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突发消息！推特币启用“美元支付成功买入” 马斯克一则“狗狗币神秘帖文”引发币圈暴动

FX168财经报社(香港)讯亿万富翁马斯克收购推特后，加密市场高度关注平台代币，旨在展望比特币与狗狗币，是否将接入推特平台。周四(2月23日)凌晨，工程师Tree of Alpha成功破解购入推特社交经济的基础代币“推特币”(Twitter Coins)，实测具备支付买入与打赏功能。经过长达两个多月的规划，推特币终于在近期释出，在2月10日就已经悄悄将说明目录里加上了推特币的说明。周四再由加密货币工程师KOL Tree of Alpha启动被隐藏的测试功能，直接用Stripe 支付，以美元买入推特币。 Tree of Alpha表示，推特从周四凌晨2点左右开始，后台出现Twitter Coins测试选项，他以进入后台打开代码选项的方式，成功让自己的推特选单出现Coins的选择页。 (来源:推特) 而进入Coins选单后，说明每150颗Coins要价1.99美元，Tree of Alpha说明推特显示购买方式仅能使用Stripe支付服务，并成功买入。这也就验证了此前推特与加密市场的预测，即短时间内，推特无意接入比特币、狗狗币、柴犬币等作为支付。但推特币的出现，让加密市场相当兴奋，纷纷期待后市，马斯克将接入加密货币。此前多次以逆向工程窥探推特改版动态的香港工程师Jane Manchun Wong，日前也通过推文曝光Twitter Coins 打赏的“礼物表”，显示不同礼物需要不同金额的推特币来购买，类似于网络消费者熟悉的直播平台打赏方式。 (来源:推特) 本月推特被透露的说明页面显示，推特用户也能接受推特币直接打赏，并能累积金额，结合成“钻石”后按比例换取现金。一则狗狗币神秘推文引发暴动马斯克周三发布一则神秘推文，称是时候承认自己就是释放狗狗币价值的领导者，引发币圈暴动、狗狗币(DOGE)上涨，而其他加密货币市场在周二美国市场普遍抛售后下跌。 (来源:推特) 在马斯克发布推文之前，狗狗币当天下跌3%，交易价格为0.082美元。但由于他的神秘信息，狗狗币闻讯上涨至0.086美元。相比之下，老大哥比特币同时间却往下跌，受到美联储FOMC会议纪要鹰派加息的压制。 (来源:CoinMarketCap) 马斯克一直在定期发布推文，加强他与狗狗币的联系。上周，他分享一张柴犬坐在办公室扶手椅上的照片，并评论说：“推特的新首席执行官太棒了。” 也就因为这样，上周的推文也推高了狗狗币的价格。#NFT与加密货币#

