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马斯克与蒙古总理讨论电动汽车领域合作

古国总理奥云额尔登和特斯拉CEO埃隆·马斯克在周二的一次视频会议上讨论了电动汽车领域的潜在投资与合作。　　声明还说，马斯克和蒙古政府讨论了一个潜在的联合研究项目，研究稀土元素和电池矿物的使用。　　蒙古资源丰富，稀土矿产和铜储量丰富，这些都是电动汽车供应链的关键材料。该国最近开始了奥尤陶勒盖（Oyu Tolgoi）铜矿的生产，这是世界上已知的最大的铜金矿之一，预计最终年产铜将超过50万吨。

金融界2023-06-08

行业报告 | 2023年5月全球AIGC行业月报

的一半，可以把稀有的方言长存。） ◎ 马斯克创建X.AI公司来抗衡谷歌和微软马斯克在伦敦参加某财经报刊的CEO理事会峰会时表示，有必要开展AI业务，与谷歌和微软相抗衡。马斯克暗示，推特可能会是他创建AI业务努力的一部分。特斯拉一直在使用AI来改善其先进的辅助驾驶功能。马斯克称，推特和特斯拉可以成为一家AI公司的合作伙伴，类似微软和OpenAI之间的关系。马斯克已创建一家名为X.AI的AI公司。 X.AI已允许出售这家私人持有的公司的1亿股股票。马斯克已开始组建一支由研究人员和工程师组成的团队来开展他的人工智能项目。马斯克与特斯拉和SpaceX的投资者讨论为该项目提供资金的问题。科技公司通常使用GPU来处理大型AI模型数据。 5月，马斯克被曝出购买了大约1万个GPU，并从DeepMind处招募到AI人才，打算开发自己的大语言模型（LLM）项目。目前，马斯克旗下的Twitter已从Alphabet子公司DeepMind处招募工程师Igor Babuschkin和Manuel Kroiss。可看出，马斯克一直在积极物色AI领域的人才，希望与OpenAI展开竞争。 ◎ Tiktok加入Al聊天机器人Tako TikTok正在测试名为Tako的人工智能聊天机器人，该聊天机器人可以与用户就短视频进行交流并帮助他们发现内容。 TikTok官方证实，Tako正在包括菲律宾在内的多个市场进行有限容量的测试。以色列人工智能公司Watchful Technologies的Daniel Buchuk指出，平台未来若大力推广该聊天工具，或将彻底颠覆应用程序中的搜索和导航栏功能现状。根据Buchuk分享的测试截图可看出，Tako的功能图标形似“幽灵”，放置于信息流右侧的TikTok用户个人头像图标上方，用户点击之后便会弹出聊天界面并获得AI的帮助。目前尚不清楚TikTok使用的是哪种AI模型来驱动Tako。 TikTok 的发言人Zachary Kizer称，Tako是“一项有限的实验”，目前仅在菲律宾站点开放测试，北美与欧洲站点的用户目前暂时无法接触。官方介绍中也提到，因为Tako还在实验测试阶段，所以并未能保证提供的内容高度真实且准确，也并不具备医学、法律、金融等专业领域的参考价值。所有的对话内容旨在提升用户的平台使用体验，用户也应谨慎使用，切勿将个人隐私信息发送至该聊天工具中。对于TikTok而言，进一步在AI领域进行探索是至关重要的。随着人工智能技术的不断发展和普及，这些技术已经被广泛应用于各个行业。通过充分利用AI技术，可以更好地满足用户的需求，提升用户体验并凸显品牌的价值。 ◎ 首创AI药物数字孪生实验，为药物公司节省20亿美元研发成本 VeriSIM Life正在使用AI进行临床试验来测试药物，采用人体和动物的“数字孪生”替代活体实验，该方案能为医药研发公司每年节省20亿美元的成本。最值得关注的是，该方案能够极大的降低药物对人类的风险，因为在通过动物药物实验的结果中仍有89%的概率会在人体实验中失败。 1.2 国内动态 ◎ 百度“NEWApp”开启内测、即将式推出文心大模型3.5版本； 5月26日消息，百度创始人李彦宏在今天举办的2023中关村论坛上透露，百度即将推出文心大模型的全新版本3.5。这一大模型产品在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成等五个领域展现了强大的综合能力，引领人工智能技术的变革，并有望改变世界。 ◎ 微盟微盟正式发布基于大模型的AI应用型产品WAI。该产品包括“话术生产、短信模板、商品描述、种草笔记、直播口播稿、公众号推文、短视频带货文案”等在内25个实际应用场景，其中部分高频应用场景，此前测试商家反馈已达到日常使用水平。 ◎ AI算力需求每四个月翻倍华为昇腾计算业务CTO周斌在中关村论坛活动期间表示，人工智能大模型浪潮带来算力需求的快速增加，并且这个需求是有价值的，不是泡沫。大概每隔4个月，AI计算需求就会翻倍。这比摩尔定律更有效地体现在算力需求上。英伟达一季度业绩大超预期，根据英伟达业绩会，数据中心规模已超万亿美元，各地都在积极投建数据中心，AI算力将维持高确定性和高景气度方向。同时，当前我国已进入《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》落地见效的关键年。在第七届世界智能大会上，中国电子董事长曾毅表示没有强大的算力，新一代人工智能将是无本之木。此外，各地全力保障数字基础设施建设，积极带动关联产业集聚发展，北京、上海、贵州、惠州等地已逐步落实推进相关重点措施和计划。算力是打造大模型生态的必备基础，其中AI服务器、AI芯片、AI云是主要的AI硬件产品。 ◎ 国内发布首款医疗大模型MedGPT，能实现有效问诊 5月，医联正式发布其自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。与通用型的大语言模型产品不同，MedGPT主要致⼒于在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗到康复的全流程智能化诊疗能力。医联MedGPT项目负责人王磊向21世纪经济报道等媒体表示，基于MedGPT，医联引领数字医疗服务正式进入2.0时代，即医联数字医院脱离以互联网医疗连接为根本、以提高效率为主要目的的1.0阶段，进入了基于AI能力实现疾病管理全流程智能化的数字医疗2.0阶段。 ◎ 北大首次公布开源大模型安全数据集作为训练大语言模型的关键步骤，RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）是一种利用强化学习方法从人类反馈中学习的技术。借助RLHF技术，大语言模型可与人类偏好保持对齐并遵循人类意图，满足 “有帮助的”、“诚实的” 和 “无害的” 的3H（Helpful, Honest, Harmless）标准。然而，当前开源社区中复现RLHF技术仍具有较大挑战性，相关研究逐渐走向封闭。尚未有团队公开复现RLHF所需的数据、代码基准和验证流程，这极大地阻碍了RLHF科研的发展。另一方面，尽管大语言模型的巨大成功得益于RLHF技术，但同时也面临着该技术带来的诸多问题。在RLHF中，标注员对大语言模型产生的回答进行偏好性打分，通过这些打分形成的偏序关系来训练模型。然而，由于人们的价值观、世界观存在差异，以及每个人所处地域文化、语言、习俗的不同，这些差异在标注过程中可能产生偏见和歧视性数据，导致目前依赖RLHF技术取得巨大成功的大语言模型也存在潜在的不安全问题。为解决上述两个难题，北京大学团队开源了名为PKU-Beaver（河狸）项目，其开源地址为：https://github.com/PKU-Alignment/safe-rlhf。该项目首次公开了RLHF所需的数据集、训练和验证代码，是目前首个开源的可复现的 RLHF 基准。同时，为解决人类标注产生的偏见和歧视等不安全因素，北京大学团队首次提出了带有约束的价值对齐技术 CVA（Constrained Value Alignment）。该技术通过对标注信息进行细粒度划分，并结合带约束的安全强化学习方法，显著降低了模型的偏见和歧视，提高了模型的安全性。Beaver 使用 GPT4 进行 Evaluation，结果表明，在原有性能保持不变的情况下，Beaver 回复的安全性大幅度提升。近期交易概况 2.1 二级市场根据同花顺数据显示，截至6月1日收盘，人工智能板块涨超1.4%，AIGC概念板块涨超3%。多只与AI、AIGC概念相关的个股股价上涨，部分更加涨停。其中，新致软件涨20.02%、科大讯飞涨10.01%、创维数字涨9.98%、奥飞娱乐涨9.97%、新智认知涨9.97%、恒信东方涨20%。 AI、AIGC概念被看好，与近日AI芯片股“龙头”英伟达的火爆相关。据了解，当地时间5月30日美股开盘，英伟达股价一度冲高，总市值突破万亿美元大关。据了解，目前市值超过万亿美元的美股科技公司有苹果、微软、亚马逊、谷歌母公司等。然而，截至当地时间5月31日美股收盘，英伟达股价回落，下跌超5%，报378.340美元/股。英伟达 5月25日，英伟达发布了第一季度财报，CEO黄仁勋表示“计算机行业正在同时经历两个转变——加速计算和生成式AI”，英伟达为AIGC设计的专用算力，使得生成式AI的推理速度大幅提升，企业对于AI算力的需求也在持续增长，景气度和确定性都在提高。目前，英伟达已经推出了四个推理平台，帮助企业开发自己的大模型。随着公司一季报的陆续披露，财报电话会上创始人对AI大模型的点评和企业行动成为大家关注的焦点之一。收入端：23Q1实现营收12.17亿元，yoy+2.04%，qoq-8.99%；网易 5月25日，网易发布2023年第一季度财报，CEO丁磊表示，网易最重视的是根据场景产出适用于用户需求的AI产品。随着AI大模型的发展，企业会逐渐找到优化路径，不断降低大模型研发所需的资金和算力。他认为：“在AI大模型竞赛中，真正的胜者是能选择好应用场景的企业。”目前，网易自研AI技术已应用于游戏工业化全流程，AI技术对关键环节的工作效率提升达90%。美团美团CEO王兴在一季度财报电话会上也谈到了大模型技术，他表示，从长远来看，AI可能会对社会各方面产生根本性的影响。他透露，美团正研究和开发基础模型以及应用，对外部技术和投资机会合作持开放态度，如果取得相关进展，将很高兴跟市场同步。浪潮信息浪潮信息2023一季报品示，公司主营收入94.0亿元，同比下降45.59%；归母净利润2.1亿元，同比下降37.04%；扣非净利润1.71亿元，同比下降34.38%；负债率61.61%，投资收益786.18万元，财务费用9922.69万元，毛利率13.01%。公司在AIGC已从算力、算法和应用三个方面进行布局和长期研发投入，其中源1.0大模型也是预训练巨量自然语言模型；公司发布的巨量模型“源1.0”的4个技能大模型分别为对话、问答、翻译和古文，可直接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域精度业界领先，对话模型打榜CUGE两项榜单均位居榜首，翻译模型打榜业内权威，WMT数据集及CUGE两项榜单均位居榜首。 