 (环球网)
金融界2023-07-23
中美突传重磅消息！英特尔、英伟达和高通会见拜登政府要求暂停中国禁令、对华冲击不奏效
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Gelsinger)、英伟达首席执行官黄仁勋和高通首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙(Cristiano Amon)警告说，出口管制可能会损害美国的行业领导地位。彭博社报道称，拜登官员听取了演讲，但没有做出任何承诺。 (来源:Twitter) 芯片行业正在努力应对中美之间日益紧张的局势，美国方面以国家安全为由，对亚洲国家获取某些技术能力表示担忧，迫使企业限制向其最大市场的发货。据知情人士透露，拜登团队一直在探索进一步收紧现有限制的方法，例如针对英伟达专门为中国市场生产的芯片。除了美国限制，美光科技公司(Micron Technology)等美国芯片制造商还面临中国方面的行动，这些行动损害了他们在中国开展业务的能力。美国国家安全顾问杰克·沙利文(Jack Sullivan)周五表示，他同意高管们的观点，即这种方法属于“小院子、高围栏”，有效但有限。然而，他为政府迄今为止的行动辩护，称这些措施是有针对性的，对大多数芯片的美中贸易几乎没有影响。他在阿斯彭安全论坛上表示：“绝大多数美国设计的芯片向中国的销售有增无减，这种情况一直持续到今天。”他暗示可能会采取更多限制措施，但只有在与受影响的公司进行充分讨论后才会实施。沙利文说：“我们将继续研究对涉及国家安全和军事应用的技术进行非常有针对性、非常具体的限制，并严格、仔细、有条理地做出判断。当然，还会与我们的私营部门进行深入协商。” 知情人士称，在周一的讨论中，基辛格告诉沙利文、美国国务卿安东尼·布林肯(Antony Blinken)和其他官员，进一步限制其公司在中国的业务将导致拜登将芯片生产带回美国的关键政策面临风险。知情人士称，这位高管表示，如果没有中国客户的订单，英特尔计划在俄亥俄州建造工厂等项目的必要性就会大大降低。英伟达的黄说，限制他的一些芯片在中国的销售只会让替代品更受欢迎。总体而言，高管们认为，尽管中国客户被迫购买更多芯片来完成工作，但这并没有显着减缓他们的速度。他们认为，中国使用的软件的可用性和质量足以弥补任何硬件限制。基辛格也在阿斯彭安全论坛上发表讲话，他在周三(7月19日)出席会议时提到了在华盛顿举行的会议。“我们确实传达了关于中国一个非常重要的信息，”他说。“目前，中国占半导体出口的25-30%。如果我的市场减少20-30%，我就需要建造更少的工厂。” 他认为，允许其芯片公司进入中国市场总体上符合美国的利益，因为来自中国的收入有助于推动研发，这是保持国家在量子计算等新技术方面的领先地位所必需的。值得关注的是，高通60%以上的收入来自中国地区，该公司在中国向小米等智能手机制造商供应零部件。基辛格本月早些时候访问了北京，展示了公司最新的AI芯片，他认为中国是英特尔最大的销售地区，中国约占其收入的25%。对于英伟达而言，中国提供了大约20%的销售额。到目前为止，应用材料公司(Applied Materials)等芯片设备制造商的收入受到的打击最大，被迫削减了数十亿美元的预测。但公司担心这些限制会扩展到其他类别的芯片，也影响到了一些设备制造商。
小萧2023-07-22
马斯克称想买下英伟达所有AI芯片但做不到