颜辞2023-02-23

马斯克凉了！推特收入暴跌7成，3200万用户删号，还被追债1400万…

自从被誉为钢铁侠现实版之后，马斯克的事业线就像打通了任督二脉。特斯拉雄霸全球电动车市场，猎鹰火箭频频上天，卫星也发射了上千颗。世界首富也收入囊中。但所谓花无百日红，马斯克烈火烹油的好日子在收购推特之后戛然而止。 2022年10月，马斯克拿出440亿美元现金，以无法拒绝的价格把推特从一家上市公司变成了自己的私人企业。这哪是有钱任性，简直是豪无人性。图自金融时报 440亿美元花出去，马斯克果然收获一番眼球。开除高管、解聘员工、邀请特朗普重返推特，一系列骚操作不管是对是错，但都击中了流量热点，引起持续不断的舆论高潮。但当网红终究是为了赚钱，如果440亿美元只是提高自己的曝光度，马斯克就不是钢铁侠而是冤大头了。华尔街科技分析师Daniel Ives告诉媒体，“我认为推特正处在一个不断解除危机的情况，这是我对它最好的描述。” 也许是觉得自己的表态太过隐晦，Daniel Ives又补充强调，马斯克收购推特的初期是“绝对的失败”！” 而且，“前面还有重头戏！” 图自BBC Insider Intelligence的分析师Jasmine Enberg更为干脆，他预测到2024年底，推特的用户将会减少3200万！对一家立足互联网的社交平台来说，流失3200万用户相当于上演灾难片。而马斯克本人也承认，自己买下推特的几个月来“非常艰难”，其中最难的任务就是把推特从破产中拯救出来。同时，马斯克还必须承担特斯拉公司的股价下跌的压力和SpaceX的日常运营职责。图自推特三项工作中的任何一项都足以让普通人脱发、失眠、甚至猝死。但马斯克居然想一个人扛下来。马斯克在推特上为自己打气说，“推特仍有挑战，但现在的趋势是，如果我们坚持下去，就会收支平衡。” 但在数百名推特员工辞职和被解雇后，各媒体头条新闻大肆报道了推特即将结束的消息。 “随着推特员工队伍的崩溃，用户在推特上为这个平台写下了他们的悼词”，这是美国国家公共广播电台的一个标题。 2023年1月，涵盖广告支出的标准媒体指数报告称，12月推特公司的广告支出下降了71%。据路透社报道，根据Pathmatics的估计，2022年10月27日马斯克上任后，推特上前30名广告商中有14家停止了在该平台上的所有广告业务。据科技通讯Platformer报道，2023年1月，推特的日收入同比下降了40%。图自联合早报但上述这些问题还算远忧，价值440亿美元的推特截至2023年2月20日，被房东、顾问、供应商以各种理由发起了9宗诉讼，总计向推特索赔超过1400万美元。新浪科技也在报道中证实，推特有很多账单没有结清。尽管我们无从判断推特没钱了还是对这些账单有异议。另据知情人士称，推特公司关闭了其印度三个办公室中的两个，并要求员工在家工作，这凸显了马斯克削减成本，让这家陷入困境的社交媒体公司扭亏为盈的决心。此外，推特还解雇了其印度约200多名员工中的90%以上。该公司仍在南部科技中心班加罗尔运营着一个办公室，里面主要是工程师。事实上，这只是推特全球裁员节省成本的一个缩影。目前，马斯克仍在推特进行大规模裁员，并关闭了世界各地的很多办公室，甚至连被视为下一个世界上最大的互联网市场增长点印度也没放过。必须承认，2023年2月21日的推特如果挂牌出售，恐怕马斯克要赔哭了。而纽约时报则在标题中写道，“马斯克在Twitter面临的最大问题也许是他自己。” 图自纽约时报马斯克的不幸在于，与其他靠广告支撑的媒体平台相比，Twitter只是个小角色。尽管广受欢迎且能为粉丝众多的用户带来毋庸置疑的影响力，但它在2021年的营收不到Meta的二十分之一，不及Alphabet的五十分之一。Twitter缺乏其竞争对手那样的核心业务地位，很少有广告主会因完全退出而受到重大影响。所以，推特就算在哪一天消失了，这个世界也不会稍作停留。