2.2 一级市场 2023年5月，全球AIGC行业融资总额达35.53亿元，融资次数共计12次。从全球融资规模来看，B轮及以后轮次（含战略投资）融资规模占比89.76%；4月Anthropic又获得一笔4.5亿美元的融资，成为本月全球获最高融资金额的企业，融资方包括Spark Capital、Google谷歌、Salesforce、Sound Ventures、Zoom Ventures等一众机构。从融资额分布情况来看，规模超亿元的融资仅有3次，占比为25%。国内AIGC行业融资总额达1.83亿元，融资次数共计9次，5月全国获最高融资金额的企业为潞晨科技，融资金额达数亿人民币。5月全国平均单笔融资规模为2034.26万元。随着2023年Chatgpt问世带来的火爆热度，AIGC赛道吸引了更多投资者的关注。全球早期资金调研机构CB Insights最新报告显示，2022年有110笔创投交易和ChatGPT概念有关，投资资金超过26亿美元。 CB Insights确认的ChatGPT概念领域，目前约有250家初创公司，33％尚未筹集任何外部股权资金，51％融资进度在A轮募资、或A轮之前。此外，CB Insights统计，AIGC领域已有6家独角兽，其中，推出了ChatGPT的OpenAI高达200亿美元，Hugging Face20亿美元，Lightricks18亿美元，内容建立套件AI 驱动企业Jasper15亿美元，Glean和Stability AI为10亿美元，Stability AI正寻求以近40亿美元的估值筹集资金。 5月最新消息显示，Anthropic估值逼近50亿美元，或将成为仅次于Open AI的领域独角兽，其原因在于Google向AI初创公司投资了约3亿美元，开发了通用人工智能聊天机器人Claude，也或将成为谷歌对抗New Bing的杀手锏。 2.2.1 国外投融资事件 Anthropic X Spark Capital等 2023年5月24日，人工智能研究公司Anthropic宣布完成4.5亿美元C轮融资，Spark Capital 领投，Google、Salesforce VC、Sound Ventures、Zoom Ventures等参投。迄今，Anthropic总融资规模已超过10亿美元，成为资金最充足的AI初创公司之一。这笔资金将支持Anthropic继续构建人工智能产品，并产生关于人工智能机遇和风险的新研究。Anthropic的第一个产品是Claude，一个适用于任何规模任务的AI助手，可以执行各种对话和文本处理任务。 Vectara X Race Capital等 2023年5月31日，生成式AI服务平台Vectara宣布获得2850万美元（约2亿元）种子轮融资，本次由Race Capital领投。 Vectara是一个生成式AI服务平台，Vectara提供了类ChatGPT对话式服务，用户可以将PDF、Word、PPT、RTF等文件数据上传至Vectara平台中，构建数据搜索引擎。 2.2.2 国内投融资事件造物云 X 线性资本 2023年5月4日，杭州AIGC+3D内容生成解决方案提供商造物云获线性资本领投的天使轮融资。同时，造物云也正式发布全球首个AIGC+3D融合的高质量创作产品，设计文本、图像、视频等模态，帮助品牌、电商、设计公司低成本、高质量的创作海量商品营销内容。造物云成立于2021年，是一个在线3D营销设计平台，通过几千套虚拟影棚、仿真材质、高级动效和3D模型等模板库，让人人都能在浏览器创作商业摄影级的3D图片/视频营销内容，用3D可视化的技术帮企业大幅减少产品营销成本，提升效果，帮助品牌、电商、设计公司发挥AIGC扩散化和3D结构化的彼此优势，为电商内容制作提供了低成本、高质量产出的解决路径。 EchoTik X 杨金河等 2023年5月4日，电商数据服务企业EchoTik/铱氪科技已完成数千万元天使轮融资，本轮资方为紫鸟安全浏览器创始人杨金河以及知名头部互联网公司高管。该轮融资将用于技术研发、大数据能力建设、海外用户调研等，并将用于积极在跨境电商SaaS领域探索与AGI的创新与结合点。 EchoTik成立于2022年8月，是一个独立第三方电商数据服务平台，由新加坡初创公司EchoSell打造，专注于从事出海SaaS研发提供数据工具和决策建议。其打造的产品EchoTik第三方数据分析平台，通过对数据的收集、清洗、整合和深度挖掘，开发出数据分析工具和决策支持系统，为商家提供实用的数据决策产品和服务，包含：实时电商数据监测，行业和类目数据研究，流量和销量数据分析，趋势图绘制等。海国图智 X 吾海资本等 2023年5月8日，基于AIGC技术搭建智能服务平台海国图智完成超千万元天使轮融资，由吾海资本和前海鲲鹏资本联合投资。本轮资金将主要用于AIGC核心技术及设备研发、高层次人才建设、市场营销和拓展。海图信息成立于2018年，是一家由海国图智研究院孵化的信息科技企业，核心业务是基于AIGC技术搭建智能服务平台，为6000万家跨境出海中小企业提供各类资讯，包括AI直播营销、每日精选商业情报、深度咨询和其他产业链智能服务。 TIMAT X 线性资本等 2023年5月8日，Tiamat/上海退格数字科技获线性资本、DCM、绿洲资本投资数百万美元A+轮投资。这是Tiamat继今年2月完成近千万美元A轮融资后再次收获资本青睐。 Tiamat是一家国内AI图像生成技术服务商，成立于2021年。