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的团队做到最好。相反，他对英伟达CEO黄仁勋赞不绝口，并感谢该公司优先处理特斯拉的一些订单。他周三天表示：“实际上，我们将以英伟达能够交付的最快速度来接收他们的硬件。” 特斯拉对人工智能芯片的巨大需求似乎超过了几乎所有的商业竞争对手。据该公司称，它的目标是到明年年底达到100 exaFLOPS的内部计算能力（超级计算机性能的极高水平），这是一个真正惊人的数字，将使其轻松跻身目前已知的全球五大供应商之列。周四，马斯克在推特上就此事做了进一步的评论。一个推特账号称：“埃隆·马斯克刚刚表示，特斯拉将尽可能多地购买英伟达的人工智能硬件。埃隆补充说，如果特斯拉能得到足够的英伟达芯片，他们可能就不需要生产Dojo了，但英伟达无法为他们提供足够的芯片。” 马斯克回应称：“不幸的是，他们甚至不能为我们提供所需计算量的一小部分！”
金融界2023-07-22
会议内容曝光！美芯片巨头：出口管制有可能损害美国领导地位应暂停新的限制举措
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特尔公司的帕特·盖尔辛格、英伟达公司的黄仁勋和高通公司的克里斯蒂安诺·阿蒙警告说，出口管制有可能损害美国在芯片行业的领导地位。拜登的官员听取了他们的发言，但并未做出任何承诺。芯片行业正在努力应对中美之间日益紧张的关系。华盛顿以国家安全为由，限制企业向中国这个最大市场发货。与会的一位高管反对目前限制向中国出口人工智能硬件的规定，称并未达到减缓中国人工智能发展的预期效果。据熟悉内情的人士透露，拜登团队一直在探索如何进一步收紧现有的限制措施，例如，针对英伟达专门为中国市场生产的芯片。除了美国的限制外，除了国家的限制之外，美光科技等美国公司还面临中国政府的报复，损害了它们在中国开展业务的能力。美国国家安全顾问沙利文周五表示，他同意这些企业高管的看法，即针对中国的限制应该采取“小院高墙”的策略，即有针对性且范围有限。他为政府迄今为止的行动辩护说，这些措施具有针对性，对大多数芯片的中美贸易几乎没有影响。他在阿斯彭安全论坛上说：“绝大多数由美国设计的对华芯片销售有增无减。这种情况一直持续至今。” 他暗示，接下来可能会有更多的限制措施，但只有在与受影响的公司进行充分讨论后才会实施。他说：“我们将继续研究有针对性、具体的针对国家安全和军事应用技术的限制措施，并在严谨、谨慎、有条不紊的判断基础上做出决策，当然，也将与我们的私营部门进行深入磋商。” 上述人士说，在周一的讨论中，英特尔的盖尔辛格告诉沙利文、国务卿布林肯和其他官员，进一步限制英特尔在中国的业务，会危及拜登的一项重要政策，即把芯片生产带回美国。据上述人士称，如果没有中国客户的订单，英特尔计划在俄亥俄州建造的工厂综合体等项目的必要性，将大大降低。英伟达的黄仁勋表示，限制其部分芯片在中国的销售，只是让替代品更受欢迎。总体而言，这些高管认为，尽管中国客户被迫购买更多相对低效的芯片以完成被禁产品的工作，但这并未明显减缓他们的步伐。他们认为，使用软件的可用性和质量足以弥补任何硬件限制。盖尔辛格还在阿斯彭安全论坛上发表讲话，他在周三的发言中提到了在华盛顿举行的会议。他说：“我们确实传达了一个关于中国的非常重要的信息。现在，中国占半导体出口的25%到30%。如果我的市场减少20%或30%，我就需要减少建厂数量。” 他认为，允许美国芯片公司进入中国市场符合美国的整体利益，因为来自中国的收入有助于推动研发。而这正是保持美国在量子计算等新技术领域的领先地位所需要的。高通公司60%以上的收入来自中国，为小米公司等智能手机制造商提供零部件。本月初访问北京展示公司最新人工智能芯片的盖尔辛格认为，中国是英特尔最大的销售地区，为其提供了约四分之一的收入。对于英伟达来说，中国约占其销售额的五分之一。到目前为止，应用材料公司等芯片设备制造商的收入受到了较大影响，被迫降低预期数十亿美元。但这些限制也影响到了一些设备制造商，企业担心，这些限制将扩大到其他类型的芯片。
财经风云2023-07-22
亚马逊、谷歌入局！人工智能引发芯片混战，科技巨头纷纷亮剑