加拿大乐活网2023-02-23

一群神仙打架！芒格批评比特币、看空特斯拉 “女股神”伍德与《富爸爸穷爸爸》作者大反击

事长，他还宣称，比亚迪在中国远远领先于马斯克的电动汽车公司特斯了。芒格的煽动性言论激起4 位顶级评论员对芒格激烈评论的反应：女股神、方舟基金创始人伍德(Cathie Wood) “芒格和华尔街的许多人不明白，将技术支持的创新相关的较低成本，传递给特斯拉的电池和动力传动系统，将导致单位需求激增，从而使凯恩斯主义，或是美联储的菲利普斯曲线模型名誉扫地，”伍德在推特上写道。技术投资者的观点是，特斯拉的创新将降低其成本，使其能够在不牺牲利润率的情况下削减价格并增加需求。伍德还预计技术进步将缓解美国通胀，为美联储降低利率和推动经济增长铺平道路。伍德坚信的似乎是，如果特斯拉能够在不损害其利润率的情况下降价，同时较低的利率和强劲的经济支撑对其汽车的强劲需求，它就可以碾压比亚迪等竞争对手。《富爸爸穷爸爸》作者罗伯特·清崎(Robert Kiyosaki) “芒格和我一样是个老人，”清崎在最近接受Stansberry Research采访时说。 “我喜欢加密货币的原因不是比特币，而是因为区块链，这是一种会计系统，”清崎继续解释。 “它比美联储、美国财政部，以及华尔街来得更可靠。因此，芒格属于这个传统群体，而年轻一代、千禧一代，则是活在iPhone的新兴群体中。” 清崎的观点是，芒格属于喜欢并信任主流金融体系的老一辈美国人，而掌握苹果iPhone等新技术的年轻人，则是更渴望打破现状。 Overstock前首席执行官Patrick Byrne “芒格是美国最被高估的头脑，”Byrne上周五在推特上谈到投资者的加密货币评论。 “如果巴菲特没有接他，芒格将成为洛杉矶最富有的好律师，”他继续说道。“他发现并一路锤炼到天堂的一个伟大想法，是解释其他人的好想法如何显而易见，而他本身只是脾气暴躁。” Byrn在1990年代后期经营伯克希尔旗下的Fechheimer Brothers几年，他的父亲在1976年至1985年间领导伯克希尔旗下的Geico。这位前Overstock首席执行官将巴菲特描述为他的“奥马哈拉比”和重要导师，但他显然更不是芒格的粉丝。 “末日博士”、纽约大学斯特恩商学院经济学教授鲁比尼(Nouriel Roubini) “那些支持加密货币的人是白X，这点说得好。但他们是白X骗子，” 鲁比尼发推回应芒格的加密攻击。鲁比尼对悲观预测的偏爱为他赢得“末日博士”的绰号，他与芒格一样对加密货币不屑一顾。 “说得好，彻底禁止这种加密骗局，” 鲁比尼强调。此外，鲁比尼在2018年转发Quartz的一篇文章，其中强调芒格在当年伯克希尔年度股东大会上的评论。 “对我来说，这只是痴呆症，”芒格在当时加密货币变得越来越受欢迎时说。“这就像其他人在交易粪便，而你决定不能被排除在外。”

小萧2023-02-22

特斯拉可能会进入锂开采业务而这些股票正在暴跌

州的业务。这也将遵循其首席执行官埃隆·马斯克的建议，他将锂矿开采比作“印钞票”。　　《金融时报》（Financial Times）去年10月报道称，特斯拉曾就收购大宗商品巨头嘉能可股份进行过谈判，但谈判以失败告终。　　锂的价格大约在一年前见顶，此后已经从高位回落。Benchmark Mineral Intelligence的锂价格指数今年下跌1.7％，但同比上涨34％。该指数与碳酸锂和氢氧化锂的加权平均价格有关，这是两种主要的锂化学品。　　特斯拉表示，拟建的锂工厂靠近科珀斯克里斯蒂港，将是北美首个此类工厂。特斯拉在向德克萨斯州审计署提交的税收减免申请中表示，到2024年底，特斯拉的建设可能会达到“商业运营”。　　上个月，通用汽车公司宣布向加拿大矿业公司Lithium Americas Corp.投资6.5亿美元　　德意志银行分析师伊曼纽尔•罗斯纳在一份报告中表示，另一个令锂矿企业股价下跌的消息是，据报道，中国电池制造商宁德时代主要向本土电动汽车制造商提供电池折扣，以“在锂价缓慢下跌之际赢得更多订单”。　　尽管近期股价下跌，但这三家锂矿商的股价在今年和今年迄今的表现均优于大盘指数。在过去12个月里，Albemarle和Piedmont上涨了30％，而Livent的涨幅略高于3％。相比之下，同期标准普尔500指数（S&P 500）下跌了约8％。　　今年迄今为止，该股仍表现优异，Albemarle上涨14％，Livent上涨18％，Piedmont上涨43％。相比之下，标准普尔500指数的涨幅约为5％。