其自研的Morpher VLM是国内首个基于概念融合范式提出的近百亿级跨模态生成模型，提高了模型对图像多尺度信息的建模能力，在用户Prompt输入的理解能力方面也实现了进步。智子引擎 2023年5月22日，多模态大模型研发开发商智子引擎完成了1000万元人民币天使轮融资。智子引擎CEO高一钊是人大博士生，师从卢志武，导师卢志武在“智子引擎”公司中担任顾问。此外，卢志武同时兼任软通动力首席AI科学家。智子引擎是一家多模态大模型研究和开发商，发布了第一款应用级多模态ChatGPT产品“元乘象 ChatImg”。“元乘象ChatImg”的参数量在百亿级别，主要使用了图文对数据和VQA数据作为训练集，同时进行图文匹配、图文检索、图像描述生成、文本描述生成等多种任务的训练。根据用户输入的图片或文字，“元乘象ChatImg”可以进行智能聊天、讲故事、写广告等。潞晨科技 2023年5月22日，分布式AI开发和部署平台潞晨科技宣布完成数亿元的A轮融资，由蓝驰创投独家投资，同时蓝驰创投也是潞晨科技的天使轮领投方。本轮融资是潞晨科技成立18个月内完成的第三轮融资，此次融资资金将主要用于团队扩张和业务拓展。潞晨科技成立于2021年，主要业务是通过打造分布式AI开发和部署平台，帮助企业降低大模型的落地成本，提升训练、推理效率。公司创始人尤洋此前在伯克利、新加坡国立大学均从事分布式计算、机器学习、高性能计算相关研究，曾创造ImageNet以及BERT训练速度的世界纪录。而在2021年左右，他更加笃信大模型的趋势，所以在当年创立潞晨科技，希望降低大模型的落地门槛。波形智能 X 藕舫天使 2023年5月30日，构建新一代AI交互内容平台波形智能宣布完成数百万元种子轮融资，本轮融资由藕舫天使独家投资。本轮资金将主要用于技术研发、产品迭代、以及运营推广。由源合资本担任公司长期独家融资顾问。波形智能聚焦AI原生的全新娱乐体验“交互式内容生成”，基于公司自研模型，从工具端切入，逐步构建覆盖娱乐全产业链的AI交互内容平台。目前，波形智能基于与多数NLP产品形成差异化的“交互长文本生成”技术，自研无限生成交互内容的产品。瑞波软件 2023年5月31日，行业领先的AIGC液冷算力基础设施科技公司瑞波软件，宣布完成数百万元的种子轮融资。此轮资金注入将为瑞波软件加快产品研发和基础建设以及国际市场拓展提供强大的支持，进一步推进以先进液冷算力为底座的数字经济新基建服务，以及AGI智算平台的开发和落地推广工作，预计内容创作的AIGC模块在今年六月底上线。作为行业领先的数字科技新基建技术服务型公司，瑞波软件在硬件和软件开发上并行推进其中包括新研冷却液、高密度液冷服务器、一体化数据集装箱以及云容器算力管理系统等软硬件设备。瑞波软件的核心理念是提供先进的液冷算力、顶尖的AI算芯和高性能处理器的合作渠道以及智能的AIGC创作，为高新产业数字能源升级、终端应用高效运行以及多行业AI智创加持等场景提供全流程解决方案。报告申明 3.1 团队介绍非凡产研是非凡资本旗下专业的新商业创新及发展研究中心。非凡产研专注于商业场景下国内及出海企业服务生态领域的研究，涉及方向包括：新营销、新零售、新体验等，来帮助品牌和商家在全球化和数字化的时代获得先机和提升竞争力，同时，非凡产研致力于将数据技术、人工智能和自动化等新技术与不同领域传统产业相结合，包括：消费零售、本地生活、医疗健康等，助力企业插上数智化的翅膀。团队成员来自知名研究咨询公司、私募基金和科技媒体等，是一支具有深入洞察、专业知识和丰富资源的分析师团队。 3.2 数据说明责任承担受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。数据释义本报告中投融资分析篇的数据来源于烯牛数据。在轮次分布分析中，由于种子轮融资规模和次数较少，与天使轮合并统计；投资机构累计参投规模统计方法：若机构为领投方，按该轮融资规模的50%估算，非领投方按该轮融资规模的平均值估算；在数据占比统计中，由于四舍五入会引起所有项目加总不等于100%，本报告预先设定总和为100%，最后一项由100%减去其余项得出，数据误差控制在1%左右。汇率换算 2023之前所有年份的融资金额按2022年12月31日当日汇率换算；2023年之后各月融资金额按当月融资当天汇率换算。金额计算 3.3 免责声明本报告由非凡产研发布，本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用，需注明报告来源，国外机构如需转载引用，请提前联系授权。本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析，报告内容不代表任何企业的立场，且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意，因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。在法律许可的情况下，非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权，或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务，其员工可能担任报告中所提及公司的董事。本文经非凡产研授权发布本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-07