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飙升至1万亿美元以上，并促使首席执行官黄仁勋宣布人工智能是一项与个人电脑和智能手机相提并论的革命性技术。据分析师估计，英伟达公司控制着利润日益丰厚的幕后数据处理业务的80%以上，而这一业务正在推动人工智能浪潮。AMD被视为英伟达最接近的竞争对手，拥有自己的人工智能处理器系列，并与渴望计算能力的大型数据中心运营商建立了深厚的关系。 AMD数据中心硬件主管Forrest Norrod表示，ChatGPT引领的生成型人工智能热潮让公司感到意外，但他表示，该行业希望有一个能与英伟达竞争的对手。“有很多人迫切地想要另一种选择，”他说。 Northland Capital Markets分析师Gus Richard最近估计，随着时间的推移，AMD可能会在人工智能芯片领域占据20%的市场份额，一方面是因为其产品的实力，另一方面是因为世界需要一个仅次于英伟达的第二来源。 AMD和英特尔近年来进行了收购，增强其人工智能产品。2022年AMD斥资350亿美元收购了Xilinx，该公司设计的芯片在生产后可以重新编程，并且可以熟练地进行人工智能计算。2019年英特尔以约20亿美元收购了以色列人工智能初创公司Habana Labs，目前正在生产该公司的芯片。根据Crunchbase的数据，芯片初创公司在2021年和2022年分别吸引了83亿美元和79亿美元的资金。这些投资总额很强劲，但落后于加密货币等其他热门行业，根据CB Insights的数据，加密货币去年吸引了268亿美元的风险投资。亚马逊和谷歌等大型云计算公司也对人工智能计算进行了投资。凭借庞大的规模，这些财力雄厚的科技公司有能力为自己的数据中心设计自己的人工智能芯片，并将生产外包给台积电等公司。这些公司使用这些芯片来驱动其产品中的人工智能功能，并将其出租给想要自己进行人工智能工作的客户。据芯片行业咨询公司International Business Strategies预计，今年全球半导体收入将下降9%，至5110亿美元左右。预计未来几年，对人工智能芯片的需求将扩大整个行业的规模。IBS早些时候曾预测，在5G网络、自动驾驶汽车和其他技术的推动下，到2020年芯片行业的收入将翻一番，达到约1.1万亿美元。现在IBS将其收入预测再提高了1500亿美元，到2030年达到约1.25万亿美元。据摩根士丹利(Morgan Stanley)分析师估计，人工智能计算半导体市场作为一个整体，预计今年的年销售额将达到430亿美元左右，约占芯片行业总销售额的8%。未来4年内人工智能计算半导体在整个行业中所占的份额预计将增长约一倍，收入将达到1250亿美元。
Sue2023-07-12
美股强势归功于这“七姐妹” 富可敌国程度令人瞠目！今年股价飙升 60% 总市值直追“德国GDP”3倍!
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美元市值俱乐部。这还使该公司 CEO 黄仁勋的财富增加至 392 亿美元，使他在彭博亿万富翁指数中排名全球第 34 位。特斯拉特斯拉进入“七强”也不意外，这家由埃隆·马斯克（Elon Musk）管理的汽车制造商股价今年已大幅上涨 126%，归功于降价推动电动汽车需求、与竞争对手福特和通用汽车的收费技术交易以及投资者对人工智能的狂热。盛宝银行在其季度展望中表示：“接触人工智能的一种方式是通过‘七大巨头’，即亚马逊、Alphabet、苹果、Meta、微软、英伟达和特斯拉。”“这些公司在人工智能的开发和应用中都发挥着关键作用，但需要记住的是，它们盈利的关键驱动因素并非人工智能。” 与此同时，摩根士丹利首席投资官 Mike Wilson逊指出，人工智能炒作并没有抵消美国经济陷入衰退的高可能性，并警告称，疲弱的经济增长最终可能会扼杀 2023 年股市的涨势。根据世界银行的数据，到 2022 年底，德国经济价值略高于 4 万亿美元。
芷莹2023-07-10

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