金融界2023-02-22

马斯克再次批评ChatGPT存在严重偏见：这是一个重大问题

　　特斯拉和推特CEO埃隆·马斯克周一评论了企业家兼投资者大卫·萨克斯（David Sacks）的一段视频，后者在视频中分析了OpenAI旗下人工智能聊天机器人ChatGPT的“安全层”（security layer），指出其存在严重偏见。　　萨克斯说：“越来越多的证据表明，OpenAI的安全层非常有偏见……如果你认为Vijaya或Yoel领导下的信任和安全很糟糕，那就等着人工智能来做吧。”这似乎是指推特前法务主管Vijaya Gadde和前信任与安全主管Yoel Roth做出的有争议的内容决定。　　马斯克对此回应称，这是一个“重大问题”。　　此前一天，马斯克对一条有关他被ChatGPT标记为“争议人物”的推文进行了回应，用两个惊叹号表达了自己的震惊和不满。　　这不是马斯克第一次对ChatGPT（或其背后的工程师）可能表现的政治偏见表示担忧。　　本月初，有推特网友称，ChatGPT对一个有关美国总统拜登和他的前任特朗普的类似问题，作出了截然不同的反应，并指出“ChatGPT工程师基于政治偏见对人工智能的可信度造成的损害是无法弥补的。” 　　马斯克当时回应称，这令人“严重关切”。

金融界2023-02-22

2023开年展望

后，市场风云骤变美股风向标特斯拉，在马斯克降价、购推、名嘴一些列的组合拳后，TSLA从低点陡增一倍有余 MSTR(microstrategy美股上市公司持有btc最多的公司，持有15万枚上下) 及COIN（coinbase）美股跟币圈息息相关的两家公司均得到了1-1.5倍的波幅，在近两个月得到了超跌反弹资本的追逐，亦被btc带领的币圈增长了业绩预期，得到了市场的资本认可。随着全球在老美连跌一年多的超跌反弹刺激下及老鲍的加息越来越符合预期，给市场留出了充分的消化周期后，btc随即带领一众小弟开启"狂飙"之路期间本裙、芝麻上（独领风骚必暴富）的行情预测及个币分析皆有斩获（相继斩获gala、apt、op、gal、crv等币种）随着美联储加息的后劲越来越足，美债收益率越来越倒挂的情况下，美元回流美债、回流美国内，依然是今年甚至明年上半年的大势所趋，市场大资金的利益平衡点则会在风险资产、安全资产的边际配比发生变化，天平依然会往安全资产的边际倾斜至此，风险资产（股票、币圈等）市场上的资本流动性还会逐步降低，本次两个月前后的反弹亦可看成是近一年的资本的一次调仓换配资产的一次操作，想要有大的作为，不具备长持续性，向上资本推动力不足以发生“大牛市”（半年至一年以上的震荡上行走势）对23年整体的行情预测：大饼主体震荡区间区间：16500-28800（25%周期）区间：17500-23800（45%周期）插针预测：向下终极针尖9466±1000，向上顶格针尖33000±1500 整体震荡洗盘（19年前的老主力回收筹码）、主力交换筹码（20年3月后的主力）、散户逐步退场（80%的二级市场交易散户，大部分账户进入休眠状态，少部分下沉到一级市场，一部分彻底退出）本年度都是一个大周期的绝佳获取超额利润的布局之年，定投一定要搞起来！待全球资本大局已定，下一次的蓄势待发必定更高、更快、更远！来源：金色财经

金色财经2023-02-21

被ChatGPT标记为“争议人物” 马斯克回应

　　特斯拉和推特CEO埃隆·马斯克周日回应了商人伊萨克·拉特雷尔（Issac Latterell）的一篇推文，该推文据称展示了ChatGPT所表现出的偏见。　　拉特雷尔称，这个聊天机器人列出了一个表格，上面是那些可能被认为有争议或没有争议的人。特朗普、马斯克和英国前首相鲍里斯·约翰逊等都被人工智能贴上了“有争议”的标签。　　值得注意的是，ChatGPT还表示，对这些公众人物应该以“特殊方式”对待。　　而另一方面，新西兰总理杰辛达·阿德恩、比尔·盖茨和奥普拉·温弗瑞被标记为“无争议”人物。　　拉特雷尔在帖子中表示，ChatGPT自己创建了一个这些人物的的“可能表”，这可能是“仅仅由于媒体对这些人的报道而产生的，而这些人是训练集的训练对象。” 　　对于这一消息，马斯克只用两个惊叹号表达了自己的震惊和不满。　　一位推特用户向拉特雷尔指出，他没有分享他是如何从ChatGPT获得这些输出的，拉特雷尔回应说，他会共享完整的聊天记录。　　他说：“很好，我确实记录了整个（聊天）历史。我没骗你。等我把它改成合适的大小，我就把它发出去。” 　　马斯克还对ChatGPT拒绝以喜剧演员戴夫·查普尔（Dave Chappelle）的风格输出一个狗狗币的笑话做出了回应，同样是用两个惊叹号。　　这不是马斯克第一次对ChatGPT（或其背后的工程师）可能表现的政治偏见表示担忧。　　本月初，有推特网友称，ChatGPT对一个有关美国总统拜登和他的前任特朗普的类似问题，作出了截然不同的反应，并指出“ChatGPT工程师基于政治偏见对人工智能的可信度造成的损害是无法弥补的。” 　　马斯克当时回应称，这令人“严重关切”。