a16z创始人万字长文：为什么AI会拯救世界

个地球上的人。这个经典的例子是埃隆·马斯克在2006年发布的所谓“秘密计划”——他当然公开发布的——关于特斯拉的计划：第一步，制造[昂贵的]跑车；第二步，用第一步挣的钱造一辆价格实惠的车；第三步，用第二步挣的钱造一辆更实惠的车。这当然是他所做的事情，结果成为世界首富。最后一点是关键的。如果今天他只卖车给有钱人，马斯克会更富有吗？不会。如果他只为自己造车，他会比现在更富有吗？当然不会。不，他通过销售给尽可能大的市场全世界，来最大化自己的利润。简而言之，每个人都能够拥有这个东西，正如我们过去在汽车、电力、无线电、计算机、互联网、移动电话和搜索引擎等领域所看到的。制造这些技术的公司高度积极地降低价格，直到地球上的每个人都能够负担得起。这正是人工智能领域已经发生的事情——这就是为什么你今天可以在微软Bing和谷歌Bard等形式的免费或低成本的最先进的生成式人工智能上使用它——而且这将继续发生。不是因为这些供应商愚蠢或慷慨，而恰恰是因为他们贪婪——他们希望最大化市场规模，从而最大化利润。因此，发生的情况与技术推动财富集中的理论相反——技术的个体用户，最终包括地球上的每个人，反而被赋予权力，并获得了大部分产生的价值。与之前的技术一样，构建人工智能的公司——假设它们必须在自由市场中运作——将竞相努力使这一点成为现实。马克思当时错了，现在也错了。这并不是说不平等在我们社会中不是一个问题。它是一个问题，只是它不是由技术驱动的，而是相反，是由那些对新技术最抵制、政府干预最多以阻止采用人工智能等新技术的经济部门驱动的，具体来说是住房、教育和医疗保健。人工智能和不平等的实际风险不在于人工智能会导致更多的不平等，而在于我们不允许使用人工智能来减少不平等。 AI风险5：人工智能是否会导致坏人做坏事？到目前为止，我已经解释了五个最常提出的人工智能风险中有四个实际上并不真实的问题——人工智能不会活过来杀死我们，人工智能不会摧毁我们的社会，人工智能不会导致大规模失业，人工智能不会导致破坏性的不平等增加。但是现在让我们来讨论第五个，这也是我实际上同意的一个：人工智能会让坏人更容易做坏事。从某种意义上说，这是一个循环论证。技术是一种工具。从火和石头开始，工具可以用来做好事——烹饪食物和建造房屋——也可以用来做坏事——烧伤人和殴打人。任何技术都可以被用于好的或坏的目的。可以理解。而人工智能会让罪犯、恐怖分子和敌对政府更容易做坏事，毫无疑问。这让一些人提出，好吧，既然这样，那么在这种情况下，让我们在坏事发生之前禁止人工智能。不幸的是，人工智能不是一种难以获得的玄妙物质，比如钚。恰恰相反，它是世界上最容易获得的材料——数学和代码。显然，AI猫已经出了包。你可以通过数千个免费在线课程、书籍、论文和视频学习如何构建人工智能，而且每天都有杰出的开源实现在不断增加。人工智能就像空气一样——它将无处不在。为了抓捕它，所需要的极权压迫程度将是如此严厉——一个监视和控制所有计算机的世界政府？戴着黑色直升机的武装警察突袭流氓GPU？——我们将没有一个社会来保护。因此，我们有两种非常直接的方式来应对坏人利用人工智能做坏事的风险，而这正是我们应该关注的。首先，我们已经制定了法律来让使用人工智能干坏事的大多数行为犯罪化。黑入五角大楼？那是犯罪。从银行偷钱？那是犯罪。制造生物武器？那是犯罪。实施恐怖袭击？那是犯罪。我们只需专注于在可能时预防这些犯罪，并在不能时予以起诉。我们甚至不需要新的法律——我不知道是否有一个已经被提出的恶意利用人工智能的实际案例不是已经是非法的。如果发现了新的坏用途，我们禁止那些用途。证毕。但是你会注意到我刚才提到的——我说我们应该首先专注于在坏事发生之前防止人工智能辅助犯罪——这难道不意味着要禁止人工智能吗？好吧，还有另一种方法可以防止这样的行为，那就是将人工智能作为一种防御性工具。让拥有坏目标的坏人具备能力的人工智能，同样也在好人手中具有强大的力量——特别是那些负责防止坏事发生的好人。例如，如果你担心人工智能生成虚假人物和虚假视频，答案是构建新的系统，使人们可以通过加密签名验证自己和真实内容。在人工智能之前，数字化创造和修改真实和虚假内容已经存在；答案不是禁止文字处理器和Photoshop——或者人工智能——而是利用技术构建一个真正解决问题的系统。因此，第二个方法是，让我们大力利用人工智能进行善意、合法和防御性的目的。让我们在网络防御、生物防御、追踪恐怖分子以及我们为保护自己、社区和国家所做的一切其他方面利用人工智能。当然，政府内外已经有许多聪明人正在做这样的工作——但是如果我们将目前那些专注于无效的禁止人工智能的努力和智力用于使用人工智能来防止坏人做坏事，我相信一个充斥着人工智能的世界将比我们今天生活的世界更加安全。不以最大力量和速度开展人工智能的真实风险还有一个最终而真实的人工智能风险可能是最令人恐惧的：人工智能不仅在相对自由的西方社会中得到开发，也在中国得到开发。中国对人工智能有着与我们截然不同的愿景。他们对此甚至并不保密，他们非常明确地表示，他们已经在追求他们的目标。而且，他们不打算将人工智能战略限制在中国境内——他们打算在他们提供5G网络、提供“一带一路”贷款、提供像TikTok这样的友好消费应用作为他们集中控制和指挥的人工智能前端的地方，将其传播到全世界的每一个角落。人工智能的最大风险就是中国在全球人工智能主导地位上取得胜利，而我们——美国和西方——却没有取得胜利。我提出了一个简单的策略来应对这个问题——事实上，这也是罗纳德·里根总统在与苏联赢得第一次冷战时采取的策略。 “我们赢，他们输。” 与其被围绕着关于人工智能杀手、有害人工智能、破坏就业岗位的人工智能和产生不平等的人工智能等毫无根据的恐慌放在被动位置，我们美国和西方应该尽可能全力投入人工智能。我们应该争取全球人工智能技术优势的竞赛，并确保中国不会取得胜利。在这个过程中，我们应该尽可能快速、尽可能大力地将人工智能引入我们的经济和社会，以最大化其对经济生产力和人类潜能的利益。这是抵消真正人工智能风险和确保我们的生活方式不被中国愿景所取代的最佳方式。我们该怎么办？我提出了一个简单的计划： • 大型人工智能公司应该被允许尽快、尽可能激进地构建人工智能——但不能实现监管垄断，不能建立一个由政府保护的卡特尔，由于对人工智能风险的不正确宣称而免于市场竞争。这将最大限度地发挥这些公司惊人能力的技术和社会回报，它们是现代资本主义的宝石。 • 初创人工智能公司应该被允许尽快、尽可能激进地构建人工智能。它们既不应该面对大公司获得政府授予的保护，也不应该获得政府援助。它们应该只被允许竞争。如果初创公司不成功，它们在市场上的存在也将不断激励大公司发挥出色——我们的经济和社会无论如何都是赢家。 • 开源人工智能应该被允许自由传播和与大型人工智能公司和初创公司竞争。开源应该没有任何监管壁垒。即使开源没有战胜公司，其广泛可用性也对世界各地想要学习如何构建和使用人工智能以成为技术未来一部分的学生们是一个福音，并确保无论他们是谁、有多少钱，人工智能都对他们可用。 • 为了抵消坏人利用人工智能做坏事的风险，政府与私营部门合作应该积极参与潜在风险领域的每一个方面，利用人工智能最大化社会的防御能力。这不应仅限于人工智能风险，而是包括更一般的问题，如营养不良、疾病和气候问题。人工智能可以是解决问题的极其强大的工具，我们应该将其视为这样的工具。 • 为了防止中国取得全球人工智能主导地位的风险，我们应该充分利用我们的私营部门、科研机构和政府的力量，共同推动美国和西方人工智能在全球范围内的绝对主导地位，最终甚至在中国境内也如此。我们赢，他们输。这就是我们如何利用人工智能拯救世界。是时候行动了。传奇与英雄我以两个简单的陈述来结束。人工智能的发展始于上世纪40年代，与计算机的发明同时开始。第一篇关于神经网络的科学论文——即我们今天拥有的人工智能的架构——发表于1943年。在过去的80年中，整个一代人的人工智能科学家出生、上学、工作，很多情况下去世，他们没有看到我们现在所获得的回报。他们是传奇，每一个人。如今，越来越多的工程师——其中许多人年轻，可能有祖父母甚至曾祖父母参与了人工智能背后思想的创造——正努力将人工智能变为现实，尽管有一堵试图将他们描绘成鲁莽的恶棍的恐慌和悲观主义的墙。我不认为他们鲁莽或者是恶棍。他们是英雄，每一个人。我和我的公司非常高兴支持尽可能多的他们，我们将100%地支持他们和他们的工作。 "多年来，千年主义者经常[人工智能风险预言者不断地]试图预测这种未来事件的确切时间，通常是通过各种标志和先兆的解释。然而，历史上的预测几乎都以失败告终[目前没有可靠的证据表明人工智能会杀死人类]。然而，他们的[人工智能风险预言者的]粉丝通常会试图修正解释，以便与事件发生时[人工智能未来的潜在风险]相对应。" 那些热衷于"人工智能风险"邪教的人可能会不同意我的观点，他们可能会坚称他们是理性的、基于科学的，并且我是一个被洗脑的追随者。但请注意，我并没有声称"人工智能绝对不会成为人类的威胁"。我只是指出，迄今为止没有证据支持"人工智能将杀死我们"这一论点。我们应该根据现有的证据进行理性的评估，而不是沉溺于邪教般的恐慌和反应。来源：金色财经