金融界2023-02-21

效仿马斯克，扎克伯格宣布Meta将推出月费11.99美元认证服务

务实现收入的多元化。去年11月，埃隆·马斯克（Elon Musk）在收购推特后就为该公司推出了“蓝V”认证订阅服务，每月收费7.99美元，如果通过iOS应用程序购买则为11美元。　　Meta几乎所有的收入都来自广告，但广告业务可能不稳定，并受到整体经济的严重影响。例如，Meta的业务在疫情开始时受到了严重打击，去年在欧洲战争和通货膨胀上升期间再次受到打击。订阅提供了更稳定的收入来源。　　与推特不通过订阅验证用户身份不同，Meta将要求用户用政府ID确认自己的身份，以获得认证徽章。　　Meta将在本周晚些时候首先在澳大利亚和新西兰推出这一服务，然后逐步扩大到其他国家。

金融界2023-02-21

币圈牛市正在路上

水，华尔街的资本们疯狂涌入市场，再加上马斯克大肆宣传等等造就了上一轮牛市。但是这一轮牛市的初期信号已经非常明显，经过这么多黑天鹅事件后，市场的雷已经几乎被排空。再加上香港交易所将在今年中旬上线。很多分析师和大佬都认为这轮的牛市会是华流来开启。当然现在市场上也有不同的声音，毕竟现在美联储加息没有停止。未来市场的不确定因素很多，如果哪天加息力度加大，那么对币圈将会是又一轮的打击。老狗一直坚定自己的判断，上一轮的牛市基本是靠着美联储去主导，但是这一轮就不一样了。首先美股永恒牛市，老外的就业率激增，再加上国内的大放水。正是经济复苏的景象。经济复苏到飞速发展是需要一个过程的，刚好现在的时间点我们处于初期阶段。这一轮是时候让老外见识一下我们的力量了。市场其实就是牛短熊长，上涨基本上就是一瞬间的事情。很多时间行情不是在下跌就是在横盘。你只要在合适的时间买入，和时间做朋友耐得住寂寞，那你肯定是赚钱的。无非就是赚多赚少的问题，但是很多人都是在来来回回折腾中亏钱了。感谢大家的支持~ 如果觉得老狗文章写的不错，可以推荐给你身边炒币的朋友，老狗在这里表示感谢！来源：金色财经

金色财经2023-02-21

OpenAI与AIGC：改变人类生产范式通往“万物的摩尔定律”