金色财经2023-06-07

马斯克再谈外星生命：没有看到任何外星人存在的证据

　　马斯克周二表示，他没有看到任何外星人存在的证据。马斯克是在回复作家迈克尔·谢伦伯格转发的一篇报道，该报道援引一位美国空军老兵和前国家地理空间情报局成员的话称，美国政府收回了一艘外星飞船，并把它藏了起来，美国公众被骗了几十年。该报道称，如果这一声明属实，将是美国政府官方代表首次证实外星人的存在。马斯克回应称：“不管怎样，我没有看到任何外星人的证据。”

金融界2023-06-07

马斯克救市！一则推文刺激狗狗币飙升10% 脱离恐慌性抛售成为大赢家

幅近10%，原因出自于特斯拉首席执行官马斯克(Elon Musk)的一则简短推文。他在回应比特币矿企表态关注比特币的观点时，强调狗狗币也是一个不错的选择。比特币矿企Riot Platforms研究副总裁Pierre Rochard周二晚间在推特评论认为，Coinbase交易所可以将业务重心转移至未被认定为证券产品的比特币上。他写道：“Coinbase应重新专注于比特币。” 评论传出后，得到马斯克的重点关注，他表示除了比特币，狗狗币也是一个不错的选择。他称：“狗狗币将成为大赢家(Doge FTW)。” (来源:Twitter) 在马斯克推文提及狗狗币后，狗狗币迎来强势反弹，据CoinMarketCap数据，狗狗币从周二最低报价0.066美元，一度飙升至最高约0.072美元，波动幅度近10%。当前，狗狗币微幅回落至0.06967美元。 (来源:CoinMarketCap) 值得关注的是，马斯克在5月23日时，曾提供罕见的财务建议，不建议任何人购买加密货币，或是将全部资金押在狗狗币上。不过他提到，狗狗币是他最喜欢的迷因币，因为它具有“最好的幽默感”和“狗”。马斯克此前曾表态应接受狗狗币支付，2022年夏天建议麦当劳应该接受它作为付款方式。目前，马斯克面临一宗加密货币投资者的集体诉讼。原告指控称马斯克涉嫌操纵虚拟货币狗狗币的内幕交易行为，这些违法行为导致投资者损失数十亿美元。原告指出，马斯克通过多种手段操纵狗狗币市场，包括在推特上发布帖子、利用付费影响力账号、作为全国广播公司节目嘉宾以及其他引起舆论关注的高调言论。原告指称马斯克本人以及特斯拉公司通过操纵狗狗币钱包获利，却给其他投资者带来损失。原告提出证据表示，在今年初，马斯克将推特的蓝鸟标志更改为狗狗币的柴犬标志图案，这一明显的支持举动导致狗狗币价格上升30%。然而，四月份马斯克却抛售价值1.24亿美元的狗狗币。原告在诉状中表示，马斯克有意进行舆论宣传、市场操纵和内幕交易，使他和他旗下的公司受益，但对其他狗狗币投资者构成欺诈。

小萧2023-06-07

马斯克称未来房价下跌将加速，此前已卖掉所有房产

　　近日，特斯拉CEO马斯克在社交媒体上发表了对全球房地产市场的看法，他认为随着高利率使得住房更难负担，未来房价下跌的趋势还将加速。马斯克此前已多次警告美国商业地产和住宅市场的危机。　　据悉，马斯克是在回应一条关于经合组织（OECD）跟踪的大部分经济体房价出现下跌的推文时发表了上述观点。这条推文援引经合组织的数据称，在该组织跟踪的46个经济体中，有31个经济体的房价在最近一个季度出现环比下跌，其中以丹麦和新西兰跌幅最大，均超过5%。　　马斯克表示，高利率会增加购房者的负担，导致需求减少，从而压低房价。他还预测，美国商业地产正迅速崩溃，接下来是房价。他认为，居家办公的趋势大幅减少了全球办公楼的使用，对商业地产不是好兆头，几乎所有城市的商业地产空置率都创下历史新高，银行业可能因此陷入危机。　　马斯克对房地产市场的悲观态度与其个人行为相一致。去年，他曾宣布将出售自己在加州和德州的所有房产，并表示自己只想拥有一辆特斯拉汽车和一些股票。今年1月，他又宣布将把自己的总部从加州迁往德州，并表示加州已经“变得太自大”。　　马斯克的观点也引发了网友们的热议。有人赞同他的分析，认为房价已经过高，需要回归理性；有人反对他的看法，认为房价还有上涨空间，不会轻易崩盘；也有人质疑他的动机，认为他是在为自己出售房产找借口。　　无论如何，马斯克作为全球最富有和最具影响力的企业家之一，他对房地产市场的看法无疑会引起各方关注。未来房价走势如何，还需拭目以待。

金融界2023-06-07

推特广告销售额较去年同期跌近60％

，且这种情况不太可能很快得到改变。此前马斯克曾表示，推特有望在2023年实现30亿美元的收入。　　而在上周，马斯克在推特空间表示，“他们有一半的广告”消失了，他指责欧洲和北美的广告商给公司施加了“极大的压力”，并称这些广告商正试图让推特破产。然而，推特的广告销售人员则担心广告商会被推特上越来越多的不良信息吓跑。　　自马斯克接管推特以来，包括通用汽车和大众汽车在内的广告代理商和品牌暂停了在推特上的广告支出。员工们则称，包括苹果、亚马逊和迪士尼在内的其他广告商在广告上的支出比去年减少了。但也不全是坏消息，一些大型媒体买家最近建议客户重新使用推特。

金融界2023-06-07

莱坊调查：一半大型公司拟削减办公空间

的收入损失。” 　　特斯拉CEO埃隆·马斯克最近也警告称，美国的“商业地产正迅速崩溃，接下来是房价”。

金融界2023-06-07

马斯克评房价下跌：高利率将使下跌加速

　　特斯拉CEO埃隆·马斯克周一在回应一条关于经合组织跟踪的大部分经济体房价出现下跌的推文时表示：“随着高利率使得住房更难负担，这一趋势还将加速。” 　　这条推文援引经合组织（OECD）的数据称，在该组织跟踪的46个经济体中，有31个经济体的房价在最近一个季度出现环比下跌，其中以丹麦和新西兰跌幅最大，均超过5％。　　最近几个月，马斯克已多次就美国商业地产以及更广泛的房地产市场前景发出警告。　　今年3月底，马斯克在回应一条有关美国商业房地产债务的推文时称，“这是目前最严重的、迫在眉睫的问题，抵押贷款也是如此。” 　　在4月份的一次采访中，马斯克再次就商业地产可能引发的危机作出警告，称居家上班趋势大幅减少了全球办公楼的使用，对商业地产不是好兆头，几乎所有城市的商业地产空屋率都创下历史新高，银行业可能因此陷入危机。　　在5月底的一条推文中，马斯克警告称：“（美国）商业地产正迅速崩溃，接下来是房价。”

金融界2023-06-07

马斯克回应通用CEO赞扬：很乐意授权特斯拉的自动驾驶和其他技术

　　当地时间周一，特斯拉CEO埃隆·马斯克在回复一条详细介绍特斯拉在电动汽车行业领先地位的推文时表示，他的公司也愿意帮助竞争对手的品牌。　　马斯克随后补充说，就像之前开放超级充电站网络那样，该公司也“很乐意授权Autopilot/FSD或其他特斯拉技术”。　　一位推特用户转发电动汽车新闻网站electrek的报道称，通用汽车CEO玛丽·巴拉表示，特斯拉目前在电动汽车市场占据领先地位。　　马斯克回应称：“特斯拉希望尽可能地帮助其他汽车公司。我们在多年前前就免费开放了所有的专利。现在，我们正在允许其他公司使用我们的超级充电站网络。也很乐意授权Autopilot/FSD或其他特斯拉技术。” 　　上个月，马斯克在与福特CEO吉姆·法利的一次推特空间交流中曾表示：“就像Android作为一种通用标准可能对手机行业有所帮助一样，我们可能会开放更多代码的源代码。”马斯克在宣布福特电动汽车将可以使用特斯拉的超级充电站网络后发表了这番言论。

金融界2023-06-07

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