支持多语言互通。比如他们有已训练好的马斯克等名人和一些动漫角色，与他们对话会有很棒的代入感。而商业化的对话机器人，在客服、销售等行业有巨大的市场空间，但如今还为成熟。主要出现的问题有二：其一，客服、销售行业遇到的客户往往情绪状态不稳定，AI 难以对情绪进行适应并调整对话内容；其二，AI 的多轮对话能力较弱，无法保证持续有效的跟进问题。（4）创作性文本 AI 对于长文本创作有一定困难，难以保持1000字以上的文本创作后仍能进行上下文的联系。但基于短文本创作仍有一些有趣的应用，例如基于GPT-3的 AI Dungeon，可以引导 AI 创造一个虚拟游戏世界观。该领域进一步的成长需要期待未来 3-5 年，有成熟的能产出千字内容的 AI 出现。 3、多模态图片 DALL·E2 是极具突破性的 AIGC 大模型，但距离丰富生产力和创造力的成熟产品还有差距。因此有研究者顺着 DALL·E 和 CLIP 的思路开发了开源版本的扩散模型，就像当年的 Hugging Face 那样，并将其根据创作者社区的反馈转变为更成熟易用的商业产品。接下来就介绍几个主要出圈的模型：（1）Disco Diffusion 最早出圈的 AI 绘图工具是开源模型Disco Diffusion。发布时间比 DALL·E 2 稍晚，同样也是 CLIP + Diffusion Model 的结构，生成效果让许多插画师担心起了失业。尽管很多插画师和 AI 工具爱好者的推荐都认可了该工具的易用性和生成效果的出众，但其生成时间略长有待优化，可以认为是大家对图片生成大模型的初体验。（2）MidJourney 该模型发布后不久，Disco Diffusion 的开发者 Somnai 加入了 MidJourney，和团队一起打造了一款产品化的 Disco Diffusion。 Midjourney 的创始人 David Holz 并不是以CV（计算机视觉）研究为主，更关注人机交互。产品公测和主要交流平台都基于Discord，使用 Discord Bot 进行交互，打造了相当良好的社区讨论环境。使用中印象深刻的有几个重要功能：MidJourney 画廊中可以看到每时每刻创作者们用 MJ 创作出的作品，用户可以对作品进行打分，每周排名靠前的作品将得到额外的 fast GPU 时间奖励。同时，MJ官方还为用户贴心的提供了引导语 prompt 集合和 AI 擅长的风格指南，指导用户如何最高效的生成出他们想要的图片。基于良好的产品和社区体验，MidJourney 的付费用户量也是目前最大的。目前收费模式采用了订阅制，个人用户有两个档位，每月最多 200 张图片（超额另收费）的 10 美元/月，以及”不限量“图片的 30 美元/月；对企业客户，单人一年收费仅有 600 美元，且生成的作品可以商用（当前法规尚不完善，仍可能存在一定版权问题）。（3）Stable Diffusion 如果说 MidJourney 是一个勤勤恳恳的绩优生，那么 Stability.ai 则是天赋异禀技术力强、诞生之初就备受 VC 追捧的富二代，公司估值已达到十亿美元。产品 Stable Diffusion 首要目标是一个开源共创模型，与当年的 Hugging Face 神似。创始人 Emad 之前是对冲基金经理，用自己充裕的资金联合 LMU 和 Runaway ML开发了开源的 Stable Diffusion，在 Twitter 上使用扎克伯格在 Oculus 发布会上的照片作为背景，号召SD会成为”人类图像知识的基础设施“，通过开源让所有人都能够使用和改进它，并让所有人更好地合作。 Stable Diffusion 可以认为是一个开源版本的DALL·E2，甚至不少使用者认为是当前生成模型可以使用的最佳选择。官方版本部署在官网 Dream Studio 上，开放给所有用户注册。相比其他模型，有很多可以定制化的点。不过官网只有 200 张免费额度，超过需要付费使用，也可以自行使用开源 Colab 代码版无限次使用。此外，Stable Diffusion 在压缩模型容量，希望使该模型成为唯一能在本地而非云端部署使用的 AIGC 大模型。 05 AIGC大模型的未来展望 1、应用层：多模态内容生成更加智能，深入各行业应用场景上述的多模态图片生成产品当前主要局限于创作画作的草图和提供灵感。在未来待版权问题完备后， AIGC 内容能进入商用后，必然会更深入地与业界的实际应用进行结合：以游戏行业为例， AI 作画给了非美术专业工作者，如游戏策划快速通过视觉图像表达自己需求和想法的机会；而对美术画师来说，它能够在前期协助更高效、直接地尝试灵感方案草图，在后期节省画面细节补全等人力。此外，在影视动画行业、视频特效领域，甚至是文物修复专业，AI 图片生成的能力都有很大想象空间。当然，这个领域 AI 的能力也有着不小的进步空间，在下面的未来展望部分进行阐发。目前 AIGC 存在 Prompt Engineering 的现象，即输入某一些魔法词后生成效果更好。这是目前大模型对文本理解的一些缺陷，被用户通过反向工程进行优化的结果。未来随着语言模型和多模态匹配的不断优化，不会是常态，但中短期内预期Prompt Engineering 还是得到好的生成内容的必备流程之一。 2、模态层：3D生成、视频生成 AIGC 未来3-5年内有明显进步多模态（multimodal）指不同信息媒介之间的转换。当前 AI 作图过程中暴露的问题会成为视频生成模型的阿喀琉斯之踵。例如：AI 作画的空间感和物理规则往往是缺失的，镜面反射、透视这类视觉规则时常有所扭曲；AI 对同一实体的刻画缺少连续性。根本原因可能是目前深度学习还难以基于样本实现一些客观规则泛化，需要等待模型结构的优化进行更新。 3D生成领域也有很大价值：3D 图纸草图、影视行业模拟运镜、体育赛场现场还原，都是 3D 内容生成的用武之地。这一技术突破也渐渐成为可能。 2020年，神经辐射场（NeRF）模型发布，可以很好的完成三维重建任务：一个场景下的不同视角图像提供给模型作为输入，然后优化 NeRF 以恢复该特定场景的几何形状。基于该技术，谷歌在2022年发布了 Dream Fusion 模型，能根据一段话生成 360 度三维图片。这一领域当前的实现效果还有优化空间，预期在未来3-5年内会取得突破性进展，推动视频生成的进步。 3、模型层：大模型参数规模将逼近人脑神经元数量近年的大模型并未对技术框架做颠覆性创新，文本和图像生成领域在大模型出现前，已有较成熟方案。但大模型以量变产生质变。从神经网络角度看，大脑有约 100 万亿神经元， GPT-3 有 1750 亿参数，还相差了 1000 倍的数量级，随着算力进步可以发展的空间还很大。神经网络本质是对高维数据进行复杂的非线性组合，从而逼近所观测数据分布的最优解，未来一定会有更强的算力、更精妙的参数堆叠结构，来刷新人们对AI生成能力的认知。 4、成本结构决定大模型市场的马太效应大模型最直接的成本便是能源成本（energy cost），GPT-3 发布时的训练成本在千万美元级别。难以在短期内衡量 ROI ，大科技公司才能训练大模型。但随着近年模型压缩、硬件应用的进步，GPT-3 量级的模型成本很可能已降至百万美元量级，Stable Diffusion 作为一个刚发布一个月的产品，已经把原本 7GB 的预训练模型优化压缩至 2GB 左右。在这样的背景下，算力成本在未来必然会逐渐变得更合理，但 AIGC 领域的另一个成本项让笔者对市场结构的预测还是寡头垄断式的。大模型有明显的先发优势，来自巨大的隐形成本：智能成本。前期快速积累用户反馈数据能帮助模型持续追新优化，甩开后发的竞争者，达到模型性能的规模效应。 AI 的进化来自于数据的积累和充分吸收。深度学习，乃至当前的所有机器学习都是基于历史预估未来，基于已有的数据给到最接近真实的可能。正如前文讨论的，OpenAI 的目标从来不是留恋于某个局部行业的商业产品，而是通过模型规模经济，不断地降低人类社会全局的智能成本，逼近通用人工智能 AGI。规模经济正体现在智能成本上。 5、虚拟世界的 AGI 会先于现实世界诞生从更宏观的视角上，虚拟世界 AI 技术的智能成本比现实世界中来得低得多。现实里 AI 应用最普遍的是无人驾驶、机器人等场景，都对 Corner Case 要求极高。对于AI模型而言，一件事超过他们的经验范畴（统计上out of distribution），模型将立马化身人工智障，不具备推演能力。现实世界中 corner case 带来的生命威胁、商业资损，造成数据积累过程中极大的试错成本。虚拟世界则不同，绘图时遇到错位扭曲的图片，大家会在 Discord 中交流一笑了之；游戏 AI 产生奇怪行为，还可能被玩家开发出搞怪玩法、造成病毒传播。因此虚拟世界，尤其是泛娱乐场景下的 AIGC 积累数据成本低会成为优势。这个领域的 AI 如果节省人力、生成内容产生的商业价值能大于算力成本，能很顺畅地形成低成本的正向循环。伴随着另一个重要的革新——长期 Web3.0元宇宙场景下新内容经济生态的形成，虚拟世界内容场景下的 AI 很可能更早触及到 AGI。来源：金色财经

金色财经2023-02-21

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